商务智能在零售行业的应用
朱舜
业务咨询顾问
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•无法从历史角度分析销售、对比分析、业绩重点分析
销售
•新商品上市后,无法及时分析商品的受众群体特征和产品贡献度,无法
快速的对新产品作最优化推广商品
•无法准确了解活跃客户群体,包含消费频率,购买力,贡献度,忠诚度,
活动参与情况等会员
•总部对于门店/商铺的销售和新会员的招募很难做到更细致的协作,无法
进行最优化指导和及时调整,投资回报情况不明确门店/商铺
•市场活动推广成本居高,对目标群体定位不够,更多停留在盲目推广,
很难做到精准营销,且难以很好的衡量市场活动的投资回报率市场活动
•仓储,物流成本难以控制,库存周期长,更多的依赖于员工经验
运营
•无法从最佳成本上控制和管理不同门店的人力成本,绩效不及时
•财务普遍用手工或Excel,无法做到版本控制,也无法实时准确把握现金流人事/财务
•无法科学判断哪种渠道才是适合公司的既能节约成本又能增加销售的最
佳渠道。对于供应商的数据分析几乎为零。采购/销售渠道
零售行业的困惑点
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数据挖
掘
(DM)
数据分析
(OLAP)
数据报表
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商务智能包含的范围
我知道现在是怎样的
我知道现为什么会这样
我知道以后会怎样
实时把握销售动向,多维度透视销售风险,销售机会,推动交叉
销售机会
实时掌握客户的购买行为动向,沟通渠道,忠诚度情况,价值分
布,准确的了解客户群体的分布以及特征,针对性的提升客户价
值
跟中商品上市活力和销售动向,监控客户对商品接受度,商品关
联性分析,调整优化后续推广活动,商品的地域性差异销售对比、
季节性差异分析、商圈差异性分析
监控市场活动渠道执行度,受众群体响应率,带动销售情况,以
及市场活动的投资回报率,及时准确动态优化市场决策
运营成本分析:采购成本、物流成本、库存成本、市场成本、租
金成本、礼品成本
交叉综合分析销售,商品,客户市场推广,成本等等
绩效考核报表,重点商品,重点客户群体,金牌商位
……
商务智能在零售行业的应用
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零售行
业综合
分析
销售
信息 客户
信息
品牌/
商品信
息
门店
信息采购/
销售渠
道信息
市场活
动信息
运营
成本
人事/
财务绩
效
零售行业八大商务智能分析主题
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销售分析主题
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示例
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网络/门店分析主题
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示例
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商品结构分析主题
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示例
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客户行为分析主题
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示例
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市场活动分析主题
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示例
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渠道网络分析主题
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运营成本分析主题
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销售人员绩效
分析
雇员招募分析
人力资源成本
分析
积分负债/即
提分析
现金流/资本
负债/利润分
析
市场活动/拓
展项目资金回
报率分析
人事/财务分析主题
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商务智能整体技术架构
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面向服务的SOA 架构
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如何实现智能化分析?商务智能的核心
-建立智能业务模型
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怎样更好的发挥商务智能平台在零售行
业的应用-整合性
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基于 SOA的Web Services技术
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所有功能都可以基于任何组合的数据源 (OLAP 或者关系型)
对于用户来说,屏蔽了复杂性,确保了信息的一致性、集成性和准确性
访问任何数据源
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覆盖了更多的报表需求
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100% 基于Web
自适应
◦ 布局自动调整以适应页面
◦ 集合属性,减少工作量
◦ 提高了创建和修改报表的效率
报表生命周期
◦ 能够让用户和IT人员合作
灵活性
◦ 增加了图形种类,增强了图形
设计
◦ 多页、多查询、多数据源
◦ Bursting、调度和基于事件的
部署
基于Web的报表设计技术
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基于维度的感知功能
◦ 维度感知功能
◦ 自动钻取功能
◦ 提供选择和过滤元数
据、成员或者维度层
次的个性化信息
基于维度设计的报表模型
用户能够访问正确的层次信息,而复杂的关系都
被掩藏起来
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灵活的格式化功能
模板支持
条件格式定义
对于分组、脚标的
汇总提供多种计算
方式
组合过滤
维度感知功能
自助式查询和 Ad-hoc 报表
基于Web的页面让用户更容易使用,也可以让更
多的用户来访问
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报表的一个扩充功能,
不需要一个专门的工
具
更高层次的图形设计
控制和丰富的图形种
类,很好的满足了仪
表盘要求
◦ -Gauges,
maps,3D charts…
动态仪表盘
对于报表和仪表盘的设计者和查看者,仪表盘的
设计和分发变得更为简单
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驱动业务关键因素的
探察和分析
◦ 时间趋势分析
大容量数据支持
◦ OLAP 或者关系型数据
深度分析功能
◦ 混合元素(Mixed grain)
分析
◦ 简单或者组合过滤
◦ 前/后N名的潜套报表
◦ 自定义子集
深度分析功能
使探察和挖掘变得简单并易于理解
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