脉脉⾼聘⼈才智库
2026年 3⽉
社交求职
2026年1-2⽉
中⾼端⼈才求职招聘洞察
12
13
�14
�15
16
17
搜索⼼智：在接受offer前，54%的脉脉⽤⼾会搜索⽬标公司信息························
�HR热搜词：企业招聘AI⼈才聚焦在⾃动驾驶、⼤模型落地······························
�求职决策：AI⼈才重⼝碑，在职⼈员看岗位匹配度，应届⽣依赖官⽅信息···················
�求职⽅式：AI⼈才靠猎头+内推，新经济⼈才整体以主动投递为主························
�⼈才活跃：AI⼈才⽇均使⽤时⻓⾼出46%，倾向熬夜刷脉脉·····························
�社交连接：AI⼈才好友通过率达%，近半进⼊双聊································
Part2 A I⼈才——社交求职样本
Part1 ⻛⼝之上——A I成为招聘主战场
2
�3
�4
�5
�6
�7
�8
�9
�10
春招概览：岗位增⻓，薪资上⾏，求职竞争烈度趋缓··································
�春招变量：AI⼈才争夺成招聘主战场，岗位量暴涨12倍，平均薪资60738元···············
�急招岗位：企业急招安全、运维和底层技术岗········································
�岗位需求：AI岗位成为春招绝对主⻆，热招、紧缺、⾼薪榜均被AI岗位主导···············
�经验要求：春招新发岗位整体“去初级化”，3年以上经验岗位占⽐超七成··················
�能⼒⻔槛：34%的岗位明确要求求职者具备AI能⼒·····································
�跳槽理由：职场⼈离职和⼊职的核⼼逻辑——钱和发展�·································
�涨薪期待：46%求职者跳槽涨薪⽬标超20%，⽆期待的⼈群占%······················
�择业偏好：新经济⼈才择业更偏向“稳健的中⼤型公司”，亦对成⻓型企业感兴趣
·············
⽬
�录
研究⽅法：
� 本报告数据来源于脉脉站内岗位/⼈才⼤数据、问卷调研、专家访谈。其中，⽤⼾调研⾯向脉脉平台⽤⼾推送，共回收有效问卷1142份。
� 脉脉对“新经济⾏业”的定义：利⽤互联⽹、⼤数据、云计算、⼈⼯智能等技术，诞⽣出新产品、新业态、新商业模式的⾏业。现阶段，脉脉的
新经济⾏业为：纯互联⽹/游戏/新⾦融科技/电⼦商务&新零售/新⽣活服务/企业数字化服务/通信/电⼦/⼈⼯智能/智能硬件/智能家电/新能源汽⻋/
新医疗服务/新⽣物医药/新品牌/ 新能源/投资&FA/猎头/证券经纪/咨询/审计/新⼴告营销。
�
�指标释义：
� ⼈才供需⽐=⼈才投递量/新发岗位量。⼈才供需⽐＞1，说明⼈才供⼤于求；＜1，说明⼈才供不应求�
� 招聘指数=新发岗位量/固定系数
� 搜索指数=搜索次数/固定系数
� 新发岗位平均⽉薪=(新发岗位平均最低⽉薪+新发岗位平均最⾼⽉薪)/2
� 好友通过率=⽤⼾收到好友申请后选择通过的⽐例
� 新发岗位AI渗透率=新发AI相关岗位量/新发岗位量
�
�隐私保护与免责声明:
� 本报告数据均脱敏且不涉及个⼈隐私与企业⾮公开信息，且遵循相关法律法规要求。数据有效性受到研究⽅法及脉脉平台⽤⼾构成等因素影响，
并不能保证完整全⾯地反映现状及未来，仅供参考。数据及分析结论不构成任何投资建议
AI岗位与⼈才筛选⽅法：
� 采⽤关键词筛选机制，确保仅纳⼊与AI直接相关的岗位及⼈才：
� 岗位数据：岗位名称、岗位描述中，需命中⾄少⼀个专有关键词或者两个关键词组合（通⽤关键词+⾏业关键词）
� ⼈才数据：过往履历、求职简历中，需命中⾄少⼀个专有关键词或者两个关键词组合（通⽤关键词+⾏业关键词）
�
�关键词列表：
� 专有关键词：AIGC|AI产品经理|计算机视觉|机器学习|深度学习|句法分析|词性标注|词汇标注|情感分析|语义理解|⽂本翻译|⽂本⽣成|语义解析|命
名实体识别|事件抽取|关系抽取|问答系统|⾃然语⾔⽣成|⽂法规则|神经机器翻译|预训练模型|⼤规模语⾔模型|模型微调|模型融合|知识嵌⼊|模型压缩|
模型量化|分布式训练|模型加速|超参数调优|模型架构设计|智能语⾔模型|数据增强|模型解释性|模型迁移|⼤语⾔模型应⽤|模型推理|云原⽣模型训练|
模型集成|⼤模型服务化|模型⻛险管理|模型监控|模型稳定性|语义分析|语⾳识别|语义分割|多模态|视频⽣成|openNLP|⾃然语⾔处理|NLP|Scikit
learn|语⾳增强|Kernel Methods|图像识别|联邦学习|强化学习|TensorFlow|Random Forest|迁移学习|卷积神经⽹络架构搜索|NAS|Unsupervised
Learning|⽣成对抗⽹络|GAN|语⾳合成|Neural Networks|循环神经⽹络|RNN|⾃然语⾔理解|NLU|⾃然语⾔⽣成|NLG|超参数优化|图神经⽹络
|GNN|Word2Vec|⽀持向量机|推荐系统|多任务学习|⽆监督学习|端到端算法|视觉⼤语⾔模型|世界模型|神经⽹络|模仿学习|LLM|PyTorch|提⽰⼯程
|Prompt Engineering|AI伦理|AutoML|⾃动编码器|Autoencoder|模型预测控制|模型算法
|Diffusion|ViT|SAM|DQN|LSTM|ResNet|Transformer|Triton|FSDP|ZeRO|Deepspeed|Megatron|MoE架构
|Fine-tuning|Agent|LangChain|Llama|Index|AutoGPT|Eino|MLLM|RAG|Infra|ControlNet|感知算法|决策规划|视觉感知|算法⼯程化|环视感知|机器
⼈算法|VLM|VLA|空间智能建图算法|BEV感知|Occupancy|⽬标检测|⾏⼈检测|轨迹预测|⾏为预测|决策控制|避障|⾃主导航|planning|MPC
� 通⽤关键词：云计算|⾼性能计算|边缘计算|多传感器融合|模型优化|CUDA|运动控制算法|仿真|数据清洗|算法⼯程师|算法研究员|图像处理
|SLAM|BERT|决策树|随机森林|K-means|主成分分析|SVM|时间序列分析|特征⼯程|⽂本分类|规划控制算法|智能计算
� ⾏业关键词：AI|⼈⼯智能
�
⻛⼝之上——AI⼈才争夺成招聘主战场
Part 1
— 2 —
春招概览：岗位量增⻓，薪资上⾏，求职竞争烈度趋缓
2026年1-2⽉，新经济⾏业新发岗位量同⽐增⻓约%，招聘市场回温。同时，⼈才供需⽐从下降⾄，从个⼈竞争1个岗位，降⾄个⼈竞争1个
岗位，求职竞争压⼒有所缓解。
� 此外，新发岗位平均⽉薪从44,124元提升⾄48,189元，同⽐增⻓约%，显⽰企业新发岗位的平均薪资⽔平也有所提升。
� 整体来看，今年年初的招聘市场呈现出岗位需求增加、薪资⽔平提升、求职压⼒下降的趋势。
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
统计时间：2025年1-2⽉，2026年1-2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 招聘指数=新发岗位量/固定系数
�⼈才供需⽐=⼈才投递量/新发岗位量。⼈才供需⽐＞1，说明⼈才供⼤于求；＜1，说明⼈才供不应求。 新发岗位平均⽉薪=（新发岗位平均最低⽉薪+新发岗位平均最⾼⽉薪）/2
3308
20 25年1-2⽉
3731
20 26年1-2⽉
近两年1-2⽉，新经济⾏业新发岗位量
20 25年1-2⽉
20 26年1-2⽉
近两年1-2⽉，新经济⾏业⼈才供需⽐
44124
20 25年1-2⽉
48189
20 26年1-2⽉
近两年1-2⽉，新经济⾏业新发岗位平均⽉薪
招聘指数 单位：元
脉脉⾼聘⼈才智库
— 3 —
统计时间：2025年1-2⽉，2026年1-2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 招聘指数=新发岗位量/固定系数。 新发岗位AI渗透率=新发AI相关岗位量/新发岗位量
�⼈才供需⽐=⼈才投递量/新发岗位量。⼈才供需⽐＞1，说明⼈才供⼤于求；＜1，说明⼈才供不应求。 新发岗位平均⽉薪=(新发岗位平均最低⽉薪+新发岗位平均最⾼⽉薪)/2
春招变量：A I⼈才争夺成招聘主战场，岗位量暴涨12倍，平均薪资60738元
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
近两年1-2⽉，新发岗位量
20 25年1-2⽉ 20 26年1-2⽉ 20 25年1-2⽉ 20 26年1-2⽉ 20 25年1-2⽉ 20 26年1-2⽉
3308
3731
新经济⾏业
76
979
A I领域
近两年1-2⽉，⼈才供需⽐
新经济⾏业
AI领域
近两年1-2⽉，新发岗位平均⽉薪
44124
48189
新经济⾏业
60371
60738
AI领域
2026年1-2⽉，AI⼈才的争夺成为招聘市场的“主战场”。新发AI岗位量占新经济整体岗位量的%，⽽2025年同期仅为%。
� 同时，新发AI岗位量同⽐增⻓约12倍，增幅远⾼于新经济⾏业⼤盘（%）。从⼈才供需⽐来看，AI领域⼈才供需⽐为，接近供需平衡，部分细分⽅向仍
明显紧缺。同期，新经济⾏业整体的⼈才供需⽐为，求职压⼒明显⼤于AI⼈才。
� AI岗位薪资显著跑赢新经济⾏业平均⽔平。2026年1-2⽉，新发AI岗位平均⽉薪为 60,738元，⽐新经济⾏业平均薪资48,189元⾼出约%，且与2025年同期
的60,371 元相⽐也略有提升。
单位：元
近两年1-2⽉，新发岗位AI渗透率
%
20 25年1-2⽉ 20 26年1-2⽉
%
新发A I岗位渗透率（%） 招聘指数
脉脉⾼聘⼈才智库
— 4 —
急招岗位：企业急招安全、运维和底层技术岗
2026年1-2⽉，企业急招岗位⽅向前三分别为：安全⽅向（招聘指数396）、运维⽅向（395）、后端研发⽅向（186），显⽰企业当前最紧缺的是保证业务安全
合规和稳定运⾏的⼈才。与此同时，HR/猎头⽅向（招聘指数78）、产品经理⽅向（61）、政府事务⽅向（55）、算法⽅向（52）、测试⽅向（49）等岗位需求规模
可观，说明企业聚焦于补充⼈⼒、AI能⼒建设与底层研发。
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
统计时间：2026年1-2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 招聘指数=新发岗位量/固定系数
安全⽅向
396
系统安全、⽹络安全、⽹络与信息安全⼯
程师、渗透测试、安全产品经理、⻛控
运维⽅向
395
运维⼯程师、运维开发⼯程师、⽹络运
维、⽹络⼯程师、DBA - 数据库运维
后端研发⽅向
186
后端开发、Java、Golang、C++、软件
⼯程师
HR/猎头⽅向
78
招聘、猎头顾问
产品经理⽅向
61
通⽤产品经理、安全 / ⾦融产品经理
政府事务⽅向
55
政府事务、政府关系
算法⽅向
52
算法⼯程师、⼤模型算法
测试⽅向
49
测试开发、测试⼯程师
项⽬/采购⽅向
36
项⽬经理、采购经理
云计算⽅向
12
云计算
2026年1-2⽉，新经济⾏业急招岗位类型TOP10
招聘指数
脉脉⾼聘⼈才智库
— 5 —
统计时间：2026年1-2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 招聘指数=新发岗位量/固定系数
�⼈才供需⽐=⼈才投递量/新发岗位量。⼈才供需⽐＞1，说明⼈才供⼤于求；＜1，说明⼈才供不应求。 新发岗位平均⽉薪=（新发岗位平均最低⽉薪+新发岗位平均最⾼⽉薪）/2
岗位需求：A I岗位成为春招绝对主⻆，热招、紧缺、⾼薪榜均被A I岗位主导
2026年1-2⽉，AI岗位在岗位数量、薪酬⽔平和⼈才紧缺度上均表现突出。⼤模型算法位居热招榜⾸位，其次是产品经理和算法⼯程师，AI产品经理也进⼊热招岗
TOP10，随着AI技术加速落地，企业不仅在加⼤算法⼈才招聘，也在同步补充产品⼈才。
� 从薪资⽔平来看，AI科学家/负责⼈平均⽉薪达到137,153元，位列⾼薪岗榜⾸。算法研究员、⼤模型算法、AIGC算法⼯程师、机器视觉、搜索算法等AI相关岗位
的岗位平均⽉薪也普遍在7万元左右。
� 在⼈才紧缺程度⽅⾯，⾼性能计算⼯程师的⼈才供需⽐为，最为紧缺，约7家公司争夺1个⼈才。SLAM算法（⼈才供需⽐）、规控算法（）约4家公
司争夺1个⼈才。导航算法、云计算、安全产品经理、搜索算法、⾳视频算法等岗位的⼈才供需⽐均⼩于，存在明显的⼈才缺⼝。
�
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
AI科学家/负责⼈
�产品架构师
�算法研究员
�区块链⼯程师
�架构师
�⼤模型算法
�机器视觉
�AIGC算法⼯程师
�集成电路IC设计
�搜索算法
137153
�77538
�72934
�72768
�71563
�71048
�68994
�68049
�67660
�66923
⼤模型算法
�产品经理
�算法⼯程师
�后端开发
�Java
�AI产品经理
�C++
�招聘
�前端开发
�Android-安卓
186
�152
�151
�98
�83
�59
�57
�51
�46
�44
2026年1-2⽉，热招岗位TOP10 2026年1-2⽉，⾼薪岗位TOP10
⾼性能计算⼯程师
�SLAM算法
�规控算法
�导航算法
�云计算
�安全产品经理
�搜索算法
�⾳视频算法
�DFT⼯程师
�家电/3C结构⼯程师
�
�
�
�
�
�
�
�
�
2026年1-2⽉，紧缺岗位TOP10
招聘指数 单位：元
脉脉⾼聘⼈才智库
— 6 —
经验要求：春招新发岗位整体“去初级化”，3年以上经验岗位占⽐超七成
2026年1-2⽉的新发岗位中，3年以上经验要求的岗位占⽐已达%（3‒5年%、5‒10年%、10年以上%）。相⽐2025年同期，3-5年经验岗位
量增幅达到19%，已成为新发岗位的核⼼年资段，反映出企业更⻘睐“能⽴即上⼿”的⼈才。
� 初级岗位持续收紧。1年以内经验岗位量同⽐减少约20%（仅限社招岗位），市场对职场新⼈的需求收紧明显。2026年1-2⽉，1年以内岗位仅占%，1-3年为
%，经验不限的占⽐为%。
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
2025年1-2⽉，不同经验要求的新发岗位量占⽐ 2026年1-2⽉，不同经验要求的新发岗位量占⽐
统计时间：2025年1-2⽉，2026年1-2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库
脉脉⾼聘⼈才智库
%
1年以内
5-10年
%
1-3年
%
3-5年
%
%
经验不限
10年以上
%
5-10年
%
1年以内
%
1-3年
%
3-5年
%
%
经验不限10年以上
%
统计时间：2025年1-2⽉，2026年1-2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 — 7 —
能⼒⻔槛：34%的岗位明确要求求职者具备A I能⼒
2026年1-2⽉，新发岗位描述(JD)中明确带有 “AI”、“⼤模型” 等关键词的岗位占⽐⼤幅提升，占全部新经济岗位的⽐例从2025年1-2⽉的%，跃升到2026年
1-2⽉的%。
� 从对在职⼈员的调研来看，近⼋成受访职场⼈表⽰所在公司已经对AI能⼒提出相关要求，其中%受访者所在企业以⼝头或书⾯⽅式倡导员⼯学习AI技能，但
暂未纳⼊明确考核，%已经提出明确要求，并配套考核或培训机制。相⽐之下，仅%没有特别提及AI能⼒要求。
� 由此可⻅，AI技能正在从“加分项”逐步转变为企业硬性要求的⼯作技能。
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
近两年，新发岗位描述中要求AI技能的岗位占⽐ 2026年，企业对员⼯的AI能⼒要求
2025年1-2⽉
%
2026年1-2⽉
%
2%
%
否，没有特别
�提到A I能⼒
是，有明确要求
�并有考核或培训安排
20 .22%
是，有⼝头/书⾯倡导
�但没有明确考核
脉脉⾼聘⼈才智库
Q：你⽬前所在的企业是否明确要求你学习或提升AI相关能⼒?[单选题] N=280
— 8 —统计时间：2026年3⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库
跳槽理由：新经济⼈才离职和⼊职的核⼼逻辑——钱和发展
在职⼈群中有跳槽意向的⽐例达到%，明显⾼于⽆跳槽意向的%。
� 新经济⼈才的离职原因与求职关注因素呈现出⾼度⼀致的逻辑。在跳槽原因中，排名前两位的是职业发展受限/晋升空间⼩（）和薪资待遇不满意（）；
⽽在求职关注因素中，排名前两位的则是薪资福利（）和发展空间/岗位成⻓性（）。
� 同时，跳槽原因中，⾏业前景不佳或公司不稳定（）排名第三，⽽⾏业/企业发展前景（）也是求职关注的因素第三，反映出部分职场⼈更加关注赛道与
企业的⻓期稳定性。
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
薪资福利
�发展空间/岗位成⻓性
�⾏业/企业发展前景
�技能/兴趣匹配
�⼯作稳定性
�团队氛围
�⼯作⽣活平衡
�企业⽂化和价值观
�⼯作地点与通勤便利
�其他
�
�
�
�
�
�
�
�
�
职业发展受限/晋升空间⼩
�薪资待遇不满意
�⾏业前景不佳/公司不稳定
�想进⼊更⼤平台
�公司⽂化/管理⻛格不适应
�想转型到新赛道（如AI/智驾等）
�⼯作压⼒过⼤/加班严重
�⼯作内容不感兴趣/成就感低
�想换城市/地点
�其他
�
�
�
�
�
�
�
�
�
2026年1-2⽉，职场⼈跳槽原因排名
Q：你想要跳槽的原因是?[排序题] N=488 Q：在考虑当前或未来的⼯作时，您最看重的因素是哪些?[排序题] N=1142
2026年1-2⽉，职场⼈求职看重的因素排名
脉脉⾼聘⼈才智库
综合得分 综合得分
— 9 —统计时间：2026年3⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库
涨薪期待：46%求职者预期跳槽涨薪超20%，⽆期待的⼈群占%
⼤多数职场⼈对跳槽涨薪有较为明确的预期，新经济⼈才期望薪酬涨幅TOP3分别是：第1位涨幅“11%‒20%”（占⽐%）、第2位涨幅“21%‒30%”（占⽐
%）、第3位“涨薪40%以上”（%）。这说明⼤部分职场⼈把“⾄少两位数涨幅”作为跳槽的基本预期，尤其集中在 11%‒30% 区间。也有%的求职者对涨
薪不抱期待。
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
%
涨幅21%-30%
%
⽆期待
3%
涨幅40%以上
%
涨幅31%-40%
8 .93%
涨幅1%-10%
%
涨幅11%-20%
2026年春招，职场⼈期望的薪酬涨幅分布
Q：您期望的薪酬涨幅是?[单选题] N=827
脉脉⾼聘⼈才智库
— 10 —统计时间：2026年3⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库
择业偏好：新经济⼈才择业更偏向“稳健的中⼤型公司”，亦对成⻓型企业感兴趣
⽤⼾调研显⽰，新经济⾏业的职场⼈最想去的前三类型依次是：第1位“中⼤型成熟企业”，第2位“超⼤规模头部企业”，第3位“⾼成⻓型中⼩企业或初创公司”。这
说明多数⼈更偏向已经跑通商业模式的中⼤型公司，希望在相对稳定的环境下获得发展空间，同时⼜对成⻓性强的中⼩企业保持⼀定兴趣。国企/央企/事业单位与外
企排名靠后。
PART·1 ⻛⼝之上——AI成为招聘主战场
2026年，职场⼈最想去企业/机构类型
�
�
�
�
�
�
中⼤型成熟企业
�（已稳定经营，有⼀定品牌和规模）
超⼤规模头部企业
⾼成⻓型中⼩企业或初创公司
国企/央企/事业单位
外资企业（外企）
暂⽆明确偏好，看机会再定
（已⾮常成熟、员⼯规模⼤）
Q：您最想去哪个类型的企业/机构?[排序题] N=1142
脉脉⾼聘⼈才智库
综合得分
AI⼈才——社交求职样本
Part 2
搜索⼼智：在接受offer前，54%的脉脉⽤⼾会搜索⽬标公司信息
2025年下半年的数据，在接受offer前，54%的脉脉⽤⼾会在脉脉上搜索公司信息。从热搜词分布来看，新经济⼈才普遍⾼度关注科技⼤⼚，如腾讯、字节、京
东、⼩⽶、美团、快⼿、华为、百度、拼多多等。
� 同时，AI⼈才的搜索更偏向技术与AI相关领域，搜索关键词中出现了更多与AI技术相关的内容，如DeepSeek、⼤模型、Seed等，同时也包含微软、夸克、蚂蚁
等在AI领域布局较深的科技公司。⾮AI⼈才的搜索更偏向求职信息与热⻔企业，例如 “内推”成为搜索词榜⾸，同时也更多关注⽐亚迪、⼤疆、⽶哈游、追觅、得物、
⽹易等各个赛道的头部企业。
— 12 —
PART·2 AI⼈才——社交求职样本
统计时间：2025年全年 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库
2025年全年，AI⼈才热搜关键词TOP20 2025年全年，⾮AI⼈才热搜关键词TOP20
脉脉⾼聘⼈才智库
⼩红书 内推
华为 ⽐亚迪
美团 ⼩红书
字节跳动 携程
腾讯 ⼩⽶
⼤疆 拼多多
快⼿ 华为
Seed ⽶哈游
字节 京东
拼多多 快⼿
DeepSeek 美团
携程 滴滴
京东 腾讯
夸克 追觅
百度 字节跳动
微软 得物
⼩⽶ 字节
蚂蚁 百度
⼤模型 ⼤疆
滴滴 ⽹易
— 13 —统计时间：2026年1-2⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 搜索指数=搜索次数/固定系数
HR热搜词：企业招聘A I⼈才聚焦在⾃动驾驶、⼤模型落地
2026年1-2⽉，企业HR搜索AI岗位关键词TOP3分别是：端到端算法、模型算法、infra，清晰反映出⾃动驾驶/机器⼈⽅向、⼤模型⼯程化落地，以及AI基础设施
是当前三⼤⽤⼈⾼地。
� 端到端算法、感知算法、决策规划、视觉感知集中出现在热搜词前⼗，说明智能驾驶和具⾝智能企业在集中扩招核⼼算法⼈才；模型算法、模型推理、模型微调
同时上榜，反映企业更看重低成本、⾼效率的⼤模型落地能⼒。
� 以语⾳识别+视觉感知为代表的多模态交互，仍是智能硬件、⻋载系统和虚拟助⼿等产品的主要落地点。
PART·2 AI⼈才——社交求职样本
2026年1-2⽉，企业HR搜索AI岗位的关键词TOP10
端到端算法
Top1
430
端到端算法
430
模型算法
424
infra
295
语⾳识别
273
模型推理
252
感知算法
184
模型微调
160
决策规划
84
视觉感知
84
机器学习
77
脉脉⾼聘⼈才智库
搜索指数
⽆
— 14 —
求职决策：A I⼈才重⼝碑，在职⼈员看岗位匹配度，应届⽣依赖官⽅信息
新经济⼈才在决定是否加⼊⼀家公司时，影响最⼤的前三项依次是：第1位“岗位描述/JD与HR沟通”（）、第2位“职场平台上同⾏或内部员⼯评价”（）、
第3位“公司官⽹、官微信息”（），说明有经验的候选⼈更看重岗位本⾝是否合适。
� 应届⽣/在校⽣的前三项则是：第1位“公司官⽹/官微信息”（），“参考职场平台评价”（）的评分同样超过5分。整体看，两类⼈群都把职场平台上的在职
者评价放在核⼼位置。
� 在AI从业者中，“职场平台评价”（%）和“岗位描述/JD与HR沟通”（60%）的占⽐最⾼，其次才是官⽹和媒体信息，反映出这类⾼专业度⼈群更信赖来⾃同
⾏/内部员⼯的实情反馈和亲⾃沟通。
PART·2 AI⼈才——社交求职样本
统计时间：2026年3⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库
2026年，影响职场⼈offer决策的信息来源 AI从业者offer决策的信息来源
Q：在决定是否加⼊⼀家公司时，以下哪类信息对您影响最⼤?[排序题] N=1142
公司官⽹
�官微信息
职场平台上同⾏或
内部员⼯的评价
岗位描述/JD
�与HR的沟通
�媒体
�新闻报道
在社交平台让
⽹友给建议
校友群
交流
家⼈/朋友帮
忙决策
其他
在职⼈员 应届⽣/在校⽣
脉脉⾼聘⼈才智库
公司官⽹/官微信息
�媒体/新闻报道
�岗位描述/JD、与HR的沟通
�职场平台上同⾏或内部员⼯的评价
�在社交平台让⽹友给建议
�家⼈、朋友帮忙决策
�其他
%
%
60%
�%
20%
�%
�%
— 15 —
求职⽅式：A I⼈才靠猎头+内推，新经济⼈才整体以主动投递为主
“主动投递简历”（75%）仍是新经济在职⼈员最主流的求职⽅式，其次是“内推”（%），第3位“猎头联系”（%）。这说明职场⼈既主动出击，也借助关
系与专业⼈脉提升成功率。
� 对应届⽣/在校⽣⽽⾔，找⼯作的前两⼤⽅式是“主动投递简历”（%）和“内推”（%），但“招聘会/宣讲会”（%）的使⽤⽐例明显⾼于整体，反映
出学⽣群体依然⾼度依赖校招渠道和线下宣讲，同时⽤内推和HR邀约作为补充。
� AI⼈才找⼯作的⽅式明显不同，其TOP3⽅式是：第1位“猎头联系”（%）、第2位“内推”（%），“主动投递简历”（%）与“HR邀约”（%）并
列第3，体现为“被动机会+⼈脉推荐”占主导。由此可⻅，AI⼈才的求职⽅式更偏重“机会来找我”。
PART·2 AI⼈才——社交求职样本
统计时间：2026年3⽉ 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库
脉脉⾼聘⼈才智库
Q：您找⼯作最主要的⽅式是？[多选题] N=1142
2026年，不同⼈群的求职⽅式分布
75%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
%
% % % 0%
主动投递简历 内推(朋友/同⾏推荐） 猎头联系 企业HR邀约 招聘会/宣讲会 其他
应届⽣/在校⽣新经济⼈才整体 AI⼈才
— 16 —统计时间：2025年全年 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库
⼈才活跃：A I⼈才⽇均使⽤时⻓⾼出46%，倾向于熬夜刷脉脉
AI⼈才在脉脉上的活跃时⻓更⻓，⽇均使⽤时⻓⽐⾮AI⼈才⾼出46%。
� 从活跃时段分布来看，两类⼈群均在⼯作⽇上午9点后快速活跃，并在13‒18点达到⾼峰。AI⼈才在晚间（19‒24点）及深夜时段（0‒2点）仍保持较⾼活跃。AI⼈
才更可能在下班后/深夜继续获取⾏业信息与沟通岗位机会。⽽⾮AI⼈才的活跃⾏为则更集中于常规通勤与⼯作时段。
PART·2 AI⼈才——社交求职样本
2025年全年，⾮AI⼈才的⽇活跃曲线 2025年全年，AI⼈才的⽇活跃曲线
时段
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
时段
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
脉脉⾼聘⼈才智库
— 17 —统计时间：2025年全年 数据来源：脉脉⾼聘⼈才智库 好友通过率：⽤⼾收到好友申请后选择通过的⽐例
社交连接：A I⼈才好友通过率达%，近半进⼊双聊
从⼈脉互动数据来看，AI⼈才在⼈脉建⽴和沟通转化上的效率明显⾼于普通职场⼈。在好友建⽴阶段，AI⼈才的好友通过率为%，明显⾼于⾮AI⼈才的
%，说明AI⼈才的职场社交意愿度较⾼，⼈脉连接成功率更⾼。同时，AI⼈才的双聊率达到%，意味着接近⼀半的⼈脉能够进⼊双⽅有效沟通阶段，如⼯作
机会、项⽬合作等。
� 整体来看，AI⼈才不仅更容易建⽴⼈脉连接，也更容易将连接转化为实际沟通，反映出AI相关⼈才在当前职场环境中具备较⾼的关注度和社交价值。
PART·2 AI⼈才——社交求职样本
2025年全年，好友通过率
%
脉脉⾼聘⼈才智库
⾮AI⼈才
%
AI⼈才
2025年全年，AI⼈才双聊率
双聊率
%
封面
目录
目录
目录
章节页1
1
2
3
4
5
6
7
8
9
章节页2
10
11
12
13
14
15
16
17
封底
