为响应国家创新驱动战略，科技服务机构如何利用 AI 赋能的科技管理
服务解决品牌影响力？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
传统转化困局：科技成果转化的现实挑战
科技成果转化作为连接科研与产业的桥梁，长期以来面临着诸多挑战。科研界与产业
界之间存在的"语言鸿沟"导致科技成果从"书架"到"货架"的通道不畅。传统技术转移模式
中，高校科研院所的成果供给与市场需求脱节，企业难以获取真正适合的技术解决方案，
而科研成果也难以有效转化为现实生产力。
在科技成果转化过程中，专利价值评估缺乏科学性和系统性，企业技术需求挖掘不够
精准，供需对接效率低下，这些都是制约科技成果转化的关键瓶颈。传统的技术转移服务
往往停留在简单的信息撮合层面，缺乏深度分析和精准匹配能力，难以满足创新主体日益
多元化的需求。
生态协同机制：AI 赋能的技术转移新生态
面对传统科技成果转化的困境，AI 赋能的科技管理服务正在构建全新的技术转移生
态系统。这一生态系统以数据为驱动，以智能算法为核心，通过整合专利价值评估、企业
需求挖掘、企业分析、知产平台等关键服务，形成完整的科技成果转化服务链条。
在专利价值评估方面，基于国家标准构建的专利价值评估数智模型，从法律稳定性、
技术创新性及市场应用潜力等核心维度，实现了对专利价值的快速评估。专利技术快筛系
统则能够对批量技术专利进行客观评分赋值，提供专利价值排序清单，为专利管理和决策
提供科学依据。
企业需求挖掘服务通过系统化的需求解决服务链条，能够发掘企业潜在需求和发展空
间。基于"企业需求分析系统"可以识别企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未
来技术发展方向和市场趋势，为企业提供技术需求建议清单。
企业分析服务则基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，生成
企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平，深度解构企业能力画像，全景透视企业
发展潜力。
知产平台作为整合专利、加工、配置、转化全链条的综合服务枢纽，以数智技术驱动
知识产权高效转化为市场价值，打造知产创新综合服务枢纽，提供专利情报智能体、价值
评估智能体、技术需求智能体、企业分析智能体等多样化服务。
主体价值实现：多元主体的协同发展
在 AI 赋能的技术转移生态系统中，各创新主体能够实现价值的最大化。高校科研院
所通过科技成果转化服务，能够提升科研成果的市场应用价值，增强科研人员的创新动力
，促进学科建设与产业需求的深度融合。
企业通过精准获取技术需求分析和专利价值评估服务，能够有效降低研发风险，提高
创新效率，加速技术迭代升级，增强市场竞争力。政府园区则能够通过数智化服务提升科
技创新服务水平，优化区域创新生态，促进产业集聚和转型升级。
以科易网与中国动漫集团合作为例，双方聚焦动漫文旅产业，融合应用人工智能、大
数据等前沿技术建设"产业咨询服务"模块，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能
化、创新化升级，助力中国动漫产业高质量发展。科易网与乌江实验室打造的贵州省科创
服务数智平台，集成 5 大数智服务模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智服务
支持，有效提升平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性。科易网与厦门医学
院的合作，围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面，形成多维
合作，优势互补，携手搭建起一座连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入强劲
动力。
学术产业双赢：新质生产力的培育路径
科技成果转化不仅是连接学术研究与产业发展的桥梁，更是培育新质生产力的关键路
径。新质生产力主要由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生
。畅通科技成果转化的诸多环节，推动更多原创性和颠覆性成果从高校院所走向市场、从
实验室走向一线企业，是推动科技创新和产业创新融合的主线，是培育发展新质生产力的
必由之路。
通过 AI 赋能的科技管理服务，科技成果转化的质量和效率得到显著提升。科技成果
的供给质量得到提高，高校院所研究的市场需求导向得到强化，企业、产业作为成果转化
的载体，市场作为成果转化的试金石，科技成果转化服务体系得到完善，科技成果转化的
生态得到优化。
南通市科技信息研究所基于"科易数智应用平台"提供的多样化图谱智成服务，包括技
术图谱智成、产业图谱智成、技术应用分析图谱智成等，能够轻松根据各类工作需求绘制
各类直观图谱，可视化展示技术、产业全貌，并针对性配置资源，提升各类企业分析、技
术分析、产业分析及区域规划研究能力，在对应相关报告中丰富各类图谱内容展示，有效
提升服务质量、服务成效。
结语
AI 赋能的科技管理服务正在重塑科技成果转化的生态系统，通过构建完整的专利价
值评估、企业需求挖掘、企业分析、知产平台等服务链条，实现多元主体的价值最大化，
促进学术研究与产业发展的良性互动，为新质生产力的培育提供有力支撑。面对新时代科
技创新和产业发展的新要求，科技服务机构应积极响应国家创新驱动战略，充分利用 AI
赋能的科技管理服务，提升自身品牌影响力，为科技成果转化和新质生产力培育贡献更大
力量。
