天气指数农业保险探究
———以河北省农村为例
摘 要：近年世界范围内极端天气事件频繁发生，对粮食安全造成了重大威胁。利用金融
创新工具应对天气灾害，保障粮食安全成为国际研究的热点问题。为了解天气指数农业保险
的需求情况，对河北省正定县和灵寿县４０个行政村的４００个农户进行了调查问卷。调查结果
显示，一旦爆发天气灾害，大多数农民依靠储蓄、抵押贷款、紧急贷款、社会援助或亲属救济来
恢复灾后生产与建设，但很多农民已经表示了对天气指数农业保险的极大兴趣；对那些熟悉保
险的农户和容易遭受洪涝和干旱天气的农户进行相关分析，结果证明了这类群体对于天气指
数农业保险的兴趣更加浓厚。
关键词：天气指数农业保险；灾害损失；风险
中图分类号：Ｆ８４２．６ 文献标识码：Ａ
一、引言
２００９年 国 际 气 候 变 化 专 门 委 员 会 公 布 的 第
四次评估报告显示，未来２０年全球温室气体排放
量将增 加２５％～９０％，全 球 将 以 每１０年 大 约 升
高０．２℃的速度变暖。气候变暖会直接导致水分
蒸发旺盛，干旱和洪涝等极端天气会更加频繁发
生。据慕尼黑再保险统计，全球发生的气候灾害
已从１９８０年 的 不 足４００起 上 升 至２０１０年 的
１ ０００多起。我国是气象灾害多发地区之一，受干
旱天气影响的耕地面积超过了３０万ｋｍ２，占耕地
总面积的２４％以上。２００４年，我国东北地区发生
了严重干旱天气，粮食产量大幅减少。在长江流
域和黄河流域却屡屡遭受洪涝灾害。２０世纪９０
年代，长江就 发 生 了５次 洪 水，２００３年 黄 河 也 发
了洪水。２００８年，我国南方数十省份遭受历史罕
见的冰冻灾害，波及耕地面积１４．３万ｋｍ２，１．９７
万ｋｍ２ 耕地 颗 粒 无 收。这 些 极 端 天 气 给 农 业 生
产带来了毁灭性的打击。
农业保险是农民应对气象灾害时有效的风险
转移工具。２００４年，政府一号文件第一次提出建
立政策性农业保险体系并在一些地区对特定农产
品进行了试验，之后几年的政府一号文件都提到
了政策性农业保险。如今，政策性支农保险适应
了我国农村保险市场抵押品不足、风险多样的特
点，得到全面推广。
中国耕地面积 约 为１２１．７万ｋｍ２，人 均 只 有
１．４１亩。美 国 有 耕 地１９７．４５万ｋｍ２，人 均 耕 地
面积９．６亩。以上的数字对比说明美国可以选择
大农业发展模式，我国的现实条件是走小农经济
发展道路，而传统的农业保险的特点之一是小农
经营比大农业承担了更高的管理成本。为了降低
小农经济条件下的保险成本，指数化保险产品便
应运而生。天气指数保险的偿付并不是基于实际
损失而是天气指数，而天气情况与损失是高度相
关的，所以实质上这类保险的理赔也考虑了损失
状况。［１］天气指数保险在一些发展中国家 得 到 了
比较好的施行，比如印度、埃塞俄比亚、马拉维等。
为了弄清我国农民对于天气指数农业保险的需求
特点，以推行最适合我国国情民情的产品，下文将
对河 北 省 正 定 县 和 灵 寿 县４００个 农 户 进 行 调 查
问卷。
二、数据与研究方法
（一）调查区域
河北省正定县和灵寿县地处太行山 东 麓，山
前冲洪积扇的中上部，为山前倾斜平原。根据中
国气候区划分类，这两个地方属于东部季风气候
区，温暖带半湿润区，为大陆性气候。主要气候特
点是：四季 暖、寒、干、湿 分 明，水 热 同 季，降 雨 集
中，旱涝频繁。春季，受蒙古高压和海上高压及西
来低压槽影响，天气多变，干燥多风；夏季，印度低
压笼罩我国大陆，受太平洋副热带高压前部东南
和西南暖湿气流控制，天气炎热多雨，如遇冷空气
相交绥，即可形成大雨或暴雨，年际降水变化大，
旱涝差异显著；秋季，东南和西南的暖湿气流逐渐
衰退，干冷的西北气流重新加强，气温迅速下降，
天气晴朗凉爽，初秋阴雨较多；冬季，受较强的蒙
古高压与冷气团控制，天气寒冷，干燥少雪，有事
强烈寒潮暴发，造成大风降温，偶尔也伴随降雪。
这一地区出现的气象灾害是旱涝灾害、连阴雨天
气、风雹灾、雪灾。［２］
（二）抽样调查
需求评估问卷设计了经过认真选择 的２０个
问题，正是对这些调查问卷的整理得到了原始的
需求评估数据。如表１所示，正定和灵寿的人口
数量分别为４４万和３２．７万，家庭数量分别为１０
万和７．５万。向４００个农户进行调查问卷等于是
选择了一个样本容量为４００的随机样本。样本的
置信区间长度为４，置信水平为９９．５％。在 统 计
方法允许的基础上，为了统计上的方便，本文在调
研的４０个行政村中，每个村选择了１０个农户参
加问卷。正定和灵寿共有行政村４５３个，４０个行
政村是通过计算人口比例产生的。如表１所示，
正定的人口 占 总 人 口 的 比 重 为５７．３６％，灵 寿 人
口比重为４２．６４％。因此，４０个行政村中有２２个
来自正定，１８个来自灵寿。
表１ 所计样本的人口与家庭数量
地区 人口 百分比／％ 家庭 百分比／％
正定县 ４４３ ３６９ ５８ １２０ ４０１ ６５
灵寿县 ３２４ ５１２ ４２ ６３ １９１ ３５
合计 ７６７ ８８１ １００ １８３ ５９２ １００
注：家庭 数 量 满 足 置 信 区 间 为４、置 信 度 为９９．５％。
资料来源：２０１０年河北统计年鉴。
三、调查问卷分析
（一）农户风险认知
在调查问卷中，当被问及面临的两项 主 要 风
险时，有２１．５％的 农 户 选 择 把 洪 涝 当 做 首 要 风
险，３７．８％的农户把干旱当做首要风险，６．４％的
农户把雪灾当做首要风险。其次，有２８．５％的农
户认为洪涝是排在第二的风险，把干旱视为第二
风险的占２４．５％，８．６％的 农 户 把 雪 灾 视 为 第 二
风险。������������������������
��
�
�������������������� !"#$���
��
百分比 /%
图１ 农户提供的首要与次要农业风险
从图１可以看出，大部分被调查农户 认 为 面
临的主要农业风险排名是干旱、洪涝、虫害。
（二）降水量的不稳定性与农业生产损
失的关系
在调查问卷中，涉及到了降水不均衡（比如有
的年里降水过多，有的年里降水过少）造成的收成
损失占农业损失总量的百分比。在４００个调查问
卷中，有３１．８％的农户把生产损失完全归因于降
水的因素。只有不到１％的农户的生产损失与降
水无关。６７．２％的农户将一半以上的损失视为是
由降水导致的。
（三）降水均衡性调查
在调查问卷中，涉及到了当地降水是 否 稳 定
的问题。有５３份问卷显示农户认为各年降水均
衡，不 存 在 降 水 多 寡 的 问 题。占 问 卷 总 数 的
４１ 石家庄铁道大学学报（社会科学版） 第６卷
１３．２５％。９２份问卷显示农户认为降水基本上不
存在明显的波动，占问卷总 数 的２３％。２１２份 问
卷显示农户认为降水在各年的分布是严重不均衡
的，占 问 卷 总 数 的５３％。其 余１３份 调 查 问 卷 没
有得到明确结果。如表２所示。
表２ 降水稳定性调查表
类型 频率 百分比／％ 有效百分比／％
不稳定的 ２１２ ５３ ５７．３
比较有规律 ９２ ２３ ２４．９
非常有规律 ５３ １３．２５ １４．３
不知道 １３ ３．２５ ３．５
总计 ３７０ ９２．５ １００
（四）农户的风险应对策略
在调查问卷中，涉及到了农户应对主 要 农 作
物和牲 畜 遭 受 损 失 的 办 法。总 结 成 以 下 三 级 策
略。一级策略中，１７４名农户寻找进城务工机会，
占４３．５％。１０９名 农 户 从 亲 朋 好 友 处 借 钱，占
２７．２５％，７３名农户动用储蓄，占１８．２５％。３０名
农户降低食物消费水平，占７．５％。１４名 农 户 降
低医疗支出，占３．５％。１１名农户变卖家中财产，
占２．７５％。二级策略中，有２５５名农户选择从亲
朋好友 处 借 钱，这 一 比 例 高 达６３．７％。其 次 有
１０７名农户 降 低 消 费 水 平，占２６．７５％。再 次５２
名农户降低医疗支出，占１３％。（比例相加不是１
因为还有农户选择其他方式，见本段最后一句）三
级策略中，有３００名农户没有任何作为，占７５％。
其余农户大都选择了变卖家中财产。［３］��������������� ���������
��
�������������������� !"#$%&'()*+,
��
���
���
图２ 农户风险应对的三级策略
（五）农户对天气预报的认知
调查问卷中，涉及了天气预报的准确性问题。
如下表所示，８３．２％的农户认为天气预报是可信
的，其从事农业生产参照天气预报；只有１．４％农
户不相信天气预报，从事农业生产不会考虑天气
预报的结果；剩下的１５．４％的农户表示有时会参
照天气预报来安排农事，有时不会考虑天气预报
的结果。［４］
表３ 农户的天气预报信任度调查表
信任度 频率 百分比／％ 有效百分比／％
不可信 ５ １．４ １．４
有时可信 ５４ １５．４ １５．４
（六）农户对农业保险的认知
在调查问卷中，涉及了农户认知农业 保 险 的
程度情况。当被问及是否了解农业保险并曾购买
过农业保 险 时，得 到 了 以 下 答 案。如 表４所 示，
１０．７％的农户表示几乎没听说过农业保险这一事
物；３２％的农户除了猜测字面意思以外，并不了解
农业保险的承保范围和现实意义；５７．３％的农户
接受过一定保险知识宣传，懂得基本的保险概念；
１９％的农户现在或曾经购买过农业保险。
表４ 农户认知保险程度表
认知程度 频率 百分比／％ 有效百分比／％
不知道 ４０ １０ １０．７
略知一二 １１８ ２９．５ ３２
完全了解 ２１２ ５３ ５７．３
总计 ３７０ ９２．５ １００
（七）参加农业保险的意愿调查
为了得到农村参加天气指数农业保险的潜在
人数，在调查问卷中向农户提出了对农业保险的
购买计划问题。６７．２５％的农户 有 购 买 意 愿，１８．
２５％的农户没 有 明 确 答 复，剩 下 的７％的 农 户 表
示不会购买农业保险。
表５ 投保农业保险兴趣调查
投保兴趣 频率 百分比／％ 有效百分比／％
不会购买 ２８ ７ １２
不知道 ７３ １８．２５ １９
愿意购买 ２６９ ６７．２５ ６９
总计 ３７０ ９２．５ １００
（八）购买农业保险意愿与特定变量的
关系
为了确定农户参加农业保险的影响 因 素，本
文做出如下假设：令农户对天气指数农业保险的
５１ 第１期 魏思博等：天气指数农业保险探究
潜在兴趣为因变量，用ｙ来表示。其它变量为自
变量，用ｘｉ 表示。ｘ１，ｘ２，ｘ３ 分别代表农户对天气
预报的看法、降水量的不稳定性与农业生产损失
的关系、对农业保险的认识程度。从表６看出，ｘｉ
与ｙ的相关系数均低于０．３，表明它们 之 间 的 关
联并不大。
表６ 农业天气指数保险购买意愿系数表
Ｐｅａｒｓｏｎ相关系数 ０．０８０ ０．０９１ ０．０８１
显著性（２—ｔａｉｌｅｄ） ０．０４４ ０．０２７ ０．０４０
Ｌｉｓｔｗｉｓｅ ６３８ ５８２ ６４８
系数显著性 水 平０．０５（２截 拖 尾）因 变 量：对 农 业 天
气指 数 保 险 的 潜 在 兴 趣 自 变 量：ｘ１ 表 示 农 户 对 当 地 天 气
预报 系 统 准 确 性 感 受；ｘ２ 表 示 农 户 对 过 去 五 年 中 由 于 降
水不 稳 定 性 造 成 的 粮 食 减 产 比 重 感 受；ｘ３ 表 示 农 户 对 保
险作用的理解。
通过统计分析，变量ｘ１、ｘ２ 与ｘ３ 之间并不存
在明显的相关关系，因此ｘ１、ｘ２ 与ｘ３ 之间是独立
的。表７在ｘ２ 与ｙ之间，ｘ１、ｘ２ 与ｙ之间，ｘ１、ｘ２、
ｘ３ 与ｙ之间进行多元线性回归分析。
Ａ预测：（常数），（农户对过去五年中由于降
水不稳定性造成的粮食减产比重感受）。
Ｂ预测：（常 数），（农 户 对 过 去 五 年 中 由 于 降
水不稳定性造成的粮食减产比重感受），（农户对
当地天气预报系统准确性感受）。
Ｃ预测：（常数），（农 户 对 过 去 五 年 中 由 于 降
水不稳定性造成的粮食减产比重感受），（农户对
当地天气预报系统准确性感受），（农户对保险作
用的理解）。
Ｄ因变量：对农业天气指数保险的潜在兴趣。
表７ 多变量线性回归分析
模型 平方和 ｄｆ 均方差 Ｆ检验 Ｓｉｇ
１回归 ０．５７５ １ ０．５７５ ６．５９０ ０．１１
残差 ４９．００５ ５６２ ０．０８７
总计 ４９．５８０ ５６３
２回归 ０．９２９ ２ ０．４６５ ５．３５８ ０．００５
残差 ４８．６５１ ５６１ ０．０８７
总计 ４９．５８０ ５６３
３回归 １．１９６ ３ ０．３９９ ４．６１５ ０．０３
残差 ４８．３８４ ５６０ ０．０８６
总计 ４９．５８０ ５６３
表８ ＡＮＯＶＡ检验
模型
非标准系数 标准系数
Ｂ Ｓｉｄ Ｅｒｒｏｒ Ｂｅａｔ
ｔ ｓｉｇ
置信度为９５％的置信区间
区间下限 区间上限
１
（常数） １．７８６ ０．０２６ ６７．９２ ０ １．７３５ １．８３８
ｘ２ ０．００１ ０ ０．０１８ ２．５６７ ０．０１１ ０ ０．００２
２
（常数） １．６５１ ０．７２ ２２．９５ ０ １．５１ １．７９２
ｘ２ ０．００１ ０ ０．１１１ ２．６４５ ０．００８ ０ ０．００２
ｘ１ ０．０５ ０．０２５ ０．０８５ ２．０２２ ０．４４ ０．０１ ０．０９８
３
（常数） １．５７９ ０．８３ １２．０９６ ０ １．４１６ １．７４１
ｘ２ ０．００１ ０ ０．１２３ ２．８９７ ０．００４ ０ ０．００２
ｘ１ ０．０５３ ０．０２５ ０．０９ ２．１４２ ０．０３３ ０．００４ ０．１０１
ｘ３ ０．０３３ ０．０１９ ０．０７４ １．７５８ ０．０７９ ０．００４ ０．０７１
Ａ预测：（常数），（农户对过去五年中由于降
水不稳定性造成的粮食减产比重感受）。
Ｂ预测：（常 数），（农 户 对 过 去 五 年 中 由 于 降
水不稳定性造成的粮食减产比重感受），（农户对
当地天气预报系统准确性感受）。
Ｃ预测：（常数），（农 户 对 过 去 五 年 中 由 于 降
水不稳定性造成的粮食减产比重感受），（农户对
当地天气预报系统准确性感受），（农户对保险作
用的理解）。
Ｄ因变量：对农业天气指数保险的潜在兴趣。
四、问卷结论
可以看出，正定、灵寿地区农户面临的主要风
险是洪涝、干旱、雪灾。所以在设计农业保险合约
时，可以引入洪涝指数、干旱指数、雪灾指数和其
它天气指数。在调查问卷中，很多农户反映大多
６１ 石家庄铁道大学学报（社会科学版） 第６卷
数农业生产损失皆因降水不均所致，故而适销对
路的天气指数农业保险产品应当非常关注降水因
素。当农户遭受生产损失时，很多农户的第一反
应就是弃农务工，抑或向亲朋好友举债以度难关。
这意味着他们要么独自承担风险，要么把风险转
移给亲朋好友。虽然被调查的农户购买农业保险
的不多，但是很多都对天气指数农业保险持有很
大兴趣。从统计数据上可以发现，以下三类农户，
即各年降水量分布不均地区的农户，信任天气预
报的农户，熟悉农业保险业务的农户与天气指数
农业保险的相关系数很小，对天气指数农业保险
表示出了浓厚的兴趣。这表明天气指数农业保险
的需求市场还是比较广阔的。可以看出，第一，天
气条件越恶劣的地方，农户对天气指数农业保险
需求越迫切。第二，为了增加农户对天气指数农
业保险的兴趣，可以提高农户对农业保险业务的
了解和认识，同时提高天气预报的准确性。
五、独特优势
天气指数农业保险是一种新型保险 产 品，它
创造性地把传统保险权益和金融期权结合起来。
具体来说，在投保天气指数保险的时间和空间范
围内，当灾害性天气超过保险合同约定数值，被保
险人可以获得保险人给予的相应赔付。通过对比
天气指数保险的保险合同与传统农业保险合同，
可以得出天气指数保险三个方面的独特优势。［５］
第一，保障水平得到提高。在 前 文 的 调 查 问
卷中可以看出，农户面临的主要生产风险不外乎
降水、降雪、大风、霜冻等恶劣 天 气。根 据４００名
农户的问卷答案，有超过９９％的答案显示降水不
均影响了收成。这些恶劣天气导致的农业生产欠
收状况更是普遍存在。在设计天气指数农业保险
合同时，气象专家和农业专家会同考察投保地２５
年以上的历史天气数据与农作物产量数据，制定
赔付农户生产损失的标准。因此，天气指数农业
保险有效分化了极端恶劣天气对农业产生的系统
性风险，具备科学合理的赔付依据，从而保障了农
民保险利益。［６］
第二，规避道德风险和逆向选择。众所周知，
在保险市场上一直存在着道德风险和逆向选择难
题。这是因为保险人事前不清楚各个投保人的风
险程度，保险人只能按照市场上投保人的平均风
险程度确定保费，这样一来，较高风险类型的投保
人参保热情高涨，而低风险投保人不愿购买保险，
其结果是提高承保风险的平均损失率。在保险公
司划定的同一保险风险区域内，所有投保人面临
完全一样的天气状况，不存在投保人风险高低之
别，投保人以统一的费率购买保险，灾害发生时获
得同等赔付，不但消除了道德风险和逆向选择产
生的基础，而且调动了投保农户在农业耕作和防
灾减灾方面的积极性。［７］
第三，便于对保险合同深加 工。学 术 界 和 实
务界看到了天气指数保险责任的无差别性，保险
金额可分割和加总性，所以天气指数保险便于进
行再保险，基于天气指数保险的巨灾风险债券等
利用资本市场再次分散风险的再加工。［８］
参考文献：
［１］邢炜．墨西哥巴西农 业 保 险 对 我 国 农 险 的 启 示［Ｊ］．保
险研究，１９９９（２）：４４－４６．
［２］魏华林，吴韧强．天 气 指 数 保 险 与 农 业 保 险 可 持 续 发
展［Ｊ］．财贸经济，２０１０（３）：５－１０．
［３］张玉玲．加大天气指数农业保险的推广力度［Ｎ］．光明
日报，２００９－１１－２６．
［４］钟燕平．天 气 指 数 农 业 保 险 国 际 合 作 取 得 重 要 进 展：
天灾造成 的 农 业 损 失 实 现 简 便 理 赔［Ｎ］．农 民 日 报，
２００９－１１－２５．
［５］黄英君．我国农业保险发展 的 市 场 运 行 机 制 研 究［Ｊ］．
保险研究，２００９（１１）：４４－５１．
［６］王凯，段胜．影 响 我 国 农 业 保 险 发 展 的 多 因 素 实 证 分
析［Ｊ］．保险研究，２００９（４）：１０１－１０５．
［７］文洪武，陈芳，张国坤．河 北 省 政 策 性 农 业 保 险 发 展 状
况调查［Ｊ］．河北金融，２０１０（１）：５５－５６．
［８］黄英君．我国农业保险发展 的 政 府 诱 导 机 制 研 究［Ｊ］．
农业经济问题，２０１０（５）：５６－６１．
［９］龙文军．谁来拯救农业保险－农业保险行为主体互动研
究［Ｍ］．北京：中国农业出版社，２００４：１６７－２２４．
［１０］庹国柱，李军．农业保险［Ｍ］．北京：中国人民大学出
版社，２００５：９１－１３０．
［１１］Ｈｅｓｓ Ｕ，Ｓｙｒｏｋａ Ｊ．Ｗｅａｔｈｅｒ－ｂａｓｅｄ Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ｉｎ Ｓｏｕｔｈｅｒｎ
Ａｆｒｉｃａ：Ｔｈｅ Ｃａｓｅ ｏｆ Ｍａｌａｗｉ［Ｍ］．Ｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎ Ｐａｐｅｒ
Ｗａｓｈｉｎｇｔｏｎ，Ｄ．Ｃ．Ｗｏｒｌｄ Ｂａｎｋ，２００５：７３－１０９．
［１２］Ｓｋｅｅｓ Ｊ Ｒ，Ｂａｒｎｅｔｔ Ｂ Ｊ．Ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌ ａｎｄ Ｐｒａｃｔｉｃａｌ
Ｃｏｎｓｉｄｅｒａｔｉｏｎｓ ｆｏｒ Ｓｈａｒｉｎｇ Ｃａｔａｓｔｒｏｐｈｉｃ／Ｓｙｓｔｅｍｉｃ
Ｒｉｓｋｓ［Ｊ］．Ｒｅｖｉｅｗ ｏｆ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ １９９９，
２１：４２４－４４１．
（下转第２６页）
７１ 第１期 魏思博等：天气指数农业保险探究
Ｇａｍｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ｔｈｅ Ｆｉｒｓｔ Ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ Ｅｘｐｅｎｓｅ
ｉｎ ＥＲＰ Ｓａｎｄ－ｔａｂｌｅ Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ Ｍａｔｃｈ
ＷＡＮＧ Ｆａｎ１，ＣＵＩ Ｘｉａｏ２，ＪＩＮ Ｊｉｎ３
（１．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｅｘｐｒｅｓｓ Ｄｅｌｉｖｅｒｙ ＆Ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ Ｐｏｓｔｓ ａｎｄ Ｔｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ ０５００２１，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｆａｃｕｌｔｙ ｏｆ Ａｃｃｏｕｎｔｉｎｇ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｆｉｎａｎｃｅ ＆Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ ０５０６１２，Ｃｈｉｎａ；
３．Ｂｅｉｊｉｎｇ Ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｃｏ．Ｌｔｄ，Ｃｈｉｎａ Ｒａｉｌｗａｙ １６ｔｈ Ｂｕｒｅａｕ Ｇｒｏｕｐ，Ｂｅｉｊｉｎｇ １０００１８，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｉｍｉｎｇ ａｔ ｔｈｅ ｄｉｌｅｍｍａ ｏｆ ｈｉｇｈ ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ ｅｘｐｅｎｓｅｓ ｅａｒｌｙ ｉｎ ｔｈｅ ＥＲＰ ｓａｎｄ ｔａｂｌｅ ｓｉｍｕｌａ－
ｔｉｏｎ ｍａｔｃｈ，ｓｅｖｅｒａｌ ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｉｅｓ ａｒｅ ｐｕｔ ｆｏｒｗａｒｄ．Ｉｔ ｉｓ ｐｏｉｎｔｅｄ ｏｕｔ ｔｈａｔ ｉｔ ｉｓ ｉｒｒａｔｉｏｎａｌ ｔｏ ｐａｙ ｂｌｉｎｄｌｙ
ｆｏｒ ｔｈｅ ｍａｒｋｅｔ ｌｅａｄｅｒｓｈｉｐ．Ｔｈｅ ｃａｕｓｅ ｆｏｒ ｈｉｇｈ ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ ｅｘｐｅｎｓｅ ｉｓ ａｎａｌｙｚｅｄ ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｔｈｅ ｔｈｅｏｒｙ
ｏｆ“ｂｅａｕｔｙ ｄｉｌｅｍｍａ”ａｎｄ“ｐｒｉｓｏｎｅｒ ｄｉｌｅｍｍａ”．Ｆｕｒｔｈｅｒｍｏｒｅ，ａ ｔｗｏ－ｐｌａｙｅｒ ｇａｍｅ ｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈ ｔｈｒｅｅ
ｓｔｒａｔｅｇｉｅｓ ｉｓ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ，ｗｈｉｃｈ ｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓ ｔｈｅ ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ ｅｘｐｅｎｓｅ ａｎｄ ｔｈｅ ｐｓｙｃｈｏｌｏｇｉｃａｌ ｅｘｐｅｃｔａｔｉｏｎ ｏｆ
ｆｕｔｕｒｅ ｅａｒｎｉｎｇｓ．Ｉｎ ｃｏｎｃｌｕｓｉｏｎ，ａ ｍｉｎｉｍｕｍ ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ ｃｏｓｔ ｉｓ ｔｈｅ ｏｐｔｉｍａｌ ｃｈｏｉｃｅ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｔｈｅ ｆｏｒ－
ｍａｔ ｏｆ ｐａｙｏｆｆ ｍａｔｒｉｘ ｉｓ ｉｍｐｒｏｖｅｄ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＥＲＰ ｓａｎｄ ｔａｂｌｅ ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎ；ａｄｖｅｒｔｉｓｉｎｇ ｓｔｒａｔｅｇｙ；ｇａｍｅ ｔｈｅｏｒｙ
（责任编辑 田丽红
檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵檵
）
（上接第１７页）
Ｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ｗｅａｔｈｅｒ Ｉｎｄｅｘ Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ
———Ｔａｋｉｎｇ Ｈｅｂｅｉ Ｐｒｏｖｉｎｃｅ ａｓ ａｎ Ｅｘａｍｐｌｅ
ＷＥＩ Ｓｉ－ｂｏ１，ＭＡ Ｑｉｏｎｇ２
（１．Ｆｉｎａｎｃｉａｌ Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ＨｅＢｅｉ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ ｏｆ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ ａｎｄ Ｂｕｓｉｎｅｓｓ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ ０５００６１，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｉｎｓｕｒａｎｃｅ Ｉｎｓｔｉｔｕｔｅ ｏｆ ＨｅＢｅｉ，Ｓｈｉｊｉａｚｈｕａｎｇ ０５００５１，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎ ｒｅｃｅｎｔ ｙｅａｒｓ，ｅｘｔｒｅｍｅ ｗｅａｔｈｅｒ ｅｖｅｎｔｓ ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ ｏｃｃｕｒ ｗｏｒｌｄｗｉｄｅ ａｎｄ ｃａｕｓｅ ｓｅｒｉｏｕｓ
ｔｈｒｅａｔｓ ｔｏ ｆｏｏｄ ｓａｆｅｔｙ．Ｉｔ ｂｅｃｏｍｅｓ ｔｈｅ ｈｏｔ ｉｓｓｕｅ ｏｆ ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｕｓｉｎｇ ｆｉｎａｎｃｉａｌ ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ
ｔｏｏｌｓ ｔｏ ｃｏｐｅ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｗｅａｔｈｅｒ ｄｉｓａｓｔｅｒ ａｎｄ ｅｎｓｕｒｉｎｇ ｆｏｏｄ ｓａｆｅｔｙ．Ｔｈｅ ａｒｔｉｃｌｅ ｃｏｎｄｕｃｔｓ ｑｕｅｓｔｉｏｎｎａｉｒｅ
ｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎｓ ａｍｏｎｇ ４００ ｆａｒｍｅｒｓ ｆｒｏｍ４０ ａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅ ｖｉｌｌａｇｅｓ ｉｎ Ｚｈｅｎｇ Ｄｉｎｇ ｃｏｕｎｔｙ ａｎｄ Ｌｉｎｇ Ｓｈｏｕ
ｃｏｕｎｔｙ．Ｔｈｅ ｓｕｒｖｅｙ ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｓ ｔｈａｔ ｏｎｃｅ ｔｈｅ ｗｅａｔｈｅｒ ｄｉｓａｓｔｅｒ ｏｕｔｂｒｅａｋｓ，ｍｏｓｔ ｆａｒｍｅｒｓ ｒｅｌｙ ｏｎ ｓａｖ－
ｉｎｇｓ，ｍｏｒｔｇａｇｅｓ，ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ ｌｏａｎｓ，ｓｏｃｉａｌ ａｉｄ ｏｒ ｒｅｌａｔｉｖｅｓ＇ｒｅｌｉｅｆ ｔｏ ｒｅｓｔｏｒｅ ｔｈｅ ｐｏｓｔ－ｄｉｓａｓｔｅｒ ｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
ａｎｄ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ．Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ，ｍａｎｙ ｆａｒｍｅｒｓ ｈａｖｅ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄ ｇｒｅａｔ ｉｎｔｅｒｅｓｔ ｉｎ ｔｈｅ ｗｅａｔｈｅｒ ｉｎｄｅｘ ａｇｒｉ－
ｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ．Ｆｏｒ ｔｈｏｓｅ ｆａｒｍｅｒｓ ｗｈｏ ａｒｅ ｆａｍｉｌｉａｒ ｗｉｔｈ ｔｈｅ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ａｎｄ ｖｕｌｎｅｒａｂｌｅ ｔｏ ｆｌｏｏｄｓ ａｎｄ
ｄｒｏｕｇｈｔｓ，ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔ ｗｉｔｈ ｌｏｗ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔ ｐａｓｓ ｔｈｅ ｔｅｓｔ ｏｆ ｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ａｎａｌｙｓｉｓ．Ｔｈｉｓ ｒｅｓｕｌｔ
ｐｒｏｖｅｓ ｓｕｃｈ ｇｒｏｕｐｓ ｓｈｏｗ ｍｏｒｅ ｉｎｔｅｒｅｓｔ ｉｎ ｗｅａｔｈｅｒ ｉｎｄｅｘ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ．Ｔｈｅｒｅｆｏｒｅ，ｉｔ ｉｓ ｎｅｃｅｓ－
ｓａｒｙ ｔｏ ｇｉｖｅ ｆｕｒｔｈｅｒ ｒｅｓｅａｒｃｈ ｔｏ ｗｅａｔｈｅｒ ｉｎｄｅｘ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ ｔｈｅｏｒｙ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｗｅａｔｈｅｒ Ｉｎｄｅｘ ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌ ｉｎｓｕｒａｎｃｅ；ｄｉｓａｓｔｅｒ ｌｏｓｓ；ｒｉｓｋ
（责任编辑 田丽红）
６２ 石家庄铁道大学学报（社会科学版） 第６卷
