从服务产品趋同到体系化竞争壁垒，科技管理部门借助需求牵引型技
术经纪服务能实现多大跨越？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，我国科技成果转化依然面临诸多挑战，企业发明专利产业化率偏低，创新主体
“不想转”、产业端“不敢接”、转化链“不会转”的问题较为突出。在此背景下，如何借助创
新手段破解瓶颈，成为科技管理部门亟需思考的课题。AI 技术以其强大的数据处理和分析
能力，为科技成果转化提供了新的思路和方法，尤其是在构建需求牵引型技术经纪服务体
系方面，展现出巨大的潜力。
科技管理部门在推动科技成果转化中扮演着关键角色。传统模式下，由于信息不对称
、需求不明确等原因，科技成果转化效率往往不高。而 AI 技术的引入，可以有效解决这
些问题。通过构建跨领域数据库和智能匹配系统，AI 能够实现科技成果供需双方的精准对
接，降低信息搜寻成本，推动产学研资源无缝对接。同时，AI 还能够通过大数据分析，预
测技术市场前景，帮助创新主体精准选择转化路径，提升市场价值认知。
在需求牵引型技术经纪服务体系中，AI 技术的应用主要体现在以下几个方面：
首先，AI 能够帮助企业挖掘潜在技术需求。通过“企业需求分析系统”，可以分析识
别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋
势，并以此为企业提供技术需求建议清单。这种基于数据的分析，能够帮助企业更准确地
把握市场需求，从而更有针对性地进行技术引进和研发。
其次，AI 能够为企业提供解决方案。对于自主研发，基于“技术方案智成系统”，可
以逐步引导深入探索、生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，可通过“智能搜索”开展
相关技术资源的自动匹配并配置。这种智能化的问题解决方式，能够有效降低企业的研发
成本和风险，提高科技成果转化的成功率。
此外，AI 还能够对企业创新能力进行综合比较与评估。通过智能生成企业创新能力
分析报告，洞悉企业科创发展水平，深度解构企业能力画像，全景透视企业发展潜力，从
而为企业提供更精准的服务。这种基于数据的评估，能够帮助企业更好地了解自身能力水
平，从而更有针对性地进行技术创新和成果转化。
在知产平台方面，AI 技术的应用也具有重要意义。通过构建知产创新综合服务枢纽
，AI 能够实现专利整合、加工、配置、转化全链条的智能化管理，从而提高知识产权的利
用效率。例如，通过“专利情报智能体”、“价值评估智能体”、“技术需求智能体”和“企业分
析智能体”，可以实现知识产权信息的智能化处理和利用，为企业提供更精准的服务。
AI 技术在科技成果转化中的应用，不仅能够提高转化效率，还能够推动科技管理部
门的服务模式创新。通过构建需求牵引型技术经纪服务体系，科技管理部门能够更加精准
地满足企业的技术需求，从而提高服务质量和成效。同时，AI 技术还能够帮助科技管理部
门实现管理的数智化，提高管理效率和决策水平。
总之，AI 技术在科技成果转化中的应用，为科技管理部门提供了新的思路和方法。
通过构建需求牵引型技术经纪服务体系，科技管理部门能够更好地推动科技成果转化，促
进科技创新和产业发展。未来，随着 AI 技术的不断发展和应用，科技成果转化将会迎来
更加广阔的发展空间。
