科技创新平台建设的财政投入绩效评价：AI 驱动的高效转化体系与实
践
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在新时代背景下，科技革命与产业变革为全球创新版图和经济结构带来了深刻重构，
科技创新成为国际战略博弈的焦点。我国正处于转型升级的关键时期，加快科技创新步伐
，推动科技成果转化至关重要。然而，当前科技创新与成果转化服务仍存在诸多瓶颈，如
创新要素融合度不足、服务环节存在难点堵点、行业服务门槛高。本文将结合这些问题，
探讨 AI+科技创新/科创大脑/成果转化综合服务平台的解决方案，以实现科技成果的高效
转化。
一、行业痛点与挑战
当前科技创新公共服务体系在支持创新创业、促进成果转化方面存在诸多痛点和难点
。科技资源、创新需求、成果转化等关键信息分散在不同系统或平台中，存在数据孤岛现
象，导致信息不对称、供需不匹配等问题。此外，服务环节缺乏协同，存在服务空白点多
、服务成本高、不便捷等诸多难点堵点，影响了科技创新、成果转化的整体效能。
二、解决方案探讨
为解决上述痛点，构建“资源智能加工—需求精准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮
合—服务生态赋能”的全链条 AI+技术转移运营模式成为必然趋势。该模式以数智平台为
基础，打造“智能驱动+专业服务”协同发展的技术转移创新生态。在此过程中，AI 大模型
、语义匹配模型等人工智能技术和算法成为不可或缺的核心支撑，通过算法驱动和数据赋
能，实现面向高校、科研院所、企业等多元主体的精准化资源配置、个性化服务推荐、多
维度分析研判、全流程成果转化和创新支持等服务。
例如，曾遇到类似问题的某地方政府在推进科技成果转化过程中，面临成果供需对接
不畅、转化周期长等瓶颈。通过实施“区域科技成果转化数智化升级方案”，整合科创大数
据与 AI 等先进技术，成功将成果转化周期显著缩短，进而大幅提升了区域创新效能。这
一成功实践表明，AI 驱动的高效转化体系能够为科技创新和成果转化带来显著效益。
三、实施路径建议
为推动科技创新平台建设的财政投入绩效评价，建议从以下几个方面着手：
首先，加强顶层设计，明确科技创新平台建设的总体目标和任务。这包括制定相关规
划和政策，明确平台建设的定位、功能和目标，以及平台建设的资金来源和保障措施。
其次，推进科技创新平台资源的整合与共享。这包括打破数据孤岛，实现科技资源、
创新需求、成果转化等关键信息的互联互通，以及建立统一的科技创新公共服务平台，提
供一站式的科技创新服务。
第三，打造专业化、市场化的创新服务体系。这包括培育和支持专业化的技术转移服
务机构，提供科技成果评价、技术对接、市场推广等服务，以及鼓励社会资本参与创新服
务体系建设。
最后，加强绩效评价，确保科技创新平台建设的财政投入产生实效。这包括建立健全
绩效评价体系，对平台建设的过程和结果进行科学、客观的评价，以及根据绩效评价结果
，及时调整和优化平台建设策略。
四、未来展望
随着新一轮科技革命和产业变革的不断深入，科技创新和成果转化将面临更加激烈的
国际竞争。因此，我们需要不断加强科技创新平台建设，提升平台的服务能力和水平，为
科技创新和成果转化提供更加有力支撑。同时，我们也需要积极探索和应用新的技术和模
式，如人工智能、大数据等，推动科技创新和成果转化向更高水平、更广范围、更深层次
发展。
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