大学成果转化服务的专业化发展路径与人才培养：培育技术转移经理
人队伍
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
高校作为科技成果的主要产出机构，其成果转化工作对于推动科技创新和经济发展具
有重要意义。然而，长期以来，高校科技成果转化面临诸多挑战，如转化机制不健全、人
才队伍专业化程度不足、评价体系不完善等。这些问题导致大量科技成果难以“落地生金”
，严重制约了科技创新的有效性和影响力。本文将围绕高校科技成果转化服务的专业化发
展路径和人才培养，探讨如何培育一支高效的技术转移经理人队伍，以解决当前技术转移
、科技成果转化相关问题和难点。
近年来，国家高度重视科技成果转化工作，出台了一系列政策措施，鼓励高校积极开
展成果转化。许多高校也在积极探索有组织科技成果转化的路径，从单一技术许可转向校
地、校企协同转化，取得了显著成效。然而，这些改革探索仍然面临诸多挑战，特别是在
人才队伍建设方面。
当前，高校科技成果转化服务专业化程度不足，主要表现在以下几个方面：一是协同
机制不健全，校内部门之间、校内外之间缺乏有效的协同机制，导致成果转化流程繁琐、
效率低下；二是队伍建设不系统，专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差，难以满足日
益增长的成果转化需求；三是评价体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，推广人员
激励不足，缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。
面对这些问题，高校需要从以下几个方面着手，培育一支高效的技术转移经理人队伍
。
首先，高校应加强顶层设计，构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产
业化”五位一体的转化体系。聚焦战略性项目，强化源头创新，设立“赛马制”筛选高价值
专利，建立专利布局与跟踪机制。同时，提升全链条协同，校企共建实验室攻克“卡脖子”
技术，建设概念验证平台和中试基地，打通“最初一公里”和“最后一公里”。
其次，高校应完善可持续机制，探索基金联动模式，推动轻资产作价投资，引入科技
保险、政府引导基金，构建多元化金融支撑体系。同时，强化人才专业性，高校开设技术
转移课程，培养技术经理人，建立利益共享机制，鼓励科研人员驻企服务，组建科技成果
转化联盟，促进资源互通。
第三，高校应优化评价体系，分类制定转化人才评价标准，实施职称评审单列，将转
化成效纳入高校考核，加强典型案例宣传推广。此外，高校还应加强与社会各界的合作，
共同打造一个开放、协同的成果转化生态圈。
在这个过程中，高校院所成果转化数智服务平台发挥着重要作用。该平台依托人工智
能大数据技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、
流程和模式，主要创新做法如下：以科创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简
化；以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现
多要素全维度融合；以数智应用场景为解决方案，实现市场应用的针对性有效性。
该平台通过数据工具、知识图谱、科创智能体、数智场景等数据产品的研发创新，注
重打通资源要素之间、资源与数智工具之间、数智工具之间的多维融合关系，重塑成果转
化服务的内容、流程与模式，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率，形成真正意义上的
数据驱动型平台。这一平台的建立，为高校科技成果转化提供了有力支撑，有助于解决当
前成果转化服务专业化程度不足的问题。
总之，培育一支高效的技术转移经理人队伍是高校科技成果转化服务专业化发展的重
要途径。高校应加强顶层设计，完善可持续机制，优化评价体系，加强与社会各界的合作
，共同打造一个开放、协同的成果转化生态圈。同时，高校院所成果转化数智服务平台的
建设和应用，为高校科技成果转化提供了有力支撑，有助于推动科技成果高效落地，为发
展新质生产力、实现科技自立自强提供战略支撑。
