如何通过“智改数转”一体化服务量化区域创新环境，以量化提升长期
价值？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
随着创新驱动发展战略的深入推进，高校作为科技成果的重要产出地，其科技成果转
化工作日益成为区域创新环境的关键一环。然而，长期以来，高校科技成果转化面临“不
能转”“不敢转”“不会转”等多重困境，制约了科技成果向现实生产力的转化。如何通过智能
化、数字化转型，打破这些困境，构建一个量化评估体系，以提升区域创新环境的长期价
值，成为当前亟待解决的问题。
从现状来看，高校科技成果转化工作虽然取得了一定的进展，但仍然存在诸多问题。
校内协同机制不健全，部门之间壁垒森严，审批流程繁琐，导致科研成果难以高效转化。
校外方面，转化载体同质化竞争激烈，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态尚未
形成。队伍建设方面，专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差不齐，收益分配机制不完
善，短期合作模式难以支撑长周期转化需求。评价体系方面，转化指标在职称评审中权重
低，推广人员激励不足，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。
这些问题不仅影响了高校科技成果的转化效率，也制约了区域创新环境的提升。因此
，构建一个“智改数转”一体化服务体系，成为提升区域创新环境的关键举措。
在这个体系中，智能化、数字化工具发挥着核心作用。通过整合人工智能、大数据等
技术，可以研发一系列数智应用工具，实现专业服务的工具化、便捷化。这些工具能够帮
助科研人员快速完成成果评价、技术需求挖掘等复杂任务，大幅提升转化效率。同时，通
过知识图谱的构建，可以实现多要素全维度融合，为科技研发、产学研合作、校地合作、
产教融合提供数智驱动。
以高校院所成果转化数智服务平台为例，该平台依托人工智能大数据技术和科易网
18 年的成果转化实践经验，重塑了现有科技成果转化服务的内容、流程和模式。平台以科
创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化；以数智工具矩阵为基础支撑，实现
专业工作的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合；以数智应用场景为
解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过这些创新做法，平台有效地解决了科技成
果转化服务门槛高、转化效率低的问题。
在区域创新环境中，这个体系不仅可以提升科技成果的转化效率，还可以通过对转化
过程的量化评估，为区域创新环境的优化提供数据支撑。通过对转化效果的量化分析，可
以识别出区域创新环境中的薄弱环节，从而有针对性地进行改进。同时，通过对转化过程
的监控和评估，可以及时发现问题，及时调整策略，确保科技成果转化的顺利进行。
此外，这个体系还可以通过对转化数据的分析和挖掘，为区域创新政策的制定提供依
据。通过对转化数据的分析，可以了解到区域创新环境中的优势领域和劣势领域，从而制
定出更加精准的创新政策。同时，通过对转化数据的挖掘，可以发现新的创新机会，为区
域创新提供新的动力。
综上所述，通过构建一个“智改数转”一体化服务体系，不仅可以提升高校科技成果的
转化效率，还可以通过对转化过程的量化评估，为区域创新环境的优化提供数据支撑。这
个体系不仅可以解决当前科技成果转化中的诸多问题，还可以为区域创新环境的长期发展
提供有力保障。
