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统计与决策
2006年第4期（ 总第211期）
一、企业核心竞争力评价指标体系
!"企业核心竞争力概念与内涵
企业核心竞争力是在企业长时间发
展过程中形成的，蕴涵于企业内部中的，
企业独有的，能为企业带来价值性、支撑
企业过去、现在和未来竞争优势，并使企
业长时间内在竞争环境中能取得主动的
核心能力。因此，企业核心竞争力具有三
个特性：价值性———有助于企业实现顾
客所看重的核心价值；独特性———企业
核心竞争力独一无二，为企业所独自拥
有的；延展性———有助于企业向更有生
命力的领域延展并且能够从核心竞争力
衍生出一系列新产品核心服务，或满足
顾客的需求。因此，判断是否是核心竞争
力，应符合四项具体标准，即应具有价值
的能力、独特的能力、难于模仿的能力和
不可替代的能力。
#"企业核心竞争力评价指标体系的
建立
#! 世纪是知识经济的时代，企业的
技术创新、企业文化、人力资源以及管理
创新（特色管理）将是企业竞争的核心内
容。同时根据许多学者论证，它们又体现
了核心竞争力判断标准———有价值能
力、有独特能力、难于模仿的能力和不可
替代的能力。因此，构造以技术创新能力
为核心，企业文化力、人力资本和管理创
新能力交互作用的企业核心竞争力评价
指标体系（如表 ! 所示）符合系统性、科
学性、可操作性等指标设计原则。
二、企业核心竞争力多层次灰色综
合评价模型
根据表 ! 所示的评价指标体系 $设
% 代表一级评价指标 %& 所组成的集合 $
记为 %’(%!$%#$)$%*+；,&-&’!$#$) *.代表
二级评价指标所组成的集合 $ 记为 ,&’
(,&!$,&#$)$,&/& +（0’!$#$) /&）$则多层次灰色
综合评价的具体步骤如下：
!"制定评价指标的评分等级标准
本文评语等级取 1 级$ 评价等级数
2’1$不同等级-灰类.3 的评分标准用数字
来度量 -见表 #.，即灰类等值化向量 4’
-5!$5#$56$57$51.’-1$7$6$#$!.。
#"确定评价指标 8&和 9&0的权重
评价指标 %&和 ,&0对目标 : 的重要
程度是不同的$具有不同的权重 $可以利
用层次分析法-;<=.解出$也可以通过专
家打分法确定。设一级指标 %&的权重分
配为 >&-&’!$#$) *.$各指标权重向量 ;’
->!$>#$)$>*.且满足
>&!?$
*
& ’ !
!>&’!
同理二级评价指标 ,&0 的权数分配为 >&0
-&’!$#$) *@0’!$#$) /&. 各指标权重向量
;’(>&!$>&#$)$>&/&+$且满足
>&0!?$
/&
0 ’ !
!>&0’!
6"求评价样本矩阵
设有 A 个评价者对评价指标 ,&0 评
分等级标准打分 $并给出评分 5&0B-B’!$#$
)$A.$求得评价样本矩阵 C：
C’
5!!! 5!!# ⋯ 5!!A
5!/!! 5!/! # ⋯ 5!/!A
5#!! 5#!# ⋯ 5#!A
5#/#! 5#/# # ⋯ 5#/#A
5*!! 5*!# ⋯ 5*!A
5*/&! 5*/&# ⋯ 5*/&A
"
#
#
#
#
#
##
$
%
&
&
&
&
&
&&
’
,!!
,!/!
,#!
,#/#
,*!
,*/&
7"确定评价灰类
确定评价灰类就是要确定评价灰
类的等级数、灰类的灰数及灰数的白
化权函数。设评价灰类序号为 3$3’!$#$
)$2 即有 2 个评价灰类。为了描述上述
灰类$ 需要确定评价灰类的白化权函
数 D3-5&0B.-&’!$#$"/&@B’!$#$"$A.。在本问
题中，相应灰数和白化劝函数如下：
第一灰类，评语为“优”，3’!，灰
数#!$E1$FG，其白化权函数 D!满足：
D!-5&0B.’
5&0B
1 5&0B$E?$1G
! 5&0B$E1$FG
? 5&0B%E?$F
(
*
)
*
+ G
第二灰类，评语为“良”，3’#，灰
数##$E?$7$HG，其白化权函数 D#满足：
D#-5&0B.’
5&0B
7 5&0B$E?$7G
! 5&0B’7
HI5&0B
7 5&0B$E7$HG
? 5&0B%E?$H
(
*
*
)
*
*
+ G
第三灰类，评语为“中”，3’6，灰数#6$
E?$6$JG，其白化权函数 D6满足：
D6-5&0B.’
5&0B
6 5&0B$E?$6G
! 5&0B’6
JI5&0B
6 5&0B$E6$JG
? 5&0B%E?$J
(
*
*
)
*
*
+ G
第四灰类，评语为“差”，3’7，灰数#7$
E?$#$7G，其白化权函数 D7满足：
D7-5&0B.’
5&0B
# 5&0B$E?$#G
! 5&0B’#
7I5&0B
# 5&0B$E#$7G
? 5&0B%E?$7
(
*
*
)
*
*
+ G
第五灰类，评语为“很差”，3’1，灰
数#1$E?$!$#G，其白化权系数 D1满足：
D1-5&0B.’
! 5&0B$E?$!G
#I5&0B 5&0B$E!$#G
? 5&0B%E?$#
(
*
)
*
+ G
表 ! 企业核心竞争力评价指标体系
二级评价指标 ,&0
技术创新资源投入率 ,!!
技术开发人员素质 ,!#
设备先进程度 ,!6
拥有专利数 ,!7
市场销售网络覆盖率 ,!1
创新成功率 ,!J
新产品产值率 ,!K
聚合力 ,#!
企业文化先进性及适应性 ,##
企业文化建设投资率 ,#6
企业管理制度完善程度 ,#7
企业理念 ,#1
管理人员综合素质状况 ,6!
职工综合素质状况 ,6#
职工教育和培训费用 ,66
员工激励机制完善程度 ,67
信息化管理建设投资率 ,7!
创新管理利润率 ,7#
领导创新意识和责任心 ,76
一级评价指标 %&
技术创新能力 %!
企业文化力 %#
人力资本 %6
管理创新能力 %7
总目标
企
业
核
竞
争
力
表 # 评分等级标准集
评语等级
评分标准值
优
1
良
7
中
6
差
#
很差
!
&苏志欣 刘 宏 郭 科企业核心竞争力
的评价模型
LML%NOMNP;N理论新探
#K
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统计与决策
2006年第4期（ 总第211期）
!"计算灰色评价系数
对于评价指标 #$% 属于第 & 个评价
灰类的灰色评价系数记为 ’$%&(则有
’$%&)
*
+ ) ,
!-&.$%+
则评价指标 #$% 属于各个评价灰类
的总灰色评价数记为 ’$%(则有
’$%)
/
& ) ,
!’$%&
0"计算灰色评价权向量
所有评价者就评价指标 #$%主张第 &
个灰类的灰色评价权记为 1$%&(则有
1$%&) ’$%&’$%
由于评价灰类有 / 个( 便有评价指
标 #$% 对于各灰类的灰色评价权向量记
为 1$%(即
1$%)21$%,(1$%3(!(1$%/4
二级评价指标 #$ 的所属指标 #$% 对
于各评价灰类的灰色评价权向量综合
后( 得到其灰色评价权矩阵 5$：
5$)
1$,
1$3
6
1$7$
"
#
#
##
$
%
&
&
&&
’
)
1$,, 1$,3 ! 1$,/
1$3, 1$33 ! 1$3/
6
1$7$ , 1$7$ 3 ! 1$7$ /
"
(
(
((
$
%
&
&
&&
’
8"对 #$作综合评价
对 #$作综合评价( 其评价结果记为
9$(则有
9$):$;5$)2<$,(<$3(!(<$/4
="对 > 作综合评价
由 #$ 的综合评价结果 9$ 得到 > 所
属指标 >$ 对于各评价灰类的灰色评价
权矩阵 5
5)
9,
93
6
9?
"
(
(
((
$
%
&
&
&&
’
)
<,, <,3 ⋯ <,/
<3, <33 ⋯ <3/
6
<?, <?3 ⋯ <?/
"
(
(
((
$
%
&
&
&&
’
于是( 对 > 作综合评价( 其综合评
价结果记为 9(则有
9):;5):;
:,;5,
:3;53
6
:?;5?
"
(
((
$
%
&
&&
’
)2<,(<3(!(</4
@"给出评价对象的综合评价值及结论
根据 9 提供的信息，可以依据最大
原则来确定企业核心竞争力所属的灰
类。即如果满足 <+A)?B’2<,(<3(!(</4，则该
企业的核心竞争力属于 +A灰类。从而，
可以对企业核心竞争力作出评价。但运
用这种方法有时无效，往往会丢失信息，
从而无法完全反映评价系统的信息。因
此，对 9 作进一步改进，依据对各评价灰
类赋值，C)2.,(.3(! ./4，则评价对象的综
合评价值按 D)9;CE 计算得出。根据 D
值大小，对照灰类等级，可以评判企业的
核心竞争力。
（作者单位 F成都理工大学信息管理学院）
（责任编辑 F浩 天）
科技进步的评价长期以来是一个引
人注目的问题。什么是科技进步，目前尚
无权威、公认的定义，理论界对此看法也
不完全一致。按一般狭义理解，科技进步
为自然科学和工程技术的进步。其实，科
技进步包含着比较宽广的内容。科技进
步不仅包括自然科学和工程技术的进
步，也应包括人文社会科学、综合科学、
交叉科学及其相关技术的进步，还应包
括科技知识、科学思想、科学精神、科学
方法的应用、普及、创新与发展等。总之，
科技进步是一个系统的、综合的、动态的
概念。科技进步虽然只是促进经济增长
的诸多因素中的一个，但是近代以来科
技进步在经济增长中的贡献越来越大，
精确地测量科技进步对经济增长的影
响，到现在仍然是一个新课题。本文主要
对用生产函数法研究科技进步的经济效
益提出一些改进建议。
一、企业科技进步测算的研究现状
定量测量科技进步的方法主要有两
类：一是生产函数法；二是指标体系法。
我们在这里主要讨论生产函数法。所谓
生产函数法是指使用生产函数来定量计
量科技进步的一种方法。
生产函数法及其变形大都是西方经
济学家依据新古典经济学理论建立起来
的。它反映生产要素投入与产出之间的
技术依存关系，体现生产要素本身的组
合及资源配置问题，是对企业生产领域
经济运行的一种定量描述。生产函数法
的理论渊源是微观经济学的生产理论。
生产理论在完全竞争、生产要素充分利
用和利润最大化等假定之下，定义了具
有最大产出性质的生产函数的一般概
念。生产函数的一般形式是：
G)H2’,(’3(I(’7(J4
即：一定数量的 7 种投入要素 ’,，’3，I，’7
的最大产出是 G。
由生产函数的一般概念引出了所谓
中性技术进步条件下的生产函数形式：
G):J-2K(I4
在中性技术进步条件下，不问 -2K(I4
的具体形式，导出增长速度方程：
G)BL!KL"I，B)GM!KM"I
G，K，I分别是产出、资本、劳动的增长速
度，这就是著名的 NOPOQ 余值法。NOPOQ
余值法给出的估计值带有“平均”的意
义，因此所得的投入产出关系失去了原
始定义下的“最大产出”性质，使其评估
精度降低。余值 ! 所指的科技进步是广
义的，成分相当的繁杂。虽然如此，余值
法仍是当前运用得最广泛的评价科技进
步的方法。
当考虑科技进步对生产要素质量的
影响时，如设备的更新换代、工艺技术的
改进等“硬”技术进步，出现了所谓“体现
形”科技进步。评价“体现形”科技进步的
方法有：NOPOQ 的资本体现同期模型，R"
H"S&7$TO7 的因素分解法和 S"U"VO1/&7W
TO7MD"X1$P$YZ&T指数等。这些方法是对形
如 :J-2K(I4生产函数中的 :J 进行“提纯”
和“分解”。这些方法的着眼点已经不再
是测算经济系统科技进步对产出的贡
献，而是定量的研究技术进步的促动因
素和阻碍因素以及各种因素和技术进步
一种测算科技进步的 方法
"陈国汉 郭海华
新
I[I>\][\E:\理论新探
3=
