从平台“建而无用”到产业升级，政府部门借助需求导向型技转服务能
实现多大跨越？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，高校科技成果转化工作正处于关键转型期。一方面，政策环境持续优化，从顶
层设计到地方配套，为高校科技成果转化提供了有力支持；另一方面，高校自身也在积极
探索有组织的转化路径，从单一的技术许可转向校地、校企协同转化，管理体系逐步完善
。然而，现实中“平台建而无用”的现象依然存在，科技成果难以有效对接市场需求，转化
效率有待提升。在此背景下，如何借助需求导向型技术转移服务，推动高校科技成果从“
实验室”走向“市场”，实现产业升级，成为政府部门面临的重要课题。
从现状来看，高校科技成果转化工作虽然取得了一定进展，但仍存在诸多问题。校内
协同机制不健全，部门管理壁垒存在，审批流程繁琐，导致成果转化“最后一公里”难以打
通。校外转化载体同质化竞争严重，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未形
成。此外，专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差不齐，收益分配机制不完善，短期合
作模式难以支撑长周期转化需求。这些问题严重制约了高校科技成果的转化效率和应用价
值。
在此背景下，需求导向型技术转移服务应运而生。与传统模式相比，需求导向型服务
更加注重市场需求的挖掘和对接，通过智能化工具和数据驱动，实现成果转化的高效精准
匹配。这种模式的核心在于以市场需求为导向，以科技创新为核心，以数据为支撑，构建
全链条、专业化、智能化的成果转化服务体系。
具体而言，需求导向型技术转移服务通过以下几个方面解决当前高校科技成果转化中
的痛点。首先，依托人工智能和大数据技术，构建数智化服务平台，实现成果评价、技术
需求挖掘等复杂任务的极简化操作。用户只需在对话框中输入具体需求，即可在短时间内
得到所需结果，大幅降低转化门槛。其次，通过数智工具矩阵，将专业服务工具化、便捷
化，针对科技创新、成果转化领域的堵点和难点，提供系统性解决方案。再次，利用知识
图谱，实现多要素全维度融合，构建科技创新要素资源之间的多维关系，为科技研发、产
学研合作、校地合作、产教融合提供数智驱动。
以某高校院所成果转化数智服务平台为例，该平台通过科创智能体作为服务主入口，
实现服务落地的极简化操作；通过数智工具矩阵，实现专业工作的工具化；通过知识图谱
，实现多要素全维度融合；通过数智应用场景，实现市场应用的针对性有效性。这些创新
做法，有效解决了高校科技成果转化中的信息不对称、服务不规范、效率低下等问题，为
科技成果转化提供了新的路径和模式。
对于政府部门而言，借助需求导向型技术转移服务，可以实现多方面的跨越。首先，
可以提升科技成果转化的效率和精准度，实现资源的高效配置。其次，可以促进产学研深
度融合，推动科技创新与产业创新协同发展。再次，可以培养专业化服务人才，构建全链
条、专业化、智能化的成果转化服务体系。最后，可以优化评价体系，推动科技成果转化
从“论文导向”向“市场导向”转变，激发科研人员的创新活力。
总之，需求导向型技术转移服务是推动高校科技成果转化的重要途径。政府部门应积
极探索和推广这种模式，通过政策引导、资金支持、平台建设等多种手段，推动需求导向
型技术转移服务在各地区的落地实施，为高校科技成果转化提供有力支持，实现产业升级
和经济高质量发展。
