市场分析我国各省区农副食品加工业综合竞争力比较分析 [摘要]作为关乎国计民生的重要产业，我国的农副食品加工业近年来不断发展，但是各省区的发展水平存在显著差异。通过构建综合竞争力评价指标体系，对我国31个省区农副食品加工业的综合竞争力评价和比较分析。运用SPSS软件选取出影响竞争优势的四个主要因素——产业集群、企业经营、需求条件和效益，分析各省区农副食品加工业综合竞争力差距的原因。[关键词]农副食品加工业；因果分析法；竞争优势；因子分析一、农副食品加工业竞争力评价指标体系构建（4）市场份额很小：江西、上海、天津、北京、陕西、云南、在产业竞争力评价方面，中国社科院金碚等人从产业组织重庆、新疆、山西、甘肃、海南、贵州、宁夏、青海、西藏。理论角度出发，提出了竞争力因果分析框架。本文即采用这个框通过聚类分析发现，山东省农副食品加工业具有极强的显架，从竞争力结果和原因两个方面来评析农副食品加工业竞争在竞争力，而西部等地区的显在竞争力很弱。究其原因，则需要力。进一步分析影响竞争力形成的因素，即要评价竞争优势。从结果方面分析，各省区的产业竞争力直接表现为市场份三、我国各省区农副食品加工业竞争优势评价额，本文用市场占有率指标来评价。另一方面，分析产业竞争力根据本文构建的竞争优势评价指标体系，运用SPSS软件，结果形成的原因，即研究产业竞争优势的强弱，一切影响市场采用主成分分析法对我国各省区农副食品加工业竞争优势进行占有率的因素都可以作为竞争力的研究对象。由于影响因素很评价，具体分析过程如下。多，本文主要采用波特的“钻石模型”并结合农副食品加工业特1.确定并命名因子征，构建农副食品加工业竞争优势评价指标体系。体系中包括根据2008年中国统计年鉴和国家发改委公布的2007年食品生产要素、需求条件、相关产业、企业因素等准则层指标，每个工业统计数据整理出所需的评价指标，运用SPSS软件将原始数准则层指标下设具体指标（见表1）据进行标准化处理，消除不同量纲的影响。然后计算出各指标表1：各省区农副食品加工业竞争力评价指标体系间的相关系数，从相关系数矩阵表中发现有24对指标之间的相目标层规范层具体指标关系数高于，表示有些指标代表的信息有较大的重复，可以竞争力结果或显市场份额市场占有率进行因子分析。所有者权益合计生产要素农副食品加工业从业人数 运用SPSS软件计算相关系数矩阵的特征值和方差（如表城镇人均可支配收入2）：需求条件城镇居民食品支出表2：特征根与方差贡献表农业生产总值相关产业竞争优势食品制造业产值Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues企业个数LoadingsComponent固定资产总额% of Cumulative% of Cumulative TotalTotal资本保值增值率VarianceVariance %%产值利税率企业因素资金利润率流动资产周转次数成本费用利润率人均销售率二、我国各省区农副食品加工业竞争力结果分析 从表2可以看到,第1、2、3、4主成分的累计方差贡献率高达 根据国家发改委和统计局公布的2007年中国农副食品加工%,说明它们基本包含了全部指标具有的信息，故选取第业统计数据，算得各省区（不含港、澳、台地区）农副食品加工1、2、3、4主成分作为农副食品加工业竞争力综合评价的因子。业的市场占有率，按高低排序位居前十位的省区分别为：山东、然后通过旋转后的因子载荷矩阵为各因子命名（如表3）。河南、江苏、广东、辽宁、四川、河北、福建、广西和吉林——它从表3中可见，因子F1在x2、x1、x8、x7、x6、x5指标上有较们所占有的市场份额高达%。而市场占用率后十位的省份大的载荷，这些指标侧面反映了产业资源及相关支持产业的条分别为：云南、重庆、新疆、山西、甘肃、海南、贵州、宁夏、青海件，故称因子F1为产业集群因子；因子F2在x12、x9、x11指标上和西藏——它们所占有的市场份额只有%。可见，我国农副有较大的载荷，这些指标侧面反映了企业经营能力与安全水平，食品加工业地区之间的差距是巨大的。把市场占有率用SPSS软故称因子F2为企业经营因子；因子F3在x3、x4、x14指标上有较件进行聚类，分为很大、较大、一般和很小四类：大的载荷，这些指标侧面反映了区域内需求条件，故称因子F3为（1）市场份额很大：山东；需求因子；因子F4在x10、x13等指标上有较大的载荷，这些指（2）市场份额较大：河南、江苏、广东、辽宁；标侧面反映了产业运营的成果和经济效益，故称因子F4为效益（3）市场份额一般：四川、河北、福建、广西、吉林、浙江、因子。湖南、湖北、黑龙江、安徽、内蒙古； 表3：旋转后的因子载荷矩阵 2009年01期 99
市场分析现代经济信息设综合评价函数为F，则F=（*F1+*F2+*F3+*F4）/。据此即可算出各因子得分及综合得分 .F1F2F3F4四、我国各省区农副食品加工业综合竞争力评价从业人数(x2).据分析可知。我国31个省区农副食品加工业的显性竞争力和所有者权益.(x1)潜在竞争力的强弱，把显性竞争力和潜在竞争力用SPSS软件进固定资产总额.行聚类，将各省区农副食品加工业综合竞争力分为超强、很强、(x8)企业个数(x7).一般和较弱四类：食品制造业总.（1）综合竞争力超强：山东；产值(x6)农业总产值（2）综合竞争力很强：河南、广东和江苏；.(x5)（3）综合竞争力一般：上海、天津、四川、浙江、河北、内蒙流动资产周转.次数(x12)古、辽宁、湖南、福建、北京、吉林、湖北、安徽、广西、江西、重资产保值增值庆和黑龙江； .率(x9)（4)综合竞争力较弱：陕西、新疆、贵州、云南、海南、山西、资金利润率.(x11)宁夏、甘肃、西藏和青海省。城镇居民可支.从聚类分析可知，我国农副食品加工业综合竞争力很强的一配收入(x3)城镇居民食品般是华东、华中及东南沿海地区，其次是华北地区和东北地区，.支出(x4)竞争力比较弱的是西部地区。人均销售率(x14)在全国31个省区中，山东省凭借其超强的竞争优势处于遥产值利税率.遥领先地位，该省农副食品加工业的竞争优势主要来自产业集(x10)成本费用利润群优势和相关产业支持，而竞争劣势是受到区域内需求条件的.率(x13)限制，而且经济效益很低。河南是仅次于山东的综合竞争力很2.求各因子得分及综合得分强的省份，其竞争优势也主要来自产业集群优势，但是企业的运用SPSS软件的因子分析可以得出因子得分系数矩阵（如经营能力和安全水平相对很低。上海、天津等省区虽然市场占表4）：有率不高，显性竞争力不强，但是它们凭借着较强的企业经营表4：因子得分系数矩阵能力和较高的需求水平具有较强的竞争优势，而劣势主要受到Component相关产业条件的限制。其他省份也可以按照这种分析方法找出F1F2F3F4影响农副食品加工业综合竞争力的主要原因，结合本省的实际所有者权益.(x1)情况，采取相应措施，提高竞争优势，从根本上提高该省农副食从业人数(x2).品加工业综合竞争力。城镇居民可支.配收入(x3)城镇居民食品支出(x4)农业总产值.(x5)食品制造业总.产值(x6)企业个数(x7).固定资产总额.(x8) 资产保值增值率(x9)产值利税率.(x10)参考文献资金利润率.[1]刘霞：我国各地区医药制造业竞争力的比较分析[J]. 医(x11)流动资产周转药工程设计，2007（2）..次数(x12)[2]赵德海等：黑龙江省装备制造业竞争力比较分析[J]. 商成本费用利润.率(x13)业经济，2007（12）.人均销售率[3]金碚：竞争力经济学[M].华东经济出版社，2003..(x14)[4]张洋等：辽宁装备制造业竞争力的比较分析[J].辽宁大学学报，2006（3）.根据因子得分系数矩阵(见表4)和原始变量的标准化值就可[5]罗英婷等：SPSS统计分析从基础到实践[M].电子工业出以计算每个观测值的各因子的得分，即Fi=•AiXi。利用主成分版社，2007.对总信息量的贡献率进行加权求和可以计算出综合评价总分，1 00
我国各省区农副食品加工业综合竞争力比较分析作者：刘兵作者单位：吉林农业大学经济管理学院,长春,130118刊名：现代经济信息（学术版）英文刊名：MODERN ECONOMIC INFORMATION年，卷(期)：2009，""(1)被引用次数：0次 参考文献(5条)1.刘霞 我国各地区医药制造业竞争力的比较分析[期刊论文]-医药工程设计 2007(02)2.赵德海 黑龙江省装备制造业竞争力比较分析[期刊论文]-商业经济 2007(12)3.金碚 竞争力经济学 20034.张洋 辽宁装备制造业竞争力的比较分析[期刊论文]-辽宁大学学报 2006(03)5.罗英婷 SPSS统计分析从基础到实践 2007
