量測系統分析概要
Measurement System Analysis
康祐電子股份有限公司 彙整 傅勝東
1
主題探討
1.量測系統分析概說
2.量測系統變異的類型
3.如何進行量測系統分析
4.資料的類型
的解析與對策
6.圖形與數字的判讀
2
1.量測系統分析概說
製程中所獲取的任何數據及量測資料
都是『真值』嗎?
如果你相信……
那麼它們的品質(精確性)有多好? 你的依據
為何? 客戶也認同嗎?
如果你不相信……
勢必後續的分析，這些資料都不適用，那
麼你又該怎麼辦?
3
.量測系統分析概說
什麼是量測系統分析
在量測過程中所得到的『量測值』絕不會是
『真值』，因為量測者所讀取的數據包含了
『真值』以及量測的『變異』
量測系統分析 (MSA)提供一種系統性的方法，
以鑑別出整體的製程變異中，有多少是來自
於量測系統的變異
觀察值 = 實際值 + 量測誤差
4
.量測系統分析概說
為什麼要進行量測系統分析
確認目前的量測系統是否可接受
獲得精確的量測資料
找出量測系統的變異源
確認改善量測系統的方向
透過量測系統收集流程中所有的資訊，同
時也依據它作為系統修正的依據
5
.量測系統分析概說
一個好的量測系統應具備
1. 適當的鑑別度(Discrimination)及敏感度
(Sensitivity)
2. 在統計管制內
3. 量測系統變異相對於規格限制必須要小
4. 有效的解析度，且變異相對於
製程變異必須要小
6
0 120
USLLSL
2.什麼是量測系統變異
我們的量測系統是否變異太大，而無法
發現目前流程的變異水準?
σ2量測變異(GRR) = σ
2
再生性(AV) + σ
2
再現性(EV)
σ2總變異(TV) = σ
2
部品變異(PV) + σ
2
量測變異(GRR)
7
量測系統變異的類型
你可以利用魚骨圖，找出可能造成
量測系統變異的因素!
.
量測系統的變異
Person
Work pieceStandard Instrument
Environment
量測系統變異的來源:
8
量測系統變異的類型
觀察到的
流程變異
短期的流
程變異
樣本內的
變異
因條件改變所
產生的變異
再生性
(Reproducibility)
長期的流
程變異
實際流程的變異 量測的變異
相同條件下量測同一
項目所產生的變異
再現性
(Repeatability)
準確性
(Accuracy)
穩定性
(Stability)
線性
(Linearity)
9
量測值的平均與實際值的平均差異就是變異
的程度.
經由最準確的量測設備量測所得到的實際平
均值是最好的.
實際值的平均 量測值的平均
準確性
3.量具的準確性
10
再現性 = “獲得一致性的結果”
操作者在一段相對短的期間內，使用相同的量測
儀器，對同一零件的同一特性量測多次，所得到
的量測變異。
4.量具的再現性
相同量測條件時
重覆量測的變異
也就是管制圖上R Chart
的『組內變異』
再現性
11
在一段相對短的期間內，因不同的操作者、
不同的環境、不同的量具或不同的設定等條
件的改變，量測同一零件的同一特性，所得
到量測平均值的變異。
5.量具的再生性
A B C
再生性
不同量測條件間量測的變異。也就是管制圖上
X-bar Chart的『組間變異』點與點間的差距
12
• 對同一量具在不同時間點量測相同
部件所獲得的至少兩組量測值之平
均差異代表其穩定性。
Time 1
Time 2
穩定性
6.量具的穩定性
13
7.為什麼了解量測系統變異很重要?
如果量測系統的變異很大, 會增加下列事件發
生的機率:
規格範圍內的產品會被拒絕, 而且
規格外的產品可能會被接受
重點是, 我們必須知道實際的流程變異中, 量測
變異到底有多大, 而且這個變異有多少是因為
量測系統所造成的
量測系統變異必須加以驗證
14
8.量測系統變異可能
扭曲真正的製程能力
量測系統的變異愈高, 觀測值
相對於真值的分散程度也愈大
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4
LSL USL真值
觀測值
15
9.不適切的量測單位
這是最基本的量測系統問題之一
且並不需要特別的研究就可以發現
同時可藉由繪製流程輸出的結果
(推移圖),輕易的發現
鑑別力不夠是因為量測單位太大, 而失去統
計分析的效果, 即當量測單位大於流程的標
準差時, 表示量測的鑑別力不夠
16
10.對不適合的量測單位
我們應採取什麼行動 ?
若量測儀器允許, 應儘可能量測或讀取小數
點以下數位的值
有時量測單位太大或簡易，使量測者為避
免 (他們相信的)讀取噪音(noise)，而在量
測時縮短的某部分的水平
應尋求量測單位較小(精度較小)的量測儀器
17
11.資料收集
一般的 Gauge R&R 研究需符合下列條件
要求：
2~3 位操作者
量測 10 個部件
每次量測重複2~3 次
如此可以讓我們計算以下的量測變異：
個別操作者及量具的組內變異(再現性)
不同操作者的組間變異(再生性)
18
資料收集 (續)
1. 使用實際的生產設備
2. 人員為經常使用該設備的操作員
3. 以經常使用的量具進行量測
4. 依據計劃進行資料收集
5. 在現場(shop floor)進行
為了獲取量測系統的實際變異(real measurement
system)- 我們要在實際的流程中執行量測
儘可能依日常的活動(Business as usual)
來進行這個步驟
19
12.連續型資料量測系統的一般性問題
量測單位若太大, 則無法適切的
反映出目前的變異
量測系統的鑑別力不夠, 是由於
量測的進位(round-off)太大
不合適的量測單位(measurement units)
1 2 3 4 5 6 7 8
1 2 3 4 5 6 7 8
20
13. 10 的法則
o 若量測系統要有效的偵測流程變異它必須要具備足夠的
鑑別力(Adequate level of discrimination)
o 最快的方式就是應用 10 的法則
o 量具必須能夠將流程的容差(process tolerance)區分
為至少十個刻度(increment steps), 如下圖所示
容差(Tolerance) 量具的最大精度
規格上限10 個以上的刻度規格下限
21
R&R分析的建議事項
…了解再現性與再生性的關係是有意義的
如果再現性遠大於再生性, 我們可以考慮
維修量具
當我們在讀值時, 需將量具定位(positioning)
量具大於部件的組內變異
訓練操作者
若再生性遠大於再現性, 我們可以考慮
訓練操作者
校正量具
修正(fixturing)
22
GRR
量測系統分析
Gauge Repeatability and ReproducibilityGauge Repeatability and Reproducibility
23
目 錄
1.量測系統構成
2.量測系統變異
量測系統變異概述
測量系統精確度與準確度
3.量測系統分析
實驗方法
實驗要求
實驗步驟
實驗實例
量測系統判定
24
1.量測系統構成
量測系統
1.量具.設備(軟.硬體)
2.操作(人員.過程)
3.測試環境
4.待測試件
量測系統包含以下要素:
25
測量系統變異概述
量測系統
量檢具造成的變異
操作員造成的變異
量測變異
長期產品變動
短期產品變異
樣本變異
實際產品變異 觀察到的產品變異
實際值
實際值
測量值
26
測量系統精確度與準確度
準確度:平均值
m m m= +總量 產品 衡量
測量系統偏差----通過 “ 標定研究 ”決定
測量偏差
觀察到的值 = 主值 + 測量偏差
實際值 測量值
27
測量系統精確度與準確度
準確度:平均值
m m m= +總量 產品 衡量
測量系統偏差----通過 “ 標定研究 ”決定
測量偏差
觀察到的值 = 主值 + 測量偏差
實際值 測量值
28
精確度:變動性
222 +=總量 產品 測量
衡量系統變動性- 通過 “R&R 研究”決定
測量系統精確度與準確度
觀察到的變動性 = 產品變動 + 衡量的變動
實際值 測量值
29
3.量測系統分析
量測系統鑑別力
量測系統變異類型及分析
再現性
再生性
零件間變異
穩定性
線性
GRR
30
量測系統鑑別力
鑑別力:量測系統發現並真實地表示被測特性很小變化的能力
如最小量測刻度太大無法辨別被測特性很小變化稱為鑑別力不足,鑑別力不足可以在
R-Chart上顯現出來.
圖1 圖2
1.量測系統鑑別力不足,導致只有1~3個值落在管制界限內或1/4 R=0如圖1所示.
2.量測系統鑑別力足夠,所有的值落在管制界限內. 31
重複性(Repeatability)
l 重複性又稱為量具變異,是指用同一種量具,同一位作業者,
當多次量測相同零件之指定特性時之變異
l 在完全相同的量測條件下,複之量測值間的差異
l 為量測系統本身產生的差異,隨機誤差范疇
主值
良好重復性
OK
不良重復性
NO GOOD
主值
32
重複性
(Repeatability)
重複性(Repeatability)計算:
在R-chart圖管制下,再現性的標準差估計值 =R/d
C
C *2
C *2= EV=
• 其中表示常態分配中具有99%的信賴度(99%的信賴度= ) C
33
再生性
(Reproducibility)
u 再生性又稱作業者變異,指不同作業者以
相同量具量測相同產品之特性時,量測平均值之變異
u 在量測之條件有所變化下,重複之量測值之間的變異
(操作者,裝夾,位置,環境條件,較長的時間段)
u 為外在因素引起之量測系統的變異
Reproducibility
Operator A
Operator B
檢查員 B
檢查員C
檢查員 A
檢查員 B
檢查員 C
檢查員 A
主值
Operator C
34
再生性(Reproducibility)計算:
再生性的標準差估計值 o *2
再生性(Reproducibility)AV1=
o
再生性
(Reproducibility)
Operator A
Operator B
Operator C
=(Xmax-Xmin)/d
o *2=(Xmax-Xmin)/d
因以上計算變異包含量測系統的影響所以必須進行修正:
AV= (AV1) - (EV) /(nr)2 2
• n 零件數
• r 量測次數
35
零件間變異
X-Chart圖分析:
圖1 圖2
•若測量平均值全部落在管制界限內,則零件變異隱藏在再現性之內,且量測變異支配制程變異------>如圖1
•反之若測量平均值過半落在管制界限外,則此量測系統適用------>如圖2
此時可以計算出零件變異
p *2=Rp/d零件間的標準差:
零件間變異: PV= p 36
對於量測系統長期測量相同的Golden Sample的均值和標準偏差來說，
測量值的分佈應保持一致沒有漂移、 突然變化、 等…,並可以預測。
可以用量測系統不同時間測量相同的Golden Sample的測量值繪製X-
Chart圖進行管制.如果失去管制則表示量測系統須校正或維修.
穩定性
時間 2
主值
(參考標準)
時間 1
37
線性
線性: 在儀器能力的範圍內衡量準確度 和精確度 的差別。
Y 軸是相對主讀數的偏差，當量具測量
值為主讀數時，所有的點應在0線上。
X 軸是用量具測量所有產品所得到的測
量值的整個範圍。
O
量具1: 線性分佈有問題
O
準確度
測量值
量具 2: 線性分佈沒問題
準確度
測量值
線性分佈有問題可能原因:
1.量測系統的量測範圍內的高端,
低端的校正不適當
2.量測系統磨損
3.量測系統設計不適合測量被測特性 38
GRR
GRR: Gauge Repeatability and Reproducibility
量具的重複性與再生性
目的:
評估一個量測系統的量測能力,並以此統計分
析結果作為對操作者.量測設備變異狀況之改
善參考
什麼叫GRR
39
2
22 +=
2
2 2 2= + +
測量系統產品總量
產品總量
產品變異性
（實際變異性）
測量
變異性
總體變異性
（觀察到的變異性）
重復性 再現性
GRR統計意義
40
GRR計算(一)
再現性:EV(設備變異)
再生性:AV(量測員變異)
再現性&再生性:
R&R= AV + EV2 2
零件變異:PV
總變異:TV
TV = R&R + PV2 2
%EV=100(EV/TV)%
%AV=100(AV/TV)%
%R&R=100(R&R/TV)%
41
GRR計算(二)
解決測量誤差占公差的百分比。
最佳情況:< 10%
可接受的情況:< 30%
既包括重復性，也包括再現性。
P T
公差
/
. *
=
515 R&R
公差 = USL - LSL
量測能力指標:
精確度與公差的比
LSL USL
實際值 測量值(TV)
量測變異(R&R)
%R&R用於證明衡量系統是否能夠
測量出觀察到的總的過程變動:
%P/T用於證明衡量系統是否能夠測
量出規定的產品規格 :
42
量測系統的判定(一)
再現性:EV(設備變異)>再生性:AV(量測員變異)
•量具需加以保養
•量具需重新設計,以提高適切性.
•量具之夾持或定位需改善.
•存在過大的零件變異
再現性:EV(設備變異)<再生性:AV(量測員變異
)
•量測員訓練不足.
•量具刻度校正不良.
•可能治具或軟體協助量測員進行量測 43
量測系統的判定(二)
GRR=<10%
可接受.可不接受,決定于該量
具系統之重要性,修理所需之費
用等因素
GRR>=30%
10%<GRR<30%
量具系統不能接受,
須予以改進
量具系統可接受
44
量測系統的判定(三)
下面幾個案例演示了4個變數的:
量具%R&R結果和量具%P/T - 精確度比公差
的圖形表示。
–GR&R結果有無數個(將%研究和 %公差結合).
用這4個相對特殊的情形，有助於決定對
得出的結果需要採取哪些措施.
–儘管可以考慮接受(慎重進行)小於30%的情況，
但是要努力尋找GR&R< 10%的結果 。
45
9080706050
LSL USL
公差
情形 1 10%=%R&R
15%=%P/T
在這個實例中，我們看到GR&R的結果
是 可 以 接 受 的 ， 它 的 % R&R變 動 與
%P/T公差變動相同。由於總變動 -TV
和公差- T(USL - LSL)相對大小相同，
所以結果相同。因此，當我們得出
R&R或P/T 比時，它將大大低於30%。
這個量具是可接受的，不需要採取任
何措施 。唯一需要採取的行動是改善
過程能力。
實際值
測量值(TV)
量測變異(R&R)
46
9080706050
公差
LSL USL
在這個實例中,我們觀察到,GR&R中的%R&R與
%P/T相同,然而結果根本無法接受.由於總變動
-TV和公差-T(USL-LSL)的相對大小相同，所以
結果相同。 因此當我們得出 P/TV或 P/T比時，
它將大大超出30%。這表明衡量系統無法辨別零
件與零件的差別。不良GR&R的一個影響將會擴
大產品標準偏差的變動性。
在這個實例中，我們確實需要修正衡量系統!!!
情形 2 70%=%R&R
70%=%P/T
實際值
測量值(TV)
量測變異(R&R)
47
60
LSL USL
公差
在此我們觀察到的 GR&R中% R&R根本無法接
受，而 % P/T完全可以接受。怎麼會出現這種
情況呢? 在這個實例中，%R&R很大。
然而當我們將量具精確度與公差 (USL - LSL)
相比（P/T）時，我們發現GR&R - 5%. 是完全
可以接受的。
我們需要修正衡量系統嗎?這要視情況而定。
如果我們需要改善這個過程，那麽我們應當修
正衡量系統；如果我們不需要提高過程能力，
那麽這個衡量系統是可以接受的。
情形 3 70%=%R&R
5%=%P/T
實際值
測量值(TV)
量測變異(R&R)
70 80 9050
48
LSL USL
公差
在此我們觀察到的GR&R中%R&R是能
夠接受的,而% P/T無法接受.怎麼會出
現 這 種 情 況 呢 ?在 這 個 實 例 中
,%R&R=5%非常小.然而當我們將量具
精確度與公差(USL-LSL)相比(P/T)
時我們發現%P/T= 70%很大.
我們需要修正衡量系統。
在這個實例中，觀察到的 Cp 是實際
Cp 並且它可能在 到之間.過程
能力改善後,我們的%R&R將變得更糟.
並且觀察到的Cp不反應實際值,所以需
要改善衡量系統。
實際值
測量值(TV)
量測變異(R&R)
情形 4 5%=%R&R
70%=%P/T
60 70 80 9050
49
實驗方法
-全距法及平均值法
1.樣品要求:
樣本應在能代表整個作業范圍的製程中隨機地選取(包括超出規格的樣品)
2.儀器要求:
確保量測儀器是依照正確的國際認可的最新標准得到了校正
量測儀器應能辨別1/10的制程變化
讀數值取估計之最近值,而最小取至最小刻度之1/2
3.對操作者的要求:
每位操作者得到了良好的教育訓練,能熟練正確地操作量測儀器
確保每個操作者完全明白進行GRR分析的每一個步驟及注意事項
GRR實驗要求
50
1.本法以3個作業者.10個零件各量測3次,以3次量測誤差
的平均值和作業者間平均值的量測誤差作重複性(量具
變異)和再生性(操作者變異)分析
2.本法可區分量測系統的重複性和再生性,但無法判定作
業者與量具的交互作用
3.本法對操作者.量具及樣品等實驗要求同上
(全距法及平均值法)步驟
51
GRR實驗實例
選擇分析量具(已校正
),標準件5件(標注量
測位置),操作者3人
(經過足夠訓練者)
操作者使用同一量具,
分別量測5件標準件二
次,操作者間應不知道
其他操作者的量測值,
並且每次5件標準件其
編號順序應改變.
將3*5*2=30筆數據填入
下表,依表中公式計算
52
資料收集計畫-進行MSA量測系統分析
專案名稱：提昇支架沖壓生產性
a. BB/GB： xxx經理(GB)
b. 資料收集期間：以現有資料庫的
相關數據資料下載作解析
c. 流程負責人： 品管yyy
d. 操作性定義 : 依照檢查基準書由各個檢查項
目,都有明確規定量測的工具,
以及量測基準的訂定,避免人
員操作上的差異
對支架量測儀器做MSA展開
53
數據收集-檢查基準書
54
量具的鑑別分級能
力NDC>5是OK
的,目標>10以上
Source DF SS MS F P
4 Part 9
4 Op 2
4 Part * 4 Op 18
Repeatability 60
Total 89
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
4 Op
4 Op*4 Part
Part-To-Part
Total Variation
StudyVar %StudyVar %Tolerance
Source StdDev (SD) (6*SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
4 Op
4 Op*4 Part
Part-To-Part
Total Variation
Number of Distinct Categories = 9
量測系統對製程能
力的總變異2~8普通
故判定OK
量測系統對產品規
格的總變異<30%
內判定OK
MSA-利用Minitab做尺寸1(三次元量測)MSA分析
55
MSA-利用Minitab做尺寸1(三次元量測)MSA分析
3次量測全距
在紅線內判
OK
零件鑑別能力70%在
紅線外判OK
3人*3次零
件變異
人與產品交互
都在一直線上
判OK
產品與儀器的變
異都在5%內判
OK
56
Source DF SS MS F P
5 Part 9
5 Op 2
5 Part * 5 Op 18
Repeatability 60
Total 89
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
5 Op
5 Op*5 Part
Part-To-Part
Total Variation
StudyVar %StudyVar %Tolerance
Source StdDev (SD) (6*SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
5 Op
5 Op*5 Part
Part-To-Part
Total Variation
Number of Distinct Categories = 8
MSA-利用Minitab做材厚(分厘卡)MSA分析
量具的鑑別分級能
力NDC>5是OK
的,目標>10以上
量測系統對製程能
力的總變異2~8普通
故判定OK
量測系統對產品規
格的總變異<30%
內判定OK
57
MSA-利用Minitab做材厚(分厘卡)MSA分析
3次量測全距
在紅線內判
OK
零件鑑別能力70%在
紅線外判OK
3人*3次零
件變異
人與產品交互
都在一直線上
判OK
產品與儀器的變
異都在5%內判
OK
58
Source DF SS MS F P
2 part 9
2 op 2
2 part * 2 op 18
Repeatability 60
Total 89
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
2 op
2 op*2 part
Part-To-Part
Total Variation
StudyVar %StudyVar %Tolerance
Source StdDev (SD) (6*SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
2 op
2 op*2 part
Part-To-Part
Total Variation
Number of Distinct Categories = 9
量具的鑑別分級能
力NDC>5是OK
的,目標>10以上
量測系統對製程能
力的總變異2~8普通
故判定OK
量測系統對產品規
格的總變異<30%
內判定OK
MSA-利用Minitab做尺寸2(工具顯微鏡)MSA分析
59
MSA-利用Minitab做尺寸2(工具顯微鏡)MSA分析
3次量測全距
在紅線內判
OK
零件鑑別能力70%在
紅線外判OK
3人*3次零
件變異
人與產品交互
都在一直線上
判OK
產品與儀器的變
異都在5%內判
OK
60
MSA 量測系統分析總結判定
MSA 綜合判定:
針對尺寸1,材厚,尺寸2 之品質特性,廠內現行
量測系統可用於本次專案,惟應列長期之量測
系統改進.
61
外觀件MSA資料收集計畫
a.專案名稱：降低XX電子
剝離報廢金額
b. BB/GB： XXX副理(GB)
c. 資料收集期間：以現有資料庫的
相關數據資料下載作解析
d. 流程負責人： XXXX
電鍍剝離製程相關檢驗作MSA 展開
62
MSA—FOR AA
Gauge R&R
三人三次量測全距
在紅線內判定OK
量具的解析度70%
外在管制界線外
3人3次零
件變異
人與產品交互
都在一直線
63
MSA FOR AA DATA分析
Gage R&R
Source VarComp (of VarComp) %Contribution
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
Part-To-Part
Total Variation
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
Part-To-Part
Total Variation
Number of Distinct Categories = 33
量測系統對製程
能力的總變異在
2%內判定OK
量測系統對產品
規格的總變異在
10%內判定OK
量具的鑑別分級能力
＞5判定OK
64
外觀DATA
65
外觀圖形分析
(作業者2次外觀判定的差異) (作業者對標準件外觀判定的差異)
66
MSA FOR 外觀 DATA 分析
Within Appraisers
Assessment Agreement
Appraiser #Inspected #Matched Percent 95 % CI
莊 30 29 (, )
李 30 27 (, )
陳 30 30 (, )
Each Appraiser vs Standard
Assessment Agreement
Appraiser #Inspected #Matched Percent 95 % CI
莊 30 29 (, )
李 30 27 (, )
陳 30 28 (, )
Between Appraisers
Assessment Agreement
#Inspected #Matched Percent 95 % CI
30 26 (, )
All Appraisers vs Standard
Assessment Agreement
#Inspected #?Matched Percent 95 % CI
30 26 (, )
Fleiss' Kappa Statistics
Response Kappa SE Kappa Z P(vs?>?0)
NG
OK
Kappa :
排除因機會因素所得
檢驗人員一致性的比率
以上優 OK
合格邊緣
以下 NG
(作業者2次外觀判定的差異)
(作業者對標準件外觀判定的差異)
67
MSA FOR X-RAY DATA分析
Gage R&R
%Contribution
Source VarComp (of VarComp)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
6 Op
6 Op*6 Part
Part-To-Part
Total Variation
Study Var %Study Var %Tolerance
Source StdDev (SD) (6SD) (%SV) (SV/Toler)
Total Gage R&R
Repeatability
Reproducibility
6 Op
6 Op*6 Part
Part-To-Part
Total Variation
Number of Distinct Categories = 5
量測系統對製程能力
的總變異在2～8%間
判定可接受
量測系統對產品
規格的總變異在
10～30%內判定
可接受
量具的鑑別分級
能力=5判定OK
68
MSA FOR X-RAY ANOVA分析
三人三次量測全距
在紅線內判定OK
量具的解析度70%
外在管制界線外
3人3次零
件變異
人與產品交互
都在一直線
3位量測者
量測曲線
膜厚儀
69
剝離MSA 總結
%tolerance %
contribution
NDC 判定
膜厚儀 % % 5 可用於本專案但須列入長期改善
計劃
濃度分
析儀
% % 33 OK
外觀 Between
appraiser
Within
appraiser
Kappa OK
70
確認流程能力
計算流程能力膜厚製程能力實例:
71
確認流程能力
72
量測器具再現及再生性報告
物件名稱(編號)： 量測器具： 日期：
特性： 量具編號： 執行人：
規格： 量具形式：
由數據表得 Ｒ＝ Xdiff= Rp=
量 測 分 析 ％製程變異
再現性-量具變異(EV)
EV＝R * K1
＝
％EV＝100（EV／TV）
＝ ％
量測次數 K1
2
3
再生性-作業者變異(AV)
AV＝ √ (Xdiff * K2) － (EV ／ nr)
＝
％AV＝100（AV／TV）
＝ ％
零件數ｎ＝
量測數 r ＝
作業人數 2 3
K2
再現性＆再生性（GRR）
GRR＝ √EV ＋ AV
＝
％GRR＝100（G RR ／TV）
＝ ％
零件變異(PV)
PV＝ Rp * K3
＝
零件數 K3
％ PV＝ 100（ PV ／TV）
＝ ％
2
3
4
5
6
全變異(TV)
TV＝ √( GRR) ＋ PV
＝
7
ndc ＝ (PV / GRR)
＝
8
9
10
2 2
2 2
2 2
73
量
測
系
統
分
析
（
Ｍ
Ｓ
Ａ
）
理
由
校正合格：僅代表量具在正常操作下為合格
量測過程尚有人、量具及SOP等之變異因素存在，會影響量測結果
再現性(EV量具變異)：同一作業者量測同物品相同特性之量測再現能力
定
義
再生性(AV人的變異)：不同作業者量測同物品相同特性之量測再生能力
零件間變異(PV)：量測不同零件相同特性之變異
GRR：即EV＋AV之加權平均數，為量具與人之變異情形
全變異(TV)：為EV＋AV＋PV之加權平均數，為全部之總變異情形
原
則
要
求
人員：平常經常使用該量具人員或訓練合格者(可視情況選2-3人，其中1人最好為
品管)
對象：管制計劃中所使用之量測器具、設備(同類別只選一支即可)
量具：量具刻度最好為規格界線之1/10(至少1/4)
計量：一般依照產品類型取 5-10PCS，最好依規格公差範圍以常態分配方式
取樣，樣本需予以編號
做
法
分
析
結
果
%GRR：10% OK；10~30%尚可接受；30%以上需進行改善
先由一作業者先對各零件全部做第一次之量測後，接著再重複以上作業(一般需做
2-3次)，量測時必須以“量測者不知前次量測結果”為原則，以確保資料之正確
性再由另作業者同上述作業進行
量測結果填入數據表，在依公式計算出結果
EV＞AV：表示量具可能存在異常現象
AV＞EV：表示人員訓練及SOP等可能存在異常現象
樣本
檢具(GO-NOGO)：一般依產品類型取 20PCS，NOGO部份最好需有30%以
上，樣本需予以編號
Ndc：一般需 >10表示解晰能力足夠
計
量
檢
具
各量測結果須完全一樣才判定OK 74
量測器具再現及再生性報告
2 2
2 2
2 2
物件名稱(編號)： 量測器具： 日期：
特性： 量具編號： 執行人：
規格： 量具形式：
由數據表得 Ｒ＝ Xdiff= Rp=
量 測 分 析 ％製程變異
再現性-量具變異(EV)
EV＝R * K1
＝
％EV＝100（EV／TV）
＝ ％
量測次數 K1
2
3
再生性-作業者變異(AV)
AV＝ √ (Xdiff * K2) － (EV ／ nr)
＝
％AV＝100（AV／TV）
＝ ％
零件數ｎ＝ 10
量測數 r ＝2
作業人數 2 3
K2
再現性＆再生性（GRR）
GRR＝ √EV ＋ AV
＝
％GRR＝100（G RR ／TV）
＝ ％
零件變異(PV)
PV＝ Rp * K3
＝
零件數 K3
％ PV＝ 100（ PV ／TV）
＝ ％
2
3
4
5
6
全變異(TV)
TV＝ √( GRR) ＋ PV
＝
7
ndc ＝ (PV / GRR)
＝
8
9
10
75
