科技服务产品创新有哪些新思路？如何通过 AI+数智应用突破瓶颈？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性愈发凸显，然而其“最后一公里”
却面临着诸多困境。传统模式在推动科技成果从实验室走向市场的过程中，暴露出种种问
题，亟待创新思路与解决方案。AI 与数智应用的兴起，为科技成果转化带来了新的曙光
，有望突破现有瓶颈，开启科技服务产品创新的新篇章。
一、传统科技成果转化的困局
科技成果转化的“最后一公里”犹如一道难以跨越的鸿沟，横亘在科研成果与产业发展
之间。从政策层面来看，成果转化政策的衔接协调不足，落实机制尚不健全。科技部门鼓
励科研院所创办科技企业，但行业主管部门监管要求趋严，导致科研院所心存顾虑，不敢
轻易尝试。国企在成果转化方面也存在支撑保障机制不完善的问题，对政策的运用不够充
分，守成观望心态普遍。例如，在科研人员兼职离岗创业相关政策上，落实机制的缺陷使
得实际执行困难重重，限制了科研人才的流动与创业活力。
高校和科研院所的科研导向与产业需求脱节现象严重。长期以来，高校科研多遵循“
从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所则将专利获取作为重要成果验收指标，而对
成果的应用情况关注不足。这使得企业在转化相关成果时，往往需要投入大量成本进行熟
化或二次开发，且面临规模化生产的难题。校企产学研合作多为协议式、点状式，缺乏系
统性和长期性，难以形成高效的创新合力。
成果评估定价、权利归属和收益分配等问题一直是困扰科技成果转化的难点。事业单
位知识产权的国有属性，使得评估定价存在两难困境，定价过高影响金融机构投资意愿，
定价过低则可能导致国有资产流失。职务科技成果的处置权和收益权虽在法律上有规定，
但在实际操作中，因缺乏细则指导和机制保障，权益落实不畅。作价入股后的责任风险无
保障、收益分配比例不明确以及行政干预等问题，导致部分单位对成果转化持保守态度。
此外，市场化、专业化的成果转化服务生态缺失也是一大痛点。科研院所的技术宣传
主要依赖传统展览和活动，服务机构的支持力度不足。全国重点技术交易机构多为本地化
服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，职称晋升通道不
明，导致专业人才短缺。同时，科技金融生态尚未健全，适应科技型企业全生命周期的信
贷服务和产品体系匮乏，新型融资产品稀缺。
二、AI+数智应用：破解转化困局的新引擎
面对传统模式的种种困境，AI+数智应用为科技成果转化注入了强大动力，提供了创
新的解决方案。
（一）科技成果评估评价的革新
在科技成果评估评价方面，传统方法往往耗时费力且主观性较强。AI+数智应用通过
构建智能化分析系统，为成果评价带来全新变革。依据成果评价国家标准自主研发的“成
果评价分析系统”，能够全面考量科技成果的科学、技术、市场和社会价值以及转化潜力
，构建多维度评估模型，快速生成精准的评价报告。这不仅大大提高了评估效率，降低了
成本，还能为成果的进一步转化提供有力依据。对于批量科技成果筛选评价需求，“成果
快筛智能系统”可对成果进行客观评分赋值，按需提供分级比选结果清单，帮助用户从海
量成果中迅速锁定优质项目，拓展了成果评价的应用场景。
（二）潜在技术需求的精准洞察
挖掘企业和技术的潜在技术需求是推动科技成果转化的关键前置环节。借助“企业需
求分析系统”和“技术需求智慧系统”，AI+数智应用能够深入分析企业现有优势与不足，前
瞻性地挖掘行业潜在技术需求，洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清
单。基于此，用户可明确最终要解决的技术需求，并通过“解决路径分析系统”获得自主研
发或合作研发的建议。对于自主研发，“技术方案智成系统”能引导探索并生成详尽方案；
对于合作研发，“智能搜索”可自动匹配相关技术资源，为技术创新提供精准导航。
（三）技术经纪服务的高效赋能
技术经纪过程中的堵点和难点，借助 AI 与大数据技术得以有效化解。针对技术经纪
人的不同服务场景，数智应用产品能够个性化集成配置资源及服务，涵盖资源整合加工、
需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素材制作和发展分析报告等。以“技
术经纪数智应用”“技术经纪智能体”和“技术经纪数智平台”等多种形式，为技术经纪人提供
便捷、高效的工具支持，降低从业门槛，助力培育壮大区域技术经纪队伍，提升技术经纪
服务的整体水平。
（四）成果平台的智能化重构
成果平台的架构在 AI+数智应用的推动下实现重构，以更好地适应科技成果转化的需
求。“智能体矩阵”成为平台主入口，如“成果转化智能顾问”，用户通过简单对话即可完成
成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广和资源匹配等复杂任务，极大地提高了操
作便捷性和工作效率。在平台主驱动方面，数智工具融入成果发布流程，实现数据自动化
标注、智能化加工、价值评估、应用分析和智能匹配，提升了成果对接的精准度和转化效
率。同时，平台以“个性化场景”为主场景，各用户主体可基于智能体配置功能和后台管理
系统，实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”等个性化服务，满足不同用户的
特定需求。
三、实践案例：AI+数智应用的落地成效
在实践中，AI+数智应用已取得显著成效，为科技成果转化提供了有力的实证。
科易网携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级。双方合作聚焦动漫文旅
产业，融合人工智能、大数据等技术建设“产业咨询服务”模块，推动国家动漫游戏综合服
务平台的数字化、智能化和创新化升级，为动漫产业的高质量发展注入新动力。这一案例
展示了跨领域合作中，数智应用如何助力产业创新与发展，通过精准洞察产业需求，提供
定制化的服务解决方案，实现科技与文化的深度融合。
科易网与乌江实验室合作打造贵州省科创服务数智平台，集成 5 大数智服务模块，面
向各创新主体提供全方位服务支持。该平台有效提升了在技术创新各节点的服务支撑能力
和服务有效性，强化了科创服务节点的支撑作用。这表明数智平台能够整合多方资源，优
化服务流程，为区域内的科技创新提供一站式服务，促进科技成果在本地的转化和应用。
科易网与厦门医学院的合作，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用和创新活动
举办等方面展开。双方优势互补，搭建起科研与市场之间的桥梁，为医疗健康产业发展注
入新活力。此案例体现了数智创新工具在推动高校科研成果转化中的应用价值，通过与专
业机构的合作，将科研成果转化为实际生产力，服务地方产业发展。
科易创新数智化服务助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅。基于“科易数智
应用平台”提供的图谱智成服务，南通科信所能够根据工作需求绘制各类直观图谱，可视
化展示技术和产业全貌，并针对性配置资源。这有效提升了该所的企业分析、技术分析、
产业分析及区域规划研究能力，丰富了相关报告内容，提高了服务质量和成效。说明数智
应用能够为科研机构提供强大的数据分析和可视化工具，辅助决策制定，提升科研管理水
平和服务能力。
四、展望未来：AI+数智应用引领科技成果转化新方向
展望未来，AI+数智应用将在科技成果转化中发挥更为重要的作用。随着技术的不断
进步，智能化评估评价将更加精准、全面，能够为不同类型的科技成果提供更为个性化的
评价方案。潜在技术需求挖掘将更加深入、前瞻，不仅能够捕捉到企业和行业的显性需求
，还能通过大数据分析和机器学习算法，预测未来潜在的技术趋势和市场需求，为科研方
向的选择提供有力支持。
技术经纪服务将借助 AI+数智应用实现全流程的自动化和智能化，从资源搜索、匹配
到交易撮合，都将在高效、精准的数智平台上完成，大大降低交易成本，提高转化效率。
成果平台将不断优化智能体矩阵和服务场景，为用户提供更加便捷、贴心的个性化服务，
同时加强与其他创新平台的互联互通，形成更广泛的创新生态网络。
然而，在推进 AI+数智应用的过程中，也需要关注一些问题。例如，数据安全和隐私
保护至关重要，必须建立严格的数据管理制度，确保科技成果和相关信息的安全。同时，
要加强人才培养，培养既懂技术又懂业务的复合型人才，以适应数智化转型的需求。此外
，还需要不断完善相关法律法规和政策环境，为 AI+数智应用在科技成果转化中的健康发
展提供保障。
总之，AI+数智应用为科技成果转化带来了前所未有的机遇，通过创新科技服务产品
，有望打通科技成果转化的“最后一公里”，推动科技创新与产业创新的深度融合，为实现
科技强国和高质量发展目标贡献力量。
