技术转移机构如何利用技术转移与科技成果转化数智化服务平台提升
对接成功率？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
随着新质生产力的概念日益深入人心，科技成果转化的重要性也愈发凸显。畅通科技
成果转化的诸多环节，推动更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从实验室走向
一线企业，是推动科技创新和产业创新融合的主线，是培育发展新质生产力的必由之路。
然而，长期以来，科技成果转化在“书架”到“货架”的过程中面临着诸多挑战，如何打通通
道，将科技成果转化为实实在在的生产力，成为实现经济高质量发展的关键问题。
在此背景下，技术转移机构的角色至关重要。技术转移机构作为科技成果转化的重要
桥梁，需要不断创新服务模式，提升对接成功率。传统技术转移模式往往存在信息不对称
、需求挖掘不精准、转化服务链条不完善等问题，导致科技成果难以有效转化为生产力。
而技术转移与科技成果转化数智化服务平台的出现，为解决这些问题提供了新的思路和方
法。
技术转移与科技成果转化数智化服务平台依托人工智能、大数据等先进技术，能够实
现专利价值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台等功能，为技术转移机构提供全方
位、系统的服务支撑。这种数智化服务模式不仅能够提高对接效率，还能够提升对接成功
率，推动科技成果更快更好地转化为生产力。
首先，专利价值评估是技术转移工作的重要环节。传统模式下，专利价值评估往往依
赖于人工判断，效率较低且准确性有限。而技术转移与科技成果转化数智化服务平台通过
构建专利价值评估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维
度进行评估，能够快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力
评估。这种数智化评估方式不仅提高了评估效率，还确保了评估结果的客观性和准确性。
其次，企业需求挖掘是科技成果转化的关键环节。传统模式下，企业需求挖掘往往依
赖于人工调研，效率较低且难以全面。而技术转移与科技成果转化数智化服务平台通过构
建企业需求分析系统，能够分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察
未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提供技术需求建议清单。这种数智化
需求挖掘方式不仅提高了需求挖掘效率，还提高了需求挖掘的精准性。
此外，企业分析是技术转移机构的重要工作之一。传统模式下，企业分析往往依赖于
人工收集和整理数据，效率较低且难以全面。而技术转移与科技成果转化数智化服务平台
通过构建企业分析系统，能够智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平；
深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力；海量企业智能比选，快速锁定目标企业
。这种数智化企业分析方式不仅提高了分析效率，还提高了分析结果的全面性和精准性。
最后，知产平台是技术转移机构的重要组成部分。传统模式下，知产平台往往缺乏系
统的管理和服务体系，难以发挥其应有的作用。而技术转移与科技成果转化数智化服务平
台通过建设知产平台，能够实现专利整合、加工、配置、转化全链条的数智化管理，打造
知产创新综合服务枢纽。这种数智化知产平台不仅提高了知产管理效率，还提高了知产转
化成功率。
综上所述，技术转移与科技成果转化数智化服务平台通过数智化技术赋能，能够有效
解决传统技术转移模式中存在的问题，提高对接效率，提升对接成功率，推动科技成果更
快更好地转化为生产力。对于技术转移机构而言，积极拥抱数智化服务模式，是提升自身
服务能力、推动科技成果转化的重要途径。
