国央企技术创新负责人：如何突破传统技术转移壁垒，
实现精准高效的技术成果产业化？
观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地
---
一、问题深度分析：传统技术转移模式的局限性
当前，我国在推动科技成果转化过程中，仍面临诸多现实难题。
尤其是在国央企的创新体系中，技术转移效率低下、资源配置不均衡
、市场需求匹配不精准等问题普遍存在。这些瓶颈不仅影响了科技成
果的转化速度，也在一定程度上制约了科技创新对产业升级的支撑作
用。
以国央企为例，其在技术研发方面投入巨大，但在成果的市场转
化过程中常常遇到“最后一公里”难题。技术成果往往“藏在深闺人未识”
，缺乏有效的推广机制；而企业对于需要的技术资源却无从下手，技
术供需信息不对称成为主要障碍。这种“供给端信息封闭、需求端信息
盲区”的局面，导致大量科技成果难以真正落地应用。
此外，传统的技术转移流程通常依赖人工对接和经验判断，缺乏
系统化的数据支撑与智能分析工具。在评估科技成果时，无法快速识
别其技术价值和市场潜力，导致资源错配、低效配置。与此同时，技
术经纪人作为关键桥梁，其专业能力参差不齐，也进一步加剧了技术
转移的不确定性与低效性。
这些问题的存在，使得技术转化链条上的各个环节难以形成高效
协同，严重影响了技术成果的产业化进程。
---
二、解决方案探讨：数智化平台如何突破技术转移壁垒
为应对上述痛点，业界普遍采用技术供需对接平台、技术经纪人
培养机制和标准化评价体系等通用解决方案。这些方案虽然在一定程
度上解决了部分问题，但在实现精准匹配、智能化推荐、全流程服务
等方面仍有局限。
在此基础上，通过引入 AI 与大数据技术，构建数智化转化服务体
系，已经成为提升技术转移效率的重要趋势。科易网围绕这一趋势，
提出了“AI+科技创新综合服务平台”的建设方案，旨在通过人工智能、
知识图谱、语义匹配等技术手段，建立一个全链路、全要素、全场景
的科技成果转化支持平台。
平台的核心在于实现创新要素的深度融合与服务流程的智能化重
构。例如，通过构建科创知识图谱，可以将技术、人才、专利、项目
等关键要素进行结构化处理，挖掘出隐藏的创新关联与协同路径；通
过智能体技术，能够将复杂的专业服务流程进行极简化处理，用户仅
需简单指令即可完成从资源查找、匹配评估到交易撮合的全过程。
这种数智化手段的引入，不仅解决了传统技术转移中的信息不对
称问题，还显著降低了服务门槛，提升了服务的响应速度与覆盖广度
。例如，直播技术在科技展会中的应用，使得原本只能线下对接的技
术成果，能通过线上平台触达更多潜在应用企业，大大拓展了转化渠
道。
---
三、实施路径建议：数智赋能科技成果转化的实践路径
1. 构建“AI 科创底座”，实现资源智能整合
科易网在平台建设中，已服务超过 100 家地方政府单位，其采用
的科技资源模块与产业要素模块，支持科技成果、专家人才、高校院
所、重点企业等数据的标准化入库与集中管理。通过数据清洗、语义
建模与智能标注，平台能够快速响应多样化的技术需求，并形成动态
更新的资源库。
2. 利用知识图谱技术，打通创新链路
在科创知识图谱子平台中，科易网通过自然语言处理与信息抽取
技术，构建了覆盖人才—专利—成果—企业—产业的多维知识网络。
这种图谱不仅能够揭示科技成果与产业需求之间的隐性关联，还能为
技术转移提供动态化的路径分析与资源配置建议。例如，某高校的科
研成果在知识图谱中被识别为具有较高的产业适配性，进而被匹配到
相关企业，实现了从“被动待接”到“主动推送”的转变。
3. 智能体技术驱动，提升服务效率与质量
科创智能体子平台通过引入 AI 智能体，让用户能够通过自然语言
指令，快速获取所需的服务。例如，企业只需输入“我要找一家能提供
智能制造技术支持的高校”，智能体即可自动筛选出符合需求的科研团
队或机构，并生成对应的推介书、应用场景图谱等辅助资料，提升对
接效率。
4. 多元数智场景建设，提升服务系统性与个性化
围绕主题性服务场景与主体性服务场景，科易网已构建了多个数
智化应用模块。例如技术需求挖掘模块，通过数据挖掘与机器学习算
法，能够精准识别企业潜在的技术需求，并结合专业知识人进行人工
校验，从而形成真实有效的需求清单。这种模式不仅提高了匹配的准
确性，也为后续的转化服务奠定了坚实基础。
---
四、未来展望：构建科技成果转化的数字化生态
随着人工智能与大数据技术的不断发展，科技成果转化正在从“人
工驱动”逐步转向“智能驱动”。未来，平台将更加重视数据的深度挖掘
与智能算法的持续优化，在提升转化效率的同时，逐步实现技术成果
的动态评估、智能推荐、全程跟踪与效果反馈。
科易网基于多年在科技创新服务领域的积累，正在不断探索 AI+
技术转移的创新模式，推动服务从“节点性标准化”向“系统性个性化”演
进。这种模式不仅有助于破解传统技术转移中的信息壁垒，还能为国
央企技术创新提供更具前瞻性和实效性的支持。
