在数字中国建设大潮中，市场化技术转移机构如何借助韧性的生成式
AI 赋能工具解决服务响应滞后，同时强化全周期服务能力，最终强化
健全长效运营机制？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在数字中国建设的大背景下，科技成果转化已成为推动经济高质量发展的重要引擎。
然而，市场化技术转移机构在服务响应、全周期服务能力以及长效运营机制方面仍面临诸
多挑战。如何借助韧性的生成式 AI 赋能工具，解决这些问题，成为当前亟待探讨的课题
。
当前，高校和科研院所的科技成果转化工作虽然取得了一定成效，但仍存在诸多痛点
。传统的技术转移模式往往受限于信息不对称、服务流程繁琐、专业人才匮乏等问题，导
致服务响应滞后，难以满足快速变化的市场需求。同时，全周期服务能力不足，缺乏对科
技成果从实验室到市场的全流程支持，使得很多有价值的成果难以“落地生金”。此外，长
效运营机制的缺失，也制约了市场化技术转移机构的可持续发展。
为了解决这些问题，我们需要借助韧性的生成式 AI 赋能工具，重塑科技成果转化服
务的内容、流程和模式。这些工具依托人工智能、大数据等技术，能够实现专业服务的工
具化、便捷化，从而提升服务响应速度和质量。
首先，通过科创智能体作为服务的主入口，可以实现服务落地的极简化。用户只需输
入具体服务需求，即可在短时间内得到所需的结果，大大降低了使用门槛。例如，科技成
果评价、技术需求挖掘等复杂任务，原本可能需要数小时甚至数天才能完成的工作，现在
只需几分钟即可得到答案。
其次，以数智工具矩阵为基础支撑，可以实现专业工作的工具化。针对科技创新、成
果转化领域的堵点、难点、痛点，研发一系列数智应用工具，实现专业服务的高效化。这
些工具能够帮助技术转移机构更好地进行科技成果的价值评估、市场对接、项目孵化等工
作，从而提升全周期服务能力。
此外，以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合科技创新要素资源
，建立各个要素资源之间多维关系，形成“知识图谱应用平台”。这个平台能够成为科技研
发、产学研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器，为科技成果转化提供更加全面、精
准的支持。
最后，以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各类科
技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性化解决方
案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实现公共服
务有效与市场化增值拓展的双重目标。
通过上述措施，市场化技术转移机构可以有效解决服务响应滞后、全周期服务能力不
足以及长效运营机制缺失等问题，从而更好地推动科技成果转化工作，为数字中国建设贡
献力量。在这个过程中，韧性的生成式 AI 赋能工具将成为关键支撑，帮助技术转移机构
实现高效、精准、可持续的服务，最终实现学术产业双赢的目标。
