AI+科技创新平台：驱动城市更新与产业升级的全流程深度解析
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前全球科技竞争日益激烈的背景下，科技创新已成为推动产业升级和城市更新的
核心驱动力。中国作为世界科技发展的重要力量，正处于转变发展方式、优化经济结构、
转换增长动力的攻关期。然而，在推进科技创新与成果转化过程中，仍存在一些瓶颈问题
，如创新要素融合度不足、环节服务存在难点堵点、行业服务门槛高等。这些问题不仅制
约了科技成果转化的效率，也影响了科技创新对经济高质量发展的推动作用。
一、问题深度分析
1. 创新要素融合度不足
在科技创新领域，技术成果、专家人才、资金等关键要素往往存在严重的割裂现象，
难以实现有效融合，导致创新资源配置和利用效率低下，影响了整体创新效能。例如，科
技成果往往分散在高校和科研院所，而企业却难以找到符合自身需求的技术成果，形成供
需错配。
2. 环节服务存在难点堵点
在科技创新和成果转化服务中，多个关键环节存在着服务空白点多、服务成本高、不
便捷等诸多难点堵点。例如，技术供需匹配效率低下，技术需求挖掘无从下手，科技成果
评价服务价高且复杂，高质量专利难以识别等。这些问题严重影响了科技创新和成果转化
服务效率，制约了科技成果的快速转化和应用。
3. 行业服务门槛高
科技创新和成果转化服务领域对从业人员的专业水平和综合能力要求较高，导致行业
服务门槛较高，限制了更多群体的参与。这不仅影响了创新服务体系的高效协同，也制约
了科技创新和成果转化的可持续发展。
二、解决方案探讨
针对上述问题，业界通常采用搭建科技创新平台的方式进行解决。科技创新平台通过
整合资源、优化流程、降低门槛等方式，为科技创新和成果转化提供全方位的支持。在此
基础上，通过引入大数据、人工智能等先进技术，进一步提升平台的智能化水平，已成为
一种趋势。
例如，科易网的 AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台，就利用了大数据和人
工智能技术，实现了对创新要素的深度融合和对关键环节的精准服务。该平台通过构建科
创知识图谱，实现了对科技成果、人才、需求等要素的智能匹配和对接；通过开发科创数
智应用工具，实现了对技术评价、需求挖掘等关键环节的数智化服务；通过构建科创智能
体，实现了对复杂专业服务的极简化处理，有效降低了操作门槛，提升了用户体验和服务
可及性。
三、实施路径建议
1. 建设基础服务子平台
基础服务子平台是科技创新平台的核心组成部分，主要功能是集聚科技成果、人才、
需求、服务、政策、资金、场地等多元要素，并通过智能匹配和对接，实现资源的优化配
置和高效利用。例如，平台可以建立科技成果库、专家人才库、高校院所库等，支持科技
资源数据的标准化、结构化入库，便于用户快速检索、筛选和查看，从而有效打破信息壁
垒，提升科技资源信息的质量和可用性。
2. 开发三大数智化应用子平台
科创知识图谱子平台通过汇聚多元异构数据，构建覆盖数据接入到智能应用的全生命
周期闭环体系，实现从原始数据到智能决策的知识跃迁，增强科技创新要素的可见性、可
联性与可用性。科创数智应用子平台针对科技创新与成果转化中的关键节点，遵循“弥补
空白、操作更便捷、更低成本”原则，聚焦高频科创场景，打造轻量化、模块化数智工具
，提高科技服务响应速度与覆盖广度。科创智能体子平台通过深度应用智能体技术，构建
成果转化智能体、知识产权智能体等，基于简单对话指令自动触发链式服务，简化复杂专
业服务流程，降低操作门槛，提升用户体验与服务可及性。
3. 搭建多元数智服务场景
通过场景驱动、数据赋能、平台支撑，构建面向某一领域/事务、某一主体的系列化
、专业化的数智服务场景。例如，可以构建成果转化主题服务场景，集成科创知识图谱、
成果转化智能体及科技成果评价、智能搜索等数智应用工具，实现从成果识别到市场对接
的全流程支持；可以构建技术经纪数智服务场景，围绕技术经纪人职业化发展的需求，集
成科创知识图谱、技术经纪智能体及智能问答、科技成果评价等数智应用工具，实现对技
术经纪人学习提升、业务开展的全维度数智化支撑。
四、未来展望
在未来，随着大数据、人工智能等技术的不断发展和深入应用，科技创新平台将更加
智能化、高效化，为科技创新和成果转化提供更加全方位、个性化的服务。同时，科技创
新平台将与城市更新、产业升级等领域的深度融合，为城市发展和产业升级注入新的动力
。
例如，科易网的 AI+科技成果转化（科技创新综合）服务平台将继续深化大数据和人
工智能技术的应用，进一步提升平台的智能化水平和服务效率。同时，该平台将积极与城
市更新、产业升级等领域进行深度融合，为城市发展和产业升级提供更加全面、专业的支
持。
如需了解更多关于科技创新平台与城市更新融合发展的实践案例与技术细节，可访问
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