The Green Belt Training By Etbest Consulting Company 1
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Chaper 1
总论
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The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.何谓6Sigma
的基本原则
系统
测定的主角就是Y的
的推行组织
的优点
Chapter 1 内容
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The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
前言
6σ是一种非常有魅力的经营手法
6σ主张顾客为尊的主义,把握顾客所追求的真正价
值,来提高顾客满意度、降低成本、增加收益。
6σ选择对财物改善有效益的策略性项目,透过
DMAIC及统计手法,加以突破解决并达成目标。
6σ能使全体员工步伐一致,朝向共同目标努力,此
目标就是6σ水准的绩效。
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1.何谓6Simga
1-1 6Sigma的意义
6Sigma就是统计学上的6sigma,也就是6个标准差。
统计学上将企业所生产出来之产品或服务, 使其
缺陷或过失发生机率为[100万分之]的水准定位
为6? 。
1-2 何谓6Sigma管理
6Sigma管理就是以6sigma值为目标,在增强顾客满
意,使经营资源的消费控制到最小限度下,活用
统计手法,改善日常的业务作程(Process),使
能突破的改革企业利益的有效管理方法。
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1-3 6Sigma的活动
利用6Sigma手法,全公司全员进行6sigma目标的
活动,就是所谓的6Sigma活动。
1-4 6Sigma的发展
1980年Motorola公司以提升品质为目标,开始导入
6Sigma。
1990年Michael Harry在Mototola大学内,设立
[6Sigma学院]进行6Sigma手法的研究,并做有系
统的整理撰写6Sigma的著作
1992年Taxas Instrument(TI)开始6Sigma活动。
1993年Asea Brown Boveri(ABB)导入推行。
1.何谓6Simga
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1995年General Electric(GE)公司开始推行
6Sigma活动,获得很大成效。
6Sigma活动已成为21世纪最为突出的品质改善方
法。
1.何谓6Simga
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1.何谓6Simga
1-5GE公司各事业部别的6Sigma活动成果
飞机引擎事业部
成长性及生产方面产生5,500~7,000万美元的
效果,2000年若能达6? ,则可产生5亿美元的利
益。
家电事业部
6Sigma是GE品牌的维持,提升生产力的基础,
获得约一亿5,000万美元的节省效果 。
照明设备
由于费用请求手续的改善,服务品质的提升,或
的5,000万美元的利益。
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医疗系统事业部
组织整体实施6Sigma活动,1997年达成近4,
000万美元的节省效果。
塑料设事业部
从供应商的品质改善下手,包括制程、产品、
顾客交易的品质改善 。
电力系统事业部
生产力提高的效果约达7,000万美元的效益,
今后4年可实现10亿美元的累计效果。
运输机器
1997年有相当与3,000万美元的节约效果。
1.何谓6Simga
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“要能产生利益”
必须提供「优良品质」、「迅速」、「低成本」的
制品与服务。
2. 6Sigma的基本原则
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6σ的内涵
6 σ质量
正确特性 低缺陷
忠诚的顾客
好价钱 市场份额
更高效益
最佳经济效益
缩短周期 降低保证成本 低废品/返工
更低总成本
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6Sigma的基本原则有下列各项:
彻底的顾客指向。
COPQ与CTQ是6Sigma的指导原则。
重视作程。
以6Sigma水准为目标。
以平均值与变异来评价作程。
共同语言就是统计手法。
DMAIC是6Sigma活动的改革战略。
2. 6Sigma的基本原则
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2. 6Sigma的基本原则
2-1彻底达成顾客导向的10大要点
确立市场咨讯的收集系统
由组织性并积极的收集市场资讯。
把握顾客需求,反应到商品企划上。
充分把握商品的
使用方法
使用环境
需求功能特性值的展开
尽可能要具体
明确为开发技术
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2. 6Sigma的基本原则
整顿新商品开发体系
标准化
提高开发水平
气化、设计、量产试作的各阶段
活用FTA、FMEA预测不良问题
对后工程发生的不良问题防范未然
开发到销售各阶段的不良问题
结合再发防止
充实品质保证体系
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量产试作阶段
把握重要品质特性的工程能力
试产量引继能顺利
制造阶段
努力工程的维实
改善与改革
「完全良品」为目标
各种品质问题
有效应用QC手法正确有效率的进行解析
整顿服务体制
充实售后服务
2. 6Sigma的基本原则
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2. 6Sigma的基本原则
2-2COPQ与CTQ
6Sigma强调停止感觉性的、抽样性的、独善
性的讨论,必须改以依据实施讨论问题。
6Sigma要能达到依据实施讨论问题的最重要
指导原理是COPQ (Cost Of Poor Quality)及
CTQ (Critical To Quality)。
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2-3不良品质成本COPQ (Cost Of Poor Quality)
COPQ出了眼睛看得到的成本,如失败成本、不良成本外、
也包括经营活动中能想到的所有情形,例:预防成本、评
价成本等。
预防成本:
【 教育费】
• 公司外教费 · 公司内教费
• 现场座谈会 · 协力厂商的教育费
• 品质指导
2. 6Sigma的基本原则
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【品质管理费】
u 品质管理委员会费 · 品质管理部门费
• 品质问题的确认 · 制程能力调查
• 工具管理 · 预防保全
• 品质管圈活动
评价成本:
【检查费】
• 原物料或进货检验费
• 各工程的中间品的检查费
• 作业工程中的检查费
• 产品的出货检查费
• 试作检查及试验
2. 6Sigma的基本原则
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2. 6Sigma的基本原则
【品质稽核费】
• 品质管理业务稽核费 设计审查
• 品质调查费 协力厂商的评价
• 厂外专家诊断费 仕样书的审查
• 制品品质的确认
• 内部失败成本:
【不良损失】
• 设计变更的损失 收率下降
• 低劣的作业能力损失 保全成本上升
• 不足数量的差异 不良修理费
• 修正、改装费 设备稼动率下降
• 在设计费 运动停止时间
• 循环时间增加 · 库存增加
• 过剩
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外部失败成本
【抱怨损失】
• 交换不良品的运费 · 制品责任(PL)
• 废弃费 · 修改、改装费
• 赔偿费 · 售后服务费
• 降价降级
【调查费】
• 内部调查直接对策费
2. 6Sigma的基本原则
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2-4关键品质CTQ (Critical To Quality)
CQT从事业观点来看关键性特性,也就是对事业系统品质
有决定性影响的重要要素,这些关键性特性必须以公司组
织来加以改善才可以。所以必须以事业的角度,来排列优
先顺序并节选。
一般品质体特性的要素可列举如下:
(1)物质特性的要素
物质特性—大小、长度、重量、厚度
力学性质—速度、索引力、强度、脆性
2. 6Sigma的基本原则
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物 性—通气性、保湿性、耐热性、伸缩性
光学性质—透明度、遮旋光性、夜旋光性
音响性质—音色、遮音性、音响出力、S/N比
情报关系—冗长度、情报量、正确度
化学性质—耐蚀性、不然性、耐爆性
电器性质—绝缘性、导电性、诱电性
2. 6Sigma的基本原则
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2. 6Sigma的基本原则
(2)机能的要素
效 率—能源效率、操作上之容易度、自
动化。
安全性—无害性、任何人都能安全操作的
设计。
机能之多样性—多能品、组合之多样性。
携带的难易—随身携带型、安全型。
使用者的范围—适于外行人、适于专家
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(3)人的要素
意 象—高级品、知名度。
稀 少 性—特别订购品、舶来品、天然品。
习 惯—传统、新制品。
官能的品质—润饰加工、触感、味道、居住性。
充 实 感—知的充实、情绪的充实。
对过剩品质之意愿—服务、其它品牌所无之规
格。
2. 6Sigma的基本原则
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2. 6Sigma的基本原则
(4)时间的要素
耐环境性—耐寒性、耐湿性、防尘性。
时间的效果—效果的持续性、速效性。
耐久、保存性—耐用年数、故障率、修理
容易性、废弃容易性。
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(5)经济的要素
有利性—便宜、维持费低、悬赏、附赠送品。
(6)生产的要素
作 业 性—工数少、修理少、不需特殊机能、
作业标准之弹性。
原 材 料—品质之弹性、储存容易、检查容
易、适合工程能力。
收 率—收率大、修理容易、容易转换成
其它种。
2. 6Sigma的基本原则
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2. 6Sigma的基本原则
(7)市场的要素
适 时 性—流行、季节品种的多样性—广
泛的领域、信用。
生命周期—生命周期长、短何者有利。
决定购入的契机—依各自基准选择、决定
意见指导者、第三检定者。
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2-5作业改善 · 改革的目标是依据顾客的声音
(VOC)来决定
要能满足顾客的需求 · 期待
~要如何改善作程是要点。
后作程是内部顾客。
以市场动向或顾客的需求 · 期待为基准,评价改善 · 改
革 · 简单化 · 的业务作程。
把握市场动向或顾客(外部 · 内部 · 后作程)的声音
(VOC)。
在公司内、部门内建构能连接作程改善 · 改革的作法。
2. 6Sigma的基本原则
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2. 6Sigma的基本原则
实现顾客的要求、期待 输入 输入
顾客的要求、期待
输入
(INPUT)
输出
(OUTPUT)作程 作程 作程
回馈 回馈 顾客的声音
(VOC)
输入 输入
作程改善、改革
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2. 6Sigma的基本原则
2-6 6Sigma水准
一般CTQ能达到4sigma水准就认为合格,能达到5sigma水准
就不错,所以6sigma水准正是超越竞争对手的挑战目标。
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2-7 作程的平均值与变异
6 Sigma评作程的好坏必须同时比较2个指标,即平均与标
准差才能正确评价,一般平均值是表示作程的CTQ准确度
是否良好;标准差是表示CTQ的变动大小是否足够符合规
格公差。
2. 6Sigma的基本原则
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2. 6Sigma的基本原则
重量的数据 作程
平均
值
作程
标准
差
规格
A
128 126 128 126 126±4.
0
128 126 127 124
126 127 125 127
B
126 129 126 127 126±4.
0
131 126 127 121
126 131 123 125
C
131 129 121 129 126±4.
0
131 129 130 127
129 130 130 128
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示意图
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2. 6Sigma的基本原则
2-8 6Sigma手法
为要达成6sigma目标所必须活用的工具,一般常用的手法
有下列各项:
QC7大手法
特性要因图、检查表、柏拉图、直方图、散布图、图
表、管制图。
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2. 6Sigma的基本原则
统计手法
统计作程管制与管制图(问题的选定)
统计的检定与推定(问题的明确化与根本原因的分析)
相关与回归分析(根本原因分析与结果的预测
实验计划法(最适解决对策的分析与结果的确认)
新QC7大手法
关连图法、KJ法、系统图法、矩阵图法、PDPC法、箭
头图法、矩阵数据解析法。
其它常用手法
流程图、QFD、FMEA、愚巧法。
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经营者提供的内部或外部的资源或刺激,
使进路的状态或变更有可能控制,而引
导成功的系统就称为YFX系统(或Closed
-Loop-System)。
系统
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3-1YFX系统的构成
实施的企业常会应用代数的概念,以作程图表示
如图 输入(Input)=X
输入(Output)=Y
系统
INPUT
X
X
X
X
OUPUT
X
顾客
产品
利益
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系统
6Sigma的基本概念是“y”是“X”的函数即
Y=f(X),「X」是表示系统(System)的各项
有关的测定值,X可能成为下一作程的变数。
作程的输入(Input)的变数「X」是作为系
统的「上游」或前作程的变化量或实绩的指
标。「Y」是表示企业活动之最终实绩的测定
值。
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3-2 Y=f(X)的意义
Y=f(X)在数学上表现出系统作程有关输入的变数X,对最
终输出的业绩Y有很大影响。例如下图的关系。
系统
原料
X
X
X
X
OUPUT
X
(Y=f(X)
原料
X
设备
X
人
X
环
X
测
X
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3-3 YfX系统的活用
把握对Y(结果)有最大影响的X(作程变数)或输入
(Input)变数。
因应整体实绩(Y)的变化,调整企业的进路,享有收益
系统
41
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系统
3-4Y与X的意义
实施6Sigma的企业,X与Y一般都已成为日常用语。
(1)Y所代表的意义
• 战略性目标
• 顾客需求
• 收益
• 顾客满意度
• 整体经营效率……等
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系统
(2)X所代表的意义
• 达成目标的必要活动
• 工作成果
• 影响满意度的原因
• 作程变数—人员配置、技术水准
• 供应者对作程的输入……等
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示意图
Y
其它 人员配置 工作成果 活动
供应者 技术 循环时间
顾客满意
收 益
整体经营效率
Y=f(X1,X2,X3….
)
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4. 6Sigma测定的主角就是Y的?
4-1Y的sigma
sigma表示Y值的不一致的程度,统计学上称为标
准差。如制品的长度、重量等品质特性,人的身
高、体重、每天的气温等,自然界的「所有事项
」,都多少会有差异,这种差异的程度一般是以
标准差sigma或变异数表示。
45
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4. 6Sigma测定的主角就是Y的?
4-2sigma是影响品质的恶魔
6Sigma的专家常会把?认为是恶魔来看待。因
为sigma对制品,服务的品质影响很大,例如
• 银行提款时的等待时间
• 乘飞机托运行李的出车时间
• 电子零件各品目的电流、重量等
46
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4. 6Sigma测定的主角就是Y的?
4-3重视变异的优点
只要重视并能注意到变异,经营群就能把握到事业及作
程的真正的绩效。
【例】主题:降低交货延误率
(1)定义
⊙ 特别零件约定要求
“必须从接单开始,6营业日内交货”
(2)测定
交货批号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
交货日期 4 7 4 3 3 7 5 4 6 4 7 4 5 4 4
实交货日数(从接单到交货)
47
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4. 6Sigma测定的主角就是Y的?
(3)分析
①15批的平均日数位天
②有.、、 3批超过6天
③如果不缩小变异( )时
∴必须将平均日数设定为2天交货延误才能降为接近“零”
(4)改善
改善变异使sigma缩小为以下
则交货平均日数仍设定为天
延误能降低为接近“零”
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4. 6Sigma测定的主角就是Y的?
4-4顾客、缺陷及?水准
作程发生缺陷时,一般只要求缩小作程的?(标准
差),就能将规格范围外的缺陷收入顾客要求的规
格界限内,消除缺陷的发生。
49
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4. 6Sigma测定的主角就是Y的?
4-5 6Sigma活动的2项基础作业
(1)明确顾客要求的CTQ(Critical To Quality)
CTQ就是影响品质评价的关键性要项,一般也称
为品质特性或关键品质。
(2)测定缺陷的发生件数
缺陷就是作程未能符合顾客要求的所有事象
(Event)。
明确作程的缺陷发生件数
计算作程的良品率
查换算表求出?水准
50
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4. 6Sigma测定的主角就是Y的?
【例】:某汽车零件制造工厂,调查A作程所车削对
象之不良情形结果如下:
检查650件中40件不良品
良品率为==%
sigma水准为
实绩水准为,缺陷发生率=61500dpmo
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4. 6Sigma测定的主角就是Y的?
4-6 ?尺度的优点
实施6Sigma的企业,只应用「?尺度」评价作程的绩
效,就可获得很大的利益,其优点有:
能站在顾客的立场思考
~必须明确定义顾客的需求~
能获得一贯性的测定基准
~测定组织全体或组织间之多种多样的作程有可能相互
比较~
例如:文件的错字、迟延配送、发送错误、投药错误、
停电、零件缺货等。
能与挑战性目标连结
~能开发各部门都可共通的「测定语言」~
52
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5-1 6Sigma的改革
D层次
M
层
次
A
层
次
I层次
C
层
次
管
理
C
on
tr
ol
改
善 Im
pro
ve 分析
A
nalyze
测
定
M
easure
定义
Defin
e
DMAIC
53
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5-2 6Sigma改革历程DMAIC
企业、部门、作程要达成6Sigma绩效时,有活用
6Sigma改革历程DMAIC的必要,此DMAIC的5大
层次就是
定义(Define)
测定(Measure)
分析(Analyze)
改善(Improve)
管理(Control)
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DMAIC各层次被设计为须确实依照下列3项
进行:
6Sigma改革历程在被管制的方法下活用。
6Sigma专案被正确的定义并逐行。
这些6Sigma专案的结果会被融合到日常业
务中。
55
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5-3依据数据的管理
6Sigma改革历程DMAIC被要求对企业提出质问,并发掘数
据所潜在的解答,想要改善作程只靠过去的经验、观察或一
般性的意见是不行的。
假设结果(Y)与潜在原因(X)之间有关系时,就必须测
定Y,收集数据加以分析才可以。
如果希望改变结果的话,焦点并不是对准结果(Y),而是
要对准潜在原因(X)才可以。
6Sigma的改革重点放在变数X,既放在会产生问题的作程上。
黑带就是要挑战Y(问题)会成为X(问题原因)之要因
(f)的Y=f(X)的因果关系。
以专案的方式来降低企业的缺陷提高整体的绩效。
56
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示意图
Y
Y
M
M
A
A
I
C
I
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定义D
选定6σ项目主题
定义顾客及过程
测定M
业务计划或目标
作业上之问题点
现场之问题点
制作特性要因图
要因把握
分析A
改善I
改善之检讨
改善案之实施
效果之确认 管理C 日常管理
反省与今后之方针
新的问题点(目标)
整理报告
问题为何
现状为何
有何关系 Y
成果检查项目
业绩
单位成本
效率
错误率
不良率
故障件数
经密度
安全率
58
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6. 6Sigma的推行组织
6-1 6Sigma组织
經營方針
A事業部 B事業部 C事業部 D事業部
(黑帶主任、事業責任者)
(例、新事業開拓)
實行活動的具體指揮
黑帶(專家)
綠帶(生產線負責人)的任命
(例提案活案強化)
(例、oo業種90%提案實施)
•綠帶指示有關具體
對策的細部具體活
動內容
•黑帶經常監視全體最
適化
•黑帶身為6σ的專家
同時並行處理十件以
上的主題
•綠帶分擔最少一件的
重點主題定
點
評
價
事業目標值
策略手段
新主題設定
支援部隊的投入
成果的普及
首席黑帶
黑帶的任務
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6. 6Sigma的推行组织
6-1-16Sigma委员会职责
确立6Sigma活动的职责与基盘。
选定特定的专案、支配资源。
定期检讨各项专案目的、进度状况提供支持或建议。
成为6Sigma的后援者。
支援6Sigma影响收益的数量化活动。
评价进度状况,看出活动的强弱处。
使组织内最佳实践的共有化。
协助除去专案小组的障碍。
活动中所学习到的事项,活用到经营管理上。
60
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6. 6Sigma的推行组织
6-1-26Sigma本部的职责
明确专案实施的正当性。
制定专案纲领或实施计划。
选出专案小组组员。
使组织能有效活用6Sigma手法或说明使用方法。
领导小组进行专案改革活动。
管理专案进度使能达成改革目标。
协助现场主管或作程担当者采用新的解决对策。
整理最终结果的书面报告。
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6. 6Sigma的推行组织
6-1-4组员的职责
参与专案小组活动,改革专案主题达成目标。
从事专案有关的测定、分析、改善。
热心参加专案小组会议。
热心进行所分配的工作。
建立良好的团队协力关系。
62
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6. 6Sigma的推行组织
6-1-5作程担当
提供给顾客价值的步骤,从输入到输出为止的机能横断之
全部作程的担当责任者。
63
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6. 6Sigma的推行组织
6-26Sigma的组织营运 事业部门主管
统领
选定项目主题
X
x
黑
帶
X
x
黑
帶
X
x
黑
帶
X
x
黑
帶
X
x
黑
帶
X
x
黑
帶
X
x
专
案
X
x
专
案
X
x
专
案
X
x
专
案
X
x
专
案
X
x
专
案
X
x
组
员
X
x
组
员
X
x
组
员
X
x
组
员
X
x
组
员
X
x
组
员
绿
带项目小组
大黑带
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6. 6Sigma的推行组织
6-2-1统领
资格
事业部经营主管如副总经理、协理或业务、
企划的担当董事对基本统计手法熟练。
训练
7小时×2天的统领训练。
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6. 6Sigma的推行组织
职责
制定6Sigma的远景。
明确组织中导入6Sigma的途径。
展开为实行6Sigma改革战略包括的训练计划。
慎重选定对会产生利益有重大影响力的专案。
支持「统计想法」的展开。
为要使目标能确实达成,对黑带多提出质问。
认识6Sigma专案的获得利益,须提供资金。
透过组织的领导与财务部门,确认专案的机会是
否适当
承认大家的努力。
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6. 6Sigma的推行组织
6-2-2正黑带
资格
有专门职位如技术经理或顾客担当经理,
精通基本统计手法及高级统计手法。
训练
已具备有黑带资格或同等能力者,再接受
4小时×12次(1次/周)的正黑带训练。
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6. 6Sigma的推行组织
职责
理解整体事业的全貌。
是统领的6Sigma幕僚。
的正式被认定的正黑带
在组织的各阶层展开6Sigma训练,担任讲师。
支援专案。
在专案中,指导黑带的工作并给予支持。
参与专案的再检讨,并支援专门性知识。
协助黑带的任命及训练。
在多数专案中,发挥领导力。
使公司之最佳实践的共有容易。
68
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6. 6Sigma的推行组织
6-2-3黑带
资格
有专门职位如具有5年以上经验的技术者
或现场管理者,精通基本统计手法及高级
统计手法。
训练
4次1周的训练,及各讲师之间的3周应用
所学习到知识解决专案,第2、3、4次的讲
习中进行专案研讨。
69
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6. 6Sigma的推行组织
职责
担负6Sigma改革战略之专业人员的职责,热心着
手进行6Sigma改革战略。
响应统领的想法。
明确6Sigma障碍并设法去除。
指导、引导专案小组进行专案。
将进度状况适切向领导阶层主管报告。
有必要时要请求统领支持。
非权威性的直接影响力。
决定最有效果的使用手法。
在M(测定)层次中进行专案评价。
70
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6. 6Sigma的推行组织
资格
有专门及支持的背景,现在的职务与部门
选定要解决的问题有关连,熟习基本统计
手法。
训练
2次3天讲习,各讲师习见的中间的3周,应
用所学习的知识进行专案的解决,第2次的
讲习中进行专案研讨。
71
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6. 6Sigma的推行组织
职责
执行正常职务,并以兼差性质执行绿带的工作。
以现状的责任范围,参加黑带专案小组。
一边应用6Sigma参与特定的专案研究的同时,
也学习6Sigma方法论。
专案完后,也要持续学习及实践6Sigma手法。
72
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6. 6Sigma的推行组织
6-2-5组织的逆金字塔
顾客
作程
绿带
黑带
正黑带
统领
经营高阶层
顾客
作程
绿带
黑带
正黑带
统领
经营高阶层
73
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6. 6Sigma的推行组织
6Sigma职役人员的人数
统领:事业部内或制造总厂有统领1人。
正黑带:黑带20人中有正黑带1人,正黑
带不一定要在现场,只是代表该部门。
黑带:员工50人有必要黑带1人,员工
500人有必要黑带10人。
绿带:员工10人有必要绿带1人,员工
100人有必要绿带10人。
74
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7. 6Sigma的优点
有办法使企业持续性的成功。
有办法设定全体员工的实绩目标。
有办法提高顾客价值。
有办法提高改善速度。
有办法促进学习与「知识的相互交流」。
有办法调整经营战略。
75
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 2
项目选定
76
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.专案选定的基本
2.专案选定要领
3. 6Sigma专案选定步骤
4.把握VOC
5.制作VOC品质展开表
展开
与CTQ矩阵图
8.重点指向—重要度
9.对CTQ的总合评价(例)
10.选定6Sigma改革专案
Chapter 2: 项目选定─内容
77
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.专案选定的基本
推行6Sigma活动时,事业部经营领导者必
须要具备专案选定的足够能力才可以,但
要选定识切的专案或要把专案定义的很适
当并不是一件容易的事,所以6Sigma的实
行计划书上,最好能加上经营领导者必须
接受「专案选定方法」的学习课程。
78
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.专案选定的基本
一般专案选定时需注意的基本有下列各项:
符合企业策略目标。
对准效率与顾客价值。
提出合理的专案件数。
专案效益不得低于5万美元。
专案范围须适切。
有高度的成功机会。
须由上级管理者的经营群选定。
79
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.专案选定的要领
2-1能获得专案 构想的资讯源
外部资讯源
要符合顾客需求时还缺少些什么?
落后竞争对手的部分是什么?
市场如何展开因应的准备是否齐备?
将来的新顾客需求是什么?
内部资讯源
让作程迟延的主要原因是什么?
缺陷或重新做最多的是什么?
会增大COPQ的是什么?
企业将面临的内部课题
现状与策略目标间有什么障碍?
要使收益提高又不影响公司形象下须实施什么新销售?
要提高顾客价值与股东价值,有什么必须的新制品、服务。
80
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.专案选定的要领
2-2理解对6Sigma专案适合的活动
• 现状业绩与理想或必要业绩之间有落差时。
• 问题(Y)的原因(X)无法明确理解时。
• 最适解决对策未确立时。
81
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.专案选定的要领
2-3明确专案选定基准
基准 1. 对结果或事业上有利
对下列各点会产生改革的效果
公司外顾客及其需求
企业战略,竞争上的优位性
核心能力成本、效率、营业额、市
场占有率
82
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.专案选定的要领
基准 2. 实施可能性
必要资源—人数、时间、资金
利用可能的专门知识
复杂性
成功可能性
支持或赞同
基准 3. 对组织的影响
对学习上有利
对跨部门机能有利
83
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3. 6Sigma专案选定步骤
步骤1. 把握VOC
步骤2. 制作VOC品质展开表
步骤3. 把握VOC相关的品质要素
步骤4. 制作CTQ展开表
步骤5. 制作VOC与CTQ矩阵图
步骤6. 决定VOC重要度
步骤7. 决定CTQ重要度
步骤8. 决定VOC与CTQ的相关关系
步骤9. 对CTQ的总合评价
步骤10. 选定6Sigma改革专案
84
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.把握VOC
决定对象品目
了解对象市场的需求是什么
把握显在需求
把握潜在需求
决定对象品目
把握市场资讯
以何种顾客为对象
需要何种功能
顾客喜好是什么,如何才能更方便
顾客的声音(VOC)
集合营业、服务、企划、设计、实验、抱怨处理等有关
部门的有关人员,站在顾客的立场,以脑力激荡法
(Brain storming)共同提出要求项目,并以KJ法加以分
类,整理成如下图车灯例的VOC。
85
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
【例】:车灯
明亮且看得清楚
远处亦看得清楚
灯很亮
光线之范围
光线之方向正确
近处看得很清楚
灯色看起来接近自然光
轻度色盲者亦能区别标志
不致使对方来车感觉刺眼
外型美观
86
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.
将以KL法整理出来的顾客的声音(VOC)以系统
图法的方式,1次、2次、 3次展开成下图的车灯例
的品质展开表。
87
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
质量机能展开
一次 二次 三次
明亮且看
得清楚
远处亦看
得清楚
灯很亮
光线之范围
光线之方向正确
光线不分开
近处看得
清楚
下坡时亦看得清楚
光线之范围
光线之方向正确
特殊条件
下亦看得
清楚
天气不佳亦看得清
楚
与方向盘联动
跳动时亦看得清楚
空车时方向不断
88
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
展开
将品质展开表的每一下位各项目,以KL法分别以定量
的方法表示其特性质,如下图车灯的品质特性展开。
【例】:车灯
明亮且
看清楚
远处亦看
得清楚
对象物颜
色能看得正
确
(要求项目)(CTQ))
灯很亮…电力、光束、穿透率、反射率等
光线范围…棱镜角度等
光线之方向正确…照准角度等
灯色看起来接近
自然光……色温度
等
89
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
展开
6-2CTQ展开表
将以KL法整理出来的品质特性展开以系统图法1次、2次、3
次展开如下的车灯品质特性展开表。
品质特性
(代用特性)
1
次 配 光
安全
性 ︵
记
入
追
加
项
目
︶
2
次
配 光 值 光 束 自动
定边
3
次
配
光
值
镜
片
之
大
小
转
换
角
度
照
明
角
度
光
源
亮
度
穿
透
率
反
射
率
色
温
度
追踪
角度
90
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
与CTQ矩阵图
将品质展开表与品质特性展开表二者合并组成矩阵
图,并使两者相互对应,为将有对应相关的项目加
以上下列记号。
◎:强烈的对应相关
○:有对应相关
△:猜测可能有对应相关
91
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
与CTQ矩阵图
一次 配光
二次 配光值 光束
三次 配
光
值
镜
片
大
小
转
换
角
度
照
准
角
度
光
源
亮
度
穿
透
率
反
射
率
色
温
度
电
力
电
压
一次 二次 三次 ◎ ◎
明亮且看得清
楚
远处亦看得清
楚
灯很亮
光线之范围 ○
光线之方向正确
光线不分开
近处看得清楚 下坡时亦看得清楚 △
光线之范围 △
光线之方向正确
特殊条件下亦
看得清楚
天气不佳亦看得清楚
与方向盘联动
跳动时亦看得清楚
空车时方向不断
VOC
要求品质
CTQ
品质特性
92
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
8.重点指向—重要度
8-1决定VOC重要度
对VOC品质展开表的各机能以5阶段方式设定权重。
既非现实不可的要求,强弱度为5分、4分、3分、2
分、1分。
8-2决定CTQ重要度
对CTQ展开表的各要素以3阶段方式设定权重,既
充足度或实现难易度为:
技术以确立或很充足 1分
部分技术未确立或不很充足 5分
技术很困难或很不充足 10分
93
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
8.重点指向—重要度
8-3VOC与CTQ的相关关系
对应相关关系强 ◎记号 5分
有对应有相关关系 ○记号 3分
对应相关关系弱 △记号 1分
94
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
9.对CTQ的总合评价
高付的要素是
什么
重要性分
值
物资
处理
生产
计划
发明
控制
运输及
记录
及时 3 3(9) 5(15) 1(3) 5(15)
质量 3 3(9) 5(15) 3(9) 5(15)
记录条件 4 5(20) 0(0) 0(0) 5(20)
商标 5 5(25) 1(5) 0(0) 3(15)
免检 1 5(5) 1(1) 0(0) 3(3)
文件 4 5(20) 5(20) 3(12) 5(20)
费用及后勤 2 5(10) 5(10) 5(10) 3(6)
绝对数 98 66 34 94
相对数 1 3 4 2
95
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
10.选定6Sigma改革专案
以企业作程的输出(Output)与顾客需求间的差距之大小,
决定6Sigma改革专案的优先顺序。
发掘并建立关键品质特性(CTQ),以确保专案符合顾客
的需求。
每一专案都必须符合企业的方针目标。
专案节省不得低于5万美元,以确保专案足够经济效益。
专案选定时的过滤指标
执行专案所需时间
支持企业的方针目标
符合顾客需求
资料、资源的可利用性
高度成功机会
投资报酬率
96
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 3
Define
97
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
参与专案改革的专案小组
明确问题 · 课题
明确顾客
明确顾客需求
把握关键品质特性(CTQ)
明确作程
绘制作程图
专案范围
专案活动计划
Chapter 3内容
98
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
D层次定义(Define)
DMAIC的第一层次就是定义(Define),这
个层次一般简称为D层次。
D层次主要是要定义出6Sigma专案,所必须明
确的事项。
99
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.参与专案改革的专案小组
展开DMAIC活动之前,必须先组成专案小组,
并明确的定义各成员角色即责任,让全员充
分理解6Sigma的愿景,并学习6Sigma的手法,
进而能成功的应用到专案改革上。
100
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.参与专案改革的专案小组
1-1专案决定者(统领)
统领是专案的决定者
支援小组成员的选拔。
明确组成此小组的目的。
要是专案成功应达到什么,必须明确的加以支持。
专案开始时
除去可能阻碍专案成功的障碍。
使成员有办法出席专案的小组会议。
使小组在I层次(改善)的意思决定能容易逐行。
101
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.参与专案改革的专案小组
1-2小组指导者(黑带)
黑带是专任的全职小组指导者
充分发挥领导能力(培育将来的公司领导者)。
引导小组使专案目标能达成。
1-3小组组长(绿带)
绿带是兼任的小组领导者
担负持续性的战术性管理责任。
调整营运会议。
使小组成员能确实以设定的日程表逐行。
与统领经常保持联系沟通。
102
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.参与专案改革的专案小组
1-4专案小组成员
以专案及其技术性专门知识选定成员。
主要工作就是确实依据DMAIC层次实行。
103
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.明确问题 · 课题
2-1把握事业的课题
说明专案对事业有多大影响。
对战略性事业目的之影响、不明确的专案须
立刻中止。
专案与事业能连接时,就会培养出专案改革
就是自己工作的气氛。
104
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.明确问题 · 课题
2-2问题的陈述
完成度陈述须包括时间的记述
例如:从2002年1月开始,请求书平均延迟日,
结果使不必要的管理成本增加。
须能将问题特定化,并且必须是测定可能
理解问题大小
决定专案是否成功的改善水准的判断
明记该问题对事业有如何的影响
例如:结果使必要的管理成本增加
问题的陈述须提示出理想状况与现实状况之间的落差
例如:平均迟延日
105
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3.明确顾客
我们能提供的产品 · 服务
想要得到的人就是顾客
6Sigma是以顾客满意为导向,所以进行专案时要明确谁是
顾客是很重要的。
顾客有外部顾客与内部顾客
外部顾客就是会受到产品 · 服务影响的人。
内部顾客就是会受到日常作业影响的人,也就是后作程
的工作人员。
外部顾客有购物者、经销店、批发商等。
内部顾客有后作程、总务、后勤、会计等。
106
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.明确顾客需求
建立顾客声音(VOC)系统
建立对顾客的要求、竞争公司的活动、市场的变
化等,能持续性追踪更新系统。
把握顾客需求项目
集合营业、服务、企划、设计、试验、抱怨处理
等有关部门的相关人员,站在顾客立场以脑力激
荡法共同提出顾客需求项目。
实际访问顾客,收集顾客潜在、显在的顾客需求
项目。
制作VOC品质展开表
参照总论 · 专题选定5节)
107
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.把握关键品质特性(CTQ)
将顾客的需求项目,分别以定量的方法表示奇特性值。
制作品质特性展开表(参照总论 · 专题选定6-2节)。
制作VOC与CTQ矩阵图,决定品质特性的优先顺序(参
照总论 · 专题选定8、9节)。
决定关键品质特性(CTQ)。
决定符合顾客需求的CTQ规格。
CTQ 规格
光 源 亮 度 ±
穿 透 率 以上
铁 板 厚 度 50±
重 量 30±
108
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.明确作程
6-1核心作程
任何企业都有绝对不可缺少的活动,这些活
动的作程就是核心作程。
确保吸引顾客的活动。
订货管理作程
把握顾客对制品或服务的要求的活动。
订货逐行作程
对顾客所订货的制品 · 服务,加以制
造、准备、交货的活动。
109
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.明确作程
顾客服务、顾客支持作程
对所订货的制品 · 服务,在交货后
要维持顾客满意度的活动。
新制品 · 新服务开发作程
为使顾客获得新的附加价值,而对制
品 · 服务进行构想、企划、设计、
实施的活动。
110
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.明确作程─核心过程
111
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.明确作程─核心过程
112
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.明确作程
6-2支援作程
实施核心作程时,会有要提供不可缺少的资源或能
力的标准作程存在,这种作程就是支持作程。
资本的确保作程
组织在逐行业务,实行战略时,要供应必要的
财务资源的活动。
资产的最大化作程
将现有资产依照企业的价值战略加以运用,使
产生最大利益的活动。
113
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.明确作程
预算编列作程
决定一定期间内的资金分配方法的活动。
人才募集、采用作程
要使业务能逐行的人才确保的活动。
评价与报酬作程
评价员工对企业所提供劳力 · 价值,并支付报酬的
活动。
人才开发作程
提供员工现在工作所必需的能力及将来所必需的技术
· 知识的活动。
114
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.明确作程
遵守规则作程
管理企业能遵照法规达成法律上义务的活动。
设备管理作程
逐行事业时所必需的机械进行供应或保养的活
动。
资讯管理作程
为使业务或意思决定更迅速化、处理资料或资
讯的活动。
职能处理作程
要保证业务逐行有效果的系统活动。
115
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.绘制作程图
7-1作程图的效益
透过简单的目视方式,表示复杂的过程。
对整体作程能一目了然。
详细了解瓶劲所在。
凸显出无附加价值的领域或步骤。
能把握作程中各阶段的作业工时。
能说明改变不是无中生有。
改变能持续下去,并影响整体作程。
116
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.绘制作程图
7-2SIPOC作程图
供给者(Supplier)
共给作程重要资讯、原料及其它资源的人或集团。
输出(Input)
被共给的资讯、原料及资源。
作程(Proccess)
将输入(Input)加工,并理想的将输入(Input)注入附
加价值的一连串步骤。
输出(Output)
作程产生的最终有形的产品或服务。
顾客(Customer)
接受作程输出的个人、集团或作程—内部或外部。
117
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
SIPOC图
S
(SUPPLY
I
(INPUT)
P
(PROCESS)
O
(OUTPUT)
C
(CUSTOMER)
CTQ CTQ
118
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.绘制作程图
7-3作程图的符号
加工”○” :表示要使原料、材料、零件或制品的形
状、性质变化的过程。
搬运”→”(移图):原料、制品的位置变化或资讯的
传达。
储存” ? “ :资讯、原料、资源依计划储存状态。
滞留”D”(延迟) :资讯、原料、资源未能依计划进
行而发生滞留状态。
处理”□” :表示所有种类的作业(处理)机能。
119
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.绘制作程图
判断(决策)”◇”
资料” :表示相关资料。
流程线”─”:表示连接记号的机能。
端子” :表示开始、终了、停止、中断等流程
图的一端。
120
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.绘制作程图
7-4作程图的作法
明确目的。
调查目的。
写出作业内容。
将作业内容配置到作业程序里,书写原则是
由左到右,由上到下。
121
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.绘制作程图
用符号表示
符号和记号间用实现连接。
当有”◇”符号,条件设定是Yes或No时,原则上
Yes是箭头往下,No是箭头往横向。
符号不可随意改变用其它形状。
可将2个以上的作程集中成1个作程。
确认作程:
确认全体作程是否有不合理或条件设定有遣漏
的地方。
122
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.绘制作程图
7-5(例)
物料检验
(X‘S)IQC检查
来料
--组件共面性
--印制板平整度
--物料的可焊性
--洗浆粘度
印锡检验丝网印刷物料处理
(Y’S)--PCB、
锡浆、各种元
器件
(X‘S)
--环境温度控制
(25±2℃)
--环境湿度控制
(60 ±15)%RH
--干燥时间
(10%RH,192h)
--锡浆储存温度
(0℃-10℃)
--锡浆搅拌时间(2
-5分钟)
--锡浆解冻时间
(至少4小时)
(X‘S)
--作业者责任心
--作业者检查
--培训
(X‘S)
--丝网开口设计
--刮刀压力设置(-
)
--刮刀速度设置(25mm/s
-50mm/s)
--分离速度
--印刷过程中锡浆处理
--丝网机擦参数设计
--丝网厚度
--QFP焊盘设计
--丝网清洗
(Y’S)--PCB、
锡浆、各种元
器件
(Y’S)--印
有锡浆的PCB
板
(Y’S)--印有锡
浆的PCB板
123
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
检 焊
(X‘S)
--作业者责任心
--作业者检查
--培训
回流焊接
(Y’S)--焊接完
成的PCB板
(X‘S)
--预热时间
--焊接时间
--峰值温度
--链速设置
--升温速率
(<℃/s)
--冷却速率
(< 10℃/s)
炉前检验
(Y’S)--贴有
各种元器件的
PCB板)
(X‘S)
--作业者责任心
--作业者检查
--培训
我们共得到了
42个X’S
组件贴装
(X‘S)
--组件GF数据库
--组件中转过程处
理
--程序设计
--贴装压力
--贴装位置
--上料
--换料
--机器抛掉的物料
的处理操作
(Y’S)-贴有各
种元器件的PCB
板)
(Y’S)--符合质
量要求的PCB板
7.绘制作程图
124
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
8.专案范围
明确小组为什么目的而活动的专案范围,更重要的
是明确什么是必须不能实施的。
专案范围应归规范在变数或要因能被测定和分析的
范围内。
专案小组必须努力使专案的范围达到一定水准以确
保下列各项:
问题应在专案小组能控制的范围内。
能收集到说明现状和改善后之状况的数据。
在专案时间内能实现改善。
有足够人员来展开专案的活动。
利用Y=f(X)关系与各种分析手法来达成结果。
125
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
9.专案活动计划
专案活动计划
一般专案是以120天~160天计划完成专案。
前半段是进行定义与测定为主,剩余的后半段是分析
与改善为主。
管理(Control)是当专案小组解散后实施。
2)专案计划书的要点
以清楚、简单且可测定的方法进行问题说明。
说明为什么进行该专案—成案理由。
以计量的方式说明目标与所要求的结果。
专案范围的定义。
专案计划与里程碑。
)专案计划书
126
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项目计划书
项目人员组织
项目主题:
部门:
统领:
黑带:
组长:
组员:
项目说明
问题说明
选取理由(对顾客、对公
司的影响)
项目范围
项目目标
作程图
项目计划(以甘特图说明
)
资源需求(预算金额)
127
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 3-1
define phase- statistics
128
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
统计解析
统计方法的基础
数据的次数分配
母集团与样本
统计量的计算
常态分配
Chapter 3: 统计方法─内容
129
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.统计解析
一般从调查或实验所获得的统计资料(以数值表示
的资讯数据)如果未经整理、分析的话,这些资料
只是数字的罗列而已,是没有用的数据。
统计学一般将调查或研究对象的全体,称为母集团,
其各个的成员称为个体。
统计学大约可分为记述统计学与推测统计学2种。
记述统计学是收集所属母集团的所有个体的数据,
已明确集团的特征与倾向。
推测统计学是从母集团全体的一部分个体,来推
测全体的特征或倾向的学问。
推测统计学也称为数理统计学。
130
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.统计解析
推测统计学又可分为推测与鉴定,是依据机率论来
推测的。
推测统计学一般包括有下列的统计方法
管制图法
抽样检验法
实验计划法
相关与回归分析法
131
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2.统计方法的基础
2-1 6Sigma与统计方法
6Sigma法是以新的统计学为基础而发展的一种学问。
要进行6Sigma法时,虽不一定要精通统计学的理论,
但对统计学的基本观念及其方法,则有充分理解的
必要。
如果不能充分理解统计学的基础观念及其方法,则
所进行的6Sigma活动,必定会流于形式化及不合实
际的东西。
132
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.统计方法的基础
2-2数据的性质
一般所谓的数据就是
经由测定而得到的数据。
专案所须的数据是经由测定产品、作程、服务的数量、能力、
绩效所得到的数据。
我们所收集的任何数据,一定不可能得到完全相同的数值,
必定多少带有差异。
数据可以用很多的特性单位记录下来,如重量、温度、时间、
记数、缺点等。
133
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2.统计方法的基础
数据可在一个作程(Process)的3阶段进行
对作程(Process)输出(Output)的结果进行数
据收集,这些数据能把握到顾客的需求被满意的
程度。
对输出有关的部分作程中的某些关键点进行数据
收集。
对输入(Input)有关特性单位进行数据收集。
134
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2.统计方法的基础
2-3数据的误差
数据必须经由测定才能得到,所以我们所得
到的数据,并不是真值而是测定值,测定值
会有误差(Error)。
测定值=真值+误差
135
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2.统计方法的基础
(2)误差是有很多不同原因所发生
①重复测定误差
同一测定器、同一测定者、重复测定同一样本也会发生
重复误差。
②测定器间的误差
不同的测定器、同一测定者、测定同一样本会发生测定
器间的误差。
③测定者间的误差
统一测定器、不同测定者、测定同一样本会发生测定者
间的误差。
136
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2.统计方法的基础
抽样误差
从同样一批物品中,抽取的不同样本。
从同一测定器、同一测定者测定会发生抽样误
差。
测定值=真值+测定误差+抽样误差
真值(true value)
测定量的正确的值。
对该标准器,实际应具有的值。
希望测定的对象,应该有其理想的正确的值,
测定的值是连续的计量值时,正确的值应该要以
无限的数量来表示,但实际上是无法求得。所以
测定值很多情形是被认为是真值的值。
137
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2.统计方法的基础
系统误差(Systematic error)
会引起测定值的母平均偏离真值的原因所发生的
误差,如测定器的器差、测定者间的误差的等,
就称为系统误差。
偶然误差(Random error)
除去所有的系统误差后],测定值仍会出现误差,
即同一条件重复测定时,各个测定值仍会出现不
同的值,这种误差由很多原因所引起,想要除去
是不可能的,这种误差就是偶然误差。
个人误差(Personal error)
由于测定者的个人的特别习癖所引起的测定误差,
称为个人误差。
138
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2.统计方法的基础
2-4使用数据时的检讨事项
使用数据时必须先检讨下列3要素是否没有问题
可靠性
检讨所收集的数据是否可信任,即在 测定操作
时是否正确?抽样的做法是否有代表性等?
如果要使所收集的数据可靠,一定要加强抽样、
测定作业的管理。
精密性
用同一测定方法、测定同一样本,并反复作无限
次的测定,一定会有变异发生,此变异的宽度也
正是数据分配的宽度,这种宽度的大小,就是代
表精密性,宽度越窄表示精密性越好。
139
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3.数据的次数分配
从数据的性质我们知道数据带有差异,数据有差异
就是表示数据带有分配。
例如某机械工厂的制造铁板,为了想知道铁板的厚
度情形,从产品里随机抽取200个样本,测定厚度,
结果如表2-1。
将200个数据整理成如表2-2及图2-1,就可以很清楚
的了解铁板厚度的分配情形,表2-2称为次数分配表,
图2-1称为直方图。
140
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100个随机数据
141
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频率表
组界 频率
0
3
9
17
24
19
17
8
3
其它 0
142
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直方图
143
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3.数据的次数分配
3-1-1分配的形状
常态
左右对称之分配图及显示作程
(Process)为常态分配。
偏态
显示作程为偏态分配。
双峰
作程受两种不同之分配组合。
144
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3.数据的次数分配
一端断裂
产品经挑选后,除去某
种品质之产品,如纺纱
工程经梳棉条之织纤维
长之分配成此状。
不正常之分配
检查人员对测定值之处
理发生偏差时,会形成
此种分配,例如检查人
员对5或10之数字有偏
好时,将形成此形状。
145
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3.数据的次数分配
3-1-2分配与规格
制品成常态分配且在规格界限之
内,表示制品良好,品质均匀合
格。
制品成常态分配,惟平均值偏低,
部分产品超过规格下限,其百分
率可以面积之大小表示之。
规格规格
SSLL SSuu
规格规格
SSLL SSuu
146
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3.数据的次数分配
制品成常态分配,惟平均值
偏高,部分产品超过规格上
限,其百分率可以面积之大
小表示之。
产品成常态分配,惟平均值
偏高,部分产品超过规格上
限,其百分率可以面积之大
小表示之。
规格规格
SSLL SSuu
规格规格
SSLL SSuu
147
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3.数据的次数分配
表示品质很好、产品品
质均匀其变异很小,故
可考虑缩小规格界限,
或放缩品质变异,以降
低成本,减少浪费。
规格规格
SSLL SSuu
148
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4.母集团样本
4-1母集团与样本的关系
一般我们想要研究的对象或想要解决某种问题的对象,就
是母集团(population)。
从母集团中抽取一小部分能表现母集团特征的东西,就是
样本(sample)。
样本经过检查或测量后就可获得数据,我们收集数据,依
据数据的资讯想要采取措施的对象是母集团而不是样本。
所以数据必须经过统计分析才能推定母集团,对母集团做
正确的判断,并采取有效措施。
母集团有无限母集团(infinite population)与有限母集团
(finite population)。
149
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示意图
制程 群体 样本 数据
生产 测定抽样
母体 样本
无限母体
群体 样本 数据
生产 测定
母体 样本
有限母体
措施
措施
150
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4.母集团样本
4-2母数与统计量
从前一节我们知道如果有50个以上的数据,把数
据整理绘制成直方图,就很容易看出特性值的分
配情形或倾向。
如果数据少于50个时,虽绘制直方图,也有看不
出什么来。
如果希望从此数据也能看出特性值的情形或倾向
时,就必须找出能代表分配位置及能代表分配差
异的数字。
表示母集团的定数,称为母数(parameter),表示
样本的定数,称为统计量(statistic)。
151
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4.母集团样本
母数 统计量
名称 符号 名称 符号
分布位置
的表示法 母平均 ?
样本平均 xbar
样本中值 X~
分布差异
的表示法
母变异
σ2
样本变异 s2
样本标准差 s
母标准差 σ 样本全距 R
152
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5.统计量的计算
5-1表示分配位置的统计量
5-1-1平均值(Mean)
把所有的数据加总,除以数据数,即n各数据X1X2,……Xn的
品均值为
例:数据为8、9、6、5、8、7时
153
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5.统计量的计算
5-1-2中值(Median)
把数据依大小顺序排列,而取其最中央的数据。
例:数据为8、9、6、5、8、7时依顺序排列为
154
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5.统计量的计算
5-2表示分配差异的统计量
5-2-1全距(Range)R
数据的最大值Xmax及最小值Xmin的差即R= Xmax- Xmin
例:数据为、、、、时
R==
155
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5.统计量的计算
5-2-2偏差平方和(Sum of Square)S
各个数据与平均值的差,平方之后,全部加起来
的总和。
即n个数据X1,X2,……Xn的偏差平方和
156
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5.统计量的计算
例:有数据为、、、、时
157
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5.统计量的计算
5-2-3不偏变异(Mean
Square)V
把偏差平方和除以(总
数据数减1),即
例:有数据为例:有数据为、、、、、、、、时时
158
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5.统计量的计算
5-2-4不偏变异平Mean Square root)σe
把不偏变异开平方根即
例:有数据为、、、、时
159
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5.统计量的计算
5-2-5变异(Variance)s2
把平方和(S)除以总
数据数(N)即
例:有数据为、、、、时
160
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5.统计量的计算
5-2-6标准差(Standard deviation)s把变异(s2
)开平方根,即 s=
例:有数据为、、、、时
161
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6.常態分配
一般以同样母集团、同样抽样法、同样测定法,在管制状态
下反复抽取样本测定时,大概可得到中央较高,两端较低,
成托尾状,即如下图钟铃状的分配,其分配的或然率密度
(probability density)为
这种分配称为平均值u,标准差sigma的常态分配,一般简写
为N(u ,sigma)。
162
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6.常態分配
f(x)f(x)
xx
163
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6.常態分配
6-1标准常态分配
机率函数f(x)计算起来很复杂,不容易计算。
统计上为简便起见,把常态分配N(,σ2)变换为平均值为
0、标准差为1即N(0,12)的常态分配。
N(0,12)的常态分配称为标准常态分配一般设
但但 e= e=
164
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.常態分配
则常态分配可变换成标准常态分配。
◎不必计算可查标准常态分配表求出现机率
f(uf(u
))
uu00
11
165
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6.常態分配
6-2常态分配的出现机率
统计学上标准差sigma表示变动大小的单位,把sigma当作发
生的机率来看也可以,常态分配以来划分时,就可求出所
包围的部分占全体面积的百分比,即随机抽取可能出现的
机率。±1 sigma内的数据会出现的机率约为68%,再次部分
以外的数据会出现的机率约为32%,±6 sigma以外的数据会
出现的继率约为,也就是1兆次出现3次不良
或缺陷。
±2±2
68%68%
±1±1
±3±3
166
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6.常態分配
内 外
DPMO DPMO %
±1? 682600 317400
±2? 954400 45600
±3? 997300 2600
±4? 999937 63
±5?
±6?
±7?
167
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.常態分配
附表1即附表2都是标准常态分配N(0,12)
的数值表,附表1可以很简单的求出各种U
值的或然率Pr,附表2可以很简单的求出各种
或然率Pr的U值。
168
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.常態分配
6-3 6sigma与
现实世界中,在某一瞬间所定义的状态常会在下一
瞬间产生变化,所以虽然在相同作业反复操作,其
常态分配的中心部分即平均值,也一定多少会有所
变动。如果将平均值右移,也就是设定较
高的平均值,就能忽略左侧的不良,使其达到非常
接近0的作法。结果右侧末端部分,也就会超出
规格界限外的部分会出现约,即
在100万次的作业中,有次不良或缺陷的发生率,
如此就能以的管理水准达到6sigma的目标。
169
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
示意图
0σ
6σ
0σ 6σ
σ
170
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
转换表
DPMO
%
未变换 有变换
±1σ 317400 697700 %
±2σ 45400 308537 %
±3σ 2700 66807 %
±4σ 63 6210 %
±5σ 233 %
±6σ
%
171
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
某电子厂生产的电子零件控制其厚度,从生
产的产品中随机抽取8个样本,测定得数据如
下:
试说明此厚度其品质情形。
PRACTICE 1
172
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
By minitab
Descriptive Statistics: C1
Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean
C1 8
Variable Minimum Maximum Q1 Q3
C1
173
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE1解析-by minitab
174
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE1解析─Minitab
检讨:
1.此电子零件厚度
会超过+4×=
或会比-4×=薄的产品应该会很少,大部
分厚度都会在上下的产品最多。
2. ?水准为6?时的规格为:
±6×=±=~
175
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE2
某工厂生产之产品,今为了解此产品之品质特性---重量
的情形,随即抽取50只样本测量之,所得结果如下表,
而这产品的重量规格上限是56gr,下限是44gr,假如您
是这家工厂的相关人员,请检讨此产品重量,根据这些
资料应如何处理?
56 57 55 55 53 46 51 54 56 54
53 52 57 50 51 50 54 46 50 56
49 44 49 54 46 52 49 49 51 56
53 51 51 52 49 48 52 52 48 52
53 55 46 55 52 52 53 53 53 53
176
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE2解析Minitab
Descriptive Statistics: C7
Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean
C7 50
Variable Minimum Maximum Q1 Q3
C7
177
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Graph by minitab
178
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Graph by minitab
179
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE2解析Minitab
检讨:
分配的变异太大,已超过规格上下限~必须要想
办法缩小变异
T=56- 44
使6σe<T
σe最好能缩小到小于T/6=2gr
分配的位置偏大
~必须将平均值调小到=50gr
sigma水准为?
180
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
remark
短期σ水平的算法,此时不考虑有关长期可以
允许偏差 σ的部份,所以可以直接代下列
公式
σ水平=公差/2 σ
181
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3
某电子厂技术人员测得十天之电线附着力实
验数据如下表,而制品之顾客要求为12±2磅
请您预计如果以这种的制造大量生产后不
合格之不良率有多少?
制程平均控制在12磅,标准差不变时其不
合格之不良率有多少?
182
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3
2/2 2/3 2/4 2/5 2/6 2/7 2/9 2/10 2/11 2/12
13 13 14 11 13 12 13 11 12 15
14 12 13 9 12 14 10 14 13 12
12 13 16 13 15 11 12 12 13 12
11 15 10 11 14 11 14 13 14 13
12 11 12 13 12 13 12 12 10 14
183
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3解析Minitab
Descriptive Statistics: C4
Variable N Mean Median TrMean StDev SE Mean
C4 50
Variable Minimum Maximum Q1 Q3
C4
184
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3解析Minitab
185
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3解析Minitab
186
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3解析Minitab
187
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3解析Minitab
【分析1】
检讨:
1.
%+%=%
2. sigma水准
188
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3解析Minitab
【分析2】
在前面的分析部份,目前中心值不是在12,
所以一般我们会先行移动平均到12,但移动
到12后仍有相当部份的产品是不合格,此时
学员可学习计算此时的不良率会是多少?
189
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE3解析Minitab
【分析2】
检讨:
∴1.此产品的不合格的不良率为
%+%=%
水准的sigma值为
190
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE4
某冷气厂,过去冷气机的冷却能力平均值
=,標准差=而设计的规格±,试
问:
以目前生产方式,其不良率有多少?
若中心值调整到30,其不良率有多少?
191
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE4解析
【分析1】
P2 P1
26
SL
34
P2 P1
U2
SL
O U1
2 1
192
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE4解析Minitab
【分析1】
检讨:
1.目前的生产方式,其不良率大约
P=P1+P2=%+%=%
2. sigma水准为
193
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE4解析Minitab
【分析2】
P2 P1
26
SL
30 34
P2 P1
U2
SL
O U1
2 1
194
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE4解析Minitab
【分析2】
检讨:
(1)中心值调整到未变时,其不良率大约为
P=P1+P2=%+%=%
(2)sigma水准为
195
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE5
某工厂生产圆轴,有客户订货,规格为直径
±3,并且客户要求不合规格的产品,绝
不得超过2%,如果您是该厂制造部工程师,
应使用精密度(?)如何的机器才能产生合乎
客户要求的产品。
196
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE5解析
【分析】
规格=±3=27~33
∵P1+P2=2%
∴P1=P2=1%
由表查得Pr=时?=
197
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
PRACTICE5解析
检讨:
精密度应标准差小于的机器才能生产合
乎客户要求的产品。
198
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 3
Measure
199
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
数据收集
明确收集数据的目的
层别法
明确的记录收集数据时的条件
查检表
数据的种类
定性数据
表示作业结果的数据
表示原因的状态或条件的数据
收集数据的实施
作程的现状把握
Chapter 4: 測量─內容
200
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
M层次—测定(Measure)
DMAIC的第2层次就时测定(Measure),这
个层次一般简称为M层次。
M层次主要是要对成为问题之作程的关键品
质特性〈CTQ〉,确定其测定基准,建立收
集数据计划,进行数据收集,并把握现状的
水准。
201
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.数据收集
收集数据时,有收集新的数据与收集过去的数据的2种收集
作法。
收集新的数据时,一般是利用调查或实验来收集;收集过
去的数据时,一般是利用被保管的数据或资料库来收集。
不管是收集新的数据或过去的数据;当收集数据时,都要
注意下列各项:
1)明确收集数据的目的(对象)
2)针对目的检讨层别的作法。
3)明确规定「何时、何地、何人、何种数据,如何收集
」。
4)检讨能以最少的数据,作正确判断的抽样方法。
5)决定适切得测定方法(测定器)。
6)设计数据表或查检表。
7)决定收集等数据的记录方法并标准化。
202
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.明确收集数据的目的
所谓公司的工作就是要能客观的观察过去的结果,计划优良
的作业,并能看到将来趋势是很重要的。
要有各种的数据来表现事实,依据这些事实来思考问题才可
以,如果没有依据数据就思考的话,所思考的结果很多时会
不合实际的。
数据若未经过统计整理,很多情形时不会有用处的。
所以必须要有统计整理,使成为能符合目的的资讯。
收集数据时,必须明确目的,收集能符合目的数据。
203
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3.层别法
将属于同性质的数据收集在一起,分类成数据种组别,也可
以说是将相似的东西分类收集。由此可明确不良品的发生场
所,或责任所在,而采取适切对策的做法就称为层别法。
例如:A、B、C 3台机械切削同一种类的物件时,如果3台机
械所切削物件直径的精密度或准确度不同时,如果能将3台
层别分开收集数据,分别计算平均值及标准查的话,3台机
械所切削直径的不同就可以很清楚的呈现出来。
204
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3.层别法
3-1层别法的作法
步骤1 :决定影响品质特性的要因
一般所决定的要因如:人员、作业方法、设备、调节的程度、
原料、时间、状况等等。
步骤2 :决定层别的方式
依照要因别,设计适当的检查表或数据表,使数据的履历明确,
如A原料—乙作业员—3号设备。
步骤3:记录特性值
对如缺点、不良、长度、强度等的特性值记录数据。
步骤4:整理资料
如将A原料与B原料,或甲作业员、乙作业员等分别整理数据。
步骤5:比较与检定
比较各作业条件,如1号设备、2号设备、3号设备之间是否有
差异,不要用主观的判断,最好是以统计的方法判断。
205
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3.层别法
3-2层别要领
层别可依下列原则分组
206
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
层 别 对 象 层 别 方 法
1.人的层别 组、班、作业法、技能、新旧、熟练度、年龄、身体条件、性
格、教育程度、男女、经验。
2.机械工具的层别 机械号码、新旧、型式、构造、治具、速度。
3.原料、材料零件的层别
产地、供给者、前工程、群体批、材质、等级、尺寸。
4.作业条件的层别 温度、压力、速度、作业方法、顺序、人工与机械、人工与自
动、测定器。
5.时间的层别 季节、月份、日夜、星期、时刻、修理前后、修理后之使用次
数。
6.地区的层别
海岸与内陆、国内与国外、南区与北区、东区与西区。
7.气候的层别 气温、天候、潮湿与干燥、风、晴或雨。
8.制品的层别
品种、需求者、新旧品、标准品或特殊品、制造别。
3.层别法
207
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.明确的记录收集数据时的条件
所收集的数据必须要让任何人都认同,能正确的理
解,日后还会有效用的数据才可以。
要能成为这样的数据,就有将收集数据时的「何时
(When= 年、月、日、时间)」、「何处(Where=
场所、位置)」、「谁(Who= 收集数据的人、责
任者)」、「为何(Why= 目的)」、「什么数据
(What= 品质特性、单位)」、「如何收集(How=
测定方法、装置、工具)」明确记录的必要。
208
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.明确的记录收集数据时的条件
数据表的例
制品名 品质特性 日期 年 月 日
试料NO. 测定位置 测定单位
测定机器
NO. 场所 测定者
记
录
者
测定NO. 测定值
mm
测定NO. 测定值
mm
测定NO. 测定值
mm
209
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.检查表
在搜集数据使设计一种简单的表格,将有关项目
和预定搜集的数据,以使用目的以很简单的符号
填写,并且能容易合计、整理以了解现状,作为
记录或作为点检使用所设计出来的表格,就是所
谓的检查表。
查检表由记录用查检表,就是所谓的查检表。
记录查检表(例)
210
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5.检查表
作业者 甲 乙 丙
上午
机械 下午
5/2 上午
5/3 下午
211
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5.检查表
点检用查检表(例)
出家门时的点检用查检表
项目 查检
洗脸 √
刮胡子 √
吃饭 √
穿衣服 √
检查携带物 √
穿鞋子 √
打招呼 √
212
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6.数据的种类
1)计数值
用计数所获得的数据
所出现的数据是1个、2个……等整数值即间断的数值。
例如:灯泡的不良品数、布匹的缺点数、是/否的个数、
不合格数、不通过数、各类别的个数。
2)计量值
用量测所获得的数据
所出现的数值是%、码等有小数点的数值即连续
的数值。
例如:化学分析的纯度(%)、布匹的 长度(码)、纱
的强度(kg/m2)、时间、费用。
213
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7.定性数据
收集数据时常会从把握顾客的声音(VOC)开始,
但顾客的声音常是定性的数据,定性数据一般是以
文字或图形表现出来,不很客观无法进行统计分析,
所以定性数据有转换成计数值或计量值的定量数据
的必要。例如:
214
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7.定性数据
定性
定量
计数 计量
餐厅提供茶水
要让顾客满意
顾客不满意见
数
客人坐定后
2分钟内提供茶水
雨衣雨水不渗入
有破洞或裂痕
件数
耐水压
5kg/m2以上
车等的方向要正确
方向不正确的
车灯数
照准角度
120º±10度
螺丝要锁紧 松动件数
锁紧钮矩
150±
215
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8.表示作业结果的数据
制品品质:长度、重量、成分、张度。
工程品质:裂痕、强度不足、缺点率。
工作品质:缺勤率、延误率、失误率。
业务品质:工作效率、达成率、浪费工时。
服务品质:等待时间、抱怨率。
216
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9.表示原因的状态或条件的数据
人(作业者)
作业者姓名、组别、纯熟度、经验年龄。
机械(设备、工具)
机械的种类(1号机、2号机)、定期保养后之经过日数、修理
后经过日数、治具之种类、温度变化。
原材料
原材料的品牌、原材料中的水分、不纯分、粒度、零件交货者
等。
作业方法
回转数、流量、PH、浓度、压力、送出量、温度、时间等。
测定法
抽样法、测定法的种类、使用之测定器。
环境条件
日时、室温、温度、天候、昼夜别、照明亮度。
217
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
10.收集数据的实施
有关收集数据的目的、标准、须对担当部门或有关
人员,作充分的教育训练。
所收集的数据应在指定的日期、时间、正确的加以
整理。
除了数据以外,测定条件也应正确记录。
测定器的校正及精密度管理,须判断是确实良好适
合。
收集的数据必须具有连贯性。
218
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11.作程的现状把握
专案主题选定并明确定义(Define)后,及次就是
要经由测定(Measure)收集数据,把握有关专案主
题的现状将不良情形的程度或倾向能具体的用统计
方法表达出来,对以后要进行的分析(Analyze)即
要因解析有助益。一般作程的现状把握常被用到的
有下列作法:
收集数据(应用查检表或数据表)
收集100个以上的数据。
最近的数据,今后的作程部会有大的变化。
明确数据履历。
219
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11.作程的现状把握
绘制管制图
计量值有 管制图。
计数值有P、Pn、u、c等管制图。
调查作程的管制状态
作程在管制状态
作程非管制状态
作程能力研究
绘制直方图
求不良率P1、P2
求Ca、Cp、Cf
求水准
220
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11.作程的现状把握
把握CTQ的不良情形
不理想项目
不良内容
不良程度
不良倾向
221
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Chapter 3-1
Measure Phase-Statistics
222
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Chapter 3-1:內容
1.作程有变异的原因
2.两种不同的作程状态
3.管制图
4.作程能被管制的基本条件
5.管制图的看法
6.作程在管制状态的判断
7.作程有异常原因的判断
8.作程准确度Ca
9.作程能力指数Cp
10.偏差作程能力指数Cpk
223
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Chapter 3-1:內容
11.测定系统分析
12.准确性
13.精密度:重复性
14.精密度:再现性
15.稳定性
16.直线性
R&R
的统计应用
的评价基准
224
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1.作程有变异的原因
一般作程(Process)所产生的产品,不论其品质特性为何,
都一定会有变动,绝对无法做出完全一样的产品。
作程会产生变动的原因很多,是受到很多因数的影响,但不
管怎样,一般引起作程变动的原因大略可分成两种
偶然原因
异常原因
偶然原因的变动是由很多微小原因引起的,而每一个原因所
引起的变动都很微小。例如:机械振动、同种原料内的变动、
熟练作业者的变动等所引起的变动,就是偶然原因的变动。
异常原因所引起的每一个变动都颇大,例如原料调整错误、
温度调整错误等,诸如此类原因所引起的变动,就成为异常
原因的变动。
225
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.作程有变异的原因
引起作程变动的原因:
例:机械振动所引起的变动 例:机械调整错误所引起的变动
例:同种原材料内的变动 例:同种原材料内的变动
例:熟练作业员 例:生手作业员的作业所引起的变动
226
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2.两种不同的作程状态
一般作程的状态可区分程两种状态,一种是做程在管制状态,
一种是作程非管制状态。
作程在管制状态表示此作程管理良好,机械很少发生故障、
原料稳定、作业者作业熟练,像这种作程所生产出来的产品
是很好的,只要用同样的方法就可生产出同样好的产品出来。
作程非管制状态表示此作程管理不善,此作程的机械经常会
调整错误、原料不稳定、作业员很多是生手,像这种作程给
常不稳定,无法预测也无法管制
227
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2.两种不同的作程状态
作程在管制状态
引起作程变动的原因多属偶然原因,很少有异常原因发
生。
【管理良好】能保持稳定的结果,在一定能预测的范围、一定
状态下产生变动。
228
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2.两种不同的作程状态
作程非管制状态
作程经常发生异常原因的变动。
【管理不善】结果是不稳定的状态,无法预测的变动
随时发生。
229
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3.管制图
为要调查作程是否在管制状态或为要维持作程在管制状态所
使用的图,一般称为管制图。
一般常用的管制图由:
1)计量值管制图
2)计数管制图
P管制图、Pn管制图、U管制图、C管制图
230
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4.作程能被管制的基本条件
一般作程刚开始实施品质管制时,作程大部分都程非
管制状态,如果作程非管制状态时,作程无法直接实
施作程管制,必须先进行作程分析,追究影响变动、
使作程非管制状态的真正原因,在针对此要因采取措
施,并制定标竿,再依照标竿实施作业,并检讨作程
的管制状态。如果作程还是非管制状态,就必须再回
到作程解析,重新进行解析,一直到作程在管制状态
为止。
作程在管制状态后,进行作程能力研究才会有意义,
作程能力不足的话,必须再回到作程解析,重新再采
取措施,想办法提高作程能力,使作程能力足够后才
能进入作程管制。
231
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4.作程能被管制的基本条件
作业非管制状态
作业解析专题研究
品管圈活动
标准化 实施 管制图 调查
作业在管制状态
作业能力研究
不足
Cp<
足够
Cp>
管制图作业管制
232
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5.管制图的看法
绘制管制图的主要目的是希望从管制图,获得品质、
作程、作业状况的资讯。利用统计方法及固有技术加
以分析,追究异常原因,并采取改善措施。
利用管制图观察作程状态时,是加以抽取样本的数据
去判断,因此有时会有错误的判断。这种错误的判断
有2种。
第1种错误:作程变未改变,但因抽样的关系,使
点超出界限外,而误认为作程发生异常现象的错误。
一般以符号α表示。
第2种错误:作程虽已改变,但因抽样的关系使点
仍出现在界限内,而误认为作程并未改变的错误。
一般以符号β表示。
233
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6.作程在管制状态的判断
连续25点能满足下列2条件时,可认为作程在管制状
态。
没有任何点超出管制界限外。
点的出现没有任何特别排法。不能满足上列任何
条件可人为作程非管制状态。
234
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7.作程有异常原因的判断
管制图出现下列任何1项现象,即可认为作程有异常原因出
现。
1)只要有任何1点超出管制界限外。
2)点在中心线之单侧连续出现7点以上时。
235
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7.作程有异常原因的判断
3)点出现在中心线单侧较多时
连续11点钟至少有10点
连续14点钟至少有12点
连续17点钟至少有14点
连续20点钟至少有16点
236
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7.作程有异常原因的判断
4)点出现在管制界限近旁时(超出2σ管制界限的点)
连续3点钟至少有2点
连续7点钟至少有3点
连续10点钟至少有4点
5)点连续依次上升后依次下降时
237
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7.作程有异常原因的判断
6)点出现成为周期性变动时
238
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8.作程准确度Ca
评价作程平均偏离规格中心(T。)的程度如何的
一种评价指数,一般可用作程准确度Ca表示。
K称为偏差度,T。 :规格中心值
Xbar:数据的总平均,SU:上限规格SL:下限规格
239
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8.作程准确度Ca
根据准确度Ca可作下列的判断
Ca 等級
100~88%以上 A
88~75%以上 B
75~50%以上 C
50~0% D
240
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9.作程能力指数Cp
评价作程的变异是否能满足顾客的需求(规格公差)
的一种评价指数,一般可用作程能力指数Cp表示。
但T=SU-SL
T:规格公差,SU:上限规格
SL:下限规格,σe=
σe:不偏变异平方根
V:不偏变异
根据作程能力指数可作下列判断
241
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9.作程能力指数Cp
Cp(%管理) Cp(DPMO
管理)
判断 处理
1 Cp>4/3 Cp>5/3 合格 产品采用抽样或出厂检就可以
2 1<Cp<4/3 4/3<Cp<5/3 警告 产品有发生不良品的危险,需注意
3 Cp<1 Cp<4/3 不合格 操作方法需变更或改善
机械设备需变更或改善
原材料需变更
公差之检讨
需作全数选别
242
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10.偏差作程能力指数Cpk
Cpk=(1-k)Cp
但K:偏差度
Cp:作程能力指数
243
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10.偏差作程能力指数Cpk
根据偏差作程能力指数Cpk可作下列的判断
Cpk(%管理) Cpk(PPM管理) 判断
1 Cpk>4/3 Cpk>5/3 合格
2 1<Cpk<4/3 4/3<Cpk<5/3 警告
3 Cpk<1 Cpk<4/3 不合格
244
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11.测定系统分析
(Measurement System Analysis MSA)
测定系统分析主要是对获得数据是的工具和过程进行评价,
以确保数据的资讯能真正代表作程(Process)所发生的状况。
一般评价的项目有以下5项。
准确性(Accuracy)
重复性(Repeatability)
再现性(Reproducebility)
稳定性(Stability)
直线性(Linearity)
245
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12.准确性(Accuracy)
1)用同一测定器(测定方法),测定同一样本,并重复作
无限次的测定,则数据分配的平均值与真值之间多少会有偏
异,这种偏异的程度就是代表此测定器(测定方法)的准确
性,偏异越小表示准确性约好。
2)偏异(Bias)
全部测定值的平均值与真值之间的距离,就是偏异。
真值
觀測平均值
偏倚
246
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12.准确性(Accuracy)
3)偏异度(Bias rate)K
Xbar :测定平均值
TV :真值或标准值
T:测定器允许公差
247
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13.精密(Precision):
重复性(Repeatability)
1)同一方法对同一测定对象,以同一条件(测定者、测定
器、测定装置、场所)在短期间内重复测定时,各个测定值
会一致的程度,一般以σrpt表示。
重覆性
248
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2)测定方法的重复性变异σrpt
R:全距
R=最大值-最小值
d2 :R分配的系数
(查表 求得)
13.精密(Precision):
重复性(Repeatability)
249
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14.精密度(Precision):
再现性(Reproducebility)
1)同一方法对同一测定对象,以测定者、测定器、测定装置、
场所或时间的任何一种的不同条件测定时,各个测定值会一
致的程度,一般以σrpd表示。
再現性
250
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2)再现性的变异σrpd2
14.精密度(Precision):
再现性(Reproducebility)
251
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15.稳定性(Stability)
1)同一测定器系统测定同一对象,随着时间变化,其测定
值的正确性或重复性会改变的程度。一般以管制图表示。
2)稳定性好
Xbra Chart
R Chart
252
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15.稳定性(Stability)
3)稳定性不好(准确性)
Xbra Chart
R Chart
253
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15.稳定性(Stability)
4)稳定性不好(重复性)
Xbra Chart
R Chart
254
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16.直线性(Linearity)
16-1测定器各作业范围之偏差比率
Y
樣
本
平
均
標准值(參照值)X
y=b
x+a
y=
x
Z
偏
差
值
標准值(參照值)X
z=bx+a
255
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16.直线性(Linearity)
16-2 z=bx=a
x:标准值 a:截距
z:偏差值 r:相关系数
b:斜度(回归系数) r2:寄予率
256
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16.直线性(Linearity)
257
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16.直线性(Linearity)
16-3测定系统非直线性原因
斜度(b)越低,测定器直线性越好,相反斜度(b)越大,测
定器直线性越差。
作业范围上限与下限内,测定器未正确校正。
校正测定器的误差
有磨损的测定器
测定器固有的设计性。
258
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
R&R
(Gage Repeatability & Reproducebility Gage R&R)
1)针对某测定系统的评价,以决定该测定器或测定者,所具
有的变异占总变异的比例。包括:
被测定对象(另件)本身的变异(part to part variation)
测定者的变异(Reproducebility)
误差项(Repeatability)
259
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2)理想的测定系统
所有测定的变异应只有来自于测定对象的变异,来自于
不同测定者的测定及重复测定所造成的变异应该非常小,
即σrpt=0 ,σrpd=0 ,σx=σp°
R&R
(Gage Repeatability & Reproducebility Gage R&R)
260
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
的统计应用
有n零件个,测定者m人,每位测定者对各零件重复测定r次,
依此所收集数据可求得
1)重复性标准差σrpt
261
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
的统计应用
2)再现性测定者标准差σrpd
3)重复性和再现性标准差R&R
262
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
的统计应用
4)零件标准差σp
但Rp= p(最大值)- p(最小值)
p:各零件测定值平均
d2:系数(查表求得)
5)总标准差σT
263
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的评价基准
评价项目 百分比% 判断
重复性
%σrpt=100(σrpt/σt)
%σrpt<7% 可以接受
7%<%σrpt<21% 考虑成本费用后决定
%σrpt>21% 不可接受,必须改正
再现性
%σrpd=100(σrpd/σt)
%σrpd<7% 可以接受
7%<%σrpd<21% 考虑成本费用后决定
%σrpd>21% 不可接受,必须改正
R&R
%R&R=100(R&R/σt)
%R&R<10% 可以接受
10%<%R&R<30% 考虑成本费用后决定
%R&R>30% 不可接受,必须改正
264
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
某厂产品CTQ是拉力强度,该厂为要管制该项目
CTQ之特性,每天自制程里随机抽取5个样本,测
定拉力强度,共得到25组数据,试解析之。
(规格值为50±5)
Practice 1
265
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice 1
組號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
X1 46 49 48 54 53 47 49 47 50 48 48 48 52
X2 51 51 52 50 49 54 52 48 46 52 51 51 51
X3 54 52 52 50 52 51 52 53 53 52 50 53 51
X4 52 53 52 46 53 53 51 50 50 48 52 50 48
x5 48 50 51 50 49 51 50 51 51 51 48 50 53
組號 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
X1 48 51 53 49 47 52 48 51 46 50 50 50
X2 50 53 49 48 50 50 48 52 53 49 54 52
X3 49 51 52 52 49 52 52 50 52 48 53 51
X4 49 52 46 50 50 51 48 49 51 51 49 49
X5 51 49 48 52 52 49 52 54 50 50 51 46
266
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Minitab圖形結果
267
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice 1解析Minitab
【分析1】
检讨:
R管制图没有点超出界限外,也没有出现异常点,可判
断作程在管制状态。
产品拉力强度分配尚属常态,且在规格界限内,表示
作程良好。
作程能力指数Cp=,作程能力不足。
作程准确度Ca=92%,属A级。
268
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice 1解析Minitab
【分析2】不良率分析
检讨:
此作程的产品拉力强度不良率为%+%=%
269
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice 1解析Minitab
【分析3】σ水准分析
σ水准为σ,∴长期不良率约为17%
σ水准为达最起码的4σ水准,必须再设法缩小σ,
使
270
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2
某食品厂为了解其PH值控制情形,特别从每天定时
自作程中随机抽取样本测其PH值,每次每批只取一
样本测定,计得26批数据如下:
试解析之(已知规格值为±)
批號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Ph值
批號 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
Ph值
271
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析Minitab
272
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析Minitab
【分析1】
检讨:
X-RS管制图没有点超出界限外,且未出现异常点,可判
断此作程(PH值)在管制状态。
产品PH值分配尚属常态,且在规格界限内,表示作程良
好。
作程能力指数CP=,作程能力不足。
作程准确度Ca=%,属A级。
273
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析Minitab
【分析2】不良率分析
274
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析Minitab
【分析3】σ水准分析
检讨:
作程的σ水准为σ,∴长期不良率约54%。
本作程的σ水准太低必须设法缩小σ。
275
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3
有口服液填充作业工程,每天填充40,000瓶,在装箱入库前经由品管部
门品官员作全数检查,其杂质混入不良数如下表,试解析之。
日期 2/1 2/2 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/11 2/12 2/13 2/14 2/15
不良
數
10 37 10 13 11 37 6 10 6 39 7 4 8
日期 2/16 2/18 2/19 2/20 2/21 2/22 2/23 2/25 2/26 2/27 2/28 3/1
不良
數
5 10 39 8 37 2 9 5 13 8 6 9
276
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析Minitab
277
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析Minitab
【分析1】
检讨:
有2/2、2/7、2/12、2/19、2/21 5点超过管制界限
外,可判断此口服液填充作业工程为非管制状态。
pbar==349dpmo
ΣPn=349
n=40,000瓶N=1,000,000瓶
∴σ水准约为σ
278
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析Minitab
【分析2】去除异常原因后果的不良分析
去除超出管制界限外的点
日期 2/1 2/2 2/4 2/5 2/6 2/7 2/8 2/9 2/11 2/12 2/13 2/14 2/15
不良
數
10 37 10 13 11 37 6 10 6 39 7 4 8
日期 2/16 2/18 2/19 2/20 2/21 2/22 2/23 2/25 2/26 2/27 2/28 3/1
不良
數
5 10 39 8 37 2 9 5 13 8 6 9
279
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析Minitab
【分析2】
检讨:
ΣPn=160
n=40,000瓶N=20×n=8,00,000瓶
∴
σ水准约为σ
应分析作程非管制状态原因,除去异常原因,使作程在管
制状态,则杂质混入不良率自然可从349dpmo降低为
200dpmo。
280
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4
某机械制造厂过去成品之不良率都有使用管制图管制,今为要更彻底管
制品质,将其中一零件,因平常发生的异常较多;今拟使用管制图管制,
收集25天数据如下,试解析之。
批數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
檢驗
數
160 125 170 220 255 210 250 300 310 320 250 185 200
不良
數
4 2 0 5 3 2 4 3 2 6 1 4 1
批號 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
檢驗
數
250 290 165 280 225 230 220 210 280 220 160 210
不良
數
0 2 3 1 6 1 3 4 3 5 2 3
281
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4解析Minitab
282
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4解析Minitab
【分析】
检讨:
1.没有点超出界限外,且为出现异常点,可判断此作程在管制
状态。
2. 。
3. σ水准约为σ。
283
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice5
某纺织厂由于机械之因素,常造成布淀破洞之情形,破洞影响品质,工
厂的损失也很大,为彻底控制破洞发生情形,现场机械保全主管,每天
随机抽取40淀布中破洞的个数如下表,试解析之。
組號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
破洞
數
6 2 2 1 1 5 5 2 4 4 4 2 3
組號 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
破洞
數
3 2 4 3 4 2 6 7 3 4 2 6
284
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice5解析Minitab
285
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice5解析Minitab
【分析】
检讨:
1.制程在管制状态,无异常原因发生,此作程有办法应用管制
图管制。
2.每40淀的平均破洞数 。
3.每淀的平均破洞数为。
286
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice6
下表数据为某电线电缆公司检查PVC漆包线上之针孔的记录,每天随机
抽取1卷,每卷剪下100~200mm为试样,计检查20天,试解析之。(下表
之样本已经换为以100mm为基准之单位样本数)
日期 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
樣本
數
缺點
數
4 5 3 2 2 4 3 2 4 2
日期 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
樣本
數
缺點
數
6 4 0 8 3 0 4 8 3 6
287
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice6解析Minitab
288
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice6解析Minitab
【分析】
检讨:
1.制程在管制状态,无异常原因发生,此作程有办法应用管制
图管制。
2.每100mm的平均针孔 ,即2900DPMO。
3. σ水准约为σ。
289
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice7
某电子零件每100个为1个批量的生产工程,
此生产程的管理项目之一为电阻,今希望能
推定的目标精度V(x)=(MΩ2)时,试求
应从各批量抽取几个样本?(但从过去的数
据得知电阻母标准差σ=Ω)。
290
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice7解析Minitab
【分析】
手法:抽样手法
N=100
目标精度
电阻σx =Ω
∴随机抽样手法的关系式为
291
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice7解析Minitab
【分析】
292
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice7解析Minitab
【分析】
检讨:
从每一批号之生产工程所生产电子零件中,随机抽取
n=21个样本,推定电阻即可达精度 的电阻推定值。
293
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8
某厂有A、B、C3位品管员使用实验室的3台量测器测定10个产品,每位
品管员随机对每个产品测定2次重量,得数据如下。试解析之。
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A
B
C
294
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析by Excel
ANOVA
变源 SS 自由度 MS F P-值 临界值
样本(操作员) 2
栏(样本数) 9
交互作用 18
组内 30
总和 59
295
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析Minitab
【分析1】
检讨:
有意水准5%下可判定产品间有显著不同,但A、B、C3位
品管员间不能说测定结果有显著不同。
有意水准5%下产品与品管员间的交互作用不能说明有显
著存在,故可合并到误差项,合并后的误差VE=。
296
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析Minitab
【分析2】
1.重复性标准差σrpt
2.再现性测定者标准差σrpt
297
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析Minitab
【分析2】
3.重复性和再现性标准差R&R
4.产品标准差σp
5.总标准差σT
298
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析Minitab
【分析2】
检讨:
评价项目 百分比% 判断
重复性
%σrpt=100(σrpt/σt)
%>21% 不可以接受,必须改正
再现性
%σrpd=100(σrpd/σt)
0%<7% 可以接受
R&R
%R&R=100(R&R/σt)
%>30% 不可以接受,必须改正
299
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析Minitab
【分析3】
試著運用minitab來繪出如下的圖形:
300
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析Minitab
【分析3】
检讨:
Xbar管制图测定作程在管制状态,3位品管员测定平均值
的一致性很高。
R管制图测定作程非管制状态,B品管员测定重复性最好,
C品管员测定的重复性最差。
A、C品管员必须加强训练,改善其测定重复性,使其达
到B品管员水准。
301
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 4
Analysis
302
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 4:內容
要因解析的想法
解析的要领
要因解析的7大步骤
分析时应注意事项
无法解决专案的真正原因
特性要因图
因果矩阵图
FMEA
303
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
A层次——解析(Analyze)
DMAIC的第3层次就是解析(Analyze),这
个层次一般简称为A层次。
A层次主要是要对所收集的数据进行统计分析,
把握影响关键品质特性(CTQ)的要因,明
确Y=f(X)的关系,追究根本原因把握真因。
304
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.要因解析的想法
所谓要因解析就是追究问题的原因,特定出真正的原
因。这可说是6Sigma改革历程DMAIC的各层次中最重
要的层次。
要因解析一般是由下列3项所构成:
(1)选出原因候补。
(2)找出重大的原因候补。
(3)确认真正的原因。
要追究原因时,首先尽可能的将能想到的原因列举出
来,在从此选出原因候补,因为是能想到的原因,所
以这些都只不过是头脑中所想的假设而已。
305
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.要因解析的想法
其次再从列举的复数的原因候补中,选择数个认为是真正原
因的可能较高的原因候补。在这阶段,认为是原因的可能性
较高而已,真正的原因还是不知道的。
最后,再将找出的原因候补,进行试验或调查来加以确认。
这就是真正原因的确认。
进行试验或调查有困难时最好是用过去所记录的数据来进行
解析。
306
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.解析的要领
集合有关人员依技术、经验的知识,考察特性与要
因之间的关系,整理成特性要因图。
有关事实的资料、数据应用查检表收集。
活用QC手法解析特性与要因的关联。
将过去的数据,有层别的日常数据,有实验的数
据等,应用图表、直方图、管制图、散布图、检
定、推定、变异分析、回归分析等手法来解析。
检讨解析结果。
307
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3.要因解析的7大步骤
步骤1.明确解析目的
明确“什麽”应“如何”调查
步骤2.充分观察现场
充分活用五官(看、闻、嗅、味觉、触摸)到现场、
观察现场。
步骤3.整理要因与结果的关系
依据记述、经验考察要因与结果的关系,整理成特
性要因图。
步骤4.决定特性值
表示制品、服务良否之特质的特性值有很多,从这
些特性值中决定要作为追究问题,非解析不可的特
性值。
308
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3.要因解析的7大步骤
步骤5.收集数据
明确「谁、对什麽、何时、何处、要如何」收集数据,
作成检查表,依此检查表收集数据。
步骤6.解析
要因解析的手法,就是QC手法(统计手法),活用QC手
法,把握要因与结果的关系。
步骤7.结论
解析结果依技术、经验、上司的意见、费用等来考察后
提出结论。
309
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.分析时应注意事项
4-1把握影响问题点的要因
明确原因与结果的意义。
提出40个以上的原因。
把能采取措施的要因与无法采取措施的要因加以分离。
以○符号圈出10大原因,以◎符号圈出3大重要原因。
310
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.分析时应注意事项
4-2收集必要的数据
(1)收集日常所测定的有对应数据。
(2)明确数据履历。
(3)依特性要因图之重大原因,设计查检表层别收集。
(4)有必要的话进行柏拉图分析。
①依损失金额
②项目则依原因、作程、场所别等做层别
311
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.分析时应注意事项
4-3进行统计分析
正确活用各种QC手法
检讨层别的各母集团
活用直方图检讨
母数与统计量
求Cp、Ca、Cpk、σ水准
检讨时系列(随着时间变化)
推移图
管制图
312
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.分析时应注意事项
检讨层别母集团间的差异
检定、推定
实验计划(变异分析、直交配列表)
检讨寄予率
影响最大的是什麽
柏拉图分析
依解析结果下正确的结论把握真因
313
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.分析时应注意事项
4-4充分检讨固有技术
充分调查现场
听取现场基层有关人员的意见
多听取幕僚人员的意见
调查有关文献、标准等
314
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.无法解决专案的真正原因
尚未把握到真正原因,就只依自己的想法采取对策。
在解析阶段,无法真正把握到原因与结果的关系。
找不到影响问题点较大的「真因」。
315
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.特性要因图(Cause and effect diagram)
能一目了然的表示出结果(成为问题的CTQ)与原因(影响CTQ的要因)
之影响情形,或二者之间的关系的图形,称为特性要因图。
特性背骨
大骨
中骨
小
骨
產生結果或問題的要因
工作的結果
現場的問題點
316
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Seal Pattern Spacer
End Seal
Jig Press ASM
Dummy seal
長度
長
短
Fiber
density
高
低
Injection
size
大
小
Type
A
B
Density
高
低
Density
range
大
小
UV seal
viscosity
高
低
Release
壓差
大
小
Polyfron
厚度
厚
薄
Holding
time
長
短
加壓壓力
大
小
Release
時間
長
短
加壓方式
分段
連續
最高溫度
保持時間
長
短
Jig堆疊方式
多
少
升溫斜率
大
小
加壓壓力
大
小
Temperatur
e
高
低
加壓斜率
大
小
UV長度
長
短
JUV塗佈量
多
少
UV位置
遠
近
Air press
時間
長
短
低Air press
壓力
大
小
Aligner head size
大
小
為
何
C
e
l
l
G
a
p
不
易
控
制
6.特性要因图(Cause and effect diagram)
317
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.因果矩阵图
能有效的表示出何钟输入(Input)与输出(Output)的
组合,对达成CTQ影响最大的简单的图表,称为因果矩
阵图。
因果矩阵图能表示作程的输入(Input)与CTQ关联情形。
绘制因果矩阵图的步骤
将输入(Y)横向填写到矩阵图的上部。
依据顾客的重要程度评价输入项目(Y)。
使用9、3、1的3级评价法。
9:最重要、3:中重要、1:低重要
318
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7.因果矩阵图
将输入变数(X)纵向填写到矩阵图的左下部。
主观评价各输入变数(X)影响输出变数(Y)的程度,
可使用9、3、1的3级评价法。
计算每项输入变数的总影响大小,填写到最右侧合计
栏上。
k:输入变数(Y)的项数
a:输出变数(X)的编号
319
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
7.因果矩阵图
4)因果矩阵图例
320
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
为要发现设计的不完全,或潜在性缺陷,而对构成
系统的最下位的零件或机械发生故障时,其故障模
式对上位的副系统或系统会受到如何的影响,以表
格形式来加以解析的手法就是所谓的失效模式与效
应分析(Failure Mode&Effect Analysis)。
FMEA的用途一般有:
故障的预测及除去缺陷。
工程的不良预测及抽出主要缺陷与问题点。
抽出人的失误问题。
抽出保全或安全上的问题。
321
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
322
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
四、A层次 ——统计方法
图表
推移图
柏拉图
检定(Test)
推定(estimate)
计数值的检定
计数值的推定
323
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1.图表
分析数据时,最基本且最主要作业就是数据的图表化。
图表有各种各样的种类,同一数据可制作复述的不同
图表如此从个别图表可获得不同的其他资讯。
图表由多种不同种类,在QC上常使用的代表性的有下
列各项。
柱形图
圆图
带状图
雷达图
324
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1.图表
1-1柱形图
数量的大小以柱形的长度表示的
图形就是柱形图,一般纵轴表示
数量的大小,例如件数、次数、
不良率、成本等。横轴取特性值,
例如不良原因、不良项目等。
325
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.图表
1-2圆图
圆图就是以圆的圆弧用数据的
比例分割来表示数个特性。
(数量)个别占全体比率
(%)
326
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1.图表
1-3带状图
带状图就是横向的细长的长方形
切割成数个区分,以其长度的面
积表示各项目的数量大小的圆表。
327
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.图表
1-4雷达图
雷达图是要总和同时评价多项目
的一种有效图表,一般是圆心为
0分,圆围为满分,将各项目的
得分用线来连接起来的圆形,很
象雷达所以称为雷达图。
328
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2.推移图
推移图就是数据随着时间的变动,
以点与折线连接起来的图。
功能:
推移图作为观察数据之时间
变化的一种好方法。
影响数据要因如能区分记入,
就可以了解其影响度。
329
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3.柏拉图
柏拉图就是将一定期间所收集的不良数、缺点或故障之发生次数的数据,
以项目别或原因加以分类,而按其大小顺序排列之图形。
A B C 其它
不
良
率
累
計
影
響
度
330
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3.柏拉图
一般会影响特性值的不良原因有非常多,但实际上,只有
其中的3项或5项主要原因就占影响度的80%以上,所以柏
拉图就是要发现此少数重大项目的方法。
331
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
从A、B二个字母集团(Population)各随机抽取大小
nA及nB的样本,根据样本的数据来判定A、B二母集团
的母变异σA2及σB2,或母平均值μA及μB是否有不同的
作法,就称为统计检定。
通常这种问题是先设定无效假设(null
hypothesis)Hoº
Ho: μA =μB
其次计算样本数据的统计量(statistic),再依据此统
计量,求出在Ho的假设下,可能会出现的或然率Po。
如果或然率Po比预先指定的冒险率(level of
significant)α小时,则否定Ho。如果大于α时,则承认
Ho。
332
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
这种根据样本的数据判定承认或否定假设的决定,谓之
假设检定,而这种假设谓之无效假设(null hypothesis),
以符号Ho表示。
否定无效假设后,所要承认的另一假设谓之对立假设
(alternative hypothesis),以符号H1表示。
333
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
4-1检定某母集团变异是否与已知变异不同
从某作程里,随机抽取n个样本,根据此样本检定此作程母变异2是否与
已知母变异2不同。
σ
334
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
因 会属于自由度 的 2分配故求统量:
则 或
时,否定Ho,承认H1。
时,不能否定Ho。
335
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
4-2检定某母集团平均否与已知母平均不同
从某作程里随机抽取n个样本,根据此样本检定此作程母平均是否与已
知母平均o不同。
σ
336
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
因 会属于自由度 的t分配故求统计量:
则 时,否定Ho,承认H1。
时,不能否定Ho。
337
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
4-3有关两组变异的检定
为要知道A、B二组母集团的变异是否不同,而从A、B二组母集团里,
各随机抽取na,nb的样本,根据此样本数据检定2组母变异是否不同。
σ
σ
338
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
如果 则 会属于自由度
的F分配
所以计算统计量:
则 时,否定Ho,承认H1。
时,不能否定Ho。
【注】VA与VB中,较大者为V1,较小者为V2
339
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
4-4有关两组母平均差的检定
从A、B二组母集团随机各抽取nA及nB的样本,根据此样本检定A、B二
组母集团的母平均是否不同。
σ
σ
340
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
4.检定(Test)
因 会属于自由度 的t分
配所以计算统计量
则 时否定Ho,承认H1
时不能否定Ho
但但
341
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.推定(estimate)
从母集团随机抽取n各样本,根据此样本数据,推定母平均
、母变异2等的作法,谓之母数的推定。
有测定值所得到的统计量推定母数时,必定会发生推定误
差,这种误差的小以变异来表示,谓之误差变异。误差变
异的平方根谓之标准误差。
一般推定误差的大小,会随着母标准差的值、样本大小或
统计量等的不同而异。
推定可分为点推定及区间推定
◎点推定(Point estimation)是只用个数值推定母数。
◎区间推定(Interval estimation)是在一定的信耐度下,
推定母数可能存在的范围。
342
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.推定(estimate)
5-1计量值的点推定
母平均值的点推定
从(,2)的母集团随机抽取n个样本,依据样本数
据推定母平均值
∵
故母平均的推定值
母标准差的点推定
从(,2)的母集团随机抽取n个样本,依据样本数
据推定母标准差
343
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.推定(estimate)
①由全距平均 推定
∵
故母标准差的推定值
②由不偏变异V推定
∵
故母标准差的推定值
344
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.推定(estimate)
5-2计量值的区间推定
(1)有关母平均值的区间推定
从(,2)的母集团,随机抽取n个样本,依据样本数据推
定在信耐度(1-)下得母平均的信耐界限。
① 已知时利用常态分配
上限:
下限:
1
0
α/2 α/2
-(α/2) (α/2)
345
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.推定(estimate)
② 未知时利用t分配
上限:
下限:
(2)有关母变异的区间推定
从(、2)的母集团,随机抽取n个样本,依靠样
本数据推定在信耐度(1-)下的母集团变异2的信耐界
限。
0
α/2 α/2
-t(φ,α) t(φ,α)
346
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.推定(estimate)
上限:
下限:
(3)母平均差的区间推定
从母变异相等的A及B二个母集团中,各随机抽取样本
nA及nB个,依据样本数据推定在信耐度(1-)下的2
个
母平均的差 的信耐界限。
α/2 α/2
χ2(φ,α/2) χ2(φ,1-α/2)
347
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
5.推定(estimate)
上限:
下限:
但 SA:母集团A的偏差平方和
SB:母集团B的偏差平方和
348
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.计数值的检定
6-1级数值各种分配之间的关系
二项分配
(x =0,1,2,…n)
但0<PX<1
超几何分配
(x =0,1,2,…n)
但0<NP<N
349
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6.计数值的检定
卜氏分配
m=nP
(x =0,1,2,…n)
超几何分配 二项分配
常态分配卜氏分配
N>=10n
p<= np>=5
且n(1-p)>=5
N>=10n
且p<=
m>=5
350
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6.计数值的检定
6-2检定某母集团母不良率是否与已知母
不良率不同
从某作程所生产的产品里,随机抽取n个样本,根据
此样本所得不良数,检定此作程母不良率P是否与已
知不良率Po不同。
理论上X会属于二项分配,
P
(母不良率)
n样本数 出现x个不良数
351
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6.计数值的检定
如果, 时,此二项分配会近似为
因 会属于N(0,12)常态分配故求统计
的常态分配的常态分配
352
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.计数值的检定
则 时否定Ho,承认H1
时不能否定Ho
353
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6.计数值的检定
6-3有关两组母不良率的检定
为要知道A、B二组母集团的母不良率是否不同而从A、B二
组母集团里,各随机抽取nA,nB 个样本,个别的不良品数
为XA,XB个,根据此数据,检定此作程母不良率是否不同。
母集团A
PA
nA
xA
母集团B
PB
nB
xB
354
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
6.计数值的检定
因 会属于N(0,12)
常态分配
故求统计量
但但
355
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6.计数值的检定
则 时否定Ho,承认H1
时不能否定Ho
356
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7.计数值的推定
7-1母不良率的时间推定
从某作程所生产的产品里,随机抽取n个样本,依据此样本推定其信耐度
(1-)下的母不良率的信耐界限。
母集团
P
(母不良率)
n(样本数)
x(不良数)
357
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7.计数值的推定
不良率 会属于二项分配
但 ,且 时此二项分配会近似为
的常态分配
故信耐度(1-)下的母不良率的信赖界限为
P上限:
P下限:
358
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7-2组母不良率差的推定
从A,B2组母集团中,各随机抽取nA及nB各样本,各
别的不良数为XA,XB个,依据此样本推定A,B2组母不
良率差(PA-PB),在信耐度(1-)的信耐界限。
上限:
下限:
但但
7.计数值的推定
359
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice1
某橡皮加工工厂的OA机器,使用橡皮罗拉的加工工程,检查5台加工机,
1个月每台加工20,000个合计100,000个橡皮罗拉,结果发现如下表的
不良品数据,试解析之。
外围摇
动
尺寸不
良
切口不
良
面不良 研磨伤
痕
研磨不
完全
未研磨
1号机 6 4 15 10 2 3 2
2号机 10 4 18 33 2 1 0
3号机 7 3 44 9 1 0 4
4号机 9 3 19 12 3 1 0
5号机 22 5 28 12 4 3 1
360
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice1
切口
不良
面不
良
外围
摇动
尺寸
不良
研磨
伤痕
研磨
不全
未研
磨
合计
1号机 6 4 15 10 2 3 2 75
2号机 10 4 18 33 2 1 0 68
3号机 7 3 44 9 1 0 4 68
4号机 9 3 19 12 3 1 0 47
5号机 22 5 28 12 4 3 1 42
合计 124 76 54 19 12 8 6 300
124
76 54 19 8 6
75
68
12
68
47
42
%
361
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice1
检讨:
1.不良率
总不良率=300/100,000=3000dpmo
作程的σ水准=σ
∴长期不良率约为%
2.柏拉图
图中*记号的项目全部有203个不良,占全部不良的
%。
先对*记号的不良项目采取对策消除不良。
3依下列顺序采取对策
3号机、5号机、4号机、2号机、1号机的切口不良
2号机、4号机、5号机的面不良
5号机的外围摇动
362
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【演练2】
某化学制品的收率数据与操作条件的部分记录结果如下表,试解析之。
批号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
收率
条
件
反应机 2 2 1 1 1 2 1 2 2 1
原料种
类
A A B A B B A B B B
K料之
使用
无 有 有 有 无 有 有 有 无 有
363
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
批号 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
收率
条
件
反应机 2 1 1 2 2 2 1 1 2 2
原料种
类
A A B A B A B B A A
K料之
使用
无 有 无 无 无 无 有 无 有 无
批号 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
收率
条
件
反应机 2 1 1 1 2 1 1 1 1 2
原料种
类
B A A B B A A B A A
K料之
使用
有 有 无 无 无 无 有 无 无 有
364
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【分析1】反应机别X-RS管制图
反应机
批号 3 4 5 7 10 12 13 17 18 22 23 24 26 27 28 29
收率
X
Rs 0
反应机
批号 1 2 6 8 9 11 14 15 16 19 20 21 25 30
收率
X
Rs
365
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
反应机别X-RS管制图(反应机)
366
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
反应机别X-RS管制图(反应机)
Practice2解析
367
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【分析1】
检讨:
1.反应机、,X-RS管制图的作程都在管制状
态,所以收率的变动是稳定而可预测的。
2.反应机的收率平均值较反应机的收率平均
值高。
3.反应机的收率变异较反应机的收率变异小。
368
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【分析2】原料种类别X-RS管制图
原料A
批号 1 2 4 7 11 12 14 16 19 20 22 23 26 27 29 30
收率
X
92
Rs
原料B
批号 3 5 6 8 9 10 13 15 17 18 21 24 25 28
收率
X
Rs
369
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
层别X-RS管制图(原料A)
370
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
层别X-RS管制图(原料B)
371
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【分析2】
检讨:
原料A、B的X-RS管制图的作程都在感知状态,所以
原料对收率的变动是稳定而可预测的。
原料A的收率平均值较原料B的收率平均值高。
原料A的收率变异较原料B的收率变异小。
372
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【分析3】K加料使用有无别X-RS管制图
有使用K加料
批号 2 3 4 6 7 8 10 12 17 19 21 22 27 30
收率
X
Rs
无使用K加料
批号 1 5 9 11 13 14 15 16 18 20 23 24 25 26 28 29
收率
X
91 92
Rs
373
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
层别X-RS管制图(有使用K加料)
374
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
层别X-RS管制图(无使用K加料)
375
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【分析3】
检讨:
有使用K加料或无使用K加料的X-RS管制图的
作程都在管制状态,所以不管有无使用K加料
收率的变动都是稳定而可预测的。
有使用K加料的收率平均值较无使用K加料的
收率平均值高。
担有使用K加料的收率变异较无使用K加料的
收率变异大。
376
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【分析4】最适条件为反应机、原料A、使用
K加料
批号 4 7 12 22 27
收率
反应机NO. 1 1 1 1 1
原料种类 A A A A A
K 加料
使用有无
有 有 有 有 有
377
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice2解析
【分析4】
检讨:
此化学制品条件,若能采用反应机,使用原料A,
并有使用K加料时,收率平均值可达%,收率标准
差为σe=。
378
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3
某厂生产采用A、B2生产线进行,各生产
线每天各生产500个的生产量。11月的全
数检查的数据表示如下表,试解析之。
379
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company 380
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3
【注】
各栏项目数据所表示是不良个数。但只有外观疵点位置栏
目所表示的是外观疵点所出现的位置。
压力栏目以外的其他项目,因A、B2生产线之间看不出有
差异,故以合计数值表示。
压力特性值栏所表示的是,每天自工程中抽取2个制品,
所测定的压力特性值。
381
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
【分析1】柏拉图分析
不良项目 不良品数 累计数 影响度% 累计影响度%
压力特性 555 555
外观疵点 142 697
动作不良 66 763
漏水 43 806
负荷压不良 23 829
其他 34 863
合计 863 863
382
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
383
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
【分析1】
检讨:
检讨柏拉图分析,得知压力特性不良最多,占全部不
良率之%,外观疵点其次,占全部不良之%,
两项不良合计占全部不良之%
依重点指向先对压力特性及外观疵点采取对策。
384
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
【分析2】压力特性值层别分析
1. 管制图
A生产线 B生产线
385
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
【分析2】压力特性值层别分析
2.直方图
【分析2】压力特性值层别分析
3.规格=60±5Kpa=55~65Kpa
A生产线
B生产线
386
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
A生产线
387
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
【分析2】压力特性值层别分析:B生产线
388
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
【分析2】压力特性值层别分析
检讨:
A、B生产线的Xbar-R管制图,作程都在管制图
状态,所以压力特性值的变动是稳定而可预测的。
A、B生产线的压力特性值的准确度都是B级,所
以平均值有调降1Kpa的必要。
A生产线的σ水准为σ,B生产线的σ的水准为
σ,都有采取措施提升σ水准到3σ的必要。
389
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
【分析3】外观疵点位置别分析
A 生产线
位置 不良品
数
累计数 影响度
%
累计影
响度%
2 37 37
3 34 71
4 23 94
1 9 103
5 7 110
390
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
B生产线
位置 不良品
数
累计数 影响度
%
累计影
响度%
1 22 22
2 4 26
5 3 29
4 2 31
3 1 32
391
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice3解析
【分析3】外观疵点位置别分析
检讨:
生产线A的位置2、3、4出现外观数不良数较多。
位置2出现37个,位置3出现34个,位置4出现23
个,占A生产线全部不良数的% 。
生产线B的位置2出现不良品数22个,占B生产线
全部的% 。
所以先对A生产线位置2、位置3、位置4及B生产
线位置1,追究原因采取对策。
392
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4
有口服液填充作业工程,每天由A、B、C、
D4生产线作填充作业,每一生产线每天填充
10,000瓶,经由品管部门品官员作全数检查,
其杂质混入不良数如下表,试解析之。
393
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4
394
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4解析
【分析1】各生产线别的层别Pn管制图
A生产线
B 生产线
395
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4解析
C生产线 D生产线
396
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4解析
【分析1】各生产线别的层别Pn管制图
检讨:
2/2、2/7、2/12、2/19、2/21 5天,4生产线的杂质混入不良
率都同时有异常点,甚至有超出管制界限的点出现。
判断出现异常点的原因,并非生产线本身的原因,其中有
可能的原因为:
输入(Input)的原料或空瓶有异常发生。
上工程的作业有异常发生。
全体的作业环境有异常发生。
针对2/2、2/7、2/12、2/19、2/21 5天检讨上述有可能的原因,
把握真因,采取改善对策。
397
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4解析
【分析2】
398
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice4解析
【分析2】
检讨:
A、B、C、D各生产线只要能去除异常点,使作程成为作程
在管制状态,各生产线的杂质混入不良率就可以降低如上所
表示。
去除异常点之后的生产线A的平均杂质混入不良率为
480dpmo,为4条生产线中最高者。而生产线C的杂质混入不
良率只有55dpmo,所以到现场实际观察,发掘其差异原因
找出生产线A不良率高的原因及生产线C不良率低的原因,
再提出改善对策,则A、B、C、D4条生产线的杂质混入不
良率应该都可降低至55dpmo
以下。
399
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice5
某零件长度规格=±机械调整后,
试作8个零件,测定长度结果如下,试解析之。
、、、
、、、
400
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice5解析
【分析1】
Test of mu = mu not =
Variable N Mean StDev SE Mean
C1 8
Variable %CI T P
C1 ()
401
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice5解析
【分析1】
检讨:
1.有意水准1%下可判定此机械所调整的零件长度与规格
中心值不同,有重新调整的必要。
2.所调整的零件长度母平均推定值(信耐度95%)的信耐
度界限为
3.调整的准确度为Ca=62%
4.须重新将零件长度调短
△ 的必要。
402
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice5解析
【分析2】
403
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice5解析
【分析2】
检讨:
1.母标准差推定值σ=
作程能力指数Cp=
偏差作程能力指数Cpk=作程能力太差,必须
缩小母标准差,提高作程能力才可以。
2.作程能力指数Cp要提高到大于时必须要能缩
小σ到σ≤才可以。
404
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice6
某专案小组为研究提高某产品的接著强度
(Kgf/cm2),而提案新的加工方法。以新的
加工法与原料加工法,试作结果,其接著强
度如下,试解析之。
新的加工法,,,,,
,,,,。
原有加工法,,,,,,
,,,
405
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice6解析
【分析1】
Test for Equal Variances
Level1 nm
Level2 om
ConfLv1
Bonferroni confidence intervals for standard deviations
Lower sigma upper N Factor Levels
10 nm
10 om
F-TEST ( normal distribution )
Test Statistic :
P-Value :
TWO-sample T for nm vs om
N Mean StDev SE Mean
Nm 10
Om 10
Difference = mu nm – mu om
Estimate for difference :
95% lower bound for difference:
T-Test of difference = 0 (vs >):
T-value =
P-value =
406
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice6解析
【分析1】
检讨:
1.有意水准5%下,判定新加工方法比原加工方法所加工
产品之接著强度有显著增强。
2.推定接著强度增强
限为△
407
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice6解析
【分析2】
检讨:
1.新加工方法所加工产品其接著强度
母平均推定
母标准差推定值
2.规格设定为±7kgf/cm2时,作程能力指数Cp=,偏
差作能力指数Cpk=,作程准确度Ca=% 。
408
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice7
某变压器制造工厂,过去之卷线工程不良率
P=,经6Sigma专案小组提出卷取方法的
改善对策,认为可降低不良率,黑带欲了解
改变卷取方法后之不良率是否有降低,故由
改变方法后之制程中,随机抽取167个样本,
其中发现8个不良品,试解析之。
409
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice7解析
【分析1】
检讨:
1.在有意水准5%下可判定实施卷取方法的改善对策后,卷取
不良有显著降低。
2.卷取的母不良率推定值由原来的9%降低为% 。
样本数 不良品数 不良率 Z值
卷线不良 167 8 P值(下侧机
率)
母集团 * * Z()
410
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice7解析
【分析2】
检讨:
1.实施新的卷取方法后,卷取的母不良率在信耐度95%的
推定区间为
专案小组所提的改变对策是有效的,可建议现场
修改卷取方法的作业标准并纳入公司标准书内。
点推定 信赖区间下限值 信赖度95%上限值
卷线不良
411
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8
A、B二台所生产的制品,检查结果如下:
试解析之。
项目 A B
良品 170 94
不良品 30 6
计 200 100
412
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析
【分析1】
A法
B法
样本数
200
100
不良品数
30
6
不良品率
Z值
P值(双侧机率)
Z()
413
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析
【分析1】
检讨:
在有意水准5%下,可判定A、B二机台所生产的制品母
不良率有显著不同,其差的推定值为9%(15%~6%)。
414
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析
【分析2】
检讨:
A、B二机台所生产的制品母不良率差在信耐度95%的
推定区间为
PA-PB=%~%
AA法,法,BB法法
母平均值差母平均值差
点推定点推定
信耐区间信耐区间
下限值下限值
信耐度信耐度95%95%
上限值上限值
415
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice8解析
【分析3】
检讨:
机台所生产的制品母不良率较低,可进一步
研究B机台较A机台母不良率低的原因,来改善A
机台。
机台的母不良率推定值为 ,信耐度
95%的信耐区间为
BB法法
点推定点推定
信耐区间信耐区间
下限值下限值
信耐度信耐度95%95%
上限值上限值
416
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice9
某钢管家具工厂,其电镀工程过去平均每1立
方公尺有12处刮痕,经6Sigma专案小组研究
结果,改变电镀方法。今从改变电镀方法所
产生之电镀制品中检查8立方公尺刮痕结果,
发现有69处刮痕,试解析之。
417
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice9解析
【分析1】
检讨:
在有意水准5%下,可判定6Sigma专案小组所研究的电镀方法,
其所产生之电镀制品的刮痕有显著减少。
新的电镀方法所产生电镀制品之刮痕的母推定值,由原来的
每1立方公尺12处,降低为每1立方公尺处。
刮痕刮痕
母集团母集团
单位数单位数
88
**
缺点数缺点数
6969
**
每单位每单位 缺点数缺点数
1212
ZZ值值
PP值(下侧)值(下侧)
Z()Z()
418
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
演练A9解析
【分析2】
检讨:
1.实施新的电镀方法后,刮痕的母推定值,在信耐度95%的推
定区间为
专案小组所提新的电镀方法确实有效,可建议现场
修改电镀方法的作业标准,并纳入公司标准书内。
刮痕刮痕
点推定点推定
信耐区间信耐区间
下限值下限值
信耐度信耐度95%95%
上限值上限值
419
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice10
某玻璃制造厂因为玻璃成品的气泡缺点,引
起顾客的很多抱怨,为要降低气泡缺点,而
成立专案小组,经6Sigma专案小组研究改进
新的制造方法。改变制造方法前检查600个玻
璃成品,发现98个气泡。但采用新的制造方
法后,检查500个玻璃成品,发现63个气泡,
试解析之。
420
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice10解析
【分析1】
改进前改进前
改进后改进后
单位数单位数
600600
500500
缺点数缺点数
9898
6363
每单位每单位 缺点数缺点数
ZZ值值
PP值(双侧)值(双侧)
Z()Z()
421
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice10解析
【分析1】
检讨:
在有意水准5%下,可判定6Sigma专案小组所研究改
进的新制造方法,不能说玻璃成品的母气泡缺点有
减少。
必须再研究新的作业方法才可以。
422
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice10解析
【分析2】
改进前改进前
改进后改进后
单位数单位数
600600
700700
缺点数缺点数
9898
6565
每单位每单位 缺点数缺点数
ZZ值值
PP值(双侧)值(双侧)
Z()Z()
423
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice10解析
【分析2】
检讨:
6Sigma专案小组第2次所提出的新制造方法,从生产的制
品中检查700个制品,发现有65个气泡。
在有意水准5%下,可判定第2次的新制造方法所产生制
品的气泡点有显著减少。
424
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice10解析
【分析3】
检讨:
1.新制造方法比原来的制造方法所生产玻璃制品的气
泡缺点,每单位(个)可减少个气泡,即100个玻
璃制品中可减少7个气泡。
2.实施新制造方法后,可减少的气泡母缺点再信耐度
95%的新耐区间为
即100个玻璃制品中可减少~11个气泡。
改进前改进后改进前改进后
点推定点推定
信耐区间信耐区间
下限值下限值
信耐度信耐度95%95%
上限值上限值
425
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice10解析
【分析4】
检讨:
6Sigma专案小组第2次所提出的新的制造方法后,玻璃制
品的气泡母缺点,由原来的100个玻璃制品中有16个,减
少为9个。
改进后改进后
点推定点推定
信耐区间信耐区间
下限值下限值
信耐度信耐度95%95%
上限值上限值
426
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Practice10解析
【分析4】
检讨:
在信耐度95%的信耐区间为
即平均100个玻璃制品中只有~个气泡缺
点。
6Sigma专案小组第2次所提出的新的制造方法,
可认为有显著效果,故可建议现场改制造方法的
作业标准,并纳入公司标准书内。
427
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 5
Improvement
428
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 5:內容
改善的想法
提出改善案的要领
改善12要点
标杆法(Benchmarking)
提出对策的步骤
改善实施计划
改善案的实施
效果确认
系统图
429
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
Chapter 5:—实施内容
I层次—改善(Improve)
DMAIC的第4层次就是改善
(Improve),一般简称为I层次。
I层次主要是要对A层次所把握的真正原因
或根本原因采取对策,使CTQ能有效改善,
达成目标。
430
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.改善的想法
拟定改善对策时,所谓的「对策」并不是应急措施,
而是恒久措施。要采取恒久措施就必须对要因解析时,
所明确的真正原因采取对策。要对原因采取对策时,
大略可分为:
除去原因的措施
切断原因的影响措施
能直接除去原因的话,问题就不会再发生。但是这有
可能做得到也可能做不到,例如某制品会发生湿气,
主要是下雨的原因时,要采取不让它下雨的对策是不
可能做到的。像这种原因就不要采取除去原因的措施,
而是要采取切断这原因的影响,使不会发生湿气。
431
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
1.改善的想法
检讨对策时,先提出复数的对策,对这些对策案,依据效果
大小、费用、实现性、安全性、副作用等来加以评价,并决
定要实施的对策。
实施对策时,要拟定实施计划,明确由谁、何时实施,并明
确把握对策的效果。一次同时实施多项对策时,当对策有效
果时,常会发生不清楚到底是哪一个对策有效的问题,所以
最好是尽可能采取分段实施的方法。
432
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.提出改善案的要领
提出改善案时,相关人员参与共同动脑筋。
应用专门技术、故有技术寻求突破。
「创意」+「构想」
是把记忆在脑海中的零散事物组合起来,成为新尔
有效的改善案。
改善的5条件
好—品质的提升→制品或服务品质
快—时间的缩短→作业效率
便宜—费用的节省→成本降低
轻松—疲劳的减轻→人群关系
安全—不安全的减少→作业伤害
433
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
3.改善12要点
434
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4.标杆法(Benchmarking)
所谓标杆法就是,为要提高企业业绩,透过与业界内外最
领先的类似作程比较、分析本公司的现行作程的落差即原
因,而采取导入 • 实现符合公司的最佳实践(Best
practice)来改善 • 改革现状的方法。
435
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5提出对策的步骤
明确构想目的
列出所想到的改善案
评价各个可能性的改善案
检讨可能改善案之间的关系
选择最有效益的改善案
提出具体的改善案
436
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6.改善实施计划
6-1拟定改善案实施计划的目的
为使专案小组成员大家有共识并使多数人员都能
确实协力合作。
为使责任分担能具体化。
为使改善案能有计划的进行并成为连续性活动。
为防止临时变动或轻易变更。
为使实施的进行状况有办法查检。
为或的上司的理解与承认。
437
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6.改善实施计划
6-2改善案的整理
订定实施计划
每一改善实施后,必须即刻确认效果。
协助者责任者实施计划预期成果改善案
438
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7.改善案的实施
7-1改善案的试行
作假设式的实验。
对设备、作业方法、原材料进行限度范围的实验。
确认与所检讨之改善案之要件是否有偏差,做短暂性试
验。
对实行之结果作适当的修正变更。
439
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7.改善案的实施
7-2实施改善案的注意事项
改善案即计划须经上司批准后始可实行。
考虑公平性与效果,将工作分担给有能力胜任的
员工。
要确实遵照计划实施,计划外的各项条件须维持
在管制状态。
一旦发觉改善案实施无效果,或有副作用反而更
坏时,应立刻停止实施,并追究原因。
未达理想效果时仍应再接再厉。
440
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8.效果确认
8-1效果确认的目的
改善案对实施后的结果有何改变?
改善案有否真正效果,每一改善案是否真正有效果,程度是
否能以数据表示。
是否有其他效果或反效果,程度如何。
效果是否能持续,能否予以管理,是否能被承认。
作为技术储存的依据。
441
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8.效果确认
8-2效果确认应注意事项
改善案实施后应连续收集7点以上的数据,再作改善前与
改善后的比较。
效果确认后不管实施改善案有无效果,必须让参与人员了
解。
确认有效果的改善案应继续实施。
判定效果不显著或有副作用的改善案,应立即停止实施并
开会检讨。
确认效果最好能做层别的确认。
442
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9.系统图
9-1何谓系统图
从特性要因图提出影响问题的要因后,其次就是要进行系统分析,追究
即确认真正原因,并检讨除去原因的具体对策。
系统图就是经由有系统的思考,并展开问题-原因-对策的关系,来追究
达成目的的之最适手段的很有效的手法。
目的、目標
手段、對策
手段、對策
手段、對策
手段、對策
手段、對策
手段、對策
443
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9.系统图
9-2展开系统图的注意事项
应用系统图,展开手段或方策时,首先必须明确表现,
作为问题特性的目的 • 目标,其次再展开达成目的 • 目
标手段 • 方策才可以。
所想到的达成目的的手段,并不是具体而能下手的手
段时,则将此手段作为目的,在思考并展开到能达成
此目的之手段。
目的-手段的关系并不一定是1对1,将复数的手段多项
目展开,探讨有效的手段 • 方案。如此问题与对策
(手段• 方策)的结合就会明确。
评价实施对策(手段• 方策)时的实现性,预测结果来
选择有效的手段 • 方策,如此就能期待会有确实的结
果。
444
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9.系统图
9-3用途
探讨解决问题的构想或对策。
目标 • 方针 • 实施项目的展开。
追求部门机能、管理机能的明确化及效率化
方策。
新产品开发时的设计品质展开。
445
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9.系统图
9-4系统图例(如何使产品品质稳定)
446
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Chapter 5-1
Improvement Statistics
447
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Chapter 5-1 I层次—统计方法
试验计划法的概念
完备型试验计划法
相关系数
相关系数
相关系数r的范围
寄予率r2
无相关检定
相关稀疏的推定
单回归分析
448
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1.试验计划法的概念
试验计划法是有计划的再某种条件下实施试验,而去
获得能预测某种现象的统计资料,并且能分析实验结
果,从该现象里归纳出普遍性及再现性规则的一种有
效方法。
所以工厂实验时,如果要故意的变换制造要因,以了
解何种要因影响某特性的程度时,应用试验计划法就
可很迅速、很经济、很有效的得到结论 。
一般工厂试验最重要的是,所获得的实验结果必须具
有普遍性及再现性才有价值,例如有10台机械,如果
只对其中一台机械很仔细的加以试验,而把这结果也
用到其他9台机械上面,这是很不可靠的,
449
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1.试验计划法的概念
对于操作员也一样,某一操作员所出现的现象,不能说
其他操作员也同样发生所以工厂实验时,如未全盘考虑,
只对待定的某一部分做实验的话,这种试验结果是没有
多大价值的,如果把这种试验结果,当作一般性应用采
取措施的话,不但不可能发生结果,并且很可能导致重
大错误的。
450
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2.完备型试验计划法
作为实验目的须提出检讨的要因一项或数项时,对此各
要因的各个水准的所有组合,全部都要试验的方法,谓
之完备型试验计划法。
例如有A、B2因子,A取3水准,B取2水准,则个水准的
全部组合有3×2=6个组合,对此6个组合全部采取随机顺
序的实验。完备型试验计划法一般用的有
一元配置法
二元配置法
有重复的二元配置法
三元配置法
451
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2.完备型试验计划法
2-1一元配置法
影响CTQ的因子,只取其中的1因子A进行试验时,一般
可采用一元配置法。
A因子取K水准,各水准重复L次时,全部组合K*L组须采
取随机顺序试验,其配置方法为
452
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2.完备型试验计划法
A1 A2 ……… AK
1 χ11 χ21 χk1
2 χ12 χ22 χk2
.
.
.
.
.
ι χ1ι χ2ι χkι
2-1一元配置法
(1)一元配置表
453
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2.完备型试验计划法
2-1一元配置法
(2)变异分析表
要 因
变动
(S)
自由度
()
不偏变异
(V)
Fo E(V)
因子A
误差E
SA
SE
A
E
VA
VE
VA/VE
E2+n
A
2+E2
全变动 ST T
454
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2.完备型试验计划法
2-1一元配置法
(3)判断:Fo≥F(A,E, )
则在有意水准下判定因子A对CTQ有显著影响。
Fo<F(A,E, )
则在有意水准下判定因子A对CTQ不能说有显著
影响。
(4)各水准的母平均的推定
信耐度(1-)的信耐区间
455
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2.完备型试验计划法
2-1一元配置法
(5)误差变异的推定
信耐度(1-)的信耐区间
456
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2.完备型试验计划法
2-2二元配置法
影响CTQ的因子,取其中的2因子A、B进行实验时,一
般可采用二元配置法。
A因子取K水准,B因子取ι水准时,全部组合k×ι组,须
采取随机顺序试验,其配置方法如下表
457
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2.完备型试验计划法
2-2二元配置发
(1)二元配置表
A1 A2 ……… AK
B1 χ11 χ21 χk1
B2 χ12 χ22 χk2
.
.
.
.
.
Bι χ1ι χ2ι χkι
458
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2.完备型试验计划法
2-2二元配置法
(2)变异分析表如下表
要 因
变动
(S)
自由度
()
不偏变异
(V)
Fo E(V)
A
B
误差E
SA
SB
SE
A
B
E
VA
VB
VE
VA/VE
VB/VE
E2+l 2
E2+k 2
E2
全变动 ST T
459
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2.完备型试验计划法
2-2二元配置发
(3)判断:FAO≥F(A,E, )
则在有意水准下判定因子A对CTQ有显著影响。
FAO<F(A,E, )
则在有意水准下判定因子A对CTQ不能说有显著影响。
FBO≥F(B,E, )
则在有意水准下判定因子B对CTQ有显著影响。
FBO≥F(B,E, )
则在有意水准下判定因子B对CTQ不能说有显著影响。
460
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2.完备型试验计划法
2-2二元配置发
(4)各水准的母平均的推定
信耐度(1-)的信耐区间
因子A
因子B
461
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2.完备型试验计划法
2-3有重复的二元配置法
影响CTQ的因子,取其中的2因子A、B进行各因子各
水准重复r次的实验时,一般可采用有重复的二元配置
法。
A因子取k水准,B因子取ι水准,进行重复r次的试验时,
全部组合k×ι×r 组,须采取随机顺序试验。
462
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2.完备型试验计划法
2-3有重复的二元配置法
(1)有重复的二元配置表(请见下页)
463
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2.完备型试验计划法
B A1 A2 A3 ……… AK
B1 χ111
χ112
χ211
χ212
χ311 χ312 χk11 χk12
B2 χ121 χ122 χ221
χ222
χ321 χ322 χk21 χk22
.
.
.
.
.
Bι χ1ι1 χ1ι2 χ2ι1 χ2ι2 χ3ι1 χ3ι2 χkι1 χkι2
464
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2.完备型试验计划法
2-3有重复的二元配置法
(2)其变异分析表如下表
要 因
变动
(S)
自由度
()
不偏变异
(V) Fo E(V)
A
B
A×B
误差E
SA
SB
SA×B
SE
A
B
A×B
E
VA
VB
VA×B
VE
VA/VE
VB/VE
VA×B
/VE
E2+ιr 2
E2 +K r 2
E2+r A×B
E2
全变动 T
465
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.完备型试验计划法
2-3有重复的二元配置法
(3)判断:FAO≥F(A,E, )
则在有意水准下判定因子A对CTQ有显著影响。
FAO<F(A,E, )
则在有意水准下判定因子A对CTQ不能说有显
著影响。
FBO≥F(B,E, )
则在有意水准下判定因子B对CTQ有显著影响。
FBO≥F(B,E, )
则在有意水准下判定因子B对CTQ不能说有显
著影响。
466
The Green Belt Training By Etbest Consulting Company
2.完备型试验计划法
2-3有重复的二元配置法
F (A×B)O≥F(A×B,E , )
则在有意水准下判定因子A×B对CTQ有显著影响。
F (A×B)O <F(A×B,E, )
则在有意水准下判定因子A×B对CTQ不能说有显
著影响。
467
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2.完备型试验计划法
2-3有重复的二元配置法
(4)2因子组合条件下的母平均的推定
◎有交互作用时
468
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2.完备型试验计划法
2-3有重复的二元配置法
◎忽视交互作用时
469
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2.完备型试验计划法
2-4三元配置法
影响CTQ的因子,取其中的3因子A、B、C进行实验时,
一般可采用三元配置法。
A因子取K水准,B因子取K水准时,C因子取m水准全部
组合k×ι×m组,须采取随机顺序实验。
2-4三元配置法
(1)三元配置表(请见下页)
470
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2.完备型试验计划法
A1 A2 Ak
B1 B2 Bι B1 B2 Bι B1 B2 Bι
C1
X111 X121 X1l1 X211 X211 X2l1 Xk11 Xk21 Xkl1
C2
X112 X122 X1l2 X212 X222 X2l1 Xk12 Xk22 Xkl2
Cm
X11m X12
m
X1lm X21m X22m X2lm Xklm Xk2m Xklm
471
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2.完备型试验计划法
2-4三元配置法
(2)变异分析表
要 因
变动
(S)
自由度
()
不偏变异
(V)
Fo E(V)
A
B
C
A×B
B×C
A×C
误差E
SA
SB
Sc
SA×B
SB×C
SA×C
SE
A
B
C
A×B
B×C
A×C
E
VA
VB
Vc
VA×B
VB×C
VA×C
VE
VA/VE
VB/VE
VC/VE
VA×B/VE
VB×C/VE
VA×C/VE
E2+lm 2
E2 +K m 2
E2 +K l 2
E2+mA×B 2
E2+kB×C 2
E2+lA×C 2
E2
全变动 T
472
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2.完备型试验计划法
2-4三元配置法
(3)3因子组合条件下的母平均的推定
◎忽视全部交互作用时
473
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2.完备型试验计划法
2-4三元配置法
(3)3因子组合条件下的母平均的推定
◎忽视全部交互作用时
474
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2.完备型试验计划法
2-4三元配置法
(3)3因子组合条件下的母平均的推定
◎因子A、B、C及交互作用A×B不能忽视时
475
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2.完备型试验计划法
2-4三元配置法
(3)3因子组合条件下的母平均的推定
◎因子A、B、C及交互作用A×B不能忽视时
476
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3.散布图
研究变量X与Y的相关性时,收集相对应的数据(X1,Y1
) (X2,Y2)……(Xn,Yn) 的n组数据,而在横轴取为
X值,纵轴取为Y值,并把相对应的n个点打在坐标上,
则可得如下图,此图一般称为散布图。
散布图的看法
Y
X
Y
X
Y
X
Y
X
0
0 0
0
分
散
图
示
例
强正相关
弱正相关
强负相关
弱负相关
477
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4.相关系数
表示2个观测值,y之间得相关的程度时,一般利用样本
相关系数r来表示。
478
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4.相关系数
如式(2)只表示2个变量之间的相关系数,一般称
为单相关系数。
479
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5.相关系数r的范围
1)r值的最大值为+1,最小值为-1,即-1≤r ≤+1
2)r=+1时,变数与y之间有(完全的正相关),亦表示
变数与y之间有y=b +a的函数关系式成立。
3) r=-1时,变数与y之间有(完全的负相关),亦表示
变数与y之间有y=-b +a的函数关系式成立。
4) r=0时,变数与y之间有(相关),即表示变数值推
定y值或从y值推定值是毫无意义的。
480
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6.寄予率r2
相关系数r值平方所得的值r2,一般称为寄予率
(coefficient of determination)。
寄予率r2是Y的变异中,有X所影响部分的比率。
例如某制品想从材料成分X来预测制品硬度Y时如果2者
的相关系数r=+时,r2==16%就可说制品硬度
中,会受材料成分影响的部分,只有16%,其余的84%
是受材料成分以外的条件所左右。
481
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7.无相关检定
检讨2变数X与Y的母相关系数,是否为0的检定称为无
相关检定。
1)n≤100时
(1)Ho:=0
(2)H1: ≠0
(3)决定冒险率α
(4)计算统计量
482
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7.无相关检定
(5)判断
时,是否H0,承认H1
时,不能否定H0
2)n≥100时
(1)Ho:=0
(2)H1: ≠0
(3)决定冒险率α
(4)计算统计量
483
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7.无相关检定
(5)判断