《江苏商论》!""#$ #
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摘 要 宏观经济预警分析工作对我国的经济发展至关重要。本文从对宏观经济预警
研究存在的主要问题分析入手,提出建立预警支持系统的重要性,并在此基础上提出了
基于指数调整的粗集(!")—神经网络(##)—遗传算法($%)的宏观经济预警支持系统
的基本思想。
关键词 宏观经济 预警 支持系统
宏观经济预警支持系统初探&
"佟金萍 杜 军
四、对风险投资进行风险控制的基本思路
风险具有很强的不确定性和隐蔽性,所以对风
险的控制就是时刻监督各项活动以保证按计划进行
并随时纠正各种偏差。一个有效的控制系统应保证
各项行动完咸的方向是朝着组织目标的。整个风险
控制的过程基本可以分为三个步骤:(—)、衡量实
际绩效;(二)、将实际绩效与标准进行比较;(三)、
采取管理行动来纠正偏差或不适当的标准。
风险投资机构必须对风险投资项目建立严格的
风险控制机制:
&、严格的评估、筛选机制。风险投资机构在接
到风险企业投资申请后应组织一批公司内部和外聘
专家、技术顾问对风险企业及项目进行严密细致地
筛选,只有在经过充分论证、严密筛选之后,对符合
条件的企业和项目才进行投资。
’、全方位的辅导机制。为了保证风险投资的成
功,风险投资机构在风险投资之后将全面参与企业
的经营管理。不仅在企业成长初期派出财务、营销、
人力资源等方面的专家,协助制定发战略展计划、进
行市场开拓、提供诸如营销、财务、管理等多方面咨
询服务,而且在企业成熟期,还派出金融专家、财务
专家,对其财务状况进行改善,提高公司价值。
(、多元化的投资组合。风险投资机构将资金投
向不同的企业和企业的不同成长阶段,以防范、控制
风险。
由于数量分析方法采用的概率估计所带的主观
性较大,在决定使用何种工具时,风险管理者的经验
与水平也起着相当重要的作用,因此风险管理内容
多变,随时可能产生许多新问题,风险管理决策的绩
效难以于短期内实现,某段时间产生的最佳方案就
可能在过一段时间后变得不适宜,因此,风险管理决
策应随时根据风险环境的变化而相应调整,重新设
定目标的选定风险管理工具,以保持风险管理决策
的时效性和实用性。
参考文献:
&) 李伯亭*风险投资 +, - *北京:企业管理出版社,&...
’) 陈尔瑞*风险投资概论 +, - *北京:中国财政经济出版社,’//&
() 倪正东,风险投资浪潮 +, - *北京:光明日报出版社,’//&
(作者单位:南京航空航天大学经济管理学院)
责任编辑:倪海清
我国从 0/ 年代中期开始了对宏观经济预警系
统的研究,随着人们对宏观经济预警作用的不断了
解,一些部门和单位相继开展了宏观经济预警的分
析工作。那么,究竟什么是宏观经济预警?笔者认
为,宏观经济预警是一门研究宏观经济系统发展过
程及其趋势变动的科学,它是综合运用理论分析方
法,经验分析方法,数理统计方法等对宏观经济循环
波动这一特定现象进行一整套经济监测、经济评价
和经济预警的理论和方法体系。因此,宏观经济预警
研究对我国的国民经济发展至关重要。然而,这项工
作在实践中仍然存在许多不足,急需改进。
一、宏观经济预警研究中存在的主要问题
(一)宏观经济预警工作中存在的主要问题
目前,我国在宏观经济预警研究和分析工作中
存在以下问题:
&、社会对预警工作弱化。景气分析在世界各国
&江苏省软科学基金资助项目(1!’//’/’2)
理论探讨
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备受关注,被认为是帮助政府进行决策的重要依据
之一。我国自然也不例外,然而在实际工作中却大相
径庭。首先,对预警的作用和重要性认识不够。例如
有些部门为了完成年度计划任务制造虚假统计数字
呈报,这样就降低了预测精度,导致政府制订错误的
宏观经济调控政策,从而对我国经济发展造成了极
大损失;还有一些单位预警部门形同虚设;其次,把
宏观经济预警当作一项简单的机械工作,一味地接
受预警系统的操作程序,很少对预警指标和方法的
选取进行修改创新;最后,人们对宏观经济预警只满
足于字面的理解,使宏观经济预警工作很难开展。
!、各部门对宏观经济预警工作缺乏协调统一
性。宏观经济预警要求从国家整体角度进行研究,
这就需要我国各部门进行密切配合。然而在实际工
作中,各部门责任分工不明,相互之间合作交流很
少,导致各部门都以己为中心,工作分散,难以形成
一个有序、高效率的预警流水线,没有为宏观经济预
警的高层作业打好坚实基础。
(二)宏观经济预警系统中存在的问题
"、指标体系的问题。随着改革开放的不断深
入,特别是进入 #$年代以来由于我国经济结构和经
济体制发生了深刻的变化,导致我国经济出现周期
性循环。据资料显示,目前我国正处于第五次循环
中。与前几次循环相比,虽然这次循环的特征与成
因都发生了一些变化,但经济运行的特点仍将主要
取决于宏观经济政策的选择,这就必然要求增强我
国宏观经济预警功能。
而在宏观经济预警研究中,指标的选择既是重
点又是难点,它决定预报的质量。恰当地选择指标
并编制指标体系不仅能正确评价当前宏观经济运行
的状态,而且还能准确预测未来的发展趋势并及时
反映宏观经济调控效果。然而随着我国经济结构和
经济体制的不断变化,特别是近几年国际环境的影
响,我国现行的经济预警系统中的某些指标已不能
适应新形势发展的需要,尤其是那些已确定的描述
总体经济各指标的临界值范围已无法满足新的经济
增长需要;此外,由于我国统计方法制度的改革,原
有一些指标不复存在等等原因都要求对经济预警系
统指标体系进行更新。比如,王志强等根据近 "$年
商品期货市场的发展趋势,编制了商品期货价格指
数作为物价指数的先行指标。实践证明该指数对未
来价格走势具有很强的预测性。
!% 对经济周期波动转折点的预测能力较差。经
济周期波动转折点的预测在宏观经济预警工作中处
于重要地位。我们知道,预警不是一般情况下的预
测,而是特殊情况下的预测;不是一般的预报,而是
含有参与性的预报;不是从正面分析,而是从反面分
析。而经济周期转折点的预测正是对宏观经济整个
发展过程的反面、动态的描述,即对经济异常点的跟
踪预报。因此,经济预警研究是从非持续性的角度来
探测经济波动情况的,其研究与宏观经济政策的制
订紧紧捆绑在一起。只有了解经济周期的变动情况,
政府才能对宏观经济运行状态做出超前反映,从而
促进经济健康发展。然而,我国目前大多数的景气分
析只侧重于宏观经济指数变动分析,忽视对经济转
折点的预测,结果使经济造成重大损失。因此,应在
宏观经济预警系统中增加预测经济运行转折点的独
立模块,提高预警的测度能力。
&% 预警方法方面的问题。鉴于宏观经济预警的
重要性,国内外许多学者对此进行大量的研究。目前
已有几百种预测和预警方法与模型,如人工神经网
络(’(()预警方法、模糊()*++,)预警、自回归条件
异方差(’-./)预警等。但是由于每种方法或模型
都有自己的特点和适用范围,对非专业人员来说选
择合适的预警方法或模型是非常困难的。同时在各
种方法的具体运用中,因其自身因素导致在实际运
用中存在很大局限性,往往使预测精度降低,例如
’(( 预警方法的运用在我国各行业的预警工作中
收到了一定的成效,但限于专业上的原因始终没有
解决以下几个主要问题:’((经济预警系统网络拓
扑结构的确定方法;收敛速度的控制问题,学习因子
!的选择及逃离局部极小值点的方法等等,结果使
’((预警应用受到很大限制。此外,有些预警方法
由于受外部因素的干扰,如基于时间序列模型的预
测方法受到季节因素的影响,必须对原有数据进行
季节调整方能使用;还有一些预警方法对指标要求
严格,结果由于指标体系编制不精确降低预警功能
等等。
0% 对经济预测误差的考虑很少。在宏观经济预
警分析中,预测误差的思考是必要的,也是必须的。
预测误差的修正好坏直接关系到对宏观经济“警”的
预报,进而关系到国家宏观经济政策的制订和调
整。然而,国内有关预测误差方面的分析和研究文章
很少,目前见到的有张守一教授曾就国内若干单位
对中国经济预测的误差进行检验的文献,沈利生定
量分析了经济指标中的绝对量指标和相对量指标的
差别对经济预测误差产生重大影响的文献。因此,我
们要高度关注预测误差的修正问题,应该对此进行
深入研究,进一步提高预警精度。
总之,宏观经济预警研究中存在的问题成为制
约我国对宏观经济预警研究的重要因素。
二、预警支持系统——— 宏观经济预警分析的最
理论探讨
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佳选择
传统的宏观经济预警分析要求对指标进行合理
筛选,数据要求全面,特别是在选取指标时在很大程
度上受到人的主观性影响,预警指标缺乏一定的科
学性,加上对经济指标数据预处理的单一化,从而使
传统意义下的预警模型所得出的预警结果与实际结
果存在很大偏差。尽管国内外许多学者对宏观经济
预警提出了许多可行的方法或模型,但由于各种方
法和模型存在的局限性,以及事件发展的非线性或
不确定性导致实际事件的预警精度不高,尤其是社
会经济活动由于随机因素的复杂性,更是难以做出
准确监测。那么,用什么方法来避免这类问题,提高
预警精度呢?怎样融合各种单一的、线性或非线性
的预警方法?采用什么程序对这些融合进行设计?
如何设计才能更加符合宏观经济预警的要求?等
等,使我们不得不深入进行思考和研究。
我们认为建立预警支持系统是比较可行的方
法。现在人机合作系统常借助计算机将多种预测模
型采用“库式”结构来对政府或企业的决策进行智能
化分析、预测。预警支持系统同样是借助计算机将人
工智能技术用于宏观经济的预警分析。不同的是,预
警支持系统还有其他一些重要功能:合理选择预测
模型,调整修正预测结果,对宏观经济“警情”及时准
确地进行监测预报。预警不但要 “预”,更重要的是
“警”,即预测是为了更好地获得警情,从而为国家的
宏观经济政策的制订提供可靠的依据。宏观经济预
警支持系统是科学的、全面的和可行的,预警支持系
统的建立将会成为宏观经济预警的一种便捷的可靠
的主要分析工具。因此,由预测支持系统得到启发:
在预测支持系统的最后环节添加一个 “警”模块,就
能及时地对宏观经济的警情提出准确的预报。
三、基于指数调整的 !" # $% # &’预警支持系
统基本思想的提出
鉴于预警支持系统对宏观经济预警分析的重要
性,以及宏观经济预警中存在的一些问题,笔者从一
个全新的角度提出基于指数调整的粗集 (!()*+ ,-.
/ !")#神经网络(01.)213 (26 / 00)#遗传算法
(& ’3*(27.+9, / &’)预警支持系统。
粗集和神经网络是现在比较成熟的分析非线性
的主要工具。粗集理论是对数据进行二维约简 (由
:1,+-97提出),并得出简化的决策规则;神经网络
是通过调节连接权获得全局极小值。但由于粗集和
神经网络均存在一定的局限性:粗集只对数据进行
属性约简和对象约简,但无法消除样本中的噪声(不
一致现象)和冗余;神经网络则存在网络连接权的选
择及无逃离局部极小点等缺点。
故而,引进遗传算法对上述局限进行改进,以使
属性离散化和权重优化。所谓的遗传算法是一种并
行计算方法,具有全局收敛性,是基于生物界的自然
遗传和自然选择的生物进化原则。其基本思想为,初
始随机给定一群个体,每一个代表给定问题的一个
解;按照适者生存的原则,通过复制、杂交和变异等
操作不断迭代,产生适应函数较大的群体,适应函数
达到一定精度搜索结果,最后群体中适应函数最优
的个体确定为问题的最优解。属性离散化的实质就
是针对粗集无法对连续属性进行有效处理的缺点,
采用遗传算法对连续属性值进行合理分割,从而达
到减少冗余,抑制噪声的效果;权重的优化主要针对
神经网络无法跳离局部极小点等局限选用遗传算法
全局最优性来训练神经网络,主要对输入层和中间
层间的权重及中间层和输出层间的权重进行优选,
进而克服上述困难。指数调整主要是对因经济指标
的量化而存在很大误差进行数据预处理。因此,基于
指数调整的 !" # $% # &’ 宏观经济预警支持系统
基本思想:(;)指数调整,即对数据预处理,如上文提
到的对经济指标中的绝对量指标和相对量指标进行
调整修正;(<)将粗集作为神经网络预处理环节,即
通过粗集对所选经济指标数据进行二维约简 (属性
和对象)预处理,得出简化决策规则,然后利用该规
则对神经网络的结构和层次进行简化,从而提高神
经网络的训练速度,减少 $%神经网络陷入局部极
小值点的概率;(=)把简化后的数据送入 $%神经网
络中进行训练,从而在提高神经网络预测精度的同
时降低学习负担;(>)利用遗传算法进行属性离散化
和网络权重的优化获得较优的预测精度。
目前,限于资料和技术方面(特别是该预警支持
系统的编程)等原因,只对这一方法进行初步的概
述。有待在今后的研究中进一步建立并完善指数调
整的 !" # $% # &’宏观经济预警支持系统,将其用
于我国的宏观经济预警分析中,为预警研究提供新
的方法和思路。
参考文献:
;? 王志强,王雪标,中国商品期货价格指数与经济景气,世界经济,
<@@;,>
<? 何立波,杨凤杰,经济周期波动转折点的预测研究,预测,;AAB,C
=? 张传芹,盛昭瀚,连续过程生产调度预警及专家系统的应用研究,
信息与控制,<@@<,D
>? 杨延西,刘丁等,基于 $% # &’混合学习算法的神经网络短期负
荷预测,信息与控制,<@@<,E
C? 惠晓峰,胡运权等,基于遗传算法的 $%神经网络在汇率预测中的
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<@@<,A
(作者单位:河海大学国际工商学院)
责任编辑:王 波
理论探讨