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分析型顾客关系管理
分析型顾客关系管理（Analytical CRM）是顾客关系管理的一个分支，主要是指通过运用数据库、统计工具、数据挖掘、机器学习、商业智能和数据报告等技术，获取、分析及应用与顾客相关的各种数据信息以及接近顾客的方法手段。
什么是分析型CRM
顾客信息包括：
基本的顾客个人数据，如： 顾客姓名、工作单位、业务部门、通讯地址、电子邮件、电话、传真、性别、国籍，等等。
优化营销效果。
顾客获取、交叉销售、向上销售、顾客保持，等等。
顾客行为分析以促进产品和服务决策（如产品定价、新品开发）。 比较： Quality Function Deployment质量功能展开。
管理决策，如财务预测、顾客收益分析。
顾客流失可能性分析。
分析型CRM的运用
在顾客数据被收集和存储之后，数据分析即可展开。 这一分析过程通常包括以下几个步骤：
分析型CRM的步骤
1. 问题公式化。 我们想知道什么。 此问题是否可答（从技术、财务、组织等角度分析）。 一些典型的顾客关系管理分析型问题：
顾客分类
获取分析（各数据列表和数据库的质量要求是什么）
关系分析（期望的顾客保持，交叉销售、深度销售及向上销售的机会）
渠道或手段分析（通过哪些渠道或手段能够获得最佳结果）
2. 分析准备（随机样本调查、相关变量、范例、分布、确定性数据设定）
3. 确定性分析，运用：
统计技术（Regression Analysis回归分析， Dynamic Regression动态回归， Exploratory Factor Analysis探索性因子分析， Exponential Smoothing指数平滑法， ARIMA自回归整合移动平均模型）
数据挖掘，以期发现数据中的非明显性及非线性模式。
机器学习（人工智能）技术，如： 神经网络、基因算法、关联规则及范例推理。
4. 结果形象化，将分析结果以可理解的形式提供给其他用户。
分析型CRM的优势
于庞大的顾客数据库中发现有用的数据信息。
分类顾客，预测顾客行为，选择针对性强的市场渠道和手段。
分析型CRM的局限
某些技术方法过于复杂，不易理解。
仍处于早期发展阶段。
