AI 时代，科技管理部门面临创新资源匮乏挑战，如何抓住“智改数转”
一体化服务机遇实现一站式服务能力？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，我国科技创新体系正经历深刻变革，高校作为科技成果的主要产出地，其成果
转化工作迎来了新的机遇与挑战。随着科技管理部门对创新资源整合能力要求的不断提升
，如何借助“智改数转”一体化服务，实现科技成果转化的一站式服务能力，成为摆在面前
的关键课题。
从当前高校有组织科技成果转化的现状来看，政策环境、载体建设、人才体系等方面
均取得了显著进展。国家层面修订了《促进科技成果转化法》等法规，推行赋权试点、职
务成果单列管理等改革，地方也积极出台配套政策。高校联合政府、企业共建概念验证中
心、中试基地、新型研发机构等平台，并逐步建立起专业化的人才队伍。这些改革措施有
效提升了高校科技成果转化的效率和质量。
然而，在取得成绩的同时，高校科技成果转化工作仍面临诸多问题。校内协同机制不
健全，部门管理壁垒存在，审批流程繁琐；校外转化载体同质化竞争，专利二次开发企业
参与度低，全链条协同生态未形成。此外，专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差，收
益分配机制不完善，短期合作模式难以支撑长周期转化需求。评价体系不完善，转化指标
在职称评审中权重低，推广人员激励不足，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。
面对这些问题，构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”五位一体
转化体系成为重要举措。聚焦战略性项目，加强顶层设计，简化跨部门流程，健全激励机
制；强化源头创新，设立“赛马制”筛选高价值专利，建立专利布局与跟踪机制。提升全链
条协同，校企共建实验室攻克“卡脖子”技术；建设概念验证平台和中试基地，打通“最初
一公里”和“最后一公里”。完善可持续机制，探索基金联动模式，推动轻资产作价投资；
引入科技保险、政府引导基金，构建多元化金融支撑体系。强化人才专业性，高校开设技
术转移课程，培养技术经理人；建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务；组建科技成
果转化联盟，促进资源互通。优化评价体系，分类制定转化人才评价标准，实施职称评审
单列；将转化成效纳入高校考核，加强典型案例宣传推广。
在推进高校科技成果转化的过程中，数智化平台建设扮演着重要角色。针对科技成果
转化服务门槛高、转化效率低的问题，依托人工智能大数据技术和科易网 18 年的成果转
化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模式。以科创智能体作为服务的
主入口，实现服务落地的极简化；以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化；
以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合；以数智应用场景为解决方案，实现市场
应用的针对性有效性。
数据驱动型平台通过数据工具、知识图谱、科创智能体、数智场景等数据产品的研发
创新，注重打通资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工具之间的多维融合关系，重
塑成果转化服务的内容、流程与模式，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率。平台特征
总结为数据驱动型，通过打通资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工具之间的多维
融合关系，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率，形成真正意义上的数据驱动型平台。
对于科技管理部门而言，抓住“智改数转”一体化服务机遇，实现一站式服务能力，需
要从以下几个方面着手。首先，加强顶层设计，完善政策体系，为科技成果转化提供有力
保障。其次，推动高校与企业、政府、金融机构等多主体合作，构建协同创新机制。再次
，加强人才队伍建设，培养既懂技术又懂市场和管理的复合型人才。最后，建设数智化平
台，提升科技成果转化效率和服务水平。
总之，高校科技成果转化工作任重道远，需要科技管理部门、高校、企业等多方共同
努力，借助“智改数转”一体化服务，实现科技成果转化的一站式服务能力，为我国科技创
新和经济社会发展做出更大贡献。
