统计学实验
—SPSS和R软件应用与实例
主编：费宇
2012-6-26 1《统计学实验》第4章假设检验
第4章 假设检验
2012-6-26 2《统计学实验》第4章假设检验
一、实验目的
1. 熟悉SPSS的分析（Analyze）菜单里比较
均值子菜单pare Means）中单样本 检验
（One-Sample T Test）、独立样本 检验
（Independent-Samples T Test）、配对样
本t检验（Paired-Samples T Test）等模块；
2012-6-26 3《统计学实验》第4章假设检验
一、实验目的
2. 熟悉分析（Analyze）的非参数检验子菜
单（Nonparametric Tests）中二项分布
（Binomial）模块的主要功能；
3. 掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过
程，并能读懂SPSS输出的结果。
2012-6-26 4《统计学实验》第4章假设检验
二、实验环境
1. 系统软件Windows2000或WindowsXP或
Windows7；
2. 统计软件或更高版本。
2012-6-26 5《统计学实验》第4章假设检验
三、实验内容
1. 一个正态总体均值的检验（单样本t检验）
2. 两个正态总体均值差的检验（独立样本t
检验、配对样本t检验）
3. 两个正态总体方差比的检验（F检验）
4. 非正态总体参数（非参数检验）的检验
2012-6-26 6《统计学实验》第4章假设检验
第4章 假设检验
一个正态总体均值的检验
两个正态总体均值差的检验
两个正态总体方差比的检验
非正态总体参数的检验
2012-6-26 7《统计学实验》第4章假设检验
一个正态总体均值的检验
【例】(数据文件为) 包装机包装茶叶的
质量服从正态分布，其标准质量为500克。欲检查
机器性能是否良好，从一批茶叶中随机抽取10包
为样本，测得每包的质量分别为（单位：克）：
500、505、482、480、481、
501、498、482、490、481。
2012-6-26 8《统计学实验》第4章假设检验
【例】
以为显著性水平检验：
（1）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否为标
准质量500克？
（2）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否大于
等于500克？
（3）包装机包装出来的茶叶的平均质量是否小于
等于500克？
2012-6-26 9《统计学实验》第4章假设检验
【统计理论】
当总体方差已知时，可以采用以下Z统计量
（即标准正态统计量）来进行检验：
2012-6-26 10《统计学实验》第4章假设检验
【统计理论】
当总体方差未知时，则采用如下t统计量来
进行检验：
2012-6-26 11《统计学实验》第4章假设检验
【菜单方式】
打开数据文件，
选择Analyzepare Means→One-Sample T Test
，
把变量Weight选入Test Variable，在Test Value
中输入500（即 值），
在Statistics窗口中选择置信度（默认值为95%），
点击OK，可得表，表。
2012-6-26 12《统计学实验》第4章假设检验
表 茶叶质量的汇总统计量表
表 茶叶平均质量的t检验表
2012-6-26 13《统计学实验》第4章假设检验
【程序方式】
T-TEST
/TESTVAL=500
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=weight
/CRITERIA=CI(.9500).
2012-6-26 14《统计学实验》第4章假设检验
两个正态总体均值差的检验
【例】（数据文件为）某商场欲购买
A、B两种牌号的灯泡，B牌号的灯泡的质量比A
牌号的灯泡好一些，但价格也贵一些，商场经
理希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命，
以便确定A、B两种牌号灯泡的购买量，商场经
理还希望知道两种牌号的灯泡的平均使用寿命
的差别，以便制定相应的零售价格，现在随机
选取A牌号的灯泡8只，B牌号的灯泡10只，测
得使用寿命如下（单位：小时）:
独立样本t检验
2012-6-26 15《统计学实验》第4章假设检验
【例】
A牌号：
950,1000,1100,900,1200,1050,1150,980；
B牌号：
1200,1350,1450,1100,1500,1000,1400,
1300,1250,1150；
给定显著性水平 ，用 值检验法检验：
（1）两种牌号灯泡的平均使用寿命是否相等？
（2）A牌号灯泡平均使用寿命是否比B牌号灯泡
平均使用寿命短？
2012-6-26 16《统计学实验》第4章假设检验
【统计理论】
当两个总体方差已知时，采用Z统计量（即
标准正态统计量）来进行检验:
2012-6-26 17《统计学实验》第4章假设检验
【统计理论】
当两个总体方差未知但相等时，可以采用
如下t统计量来进行检验
2012-6-26 18《统计学实验》第4章假设检验
【菜单方式】
打开数据文件，
选择Analyzepare Means→ Independent-Samples
T Test，
然后将灯泡寿命XY选入Test Variable， 在
Grouping Variable中选入Group，点击Define
Groups输入1对应Group 1和2对应Group 2，
点击Options选置信度（本例取默认值95%），
最后点击Continue→点击OK。
2012-6-26 19《统计学实验》第4章假设检验
表 两种牌号灯泡平均使用寿命的检验表
2012-6-26 20《统计学实验》第4章假设检验
【程序方式】
T-TEST GROUPS=Group(1 2)
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=XY
/CRITERIA=CI(.9500).
2012-6-26 21《统计学实验》第4章假设检验
【例】（数据文件为）某汽车厂商对
某种品牌的汽车进行降价促销，以下是该品牌
的汽车在1某省市促销方案实施前一个月和促销
方案实施后一个月的销售量情况
促销前：30,33,35,40,27,34,31,38,39,42；
促销后：33,38,36,45,30,40,36,41,42,45。
根据以上数据，能否认为促销后销售量有明显
的提高 ？
独立样本 t 检验
2012-6-26 22《统计学实验》第4章假设检验
【统计理论】
配对样本的假设检验问题，可以用以下t统
计量来处理：
2012-6-26 23《统计学实验》第4章假设检验
【菜单方式】
打开数据文件，
选择Analyzepare Means→ Paired-Samples T test
，
然后将X1选入Variable1，将X2选入Variable2，
点击OK。得到表，表，表 。
2012-6-26 24《统计学实验》第4章假设检验
表 配对样本统计量表
表 配对样本相关系数表
2012-6-26 25《统计学实验》第4章假设检验
表 配对样本检验表
2012-6-26 26《统计学实验》第4章假设检验
【程序方式】
T-TEST PAIRS=X1 WITH X2 (PAIRED)
/CRITERIA=CI(.9500)
/MISSING=ANALYSIS.
2012-6-26 27《统计学实验》第4章假设检验
两个正态总体方差比的检验
【例】(数据文件为)在例中，
给定显著性水平 ，检验两种牌号灯泡
的使用寿命的方差是否相等？
2012-6-26 28《统计学实验》第4章假设检验
【统计理论】
两个总体方差比是否等于常数c的检验，可
以采用以下F统计量来完成：
2012-6-26 29《统计学实验》第4章假设检验
【菜单方式】
打开数据文件，
选择Analyzepare Means→ Independent-Samples
T Test，
然后将灯泡寿命XY选入Test Variable， 在
Grouping Variable中选入Group，点击Define
Groups输入1对应Group 1和2对应Group 2，
点击Options选置信度（本例取默认值95%），
最后点击Continue→点击OK。
2012-6-26 30《统计学实验》第4章假设检验
分析结果：见表
表 中方差齐性检验（Levene's Test for
Equality of Variance）结果 对应
的 值为 ，所以不显著，即不拒
绝同方差的假定，认为两种牌号灯泡的使
用寿命的方差相等。
2012-6-26 31《统计学实验》第4章假设检验
【程序方式】
T-TEST GROUPS=Group(1 2)
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=XY
/CRITERIA=CI(.9500).
2012-6-26 32《统计学实验》第4章假设检验
非正态总体参数的检验
【例】(数据文件为)包装机包装茶叶
的质量服从均值为500克的正态分布，欲检查机器
性能是否良好，随机抽取100包茶叶为样本，测得
质量为：
质量 500 505 482 480 481 501 490 498
频数 20 16 9 1 8 20 8 18
以为显著水平检验：包装机包装出来的茶叶
的平均质量是否为标准质量500克？
单个非正态总体均值的检验
2012-6-26 33《统计学实验》第4章假设检验
【统计理论】
当样本来自于非正态总体时，要检验总体
均值是否等于某个常数，在原假设成立且n
充分大时，近似地有：
2012-6-26 34《统计学实验》第4章假设检验
【菜单方式】
打开数据文件，
首先选择Data→Weight Cases,选中Weight cases
by, 将人数f选入Frenquency Variable中,点击OK。
然后选择Analyzepare Means→one-Samples T
Test，然后选weight为Test Variable，在Test
Value中输入500，单击OK。
得到表，表。
2012-6-26 35《统计学实验》第4章假设检验
表 茶叶质量汇总统计量表
表 茶叶质量t检验表
2012-6-26 36《统计学实验》第4章假设检验
【程序方式】
WEIGHT BY f.
T-TEST
/TESTVAL=500
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=weight
/CRITERIA=CI(.9500).
2012-6-26 37《统计学实验》第4章假设检验
【例】(数据文件为)某公司想调查某
综艺节目的收视率以便投放广告，电视台声称该
综艺节目的收视率为30%，电话调查表明，在该
综艺节目播出时，被访问的正在观看电视的人中
有27%的正在观看这个节目，给定显著水平为
，用P值检验法检验：
（1）如果 ，问该综艺节目的收视率是否
与电视台声称的30%有显著不足？
（2）如果 ，问该综艺节目的收视率是否
与电视台声称的30%有显著不足？
单个总体比例P的检验
2012-6-26 38《统计学实验》第4章假设检验
【统计理论】
总体比例p可以视为某件事发生的概率，即
可以看作两点分布 中的参数p，要检验
总体比例p是否等于常数 ，在 成立且n
充分大时，近似地有:
2012-6-26 39《统计学实验》第4章假设检验
【菜单方式】
打开数据文件，
首先对数据进行加权，选择Data → Weight Cases
得对话框，再选Weight case by，将f1选到
Frequency Variable中，点OK回到数据窗口。
然后选Analyze→Nonparametric Tests→Binomial
，然后将变量X选入Test Variable List，在下面
Test Proportion中输入(即p值)，点OK，可得
表。
2012-6-26 40《统计学实验》第4章假设检验
表 综艺节目收视率的单侧检验（n=100）
2012-6-26 41《统计学实验》第4章假设检验
【程序方式】
WEIGHT BY f1.
NPAR TEST
/BINOMIAL ()=X
/MISSING ANALYSIS.
2012-6-26 42《统计学实验》第4章假设检验
同理，当n=1000时，操作过程同（1），这时
要选择f2加权，类似可得表。
【程序方式】与问题（1）类似，只需将第一行
加权变量由f1改为f2即可。
2012-6-26 43《统计学实验》第4章假设检验
