当科技成果转化步入深水区，破解需求洞察偏差难题，科技服务机构
的出路在哪里？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化从“有没有”向“好不好”迈进的深水区，如何精准洞察并匹配成果与市
场需求成为关键。传统转化模式中，信息不对称、流程冗长、专业人才匮乏等问题，导致
大量科技成果“沉睡”，转化效率低下。随着数字经济时代的到来，如何运用数字化手段破
解需求洞察偏差难题，成为科技服务机构亟待回答的课题。
从宏观视角看，高校科技成果转化面临多重瓶颈。校内协同机制不健全，部门壁垒森
严，审批流程繁琐，导致成果转化“最后一公里”路阻重重；校外协同生态尚未形成，转化
载体同质化竞争激烈，专利二次开发企业参与度低，难以形成合力；人才队伍建设系统性
不足，专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差，收益分配机制不完善，制约了转化进程
；评价体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，缺乏统一量化标准，难以有效激励科
研人员投身转化。这些问题不仅降低了转化效率，也削弱了高校创新成果的市场价值。
面对这些挑战，科技服务机构需要探索新的发展路径。传统模式下，转化机构往往依
赖人工经验进行信息匹配，效率低下且容易出错。随着人工智能、大数据等技术的成熟，
数据驱动型平台应运而生，为破解需求洞察偏差难题提供了新的可能。这类平台通过整合
科技成果、市场需求、专利信息等多维度数据资源，构建知识图谱，并依托智能体实现服
务落地极简化，大幅提升了信息匹配的精准度和效率。
以某高校院所成果转化数智服务平台为例，其通过科创智能体作为服务的主入口，用
户只需输入具体服务需求，即可在短时间内得到成果评价、技术需求挖掘等专业服务结果
。平台还依托数智工具矩阵，针对科技创新、成果转化领域的堵点、难点、痛点，研发了
一系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。同时，通过知识图谱实现多要素全
维度融合，构建了数智应用场景解决方案，为用户提供了个性化、精准化的服务。
这类平台的出现，不仅解决了传统模式下信息不对称、流程冗长、专业人才匮乏等问
题，还为科技服务机构提供了新的发展思路。通过数据驱动型平台，科技服务机构可以实
现资源的优化配置，提升服务效率，降低运营成本，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。
对于高校科研处等机构而言，引入数据驱动型平台是推动科技成果转化的重要举措。
这类平台可以帮助科研人员快速找到合适的市场需求，缩短转化周期，提升转化成功率。
同时，平台还可以为科研人员提供全方位的转化服务，包括成果评价、市场调研、项目孵
化、融资对接等，帮助科研人员顺利完成成果转化。
在数字经济时代，科技服务机构需要积极拥抱新技术，探索新的发展模式。通过引入
数据驱动型平台，优化服务流程，提升服务效率，精准洞察并匹配成果与市场需求，才能
在科技成果转化领域取得更大的突破。同时，高校科研处等机构也需要积极推动科技成果
转化体制机制创新，构建开放协同的转化生态，为科技成果转化提供更加良好的环境和支
持。
