第３７卷 第９期 西 南 师 范 大 学 学 报 （自然科学版） ２０１２年９月
Ｖｏｌ．３７ Ｎｏ．９ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｃｈｉｎａ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（Ｎａｔｕｒａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ Ｅｄｉｔｉｏｎ） Ｓｅｐ．２０１２
文章编号：１０００－５４７１（２０１２）０９－００８０－０５
不同兼业类型农户的居民点
用地选址及影响因素研究
①
潘 娟１， 邱道持２， 尹 娟２
１．乐山职业技术学院 旅游系，四川 乐山６１４０００；２．西南大学 地理科学学院，重庆４００７１５
摘要：基于农户意愿运用有序多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ分析法、入户调查法和ＧＩＳ数据分析法探讨不同兼业类型农户居民点
用地选址的影响因素．研究结果表明不同兼业类型农户对居民点用地条件的需求各不相同：农业主导型农户基于
农业生产的生存理性选择，在考虑居民点用地选址时生存因素考虑更多；农工兼具型农户基于经济理性选择期望
居民点用地能兼顾非农和务农生产活动的需求；非农主导型农户则偏向考虑影响生活水平和社会文化环境的因
素．研究结论：农村居民点用地选址需要充分尊重农户意愿，满足不同兼业类型农户需求，最终实现农村居民点
用地合理布局及土地的集约节约利用．
关 键 词：农户意愿；居民点用地；兼业农户
中图分类号：Ｆ３０１ 文献标志码：Ａ
农村聚落是农村人口的主要聚居形式，传统农村居民点既是农户的生活场所又附带家畜养殖的功能，
所以它承担着农户生产生活的需求．随着经济社会的不断发展，农村居民点内部的经济社会结构和外在的
居住空间结构发生了明显的变化．各种因素的变化导致了人们对其居住需求的改变和居住区位的再选择，
进一步影响着各种居住空间结构的改变．与此同时，不同兼业类型居民的居住需求和居住意愿也相应发生
了改变［１－３］．
目前国内针对农村居民点的研究主要集中在现状、变化及驱动力研究，整理潜力和模式研究，集约利
用水平评价研究等方面；研究尺度大多以县级行政单位为主，探讨农村居民点的选择、变迁与外部的自然、
经济和社会因素等之间的关系．但从农户角度探讨内部因素（如年龄、教育程度、家庭构成、收入、职业等）
与居民点区位选择的定量研究还比较缺乏 ，对农村居民规划选址意愿的探讨也只有零星研究［４－９］．本文在
农户意愿的基础上，以农村居民点为研究对象，从微观层面对农村居民点用地影响因素进行探讨，科学布
局农村居民点用地．本研究对实现农村居民点用地合理布局，提高土地资源的集约利用水平，推进农村居
民点用地整理具有重要意义．
１ 研究区概况
研究区桂林街道办八角村位于潼南县西北部，南接涪江支流，同时毗邻四川遂宁．介于１０５°４４′５１″－
１０５°４６′８″Ｅ，３０°１５′４３″－３０°１３′５０″Ｎ之间，行政区内共辖９个社，东西宽１ ３７８ｍ，南北长３ ５３１ｍ，幅员
３．４１ｋｍ２，全村属于浅丘陵区，并且大部分地区地势平坦，耕作条件较好．全村总人口４ ３２７人，总共１ ２７７
户，人口密度１ ２６４人／ｋｍ２［１０］．平均家庭年收入２０ １７８元，人均年收入５ ６４８元．是潼南县蔬菜种植重点
示范基地，也是重庆市新农村建设示范村之一．根据桂林街道办事处八角村第二次土地利用现状调查，八
① 收稿日期：２０１１－０９－２６
作者简介：潘 娟（１９８６－），女，四川乐山人，硕士，主要从事土地利用、国土规划及旅游规划研究．
通信作者：邱道持，教授，博士生导师．
角村现有农村居民点用地０．６１ｋｍ２，占全村土地总面积的１７．７５％，全村７９个农村居民点，平均每个农村
居民点用地７ ７２１．５２ｍ２，平均每个农村居民点１６．１６户农户，户均居民点用地４７７．６８ｍ２，人均居民点占
地１４０．９８ｍ２．
２ 数据与方法
２．１ 数据来源与采集
社会经济数据由潼南县政府提供的潼南县统计年鉴（２００９）、以及潼南县国土局及调查村镇提供的相关
资料．土地利用数据主要来源于潼南县土地利用总体规划（２００６－２０２０）、八角村二次土地利用现状调查数
据库中统计出各村社农村居民点图斑个数、用地面积、现状地物及各图斑具体空间数据，基于ＡｒｃＧＩＳ９．３
工作平台进行数据处理与空间分析．农户意愿调查数据来源于２０１０年潼南县桂林街道办事处八角村实地
调研，采用分层随机抽样法，先通过村干部访谈将农户按家庭经济状况大致分为农业主导型、农工兼具型
和非农主导型３个兼业类型，再从各类型随机抽样，样本户数约为全村总户数的５０％．调查内容为兼业农
户家庭基本特征、家庭收入、居民点现状、自然因素和社会经济因素等展开（表１）．农户调查主要基于入户
访谈方式对农户展开调查，受访者多为户主，共计６８９人．最后获取了有效问卷６５０份．
表１ 抽样调查问卷主要内容和相关指标
调研内容 参考指标 单位 平均值 标准差
家庭基本特征
户籍人口数 人 ４．５８ １．８９
年龄结构 １８岁以下＝１，１８～５５岁＝２，５５岁以下＝３ １．７８ １．２６
文化水平 小学以下＝１，小学—初中＝２，初中及以上＝３ ２．３５ ５．１１
家庭收入
家庭年收入 元 ２０ １７８ １８ ０９１．５２
务农收入 元 ７ ８７３ ７ ９６１．８８
居民点现状
户均用地面积 ｍ２ ６７１ ５８６．４３
人均居住面积 ｍ２ １６１ １７３．４３
房屋结构 土木＝１，砖木＝２，砖混＝３ ２．８１ ０．７
自然因素
坡度 平坝＝１，低山＝２，高山＝３ ２．１５ １０．４
十年内地灾次数 次 ３．４４ ６．６１
社会经济因素
距离城镇距离 ｍ ９ ４５４ １ ０８９
距离耕地距离 ｍ ６１３ ９３５
距离学校距离 ｍ ７３６ ８２３
路网密度 ｍ／ｋｍ２ ３５５ ４５３．１２
农村基础设施覆盖率 ％ ６８．８１ ５２．６
２．２ 数据处理与统计分析
本文拟采用有序多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型来考察不同兼业类型农户居民点用地的影响因素．农户兼业
类型为可观测实际变量，在进行模型计算前已进行人工分组，基于不同兼业类型农户及农户是否愿意迁居
于新农村居民点的意愿作为因变量，即１为愿意；２为不愿意；３为说不清楚．通过拟合反应变量水平数—
１个Ｌｏｇｉｔ回归模型，称为累积Ｌｏｇｉｔ模型．相应取值水平的概率为
ｌｏｇｉｔ π１１－π１ ＝－α１＋β１χ１＋
…＋βｎχｎ
ｌｏｇｉｔ
（π１＋π２）
１－（π１＋π２）＝－α２＋β１χ１＋
…＋βｎχｎ
ｌｏｇｉｔ π１＋π２＋π３１－（π１＋π２＋π３）＝－α３＋β１χ１＋
…＋βｎχｎ
可得ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型：
ｐ＝ ｅｘｐ
（－α１＋β１ｘ１＋……＋βｎｘｎ）
１＋ｅｘｐ（－α１＋β１ｘ１＋……＋βｎｘｎ）
（１）
式１中，ｐ为农户居民点用地选址意愿的概率，ｎ为影响因素编号，β为影响因素的回归系数，ｘ为自变量，
１８第９期 潘 娟，等：不同兼业类型农户的居民点用地选址及影响因素研究
α为常数项［１１］．
农村居民点用地选址的传统影响因素主要包括自然环境、经济环境、社会文化环境和制度政策环境这
四个方面．优越的自然区位环境是农户选择居住空间的先决条件，农村居民点原本就是人类在改造和利用
自然环境的基础上形成的，高程与坡度等自然条件对农户居住选址具有重要影响［１２］；同时，农地分布和农
户居住空间分布具有较强的空间趋同性，突显出农户居住空间选址分布的生产取向．随着农村经济发展的
多元化，农村居民点用地选址不仅受耕地分布的限制性更受现代经济发展条件的影响［１３］；最后，随着人类
开发利用自然环境能力的增强，社会文化环境因素对农户居住空间选址的影响作用也逐步增强，主要包括
家庭结构特征和相关文化传统等方面．
本文研究则侧重于结合研究区的自然环境特征、社会经济发展现状和农户意愿调查三方面内容选取相
关自变量，主要因素集包括家庭特征、居民点现状、自然因素和社会经济因素四部分．家庭特征因素集包
括人口数量Ｘ１，学龄人口比例Ｘ２，文化水平Ｘ３，家庭年收入Ｘ４，务农收入比例Ｘ５；居民点现状因素集包
括户均用地面积Ｘ６，人均居住面积Ｘ７和房屋结构Ｘ８；自然因素集包括坡度Ｘ９和十年内地灾次数Ｘ１０；
社会经济因素集包括距离城镇距离Ｘ１１，距离耕地距离Ｘ１２，距离学校距离Ｘ１３，路网密度Ｘ１４和农村基
础设施覆盖率Ｘ１５．各解释变量的定义及详细描述见表１．
２．３ 农户兼业类型划分
国内外学者对农户类型的划分方法各异，但普遍采用的标准主要基于两个方面：一是总收入中非农业
收入的比例；二是总劳动投入中非农劳动的比例［１４］．本文参考以上两个标准将农户兼业类型具体划分为三
种类型即：农业主导型、农工兼具型、非农主导型．农业主导型指农户户主及家庭成员的非农收入占其总
收入的百分比少于４０％，而且农业劳动力投入为全劳力投入的８０％以上；非农主导型指农户户主及家庭成
员的６０％以上的收入来自于非农业活动，非农经济活动主要为个体经商及常年外出打工等经济活动；农工
兼具型的农户介于农业主导型和非农主导型之间，即４０％～６０％的收入来自于非农业收入，而且在非农业
经营方面的劳动力投入占其总劳动力的５０％左右（表２）．
表２ 农户兼业类型划分标准
农户
类型
兼业
程度
非农收入
比例／％
非农劳动力
投入比例／％
主要家庭
收入来源
调查
户数
比例
／％
农业主导型 低度兼业 １０～４０ ２０ 种植业与畜禽饲养收入 １５２ ２３．３８
农工兼具型 中度兼业 ４０～６０ ５０ 务工收入、季节性种植收入 ３０５ ４６．９３
非农主导型 高度兼业 ６０～１００ ８０ 经商、常年打工收入 １９３ ２９．６９
３ 结果与分析
应用ＳＰＳＳ １６．０软件对６５０户农户数据进行回归分析，从家庭特征、居民点现状、自然因素、社会经
济因素方面选择变量，自变量统计描述（见表１）．数据处理过程中，使用 Ｗａｌｄ检验对样本进行平行线检
验，采用逐步向前法，根据似然比检验的结果剔除变量，直到所有变量显著为止，建立Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型．
检验结果表明，不同类型农户宅基地流转行为决策因子有明显差异（见表３）．
家庭特征方面，学龄人口成为农户用地选址的重要决定因素，与之相关的距学校距离因子也具有普遍
显著性．这是因为随着农户观念的不断更新，农民除了简单追求生产方便性、成本最小化，更关注未来发
展，追求生存、经济、教育、社会等层面综合效益最大化［１５］，最直接的体现就是重视下一代的受教育情况．
此外，处于不同兼业状况的农户宅基地选择的行为决策，还存在特定影响因素．
农业主导型农户用地选址主要因素影响效应从大到小分别为：坡度、距离耕地距离、务农收入比重、
十年内地灾次数、人口数量、房屋结构．其中人口数量、距离耕地距离和务农收入比重因素通过作用于劳
动能力和劳动条件来影响农户生存经济负担，房屋结构直接表征了农户房屋居住状况，地形、十年内地灾
次数表征了农户生存环境，可见农业主导型宅基地选择多基于生存理性，侧重考虑关系农业生产条件的因
子，这是由于传统农业生产的脆弱性和对自然环境的依赖性所造成的．所以农业主导型农户期望宅基地用
地选择能改善生产生活条件，提高务农收入水平．
２８ 西南师范大学学报（自然科学版） ｈｔｔｐ：／／ｘｂｂｊｂ．ｓｗｕ．ｃｎ 第３７卷
表３ 不同类型农户模型回归结果
影响因素 农业主导型 农工兼具型 非农主导型
家庭
特征
人口数量 ０．８７７＊＊（５．６７１） ０．１６７（０．０４０） ０．１４３（０．０２３）
学龄人口比例 ２．１４７＊＊（６．６７５） ２．６８８＊＊（６．４５４） ２．３７８＊＊（８．１８２）
文化水平 ０．０８１（０．０２６） ０．１３１（１．１１２） ０．１９４＊＊（１．２１６）
家庭年收入 ０．０６１（０．０２６） ０．１４５（０．３２５） ０．２１１＊＊（１．１１２）
务农收入比例 －１．９５６＊＊（５．１１２） －０．０７６＊＊（０．４２７） －０．０１２＊＊（０．１２８）
居民点
现状
户均用地面积 －０．５６８（４．０９９） －０．０３９＊＊（０．０２４） －０．０４６（０．０７８）
人均居住面积 －０．１１２＊＊（１．１６１） －０．０９７＊＊（１．０１１） －０．０６６＊＊（１．２１４）
房屋结构 －１．９５５＊＊（６．１３３） －０．８３９＊＊（５．０１５） －０．５１６（０．３４８）
自然
因素
坡度 －２．７４２＊＊（８．４６４） －１．０７２（８．７７５） －１．０５３（６．３１２）
十年内地灾次数 －１．４１２＊＊（１２．１６１） －１．２３６（２．２１４） －１．１７６（１．５４８）
社会
经济
因素
距城镇距离 －０．０１４（０．０８８） －３．１２５＊＊（６．３６７） －３．８３５＊＊（５．８１６）
距耕地距离 －１．９８１＊＊（７．１３５） －０．０５７（０．１３５） －０．０２６（０．６３５）
距学校距离 －１．１４７（６．６７５） －１．６８８＊＊（６．４５４） －１．９７８＊＊（８．１８２）
路网密度 ０．３５５（１．０３２） １．８２３＊＊（３．９６２） １．９１７＊＊（８．０１１）
农村基础设施覆盖率 ０．０２６（０．６３５） ０．１４２（０．０１２） ０．１９７＊＊（０．１３５）
注：括号中的数据为 Ｗａｌｄ统计值，＊＊表示在５％的水平下显著．
农工兼具型农户用地选址主要因素影响效应从大到小分别为：距城镇距离、路网密度、十年内地灾次
数、坡度、房屋结构、文化水平．其中距城镇距离、路网密度两个经济因素显著性增加，而坡度，人口数量
此自然环境因素和劳动能力因素显著性降低．农户收入进一步提高，对地形因素带来的生存阻碍有一定改
造能力，对人口数量带来的家庭负担有一定承受能力．由于农工兼具型农户收入来源多元化，务农收入比
重越低，他们迁移至新规划居民点的阻碍越小，农户开始关注宅基地选址所带来的经济效益差异，通过对
宅基地用地选址的经济发展条件的理性判断，如：距城镇距离，路网密度，从经济理性的角度决定宅基地
选址，经济收益越大选址意愿越高．
非农主导型影响因素中家庭年收入、文化水平因素回归系数显著提升，同时农户宅基地用地选址除受
距城镇距离，路网密度这些经济因素影响以外，更注重社会因素的影响如：距学校距离，农村基础设施覆
盖率．说明当农户受生存因素及经济因素制约越小，物质基础达到了一定水平的时候，其寻求较高生活水
平和接受文化教育方面的需求就逐渐增大，所以关系生活方式，社会文化，教育等精神文化需求和未来发
展的影响因素对非农主导型农户居民点用地选址有着更重要的作用．
４ 结论与讨论
分析表明，不同类型的农户需求不同所以居民点用地选址的主要决策因素有差异，并造成农户居民点
用地选址意愿的不同．基本结论如下：（１）由于农村居民点兼具农业生产和生活的双重功能，农业主导型
农户基于农业生产的生存理性选择，在考虑居民点用地选址时生存因素考虑更多，希望通过居民点用地改
变来改善生产生活环境．（２）农工兼具型农户由于家庭收入来源的多样性，如：务工、经商和农业生产．所
以基于经济理性选择，农工兼具型农户需要综合考虑多方面的经济影响因素，期望居民点用地能兼顾非农
和务农生产活动的需求；（３）非农主导型农户基本脱离传统农业生产，受农业生产条件限制降低，另一方
面由于物质经济基础达到了一定水平，农户提高生活品质和精神文化生活的需求进一步增加，所以非农主
导型农户偏向考虑影响生活水平和社会文化环境的因素．
农村居民点用地选址是一个复杂的系统，科学合理的农村居民点用地选址应考虑自然环境，生态地质
安全，经济条件和社会文化环境等因素［１６－１７］．本文基于农户意愿来探讨影响居民点选址各个方面的因素是
本文的创新点．同时利用农户问卷调查获取相关数据，运用有序多分类ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型对不同兼业类型
农户居民点选址的影响因素进行回归分析．结果显示不同兼业类型农户对居民点用地规划的条件要求各不
相同，除了人口数量、务农收入比例、房屋结构、坡度、十年内地灾次数、距离耕地距离等传统影响因素
３８第９期 潘 娟，等：不同兼业类型农户的居民点用地选址及影响因素研究
外，距城镇距离，路网密度，距学校距离，农村基础设施覆盖率这些社会经济因素随着农户内部经济结构
的改变在农村居民点选址影响因素中的作用更加明显．
农村居民点用地关系到农户的居住安全、农业生产生活便利，盲目依据政策规定或搬照城市居民点用
地规划条件选择农村居民点用地，而不分析当地农户具体情况和真正需求的做法是不妥当的，所以无论是
基于生存、经济还是社会理性考虑，农村居民点用地选址应充分尊重农户意愿，应结合农户实际情况，科
学布局，合理规划．
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Ｏｎ Ｌｏｃａｔｉｏｎ ｏｆ Ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌ Ｓｐｏｔ Ｂａｓｅｄ ｏｎ Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ Ｈｏｕｓｅｈｏｌｄ Ｐａｔｔｅｒｎｓ
ＰＡＮ Ｊｕａｎ１， ＱＩＵ Ｄａｏ－ｃｈｉ ２， ＹＩＮ Ｊｕａｎ２
１．Ｄｅｐａｒｔｍｅｎｔ ｏｆ Ｔｏｕｒｉｓｍ，Ｌｅｓｈａｎ Ｖｏｃａｔｉｏｎａｌ ＆Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ Ｃｏｌｌｅｇｅ，Ｌｅｓｈａｎ Ｓｉｃｈｕａｎ ６１４０００，Ｃｈｉｎａ；
２．Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｓｏｕｔｈｗｅｓｔ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ ４００７１５，Ｃｈｉｎａ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｓ’ｗｉｌｌｉｎｇｎｅｓｓ，ｉｎｆｌｕｅｎｔｉａｌ ｆａｃｔｏｒｓ ｏｆ ｃｏｕｎｔｒｙｓｉｄｅ ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌ ｌａｎｄ ｈａｖｅ ｂｅｅｎ
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ｓｉｓ．Ｔｈｅ ｒｅｓｕｌｔｓ ｓｈｏｗ ｔｈａｔ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ｌｉｖｅｌｉｈｏｏｄ ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ ｏｆ ｒｕｒａｌ ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｓ，ｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔ ｏｆ ｃｏｕ－
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ｌａｎｄ ｆｏｒ ｉｎｔｅｎｓｉｖｅ．
Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ｈｏｕｓｅｈｏｌｄｓ’ｗｉｌｌｉｎｇｎｅｓｓ；ｃｏｕｎｔｒｙｓｉｄｅ ｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌ ｌａｎｄ；ｐａｒｔ－ｔｉｍｅ ｆａｒｍｅｒｓ
责任编辑 陈绍兰
４８ 西南师范大学学报（自然科学版） ｈｔｔｐ：／／ｘｂｂｊｂ．ｓｗｕ．ｃｎ 第３７卷
