如何构建并实践数智化智能科技管理成果转化中心？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
构建并实践数智化智能科技管理成果转化中心，是推动科技成果转化、赋能新质生产
力生成的重要举措。这一过程需要结合 AI 技术，打造区域科技成果转化数智服务场景，
以解决技术转移、科技成果转化相关问题和难点。本文将从服务摘要、服务对象、服务内
容等方面进行解读，并提出构建数智化智能科技管理成果转化中心的思路和建议。
一、服务摘要
数智化智能科技管理成果转化中心的核心在于解锁知识产权价值，加速转化应用，促
进智慧变现。通过整合专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台等方面的服务
，构建一个完整的数智化服务链条，助力科技成果从高校院所走向市场，推动科技与产业
深度融合。
二、服务对象
服务对象包括高校、科研机构、企业、政府园区等各类创新主体。这些主体在科技成
果转化过程中存在不同的需求，如高校和科研机构需要将科研成果转化为市场价值，企业
需要获得技术和创新支持，政府园区需要推动区域科技创新发展。
三、服务内容
1. 专利价值评估
专利价值评估是科技成果转化的基础环节。通过构建专利价值评估数智模型，从专利
的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为
客户提供高效准确的专利质量和影响力评估。同时，针对批量技术专利筛选评价的需求，
依托“专利快筛智能系统”，对技术专利进行客观的评分赋值，并按需提供专利价值排序清
单，为专利管理、决策提供有力依据。
2. 企业需求挖掘
企业需求挖掘是科技成果转化的关键环节。依托“企业需求分析系统”，分析识别企业
现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并
以此为企业提供技术需求建议清单。此外，通过“解决路径分析”提供自主研发或对外合作
建议，并针对自主研发和合作研发分别提供技术方案智成系统和智能搜索服务。
3. 企业分析
企业分析是科技成果转化的重要环节。基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行
综合比较与评估，智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平。同时，深度
解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力，并通过海量企业智能比选，快速锁定目标企
业，为企业提供精准的科技成果转化服务。
4. 知产平台
知产平台是科技成果转化的综合服务枢纽。聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条
，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场价值。通过构建专利情报智能体、价值评估智
能体、技术需求智能体、企业分析智能体等智能体，实现平台融合应用，包括情报信息、
价值加工、供需智配、知产转化、知产合作等。
四、构建数智化智能科技管理成果转化中心的思路和建议
1. 宏观层面
在宏观层面，应加强政策引导和支持，建立科技成果转化联合支持机制，完善收益分
配制度，推进职务科技成果赋权改革，试点成果持股。同时，遴选培育具有行业领先地位
的科技领军企业，打造国家战略科技力量“预备队”。
2. 中观层面
在中观层面，应搭建成果与需求的对接桥梁，建立科技成果库，借助专业服务平台，
既梳理有潜力的成果，也摸清企业真实需求，打造实用的转化平台。定期举办线上线下对
接路演活动，对经济价值高的重点成果进行“一对一”跟进、服务。
3. 微观层面
在微观层面，应鼓励高校院所设立成果转化专门机构，配齐人手、划好场地、备足经
费，让这些机构在市场化浪潮中探索高效运营模式。同时，加大科技转化复合型人才培养
力度，开展科技项目经理人试点，遴选具有战略科学家思维、工程化实施经验、创新资源
链接能力强的管理人才。
五、结语
构建并实践数智化智能科技管理成果转化中心，是推动科技成果转化、赋能新质生产
力生成的重要举措。通过整合专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台等方面
的服务，构建一个完整的数智化服务链条，助力科技成果从高校院所走向市场，推动科技
与产业深度融合。从宏观、中观、微观层面入手，构建一个高效、便捷、智能的科技成果
转化服务体系，为新质生产力的生成提供有力支撑。
