科技服务合作伙伴如何借助生成式 AI 赋能工具强化技术转移撮合效率
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观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化领域，如何高效连接科研与产业，一直是行业探索的核心议题。当前
，高校和科研院所作为科技成果的重要产出方，其成果转化效率仍有提升空间。传统的技
术转移模式，往往面临信息不对称、流程冗长、专业人才匮乏等挑战，导致大量有价值的
科研成果难以“落地生金”。随着生成式 AI 技术的快速发展，为解决这些痛点提供了新的
思路和方法。
从行业现状来看，高校有组织的科技成果转化体系虽然逐步完善，但仍面临诸多问题
。协同机制不健全、队伍建设不系统、评价体系不完善等问题，制约了成果转化的效率和
质量。例如，校内部门之间的壁垒、校外载体同质化竞争、专业化服务人才匮乏等，都成
为成果转化的“堵点”。这些问题不仅影响了科研人员的转化积极性，也降低了成果与市场
需求匹配度。
在这样的背景下，科技服务合作伙伴需要借助新的技术手段，提升技术转移撮合效率
。生成式 AI 作为一种新兴技术，具有强大的数据处理、分析和生成能力，可以为科技成
果转化提供智能化支持。具体而言，生成式 AI 可以从以下几个方面助力提升技术转移撮
合效率：
首先，生成式 AI 可以优化信息匹配，提高成果转化精准度。通过对海量科技成果和
市场需求的智能分析，生成式 AI 能够快速匹配双方需求，减少人工筛选的时间成本。例
如，平台可以根据科研项目的特点，自动推荐潜在的合作企业，提高对接成功率。
其次，生成式 AI 可以简化转化流程，提升效率。传统的成果转化流程繁琐，涉及多
个部门和环节，耗时较长。而生成式 AI 可以通过智能体和服务机器人，实现 80%以上复
杂任务的自动化处理，大幅缩短转化周期。例如，用户只需在对话框中输入具体需求，即
可在几分钟内得到成果评价、技术需求挖掘等结果，大大提高了转化效率。
再次，生成式 AI 可以赋能专业工具，提升服务质量。针对科技成果转化中的堵点和
难点，生成式 AI 可以研发系列数智应用工具，实现专业服务的工具化和便捷化。例如，
通过知识图谱技术，整合 17 类科技创新要素资源，建立多维关系，为科技研发、产学研
合作提供智能化支持，帮助科研人员更好地理解和对接市场。
最后，生成式 AI 可以构建数智应用场景，实现市场应用的针对性。通过集成各类科
技资源、数智工具、知识图谱和智能体，生成式 AI 可以构建个性化解决方案，满足不同
用户的需求。例如，平台可以根据用户需求，设计服务层级，在保证服务专业的同时，实
现公共服务与市场化增值拓展的双重目标。
生成式 AI 的应用，不仅能够提升技术转移撮合效率，还能够促进科技成果转化生态
的完善。通过数据驱动、智能分析和高效服务，生成式 AI 可以帮助解决当前科技成果转
化中的痛点，推动科研与产业的深度融合，实现科技成果的高效转化和价值最大化。
在具体实践中，科技服务合作伙伴可以依托生成式 AI 技术，打造智能化、数据驱动
的科技成果转化平台。平台应具备以下特征：数据驱动型，通过数据工具、知识图谱、科
创智能体和数智场景等产品，重塑成果转化服务的内容、流程和模式；智能化，通过智能
体和服务机器人，实现复杂任务的自动化处理；高效化，通过数智应用场景和个性化解决
方案，提升服务效率和质量。
总之，生成式 AI 技术的应用，为科技成果转化提供了新的路径和解决方案。科技服
务合作伙伴应积极拥抱新技术，通过智能化、数据化的手段，提升技术转移撮合效率，推
动科技成果的高效转化和价值最大化，为实现科技自立自强和产业升级贡献力量。
