从产品同质化严重到产业升级，地方政府借助 AI+数智应用能实现多
大跨越？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
近年来，随着我国创新驱动发展战略的深入实施，高校院所成为科技成果的重要产出
地。然而，传统科技成果转化模式存在诸多痛点，如转化效率低、协同机制不健全、专业
人才匮乏等，导致大量科研成果难以有效落地市场，制约了产业升级和经济发展。在此背
景下，地方政府需积极借助 AI+数智应用，探索新的科技成果转化路径，推动产业升级和
高质量发展。
从现状来看，高校院所科技成果转化已取得一定成效，政策环境、载体建设、人才体
系逐步完善。国家修订《促进科技成果转化法》等法规，推行赋权试点、职务成果单列管
理等改革；地方出台配套政策，高校成立专门转化机构，管理体系基本建立。高校联合政
府、企业共建概念验证中心、中试基地、新型研发机构等平台，例如，浙江大学衢州研究
院缩短化工技术产业化周期，深圳清华大学研究院孵化企业超 1600 家。高校开设技术转
移课程，培养专业化队伍，如浙江大学 60 余人专职团队，清华大学等推出技术转移硕士
项目，培养复合型转化人才。
然而，高校有组织科技成果转化仍面临诸多问题。校内协同机制不健全，原始创新布
局能力不足，部门管理壁垒存在，审批流程繁琐。校外转化载体同质化竞争，专利二次开
发企业参与度低，全链条协同生态未形成。专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差；收
益分配机制不完善，中介收益无保障；短期合作模式难以支撑长周期转化需求。评价体系
不完善，转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足；缺乏统一量化标准，难以跨
领域评估。
为解决上述问题，地方政府可借助 AI+数智应用，重塑科技成果转化服务的内容、流
程和模式。依托人工智能大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，可研发系列数
智应用工具，实现专业服务工具化、便捷化。通过整合科技创新要素资源，建立各要素资
源之间多维关系，研发“知识图谱应用平台”，成为科技研发、产学研合作、校地合作、产
教融合的数智驱动器。集成各类科技资源、数智工具、知识图谱、智能体，遵循场景本身
业务逻辑，构建各类个性化解决方案，实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。
具体而言，地方政府可从以下几个方面入手：
一是加强顶层设计，推动数据驱动型平台建设。通过数据工具、知识图谱、科创智能
体、数智场景等数据产品的研发创新，打通资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工
具之间的多维融合关系，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率，形成真正意义上的数据
驱动型平台。地方政府可牵头搭建区域性科技成果转化数智服务平台，整合区域内高校院
所的科技成果、企业技术需求、金融资本等资源，通过 AI 算法实现供需精准匹配，推动
成果转化高效进行。
二是完善评价体系，激发科研人员转化积极性。将科技成果转化成效纳入高校考核，
加强典型案例宣传推广。通过数据驱动型平台，可对科技成果转化过程进行全流程跟踪，
建立统一量化标准，客观评估转化成效。地方政府可设立科技成果转化专项奖励基金，对
转化成效突出的科研人员、团队和企业给予奖励，激发各方转化积极性。
三是构建全链条服务体系，提升转化效率。通过数据驱动型平台，可搭建从概念验证
、中试熟化到产业化应用的全链条服务体系。平台上可集成各类数智应用工具，如成果评
价、技术需求挖掘、市场分析等，帮助科研人员快速解决转化过程中遇到的问题。地方政
府可支持高校院所建设概念验证中心、中试基地等平台，为科技成果转化提供物理载体和
技术支撑。
四是加强人才培养，构建专业转化队伍。通过数据驱动型平台，可提供在线技术转移
课程、虚拟仿真培训等，提升科研人员转化能力。地方政府可支持高校开设技术转移相关
专业，培养复合型转化人才。同时，可引进国内外优秀技术经理人，构建高水平转化队伍
。
五是优化政策环境，营造良好转化生态。地方政府可出台支持科技成果转化的政策措
施，如税收优惠、融资支持等，降低转化成本。同时，可建立科技成果转化纠纷调解机制
，保障各方合法权益。通过优化政策环境，营造良好转化生态，吸引更多社会资本参与科
技成果转化。
总之，地方政府借助 AI+数智应用，可重塑科技成果转化模式，推动产业升级和高质
量发展。通过加强顶层设计、完善评价体系、构建全链条服务体系、加强人才培养、优化
政策环境等措施，可有效解决当前科技成果转化面临的痛点问题，实现科技成果高效转化
，为经济社会发展提供有力支撑。
