高校科技成果转化网的信息化支撑与数据驱动：利用大数据与 AI 实现
智能匹配与精准推送
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
随着我国创新驱动发展战略的深入推进，高校作为科技成果的重要产出地，其成果转
化工作正经历着深刻的变革。然而，长期以来，“不能转”“不敢转”“不会转”等问题制约着
高校科技成果的有效转化。如何打破这些壁垒，让实验室的成果真正“落地生金”，成为当
前亟待解决的问题。
近年来，国家高度重视科技成果转化工作，出台了一系列政策措施，旨在优化转化环
境、激发转化活力。高校也积极探索有组织科技成果转化的新路径，从单一技术许可转向
校地、校企协同转化，取得了一定的成效。然而，在转化过程中，信息不对称、专业人才
匮乏、评价体系不完善等问题依然存在，成为制约转化的关键因素。
为了解决这些问题，高校院所成果转化数智服务平台应运而生。该平台依托人工智能
大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑了现有科技成果转化服务的内容、
流程和模式，为高校科技成果转化提供了新的解决方案。
首先，平台以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化。用户只需在对
话框中，以文字或者语音的方式，输入具体服务需求，80%以上的复杂任务，如成果评价
、技术需求挖掘，3-5 分钟就可以得到所要的结果。这种极简化的服务模式，极大地降低
了科技成果转化服务的门槛，提高了转化效率。
其次，平台以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化。针对科技创新、成
果转化领域堵节点、难点、堵点，平台依托人工智能、大数据技术，遵循“弥补空白、更
便捷、更低成本”三大标准，研发而成系列数智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化
。这些工具涵盖了成果展示、需求匹配、项目评估、市场分析等多个方面，为科技成果转
化提供了全方位的支持。
第三，平台以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合。通过整合 17 类科技创
新要素资源，平台系统性建立了各个要素资源之间多维关系，研发而成“知识图谱应用平
台”。应用平台的资源关系具有精确性、可解释（可追溯）的特征，成为科技研发、产学
研合作、校地合作、产教融合的数智驱动器。这种多维度融合的机制，为科技成果转化提
供了更加精准的匹配和服务。
最后，平台以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过集成各
类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，平台遵循场景本身业务逻辑，构建各类个性
化解决方案。用户可以根据实际需要，设计服务层级，在保证服务专业的基础上，同步实
现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。这种场景化的服务模式，能够更好地满足
不同用户的需求，提高成果转化的成功率。
高校院所成果转化数智服务平台的出现，为高校科技成果转化提供了新的思路和方法
。通过数据驱动和 AI 赋能，平台实现了智能匹配和精准推送，有效解决了信息不对称、
专业人才匮乏、评价体系不完善等问题，为科技成果转化提供了全方位的支持。未来，随
着技术的不断进步和平台的不断完善，相信高校科技成果转化将会迎来更加美好的明天。
