联想中国基础设施业务群 01
引言 02
制造行业的发展趋势 03
联想在制造行业的核心优势 06
制造行业信息系统分类 09
制造行业解决方案 10
1. 研发设计 10
PLM 系统解决方案 10
专用 CAE HPC 解决方案 12
芯片研发设计 EDA解决方案 13
软件编译系统解决方案 16
云原生及容器平台解决方案 17
DevOps解决方案 19
成功案例（某头部车企 PLM系统数据集中及容灾项目） 22
成功案例（某大型重型设备集团容器应用数据平台项目） 23
2. 生产 25
MES系统解决方案 25
CIM 系统解决方案 27
工业 AI质检解决方案 28
成功案例（某新能源企业MES系统高可用双活存储项目） 30
目录
CONTENTS
3. 销售及管理 31
ERP(SAP HANA)解决方案 32
办公及综合管理系统解决方案 34
服务器和桌面虚拟化解决方案 35
数据迁移和分析解决方案 36
成功案例（某大型新能源汽车集团通用数据平台项目） 37
4. 制造行业 +AI 39
自动驾驶解决方案 39
生物基因解决方案 40
智慧工厂（物联网及大数据分析）解决方案 41
其他制造行业 AI场景解决方案 43
HPC/AI存储解决方案 44
成功案例（某全球头部车企 Tier1制造集团 -智慧工厂项目） 48
成功案例（某大型 IT制造集团研究院智算存储项目） 50
5. SDS(软件定义存储 ) 51
业务场景与数据催生 SDS 51
SDS制造行业应用的趋势 54
联想 SDS软件定义存储解决方案 54
联想问天 DXN分布式存储系统：自主可控分布式非结构化存储 55
DXL：海量数据对象文件管理专家 56
联想问天 DX1100U：ONTAP软件定义解决方案 57
成功案例（某头部面板厂商工业质检项目） 59
总结 61
目录
CONTENTS
01联想算力基础设施白皮书
联想中国基础设施业务群
联想中国基础设施业务是联想“混合式 AI”战略布局（AI终端、AI基础设施、AI方案与服务）
的中坚力量，以“一横五纵”战略框架，通过构建布局完整、稳定高效的 AI基础设施，为企业
智能化转型打造坚实可靠的智算底座。“一横五纵”，即联想万全异构智算平台，以及服务器、
存储、数据网络、软件及超融合以及支持运维服务。
联想中国基础设施业务坚持“联想问天 +联想 ThinkSystem”双品牌战略，为客户锻造强劲的
算力服务引擎。联想服务器将以打造“更强大、更稳定、更高效、更绿色”为发展方向，与联想
存储、软件定义存储、数据网络，支持运维服务等业务共同构成智能基础设施架构，为千行万业
提供更好的全栈式基础设施算力服务。
坚守“联想智慧中国”的愿景，以“混合式 AI加速中国智能化转型”为使命，联想中国基础设
施业务群将继续以客户为中心，保持全球 +本地齐头并进，打造国内合作伙伴生态圈，与客户共
赢智能时代，推进中国智能化转型。
01联想算力基础设施白皮书
02联想算力基础设施白皮书
引言
在全球产业变革与数字技术爆发的双重驱动下，制造业数字化转型已从趋势成为必然。传统制造
业长期依赖规模红利与成本优势，但当下正面临全球产业链重构、市场需求碎片化、要素成本攀
升等多重挑战，需通过数字化实现价值重构。
当前，我国制造业数字化转型已步入加速阶段，5G、AI、数字孪生等技术在产线智能化改造、
供应链协同等场景逐步落地。然而，多数企业仍面临技术应用碎片化、数据价值挖掘不足、转型
路径模糊等痛点，尤其中小微企业在资金、人才、技术等方面存在明显瓶颈。
中国制造业作为传统企业转型新生的亲历者，开启了“数字化、网络化、智能化、绿色化、服务化”
深度融合与协同发展。随着五化方向全新实践的推进，数据量将面临爆发式的增长。在此背景下，
如何更好地管理和应用数据将对“极致创新与深度合作”起到至关重要的推进作用。
03联想算力基础设施白皮书
制造行业的发展趋势
随着新一代“云、大、物、智、移、边”信息技术与制造业的深入融合，特别是近年来人工
智能技术持续热潮，对制造业生产方式、企业组织、产品模式等都将产生巨大变革。未来，
信息技术在制造业的研发设计、生产、供应链、销售及管理、服务等各个环节上的应用将进
一步得到深化，信息技术与制造业将实现全面融合，从而实现制造业的数字化转型。我们认为，
未来制造业将呈现以下趋势：
通过数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出制造业价值链的全
新视角。传统制造业突破现有生产方式与制造模式，与消费需求所产生的海量数据和信息开
展大数据分析与价值提取。同时，在进行这些非标准化产品生产过程中，产生的生产信息与
数据是海量的，需要及时收集、处理和分析，进而优化、完善现有生产。这两方面大数据信
息流，最终通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制，
进而继续开展智能制造，生产出高品质的个性化产品。由此，发展为以数据为驱动，构建新
一代智能制造企业的时代。
最新的中国“十四五”智能制造发展规划，明确指出如下重点任务：
1. 加强关键核心技术攻关
聚焦研发、生产、供应链、销售、服务等制造全过程，突破设计仿真、混合建模等基础技术，
开发应用增材制造、超精密加工等先进工艺技术，攻克智能感知、高性能控制、人机协作、
精益管控、供应链协同等共性技术，研发人工智能、5G、大数据、边缘计算等在工业领域的
适用性技术。
生产方式趋向
智能化、网络化
企业组织走向
扁平化、虚拟化
产品模式转向
定制化、服务化
04联想算力基础设施白皮书
2. 加速系统集成技术突破
面向装备、单元、车间、工厂等制造载体，构建制造装备、生产过程相关数据字典和信息模
型，开发生产过程通用数据集成和跨平台、跨领域业务互联技术。面向产业链供应链，开发
跨企业多源信息交互和全链条协同优化技术。面向制造全过程，突破智能制造系统规划设计、
建模仿真、分析优化等技术。
3. 加快创新网络建设
围绕关键工艺、工业母机、数字孪生、工业智能等重点领域，建设一批制造业创新中心等载体，
开展关键共性技术研发。推动产业化促进机构建设，加快智能制造创新成果落地转化。建设
一批试验验证平台，加速智能制造装备和系统推广应用。鼓励企业牵头建设创新平台，促进
创新资源集聚。
联想认为，在这场制造业数字化转型的浪潮之中，数据将成为企业核心竞争力，利用数据创
造价值将成为企业数字化转型的核心因素。
联想致力于为制造业的研发、生产、供应链、销售、服务等制造全过程提供数据全生命周期
管理方案，包括数据的存储、保护、归档、移动等，同时把制造业细分为三大类：汽车（包
括相关产业链）、芯片（包括相关产业链）以及泛制造领域， 因此本文也会重点围绕这五个
环节和三大子行业阐述解决方案。
见下图：
统一存储池、混合云、数据生命周期
通用数据平台
数据采集、处理、训练、流动
数据即 AI
数据保护、容灾、安全 数据安全
联想制造行业数据管理方案总览
应用于研发、生产、供应链、销售、服务等全流程
05联想算力基础设施白皮书
06联想算力基础设施白皮书
联想在制造行业的核心优势
数据只有在正确的时间，出现在正确的地点，使用正确的系统，才能高效提升数据管理效率，
挖掘数据的价值。由此可见，数据因流动而带来无限可能。
流动的数据赋能工业 。联想让这种流动变得高效有序。真正“以数据为中心”则是 Data
Fabric的价值所在。Data Fabric战略旨在将企业存放在不同位置上的核心数据高度整合、
统一、连贯起来，使得数据能够跨云、核心及边缘无缝流动，以便企业自由地调用数据，无
论是复制、归档，还是其它数据相关的应用，都可以在 Data Fabric中实现，有效解决企业
在混合多云情况下的数据管理难题。
Data Fabric 可以通过提供以下功能帮助制造企业利用这些数据创造新的价值，并加快数字
化转型的步伐：
• 数据可见性和数据洞察力：深入了解资源性能、容量和成本，以及应用程序规划和分析应
用程序集成
Data Fabric 让数据自由流动 – 完整的端到端数据管道
07联想算力基础设施白皮书
• 数据访问和数据控制：迁入和迁出内部及云环境、执行复制、实现业务连续性、进行数据
分层以提高效率，以及跨不同位置和应用程序进行访问
• 数据保护和数据安全：数据备份和恢复、归档和保留、副本数据管理、加密以及应用程序
集成
让数据在本地和云端无缝流动、从而发挥最大价值，已成为数字化转型浪潮中的企业共识。混
合云环境中，Data Fabric能够让数据像企业的血液一样，在云端和企业内部无缝流动，从
而催生新的客户接触点、创造创新型业务商机和优化企业运营。联想也将继续以 Data Fabric
为核心，助力制造企业在智慧数据构建的智能世界中充分释放数据的潜能，在数字化转型的
道路上稳步前行。
OT/IT 融合 - 工业
制造业中的多元化数据流
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08联想算力基础设施白皮书
联想结合优势产品和解决方案为制造企业研发设计、生产、供应链、销售、服务及创新业务
等各个应用场景推出全面解决方案。
联想凌拓制造业方案概览
09联想算力基础设施白皮书
制造行业信息系统分类
制造企业信息化全景
制造业信息系统架构
10联想算力基础设施白皮书
» PLM 系统解决方案
业务挑战
» 易使用：
• 各种结构化（数据库）及非结构化数据（电子文档、数字化文件、代码、编译文件）存储
的安全可靠和快速访问
• 异构环境文件数据访问 (Linux/Windows)
» 高性能：访问设计图、工艺图等数据
» 便管理：研发机构数据全球协同开发，数据可以在不同研发机构之间自由流动
» 数据安全：数据合规保存、数据备份、归档、防勒索
» 数据高可用：保证 PLM系统高可靠性
» 数据存储效率：降低存储成本
IT系统
特点
高性能
通过 PLM(PDM)及 CAE等系统提高研发工程效率，需要在最短时间
内开发出有市场竞争力的产品，要求满足应用系统性能的基础架构，特
别是数据存储系统
数据安全
研发数据是企业的宝贵资产，数据绝不能丢失和泄密，安全可靠的数据
存储是一大挑战
数据全生命周期管理
多种格式的设计文件、代码，数据量大，文件数量多，研发数据的
产生、使用、归档非常重要，需要有效管理海量数据的全生命周期
制造行业解决方案
1. 研发设计
11联想算力基础设施白皮书
一份数据跨平台访问示意图
解决方案及优势
易使用 高性能
高性能的ONTAP统一存储池，一套设备
同时支持 SAN&NAS&S3 ，满足数据库、
虚机、文件、对象存储需求，虚机存储具
备三大优势 : 统一存储、存储效率、虚机
保护 ；NAS同时支持 NFS/CIFS 访问同
一份数据
全 新 NVME 全 闪 存 储 系 统， 结 合
NVRAM+WAFL的自身优势，满足数据
库、虚拟化、文件等应用的高性能、低延
迟的需求，提高工作效率
便管理 数据安全
高效数据复制软件 SnapMirror实现数据
在不同数据中心、不同研发机构同步，实
现协同开发
Snapshot+SnapMirror+SnapCenter+
防勒索的多级保护方式，确保数据万无一
失，无须第三方备份硬件和软件，备份时
间减少 99%，恢复时间减少 70%
数据高可用 数据存储效率
成熟、稳定的 NetApp产品可以轻松实
现关键数据的高可用，达到 6个 9的可靠
性要求
业内领先的重复数据删除和数据压缩技
术，大幅降低存储成本
12联想算力基础设施白皮书
解决方案架构图
» 专用 CAE HPC 解决方案
业务挑战
» 利用计算机对工程和产品进行性能与安全可靠性分析，对其未来的工作状态和运行
行为进行模拟仿真，及早发现缺陷
» 前后端处理、碰撞分析、机械动力学仿真等，需要高性能的并行计算能力和高 I/O
能力
CAE + AI
» 加速仿真：用 AI算法和模型替代部分仿真，缩短计算时间
» 智能优化：通过强化学习，自动搜索最优设计参数
» 数据驱动决策：从海量仿真数据中挖掘规律，辅助决策
» 异常预测（数字孪生）：结合CAE仿真与实时传感器数据，预测设备故障或工艺缺陷
13联想算力基础设施白皮书
解决方案及优势
CAE HPC 解决方案参考架构
从成本考虑，中小规模的 HPC建议采
用ONTAP产品，架构简单，运维容
易，性能线性扩展
中大规模的 HPC 建议采用 Lenovo
DSS-D /DSS-G或自研分布式 DXN存
储，成本可控，超大规模线性扩展
» 芯片研发设计 EDA解决方案
业务挑战
» 集成电路设计存在技术和市场两方面的不确定性
» IC产业目标 :
• 缩短上市时间
• 加速设计、模拟、验证流程
• 降低工程耗时
• 打造卓越的 PPA产品（提升性能 Performance, 降低能耗 Power，减小面积 Area）
14联想算力基础设施白皮书
解决方案及优势
技术挑战
» 数以亿计的设计各个阶段产生的文件
» 混合读写及巨量元数据访问
» 存储更可能成为系统性能瓶颈
» 管理计算群集中大量的并行作业
» 降低存储成本
» 重要资产重复利用和数据保护
业界领先的共享文件存储平台ONTAP及计算作业调度软件 LSF
横向扩展的存储集群满足存储性能线性扩展
专为海量小文件设计的WAFL文件系统及非易失性缓存 NVRAM的独特组合优化
读写性能
基于 PCIe闪存缓存（FlashCache）为 EDA的工作负载提高读性能和元数据加速
并行巨型卷 FlexGroup 充分利用多节点资源，线性提升混合读写性能
内置的高效数据保护，提供一致性数据备份及灾备
业界领先的可靠性，可提供第三方权威证明（IDC可靠性报告）
内置数据重删和压缩功能，降低存储空间需求
文件使用分析功能，包括对热文件大小、数量、位置、性能、热度的洞察，辅助
CAD人员进行完善的业务分析
通过存储服务质量 (QoS) 保障，精细控制每种工作负载的性能，确保应用程序的
可预测性，助力实现规模化整合
15联想算力基础设施白皮书
防勒索功能，采用 AI 人工智能技术的硬件勒索病毒防护功能，实现对于已知和未知勒索病毒
攻击行为的安全防护，将数据损失和业务损失降低到最低。
Flash Cache 可作为主内存或内存的扩展缓冲区
Flash Cache 可以非常有效地为元数据和读取
工作负载实现低延迟
由于 EDA 验证工作负载包含数百万个小文件、大
量的元数据并需要进行大量读取，FlashCache 可
以为其缓存元数据和数据，从而加快 I/O 请求处
理速度，并减少后端磁盘访问次数
Flash Cache已经获得我们大多数 EDA 客户的
一致认可
FAS(DM) 存 储 默 认 自 带 NVMe 卡 做 Flash
Cache加速
性能 -Flash Cache 加速磁盘性能，特别加速 EDA应用元数据性能
加快研发流程，缩短验证和模拟时间
16联想算力基础设施白皮书
» 软件编译系统解决方案
业务挑战
» 软件工程师众多，需要保证高并发、高性能
» 编译文件数量多，大小不一，需要高 IOPS和吞吐量
» 代码数据保护
解决方案及优势
软件编译系统解决方案参考架构
业界领先的文
件 存 储 平 台
ONTAP
专为海量小
文件设计的
WAFL 文件
系统
集成全套数据
保护 (快照、
克隆、灾备、
防勒索）
并行巨型卷 FlexGroup、
基于 PCIe闪存缓存（Flash
Cache） 、基于 SSD缓存
加速（Flash Pool）来提升
性能
17联想算力基础设施白皮书
» 云原生及容器平台解决方案
业务挑战
» 开发者主导了应用向云原生（容器和 Kubernetes）转型
» Kubernetes只是一个平台而非工作负载，传统工作负载（SAP,Oracle等）也必将
运行其上，这个转型旅程已经开始
» 带状态应用运行在容器平台上，持久数据卷管理困难，当前开源社区尚未充分解决
企业关键业务数据管理的问题
» 容器应用的高可用、数据安全、简化运维、混合云环境要求
解决方案及优势
Trident是业界首个支持Kubernetes
平台的存储管理插件，支持主流容器
管理平台的自动化存储配置，让容器
化的应用程序无缝、透明地使用存储
Astra关注Kubernetes (on-premises
或Cloud中 )的应用，是端到端应用
生命周期管理 SaaS平台
NetApp AFF 产品已连续三年在 Gartner 的 Container Workload 场景评比中
获得最高评分，见下图：
Trident 根据预定的策略自动化实现
为容器交付持久卷，提供快照、克隆、
动态调整存储卷大小等功能来简化混
合云环境中容器持久卷管理
Astra为混合云 Kubernetes环境
提供企业级数据服务平台，支持有状
态应用备份、克隆、容灾和移动
NetApp®AFF连续第三年得分最高
与竞争对手相比，性能、功能和存储效率等方面
优势明显
NetApp ONTAP®为容器和 Kubernetes部署
提供数据保护、可靠性和灵活性
由于支持所有主要的 Kubernetes本地和云中
发行版，AFF在容器场景做得很好
18联想算力基础设施白皮书
Trident 自动化分配存储流程
Astra- 端到端应用生命周期管理 SaaS平台
19联想算力基础设施白皮书
» DevOps解决方案
数据驱动 DevOps产生更多数据，加速数据的产生
产生更多数据，加速数据的产生
通往 DevOps成熟之路
20联想算力基础设施白皮书
业务挑战
存储已成为 DevOps工作流中的新瓶颈：
» 工作需求：
• 本地 Git库的管理
• 研发、测试、扩展容器应用程序，涉及大量存储请求，对自动化的需求不断提升
» 数据库环境： 数据库容器需要持久化的存储
» 软件环境和会话数据：状态类程序，会话的持久化
» 代码版本：快速测试、迭代发布不同版本
» 任何地方进行开发：使用公有云
解决方案及优势
Trident根据预定的策略自动
化实现为容器交付持久存储，
并简化本地（on-premises）
及云中存储配置流程二进制
制品库管理方案通过对象存
储 StorageGrid 和 Jfrog 集
成实现远程站点复制和协作
通过 Data Fabric可以实现不
管容器存在于私有云、混合云还
是公有云中，均保证持久性存储
自动化配置管理方案实现
Infrastructure as Code ，
NetApp是业界第一个交付
Ansible自动化部署模块的存储
厂商 ,同时提供 RESTful API、
PowerShell 等自动化工具来应
对存储资源自动化需求，提升存
储管理效率并降低管理风险
21联想算力基础设施白皮书
面对 DevOps的架构： 必须能够交付的核心能力
NetApp存储自动化框架
混合多云环境的自动化及资源编排
22联想算力基础设施白皮书
» 成功案例（某头部车企 PLM系统数据集中及容灾项目）
业务挑战
» 动力研究院 PLM项目（采用西门子 Teamcenter）要求符合集团规范，需要构建高
性能统一存储系统，并且建设杭州湾 -湖州跨市的容灾系统
» 提高研发效率，在最短周期内推出具备市场竞争力的产品
» PLM的设计图和工艺图的快速访问
» 任何数据丢失，能高效的进行恢复
解决方案
客户收益
全新全闪存储NetApp AFF C800 NVMe产品的高性能 +大容量，以及 6个 9的高
安全性，NAS + SAN的统一存储，为企业 PLM的整合提供最高灵活度和性能保障
RAID +快照 + SnapCenter +防勒索的多级保护方式，确保数据万无一失
提供 PLM平台领先的存储产品方案、最佳实践，为企业软件升级项目改造提供新动力
久经考验的 NetApp ONE软件包，（RAID +快照 +防勒索 + SnapMirror的组
合），为容灾系统提供安全可靠、快速的数据安全和业务连续性保障，并且可以通过
SnapCenter 简化容灾管理
大大提高研发关键系统 PLM应用和服
务的容错性、可用性及数据安全性
切实为客户推动降本增效、推动数字化
转型
23联想算力基础设施白皮书
方案架构图
解决方案
» 成功案例（某大型重型设备集团容器应用数据平台项目）
业务挑战
» 新品推出冲击生产及采购系统，平衡成熟运营体系与新品研发速度的关系
» 客户需求、产品特性变更频繁，平衡变更速度与制造管理效率
» 构建新业务云原生平台并逐步更新旧业务平台
» 容器应用管理不便及业务连续性阻碍应用上容器平台
中端 NetApp FAS存储作为容器平
台生产存储
Trident Volume Import + SnapMirror 实现容器应用数据迁移、备份和容灾
Kubernetes 存储插件 -Trident
实现持久卷自动化管理
24联想算力基础设施白皮书
客户收益
方案架构图
极大加速应用上容器平台（一年之内从
500个容器增长到 3000个容器）
传统应用向新应用转型，加速构建现代化
的敏捷业务平台
25联想算力基础设施白皮书
制造行业解决方案
2. 生产
IT系统
特点
高可用性
任何系统或数据服务中断都可能会导致生产率下降，甚至停产，造成经
济损失，甚至产生负面舆情，所以高可用性是生产类应用最重要的特点
高性能
实时数据库，提供强大的查询功能，可随时随地搜集产线上的所有信息
（物料、人员、产能、维修）
数据多样性
· 多样性生产流程，多条生产线 · 查询多种维修流程中的情况
· 查询海量的监控非结构化历史数据（实时制造信息、工装批次、
配件组合信息、测试结果、AOI设备数据、传感器数据）
» MES系统解决方案
MES系统主要功能包括生产计划、生产执行、数据采集、系统集成（集成 PLM/ERP/
WMS）、系统建模、物料管理、追溯管理，承上（企业计划层）启下（生产车间），需提供
一个快速反应、有弹性、精细化的制造业环境。
业务挑战
» 高可用：任何系统或数据服务中断及数据丢失会导致生产率下降，甚至停产，损失
收入
» 高性能：实时数据库，提供强大的查询功能，可随时随地搜集产线上的所有信息（物
料、人员、产能、维修）
» 数据安全：数据合规保存、数据备份、归档、防勒索
» 数据多样性：数据库及文件数据（制造信息、工装批次、配件信息、测试结果、品
控图片、操作手册、视频资料）
26联想算力基础设施白皮书
解决方案及优势
方案架构图
采用 ONTAP MetroCluster 双活存储 (或 2套存储采
用 SnapMirror active Sync） ，无须增加其他硬件或
软件存储原生支持双活，且同时支持 SAN及NAS，在
厂区也适合部署；低成本方案采用双控存储，成熟、稳
定的 NetApp产品可以轻松实现关键数据的高可用，
达到 6个 9的可靠性要求
全新NVME全闪存储系统，
结合 NVRAM+WAFL的
自身优势，满足数据库、
虚拟化、文件等应用的
高性能、低延迟的需求，
提高工作效率
MetroCluster+Snapshot+
SnapCenter+防勒索的多
级保护方式，确保数据万无
一失，无须第三方备份硬
件和软件，备份时间减少
99%，恢复时间减少 70%
一套 ONTAP设备同时支
持 SAN&NAS&S3，满足
数据库、虚机、文件、对
象存储需求，虚机存储具
备三大优势 : 统一存储、
存储效率、虚机保护
业内领先的重复数
据删除和数据压缩
技术，大幅降低存
储成本
高可用
高性能 数据安全
易使用
数据存储效率
27联想算力基础设施白皮书
» CIM 系统解决方案
制造业 CIM（Computer Integrated Manufacturing，计算机集成制造）系统是通过计算
机技术将制造过程中的设计、生产、管理、销售等环节集成优化的数字化生态体系，其核心
在于打破信息孤岛，实现全流程数据互通与智能决策。包括：生产过程控制 (SCADA + 数字
孪生 ), 生成过程管理，供应链协同 , 智能排产，质量追溯系统，智能决策等功能模块。
CIM 系统对工业设备进行控制，并进行数据采集（非结构化数据）, 采集的数据反馈给其上一
层MES系统，设备进行开关阀门的控制以及其它生产指令下达，使用机台、PC、扫描设备、
检测设备、传感器、NB-IoT。
业务挑战
» 数据碎片化，不同功能模块，不同系统的数据整合共享困难
» 实时性瓶颈，要求高性能运行和数据访问
» 大量非结构化数据（机台图片、日志、传感器）的可靠存储
» 数据安全可靠保存和生命周期管理
解决方案
ONTAP统一存储
平台（同时支持
SAN/NAS/S3）
支持不同系统的
数据整合和共享 ,
简化运维管理
过期数据自动归
档到大容量低成
本对象存储DXN/
DXL
主要考虑 CIM系
统的高可用性，
采用业界最高可
靠性的产品
不同厂区、不同
城市之间的 D2D/
DR方案提供数据
的异地长期保护
28联想算力基础设施白皮书
» 工业 AI质检解决方案
业务挑战
» 数据量爆发式增长
• 机台持续产生大量数据，呈爆发式增长
• 合规驱动数据归档需求，如电子产品需保存 1-3年，汽车产品产线质检数据则要保存
10-30年
» 可靠性与数据安全要求高
• 稳定性要求高，接受前端机台不间断输出文件，支持生产线持续运行
• 数据安全关系到产品质量和企业声誉
• 防止数据丢失、篡改
» 数据存储与管理难题
• 支持各种访问数据协议（SMB/NFS/S3/FTP）
• 海量（亿级）小图片文件混合读写，文件目录层级深
• 过期数据需要归档或快速删除以释放存储空间
• 支持海量数据快速检索
• 图片压缩以降低存储空间
» 数据高效流动
• 各个阶段数据快速流转
• 无缝对接应用层及 AI分析平台
解决方案
根据企业需求及预算，可靠性要求高预算充足建议ONTAP，预算有限建议联想问天 DXN分
布式存储系统。
29联想算力基础设施白皮书
ONTAP
方案一
方案二
DXN
ONTAP 提 供 各
个 版 本 的 CIFS/
NFS， 支 持 各 种
AOI设备接入
支 持 CIFS/NFS/S3/
FTP等多种访问协议
支持副本及 EC等多
种数据保护机制
在不影响性能的前提下，对象存储可极大满足根
据元数据高效检索图片。自研的产品可以定制满
足检索、转存图片格式，压缩图片、批量删除文
件等功能
纯分布式扩展的硬件一
体机或软件定义存储
低成本对象存储
StorageGrid方案
解决存量文件归档
专为海量文件设计的专用文件
系统WAFL，异步高效删除
存储内置数据复制软件实现
各阶段数据高效流转
成熟稳定高可靠，存储内置快照、
D2D、灾备、归档、防勒索等功能
易使用
易使用 数据安全
便管理 数据扩展
数据生命周期管理
高性能 数据流动
数据安全
解决方案参考架构
30联想算力基础设施白皮书
» 成功案例（某新能源企业MES系统高可用双活存储项目）
业务挑战
» 保障MES系统无中断运行，% 高可用
» 保证数据库及应用数据高性能
» 任何数据丢失，能及时有效的进行恢复并在极短时间内恢复正常运行
» 降本增效
解决方案
客户收益
方案架构图
孝感工厂 /宜昌工厂
采用 NetApp AFF C800双活解决方
案用于MES系统，保证生产系统的业
务连续性
混闪系统 NetApp FAS2820用于
PCS系统，对 PC、扫描设备、传
感器等终端设备进行数据采集，数
据分析全闪通过重删压缩后大大降低采购成本
为投产保驾护航，建立数字化工厂，对接
虚拟化平台，顺利部署产线数据和应用。
切实为客户推动降本增效、推动数
字化
31联想算力基础设施白皮书
制造行业解决方案
3. 销售及管理
IT系统
特点
及分析
快速响应
快速响应客户的订单需求、准确合理的排产计划以及精确的成本控制
通用数据平台及安全
结构化及非结构化，传统应用及云原生，私有数据中心及公有云等通用
数据统一管理及数据安全和可靠运行，如下图所示：
数据信息及时充分共享
购销存产（采购、财务营销、库存、生产计划）四个业务环节紧密
衔接、ERP关注提高企业内部资源的计划和控制能力，CRM关注
市场与客户，对客户及产品的统计、跟踪、服务，SCM管理和优
化供应商的物流、信息流、资金流，ERP系统整合 SCM、CRM
32联想算力基础设施白皮书
» ERP(SAP HANA)解决方案
业务挑战
» 提供瞬间的数据备份和恢复
» 简单易用的应用集成备份和恢复
» 在影响最小的前提下，快速定位和修复逻辑错误
» 加速项目测试和 SAP系统更新
» 高效的测试灾难恢复
场景、方案及优势
针
对
SAP
HANA
TDI
» 数据库采用 HANA TDI
» 应用虚拟化
» BW (如果存在）
» 数据保护和容灾要求
» 存储整合，提供高性能、高可靠性、高存储效率统一存储池
» 一套设备同时支持 SAN&NAS&S3 ，满足数据库、虚机、SAP
共享文件和数据灾备等存储需求
» 业界为数不多的获得 SAP认证的同时支持 SAN&NAS&S3存储
» 数据保护软件无须第三方备份硬件和软件，备份时间减少
99%(4TB HANA 数据库备份由几个小时到 1-2分钟 ) ，恢复时
间减少 70%
» 利用存储虚拟克隆技术，数分钟内从备份数据快速创建多个可读
写的虚拟数据副本，可用于 SAP系统更新，定位逻辑错误、测试
系统、灾备演练等业务
» 内置的备份软件及 HANA 插件集成在 HANA Studio 中，无缝
使用
» 虚机存储具备三大优势 : 统一存储、存储效率、虚机保护
» 主存储 -全闪存 NetApp AFF A系列或 C系列（带 ONTAP
One）满足 HANA 数据库、虚拟化应用和备份存储
» 备存储（可选）- 混合存储 FAS（带 ONTAP One）满足
HANA虚拟化应用和备份存储
» HANA数据库、BW、虚拟化应用和备份统一存储池
» 存储内置一整套基于快照的数据备份、容灾、克隆软件
解决
方案
方案
优势
场景
33联想算力基础设施白皮书
针
对
SAP
HANA
一
体
机
版
» 数据库采用 HANA一体机
» 应用虚拟化
» BW (如果存在）
» 数据保护和容灾要求
» 存储整合提高存储效率
» 一套设备同时支持SAN&NAS&S3，满足虚机、SAP共享文件、
BW 空间、备份空间
» 提供高性能、易使用、高存储效率的存储空间
» 数据保护软件无须第三方备份硬件和软件，相较于备份软件可
以提高数据文件 data ,日志 log 的备份频率从而缩短 RPO/
RTO ，从小时级优化为分钟级
» 利用存储虚拟克隆技术，数分钟内从备份数据快速创建多个可
读写的虚拟数据副本，可用于 SAP系统更新，定位逻辑错误、
测试系统、灾备演练等业务
» 虚机存储具备三大优势 : 统一存储、存储效率、虚机保护
» 主存储 -全闪存NetApp AFF A系列或 C系列（带ONTAP
One）满足虚拟化应用和备份存储
» 备存储（可选）-混合存储 FAS（带 ONTAP One）满足
HANA虚拟化应用和备份存储
» 实现 HANA数据库、BW、虚拟化应用和备份统一存储池
» 存储内置一整套基于快照的数据备份、容灾、克隆软件
方案架构图
解决
方案
场景
方案
优势
34联想算力基础设施白皮书
» 办公及综合管理系统解决方案
业务挑战
» 协同办公，提高工作效率
» 建立主要应用（文件服务、服务器虚拟化、办公桌面虚拟化、邮件系统、OA、门户
网站、网盘、内部应用）的共享存储池
» 部门和员工文件共享，要求安全可靠、高性能、易扩展的 NAS存储
» 邮件及其他OA和应用系统需要快速的一致性数据保护
解决方案及优势
解决方案架构图
NetApp ONTAP是业界领导
地位的NAS存储
应用一致性保护方案 SnapCenter提
供多种关系型应用比如 Exchange、
SAP HANA、Oracle、MSSQL、
VMware 的存储快照备份，基本不占
空间，秒级备份和恢复
35联想算力基础设施白皮书
» 服务器和桌面虚拟化解决方案
业务挑战
» 鉴于 VMware最近的许可变更，企业必须调整其虚拟化策略，以最大限度地提高成
本效益和可扩展性，并最大限度地降低业务风险
» 服务器虚拟化需要高可用、数据安全、易管理、高性价比的统一存储 (SAN+NAS+S3)
» 虚拟桌面需要更快、更安全、更简单、更低廉的统一存储
» 根据模板快速部署虚机和虚拟桌面
» 非常需要存储去重和压缩降低存储成本
解决方案及优势
ONTAP是适用于内部或云中任何虚拟机管理程序的最佳平台。ONTAP支持内部环境中的所
有主流虚拟机管理程序、并在每个主要云中提供第一方数据服务、支持 VMware云产品和云
原生工作负载。这样企业就可以通过为其工作负载选择适当的部署模式来轻松应对许可变更。
多协议： ONTAP支持通过多种协议 (如 NFS、iSCSI、SMB和 S3)是存放虚拟化
所有数据的单一平台 (OS, Apps, User Data, Profiles)
独立扩展：将工作负载数据管理、保护和移动性卸载到与 vSphere集成的存储、无
需增加计算即可扩展存储
极速性能：借助领先的 NVMe和 ASA架构提供亚微秒级延迟和高吞吐量。为传统
VM和现代 Kubnetes或 AI部署优化闪存、NVMe和 GPU性能
全面的数据服务：利用内置功能压缩、重复数据删除和紧凑型数据，存储减少5-30倍，
数据中心效率提高 85-90%
无缝集群和高可用性：利用 SnapMirror Active Sync或MetroCluster轻松实现延
伸型集群和强大的灾难恢复
自动化配置和流程编排：利用适用于 VMware及其 REST API的 ONTAP工具、
vSphere插件和 SPBM (存储策略 )来自动化和简化存储管理
集成数据保护和低成本灾难恢复：使用 NetApp SnapCenter卸载虚拟工作负载备
份和恢复。无论是从内部环境到内部 NetApp ONTAP环境、还是 VMware云、基
于 NetApp的存储都可以确保提供强大的保护
36联想算力基础设施白皮书
解决方案及优势
勒索软件检测 ：通过内置的自主勒索软件保护和零信任兼容性、通过支持多因素身
份验证、基于角色的访问、全面日志记录和用户行为异常检测、将 VMware级别的
安全性和合规性扩展到数据、从而提高保护、检测、修复和恢复功能
使用ONTAP可以减轻存储效率、加密、快照等 CPU密集型任务的负担、从而消除
ESXi主机上的 CPU影响和开销。这种优化减少了每台主机上所需的核心数量、从
而降低了总拥有成本 (TCO)
无中断的数据移动从混合存储到全闪存存储
利用存储克隆技术满足极速部署虚机和虚拟桌面
» 数据迁移和分析解决方案
业务挑战
» 企业办公、研发等各种文档数据分散储存在不同的服务器本地盘，文件服务器，不
同厂商的 NAS存储造成数据无法集中，利用率低下，扩容不方便，数据保护及安全
不足
» 根据文件数据使用情况分析（使用率，文件大小，文件访问热度，活跃用户，访问
性能等），进行数据治理和数据生命周期管理
对异构平台提供NetApp XCP 文件分析、报告及数据迁移解决方案，该方案的优势如下：
37联想算力基础设施白皮书
对 NetApp ONTAP存储，提供ONTAP文件系统分析，该方案主要功能包括：
通过文件系统分析，客户收益如下：
了解存储的使用情况和数据访问
热度，是否需要更换存储位置？
数据增量趋势分析
查找最活跃的卷、目录、文件和
用户，了解存储性能并针对用户
需求进行优化
根据分析，配置QoS(服务质量 )
策略，保障经常访问的关键文件
的高性能
NAS中的目录层次结构
1) 存储虚拟机（SVM）
2) Volume
3) 子目录数量与性能
4) 文件大小、数量、位置和性能
5) 文件修改和访问历史的直方图
无需外部工具即可洞察 NAS数据
实时可见性，以实现有效的数据
管理和运营
数据的实时收集与聚合
可视化活动数据、正常数据、
非活动数据
修改非活跃期时长参数
使用基于角色的访问控制（RBAC）
来控制对活动跟踪的访问
主要
功能
客户
收益
» 成功案例（某大型新能源汽车集团通用数据平台项目）
业务挑战
» 按需扩容，贯穿研产供销服全生命周期
» 为 PLM、CAD/CAE、DMS、CRM、文件共享、企业微信、邮件归档、容器平台
提供服务
» 保障汽车工程研究院、基础科学研究院等部门的关键业务系统的数据服务安全可靠
» 支持未来 3年数据无缝扩展
» 运用防勒索病毒防护、存储容灾等技术实现数据安全及业务连续性
38联想算力基础设施白皮书
解决方案
客户收益
8 节点混闪存储 NetApp FAS8700 存储池
NDO跨代硬件升级，服务不中断、
业务无感知
完整的存储数据保护及业务连续性
良好的云原生兼容能力，Trident 助力
容器平台快速上线，提升研发效率
39联想算力基础设施白皮书
制造行业解决方案
4. 制造行业 +AI
» 自动驾驶解决方案
业务挑战
» 易使用
• 支持各种自动驾驶应用及算法工程师方便访问数据
» 高性能
• 模型训练及仿真测试高性能读写数据需求
» 数据安全
• 稳定可靠数据访问
• 数据合规保存、数据备份、归档、防勒索
» 便管理
• 工作空间、训练数据集准备、基础架构维护、Kubernets环境数据
» 数据流动
• 各个阶段数据快速流转，车端数据快速导入核心
• 数据在边缘、核心、云之间高效传输
• 数据的全生命周期管理，存量数据需要按热度归档
» 数据扩展
• 支持线性扩展的数据容量和访问数据性能
40联想算力基础设施白皮书
解决方案架构图
解决方案架构、特点及优势
联想为自动驾驶的数据采集，数
据处理、模型训练和仿真测试，
的端到端（边缘、核心、云）的
数据流构建高效、安全的存储、
传输、归档。
根据容量、性能、数据管理、
预算等因素，在模型训练和仿
真测试阶段性能存储提供多种
方案组合（见 HPC/AI存
储方案）。
» 生物基因解决方案
业务挑战
» 易使用：支持各种基因测序及分析应用及科研人员方便访问数据
» 高性能：基因数据处理及分析高性能大文件读写带宽，测序仪下机数据目录层级深，
小文件数量巨大
» 数据安全：数据合规保存、数据备份、归档、防勒索
» 数据流动：生信分析三阶段各个阶段数据快速流转
» 数据扩展：支持线性扩展的数据容量和访问数据性能
41联想算力基础设施白皮书
解决方案架构图
解决方案架构、特点及优势
联想为生物基因的一级、二级、三
级分析，数据处理、比对，变异检测、
测序分析、数据归档的各个阶段数
据流构建高效、安全的存储、传输、
归档。
根据容量、性能、数据管理、
预算等因素，在容量存储和
性能存储提供多种方案组合
（见 HPC/AI存储方案）。
» 智慧工厂（物联网及大数据分析）解决方案
业务挑战
» 边缘端（工业终端及传感器）非结构化数据采集和存储
» 边缘端数据高效传输到数据中心
» 数据中心大数据分析和数据长期保存与归档
42联想算力基础设施白皮书
解决方案及优势
解决方案总体架构图
边缘端采用 Lenovo边缘服务器 + ONTAP Select软件定义存储操作系统 ,保障
高效数据采集和存储
ONTAP 根据前端应用需求，提供 NAS或 S3 服务，存放工业终端和传感器采集的
非结构化数据
通过ONTAP内置的数据复制软件高效从边缘传输数据到数据中心
数据中心采用数据湖（高性能可扩展 NAS存储 +长期归档软件 Fabric Pool + 对象
存储 StorageGrid） 有效管理数据全生命周期
AIPod为模型训练和仿真提供高性能 AI一体机
内置快照、备份、容灾全套数据保护方案
43联想算力基础设施白皮书
数据湖统一架构平台架构图
解决方案架构、特点及优势
联想为智慧工厂（物联网及大数据分析）提供数据湖统一架构平台解决方案，通过
Data Fabric实现混合云（包括部署在企业的数据中心和公有云）数据管理方案，
根据容量、性能、数据管理、预算等因素，为数据湖（采集、准备、归档）的容量
存储和训练集群的性能存储提供多种方案组合（见 HPC/AI存储方案）。
» 其他制造行业 AI场景解决方案
随着 AI技术的愈加成熟，大幅降低了算力需求和成本，也将推动存储技术及需求的变化，并
降低了行业及企业模型门槛，繁荣了企业 AI场景创新，可以预见不久的将来以下制造业 AI
场景将很快落地，相应的数据管理和存储的业务挑战也会接踵而至。
自动驾驶
智能供应链
机器人
数字孪生 &创成设计
缺陷检测 &良率
预测性维护
虚拟数字人
知识库
44联想算力基础设施白皮书
针对以上业务场景，根据容量、性能、数据管理、预算等因素，联想为数据采集、准备、归档
的容量存储和模型训练或推理集群的性能存储提供多种方案组合（见 HPC/AI存储方案）。
» HPC/AI存储解决方案
模型训练或推理集群的性能存储提供如下可选方案
可选
方案
AIPod
中小规模
DSS-D 或 DXN 9000
中大规模
DSS-G 或 DXN Ultra
超大规模
方案
特点
• NVIDIA BasePod/SuperPod
认证，Pod方案包括计算、
存储、网络
• 存储网络基于以太网，支
持 ROCE，采用 NFS，支
持 GDS
• 根据性能及容量选用全闪
NetApp ONTAP 存 储 A
系列或 C系列或 Lenovo
ThinkSystem DM 或 DG
系列
• NVIDIA SuperPod 认证
• 每个 Block 由 2台 Server
及2台全闪NetApp EF600
或 Lenovo ThinkSystem
DE660F 或联想问天DXN
智能盘柜组成
• 存储网络基于 IB或RoCE,
采用并行文件系统，支持
GDS
• 基于 DSS-G或联想问天
DXN Ultra的分布式存储
• 由 多 台 服 务 器 + 内 置
NVMe盘 +高性能分布式
文件系统组成
• 按需灵活定义
方案
优势
易使用：无须客户端，各
CPU及操作系统原生支持
NFS， 各种自动驾驶应用最
广泛使用及算法工程师访问
方便数据
便管理 ：提供一整套工作空
间、数据集准备、K8S环境
数据管理方案
数据安全：存储内置快照、
D2D、灾备、归档、防勒索
等功能
数据流动：存储内置数据复
制软件实现各阶段数据高效
流转
数据扩展：最大扩展到 96
台 NVIDIA DGXA100，24
控 A800 存储集群
易使用：通过 NVIDIA 和
NetApp 双方认证的 RA架
构
数据安全：企业级存储数据
保护与并行文件系统副本及
EC相结合
数据流动：强大的数据生命
周期管理
数据扩展：按照 Block 线性
扩展性能和容量
易使用：久经验证的 HPC
平台存储架构，结合成熟的
商业化并行文件系统
数据安全：支持软件定义的
副本及 EC
数据流动：强大的数据生命
周期管理
数据扩展：按需线性扩展性
能和容量
45联想算力基础设施白皮书
可选
方案
ONTAP存储
NetApp FAS或
Lenovo DM
对象存储
NetApp StorageGRID或
Lenovo DXL
分布式 NAS及对象存储
联想问天 DXN
方案
特点
集群扩展统一存储 (NFS/
CIFS/S3/FC)
• 成熟可靠，从 1992年创
立至今持续演进的数据存
储平台
硬件一体化或软件定义的基
于对象的数据存储平台
• 用于大规模和超大规模的
非结构化数据的对象存储
自研的硬件一体化或软件定
义同时支持 NAS及对象的
数据存储平台
• 用于大规模和超大规模的
非结构化数据
方案
优势
易使用：无须客户端，各
CPU及操作系统原生支持
NFS/CIFS/S3，同一数据
源在多个业务系统之间高效
协作，共享，各种自动驾驶
应用最广泛使用及算法工程
师访问数据方便
便管理：支持与性能存储组
成一个集群，统一命名空间，
统一管理方式
数据安全：存储内置快照、
D2D、灾备、归档、防勒索
等功能
数据流动：存储内置软件实
现容量存储和性能存储间及
各阶段数据高效流转，车端
数据快速上传
数据扩展：最大扩展到 24
个节点，集群从小起步，支
持不同型号，不同磁盘，将
过去、现在、未来存储一体
化构建，与云端、软件定义
融为一体
易使用：支持标准的 S3协
议
数据安全：多站点，多节点
分布式部署，通过多副本及
EC数据保护提供 8个 9的
可用性
数据流动：提供智能的基于
策略的数据管理能力，实现
数据在正确的时间放置在正
确的位置，并放置在正确的
存储层，从而降低成本；同
时自带软件 FabricPool支
持作为性能存储的归档存
储，实现自动化归档
数据扩展：分布式部署，支
持扩展到 200个节点
易使用：支持标准的 NFS/
CIFS/S3 访问，并且为支持
大数据分析提供 HDFS 访
问
数据安全：支持软件定义的
副本及 EC，支持对象存储
桶数据加密，
数据流动：智能分层，文件
基于“温度”的数据分层技
术 TerraTier，对象根据策
略在不同云迁移
数据扩展：卓越的 Scale-
out 线性扩展及独到的
Scale-up 扩展
容量和归档存储提供如下可选方案
46联想算力基础设施白皮书
AIPod 参考架构图
硬件 软件
» 2, 4, or 8 NVIDIA DGX H100
servers
» AFF A90 cloud-connected all
flash
» Mellanox Spectrum SN4600
200GbE switches
» NVIDIA QUANTUM QM9700
400Gb IB switches
» NVIDIA GPU Cloud Deep
Learning Stack
» NetApp ONTAP 9
» NetApp AI Control Plane
通过 TSANet 支持框架进行支持
协作
47联想算力基础设施白皮书
SuperPod 架构选项一
China AIPod参考架构
48联想算力基础设施白皮书
SuperPod 架构选项二
硬件 软件
» 2-32 NVIDIA DGX B200
servers
» AFF A90 cloud-connected
all flash
» M e l l a n o x S p e c t r u m
SN5600 800Gb switches
» NVIDIA AI Enterprise，
NVIDIA Base Command
» NetApp ONTAP 9
» pNFS, session trunking,
FlexGroups and GDD
» 成功案例（某全球头部车企 Tier1制造集团 -智慧工厂项目）
业务挑战
» 工厂及车间传感器和音视频监控数据高效采集和上传
» 模型训练和仿真需要极高算力和高 I/O 能力
» 存量数据的长期保存和归档
49联想算力基础设施白皮书
解决方案
客户收益
解决方案架构图
边 缘 端 采 用
Lenovo SE350 +
ONTAP Select 保
障高效数据采集和
存储
数据中心采用数据湖
（高性能可扩展 NAS
存储 + 长期归档软件
Fabric Pool+对象存
储 StorageGrid+ 公
有云）
通 过 ONTAP 内
置的 SnapMirror
高效从边缘传输
数据到数据中心
AIPod 为 模
型训练和仿真
提供高性能
AI一体机
数据在车间（边缘）到
区域数据中心（核心）
到公有云高效自由流动
数据湖全面建成工厂
数据全生命周期管理
机制
AIPod将模型训练与仿真时
间从“按周”缩短至“按小时”
级，部署简单、易于运维
50联想算力基础设施白皮书
解决方案
客户收益
» 成功案例（某大型 IT制造集团研究院智算存储项目）
业务挑战
» 支撑自研MLOps 软件，满足研究院各实验室 AI 模型训练的需求
» 易使用的全局文件命名空间
» 在有限预算下，保障近两日热数据的高性能访问，确保数据安全
» K8S容器环境数据管理
2套NetApp AFF A400 组成 4节点集群无间断
运行
FabricPool将冷数据自动归
档到对象存储，完全透明
无性能影响的 Snapshot
保障数据安全
FlexGroup组成统一命名空间
完善的 Kubernets
持久化
业务系统无
间断运行
数据生命周期，
降本增效
数据高枕
无忧
为高速发展的
AI业务打下坚
实基础
解决方案架构图
51联想算力基础设施白皮书
制造行业解决方案
5. SDS(软件定义存储 )
» 业务场景与数据催生 SDS
数据量剧增
全球 SDS市场年复合增长率 (CAGR)达 %(2023-2030)
企业数据存储需求三年内增长 500%的背景下，传统存储架构
面临挑战
混合云成为制造业标配，催生了 SDS刚性需求
非 结 构 化 数 据 占 比 从 2015 年 的 60% 升 至 2023 年 的
90%(IDC数据 )
IoT设备产生的时序数据年增长 57%
AI训练数据集平均规模达 PB级
1
2
3
4
5
6
适用场景
随着我国制造业的数字化转型加速，制造业的数据存储正面临前所未有的挑战。从具体情况
分析来看：智能工厂、边缘计算、工业大数据分析、混合云数据流动以及工业物联网（IIoT）、
AIGC制造数据大模型应用的数据管理和应用驱动，正在推动制造业数据存储需求的深刻变革。
以下是这些新兴技术给制造业数据存储带来的主要挑战以及采用 SDS优点的分析 :
场景一：智能工厂的边缘计算
智能工厂中，物联网设备和自动化系统需要实时处理和分析数据，以实现即时决策和优化生
产流程。边缘计算的低延迟特性要求数据存储系统能够快速响应，支持毫秒级甚至微秒级的
数据读写操作。
52联想算力基础设施白皮书
采用 SDS的优点
低延迟与高可靠性：SDS通过分布式存储架构，能够将存储资源部署在靠近数据源的边缘节点，
减少数据传输延迟，确保数据处理的实时性。同时，SDS支持多副本和纠删码技术，确保数
据的高可用性和可靠性。
灵活的扩展能力：SDS支持横向扩展，能够根据工厂规模的扩大和设备数量的增加，灵活扩
展存储容量和性能，满足不断增长的数据需求。
场景二：自动驾驶
自动驾驶依赖大量传感器产生的实时数据，用于环境感知、路径规划和决策控制。车辆每天
可能产生数 TB数据，需快速处理和存储以支持实时决策，同时数据需长期存储以供事故分析
和系统优化。
使用 SDS的优势总结
高性能与低延迟：SDS支持高性能存储协议和全闪存介质，提供微秒级低延迟和高吞吐量；
大规模扩展与数据管理：SDS支持横向扩展，可灵活应对数据量增长，通过智能数据分层优
化存储成本，支持数据长期存储和高效管理。
场景三：工业大数据 &工业物联网
制造业积累了海量的生产数据，包括设备运行数据、质量检测数据和工艺参数等。这些数据
的分析和挖掘对于优化生产流程、提高产品质量和降低成本至关重要。在工业物联网环境中，
数据存储是基础，智能制造需要实现图像、视频、文件等非结构化数据的采集、存储、传输、
53联想算力基础设施白皮书
显示和处理以支撑各种系统高可靠性、高稳定性运行。
采用 SDS的优点
弹性扩展能力：SDS支持分布式存储架构，能够根据数据量和计算需求动态调整存储资源，
实现弹性扩展，确保数据处理的高效性。
高性能与智能管理：SDS通过智能数据分层技术，将热数据存储在高性能存储介质中，温数
据和冷数据存储在成本较低的存储介质中，优化存储成本。同时，SDS支持高性能计算，提
升数据分析效率。
场景四：混合云环境下的数据管理
混合云架构的普及使得制造业数据需要在私有云、公有云和本地数据中心之间灵活迁移和共
享。数据存储系统需要支持跨云的数据一致性、同步和备份，确保数据在不同环境之间无缝
流动。
采用 SDS的优点
跨云存储资源管理：SDS通过软件定义的方式，能够实现跨云存储资源的统一管理和池化，
支持数据的无缝迁移和备份，确保数据在不同云环境之间的一致性。
成本优化与灵活性：SDS支持按需分配存储资源，优化存储成本。同时，SDS的灵活性使得
企业能够根据业务需求灵活选择云资源，提升业务的灵活性和响应速度。
场景五：工业质检
54联想算力基础设施白皮书
工业质检依赖高分辨率图像、视频和传感器数据的实时采集与分析，数据量大且要求快速读
写，同时需要长期存储以供追溯和分析。质检数据的准确性对生产效率和产品质量至关重要，
存储系统需具备高可靠性和数据完整性。
采用 SDS的优点
高性能与实时性：SDS支持高性能存储协议和全闪存介质，提供低延迟和高吞吐量，确保质
检数据实时处理，及时发现质量问题。
数据可靠性与完整性：SDS通过多副本和纠删码技术保障数据高可用性和完整性，支持自动
备份和恢复，防止数据丢失，为质量追溯提供可靠支持。
» SDS制造行业应用的趋势
SDS软件定义存储已经成为制造业的必然选择，从技术架构和特点总结起来有两点：
» 联想 SDS软件定义存储解决方案
联想作为国内提供存储产品与方案的领导者之一，在存储阵列、软件定义存储、云计算、数
据安全、数据智能等多个领域拥有多年的技术积累，依托全球领先的技术，部署软件定义存
储 (SDS)产品战略，不断加强在软件定义存储方面的投入，打造联想软件定义存储产品家族，
实现更灵活地管理存储空间资源、物理设备资源等，为客户提供满足多样化存储需求的各类
解决方案。
联想的软件定义存储 (SDS)产品战略，涵盖了大部分软件定义存储的场景，支持大容量、高
性能、高可靠性和容量 /性能无限横向扩展特性的需求，满足大部分存储应用。
灵活扩展 成本与管理优势
SDS将存储功能与硬件解耦，通过软件灵
活管理资源，可按需分配并水平扩展，满
足制造业数据量和业务需求的动态变化。
SDS采用通用硬件，降低成本；自动化
管理功能减少运维工作量，支持多云协同，
实现高效数据管理与容灾。
55联想算力基础设施白皮书
» 联想问天 DXN分布式存储系统：自主可控分布式非结构化存储
联想通过技术与研发优势的融合，进行本地化探索，为中国企业加速走向现代化数据管理体
系而贡献力量，坚持技术创新，稳健深耕，在 2021年自研联想问天 DXN分布式非结构化存
储应运而生。
联想问天 DXN分布式存储产品可以为生产的业务系统、数据管理系统、数据分析系统提供统
一的非结构化存储和管理平台，同时节点内部利用分布式技术将 NVMe、SSD、HDD等存储
介质组织起来，构建全分布式存储池，为用户和上层应用提供丰富的基于标准接口协议，前
端的业务系统通过 S3/SMB/NFS/FTP/POSIX等协议直接进行文件的读写访问。
联想问天 DXN架构图
56联想算力基础设施白皮书
联想问天 DXN存储产品全貌
DXN产品型号及适用场景
» DXN2000 G3：2U混闪，适用于小规模集群部署，如分支中心、边缘节点计算、
移动端数据采集等
» DXN3000 G2：4U36混闪，适用于中等规模集群部署，面向工业质检、影像数据
管理、网盘存储部署等匹配度较高
» DXN3500 G3：4U60混闪，适用于大容量集群部署，面向数据备份、数据归档、
混合云管理等
» DXN5000 G3：2U全闪，全闪单节点支持 96GB/s带宽和 120万 IOPS，支持超
大规模的 AI训练 /HPC存储，适用于性能要求高的场景，如智驾训练、生物基因测
序、测绘地图等
» DXN9000 G2系列：2U全闪，可实现并行文件系统 +SAN架构部署，支持中规
模的 AI训练 /HPC存储，适用于性能要求较高的场景，如智算存储、模型验证及仿
真、AI微调推理场景等
» DXL：海量数据对象文件管理专家
产品特点
基于 NetApp StorageGRID® 软件定义对象存储技术的联想 DXL系列对象存储，将存储、
计算和对象存储软件整合到一个解决方案中，打造企业级对象存储平台。经过认证、预先配置
和全面优化的设备可支持管理员完成快速部署，为要求最苛刻的工作负载打造理想解决方案。
久经验证的对象存储软件解决方案，设计用于管理 PB 级、全球分布的存储库，这些
存储库包含企业和服务提供商的图像、视频和记录。
57联想算力基础设施白皮书
» 联想问天 DX1100U：ONTAP软件定义解决方案
ONTAP 数据管理软件支持高速闪存、低成本介质和基于云的对象存储等存储配置，为通过块
或文件访问协议读写数据的应用程序提供统一存储。
ONTAP 实施可在 FAS、DM 或 AFF 设备、商用硬件 (ONTAP Select) 以及私有云、公有
云或混合云（NetApp 私有存储或 Cloud Volumes ONTAP）上运行。这些实施共同构成
Data Fabric 的基本框架，并采用一种通用的软件定义方法来管理数据且支持跨平台快速高
效地进行复制。
物联网数据湖 车联网及自动驾驶数据湖
大型制造业软件开发二进制制品库
管理，远程站点复制和协作开发
自动驾驶、基因测序、工业质检的归档
存储
实现了智能的数据管理和安全的内容保留。它通过一个具有内置安全性的全局策略引
擎来优化数据存放、元数据管理和效率，该引擎管理数据的存储、放置、保护和检索
的方式。此外，使用数字指纹和加密等技术防止内容受到篡改；该解决方案被设计为
允许灵活进行部署配置，以满足全球的多站点组织的不同需要。
用户可以自定义元数据信息，并可通过元数据检索以及访问对象，而不用关心该对象
的具体物理位置。
支持用户和前端应用系统通过标准的S3、Swift以及HTTP RESTful等接口进行访问。
DXL系列对象存储系为大规模的非结构化数据提供安全、持久的存储。此外，集成数据生命
周期管理策略优化数据位置。通过将存储内容存放在正确的位置、时间及存储层，从而减少
成本、时间和数据量，在制造业适用的场景包括如下：
58联想算力基础设施白皮书
ONTAP Select是ONTAP的纯软件版本，可以作为虚拟机部署在管理程序主机上。它是对
主流的 FAS和 AFF ONTAP产品套件以及云卷ONTAP等其他纯软件选项的补充。
ONTAP Select一体机 DX1100U是结合了 ONTAP Select以及联想商用硬件平台的一体
化软件定义存储产品，为了方便用户的快速部署和使用、避免多供应商维护责任分工问题，
ONTAP Select一体机 DX1100U于 2020年 4月发布。
ONTAP Select可以在运行 VMware ESXi管理程序的各种商品硬件服务器上，可让您在数
据中心中快速启动存储资源，提供您构建灵活、可扩展的私有云基础设施所需的敏捷性。
DX1100U典型场景
» 入门级统一存储
» 跨机柜双活统一存储解决方案
» 大型企业部门 /分支机构 /远程办公室
» 统一存储网关
» 典型混合云架构
Data Fabric架构图
59联想算力基础设施白皮书
» 成功案例（某头部面板厂商工业质检项目）
业务挑战
» 大小文件混合：缺陷识别和分类系统每天读写几十万张图片（MB级别大文件）和
CSV文件（KB级别小文件）
» 大量元数据操作：在线保留 1个月数据，每天读写的同时还需要删除超时数据；
» 方便扩容：当前容量不超过 100TB, 未来数据会根据业务需求快速增长，需要方便
快捷扩容
解决方案
客户收益
保障生产业务连续性，一套 NetApp
FAS9000为产线机台提供存储服务 自动缺陷分类（ADC）系统及长期归档
数据采用自研分布式存储 DXN
缺陷识别速度提升至
250ms/ 张，产品良率
提 升 5%-6%， 漏 检 率
<%
增加即可线性扩展容量和
性能，存储平台弹性伸缩
利用通用服务器硬件建设
存储资源池，低成本解决
大量数据存放问题
GPU服务器为 K8S集群
方式访问存储，K8S CSI
满足客户需求
提升效率
弹性扩展
降低成本
容器平台支持
60联想算力基础设施白皮书
解决方案架构图
61联想算力基础设施白皮书
总结
制造业作为全球经济竞争的制高点，正受到各国的高度重视。“中国制造 2025”政策的出台将
大力推进我国由“制造大国”向“制造强国”的转变。创新是“中国制造 2025”的核心驱动力，
未来将以此为基础深入实施智能制造工程，推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高
水平跃升，制造业的生产方式、企业组织、产品模式等都将发生巨大变化。
人工智能、大数据、云计算、移动、社交化等技术发展将颠覆旧有的制造模式，跨界融合、制造
业服务化的趋势也将日益显著。
在制造业数字化转型的大潮之中，数据正逐渐成为企业的核心价值所在。通过构建边缘、核心、
云端协同的数据管道，企业能够实现数据自由流动，充分挖掘数据价值，从而驱动智能制造，提
升核心竞争力。
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联想中国基础设施业务群
引言
制造行业的发展趋势
联想在制造行业的核心优势
制造行业信息系统分类
制造行业解决方案
1. 研发设计
专用CAE HPC 解决方案
芯片研发设计EDA解决方案
软件编译系统解决方案
云原生及容器平台解决方案
DevOps解决方案
成功案例（某头部车企PLM系统数据集中及容灾项目）
成功案例（某大型重型设备集团容器应用数据平台项目）
2. 生产
CIM 系统解决方案
工业AI质检解决方案
成功案例（某新能源企业MES系统高可用双活存储项目）
3. 销售及管理
ERP(SAP HANA)解决方案
办公及综合管理系统解决方案
服务器和桌面虚拟化解决方案
数据迁移和分析解决方案
成功案例（某大型新能源汽车集团通用数据平台项目）
4. 制造行业+AI
生物基因解决方案
智慧工厂（物联网及大数据分析）解决方案
其他制造行业AI场景解决方案
HPC/AI存储解决方案
成功案例（某全球头部车企Tier1制造集团-智慧工厂项目）
成功案例（某大型IT制造集团研究院智算存储项目）
5. SDS(软件定义存储)
SDS制造行业应用的趋势
联想SDS软件定义存储解决方案
联想问天DXN分布式存储系统：自主可控分布式非结构化存储
DXL：海量数据对象文件管理专家
联想问天DX1100U：ONTAP软件定义解决方案
成功案例（某头部面板厂商工业质检项目）
总结
