智能的供应链
——阿里智慧供应链中台
让我们听一听，双11不一样的声音
赔本赚吆喝
人在江湖，身不由己
爆仓、断货
买不到、发货慢
全是套路
…
商家能力的缺失
数量
供应商
批量
制造商
批量
零售商
订货
消费者
需求
分销商
订货
时间
大促期间的库存不足，将严重影响销售，大批补货，又造成库存积压
大促破坏了供应链节奏
数量
供应商
批量
制造商
批量
零售商
订货
消费者
需求
分销商
订货
时间
商家能力的缺失
应该选择什么商品参加大促？ 促销资源怎么用？
追求毛利？追求销量？
什么商品应该汰换？ 价格定多少合适？
效果会好吗？
商家管理
计划管理
采购管理
结算管理
商品管理
履约管理
商品发布
采购管理 退供管理 调拨管理 出入库管理 门店进销存管理
截单管理
品牌授权 资质审核 合同管理 供应商评估 供应商清退 供应商维护
渠道管理
商品审核 商品上下架 商品维护
供销渠道招募 商家关系管理 供销渠道分析 价格管理 保证金管理
目标管理
订单状态管理 恶意订单拦截拆单合单 退货换货
发起结算 结算审核 资金流转 发票管理 分账佣金管理 流水对账
维权管理 赔付管理
一品多商 虚拟组套 价格管理
选品管理 定价管理
阿里供应链中台介绍
库存管理
库存管理应用模型
商品,地点
基础数据设置
供应链网
络信息
地址
能力信息
…
规则
补货数量
需求优先级
补货方式
补货频率
效期产品
计划
收集
需求计划
需求预测
促销品
季节品
新品
长尾品
常规品
获取“实
时”实时
的库存现
有量、在
途量、客
户订单、
PO\ASN
产生多层级，
分时段补货
计划
产生采购单
产生约束调
拨单
分配约束商
品
创建、审批、优化补货计划
查看&处
理例外
审批&发
布
定
期
平
衡
供
应
链
网
络
库
存
库存管理算法模型（预测流程）
数据清理 需求分类 统计预测
促销预测
与调整
管理例外 预测协同 评估表现
过去发生
的未来不
一定会发
生
拟合历史，
识别最佳
预测算法
不断丰富促
销事件，将
预估效果与
实际比较，
进行what-if
分析。
历史数据
相关，预
测结果相
关，系统
设置相关
与上下游
企业的预
测协同
每次预测结
果都存下来，
与下次结果
一起进行比
较。
不同层次，
不同维度，
按需分配
算法
维度：新品\促销品\季节品\长唯品\常规品
层次：集中仓\前置仓\门店
库存管理算法模型（新品预测）
Promote
Markdown
Promote
Markdown
Introduce Introduce
• 新品预测
• 更新换代新品：复制类似产品历史
• 完全新品：通过“属性（颜色/品牌）”关联类似产品，复制类似产品
历史曲线，以及原有产品预测模型的参数和因子。
• 需要建立生命周期曲线库
• 退市预测
• 结合Markdown&定价模型
促销数据
行业基础数据
搜索数据 价格数据浏览数据成交数据
未来数据
促销级别活动排期价格数据
统一数据模型接口
数据预处理
异常点检测 平滑去噪 节假日处理 大促因子 商品分层 类目聚合 特征构建
GBRT LR 固定时间窗平滑 指数平滑
ARIM
A
LASSO LOWESSSVR ABLogic 其他
自动监控 自动校准&模型融合
库存管理算法模型（预测平台）
定价管理应用模型
友商对标
价格弹性
库存指标
财务指标
价格考虑因素 定价条件过滤
历史最高价
毛利限制
价格带限制
调价幅度限制
促销资源限制
渠道定价控制
价格计算
比价定价
商品流量
商品毛利
定价工具
模拟定价
促销差异定价
销售毛利置
换定价
定价决策建议
商品生命周期
新品定价
促销定价
复架定价
监控/评估/调整
分析工具
价格模拟器
数据监控
阿里供应链中台业务分布
品控
服务确定性
全渠道扩展 国际化 零售解决方案 产业互联网 智慧产业云
1.猫超、俪人购、喵
鲜生等业务供应链
系统接入
2.构建供应商、商品
采购、出入库、结
算标准流程.
1.五道口供应链接入
2.零售渠道从线上扩展至
线下
3.线下零售门店网络的互
联网化升级，把供货能力
，仓配
能力，会员营力，供应链
金融
供应链
2.全球买与卖全球
3.海外部署
4.解决多语言，多币种支
付，结算，跨境物流，关
务税收，当地法务合规，
全球部署
1.形成零售业态多渠
道解决方案
采购、B2C分
销、O2O 门店等多
种模式支持
1.服装柔性供应链
2.产业链上下游各角色的能
力互联网化，市场化，在产
业链上下游深度协同，提升
产业链效率，促进产业链升
级
1.产业链上下游各角色人
工智能化
2.买手(选品定价)，供应
链操盘手（销售计划，仓
配计划）3.未来的商业，
人工智能和人工智能的订
单交互
目前已经实施到
阿里供应链中台发展阶段
让天下没有难做的生意
阿里巴巴-天猫技术部
