如何通过 AI+数智应用突破科技管理瓶颈，实现环节性价值创造？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代，科技创新已成为驱动经济社会发展的核心力量。然而，
科技成果从实验室走向市场、转化为实际生产力的过程中，仍面临着诸多挑战与瓶颈，尤
其是“最后一公里”的问题尤为突出。这不仅影响了科技成果的商业价值实现，也制约了新
质生产力的发展。在此背景下，如何借助 AI 与数智化手段，有效突破科技管理瓶颈，成
为摆在我们面前的重要课题。
现状剖析：科技成果转化的困境与挑战
科技成果转化是一个复杂的系统工程，涉及试验、开发、应用、推广直至发展新产业
的全过程。尽管我国在科技创新方面取得了显著成就，但在成果转化环节却屡屡受阻。一
方面，政策衔接协调不足、落实机制不健全，导致科研院所和企业在转化过程中心存顾虑
，不敢轻易尝试；另一方面，高校与科研院所的科研导向与产业需求脱节，使得大量研究
成果难以直接应用于生产实践，需要进行二次开发或熟化处理，增加了转化成本和难度。
此外，成果评估定价、权利归属、收益分配等关键问题尚未得到有效解决，进一步阻碍了
科技成果的顺畅流动。
更为严峻的是，市场化、专业化的成果转化服务生态尚不完善。传统方式如展览、活
动等已难以满足日益增长的需求，而专业的技术转移机构和技术经理人队伍则显得尤为匮
乏。数据显示，2023 年仅有 %的高校、科研院所自建了技术转移机构，且全国范围内
的重点技术交易机构大多局限于本地化服务，难以匹配全国性的转化需求。同时，技术经
理人的培养机制不完善，缺乏明确的职业晋升通道和发展路径，导致这一领域的人才短缺
问题日益凸显。
AI+数智应用：破解难题的新钥匙
面对上述困境，AI 与数智化技术的引入为科技成果转化带来了新的机遇。通过构建
智能化的评价体系、精准的需求挖掘机制以及高效的经纪服务平台，我们可以有效降低转
化门槛，提高转化效率，从而实现环节性的价值创造。
1. 科技成果评估评价快筛：重构评价服务体系
传统的科技成果评价往往依赖专家主观判断，耗时长且成本高。而基于 AI 的“成果评
价分析系统”则能够依据国家标准，对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值和社会
价值进行全面评估，快速生成客观公正的评价报告。该系统不仅大幅提升了评价效率，还
降低了评价成本，使得更多优质成果得以脱颖而出。同时，“成果快筛智能系统”能够对海
量科技成果进行批量筛选和分级比选，帮助用户迅速锁定符合要求的优质成果，为后续的
转化工作奠定坚实基础。
2. 智能洞察行业潜在技术需求：辅助战略决策
准确捕捉市场需求是科技成果转化的关键。通过“企业需求分析系统”和“技术需求智
慧系统”，我们可以深入挖掘企业和行业的潜在技术需求，洞察未来发展方向和市场趋势
。这些系统能够基于大数据分析，为企业提供定制化的技术需求建议清单，并引导其明确
最终准备推动解决的技术难题。对于自主研发或对外合作的不同路径选择，系统还能提供
详细的解决方案和支持措施，确保每一项决策都基于充分的数据支撑和理性分析。
3. 数智赋能技术经纪工作：降低从业门槛
技术经纪人作为连接科研与市场的桥梁，其作用不可忽视。然而，当前我国技术经理
人队伍存在数量不足、专业水平参差不齐等问题。为此，我们开发了一系列数智应用产品
，如技术经纪相关的数智应用系统、智能体服务以及定制化的平台解决方案等。这些工具
不仅能够帮助技术经纪人高效完成资源整合、需求分析、搜索配置等工作，还能通过人工
智能辅助提升其专业能力和服务质量。更重要的是，它们降低了从业门槛，使得更多人有
机会参与到技术转移的事业中来，共同推动科技成果的转化和应用。
4. 重构成果平台架构：实现个性化服务
为了满足不同用户主体的需求，我们提出了“任务型智能体是主入口、体系性的数智
产品是主驱动、个性化服务方案是主场景”的新型平台架构。以“成果转化智能顾问”为例
，用户只需通过简单的对话即可完成成果评价、应用分析、优质成果筛选等一系列复杂任
务。而在后台，智能化的工具则负责数据的自动化标注、加工和匹配等工作，确保每一条
信息都能精准送达目标受众手中。此外，我们还提供定制化的服务方案，如“一企一案”、
“一校一案”等，以满足不同用户的特定需求。
实践案例：见证数智化的力量
在实践中，我们已经看到了 AI+数智应用带来的显著成效。例如，科易网与中国动漫
集团的合作就是一个典型例子。双方携手打造了“国漫平台产业咨询服务”模块，运用人工
智能和大数据技术推动国家动漫游戏综合服务平台的数字化升级。这一举措不仅提升了平
台的运营效率和服务质量，还促进了动漫文旅产业的跨界融合发展。另一个案例是乌江实
验室打造的贵州省科创服务数智平台。该平台集成了多个数智服务模块，为创新主体提供
了全方位、多层次的支持和服务，有效提升了区域的创新能力和竞争力。
展望未来：共创美好明天
综上所述，AI+数智应用为科技成果转化带来了前所未有的机遇和可能。通过重构评
价服务体系、智能洞察市场需求、数智赋能技术经纪工作以及重构成果平台架构等措施的
实施，我们可以有效突破科技管理瓶颈，实现环节性的价值创造。当然，这只是一个开始
。在未来的日子里，我们将继续探索和完善这一模式，加强与各方的合作与交流，共同推
动科技创新和产业创新的深度融合与发展。让我们携手共进，共创美好明天！
