科技创新平台助力园区二次创业：AI+数智化赋能高质量发展
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑全球经济结构。科技
创新成为国际战略博弈的主要战场，围绕科技制高点的竞争空前激烈。我国正处于转变发
展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，迫切需要加快科技创新步伐，推动科技
成果转化为现实生产力，为经济高质量发展提供强劲动力。然而，目前在推进科技创新、
科技成果转化服务过程仍存在一些人瓶颈问题，科技成果转化效率、区域科技创新整体效
率有待提高。下面，我们就对目前科技创新、成果转化服务中存在的瓶颈问题进行深度分
析。
一、科技创新、成果转化服务中存在的问题
1. 各创新要素融合度不足
科技创新要素，包括各供需资源（包括技术成果、专家人才、资金、服务等工序资源
）、产学研合作以及产业合作、区域创新资源，目前存在严重割裂现象，难以实现有效融
合，并极大限制了创新资源的优化配置和高效利用，影响了科技创新、成果转化的整体效
能。例如，高校和科研院所掌握着大量的科研成果，但企业往往难以获取这些信息，而企
业又拥有市场需求和技术应用场景，却难以找到合适的技术成果。这种信息不对称和资源
割裂现象，严重阻碍了科技成果的转化和应用。
2. 环节服务存在难点与堵点
在科技创新、成果转化服务中，多个关键环节存在着服务空白点多、服务成本高、不
便捷等诸多难点堵点，如技术供需匹配低效、技术需求挖掘无从下手、科技成果评价服务
价高且复杂、高质量专利难以识别、科技报告编写耗时耗力等。例如，企业想要寻找合适
的技术成果，往往需要花费大量的时间和精力，而且匹配效率低下。又比如，科技成果评
价需要支付高昂的费用，而且评价过程复杂，周期长，这也在一定程度上阻碍了科技成果
的转化。
3. 行业服务门槛高
科技创新、成果转化服务领域因涉及环节众多，对从业人员的专业水平和综合能力要
求较高，导致行业服务门槛较高，限制了更多群体的参与，影响了创新服务体系的高效协
同及存续发展。例如，技术经纪人需要具备丰富的科技知识、市场洞察力、商务谈判能力
等多方面的素质，才能有效地促进科技成果的转化。而这种高门槛，使得很多有志于从事
技术转移事业的人才难以进入这个行业。
二、新一代信息技术赋能科技创新、成果转化
随着大数据、人工智能、云计算等新一代信息技术的迅猛发展和不断成熟，科技创新
与数字化深度融合正在深刻改变传统科技成果转化模式。自然语言处理（NLP）技术和检
索增强生成（RAG）技术的深度融合，能够实现对供需信息的高度精准配置；数据挖掘和
聚类分析技术的应用，能够在海量科技成果中识别出具有相似特征的技术群组，辅助科技
成果的精细化管理；知识图谱技术的应用不仅支持实体识别和关系抽取，还能够在看似无
关的技术、人才、空间、资本等要素之间建立清晰的关系链路，为科技成果转化配置多维
度支撑要素。总的来说，新一代信息技术在科技创新、成果转化领域的深度应用，能够有
效破解信息不对称、资源分散、流程繁琐等长期制约成果转化的关键难题，显著提升转化
效率与成功率，推动科技成果更快、更广、更深地落地应用，加速实现科技赋能产业升级
与经济社会高质量发展。
三、AI+科技创新/科创大脑/成果转化综合服务平台：重塑科技成果转化新范式
为应对上述挑战，我们提出构建 AI+科技创新/科创大脑/成果转化综合服务平台，以
科技创新赋能园区二次创业。该平台致力于应用人工智能和大数据技术，重塑科技成果转
化与科技创新服务的内容、流程和模式，强化各创新要素融合，破解创新节点难点堵点，
研发多元数智场景服务，大幅降低行业门槛，打造区域面向多元主体的创新驱动发展的数
智引擎，推动平台服务从“被动响应”向“主动推送”转变、从“节点性标准化服务”向“系统性
个性化服务”升级，促进科技成果从传统的线性对接路径向跨领域、跨层级、跨阶段的系
统集成转化演进，全面提升科技成果的转移转化效率，为区域的科技创新和产业升级注入
强劲动力。
四、平台整体思路与建设框架
平台将基于科易网 AI+科创底座，集聚“产业、成果、专利、论文、需求、项目、人
才、资金、企业”等各类创新要素，实现智能匹配对接、技术交易、创新交流与活动等科
技创新基础性服务功能，并充分应用大数据、人工智能等先进技术，构建科创知识图谱、
便捷化数智应用、个性化智能体等融合应用，并灵活配置形成面向多主体、多主题的多功
能创新智能体服务场景，加快形成创新主体协同、创新平台赋能的科技创新服务生态体系
，推动更多优秀成果转化及高技术项目/人才集聚落地，为助力区域创新服务环境优化、
重点产业高质量创新发展提供有效平台支撑。平台建设包括基础服务子平台、三大数智化
应用子平台和 N 个数智应用场景。
1. 基础服务子平台
基础服务子平台将立足区域产业发展实际，深度结合地方主导产业、战略性新兴产业
及未来产业的发展特征与创新需求，系统整合科技、产业、人才、资本、政策等关键创新
要素，构建科技资源、产业要素、企业需求、技术经纪、生态服务、技术交易、创新活动
、数据中心等模块，实现区域科技创新供给资源、需求资源、科创服务能力和产业相关要
素的集聚，为构建高效协同、开放共享的区域创新生态提供坚实基础。
2. 三大数智化应用子平台
（1）科创知识图谱子平台
科创知识图谱子平台以科技创新大数据为核心基础，全面汇聚产业、科技成果、专利
、论文、技术需求、科研项目、专家人才、政策法规、资金投入、科技园区、企业主体、
高校院所、科研机构、技术产品等多元异构科技创新要素，构建覆盖“数据接入—图谱建
模—知识构建—图谱管理—智能应用”的全生命周期闭环体系，将碎片化、静态化的科技
数据转化为结构化、动态化、可计算的知识网络，有助于显著提升科技创新资源的可见性
、可联性与可用性，实现从原始数据到智能决策的知识跃迁，为高校院所、科技管理部门
、企业及产业园区等主体提供贯穿创新全周期的智能决策支持，助力构建开放协同、高效
运转的科技创新生态体系。
（2）科创数智应用子平台
科创数智应用子平台针对科技创新与成果转化中的关键节点与现实调整，秉持“弥补
空白、操作更便捷、更低成本”三大研发原则，系统梳理服务链条中的断点与瓶颈，聚焦
各类创新主体的共性需求与高频场景，重点围绕技术应用推广、技术评价与价值评估、科
技分析报告生成、技术识别与快速筛选、技术需求预测挖掘、创新资源高效配置、科技情
报动态跟踪等核心环节，推进服务模式的工具化、模块化与标准化建设，建设分析报告、
评估评价、比对筛选、分析挖掘、图谱配置、素材制作、情报快讯、科创助手等类型的科
创数智应用工具，填补平台服务空白、强化平台服务支撑，多维度多节点支撑科技成果转
化和科技创新，提升科技服务的响应速度与覆盖广度，助力科技创新服务链条高效运转。
（3）科创智能体子平台
科创智能体子平台通过深度应用智能体技术，灵活化配置、调度各类数智化服务工具
接口，构建成果转化智能体、知识产权智能体、产业发展智能体、院所转化智能体、企业
创新智能体、技术经纪智能体等一系列智能体。各智能体可调用并协调知识图谱和各类数
智应用工具的接口，用户通过简单对话指令，智能体即可自动触发面向各类创新任务的链
式服务，实现对复杂性高、专业要求高的成果转化与科技创新服务的重构与简化，大幅降
低操作门槛，提升用户体验与服务可及性，助力更多创新主体高效参与科技成果转化与科
技创新过程。
3. 搭建多元数智服务场景
基于三大数智应用子平台，深入洞察、分析各类创新领域、环节及主体的需求，构建
面向某一领域/事务、某一主体的系列化、专业化的数智服务场景。通过场景驱动、数据
赋能、平台支撑，实现服务的体系化设计、专业化供给与个性化匹配，高效响应各类创新
主体在研发、转化、合作、管理等环节的多元需求，全面构建覆盖创新全链条、服务多主
体的智能化、数字化服务体系。
五、平台运营
以构建“资源智能加工—需求精准挖掘—评估高效筛选—交易全程撮合—服务生态赋
能”的全链条 AI+技术转移运营模式为目标，深度融合数智平台与专业运营服务服务，打
造“智能驱动+专业服务”协同发展的技术转移创新生态。具体运营内容包括资源整合加工
、技术应用推广、评估评价筛选、技术需求挖掘、企业创新定制、技术交易撮合、经纪培
育赋能、科技活动组织等。
六、参考观点
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的
建议》中明确提出，要加快推动科技创新，强化企业创新主体地位，推动创新链产业链资
金链人才链深度融合。其中，“推动科技创新和产业创新深度融合”是关键举措之一，旨在
解决科技成果转化中的“两张皮”问题，让科技能快速变成产品、形成产业。
结语
AI+科技创新/科创大脑/成果转化综合服务平台，是新时代科技创新发展的必然趋势
，也是推动科技成果转化、促进区域经济高质量发展的重要引擎。通过深度融合新一代信
息技术与科技创新服务，构建智能化、数字化、个性化的服务平台，可以有效破解科技成
果转化难题，为区域创新发展和产业升级注入强劲动力。相信在不久的将来，会有越来越
多的地区和企业参与到这场科技创新的浪潮中来，共同推动中国经济的高质量发展。
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