统计与决策 !""#年 $!月!下"
国的文人或知识分子正面临着前所未有的困惑与痛苦的抉
择#
培育科学和文化艺术人才$创造能使更多的拔尖人才脱
颖而出的环境和土壤$是科学和艺术创新乃至文化产业发展
及经济崛起的关键#一个国家$一个民族$总需要有那么一批
%为艺术而艺术&的人$也总需要有那么一批%为科学而科学&
的人$还总需要有那么一批%为赚钱而赚钱&的人# 唯有共同
保留中国文化和艺术的最后一片净土$ 并不断耕耘改良土
壤$形成沃土’保护中华民族的精神家园$并对当代世界各国
先进优秀的文明成果兼收并蓄$这样$才可能出得了凡高(毕
加索似的画家$才能出得了牛顿(爱因斯坦似的科学家$才能
出得了洛克菲勒(比尔)盖茨似的企业家$也才能出得了诺贝
尔奖得主(奥斯卡奖得主等#这里所蕴藏的$或许正是一种普
世性的价值吧*
那么$中国人的诺贝尔奖之梦$何时才能梦想成真呢+这
里不仅仅是一个时间表的问题# 它需要假以时日$但必须跳
出传统思维模式的怪圈$打破思维定势$并寻求新的创造性
思维之源$构建科学理性的思维方式$且尚须营造更宽松自
由的学术氛围# 当然$它也需要全体中国知识分子及国人的
脚踏实地的工作$更需要创造能使拔尖人才脱颖而出$茁壮
成长的环境和土壤$即从根本上彻底改变导致学术精神沦丧
的官本位意识和孳生官员腐败的官本位体制#作为中国改革
开放的总设计师$ 邓小平 !% 年前曾经指出,%要创造一种环
境$使拔尖人才能够脱颖而出# 改革就是要创造这种环境&&’"(#
最后$我们引用清代思想家(文学家龚自珍先生的诗句$作为
本文的结语,%九州生气恃风雷$万马齐喑究可哀* 我劝天公
重抖擞$不拘一格降人才& *
参考文献!
&’)恩格斯*自然辩证法+,)*北京!人民出版社"$-.’*
+!)+美) /#拉兹洛 *进化$$$广义综合理论+,)*北京!社会科学文献
出版社"’-00*
+1)刘开云 *企业家精神与全民资本增殖理念的觉醒+2(* 江汉论坛"
!%%3"%.&*
+3(新华时评*诺贝尔奖金何以青睐美国人+4(*广州日报"!""35$%56*
&#)许光明*摘冠之谜’’’诺贝尔奖 ’"" 年统计与分析&,)*广州!广东
教育出版社"!""1*
&6)刘开云*中国的社会科学更需要奔向自然科学&2)*上海社会科学院
学术季刊"’--0"%1&*
&.)赵建军 *从科学文化传统看中国人何以与诺贝尔奖无缘&2) * 书
摘"!""3"%6&*
&0)李国文*中国文人的非正常死亡&2)*人民文学出版社"!""3"1*
&-)刘文瑞*治治高校的(官场病)&2)*书摘"!""#"%.&*
&’")邓小平*邓小平文选%第三卷&&,)*北京!人民出版社"’--1*
"责任编辑 7亦 民#
摘 要!本文运用经济增长理论*经济计量理论*灰色系统理论和神经网络理论8根据 ’--%5!%%3
年的年度数据8构建了中国主要海洋产业的发展趋势与预测模型"系统地分析了 !%%# 年中国海洋经
济的发展趋势+
关键词!海洋经济,经济计量模型,灰色系统理论,神经网络
中图分类号!9!%’ 文献标识码!: 文章编号!$%%!5630."!%%#$$!5%%315%3
中国海洋经济预测研究
-中国海洋经济发展趋势与展望.课题组
!中国海洋大学$山东 青岛 !66%.$"
!! !引言
海洋经济是开发利用海洋的各类产业及相关经济活动
的总和#我国海洋自然条件优越$海域辽阔$大陆海岸线长达
$0%%% 多公里$海洋资源种类繁多$海洋生物(油气矿产(可
再生能源(滨海旅游等资源储备丰富$具有发展海洋经济的
良好基础#
尽管我国海洋经济总量(主要产业产值和增长速度都居
于世界沿海国家前列$但与我国经济发展规模(相当于 $ 7 1
陆地的海洋国土面积和世界海洋开发水平相比$我国只能算
作海洋大国而非海洋强国#我国海洋经济发展存在着海洋经
济增加值占 ;<= 的比重偏低(海洋科技平均水平不高$产业
结构有待于进一步优化$区域海洋经济发展不均衡$海洋污
染严重等诸多问题#适时加快海洋经济发展的宏观分析与预
测研究工作将对确定全国海洋经济增长目标和海洋开发战
略具有重要的实践和参考意义#
根据海洋经济统计数据不完全的特点和两次统计口径
的变化$在对中国海洋经济总量进行分析预测时$分两步进
行,一是六个主要海洋产业预测$包括海洋水产(海洋交通运
输(海洋油气(海滨砂矿(滨海旅游和海洋盐业 # 在 ’--"5
!""3 年这六个主要产业产值始终占海洋总产值的 .#>以
决 策 参 考
注!-中国海洋经济发展趋势与展望.课题组成员!殷克东"张燕歌"翟亚男"王蕾"张启新"郝香英"王光升"李杰"夏冰"李莉"方胜民+
!"
万方数据
统计与决策 !""#年 $!月!下"
上#为总产值分析预测的核心部分$为提高预测精度#本文采
用了经济计量学%灰色系统理论和神经网络模型三种方法进
行联合预测$ 二是六个产业之外的其他海洋产业预测#包括
$%%& 年新增的沿海造船业%!""’ 年新增的 ( 个新兴海洋产
业和在沿海旅游中增加了国内旅游的部分#本文依样本空间
和分析对象的不同#分别采用灰色系统理论%趋势外推法及
其它预测方法进行总产值预测$ 在此基础上#汇总上述两部
分的预测值得出 !""# 年海洋经济总量预测值$
!! !六个主要海洋产业总产值模型的构建和
预测
’)$ 经济计量学模型
经济计量模型描述了我国 ( 个主要海洋产业总产值与
其影响因素之间的定量关系$构建预测模型主要包括以下五
个步骤&选择变量与模型关系形式%参数估计%模型检验%模
型分析以及预测$
$)$)$ 选择变量与模型关系形式
!$"选择变量
被解释变量为六个主要海洋产业总产值!*"$ 解释变量
为影响海洋经济总产值的主要因素$ 根据生产理论#决定产
值的要素主要有资本% 劳动和技术三个因素$ 而 ’%%" 年以
来#随着经济体制改革的不断深化#市场开始发挥调节作用#
我国经济增长从供给导向逐步转向了供需双导向阶段$在这
种大环境下#推动我国海洋经济迅速增长的主要影响因素从
理论上讲包括生产和需求两个方面$ 因此#根据数据的可得
性和可替代性#我们先拟定生产投入要素&替代技术因素!专
业技术人员占国有单位职工人数比重#+’"%沿海地区固定资
产投资!+!"%海洋经济社会从业人数!+,"’再拟定需求拉动
因素&沿海地区消费品零售总额!+&"%沿海地区国内生产总
值!+#"%商品价格零售指数!+("%沿海地区净出口商品总值
!+-"%沿海地区财政支出!+."等统计指标作为解释变量$ 在
构建模型时#选用了相应的沿海地区统计数据替代了缺少部
分的海洋统计数据$
统计数据采用 ’%%/(!""& 年的年度数据#来源于)中国
统计年鉴*%)中国海洋统计年鉴*和)中国海洋统计公报*$
!!"选择模型的数学形式
经散点图观察#六个主要海洋产业总产值!*"和各解释
变量 !+0"之间有较为明显的
线性关系#因此建立理论方程
如下&
*1!"2!’+’2!!+!2!,+,2+2"
’3$4! 预测模型的确定
用 567 方法对 $%%/8!9"& 年的年度数据进行回归分
析#经参数估计%经济意义检验和统计检验后#在六个主要海
洋产业产值模型中得以保留的解释变量有替代技术因素!专
业技术人员占国有单位职工人数比重#+’"%沿海地区消费品
零售总额!+&"和沿海地区国内生产总值!+#"$
在分析预测模型的构建中# 引入了虚拟变量 :’%:!%:,
和时间序列 ;#构建六个主要海洋产业总产值分析预测模型
和相关解释变量预测模型如下&
!’"六个主要海洋产业总产值!*"预测模型$
*1<’-’9)#%2,9-)9#+’!<’"29)!%+&=!<’"29)!&+#!<’"<
!<’9)-’" !%)’%" !-).&" !’&)’!"
’,!%)9#; 2!%’)&-:’ >?@A’BC@DA’EF
A<%4$/E A!4--E
7?G6&$%%,<!//& D!1/4%%%
H4I1$4%% J1’",-4’!
!!"替代技术因素!+’"的分析预测模型$ 由于技术因素
的取值较困难#因此用专业技术人员占国有单位职工人数的
比重 +’来替代模型中的技术变量$
+’1"4%#(+’!8’"K /4!&&/; K ,4.!&:! >?@!!"C@D!$"F
!$#4.-" !$4-&" !%4%("
7?G6&$%%!<!//, D!1/4%%.
H4I1$4., J1$/-(4.,
!,"沿海地区消费品零售总额!+&"的分析预测模型$
+&1/4,!&+&!<$"K$,!.4,./;<!#..4!,$:,>?@!!"C@D!!"F
!!4,#" !#4%!" !<&4-("
7?G6&$%%,<!//, D!1/4%%.
H4I1$4%- J1.&-4!&
!&"沿海地区国内生产总值!+#"的分析预测模型$ 近年
来#沿海地区国内生产总值的增长比较平稳#因此#沿海地区
国内生产总值!+#"的分析预测模型#采用了时间序列的趋势
外推方法#即&!//# 年的预测值是根据其滞后 - 期的平均增
长率 $$4/,L得出的$
$4$4, 模型统计检验
六个主要产业总产值经济计量学模型的各个参数统计
量均通过显著性水平检验# 且方程总体线性关系较显著#具
有较高的拟合精度$ 解释变量替代技术因素!+$"和沿海地区
消费品零售总额!+&"分析预测模型的各参数和方程也均通
过检验且有较高显著水平$
从统计检验来看#六个主要产业总产值预测模型拟合优
度高!D!1/4%%%"#经计算模型相对误差最大仅为 !4.-L!见
表 $"’ J 分布临界值 J/4/$!,#."1-4#%#远远小于预测方程
的 J 统计量 J1$/,-4$!#说明方程总体显著性很好#模型总
体线性关系在 %%L的水平下显著成立’ 为避免模型存在序
列相关性#构建预测模型时分别采用解释变量的滞后一期%
引入一阶自回归函数和一阶滑动平均函数等方法消除一阶
自相关#经过处理预测模型 H4I1$4%%C通过了模型序列相关
检验$
$4$4& 模型变量与参数分析
从模型回归结果可以看出#在最初选择的有关生产投入
要素的解释变量中#六个主要海洋产业总产值模型只保留了
技术要素#而将无法通过统计检验#反映资本和劳动投入要
素的沿海地区固定资产投资额 +! 和海洋社会从业人数 +,
予以剔除$这主要因为&第一#投资在海洋产业的固定资产投
资占整个沿海地区固定资产投资比重较小#以包括海洋和陆
域固定资产投资额来解释海洋产业产值的显著性较差’第
二#我国目前不同年份和各省份海洋从业人数的统计口径尚
未完全统一#统计中的海洋产业劳动力不能真正反应投入到
生产活动中的劳动数量#将海洋社会从业人数引入模型作为
年份
相对误差
$%%,
</4!%L
$%%&
/4($L
$%%#
!4.-L
$%%(
<$4!,L
$%%-
$4#(L
$%%.
</4.&L
$%%%
<!4-%L
!///
<$4$%L
!//$
$4($L
!//!
/4/&L
!//,
/4,.L
!//&
/4$.L
表 $ 六个主要海洋产业总产值的模型模拟结果
决 策 参 考
!!
万方数据
统计与决策 !""#年 $!月!下"
解释变量#导致检验结果不显著$此外#需求拉动因素商品价
格零售指数!%&"%沿海地区净出口商品总值!%’"%沿海地区
财政支出!%("三个变量也因未能通过显著性检验#在分析预
测模型中给以剔除$
模型参数估计与检验结果表明#六个主要海洋产业总产
值模型是一个基于生产函数的生产方程#它的解释变量不仅
包括了生产投入要素还有反映需求的变量#而且替代技术因
素 %)%滞后一期沿海地区消费品零售总额的环比增长量 %*+,-$.
和滞后一期沿海地区国内生产总值 %#!-$"对六个主要海洋
产业总产值增长作用显著/均正向作用于总产值$
!)"替代技术因素 %)对总产值的影响
替代技术因素!即专业技术人员占国有单位职工人数之
比"每增加一个百分点#会拉动总产值增加 0"’12# 亿元$ 以
!22* 年为例#若 !22* 年全国专业技术人员占国有单位职工
人数之比较 !220 年每增加 $3#!22# 年主要海洋产业总产
值就会因此上涨 !104 个百分点& 与模型中其它两项解释变
量相比 #!22# 年技术进步对海洋经济增长的拉动作用将
01’$ 倍于滞后一期沿海地区消费品零售总额 %*,-$.%$1*! 倍
于滞后一期沿海地区国内生产总值 %#!-$"#这表明我国海洋
产业的发展对技术水平具有高度依赖性#技术进步是影响海
洋产业总产值增长的主导因素$这一结论符合西方新古典增
长理论和新增长理论的主要观点#即一国的经济增长主要是
通过技术进步来实现的#目前西方发达国家经济增长的科技
贡献率已达到 &23以上$ 在海洋科技方面#美国%日本%英国
等一些海洋经济大国早在 !2 世纪 #2-&2 年代# 就先后开始
在海洋监测技术%海洋环境预报技术%海洋能利用技术%深海
资源勘探开发技术等方面投入大量的人力财力#并取得了巨
大进展#海洋科技对海洋经济的贡献率已经达到了 #2-&23506$
由此可见#科技进步是海洋经济增长的主要动力$
!!"滞后一期沿海地区消费品零售总额 %* ,-).对总产
值的影响
从模型参数估计结果可以看出#滞后一期的沿海地区消
费品零售总额每增加 ) 个百分点#能带动主要海洋产业总产
值上涨 21&** 个百分点&按照现代经济学原理#在资源不受
约束的条件下#社会总产出水平和经济增长的幅度取决于社
会总需求的强度#其中占总需求 ! 7 0 的消费需求变动对经济
增长具有重要影响$ 而我国在海洋资源丰富#劳动力充足的
情况下#沿海地区消费品零售额多年持续增长反映出社会需
求量的不断扩大趋势#需求的增加将导致供给的增加#因此
对主要海洋产业的总产值有较大的正向的拉动作用$
!0"滞后一期沿海地区国内生产总值 %#!-)"对总产值的
影响
回归结果表明#上期沿海地区国内生产总值 %#!-)"每增
加 ) 个百分点#能刺激六产业总产值上涨 )1&0 个百分点$ 按
照西方经济学的传统理论#按收入法计算的国内生产总值是
把生产要素所有者的收入相加起来获得 89: 的计算方法#
那么国内生产总值的增加可以看作为国民收入的增加#收入
增加会导致引致消费和引致投资的增加#反过来#引致消费
和引致投资的增加#又会引起国内生产总值的增加$ 国内生
产总值的预期增加# 又会使企业家增加对资本品的需求#从
而又增加了总产出的增加#这便是西方经济学中乘数理论与
加速数理论共同作用%互相促进的理论$因此#根据模型和上
述理论#沿海地区国内生产总值的增加会刺激和带动主要海
洋产业总产值的增长$
)1)1# 预测
在 )442-!22* 年的解释变量与被解释变量的年度数据
的基础上#应用经济学计量软件#得到解释变量的 !22# 年预
测值为’%);0’1)0/%*<;$4!01!& 亿元#%#;4#(2’1# 亿元#从而预
测出被解释变量 !22# 年六个主要海洋产业总产值为
(4041&( 亿元$
$1! 灰色系统预测模型
8=!$#$"模型是基于随机的原始时间序列#经按时间累
加后所形成的新的时间序列呈现的规律#可用一阶线性微分
方程的解来逼近$ 实践证明#经过一阶线性微分方程的解逼
近所揭示的原始时间数列呈指数变化规律$ 因此#当原始时
间序列隐含着指数变化规律时#灰色模型 8=!$#$"可成功地
进行预测$ 灰色模型 8=!$#$"用作短期预测时#一般能取得
较高的精度$用灰色模型 8=!$#$"进行预测一般包括预测可
行性检验%8=!$/$"建模%预测三个步骤$
采用六个主要海洋产业总产值 !222-!22* 年的年度数
据#样本数为 ##构建 8,$/$.模型$
$1!1$ 8=!$/$"预测可行性检验
!$"级比平滑检验
!;,!,!./!,0./!,*./!,#..;,2140(! 21(2*4 21($$$ 21($$#.
!,>.!,"1(/).","1)0#0/’10(4.
上述结果表明#六个主要海洋产业总产值序列 ? 是平滑
的/可作数列灰预测$
!!"级比界区检验
已知 @;#/有界区A B
!
@C$ /B
!
@C$# $;,21’$&#/$104#&.
级比区A!,>.!,21(/$.",21’$&#/$104#&./
以上计算表明#级比区在界区以内#六个主要海洋产业
产值可以获得精度较高的 8=,$/$.模型$
$1$1! 构建模型
通过数据处理%构造数据矩阵 D%数阵向量 E@ 和两个待
估参数 F%G 的计算# 得出六个主要海洋产业总产值预测模
型’
?H ,).,IC).;)1’()&J)2*B21!)2)I-)1042&J)2*
其中对原始数据累加生成得’?,).,
?;,?,2.,)./?,2.,!./?,2.,0./?,2.,*./?,2.,#..
?,2.,).;!222 年六个主要海洋产业总产值
?,).,I.;?,).,I-).C?,2.,I.
)1!10 预测
根据灰色预测模型计算得出#!22# 年六个主要海洋产
业总产值为 4&#!122 亿元# 平均相对误差仅为 212#3!小于
!35!6"#模拟精度非常高!见表 !"$
)10 神经网络模型
构建
)101) 模型及方法
说明
D: 神经网络是一种单向传播的多层前馈网络# 网络除
了有输入输出节点外#还有一层或多层的隐含层节点#同层
节点中没有任何连接#层间节点中实行全连接$ 输入信号从
输入层节点依次传过各隐含层节点# 最后传到输出层节点$
年份
相对误差
!222
2
!22)
212#3
!22!
21’03
!220
21&’3
!22*
21#*3
表 ! 六个主要海洋产业总产值的灰色系统
分析模型模拟结果
决 策 参 考
!"
万方数据
统计与决策 !""#年 $!月!下"
每层节点的输出只影响下一层节点的输出#各层节点的传递
函数通常为双曲正切 % 型!&’()*+"函数$但输出层节点的传
递函数有时为线性函数# ,- 神经网络的结构通常如图 $ 所
示#
线性神经网络采用具有 . 个反馈输入和 / 个输出的线性
神经元的网络$ 该网络的输出值即为下一年的产量预测值#
在 01231,45# 中用 6789’6 函数来建立线性网络#
/5:5! 六个
主 要 海 洋
产 业 总 产
值 神 经 网
络 预 测 模
型
在对海
洋 产 业 总
产 值 的 预
测中$同时
采用 ,- 和线性两种神经网络对 4 个主要产业的总产值进行
分析和预测$根据拟合优劣程度$取误差较小的一个# 其中
,- 神经网络采用 30 算法$三层神经网络$其输入层为 . 个$
隐层为 ; 个$输出层为 / 个# 传递函数采用 &’()*+ 函数和线
性函数#
采用四年的原始数据来预测下一年的产值的方法$ 对神
经网络进行训练$ 得出 !""# 年六个主要海洋产业总产值为
<=="5/" 亿元# 原始数据神经网络预测分析模型的训练结果
相对误差见表 :$平均误差为 :5/!>#
/5. 小结
上面采用了经济计量学% 灰色系统和神经网络三种预测
方法$对六个主要海洋产业总产值进行预测# 综合考虑经济
计量学模型误差小%拟合度高$灰色系统对数据要求样本容
量小%精度高$以及神经网络模型虽具有容错性好和自我适
应能力但误差较大的特点$故采用将六个主要海洋产业的经
济计量和灰色系统两个预测模型的预测结果做平均处理的
方法$ 得到 !""# 年中国海洋经济六个主要海洋产业的总产
值为 <!<#5=. 亿元#
!!!其他海洋产业!六个主要产业之外"产值
预测
!5/ 沿海造船业的产值灰色系统分析预测
将沿造船业产值 /<<=?!@@. 年的年度数据做两期移动处
理后$ 根据灰色系统 A0 !/B$" 预测模型CD E/FE’G/HI45@<#$J
$@!7@5!=#$’K:54#<#J/@!$得出 !@@# 年沿海造船业产值为 <:!5=:
亿元#
!5! 新兴产业的总产值预测
新兴产业是指 !@@/ 年海洋统计中新增加的$即海洋工程
建筑%海洋药物%海洋化工%海洋电力%海洋信息服务等其他
产业# 由于只有 . 年的样本数据$在分析预测时以滞后二期
的平均增长率计算得出 !@@# 年的预测数据为 !@;@5.= 亿
元$按灰色预测模型CD E/HE’G/HI/5!:@<J/@.7@5//./’K/5/::/J/@.得出
的预测数值为 !@<.5<@ 亿元$ 同时考虑到该部分的变化趋
势$对 !@@. 年的数据进行趋势外推得到 /</#5.: 亿元# 对以
上三种方法的结果做平均处理得 !@!45<. 亿元#
!5: 国内旅游业的产值预测
沿海旅游业中的国内旅游部分的统计是在 !@@/ 年新增
加的$只有四年的数据$但是 !@@: 年又受到了&非典’的影
响$ 使沿海旅游业出现了自改革开放以来的首次负增长$比
上年下降 /!L#所以$在计算国内旅游业的产值时$选择了滞
后三期增长率的算术平均值$以 !"". 年为基期$计算出国内
旅游 !""# 年的预测数据为 !4=;5"" 亿元$ 将此预测值与灰
色预测模型CD E/HE’G/HI!5/"#!J/".7"5"==;’K/5<!#4J/".预测的数值
!#.=5:" 亿元做平均处理得出 !4/;5#" 亿元#
"!!!##$年中国海洋经济发展趋势分析
:5/ !""# 年中国海洋经济总产值预测
中国海洋产业的总产值是海洋 /: 个产业的产值之和$因
此$将六个主要海洋产业%沿海造船业%!""/ 年以后新兴产
业和国内旅游业的分析预测数据进行汇总$ 得出 !""# 年中
国海洋经济的总产值为 /.=;:5// 亿元#
:5! 中国海洋经济发展趋势分析
进入 !/ 世纪以来$我国海洋经济增长速度有明显加快的
趋势 !见图 /"# 经预测$!""# 年我国海洋经济总量将达到
/.=;:5// 亿元# /: 个海洋产业中$海洋水产业%海洋交通运
输业%海滨砂矿业%海洋盐业%海洋油气业和滨海旅游!不含
国内旅游"六个主要海洋产业 !""# 年总产值将达到 <!<#5=.
亿元( 沿海造船业在 !""# 年发展较快$ 年增长率将达到
!:5//>$国内外船舶市场较大的需求量!约 /" 倍于我国的制
造能力"和我国在船舶制造技术%劳动力成本低等方面的竞
争优势$将是推动该产业迅猛发展的主要因素(相比较而言$
新兴的海洋产业发展速度较慢$!""# 年产值将达 !"!45<. 亿
元$增长率仅为 ;5/.>$这些高投入%高产出%高风险和高技
术含量的海洋新兴产业若可突破&技术瓶颈’$根据经济发展
的一般规律和发达国家海洋经济的发展轨迹$ 可以预计$在
未来的 !"K:" 年里赶上或大大高于海洋传统产业的发展速
度$成为海洋产业中的支柱产业 M:N$海洋经济在国民经济的比
重将进一步提高$#
参考文献!
M$N栾维新5海陆一体化建设研究M0N5北京!海洋出版社"!@@.5
M!N李学伟B关忠良B陈景艳5经济数据分析预测学M0N5北京!中国铁道出
版社"$<<=5
M:N栾维新等著5中国海洋产业高技术化研究 M0N5北京!海洋出版社 B
!@@:5
司春林B王安宇5宏观经济学K中国经济分析M0N5上海!上海财经出
版社B!@@!5
M#N容景春B颜学亮B吴壮等5广东海洋产业发展方向与对策M0N5北京!海
洋出版社"!@@!5
M4N李子奈5计量经济学M0N5北京!高等教育出版社"!@@@5
"责任编辑 O亦 民#
年份
相对误差
/<<4
:5;!L
/<<;
@
/<<=
.5./L
/<<<
/5@<L
!@@@
@5;;L
!@@/
<54!L
!@@!
#5<4L
!@@:
/5.=L
!@@.
@5#<L
表 : 海洋六个主要产业总产值的模型模拟结果相对误差
图 / 神经网络结构模型
决 策 参 考
!"
万方数据
