高校技术转移转化率低如何有效提升转化成绩？
观点作者：科易网-国家科技成果转化（厦门）示范基地
高校技术转移转化率一直是制约我国科技创新成果落地的重要瓶
颈。尽管我国高校在基础研究和前沿技术探索方面具有显著优势，但
科技成果从实验室走向市场仍面临诸多挑战，如技术供需错配、成果
转化流程繁琐、缺乏专业中介支持、成果转化成效难以量化评估等。
据《中国高校科技成果转化年度报告（2023）》指出，高校整体技术
转化率仍处于较低水平，仅为约 10%，远低于发达国家的平均水平。
这一现实问题背后，不仅需要政策层面的支持，更需要一套系统性、
智能化、可操作的技术转移与成果转化服务解决方案。
一、行业痛点：高校技术转化面临的主要挑战
供需信息不对称，导致匹配效率低下
高校科研人员往往缺乏市场意识与产业对接能力，而企业则难以
准确识别具有应用潜力的高校成果。这种信息不对称导致大量科技成
果未能有效对接市场，形成“成果多、转化少”的局面。《中国科技成
果转化 2023 年度报告》数据显示，超过 60%的高校科技成果处于“沉
睡”状态，未进入转化流程。
成果评价机制不完善，价值难以识别
科技成果的价值评估体系尚未成熟，评价指标单一、主观性强，
难以准确反映技术的市场潜力、技术成熟度与产业化路径。这种模糊
性不仅影响成果转化决策，也阻碍了投融资机构与企业对高校成果的
投资意愿。
缺乏专业化的技术转移服务支持
技术转移过程涉及法律、技术、市场、金融、知识产权等多个领
域，对技术经纪人的专业素养和综合能力提出较高要求。然而，目前
高校技术转移机构普遍面临人员素质参差不齐、服务流程不规范、激
励机制不健全等问题，难以形成有效的转化支持体系。
转化流程复杂，周期长、风险高
从成果研发、转化策划、对接评估到最终落地，整个过程涉及多
方协同与资源整合，流程繁琐、周期漫长。特别是在中试环节，缺乏
成熟的技术转化平台与配套资源，导致成果转化转化率低下、失败率
偏高。
二、先进解决方案：AI+技术转移与成果转化服务体系
为应对上述挑战，业界普遍采用以“平台化”为核心的成果转化服
务模式，通过整合资源共享、需求对接、评估咨询、交易撮合等环节
，构建全流程的创新服务体系。在此基础上，通过融合人工智能、大
数据、知识图谱等先进技术，实现技术转移过程的智能化、高效化与
系统化。
利用知识图谱技术，实现资源整合与精准匹配
知识图谱技术能够构建技术、人才、资本、产业之间的多维关系
网络，帮助识别科技成果的关键特征与潜在应用场景。这一技术已被
广泛应用于产业需求分析、技术路线规划、人才精准推荐等领域，为
高校与企业间的高效对接提供了新的可能。
构建智能体系统，实现服务流程极简化
智能体技术能够通过自然语言处理、深度学习等手段，实现从资
源搜索、评估筛选、推介生成、交易撮合的全流程自动化服务。这使
得原本复杂且依赖人工的转化流程，得以通过“对话式操作”完成，显
著提升服务可及性与效率。
引入数智工具，推动成果转化节点优化
通过数据挖掘、聚类分析、趋势预测等数智工具，平台可对市场
需求、技术趋势、成果潜力进行系统性分析，辅助高校科研人员和企
业决策者更精准地识别转化机会，避免资源浪费，提升转化质量。
三、科易网的实践：打造智能协同的高校技术转化新路径
在上述背景下，科易网基于 18 年科创资源服务经验与 5 年 AI 与
数智技术应用积累，构建了“1 个基础服务子平台 + 3 个数智应用子平
台 + N 个服务场景”的 AI+科技创新综合服务平台。该平台通过“资源智
能加工—需求精准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋
能”的全链条运营模式，有效破解高校技术转化过程中的痛点与难点。
构建科创知识图谱子平台，实现资源深度挖掘
科易网已建设并运行科创知识图谱子平台，通过 NLP、命名实体
识别、关系抽取等技术实现科技成果、专利、论文等数据的自动化知
识图谱构建。该平台支持创新链分析、成果匹配推荐、产学研合作路
径规划等功能，已在多个高校及科研机构中试点应用，有效提升了技
术发现与成果转化的精准度。
搭建科创数智应用子平台，提供高效、低成本服务
该平台以“弥补空白、操作便捷、成本更低”为原则，推出了包括
科技成果评价、需求预测、技术分析、专利价值评估等在内的多种数
智化服务。例如，通过智能算法对科技成果进行价值评估，高校可快
速获取技术的产业化潜力与市场价值，从而更有针对性地推进转化工
作。
推广科创智能体子平台，实现服务流程极简化
基于智能体技术，科易网构建了成果转化智能体、知识产权智能
体、产业发展智能体等，支持用户通过自然语言指令触发资源搜索、
成果评价、需求匹配、推介书生成等链式服务。平台已在部分高校试
点中实现技术对接流程的自动化与智能化，显著提升了技术转化的响
应速度与服务质量。
四、实施路径建议：推动高校技术转化的系统化升级
为有效提升高校技术转化率，可从以下几个方面入手：
建立高校科技成果数据库与评价体系
通过对高校科研成果的结构化、标准化整理，并引入 AI 技术进行
智能分类、关联分析与价值评估，可以为高校构建一套完善的成果转
化数据库与评价体系，提升成果转化的科学性与透明度。
强化技术经纪人与中介机构的能力建设
鼓励高校设立专业化的技术转移机构，并通过科易网提供的培训
、认证与智能体工具，提升技术经纪人的专业能力与服务效率，推动
形成一支高素质、专业化的技术转移队伍。
推动高校与企业、园区建立长期合作机制
构建高校、企业与园区之间的常态化对接机制，通过数据共享、
需求挖掘、成果筛选、技术评估等环节的协同合作，推动科技创新成
果向现实生产力转化。
提升成果转化流程的智能化水平
引入 AI 技术对成果转化过程进行全流程优化，从需求预测、成果
匹配到交易撮合，均可通过智能算法实现高效处理，降低人工干预成
本，提高转化效率。
五、未来展望：数智化推动高校技术转化生态变革
随着人工智能与大数据技术的不断成熟，高校技术转化将迈入更
加智能化、协同化的阶段。未来，平台将继续深化 AI 算法模型、优化
知识图谱构建、拓展智能体应用场景，推动高校科技成果转化实现“从
被动响应到主动推送”的范式转变。同时，通过构建多元主体协同机制
，促进高校、科研机构、企业、园区等各类创新要素的高效整合与资
源配置，形成可持续发展的科技创新服务生态。
科易网已服务超过 100 家地方政府单位与科技创新机构，其 AI+技
术转移与成果转化服务模式获得地方主管部门的一致认可。该平台不
仅在实践中验证了其在解决高校技术转化难题方面的有效性，也为企
业与高校搭建了高效的对接桥梁，成为推动区域创新生态构建的重要
支撑力量。
如需了解更多实践案例与技术细节，可访问科易网官网获取相关
信息。
