2014/01 总第441期商业研究COMMERCIAL RESEARCH 文章编号:1001 -148X (2014) 01-∞15 -07 自然资源禀赋、经济权利禀赋与区域经济增长林勇朱忠杰2张瑞3(1.重庆大学可持续发展研究院，重庆4α>044;2.重庆大学经济与工商管理学院，重庆ω∞44;3.重庆交通大学管理学院，重庆4仪)()74) 摘要:本文选取20∞-2011年中国31个省级单元的面板数据构建空间计量模型，采用空间面板方法将经济权利禀赋纳入自然资源禀赋与区域经济增长的分析框架，探讨自然资源禀赋、经济权利禀赋对区域经济增长的影响。研究发现自然资源禀赋与区域经济增长显著正相关，自然资源丰裕在一定程度土能促进地区经济增长，但作用力较小;在经济权利禀赋中，物质资本权利、劳动力使用权利与区域经济增长显著正相关，且作用力度较大;人力资本权利与区域经济增长负相关，但不显著;制度变迁权利与区域经济增长显著正相关，而制度供给权利与区域经济增长虽正相关，但不显著。关键词:自然资源禀赋;经济权利禀赋;经济增长;固定效应空间滞后模型中图分类号:F123 文献标识码:A源诅咒"矿产资源不存在"资源诅咒"现象，而一、引吉区位因素却对中国区域经济的发展具有重要影响。资源禀赋与经济增长的关系一直备受学术界李强等(2012)也发现自然资源对城市经济增长关注。尤其自Auty(1993) [1)提出"资源诅咒"概具有正效应，表明"资源诅咒"似乎并不成立。念以来，自然资源与经济发展的关系更成为学术王智新和梁翠(2012)[9]同样发现人口规模或者资界关注的焦点。传统的经济理论认为丰富的自然源禀赋与经济增长间并无必然联系，交易效率才资源对一国(地区)经济增长具有促进作用，但是一国经济增长的核心源动力。那么"资源诅咒"20世纪中后期以来世界上一些资源富裕的经济体的现象是否存在，经济财富的空间差异在多大程的实体经济发展却陷入停滞，而资源匮乏的经济度上受制于自然资源，以及是否资源匮乏的地区体反而快速发展。但迄今为止，学术界就自然资源经济发展就更好?在中国经济欠发达的西部地区，与经济增长关系的研究尚未达成一致结论[2剖，这反而拥有较丰裕的自然资源，这种反差似乎论证主要是因为自然资源对经济增长的影响还受制于很了"资源诅咒"的命题，然而区域经济发展水平多因素，如区域增长不平衡和市场制度的完善程度、低的现实状况究竟是"资源诅咒"还是"权利缺人口劳动力等经济要素的跨区域流动集聚等。失"却有待进一步研究。陈耀和陈缸(2012)在将区位条件纳入资源本文认为资源制度的安排是关键，财富的空禀赋与区域经济增长的分析框架，发现在控制初间差异受制于基于经济权利引致的交易效率的制始经济发展水平后，中国存在能源资源型的"资度安排，看似相同的经济增长要素(如劳动力等)收稿日期:2013 -09 -18 作者简介:林勇(1970-)，男，贵州遵义人，重庆大学可持续发展研究院教授，博士生导师，研究方向:转型经济增长与可持续发展规划;朱忠杰(1988-)，男，山东济宁人，重庆大学经济与工商管理学院研究生，研究方向:经济转型增长机制与金融深化;张编(1985-)男，山东新泰人，重庆交通大学管理学院教师，研究方向:可持续发展规划及政策。基金项目:国家哲学社会科学基金项目，项目编号lOBJYI∞7。
16 商业研究2014/01 在不同的经济政治制度下具有非同质性，也就是bor)) ，即各地区年末从业人员数量的自然对数:说一个地区所集合的经济要素在根本上并不决定制度变迁权利(rmi)，即地区市场化指数飞制度经济增长，而经济权利禀赋集合才会在根本上决供给权利~(In (fisc))，即各地区财政支出额的自定经济的增长。如林勇和张宗益(2∞8)[10]便在要然对数。限于数据可得性，本文采用2000-2011 素禀赋基础上提出了经济权利禀赋的概念，将经年中国31个省市自治区的面板数据进行分析，原济权利禀赋界定为一个国家或地区所拥有的各种始数据主要来源于历年《中国统计年鉴》、《中国经济权利的数量和质量的构成，是由物质资本和工业经济统计年鉴》、《中国人口和就业统计年鉴》劳动力的(积聚)使用权，因具有特定的工作环及中经专网等。境和发展前景而获取人力资本的权利与制度环境(二)区域经济增长的空间相关性分析及相应的制度变迁潜力和制度供给权利构成的。经济活动总是在一定的地域范围内进行，空然而，已有研究大多忽略了区域数据的空间间经济学理论认为一个地区空间单位的经济地理相关性，尤其是对于地区政治经济差异极其明显现象或某一特征必然与邻近的空间单位息息相关。的中国地区，空间效应(空间相关性和空间依赖为了探索自然资源禀赋、经济权利禀赋对区域经性)应是一个不容忽视的问题，而且已有研究忽济增长的影响，本文检验了中国各地区间经济发略了制度安排对自然资源作用于经济增长的效率展的空间相关性，即采用Moran'1指数对中国区的影响。因此，与已有研究不同的是，本文试图将域经济增长的空间分布特征进行剖析，Moran’ 1 经济权利纳入资源禀赋与区域经济增长的分析框指数计算公式为:架，通过构建空间计量模型，将各要素间的地理空z z风(只-Y)(鸟-Y) 间联系纳入模型中，探讨不同经济政治制度安排Moran’ 1 = ..!..:.j=1(1) 和区域空间下的自然资源禀赋、经济权利禀赋对SZZ Z风区域经济增长的影响。其中52=士圣(瓦-t)，hfz毛(2)二、自然资源禀赋、经济权利禀赋与区域经济(1)式中的瓦表示第i地区的观测值(n为地增长的一般性考察区总数，本文为31)，Wij为空间权值矩阵，该矩阵(一)指标体系构建与数据说明建立在二进位空间相邻单位概念基础之上，相邻结已有文献对于自然资源禀赋的衡量指标主要构由0和1两个数值表示，一般相邻标准的风为:包括采掘业固定资产投资与固定资产投资总额比、W" = [1:表示区域i与区域j相邻采掘业从业人员与从业人员总数比(方颖等，lO:表示区域i与区域j不相邻2011) [8]、采掘业职工收人与地区职工总收入比其中=1,2,."n ,j = 1，2，…m，而m=2或(丁菊鸿和邓可斌，2∞7)[11]，以及采掘业总产值m # n 0因此，计算出中国31个省市自治区在与工业总产值比(李天籽，2007)、能摞工业产值2∞0-2011年间人均GDP的Moran'1指数(图与工业总产值比(邵帅和齐中英，2008) [口]等，本1)。从图1来看，20∞-2011年间中国区域经济文采用采掘业总产值与工业总产值比进行衡量。增长在分布上呈现出正自相关性及空间依赖性，关于经济权利禀赋，林勇和张宗益(2∞8)[10]最早因而在分析中国区域经济发展时，空间相关因素构建了指标体系，主要包括物质资本存量、劳动力不容忽视。从发展趋势来看，20∞-2011年间各投人量、人力资本水平及制度因素，本文借鉴其研区域间的集聚态势呈现"倒V"型特征，2∞4年究构建指标体系，具体指标体系及计算方法为:的Moran'1值最高，为，但整体上来看变经济增长(ln(pergdp))即人均GDP的自然动幅度不大。对数，自然资源禀赋(min)即各地区采掘业总产(三)区域经济增长的空间集聚效应分析值与工业总产值之比，经济权利禀赋也称物质资表1为根据区域经济增长的全局Moran'1散本权利(ln(capt))，即各地区资本存量的自然对点图，归纳出的立即0-2011年各省市集聚类型。数飞人力资本权利(ln(pe配)) ，即每万人专任从集聚结果来看，中国地区经济发展整体上呈现教师数量的自然对数飞劳动力使用权利(In(Ia-"High -High"与"Low-Low"类型集聚区占主导
总第441期林勇:自然资源禀赋、经济权利禀赋与区域经济增长17 地位的特征。京津冀地区及上海周边地区长期呈大部分省份经济发展水平不高，进而形成"High现"High-High"集聚类型，而这些地区是恰恰-Isw"集聚类型。所以，在探索中国区域经济增是我国经济权利禀赋优势(尤其是人力资本积累长影响因素的同时，自然资源禀赋、空间分布及自优势及制度水平优势等)明显的地区;大部分西然经济权利禀赋均不容忽视。部地区几乎均处于"Low-Low"集聚特征，这些表12仪)()-2011年各省市集聚类型地区却往往是资源富集地区"Low-High"集聚出纱，日i阱Low-Low -}击阱High-Lo啊地区主要为海南和、河北。?可北因受益于北京和天上海(12)，江苏(10)四)11(12)，云南(12)海南(12)新疆(3)津的辐射效应，经济发展状态受北京和天津的影北京(4)，河北(3)贵州(12)，重庆(9)河北(4)湖北(2)天津。)，广东(2)陕西(衍，西藏(4)响较大，使得其从"Low-High"集聚类型跃升为福建(2)，浙江(1)新疆(3).广西(2)"High -High"类型。海南因其地理区位的"孤立山东(1)甘肃(1)，青海(1)性"使其受广东等发达地区的辐射效应较小:注:括号中的数字表示在2仪泊-2011年这12年中出现"Hi阱"High -Low"集聚类型主要为新疆和湖北。新疆-High"、"Low-Low"、"Lo明-High"、"High-High"这四种类型地处西北地区，但随着向西开放的拓展，边境贸易的次数，部分省份特征不明显未在此表中出现(如河南省)0对其经济发展带动作用较大，但整体经济水平仍较低。湖北属于东部和西部的连接及过技带，周边 一一一一一一一一←一一一一一一一一一一一一一一'一一一一一一一一…一一一一…一一一一→，!...!.!""_~宁相 20∞2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2∞8 2009 2010 2011 E圣豆豆E因1人均GDP的Moran'1指数值(2α)()-2011年)空间误差自相关模型:三、实证分析(=mu (4 ) (一)空间固定效应模型构建e = pWe +μ 因空间计量学所研究的空间效应主要包含空y = X + <[ -pW)-JJ.’ 间自相关和空间差异性，从而形成了空间计量的空间误差移动平均模型:空间滞后模型(SpatialLag Model, SLM)和空间(=m+8 误差模型(SpatialEITOr Model, SEM) ，这两个模(5) e =μ…0的L型的基本形式分别为:y=Xβ+ (J-μ】OW)μ空间滞后模型(SLM): 其中ρ为空间误差自相关系数，θ为空间误差y =λWy + X + e (3) 移动平均系数，WO与同L均为空间滞后误差工页。对其中W是nxn阶空间权重矩阵，即n个地区传统的面板数据研究而言，要对模型进行瓢别，即间相互关系的网络结构矩阵，Wy为因变量的空间颤别究竟是固定效应还是随机效应，固定效应模滞后，λ为空间自回归系数。在空间误差模型型指个体效应与回归变量相关，随机效应模型则(SEM)中，当地区间相互作用因所处的相对位置指个体效应与回归变量无关，由于本文针对中国不同而存在差异时，其相互关系通过误差项来体31个省市进行研究，固定效应模型更合适。基于现，则需采用此模型。具体而言，误差项的空间相此，本文采用空间固定效应模型进行研究，同时在关有两种基本表达方式，分别为:传统的固定效应模型中分别引人空间滞后因变量
18 商业研究2014/01 和空间滞后误差项，得到两种空间固定效应模型，分别为:固定效应空间滞后模型(SAR): Iα。+α，mini，+α21n( cαpt，) +α3ln(pertc，) +α4ln( labor,} 1 iii(6) ln(pergdpi’) = ~ " ~ l+αSrmii' +α61n(βsc) +λWln(pergdpi') + T+矶+B" i 固定效应空间误差模型(SEM): InIα。+α，min"+α21n( cαpt，，) +α3(pertc，) +α4ln( 1αbor，，) 1 i(7) ln(pergdpi’) = ~ " ~ lnl+αsrmi" +α6(fisc) + Ti +σ‘+μ" (8) 其中向=pW’ U" +句在(6)式、(7)式及(8)式中，α为回归系赖拉格朗日算子(LagrangeMultiplier, LM)及其稳数，λ表示SAR模型中的自回归系数，p为SEM中健情况，LMLAG用来检验空间自回归滞后变量模的误差自相关系数，T与σ6分别为空间固定效应和型，LMERR检验空间自相关误差模型，R -LMLAR i时间固定效应，μu为随机误差项。在模型检验过程与R-LMERR是对其的必要补充。若在空间依赖性中需要考虑未引人空间因素的情况，即对一般面检验时发现在统计上LMLAG比LMERR显著，且R板模型采用OLS估计，并对其残差进行空间相关-LMLAR显著而R-LMERR不显著，则可以认为性检验，若残差呈现空间依赖性特征，则表明构建空间滞后模型比较恰当。相反，若LMERR比LM模型时，必须考虑空间滞后项和空间误差项。在空LAG更显著，且R-LMERR显著而R-LMLAR不间滞后模型和空间误差模型之间选择时，则主要依显著，则可以断定空间误差模型更合适。表2传统面板数据模型的实证检验结果混合效应面板模型地区固定效应面板模型双向固定效应面板模型 常数() ’ mm () ( ) () " ’ ’ .. ln (cαIpt) () () () ’ " O.∞'38 ln (pertc) ( ) () ( -1. 5452) ’ ’ ln (labor) ( ) O. 1915’ ’ ’ .. rm! () () () -0.α>02 -0.α>01 ln (fisc) ( ) ( ) ( -0.∞20) 2A句 ω8 LogL D. W. Stat Moran’ 1 ’ " ’ .. LM -lag ’ ’" Robust LM -lag ’ 14. 1238’ ... LM -error ’ 54.∞18' ’ Robust LM-eηor ’ ’ ’ 注:(1)模型估计采用，工具箱来自于:http://www/s patia; -econome回; (2)括号中的数据为t统计值;(3).，."，…分别表示10%,5% ，1%的显著性水平。
总第441期林勇:自然资源禀赋、经济权利禀赋与区域经济增长19 (二)实证检验及结果分析可以认为固定效应模型优于混合面板模型，而且1.传统面板数据模型实证检验结果与分析双向固定效应面板模型略优于地区固定效应面板前文的分析巳论证了中国31个省市区域经济模型，这表明时间和地区均对面板数据模型产生增长具有空间相关性特征，这就有必要采用空间较大影响，在研究过程中不容忽视。计量模型进行研究，为进行对比分析及对空间相另外，从表2的空间相关性检验看出，混合效关效应的存在性进行进一步论证。本文采用OLS应面板模型检验的Moran'1值为，显著不以及空间相关性检验方法，分别对混合面板效应为0，在控制空间固定效应后，Moran’ 1值下降到模型、地区固定效应模型及双向固定效应模型进，说明这两个模型均存在较强的空间自相关行估计;同时，在实证检验过程中对不同类型估计性，而同时控制时间和空间效应后，大大降低了结果的残差项进行了空间相关性检验，以判断在Moran’ 1值，便为，但三个模型中Moran'模型中是否应该引人空间自相关变量，相关结果I值均通过1%的显著性检验。从LM-lag、LM-列为表2。在模型的拟合优度方面，从表2可以看error、RobustLM -lag及RobustLM -error统计值出地区固定效应模型的拟合优度最高，双向固定来看，混合效应模型和固定效应模型的LM-lag和效应模型最低;从对数似然函数值来看，双向固定LM -error以及RohustLM -lag和RohustLM -error 效应面板模型和地区固定效应模型远大于混合效均通过了显著性检验，但LM-lag值均大于LM-应面板模型，综合拟合优度与对数似然值两个值，error，由此判断空间滞后模型是较理想的选择。表3固定效应SAR模型实证检验结果混合效应SAR模型地区固定效应SAR模型时间固定效应SAR模型双向固定效应SAR模型’ , , ’ , , λ () (∞) () () σ( r) ( ) () () ’ mzn () ( ) () () ’ , , ’ , , ’ , , ’ , ln (capt) () ( ) () () ’ , , ’ .. ln (pertc) () ( ) () ( -1. 0698) ’ , , ’ , , " , ln (labor) ( ) () ( ) () ’ ’ , , O. 1663’ , ’ , .. rmz ( ) () () () ’ , O.仪)()2-0.α)()2 O.∞37 ln (βsc) () () () ( ) 2 2 Corr LogL 注:(1)模型估计采用Maù，工具箱来自于:http://www/spatiaj -econometrics. comj (2)括号中的数据为t统计值j(3) ，分别表示10%,5% ，1%的显著性水平。2.固定效应空间滞后模型实证检验结果与分析型、时间固定效应SAR模型以及双向固定效应根据前文分析，本文将空间滞后被解释变量SAR模型的实证检验结果，检验结果列为表3。从纳入模型中，得到空间滞后模型(SAR)，并分别表3可以看出模型拟合优度方面，固定效应比混合给出棍合效应SAR模型、地区固定效应SAR模效应模型更优，但因固定效应SAR模型采用极大
. 20 . 商业研究2014/01 似然估计法，从而使得依据残差平方以及分解得第六，制度变迁权利(rmi)与区域经济增长到的拟合优度统计检验值并不可靠。因此，表3中(ln (pergdp) )存在显著地正相关关系，可见伴随同时给出了依据空间权重调整后的拟合优度统计着中国市场化改革的推进，市场化水平的提高对2 值Corr-R，可以看出双向固定效应SAR模型的经济增长的作用逐渐显现出来。拟合优度大幅度下降;同时，LogL也是重要的判断第七，制度供给权利(ln(fisc) )与区域经济依据，LogL越大，则说明模型解释力越强，可以看增长(ln(pergdp) )间也存在正相关关系，但未出地区固定效应SAR模型和双向固定效应SAR模能通过常规置信水平的显著性检验，而且系数值型μgL值均较大。综合来看，地区固定效应SAR仅为o.∞02，这在一定程度上表明伴随各地区经模型最佳。基于此，本文对地区固定效应SAR模济快速发展，财政支出的作用逐渐下降。型的结果进行分析，从而可以看出:四、结论与建议第一，空间滞后项λWln(pergdp)的系数显著为正(仰的，即一区域经济发展水平受到相邻本文采用2∞0-2011年间中国31个省市级单地区经济发展水平的影响，本地区经济发展会对元的面板数据，通过构建空间计量模型，将经济权相邻地区产生"溢出效应"。利禀赋纳入自然资源禀赋与区域经济增长的分析第二，自然资源禀赋(min)与区域经济增长框架，分析了自然资源禀赋、经济权利禀赋对区域(ln (pergdp) )间存在显著地正相关关系，这在一经济增长的影响，研究发现(1)中国区域经济定程度上论证了"资源诅咒"并不存在，表明自呈现出明显的空间相关性特征，在探索中国区域然资源禀赋在一定程度上能促进地区经济增长，经济经济增长影响因素时，自然资源禀赋、地理位但目前的作用力度仍然较小(系数仅为)。置及经济权利禀赋也不容忽视，一个地区区域经第三，物质资本权利(ln(capt) )与区域经济发展水平将受到相邻地区经济发展水平的影响，济增长(ln(pergdp) )间存在显著地正相关关系，即本地区经济发展将会对相邻地区产生"溢出效且作用力度较大(系数为)，这说明长期以应";(2)自然资源禀赋与区域经济增长间存在显来物质资本投人推动型的经济增长方式仍然没有著地正相关关系，这在一定程度上论证了"资源、转变，物质资本获取能力仍然是决定一个地区经诅咒"并不存在，表明自然资源禀赋虽然能促进济发展水平的重要因素。地区经济增长，但目前的作用力度却较小(3)第四，人力资本权利(ln (perct) )与区域经经济权利禀赋中，物质资本权利、劳动力使用权利济增长(ln(pergdp) )存在负相关关系，但是未与区域经济增长间存在显著地正相关关系，且作能通过常规置信水平的显著性检验，而对比发现用力度较大的人力资本权利与区域经济增长时间固定效应SAR模型中的人力资本权利与区域间存在负相关关系，但却并不显著，这暗含了各地经济增长间存在显著地正相关关系，这说明在控区获取人力资本能力的差异性导致部分地区呈现制时间异质性与控制空间异质性后，该指标的变人力资本的"抑制效应"(5)制度变迁权利与区化较大，结合双向固定效应SAR模型结果，可以域经济增长存在显著地正相关关系，而制度供给认为前者比较可信，这暗含了各地区获取人力资权利与区域经济增长间的正相关关系却并不显著。本能力的差异性导致部分地区呈现人力资本"抑根据本文的经验证据，同时结合中国区域经制效应"。从现实状态来看，北京及上海因其得天济发展的现实状况，首先，各地区间应加强合作，独厚的优势，吸引了大量的优秀人才，而地区经济充分发挥本地区比较优势，形成优势互补的良性发展的承载能力抑制了这些优秀人才充分发挥其发展态势。其次，需要在广大中西部落后地区应充作用，甚至凸显出"拥挤效应"。分完善基础设施等相关配套措施，促进其资源优第五，劳动力使用权利(ln(labor) )与区域势的挖掘，进而促进经济增长。第三，各地区尤其经济增长(ln (pergdp) )间存在显著地正相关关是欠发达地区，Jlif.加大物质资本投人力度及劳动力系，这与我国产业结构的劳动密集型特征，相符。可的开发和培育力度，充分发挥这些传统要素对经济见当前经济结构下，劳动力使用权利对一个地区增长的作用;同时中央和地方政府应制定有利于欠经济增长的作用仍然不容忽视。发达地区人才引进的相关措施，促进人才资源在各
总第441期林勇:自然资源禀赋、经济权利禀赋与区域经济增长21 区域间的合理流动与有效分配，推动欠发达地区的[4 J James A, Aadland D.四eCurse of Natural Resources: An Empirical Investigation of U. S. Counties [J J. Re-人力资本水平提升。第四，经济发展水平的提升越source and Energy Economics,2001(4) :827 -838. 来越依赖于市场，这也启示了政府应将越来越多的[ 5 J Paryrakis E, Gerlagh R.四eResource Curse Hypothesis 资源交由市场分配，进而提升其配置效率。and its Transmission Channels [J J . Joumal of Compar-注释:ative Economics，2仪)4(1): 181 -193. [6] Frankel J A.哑leNatural Resource Curse: A Survey ①资本存量20∞-2006年数据直接来源于单豪杰[Z]. NBER Working Paper ,2010. (2∞8) [13]提供的中国资本存量估算结果，2∞7甲[7J 徐康宁，邵军.自然禀赋与经济增长:对"资源诅咒"2011年数据则以此为基础经过估算得出。命题的再检验[1].世界经济，2∞6(1l):38 -47. ②本文参考范剑勇和张雁(2∞9)[14J的研究，认为除了[8] 方颖，纪衍，赵扬.中国是否存在"资源诅咒"[1].世少数人口流动性较强的省市(如北京、上海等)，各地界经济，2011(4) : 144 -160. 区高等学校培养的毕业生基本都是为了满足本地市[9J 王智新，梁翠.人口规模、资源禀赋与经济增长实证分析场的人才需求，而且考虑到高等学校扩招和教育产业[1].中国人口资源与环境，2012(10) :158-1臼.化改革，各地区高等学校专任教师数基本能够反映当[10J林勇，张宗益.禀赋差距还是权利缺失:区域经济发地劳动力市场的人力资本水平。展差距理论与实证研究[J].中国人口.资源与环③20∞-2∞9年数据来源于樊纲等(2011)[15J <中国市境，2008(1 ) :51 -56. 场化指数》中提供的"市场化指数虽然其提供的市[11 J丁菊鸿，邓可斌.政府干预、自然资源与经济增长:基场化指数仅到2∞9年，但由于地区治理环境具有稳于中国地区层面的研究[JJ.中国工业经济，2∞7定性和延续性，因此本文2010-2011年的地区市场(7) :56 -64. 化水平沿用2∞9年的市场化指数衡量。[12]邵帅，齐中英.西部地区的能源开发与经济增长{一一参考文献:基于"资源诅咒"假说的实证分析[J].经济研究，2008(4) :147 -160. [IJ Auty R M. Sustaining Development in Mineral Econo-[13 J单豪杰.中国资本存量K的再估算:1952-2∞6年mies: the Resource Curse Thesis [M]. London and [1].数量经济技术经济研究，2∞8(10):17 -31. New York:Rutledge Publisher,1993. [14 J范剑勇，张雁.经济地理与地区问工资差异[J].经[ 2 J Vincent J R. Resource Depletion and Economic Sustain-济研究，2∞9(8):73 -84. ability in Malaysia [J]. Environment and Development [ 15J樊纲，王小鲁，朱恒鹏.中国市场化指数:各地区市场Economics, 1997 (1) : 19 -37. 化相对进程2011年报告[MJ.北京:经济科学出版[3J Sachs J D, Warner A W.咀eCurse of Natural Re!吨。IÜrces社，2011.[1]. European Economic Review ,2001 (1) :8万 ~筒。urcesEndowment, Economic Rigb也Endowmentand Regional Economic Growth 123 LIN Yong, ZHU Zhong -jie, ZHANG Rui(1. Instit脚forSustαinable Development, Chongqing University, Chongqing 40∞44，China; 2. School of Economics and Business Administration, Chongqing University, Chongqing 4∞044，China; 3. School of Management, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 4∞074， China) Abstract:臼IÏspaper takes the panel data from :2α)() to 2011 in 31 provinces of China to build spatial econometric model, and incOlporates the economic rights endowment into the analytical framework of natural resource喝endowmentand regional economic growth by spatial panel method, to analyze出eeffects of natural resources endowment and economic rights endow›ment on regional economic growth.切leresearch results show that natural resources endowment is positive correlations with regional economic growth, and the abundance of natural resources can promote regional economic growthωa certain, but has little effect; besides, in the economic rights endowment, both of physical eapital rights and the right to use the labor 缸epositive correlations wi出theeconomic growth, aJld has more effect; human capital rights is J1egative eorrelations with regional economic growth, but is not significant; the institutional change rights is positive ∞rrelation wi由regionaleconom›ic grov此h，the system supply rights is positive correlations with regional economic growth, but is not si伊 words: natural resources endowment; economic rights endowment; economic growth; fixed effect spatiallag model (责任编辑:关立新)
