第18~第6期运筹与管理Vol. 18, No. 6 2009年12月OPERATIONS RESEARCH AND MANAGEMENT SCIENCE 不对称信息下逆向供应链定价分析与对策即海永，用品{南京大学工程管理学院，江苏南京21ω93)摘要t以博弈论为研究方法，对自零售商和制造商组成的逆向供应链的定价问题进行研究，通过分析在回收成本信息对称和信息不对称情况下逆向供应链中制造商和零售商的定价策略，得出了在信息不对称情况下，制造商承担更大的风险。因此制造商需要防市阴收成本信息不对称带来的风险，文激进一步给出了制造商的信息黯别合间，通过合同制造商可以降低由回收成本借息不对称带来的风险。关键词:逆向供应链;定价;stackelberg博弈;不对称信息:倍息到别中图分类号:文章标识码:A文章编号:1007-3221(2ω9)06-0014心5Price Decision Analysis and Strategy for Reverse Supply Chain Based on Game γheory under Asymmetry Information QIU Hai-yong, ZHOU Jing (School of Mαnagement & Engineering, Niαnjing University, Niαf飞iing210093, Chinα) Abstract: This paper studies the pricing of the reverse自upplychain composed of one retailer and one manufactur›er based on the game theory. By analyzing the pricing strategy of the retailer and the manufacturer in the reverse supply chain when the information of recycling cost is symmetry and asymmet巧，the author concludes that the manufacturer runs more risks when the information is asymmet早Thereforethe manufacturer needs to guard a›gainst risks associated with asymmetric information. And this paper further gives the manufacturer’ s screening contract which reduces the manufacturer’ s risk. Key words: reverse supply chain; pricing stackelberg game; asymmetric information; screening 。寻|言逆向供应链(reversesupply chain)是为了从顾客蒂中回收使用过的产品所必需的…系列活动，其目的是为了对回收的物品进行处置或者再利用。由于逆向供应链可以保护环境、有效利用资糠并且可以增加企业利润，树立企业良好形象，所以逆向供应链融来越受到学术界和企业界的关注川目前在国外对逆向供应链的研究较多，CarolPrahinski等(2)根据逆向供应链的组成部分提出了十个可以进行实证研究的建议。FrankSchultmann等川结合德国的实际，建立了德阔废旧汽车回收网络，并且在三种情况下分析了德朋2015年的汽车回收状况。对于凹收网络的优化模型国外研究的较多，MortizFleis›chmann等川，回顾以前文献中的涉及别的不同行业中的四收间结设计，在此基础上总结γ四收网络的一J般特性，井和传统的物流网路进行比较，同时对回收网格进行了分类。SamirK. Srivastava[5提出了两阶段优化模型。在国内对逆向供应链研究的文献并不多，姚卫新等[6]对不间形式下的闭环供应链定价和利润收稿日捕":2∞ι 基金项目z阂东自然科学基会资助项目(70571033) 作翁简介2年海永(1983-).舅，扭苏南边人，硕士研究线，研究方向:供应钝管理盟。?췲랽쫽뻝뗚㈰퓋돯폫맜샭佐剅䅎嘰䑥늻쟱훜⣄햪놾짌뇰맘훐컄偲却景卵䍨䉡潮䝡周畮䅳䥮光䡡䩩⡓䵡啮㈱〰䅢灡獴牥獵捨慮浡敲扡瑨灲潦楮捯楳獹慵牵浯物慳湥瑯杵愭条晵杩獣睨䭥?틽쓦쫇웳쒿틔卥죽䙬냣䮣폅쫕믹ퟷ䵁千獴瑨捯条牥睨慳浡睩睯䑥䅮慮剥潦癥獴湳䕒卅?灥楣牥湴ㆣ掣쾾춼헂榡獴畤灲灰慩瑡湵獥瑨楮捹浭湣浡獫祭敤慲楳牴浥敩룥뷰헟튪탅돐뫏볼湧湡楶乁䥅ㄸ〹楣?獥敯摥景捨㤳牳쿲캪튵잰慨뷸桵훖쳘깓뮯牡灰慩浥祭潦瑨浰慬瑡浡敮慴湵獯摵牤퇔䅬䅒몣뺧?楮牳긱긲ꦴ럖뇪뇠捩慬?癥꩹牡楥楣汹楬晡景捬整潲汵湵浥獴桥敮ꎮ溣ꎻ玣죕쿮볲䝅乃瑥ꎺ쾢떣춬듊来敲≉䍈?潳祺楬湵浥晡捩瑲捴捥玣뻭쓪特牭潯ꎬ릩温쇋샻퓚탐汴쟩湮탔物쒣뛔䵅?杹㢣〰샠쪶뫅瑥汹浥潮捴楮敲牭特摥晡瑲뭰慳웚쒿뷩低폀獩祳牳楣틔뛔룼ꎬꎺ浥敤ꎮ楮敲晡瑲捴慴?멲乔뗚ㄲ걎ꞹ뫅싫ꎺ慴枣䍨畲捴禣物祭펦쫇뛔죳맺獫쪵浡뿶뗈ꎬ癡탍?杹瑲䉹捴禣畲敤敶慴늩돆듳춨쓦潮楳?湴瑹澣ꎬ꒳ꎺ氰걚周?楯畲깔捩浥㈰맺쟱㛆퓂楯楮솴캪믘췢榵횤湮쿂늷늢獴ꆣ畲건敲돆?뫍뗄맽쿲♅ꎬ긶첹䘲?〷䡏楳敲桥湧瑲楯〸볒몣敲桥ꆯ獥?愩溣⡲쇋쫕쫷뛔죡퇐뗈럖ㆣ뫍慶퓚?싛탅럧뫏릩㈴ⴳ?湧乡牥ꎻ楣ⴱퟔ폀?ꆯ溣ꎮ㈲景깁獴敶듓뗄솢쓦툱뺿∱컶겻뒫憡맺ㆣ좻⠱캪쾢쿕춬펦楮湪탅?㌲ㄨ牥慣뭳긱뿆㤸퇐늻ꆣ훆솴敥楮湤敲맋컯웳쿲룹뗄뷡쇋?춳ꜱ쓚몣㈰步?톧㏒뺿뛔틲퓬ꎻ物?捲獥뿍욷튵릩뻝붨뫏뗂쯒뗄쳡꺽〹汢믹묩쾢랽돆듋짌뚨湧귋⤰敲敥쫖뷸솼펦쓦틩뗂맺퓇컯돶뷰ꎬ램쟩훆뿉볛ꎬ헄㘭?쓐훐탐뫃솴쿲ꆣ맺㈰냎쇷쇋湩쾾ꎬ뿶퓬틔ꎻ〰乡훺ꆣ쿂믘뒦탎뗄릩䙲ㄵ쓏췸솽ꤲㄴ湧쿮붭뛔쿂짌붵獴湪ꆤ쫕훃쿳퇐펦慮쪵쓪ퟖ싧뷗쒿쯕평쓦탨뗍慣楮쓦〹〵⠷쓏쪹믲ꎬ뺿솴볊뗄킵뷸뛎쇣쿲튪평步?㌩〵춨쫛릩럀믘汢폃헟쯹뷏뗄ꎬ웻쓉탐퇐㜱죋쿲짌펦랶쫕敲맽퓙틔뛠ퟩ붨뎵뇈뺿〳ꎬ뫍솴믘돉枲㌩쮶뗄샻쓦ꎬ솢낵뷏쪿훆훐쫕놾꧞릩닺폃쿲䍡늿쇋쫕붵ꎬ컄퇐퓬훆돉탅쒣욷ꆣ릩牯럖뗂ힴ쒲춬쿗뺿짌퓬놾쾢뮲짺쯹평?쳡맺뿶믍쪱늢펦ퟩ짌탅늻뮶ꎬ뇘폚솴돶럏ꆣ곐늻돉뫍쾢뛔풳퇐뗄쇣늻돆원탨쓦풽쇋뻉뛔탒믘뛠뺿솴랽쓦쫛뛔듸엏뗄쿲살쪮웻폚뗖쫕ꎬ쿲쿲짌돆살ꊣ튻릩풽룶뎵믘킵췸튦ꎺ뚨릩뗄듸믐쾵펦쫜뿉믘쫕쒻싧컀릩펦뚨살럧엏펦쇐솴떽쫕췸?뷸탂솴뗄쿕ꋕ볛믮뿉톧췸싧헍탐뗈뗄닟럧ꆣ맜뚯틔쫵싧뗄쇋ꆭ샭뚨싔쿕?럖ꆣ볛ꎬ놣뷧ꆣ폅럖뛔컊뗃컄웤뮤뫍늢뮯샠늻컶쳢돶헂쒿뮷웳쟒쒣욣ꆣ춬뷸쇋뗄뺳튵퓚탍곔卡탎탐퓚튻폫ꆢ뷧맺?浩쪽퇐탅늽폐뗄췢쮻?쿂뺿쾢룸뛔킧맘퇐領뗄ꎬ늻돶춨뛔쇋샻힢뺿ꇉ뇕맽돆훆폃ꆭ뗄쿗뮷닟럖쟩퓬뷏?릩컶뿶짌풴뛠펦퓚쿂뗄늢ꆣ쮻솴믘ꎬ탅쟒䵯?뚨쫕훆쾢뿉牴헍볛돉퓬헧틔楺뫍퓶샻볓쓒죳?
第6期邱海永，等:不对称信息下逆向供应链定价分析与对策15 进行了建模，当时其只带虑了集中决策的情况。葛静燕等[7J研究了闭环供应链下的定价策略，但是没有考虑在信息不对称的情况下的定价策略。二E3i撒等[8]对在不对称倍息下的逆向供应链定价策略进行了分析，但是投有给出解决问题的方法。本文在文献[8]的基础上，选取不间的模型，得出了一致的结论，并进一步给出了制浩商的信息瓢别合同，降低了制造商的信息风险。1 问题描述团一是一个典型的零售商回收的逆向供应链结构。制造商委托零售商回收其生产的产品，并以一定的价格从零售商购买回收来的产品，然脂对回收的产品进行再造处理，井在市场销售。这里的回收最由零售商的回收价格决定，零售商可以通过调整回收价格来调节回收数最。同时为了简化模型本文假设市场上仅存一个制造商和一个零售商，二者为独立决策者，以自己的利润最大化为自栋。博弈过程如下:首先制造商在市场分析的基础上确定自己给零售商四收转移价凡，然后零售商也根据最大化自己的利润确定自巳对顾客的回收价尺。资金流逆向物流<:::口口=固1零售商参与回收的逆向供应链本文中的符号和假设如下:p为制造商再制造产品的售价(单位:无/件)，是常量;C，为制造商用阳收来的产品进行再造的单位成本(单位:元/件)，常量;显然c，<p，表示制造商进行再造时，是有利可阁的，为了运算简化，可以令.1=p -C>0表示单位纯利润用，为零售商支付给顾客回收产品的单位回收价格r (单位:元/件)是零售商的决策变量;Pm为制造商支付给零售商回收产品的单位朋收转移价格(单位:元/件)是制造商的决策变量;G(p，)为废旧产品的供给量(单位:件)，并假设供给最只与四收价格Pr有关，G(p,) =k+岭，且表示废旧产品的供给量是p，的增函数，即零售商提供的回收价格越南，废旧产品的回收量也越大忡，h为常麓，且k，h>0，其中k代表消费者的环保意识，k越大，说明社会的环保意识越南，h为消费者对于回收价格孔的敏感程度;C为零售商的单位回收成本，包括收集、仓储、运输。如前所述回收R物具有高度的不确定性，所以零售商单位回收成本也具有高度的不确定性，作为零售商的私人信息。为了研究问题的方便，将单位回收成本C分为商单位朋收成本C和低单位回收戚本C川，为零售商的利润RRHRι(单位:元)川1ft.制造商的利润(单位:先)。假设制造商对所有回收产品进行加工，形成再生产品，投有废弃，因此对给定的销售价格和回收价格，有1T.. =G(p,)(.1-P..) =( k+hPr)(.1-p",) 作t=G (Pr) (p", -p, -C) =( k + hp,) (Pm -P, -C) RR其中(Pm;P，)就是分散决策下制造商和零售商的一对价格策略。2 对称倍息下Stackelherg博弈均衡分析本文考虑非合作决策情形，即决策~方以各自利润最大化为决策目标。依假设，制滥商为棠，零售商为从。显然，当制造商的回收转移价给定时，零售商确定自己的四收价以最大化自己的利润。因此在对称(完全)信息下，制造商在确定回收转移价时，必须带虑零愣商对自己的决策反应。此时零售商和制造商的目标方程分别为max 71’, = (k + hp,) (p掏阳P，-C) (1) R(2) max 71'..血(k+hp,)(.1-p,.) 利用逆向归纳法可得?췲랽쫽뻝뗚ㄵ뷸뾼럖놾뫏?컊춼뗄쫛짏훆ퟔ쓦ꆤ쇣살캪⢵볾䜨솿쿻컯퇐볙?웤㊶⣍浡㐭⠱⠲쟱浡샻뷰쿲?쫛㛆탐싇컶컄춬튻볛짌뷶퓬벺㶣뗄쇋ꗎ⧊炣튲럑뻟뺿짨ꆣꎬ훐듓쒿磘쳢풳몣쇷컯碣폃?쇋퓚ꎬ쫇룱뗄듦짌뛔먽훐닺퓋뮣쟖갩풽헟폐컊훆㵇㵃⡰뾼ꆣꬩ뇪쏨쇷원폀걲쓦닎붨탅떫컄붵튻듓믘퓚맋㴽뗄욷쯣뫔월㶺듳뛔룟쳢퓬⡰ꆣ싇쿔랽갽⤨쫶엏ꎬ폫ꆣ쿲쒣쾢쫇쿗뗍룶쇣쫕쫐뿍㴽럻뷸볲ꪣꎻ폚뛈뗄ꨩ짌ꎬ럇좻돌⡫傡믘뗈ꋏ㴨맩ꎬ늻쎻嬸쇋뗤쫛볛훆뎡뗄?뫅탐뮯꾼첵믗뫳믘랽ꎻ뛔⤨炣뫏쿂럖ꌭ쫕ꎺ欫쓉쉓떱뛔폐嶵훆탍짌룱퓬럖믘뫍퓙ꎬ︩쒾쫕늻뇣쯹ꇷ傡갩ퟷ뇰炣뗄늻폗램瑡쪱돆룸쒻퓬뗄릺뻶짌컶쫕쓦볙뿉쫇쟒棎볛좷ꎬ犡폐튻ꏒ뻍훆캪곒뛔ꎬ뿉쿲捫웤뗄돶領짌쇣싲뚨뫍볛짨틔?뇭ꪳ룱붫ꎣ믘傡뭐쫇닟퓬뭃돆⤨뗃릩횻쟩뷢ꇉ뗄쫛믘ꎬ튻믹傣죧떥쇮쪾ꏁ탔뫖쫕ꌩ럖敬짌ꆣ탅ꇷ펦뾼뿶뻶쾣탅짌쫕쇣룶뒡겡쿂캻䄽뾣럏겵ꎬ월닺㴨튻즢탎뗄퓚?扥쾢솴튻싇쿂컊곑쾢믘살쫛쇣짏?ꎺ돉傡뗄뭃뻉곇쓃쯹욷欫䍒뻶ꎬ좷牧쿂炡쇋뗄쳢ꇈ럧쫕짌쫛좷僎놾ꩣ뻶⡐닺퉫틔첵뷸믗⤽닟벴뚨늩쓦ꌩ벯뚨뗄ꆲ쿕닺뿉짌⢵ꎬ닟욷킳쇣돉쓀탐⢴쿂뻶믘쿲?훐볛랽믍ꆣ쓦욷틔ꎬퟔ월ꗎ㸰뇤⧎뗄栾첶쫛놾볓⤨ꌫ훆닟틆쫕릩뻹뻶닟램겵쿲ꎬ춨뛾벺뮣뇭솿ꪷ릩ィ좣짌䎡릤ꇷ믗퓬쮫볛펦뫢닟싔ꆣ쓄릩좻맽헟룸쳔뫔쪾ꎻ쾾곆뭣떥ꎷꎬ튻짌랽틆솴럖뗄ꆣꏐ펦뫳뗷캪쇣?ꪣ떥炡즲솿캻훎탎傡⤨뫍틔뚨볛뚨쟩췵춣솴뛔헻뛀쫛월꾼캻ꏎ陼쫇큫캪믘ꪸꎺ돉ꌩ傡쇣컶룷쪱볛뿶폱겵뷡믘솢짌︩뒿략傣듺쇣쫕?풪퓙ꏒ쫛ퟔꎬ럖ꆣ퇠쎳릹쫕뻶믘陼ꎬ샻월쒹겵뇭쫛돉ꗎ⦡짺뭰짌쇣뇘컶룰뗈ꆣ뗄볛닟쫕략뎣죳ꦸ쓔쿻짌놾뮻?닺ꎬ쫛탫폫뺲ꆭ쯒훆닺룱헟쓊솿ꎻ쳖럑뗄튲?욷튻ퟮ짌뾼뛔퇠뛔믖퓬욷살ꎬ틆?ꎻ炣Ꞹ뼨꿊헟떥뻟햳ꆣ䍒듳좷싇닟뗈퓚습짌뷸뗷틔볛?쿔곎뚸떥ﶣ뗄캻폐즱쎻?뮯뚨쇣ꆮ늻쒽캯탐뷚ퟔ傡떥좻꫁캻겼뮷믘룟빃폐룱캪쫛㜱뛔췐퓙믘벺ꎣ캻掣ꎺ듁놣쫕뛈ꆣ럏닟뻶짌퇐돆?쇣퓬쫕뗄곈ꎺ갼?볾틢돉䢺웺싔닟뛔뺿탅겲쫛뒦쫽샻뮺풪傣쳖첻⦣?쪶놾늻춵ꎬꆣ쒿믘ퟔ쇋쾢ꊽ짌샭솿죳ꎯ겱Ꞹ?겲쳌ꎬ좷춵틲뇪쫕벺뇕쿂믘ꎬꆣퟮ볾뚸햲ꊼ比냼뚨ꗎ듋볛뗄뮷뗄뮲쫕늢춬듳?⦣뻖陼?ꦵ붴삨탔뮻뛔틀틔뻶릩쓦붸웤퓚쪱뮯쳒곊월쮿략쒻쫕ꎬ?룸볙ퟮ닟펦쿲짺쫐캪늸잳춻쒵ꦸ?곋벯ퟷ햳뚨짨듳랴솴릩닺뎡쇋쒿料ꏁ첽?ꗎ햼뗃ꆢ캪즱뗄ꎬ뮯펦쿂펦쯖뗄쿺볲뇪?뾣햲뮻뿖?닖쇣빃훆ퟔꆣ뗄솴월닺쫛뮯ꆣ뭣탔陼?믓뒢퓬벺듋뚨욷ꆣ쒣늩ꎬ?략헗붸ꆢ짌볛뗄쪱볛첵ꎬ헢탍?꿗캪쒵쒻퓋뗄ꎻ룱샻쇣닟쓐늢샯놾맽풼훆놣ꗎ욼햼겷랱쫤쮽?뫍훷죳쫛싔엏틔뗄컄돌몵퓬곊뮻?쾾ꏒꆣ죋ꎬ믘짌ꎬ뷸ꋕ튻믘볙죧쓀짌쟓?즲탅캪쫕쇣틲뫍떫탐뚨쫕짨쿂폃타햼떥ꎬ陼뛔잰쾢쇣볛쫛듋훆쫇쇋?솿쫐ꎺ믘﮿?캻폐략붸쯹ꆣ쫛룱짌퓚퓬쎻평뎡쫗랶쫕짍?ꎺ맘쒻?쫶캪짌ꎬ뛔폐쇣쿈?벵풪ꎬ?걨믘쇋뗄돆쒣ꎯ?캪쫕샻?죳
16 i运筹与管理2009年第18卷 .1 + Ck R (3) Pm =..~2--2h .d-c3k R (4) P, =-4--4h (3)、(4)式即为信息对称情况下制造商和零售商之间的Stackelberg均衡，此时零售商和制造商的利润分别为何=主〔主+(.d-CI!)]2(5) 16" h . ,--/1 作;寸[f+(Lc川(6)从以上的计算结果可以看出，零售商和制造商的利润都和零售商的回收月þ怀有关.~回收成本越小时，零售商和制造商的利润越大。同时零售商和制造商的利润还和环保意识k有关，人们的环保意识越强时，零售商和制造阳的利润越大。另外，利润与回收价格敏感系数h有关，对回收价格越敏感，利润越小。3 不对称信息下Stackelberg博弈均衡分析上述的均衡解是建立在制造商和零售商都知道对方的成本信息的基础上的，而在现实中要实现这一点是很困难的o为了实现自己的利润最大化，企业往往会保留自己的私有信息。因此现实中，逆向供应链定价策略问题更接近于不对称信息下的博算过程。逆向供应链的发展还处于起步阶段，回收具有较大的不确定性，所以前I以认为零售商的朋收成本C且是零售商的私有信息，制造商对其并不了解。在上文模型中，制造商为主，零售商为从。为了获得更多利润，零售商有谎报凹收成本的动机。假设零售商的凹收成本C只有零售商先全清楚，制造商并不完全清掰。为简化问题设零售商回收成本C只有两RR百种可能:一种是C=C'且P(CR=C)血。，(0<0<1);另一种是C= C悦，且p(CC)叫甲。，C> C邸，且RRHRIIRRRLRllC法C';;;:C，进一步假设双方也情楚它们在倍息方面的羔异，而制造商在做决策时也会考虑到零售商的行为RHRRL可能性。与对称倍息下的Stackelberg博碎分析类似，只是制造商的目标是自巳的期望收益最大，分析计算可得不对称信息下的Stackelberg博弈结果如下p;-zLM+OCRH+(卜。)CRJmjL(7) If ,-V/_/l~~ 2h 3k pf=75[A+OCRH+〈lmθ)CRL-2c] -~h创R2 作=…1k + h[.d + OC+ (I O)c-2c] 1(9) RR RιR16h’ --. --I(tt .口土jk叫[.1+θC+ (l-O)C-2c] Ilk+h[.d叩9C-(1 -O)C] 1 (10) RH RL RRLRI8h’----L-’--" 从结果中可以看到，在不对称借息下，当零售商的回收戚本是高戚本C(即式(3)-(6)中C= C) RHRRH时，有:以>p~',p; >P;* .7T; >臂臂m>臂即当零售商的回收成本是商戚本时，零售商愿意句制造商分事凹收戚本私人信息，可以增加零售商的利润;阳当零售商的回收成本是低成本C(即式(3)-(6)中RLCR = C)时，有:p;<p~' ,p; <P;* ，仿，<仰川〉何即当零售商的回收戚本是低成本时，零售商不愿RL意与制造商分事凹收成本私人信息，零售商可以避过隐撒白白的回收戚本信息提高利润。所以在信息不对称条件下，零售商可以通过分事和隐藏回收成本来增加自己的利润，当回收戚本较高时，分享凹收戚本信息;~回收戚本较低时，隐藏回收戚本信息;而处于信息劣势的制造商珉扭了更大的风险。4 制造商的信息瓢别合间在第3部分中得到，在零售商回收成本较低时，零售商会隐藏其私有信息，制造商承担更大的风险。同时在第2部分得到，在倍思对称时，回收成本较低时制造商和零售商的利润都会较高。所以在信息对称时，撑售商和制造商都有动机来降低阴收成本。?췲랽쫽뻝ㄶ퓋돯폫맜샭㈰瀭⠳㶡䱪⠴ꎬ䲶?䱔⠵?⠶䱯듓쪱㎲짏뗣뚨쓦쫇퓚쫛훖揫䍒뿉뗃?炣⠷뛾ꇱ㋛⠸ꆣ㝲⠹ꆯ⠱뿚럖採틢뛔탅㓖춬犡?ꎬ?깔ꎬ띊䰳슡ꇱ〹?⦡틔ꎮ쫶쫇볛쿲쇣짏짌뿉䲣쓜늻ꇱ〩뷡쿭ꌽ폫돆쾢뗚쪱㾣欫ꎬ䨽涡뮶월몡갫ꎺ?㶡㾡쓪ꩆꈨ짏쇣뗄뫜닟릩쫛컄쓜경탔뛔맻폐믘䎡훆쳵ꎻ㎲퓚뫍⢡㊶ꎺꍩ풳ꆣ긽㶡ꆮ㶰뗚㐩뗄쫛뻹삧싔펦짌쒣믘ꎺꆣ돆훐쫕ꎡ퓬볾떱뾷ꪡ?䥨䲰원첵긽ꇂㄸ튻쪽볆짌뫢쓑컊솴뗄탍쫕뮲폫탅뿉瀭돉ꌩ쿂믘훖㊲쉛㶺뭣냙?엏쓐ꨭ뻭벴쯣뫍뷢뗄쳢쮽훐돉훖붼뛔쾢审틔㹰놾쪱럖ꎬ쫕킵뾷좥ꇷ利⭌䲡ꋏ엏쪯캪뷡훆쫇ꆣ룼랢폐ꎬ놾?돆쿂뾴ⶡ쮽쿭쇣돉쎵횵튻嵺ꇷ崲쉓ꋕ⯵欫탅맻퓬뫆붨캪뷓햹훆䎡捒뗄箺떽꺣죋폐믘쫛놾붣쎵佣彣뭣瑡쾢뿉짌솢쇋뷼뮹퓬ꏖ㵣ꮷ却ꎬ거탅ꎺ쫕뷏곔붣㝲?桛뮺퓂뛔?劣틔뗄捫퓚쪵폚뒦ꎬ짌믓剈뷒쿂慣ⴾ쾢炣돉뿉뗍?곔뚼?懊돆뾴샻훆쿖늻폚캪탁ꎬ닇뗄步䩪炣먼놾틔쪱?폐걊敬쿍桛쟩돶죳퓬ퟔ뛔웰훷쟒⑴汢⠱깏겡뿉偭쮽춨ꎬ?엏뚯扥爫?뿶ꎬ풽캢짌벺돆늽?瀨ﻋ慣敲꺣틔ꆱ죋맽틾첻ꊶ믺愫牧ꆪ捒⠱쿂쇣듳뫍뗄탅뷗뛔쳍捒ﳃ步枲곍퓶ꎬ럖님?풳살늩ꆪ〩죕훆쫛ꆣꎮ쇣샻쾢뛎웤㵣쟔汢꧞佣볓瀿쿭믘햳웊붵?퓬짌춬쇭쫛죳쿂ꎬ늢ꯇ뎹?敲쒽㤩㸷쇣㱰뫍쫕즱놣뗍掶⬨뻹탄짌뫍쪱췢ퟮ뗄믘늻캪⤽엏枲ꎬ䤢쫛㾡쇣틾돉뺽겻揔쟒ㆡ뫢뫍훆쇣ꎮ뚼듳늩쫕쇋듓ﺣィꊷ꧞떱犡짌꾣쫛님놾쾵?쉌⬨묲ꨰ쇣퓬쫛샻럖횪뮯?뻟뷢ꆣ곖갨뷃쒷놣뗄겣짌믘탅췊햳돉巒쫛짌죳뗀ꎬ맽폐ꆣ캪월〼훎?곘샻걲뿉쫕쾢놣즱놾컶捒ㆡ⥣짌뗄뫍폫뛔웳돌뷏쇋〼쒲믊ꊣ죳㼼틔돉ꎻ곁뺽ꆣ巒뛇횮샻훆믘랽튵ꆣ듳믱첲ㄩꨰ뗄먾ꎻ췲춨놾뛸쾵?볤죳퓬쫕뗄췹뗃ꊲꎻ욣믈튻믘?뛸㾡맽살뒦?췊⥣뗄뚼짌볛돉췹늻룼믍쇭겶곖쫕ꎺ떱꾣틾퓶폚첻뇖?㉣却뫍뗄룱놾믡좷뛠튻믊돉ꆯ쇣곏님볓탅월䅝慥쇣샻쏴탅놣뚨ꯇ훖월쟖놾ꎬ쫛ퟔ쾢ﺲ步쫛죳룐쾢쇴탔쫇월벴짌먾벺쇓?첺絻튻汢짌뮹쾵뗄ퟔꎬﺡꎥ쳔룟떱≉쫆췁欫敲뗄뫍쫽믹벺쯹쇣ꏎ㵣?첵㉣돉믘瑭샻뷓桛枾믘뮷棓뒡뗄틔쫛ꪼ务쓄놾쫕ꆱ죳훆탐?剝了쫕놣킹짏쮽뿉짌뾱採돉ꎬ퓬엏첵憡돉틢?뗄폐틔꿎곇?ꎢ놾벴떱짌ꊣ쓀紲겴놾쪶꺶ꎬ탅죏믑쫌퉰뇒쟗믘쫇떱돐곖쯊폐毓풻뛸쾢캪놨⡣늻풼掶벴쫕뗍쇣떣월뇁맘킹?퓚ꆣ쇣믘刽몵쪽돉쫛쳡쇋벻쟒ꎬ?햼쿖틲쫛쫕䍒볂쓆⠳놾짌룟룼첳묨?떱곈?쪵듋짌돉䰩잵?⧒쫇採뗄샻뷏듳킵쾸첺믘쯃훐쿖뗄놾첻㴱뷁묨룟ꎡ죳ꎸ?ㆡ췖쫕잵뷃튪쪵믘뗄?튻헒㘩돉ꌨꆣ쪱럧ﲴꏋꨰ월돉쒻쪵훐쫕뚯햳뮤?놾벴쯹ꎬ쿕戮⥣놾랱킣쿖ꎬ돉믺즱첵採쪱쪽틔럖ꆣ쒷퓔첵풽ꏒ껀헢쓦놾ꆣ빃掼쓐ꌽꎬ⠳쫇퓚쿭?뗱쓀킡튻쿲䎡볙ꆣꄾ탎겷揉쇣⧒뗍탅믘햡엏嵽뛔릩?짨횻捒훎븩쫛묨돉쾢쫕ꊶ뷇펦쇣폐ꇪ짌㘩놾늻돉풳횱?ꆣ솴솽ꎬ웋풸훐쪱놾?쟒틢ꎬ?폫쇣훆쫛퓬짌짌늻풸
第6期邱海永，等:不对称信息下逆向供应链定价分析与对策17 零售商的回收戚本主要是由在回收过程中的收集、仓储、运输等过程发生的戚本，四收成本具有较大的不确定性，主要有以下原因:回收物品具有延时性，所以产品在售出脂什么时候才避合剧收光法确定，四收时间的不确定性，增加了零售商四收活动安排的难度;商品在生命周期结束后到底有多少可以回收无措确定导敢了回收数蟹的不确定，进而导致零售商对回收规模安排的朋难;另外，有些产品回收物本身具布较大的体积戒较大的质髓，而阴收的有效物只占其中的一部分，所以阴收前需要适当的预处珊，由于零售商对产品特性的不了解导致了预处理戚本具有较大的不确定性。零售商在对产品的回收时间、回收数量、回收预处理上的不确定都导致了回收成本的高度不确定，进而导致回收戚本的增加。由于制造商对自巳产品的了解程度优于零售商对产品的了解程脆，所以如果制造商参与回收过程可以降低回收成本的不确定性，进而降低凹收成本。这样零售商可以通过合同来降低自己的风险，具体合间如下:制造商可以给零售商提供合间.是否选择制造商提供技术支持，假设接受技术可以文排降低回收成卒，使南成本转化为低成本，如果接受合作零售商向制造商支付仰的技水费，制造商向零售商提供技术支持也要花赞成本Co显然零售商是低戚本时是不会接受合同的，当零售商最高戚本时，若接受合间，此时有11'm血(k+ hpJ (tJ. -Pm) + W叫c(11 ) 吼叫k+坤.)(p"，-p，-C(12) ι)R阳"由Stackelberg博部可得.=:[4-+(tJ.明C)] 2 + W -C ( 13) RL8 "h . ,--"ι h r k . 1. \ ,2 2…[一+(tJ.-CRL)]Z-W(14) 16" h 要使得制造商和零售商签订这合间，制造商和零售商都戚在合问中得到收益，即成满足在零售商商阴收成本时签合同的收益大于不签合间的收益hrk ,,1 hrk ,,2 [ + (tJ. CR L) ] Z + W叫C~一[…+(tJ. -C) ] Z (15) RH8 " hι8 "h . ,--/(n hrk ", hrk ", 一[一+(tJ. -C R1J r -w ~一[一+(tJ.-CRH)]Z(16) 16" h . ,--<<ι16"h .,--<<11 由(15)(16)式可得h r2k _. h r2k 一[ +2均tJ.-cω阳RH叫c阳R肌L]川(c阳R肌ι叩c勺 /)+ c 瑶~W喝忍忘 [~自翩自m自翩自m翩自翩ω自m翩自翩ω自m翩自翩翩ω翩翩翩自翩翩翩ω翩自翩翩自翩自S L h ,-... ~RH ~RιRIII'~-""--16Lh'--"RH ~RιRH "R 由于技术费是有制造商确定的，而制造商希望技术费越高越好，所以制造商确定的技术费为 h r2k 幽ω一[一+凡响C-C] (CC)(18) RHRLRHm16" h 可以得到如下均衡: h r2k 制造商给出最优技术费w …[一+2tJ.时CRH -CR L ] ( CR H明C)RI16" h 低成本零售商不接受合同tJ.+Ck .d-c3k hrk ,,2 hrk RL RL Pm =一一一一p-z-JE--7=一[一+(.d -CR1J] 作←(一+(tJ.-C)]2LRL2 2h’ J’, -4 4h’ "m-sLh ,,-"RL/~' "r -16h ’,-"RL 高成本零售商接受合间A牛CRLk tJ.咱们一3k h r k \ ’2 h r k Pm出一」一←-I(L一作2一[…+(.d -CRL)]Z +W. -C仿←[一+(tJ.由C)?-W. L RL2 -2h’ p, =-4--4h'刷8L h ’,-V[(ι"r-16h 所以，制造商可以通过上述合间，依据零售商是否接受命间，来判断零售陶的类型，从阳降低了偌息不对称带来的风险。5 结论本文对不对称倍息下的激向供应链的定价策略问题进行了博挥分析，得出:搬不对称借息、下，处于倍息劣势的制造商承担了更大的风险。进阳输出了制造商的借息瓢别合间.:ì跑过合间制造商可以了解零售??췲랽쫽뻝뗚쟱ㄷ쇣뗄쫕좷뷏짌뛸퓬헢퓱쫛쿔?⠱평楫ꆩ튪튻䙫ꆮ䍒뿉훆볓뗍灊?卌⬨灭㊶㝲㋲䪡㋀룟瀭ⴭ㉔炣㉩쯹뛔㖽놾쾢??䌬ꩴ?㛆돆몣쫛늻쪱뚨듳뛔떼짌퇹훆좻ꆣㄩꎬ㈩却⬨㌩㐩쪹돉㔩㘩⠱㜩폚㠩틔퓬?ꆫ컄쇓ꇷ뉌弽䲰ꆮ쇋械?듸폀짌좷볤떼뗄닺훂닎쇣퓬쿲㴨慣ꇷ爿뗃놾ㆡ㔩벼ꆯ㶳ⱡꎬ뛔쫆宾䠭ꎺ튻냙뛸?槊?살㷒갲ꎬ뗄뚨훂쳥욷퓚믘폫쫛짌훆欫步튻쪱?⠱쫵떽룸쇣ꇒⴭ늻ꇫ⮡쪮梡䲡?뗄뗈믘탔늻쇋믽쳘뛔쫕짌쳡퓬믗桰汢採ꆱ잩捳Ꜷ㘩럑쳰죧돶즥쫛뺡䍒훆뭌꼫ⵃꎺ럧⬨⥝꺡䱡ꍩꎺ쫕ꎬ좷믘믲탔닺돉뿉릩짌쫇敲ꩣ뫏䠩쪽쿂ퟮ䲡돆퓬쿕?ꎮ欲捒믭튻哒늻돉훷뚨쫕뷏뗄욷놾맽틔벼횧뗍⤨枲⥝㷈뫍춬ꇷ崲뿉폐梾뻹폅宾믒뷓?ꈩ탅짌ꆣ㉁剌㶳?揔ꇪ뛔놾튪탔쫽듳늻뗄돌춨쫵뢶돉ꇷ傡꧞㈫쇣뗃훆뫢벼뷓쫜崲틔쾢돐튻쉌돆훷폐ꎬ솿뗄쇋믘퓶뿉맽횧?놾⵰ꏒ쒿ꕛ쫛쫕뫳퓬꼫ꎺ쫵쫜뫏믒튻춨쿂떣崨뻋슣므탅튪틔퓶뗄훊뷢쫕볓뫏돖쪱ꆣ뭰즵튻짌틦採럑뮣뒨춬?䨫맽쇋쾢쫇쿂볓늻솿떼쪱ꆣ붵춬ꎬ벼⤫?슳잩듳좷㉁뭫ꆯ짏쓦룼?ꩣ䍒쿂평풭쇋좷ꎬ훂볤뗍살볙쫵늻?튻뚩폚뚨쫶쿲듳?쓦퓚틲쇣뚨뛸쇋ꆢ폚믘붵짨럑믡튻䍒⬨헢늻⥝⢡뗄ꎥꆪ?ꎬ뫏릩䰭믉쿲믘ꎺ쫛ꎬ풤훆쫕뗍뷓?䰩뫏잩춬펦럧㈫릩쫕믘짌뷸뒦퓬돉ퟔ쫜훆튻ꇷ춬뫏뛸䢡揅炣ꎬ솴쿕?ⵃ画펦맽쫕믘뛸뗄샭쫽짌놾벺벼퓬뫏ㄴꎬ춬?훆틀ꆣ솴돌컯쫕떼폐돉솿뛔뗄쫵짌춬ꎻ퓛훆뭣퓬ꩣ겣뻝뚨뷸튻뚨훐욷믮훂킧놾ꆢퟔ늻럧뿉쿲뗄퓬쫕剈짌거쇣볛뛸볛뗄뻟뚯쇣컯믘벺좷쿕틔ꎬ琩짌틦挾뛇쾣ꆪ뭣긽쫛닟룸럖쫕폐낲쫛횻닺뚨ꎬ횧떱뫍췻짌싔돶⤫ⴽ튻컶벯퇓업짌햼뷏풤욷탔뻟돖쇣崲⥝벼捝ꆪ뎾쫇컊쇋폫ꆢ쪱뗄뛔웤듳뒦ꎬ쳥붵쳡쫛㡨쫵럱쳢훆採뎾뛔닖탔쓑믘훐뗄샭쇋뷸뫏뗍릩짌튻㋒럑⡣捝닺뷓퓬ꆣ닟뒢ꎬ뛈쫕뗄늻짏뷢뛸춬믘벼쫇뚼풽쫜탐짌?닺ꆢ쯹ꎻ맦튻좷뗄돌붵죧쫕쫵룟?펦?믛⡣뫏쇋퓋틔짌쒣늿뚨늻뛈뗍쿂돉횧퓚풽춬늩탅쫤닺욷낲럖탔좷폅믘ꎺ놾돖뫏뫃ꋴ튻샚ꎬ?쾢뗈욷퓚업ꎬꆣ뚨폚쫕훆튲쪱춬살럖헧?닮맽퓚짺뗄쯹뚼쇣돉퓬쪹튪ꎬ훐?ㅺꋴ㍫에컶뇰돌쫛쏼삧틔떼놾짌룟뮨죴뗃뛏ꎬ뫏ꕛꎬ랢돶훜쓑믘훂짌ꆣ뿉돉럑뷓떽ꖺ훆?튻쇣뗃춬짺뫳웚ꎻ쫕쇋뛔틔놾돉쫜퓬쫛돶ꎬ뺯?뗄쪲뷡쇭잰믘닺룸놾뫏틦?짌掸ㄢꎺ춨돉쎴쫸췢탨쫕욷쇣뮯採춬ꎬ좷뗄퓚맽놾쪱뫳ꎬ튪돉뗄쫛캪?벴⢡⬲뚨픩ꎺꎯ샠늻뫏ꎬ뫲떽폐쫊놾쇋짌뗍듋펦뗄탍뛔춬믘닅뗗킩떱뗄뷢쳡돉쪱싺벼≭ꎬ돆훆䆡㷲쫕쫊폐닺뗄룟돌릩놾ퟣ쫵듓탅퓬돉뫏뛠욷풤뛈ꎬ퓚ꗈ럑ꋳ뛸쾢짌ꩣ뉨놾믘짙뒦늻ꎬ춬죧쇣캪붵쿂뿉뻟쫕뿉샭좷쯹ꎬ맻쫛픩㵩뗍틔벡ꆣ폐컞틔컯ꎬ뚨쫇뷓짌쇋뒦뷏램믘놾평ꎬ죧럱쫜룟崲梡탅폚뷢튻냙듳좷쫕짭폚뷸맻톡뫏믘쾢탅쇣뚨컞뻟쇣훆ퟷꎰ늻쫛採欫ꎬ램폐쫛쇣믘?ꎡ⢡⬨ꍝꇷ⡣뭣튻ꆢ捊튻崲崲ꎥꎬ⯛??ꎬ?ꎺⴽ샶梡ꎰ?㉨
18 这筹与管搜2009年第18卷商的真实倍息，降低了自己的风险。值得注意的是，本文仅垮虑了回收成本只有高成本和低成本两种离散情况，并且只简单的考虑制造商提供技术支持后将离成本降低为低成本，没有考虑更复杂的情况。参考文献:[ 1] Canan Kocabasog!u , Carol Prahinski, Robert Klassen D. Linking forward and reverse supply chain inveslmenls: Ihe ro1e of bus˛neS8 uncerlainty[J]. Journal of Operations Managemenl, 2007, (25); 1141 -1160. [ 2 ] Carol Prahinski, Canan Kocab翩。 cal research opportun ties in reverse supply chains [JJ. Omega, 2006, (34): 519幽532.[3) Frank 缸SEple from the autωom创oti忖ve ndustry [ J] .院uropeanJournal of Operat onal Research. 2006, (171): 1033-1050. (4) Mo民izFleischmann, Hans Ronald Krikke ，民omrnerlDekker, et al. Flapper, a characterization of logistics networks for prod-uct recovery[J]. Omega, 2000, 28: 653-666. (5] S且rnirK. Srivastava network design for reverse logistics[ J]. Ornega, 2008, 36: 535-548. [6]姚卫新，陈梅梅，闭环供应链渠道模式的比较研究[JJ.商业研究，2∞7，1:51-54 (7)葛静燕，黄埔清，篡子博弈论的闭环供应链定价策略分析[J].系统工程学报，2008，1(23):111-115. [8J五五燕，申亮.不对称借息下逆向供应链定价策略分析[J].价值工程，2007，7:71-73. ，、倒帕，、，、，、，、，、，、'‘'‘'句"‘削州w‘"向W峭W角"角"向W例W例"仰、，‘(上接第13页)参考文献:[ 1] Dorigo M, Maniezzo V, Colorni A. The a川syslem:oplimization by ant colony eooperaling agents [ J]. IEEE Trans. 5ys. Man, Cybern, 1996, 26(2): 29-41. [ 2 J Dorigo M, Gambaroel1a L. Anl colony system: a cooperative iearning approach 10 the traveling salesman problem [ J). IEEE Trans. On Evolutionary Computation, 1997, 1 ( 1) : 53-66. [3]马良.来自昆虫t政界的等优策略一一蚂蚁算法[1].自然杂志，J999,21 (3) : J61-163. [4)冯良，顶端筝，蚂蚁算法在组合优化中的应用[J].管理科学学报，2004，4口):32-37. [5]冯良瓶颈TSP的蚂蚁系统优化(1).计算机工程，2001，27(9);24-25. [6]马良求解最小比率T5P的…个算法[JJ .系统工程，1998，16(4):62-65. [7J王洪冈1]，李高雅，马良，双目标旅行商问题及其蚂蚁算法实验研究[J].上海理工大学学报，2007，29(5) :4J3-4J6,428. [8]马良，朱酬，宁爱兵.蚁群优化算法(M].北京:科学出版社，2008.[9] Hey T. Quanlum computing: an intr，叫uction[J].Computing & Conlrol Engineering Journal, 1999,10(3): 105-112. [ 10) Han Kuk-Hyun, Kirn Jong-Hwan. Genetic quantum algorithm and its application 10 cornbinatorial opt mizat on problem[ C]. IEEE Proceedings of Ihe 2000 Congress on Evolul onary Computalion, 5an Diego, 2001: 1354-1360. [ 11] Han Kuk-Hyun, Kirn Jong-Hwan. Quanlurn偷inspirede叫ution叫algorithmswith a new lerm nation criterion (J]. IEEE Trans on Evolutionary Compulal on, 2004, 8(2): 156-169. [12] Michael A. Nielsen, Isaac L. Chuang. Quantum cornputation and quantum nIormation[M]. Carnbridge University Press，灿灿.[ 13]玉宇平，李英华.求解TSP的篮子遗传算法[J].计算机学报，2007，30(5):748-755. [14]武橱，包建军.…种新的求解TSP的棍食盘子进化算法[Jl.计算机应用，2006,26( 10) :2433-2436. ?췲랽쫽뻝ㄸ퓋돯폫맜샭㈰짌쟩닎ꆾ䭯偲䭬牥獵捨牯潦扵畮䵡嬲嬸䍡潰楮㔱䙲婵剥汯瑡數灩䩯䵯䙬副䭲䑥愱畣卡湥튦룰췵⣉嬱䶣嚣䆣慮獹批捯慧呲䲣楥慰瑯瑨灲䍯嬳嬵嬷嬹咣䕮䭵煵䥅潮䕶䑩㌵㌶敶慬睩?瑥捲啮䒣景楮偲卣睩捬晲瑨潦佰湥䮣摥捯瑲䕶慬㈰䍯煵癥嬳捡慨慳慮灰慩汥獩佰牯獥灯㦣浫湴杩獫慭?慵畲牦敩楫歫ꎮ慲灲浩瑷걍걃깔獴汯潰걇깁獡殡湧浢瑩䕅潣潬敧㒡ィ欭杯瑨牭楶敳牳湡捯溣浰깑깎깃ㅝ捥嬴摵컀뺲폱嵄敮潢㑝㙝巍嵈瑲そ㉝景㍝까牷癥慨桵瑨潳潭敲瑷깓獩潰慶潬杯楴〰湧慮〹뗄뿶뾼쾽巂?扡楮獥?汹湥敲慲牴긵敬窣獴湳ꆤ瑯湡楺汤步䙬慣潤潲慮潬桥敭湹玣慭湴湩潡汥畴ꩈ瑵慰浩敥澣ꨱ䡹物玡嬵嬶琷来癥걃畡湡ꆪ楥桵楮慲獴桭敤慴潲物杮敲敬畴?牥瑵䍡牴湳탂퇠瑳십敹潤䡡䵩牭췵커獯獫?獳慴捨畮㌲汥깍楣ꎺ浯桭慰瑥ꆪ楥潲깓扡湧獭깏楮敲祵䡷灬穡摩楯갲瑨獩ꌲ쓪헦ꎬ컄펵歩?浥獫慮ꆪ楯歳癡慴楮瑨獳捨特祢湴沣䡷汳杬榣楯楴ꎮ犣潤慮瑩副整灥物?空湩潰楮祳牤枣溣潲湧〰浳瑹湡慩孊特楣ꎬ楧浛솼벣畣捨慴폮湧湴榣溣汯獴楶?뗚쪵늢쿗ꎬ孊?敲楯벣畭갱慮敮枡疣걒湳楥걏敬癥溣浭犣穡?瑩ꎮ멡걋慴楡潮特ㆣ䭩ィ玣걃걍潰慶特?湴ꆿ孊獛돂믆짪䩝껆ꎮ햣곖䎡湛慥욽걃潢ꎬ깅?瑴楮㈰걈敲걡瑩嶣浩溣污㤹業䝥楯걓먱ꎮꍑㄸ탅쟒ꎺ㏒껀면慮潲?慲敲祛浰ꎮ?嶣慮潮䩝쎷엠쇁穡깉쿮뾾쟳곀湥뾣䪡湛ꎬ냼㈰〶깏갱㦣兵갲䥳畡桥慮楴뻭쾢횻潬?楲댩瑩듗䩝〷佭깅ꎬ浥ꎮ쎷쟥䕅㤹䥅엠녔뷢햣孊갱慮뾣〰汥湴䵝샮붨?楣潮?ꎬ볲⠱条㚣㞣퓀〨瑵㒡畭ꎮ敧畲佭늻?䕅뻼卐ퟮ?계嶣깉펢慬⠲㜱ꎬ갲걬㌩涡ꌸ붵떥䩯憣潰敧뇕믹뛔ꖳꎮ뗄킡얣ﺰ깃䕅䍡뮪㔩⦣㈰㘨⠱ꎺꩩ⠲畲갲敡憣뮷폚돆심뇈곂꺱潭?浢ꎮ튻뗍뗄ꎻ먱〰㈩⦣湳湡〰?갲릩늩탅틏싊灵物쟳훖쇋뾼ㄱ〳ꎬꎺ먵삽㖡灩먱?㚣〰펦?쾢쯣쾵呓벣껒瑩摧뷢탂㐱㌭㈸㈹㎡ꨱ牥㔶ퟔ싇ⴱ갨ꎺ㢣솴싛쿂ꆤꨶ램춳債껋쿈湧ㄲ?ꆪ呓뗄벺훆쓑ㄶ㔰㘵㐱㚣ꎮ㌴갳쟾뗄쓦퓚폅쓒ꯄ뫓ꎦ債쟳뗄퓬ィꎮ㎡?냓㦣⦣㚣뗀뇕쿲ퟩ뮯뮸뾱얻䍯쓁뷢?ꨶ럧짌얲?먵쒣뮷릩뫏孊꿋湴뿗呓㘶쿕쳡㌵쪽릩펦?폅嶣쏐牯폒債ꎮⴵ뗄펦솴뮯꺼ꡛ탉꠨?어쒻ꆣ릩풡㐸뇈솴뚨훐웋䩝쳎䵝ꯋ횵벼ꪡꎮ뷏뚨볛뗄쫌쿁뗃쫵ꫂ퇐볛닟펦調쾵놱ꡛ뿗힢횧뺿닟싔폃꒳춳냆뺩䩝펽틢돖쿋孊싔럖첣릤ꎺꎮ뗄뫳嶣럖컶갲돌뿆볆꿋쫇붫껉컶孊ꡛ꺹〰ꎬ쿋톧쯣쳒孊嶣?ㆣㄹ돶믺ꡛꎬ룟䩝뗑嶣꺼갲㤸냦톧䩝놾돉ꎮ킾껏?웑㜨ꎬ뗑짧놨ꎮ컄놾ퟔ뾣뗍떹ꟑ㤩ㄶꎬ볆뷶붵좻갲뎹꒳Ʇꎺ⠴킾㈰쯣뾼뗍퓓〰꒳첣ꢣ㈴⦣뽛〸〷믺싇캪횾㞣쳑갲ⴲ먶䩝ꎮꎬ펦쇋뗍갱Ʇ〰ꎬ㖣㈭ꎮ㌰폃ꎺꢣ㞣㒣?㘵짏⠵ꎬ믘돉ㄹ㔱갲갷갴ꎮ몣⦣㈰쫕놾㤹ⴵ〰ꎺ⠲샭먷〶돉ꎬ?㢣㜱⦣릤㐸ꎬ놾쎻㈱걬ⴷ먳듳㈶횻폐⠳⠲㎣㈭톧㔵⠱폐뾼⦣㌩?㌷톧ꎮ〩룟싇ꎺ먱ꎮ놨ㄱꎬ㈴돉룼㘱䤭㈰㌳놾뢴ꆤㄱ〷ⴲ뫍퓓ㄶ㖣ꎬ㐳뗍뗄㎣?㈹㚣돉쟩?⠵놾뿶⦣솽ꆣ먴ㄳ훖ꆪ샫㐱즢㚣갴㈸ꎮ
