2021-2025 年中国工业软件行业
大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为
战略专家
管理专家
行业专家
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2021-2025 年中国工业软件行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 2
报告目录
第一章 企业大数据营销战略概述 ..............................................................................................................11
第一节 工业软件行业大数据营销战略研究报告简介 ......................................................................11
第二节 工业软件行业大数据营销战略研究原则与方法 ..................................................................12
一、研究原则 ................................................................................................................................12
二、研究方法 ................................................................................................................................13
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义 ..........................................................................14
一、重要性 ....................................................................................................................................14
（一）有利于增强企业的可预见性 ............................................................................................14
（二）有利于明确企业未来发展方向 ........................................................................................15
（三）有利于激发企业员工的积极性 ........................................................................................15
（四）有利于促进企业整合资源 ................................................................................................15
二、企业市场营销的意义 ............................................................................................................15
（一）降低客户对市场价格的敏感度 ........................................................................................15
（二）强化企业竞争手段 ............................................................................................................15
（三）加强市场壁垒的巩固 ........................................................................................................16
（四）有利于实现企业与消费者的双赢 ....................................................................................16
（五）有效提高市场绩效 ............................................................................................................16
三、小结 ........................................................................................................................................16
第二章 市场调研：2020-2021 年中国工业软件行业市场深度调研........................................................18
第一节 我国工业软件行业概况 ..........................................................................................................18
第二节 我国工业软件行业监管体制与发展特征 ..............................................................................18
一、所属行业及确定所属行业的依据 ........................................................................................18
二、行业主管部门与监管体制 ....................................................................................................19
三、行业主要法律法规、产业政策及对行业发展的影响 ........................................................19
第三节 2020-2021 年中国工业软件行业发展情况分析....................................................................23
一、工业软件行业市场规模及增速 ............................................................................................23
（1）全球工业软件规模及增长速度 ..........................................................................................23
（2）国内工业软件规模及增长速度 ..........................................................................................24
（3）国内工业软件行业增速快，成为全球工业软件市场发展的亮点 ..................................25
二、工业软件行业所处发展阶段 ................................................................................................25
三、我国工业软件行业发展程度未能与工业化发展进程相匹配 ............................................26
四、工业软件行业的竞争格局 ....................................................................................................26
第四节 2020-2021 年我国工业软件行业竞争格局分析....................................................................26
一、行业主要企业 ........................................................................................................................26
（1）达索（DassaultSystemes） .................................................................................................26
（2）欧特克（Autodesk）...........................................................................................................27
（3）西门子（Siemens）.............................................................................................................27
（4）苏州浩辰软件股份有限公司 ..............................................................................................27
（5）北京数码大方科技股份有限公司 ......................................................................................27
二、行业内主要企业的比较情况 ................................................................................................27
第五节 企业案例分析：中望软 ..........................................................................................................28
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一、公司在行业中所处市场地位及技术水平特点 ....................................................................28
二、公司的竞争优势 ....................................................................................................................31
三、公司的竞争劣势 ....................................................................................................................33
四、公司取得的科技成果与产业深度融合的具体情况 ............................................................33
五、公司未来发展的成长空间和持续增长性 ............................................................................34
第六节 2021-2025 年我国工业软件行业发展前景及趋势预测........................................................36
一、行业面临的机遇 ....................................................................................................................36
（1）下游产业需求增速快，潜力大，研发设计类软件国内市场大有可为 ..........................36
（2）国产化紧迫性提高，加快国产研发设计类软件进入国家中高端产业 ..........................37
（3）产业政策支持力度大 ..........................................................................................................37
二、面临的挑战 ............................................................................................................................37
（1）复合型人才稀缺及人力成本上升 ......................................................................................38
（2）中高端市场壁垒高，与欧美知名企业综合实力存在较大差距 ......................................38
三、行业未来发展趋势 ................................................................................................................38
（1）软件正版化趋势及对中望软生产经营的影响 ..................................................................39
（2）工业软件国产化趋势 ..........................................................................................................40
（3）3DCAD 技术在我国制造业升级中扮演的角色愈发重要................................................40
（4）工业软件在制造业重塑的过程中扮演的角色愈发重要 ..................................................40
（5）工业软件产品趋向一体化发展 ..........................................................................................41
（6）CAE 等仿真分析类软件的作用和地位不断凸显 .............................................................41
（7）BIM 技术逐步得到我国市场认可，拥有巨大增长潜力..................................................42
第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择 ......................................................................................43
第一节 大数据在企业市场营销中的应用 ..........................................................................................43
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析 ............................................................................43
二、传统企业市场营销问题分析 ................................................................................................43
三、大数据技术在企业营销中的应用 ........................................................................................44
（一）深入了解客户需求 ............................................................................................................44
（二）开展精准广告推荐活动 ....................................................................................................44
（三）升级客户关系管理系统 ....................................................................................................44
四、结论 ........................................................................................................................................45
第二节 大数据营销研究热点及趋势 ..................................................................................................45
一、数据选取与分析工具 ............................................................................................................45
二、大数据营销领域研究的可视化分析 ....................................................................................46
（一）研究文献的热点分析 ........................................................................................................46
（二）研究文献的主题分析 ........................................................................................................46
（三）研究文献的脉络及趋势分析 ............................................................................................47
三、结论 ........................................................................................................................................47
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究 ..............................................................................48
一、对传统营销策略的分析与研究 ............................................................................................48
二、对大数据营销策略的分析与研究 ........................................................................................49
三、对未来营销策略的分析与研究 ............................................................................................50
第四节 企业大数据营销模式创新与改革 ..........................................................................................50
一、大数据技术应用的理论综述 ................................................................................................50
二、企业传统营销过程中的制约因素 ........................................................................................51
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（一）营销理念陈旧 ....................................................................................................................51
（二）市场变化迅速 ....................................................................................................................51
三、大数据时代企业营销创新策略 ............................................................................................52
四、结语 ........................................................................................................................................53
第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据 ..................................................................................54
第一节 企业战略规划管理特点 ..........................................................................................................54
一、长远性 ....................................................................................................................................54
二、竞争性 ....................................................................................................................................54
三、全局性 ....................................................................................................................................54
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则 ..................................................................................54
一、社会性 ....................................................................................................................................55
二、科学性 ....................................................................................................................................55
三、实践性 ....................................................................................................................................55
四、前瞻性 ....................................................................................................................................55
五、创新性 ....................................................................................................................................56
六、全面性 ....................................................................................................................................56
七、动态性 ....................................................................................................................................56
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据 ..................................................................................56
一、国家产业政策 ........................................................................................................................56
二、行业发展规律 ........................................................................................................................57
三、企业资源与能力 ....................................................................................................................57
四、可预期的战略目标 ................................................................................................................57
第四节 影响大数据营销战略的主要因素 ..........................................................................................58
一、影响大数据营销战略的主要因素 ........................................................................................58
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素 ................................................................................59
三、企业大数据营销战略规划需规避的误区 ............................................................................60
第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程 ..................................................................61
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作 ..................................................................61
一、公司制定大数据营销战略规划要点 ....................................................................................61
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作 ............................................................................61
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ..........................................................................62
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容 ........................................................................62
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤 ................................................................................63
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容 ........................................................................64
第三节 构建大数据营销战略研究体系 ..............................................................................................64
一、研究体系构建与实施的内涵 ................................................................................................65
二、整合内外部资源做好顶层设计 ............................................................................................65
三、构建闭环的战略研究体系 ....................................................................................................66
四、及时跟踪分析研判内外部形势 ............................................................................................66
（一）外部分析就是寻找机会与威胁 ........................................................................................66
（二）内部分析就是发现优势与劣势 ........................................................................................67
第四节 科学制定大数据营销战略规划 ..............................................................................................67
一、掌握科学的决策方法和程序 ................................................................................................67
二、遵循科学原则，建立竞争优势 ............................................................................................68
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三、提高决策者素质 ....................................................................................................................68
四、全面了解企业环境 ................................................................................................................69
五、科学制定大数据营销战略 ....................................................................................................69
六、降低风险 ................................................................................................................................69
第五节 制定大数据营销战略需注意事项 ..........................................................................................70
一、企业大数据营销战略制定需注意的要点 ............................................................................70
二、制定大数据营销战略目标注意事项 ....................................................................................70
三、制定大数据营销战略规划的注意点 ....................................................................................71
四、制定大数据营销战略规划容易犯的错误 ............................................................................72
五、不同阶段企业大数据营销战略的规划 ................................................................................73
六、制定企业大数据营销战略要考虑的不同方面 ....................................................................73
第七节 目前企业战略规划管理存在的主要问题 ..............................................................................74
一、企业战略规划制定较为随意 ................................................................................................74
二、企业战略规划实施不够到位 ................................................................................................74
三、企业战略规划调整不够及时 ................................................................................................75
第八节 企业实践战略规划管理的具体对策 ......................................................................................75
一、科学设计企业战略规划 ........................................................................................................75
二、明确战略规划重点目标 ........................................................................................................75
三、加强企业人力资源管理 ........................................................................................................75
四、灵活调整企业战略规划 ........................................................................................................76
五、提升战略规划管理能力 ........................................................................................................76
第六章 2021-2025 年中国工业软件企业大数据营销战略探讨与建议....................................................77
第一节 基于大数据时代的企业市场营销战略 ..................................................................................77
一、重视营销作用，以长远的眼光看待营销 ............................................................................77
二、改善产品设计，做好营销保障 ............................................................................................77
三、分析市场需求，建立高效模式 ............................................................................................77
四、提高技术水平，完善营销体系 ............................................................................................78
五、应对新型挑战，保证数据安全 ............................................................................................78
第二节 大数据时代企业市场营销策略 ..............................................................................................78
一、大数据时代对企业市场营销策略的作用 ............................................................................79
（一）大数据时代为企业市场营销策略制定方向 ....................................................................79
（二）大数据时代为企业发现潜在用户 ....................................................................................79
二、大数据时代企业市场营销所面临的问题 ............................................................................79
（一）市场营销意识不强 ............................................................................................................79
（二）缺少市场调查 ....................................................................................................................79
（三）缺少大数据技术经验 ........................................................................................................79
（四）落后的市场营销观念 ........................................................................................................80
（五）激烈的市场竞争 ................................................................................................................80
三、解决大数据时代企业市场营销所面临问题的对策 ............................................................80
（一）在企业投放广告中应用大数据 ........................................................................................80
（二）利用大数据技术做好市场调查 ........................................................................................80
（三）培养专业的大数据人才 ....................................................................................................81
（四）更新市场营销观念 ............................................................................................................81
（五）与大数据运营企业合作 ....................................................................................................81
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五、结论 ........................................................................................................................................81
第三节 基于大数据时代互联网广告营销与品牌文化传播策略研究 ..............................................82
一、大数据时代对互联网广告营销与品牌文化传播的影响 ....................................................82
二、大数据时代下互联网广告营销与品牌文化传播的策略 ....................................................83
三、结语 ........................................................................................................................................85
第四节 大数据时代的电视媒体营销 ..................................................................................................86
一、大数据背景下电视营销环境的变化 ....................................................................................86
二、大数据时代电视媒体营销的问题 ........................................................................................86
三、大数据时代的电视媒体营销措施分析 ................................................................................86
四、结语 ........................................................................................................................................87
第五节 大数据营销：向纵深与全域拓展 ..........................................................................................88
一、大数据的作用在于寻找规律 ................................................................................................88
二、对更加垂直化、细分化的小数据的纵深挖掘 ....................................................................89
三、对更加广泛、甚至转瞬即逝的整体样本的全面覆盖 ........................................................89
第六节 数字营销时代的数据陷阱 ......................................................................................................91
一、大数据与数字营销 ................................................................................................................91
二、数字营销面临的挑战 ............................................................................................................92
（1）数据获取 ..............................................................................................................................92
（2）数据造假 ..............................................................................................................................92
（3）样本的有效性 ......................................................................................................................92
（4）分析能力不足 ......................................................................................................................92
（5）隐私安全和信任 ..................................................................................................................93
（6）数据和技术迷信 ..................................................................................................................93
三、对策与总结 ............................................................................................................................93
第七章 大数据下的企业精准营销策略 ......................................................................................................95
第一节 精准营销——大数据的商业实战运用 ..................................................................................95
第二节 大数据背景下精准营销的机遇和挑战 ..................................................................................96
一、大数据的本质 ........................................................................................................................96
（一）Volume （规模化） .........................................................................................................96
（二）Variety （全面化） ..........................................................................................................97
（三）Velocity （快速化） ........................................................................................................97
（四）Value （价值巨大）.........................................................................................................97
二、精准营销中数据的作用 ........................................................................................................97
三、大数据背景下精准营销的机遇 ............................................................................................97
（一）精确定位客户和需求 ........................................................................................................97
（二）提供个性化产品和服务 ....................................................................................................98
（三）准确判断营销效果 ............................................................................................................98
四、大数据背景下精准营销的挑战 ............................................................................................99
（一）不知数据从何而来 ............................................................................................................99
（二）不知数据如何使用 ............................................................................................................99
（三）不知数据使用是否合规 ....................................................................................................99
第三节 大数据精准营销策略 ............................................................................................................100
一、大数据对精准营销的意义 ..................................................................................................100
（一）提高信息传递精准度 ......................................................................................................100
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（二）高效维持忠诚顾客 ..........................................................................................................100
（三）检验营销策略 ..................................................................................................................100
二、大数据精准营销的切入点 ..................................................................................................101
（一）观察行为数据 ..................................................................................................................101
（二）筛选目标顾客 ..................................................................................................................101
（三）投放个性化产品及广告 ..................................................................................................101
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................101
（五）完善客户体验 ..................................................................................................................101
三、大数据精准营销的策略 ......................................................................................................101
（一）开发个性化商品 ..............................................................................................................101
（二）差异化商品定价 ..............................................................................................................102
（三）准确传递商品信息 ..........................................................................................................102
（四）创建沟通体系 ..................................................................................................................102
四、结语 ......................................................................................................................................102
第四节 基于数据挖掘的公众客户精准营销策略研究 ....................................................................103
一、精准营销与数据挖掘概述 ..................................................................................................103
（一）精准营销概念与内涵 ......................................................................................................103
（二）数据挖掘技术与步骤 ......................................................................................................103
二、数据挖掘在公众客户精准营销中的应用 ..........................................................................104
三、基于数据挖掘的公众客户精准营销策略 ..........................................................................104
四、企业开展数据挖掘的注意事项及未来发展趋势 ..............................................................105
第五节 大数据下的企业网络精准营销策略 ....................................................................................106
一、理论概述 ..............................................................................................................................106
（一）大数据概念 ......................................................................................................................106
（二）精准营销的研究概况 ......................................................................................................106
二、大数据在精准营销中的商业价值 ......................................................................................107
（一）有利于客户关系维护与管理 ..........................................................................................107
（二）有利于企业精准经营定位 ..............................................................................................107
（三）有利于企业对消费需求的预测 ......................................................................................108
三、大数据下的企业网络精准营销策略 ..................................................................................108
（一）明确大数据下企业网络精准营销的定位 ......................................................................108
（二）充分实现信息的整合、传播以及价值的传递 ..............................................................108
（三）实现精准数据与企业网络营销的有效对接 ..................................................................109
四、结论 ......................................................................................................................................109
第六节 大数据背景下广告的精准营销 ............................................................................................110
一、大数据时代下精准营销的特征 ..........................................................................................110
（一）消费者为传播的中心 ......................................................................................................110
（二）营销渠道灵活化 ..............................................................................................................110
（三）数据为王 ..........................................................................................................................111
二、社交媒体对精准营销的影响 ..............................................................................................111
（一）互动性十足 ......................................................................................................................111
（二）个性化推送 ......................................................................................................................111
（三）二次传播 ..........................................................................................................................111
三、对大数据的反思 ..................................................................................................................112
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（一）严重依赖数据 ..................................................................................................................112
（二）暴力推送 ..........................................................................................................................112
（三）信息安全问题 ..................................................................................................................112
四、结语 ......................................................................................................................................113
第七节 大数据时代企业精准营销策略分析 ....................................................................................113
一、大数据与精准营销概述 ......................................................................................................113
（一）大数据 ..............................................................................................................................113
二、大数据给企业营销带来优势 ..............................................................................................114
（一）有利于分析客户，找准客户需求 ..................................................................................114
（二）有利于精准的营销信息推送 ..........................................................................................114
（三）有利于找准重点客户，提高营销效果 ..........................................................................114
（四）有利于提升客户体验 ......................................................................................................115
（五）有利于实现营销的科学化管理 ......................................................................................115
（六）有利于执行更有效的具有预测性的计划和更精准的营销 ..........................................115
三、企业实现精准营销的策略 ..................................................................................................115
（一）精准的营销理念 ..............................................................................................................115
（二）精准的客户分析 ..............................................................................................................116
（三）精准的市场定位 ..............................................................................................................116
（四）精准的产品投放 ..............................................................................................................116
（五）提升顾客体验 ..................................................................................................................117
（六）精准的品牌管理 ..............................................................................................................117
第八节 大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究 ............................................................117
一、网络媒体广告发展现状及问题 ..........................................................................................117
二、在大数据背景下网络媒体广告精准营销的可行性 ..........................................................118
（一）大数据 ..............................................................................................................................118
（二）精准营销 ..........................................................................................................................118
（三）大数据对于网络媒体的精准营销的可行性 ..................................................................118
三、在大数据背景下网络媒体精准营销的具体措施 ..............................................................119
（一）数据采集与分析 ..............................................................................................................119
（二）精准定位与投放 ..............................................................................................................119
（三）实时监控与调整 ..............................................................................................................120
（四）广告效果与评价 ..............................................................................................................120
四、结语 ......................................................................................................................................120
第九节 基于大数据挖掘技术中精准营销策略的应用研究 ............................................................120
一、大数据背景下精准营销策略分析 ......................................................................................121
（一）精准营销理论发展概况 ..................................................................................................121
（二）大数据技术下精准营销模式 ..........................................................................................121
二、大数据精准营销平台及应用研究 ......................................................................................122
（一）大数据系统支撑平台技术 ..............................................................................................122
（二）大数据精准营销平台应用 ..............................................................................................123
三、结论 ......................................................................................................................................124
第十节 大数据时代移动互联网广告精准营销分析 ........................................................................125
一、大数据时代移动互联网广告精准营销的优势 ..................................................................125
（一）市场定位明确 ..................................................................................................................125
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（二）节约营销成本 ..................................................................................................................126
（三）增强信息传播互动 ..........................................................................................................126
（四）精确地理定位 ..................................................................................................................126
二、大数据时代移动互联网广告精准营销存在的问题 ..........................................................127
（一）信息安全问题 ..................................................................................................................127
（二）虚假信息问题 ..................................................................................................................127
（三）与用户实际需求不匹配 ..................................................................................................127
三、大数据时代移动互联网广告精准营销的策略 ..................................................................127
（一）明确目标群体 ..................................................................................................................127
（二）重视售后服务 ..................................................................................................................128
（三）多渠道进行广告营销 ......................................................................................................128
（四）加强与消费者的交流 ......................................................................................................128
四、结束语 ..................................................................................................................................128
第十一节 互联网广告企业在大数据时代下的精准营销 ................................................................129
一、相关概念概述 ......................................................................................................................129
（一）大数据 ..............................................................................................................................129
（二）精准营销 ..........................................................................................................................129
二、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的优势 ..........................................................129
（一）市场定位更加精准，受众人群更加明确 ......................................................................129
（二）营销成本的可控性增强 ..................................................................................................129
（三）广告营销效果可估量 ......................................................................................................129
（四）广告传播沟通更加多元化 ..............................................................................................130
三、互联网广告企业在大数据时代下精准营销的挑战 ..........................................................130
（一）个人信息安全泄露 ..........................................................................................................130
（二）不实信息和违法信息泛滥 ..............................................................................................130
（三）与消费者的真实需求尚存较大差距 ..............................................................................130
四、结束语 ..................................................................................................................................130
第八章 2021-2025 年中国工业软件企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨 ................131
第一节 企业战略规划执行体系研究 ................................................................................................131
一、国内战略执行管理研究情况 ..............................................................................................131
二、全周期战略闭环管理体系及其构建 ..................................................................................132
（一）依托战略变革，推动组织变革 ......................................................................................132
（二）落实战略分解，提升企业执行力 ..................................................................................132
（三）实施动态监控，强化战略纠偏 ......................................................................................133
（四）建立战略复盘机制，实现战略闭环管理 ......................................................................133
三、结束语 ..................................................................................................................................134
第二节 企业战略规划的动态管理与实施程序 ................................................................................134
一、战略规划管理的意义 ..........................................................................................................134
二、建立健全战略决策体系和责任体系 ..................................................................................134
三、加强战略规划动态管理 ......................................................................................................135
四、战略规划年度实施程序 ......................................................................................................135
五、加强子企业战略管理 ..........................................................................................................136
第三节 构建大数据营销战略推进体系：稳准推进公司大数据营销战略实施 ............................137
一、结合实际、精心制定工作实施方案 ..................................................................................137
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二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 ..........................................................................137
三、营造全员全链条参与环境 ..................................................................................................137
第四节 构建大数据营销战略管理体系：增强公司战略管理能力 ................................................138
一、有效的战略管理组织 ..........................................................................................................138
二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 ..............................................................138
三．战略落地要构建有效的执行保障体系 ..............................................................................139
第五节 构建大数据营销战略保障体系：增强实施保障能力 ........................................................139
一、注重战略风险防控 ..............................................................................................................139
二、加大业绩考核力度 ..............................................................................................................140
三、优化战略研究组织架构 ......................................................................................................140
四、构建开放式研究网络 ..........................................................................................................140
五、加快信息、成果共享与成果转化 ......................................................................................140
六、加强战略研究队伍建设 ......................................................................................................141
第六节 构建大数据营销战略动态调整机制：完善大数据营销战略的主要措施 ........................141
一、完善大数据营销战略 ..........................................................................................................141
二、完善企业大数据营销战略的有效措施 ..............................................................................142
三、企业大数据营销战略创新调整的重要性 ..........................................................................142
第七节 持续变革是大数据营销战略的精髓 ....................................................................................143
第九章 盛世华研总结 ................................................................................................................................144
第一节 企业失败的原因及提高胜率的策略 ....................................................................................144
一、企业失败的原因 ..................................................................................................................144
二、提高胜率的策略 ..................................................................................................................146
第二节 盛世华研独创五大决策研究体系 ........................................................................................146
一、基于“产业”的研究与决策体系 ......................................................................................146
二、基于“周期”的研究与决策体系 ......................................................................................146
三、基于“人性”的研究与决策体系 ......................................................................................147
四、基于“变化”的研究与决策体系 ......................................................................................147
五、基于“趋势”的研究与决策体系 ......................................................................................147
六、小结 ......................................................................................................................................148
第三节 致读者：商业自是有胜算 ....................................................................................................148
2021-2025 年中国工业软件行业大数据营销战略制定与实施研究报告
让每个人都能成为战略专家、管理专家、行业专家、投资专家、成功企业家…… 11
第一章 企业大数据营销战略概述
第一节 工业软件行业大数据营销战略研究报告简介
企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就必须高度重视战略规划的合理运用。但是，
由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就
要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的企业战略规划，以便更好地促进企业的健康
发展。
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面
准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发
展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面
系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本工业软件行业大数据营销战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计
局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提
供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛
世华研监测数据及知识体系，在对我国工业软件业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对工
业软件行业大数据营销战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其
中包括：
工业软件行业市场调研
企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业大数据营销战略规划制定原则及依据
制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
未来中国工业软件企业大数据营销战略探讨与建议
企业全方位推进“大数据营销战略”及实施路径探讨
构建工业软件企业实施大数据营销战略“管理、保障、调整”等机制的措施
……
为工业软件行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来大数
据营销战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对工业软件行业大数据营销战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及
大数据营销战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提
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供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富
内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节 工业软件行业大数据营销战略研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究
中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信
息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思
考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是
基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价
值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工
作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结
果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
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二、研究方法
本工业软件行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究
法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对工业软
件行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方
法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解
决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历
史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全
面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性
和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形
式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手
资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分
析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信
息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点
是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表
所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法
是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先
推论后观察，归纳法则是从观察开始。
在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有
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理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理
论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只
有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较
研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和
作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。首先假设有 N种可能的结果，假设 A结果发生，倒退 A结果发生会
有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除 A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判
断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。
第三节 研究企业大数据营销战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的
获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获
得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
目前，我国企业面临着日益复杂的经营环境，在日常经营管理过程中必须需要处理各种不确定
因素。再加上我国社会主义市场竞争日益激烈，企业如果要顺利实现稳定、健康、持续的发展，就
必须高度重视战略规划的合理运用。但是，由于企业战略规划的制度和实施是一项较为复杂的系统
性工程，涉及到多个不同的环节步骤，这就要求企业必须根据自身实际情况，制定一个科学合理的
企业战略规划，以便更好地促进企业健康发展。
大数据营销战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一，企业必须高度重视！
（一）有利于增强企业的可预见性
企业必须对自身未来的发展方向和道路了如指掌，不断增强企业处置风险的能力，才有可能使
企业得以在变幻莫测的市场竞争中占有一席之地。合理的战略规划可以针对企业未来发展过程中有
可能出现的各种风险和问题进行科学预测，进而使企业的预测能力得以增强，帮助企业在日常生产
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经营中更好地开展风险管理，使企业能够更好地转移或者规避风险，进而更好地实现企业的可持续
发展。
（二）有利于明确企业未来发展方向
企业在制定战略规划时必须综合考虑内部环境和外部环境，进而使企业可以及时根据各种变化
进行战略调整，从而为企业未来的发展指明方向。当企业明确了发展目标和方向之后，可以有效整
合企业现有资源，使企业的交易成本以及管理成本得以有效降低，从而促进企业经营管理水平的提
升。
（三）有利于激发企业员工的积极性
企业的战略规划并非只是企业拥有者或企业管理人员的目标，而是企业全体员工的共同目标，
承接着企业全体成员的理想。企业战略规划方案进一步明确企业各个部门的职责范围，从而使每一
个企业员工的未来得到一定的指引，从而使每一个企业员工意识到自身同企业整体发展之间的紧密
联系。因此，可以使每一个企业员工紧紧围绕在企业的战略规划积极开展工作，从而有利于提升每
一个企业员工的工作主动性和积极性。
（四）有利于促进企业整合资源
企业资源能否可以得到有效的整合，对于企业发展而言具有十分重要的意义。战略规划对于企
业资源整合发挥着很大的作用，其主要强调通过合理配置，从而使资源得到有效利用。企业战略规
划的制度不仅要同企业当前发展实际情况相契合，同时还要综合考虑各种外部因素，从而高效整合
企业资源，显著提升企业资源利用效率，从而帮助企业提升综合竞争能力。
二、企业市场营销的意义
（一）降低客户对市场价格的敏感度
市场经济不断发展, 客户对产品的需求也不断发生变化, 有些消费者对有些产品的价格变化情
况很敏感, 对价格的浮动也比较关注, 在激烈的市场竞争中, 差异化竞争是企业保持竞争力的有效
手段, 能够促进企业市场的抢占, 为了提高企业的经济效益, 企业会不断提高自己的差异化产品竞
争力, 不断提高企业的市场竞争力。
（二）强化企业竞争手段
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在市场竞争中, 企业要积极关注价格竞争, 但是, 过度的长期的价格竞争会让市场环境恶化,
在企业市场竞争中要加强非价格竞争手段的强化, 保持和保证企业差异化竞争, 促进企业盈利目标
的实现。
（三）加强市场壁垒的巩固
在市场经济中, 市场堡垒的建立可以有效提高企业的生产效益, 加强市场壁垒的巩固, 差异化
竞争是企业营销的主要手段, 也是保护自己的有效手段。有效提高企业的自我保护能力, 促进企业
长远发展。
（四）有利于实现企业与消费者的双赢
差异化的市场竞争化竞争对于企业和消费者来说是双赢的, 企业利用差异化竞争赚取可观的利
润, 当然差异化营销战略离不开消费者的支持, 企业要想获得发展, 更要加强与消费者的联系, 充
分了解消费者的偏好与习惯, 促进企业市场精准化定位, 做好企业相关战略规划, 保证企业差异化
战略研究, 不断提高企业的科技竞争力, 不断改善企业的经营能力, 从而实现经营者和消费者的双
赢, 实现科学发展观, 促进企业可持续发展。
（五）有效提高市场绩效
在企业差异化战略过程中, 企业的产品有相对的价格优势, 要在不同价格的影响下产生不同的
差别, 保护企业的利润与发展层面的关系, 不断增强社会市场的占有力度。世界经济化浪潮不断发
展, 我国发展日益密切, 技术水平不断变化发展, 中国与美国联系日益密切, 但是近年来中美贸易
摩擦不断加大, 归根结底是我国科技创新能力不足, 核心技术有利于促进我国创新创造能力, 我国
核心技术要变化发展, 必须要促进企业创新创造能力的发展, 加强企业的差异化竞争, 完善市场竞
争机制, 促进企业变化发展, 要用差异化竞争为基础进行企业市场营销战略定位, 加强企业与消费
者的充分结合, 响应国家号召, 促进社会主义市场经济的变化发展, 要进一步进行市场划分, 要求
企业营销化战略不断变化发展, 要促进企业充分与市场结合, 有效提高市场绩效, 促进企业市场化
变化发展, 促进社会市场经济的变化发展。
三、小结
除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经
营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经
营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重
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视。
通过对大数据营销战略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业
的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能
力。
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第二章 市场调研：2020-2021 年中国工业软件行业市场深度调
研
市场及竞争环境是制定企业大数据营销战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态
势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节 我国工业软件行业概况
工业软件的发展依托于工业体系的建立，由于欧美等发达国家率先建立了较为完善的工业体
系，使其在工业软件领域有着较强的先发优势。在工业与信息化结合的过程中，工业软件通过实际
应用得到改进及完善。相较于发展中国家的工业软件企业，其在研发设计、生产管理、生产过程管
理和生产控制领域均具备较强的竞争优势。达索、欧特克、西门子、ANSYS等多家国际知名工业软
件企业凭借成熟的技术，在我国工业软件市场占有主导地位。
在工业信息化高速发展的背景下，工业软件中研发设计类软件的重要性在我国显著提升，制造
企业在产品设计与生命周期各阶段对辅助类软件的需求不断增加，CAD、CAM、CAE、BIM等研发设
计类软件在各领域的应用日益广泛。虽然目前我国大型及复杂制造、建造领域的高端工业软件市场
仍被国外知名企业占据，但随着国内工业软件企业的技术水平不断进步，国外企业相对技术优势被
逐渐弱化。国内企业逐渐凭借着对本地化客户需求的深入理解和快速响应、工程师红利带来的成本
优势赢得国内企业客户的青睐。
第二节 我国工业软件行业监管体制与发展特征
一、所属行业及确定所属行业的依据
根据中国证监会发布《上市公司行业分类指引》（2012年修订）规定，结合工业软件具体业
务，工业软件所处行业属于 I65类“软件和信息技术服务业”根据《国民经济行业分类》，工业软
件所属行业为 I65类“软件开发”根据国家统计局发布的《战略性新兴产业分类（2018）》，工业软
件所处行业属于国家新兴战略产业中的“新一代信息技术产业（代码 1）”，具体为“新兴软件和
新型信息技术服务（代码 ）”中的“新兴软件开发（代码 ）”，属于国家重点支持的新兴
战略产业;根据发改委《产业结构调整指导目录》（2019年版本），工业软件属于“鼓励类”中的
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“信息产业”中的“……计算机辅助设计（CAD）、辅助工程（CAE）……等工业软件”。
二、行业主管部门与监管体制
工业软件所属行业行政主管部门为工信部，信息技术发展司及所在各地的信息产业主管部门负
责具体管理，包括负责指导软件业发展；拟订并组织实施软件、系统集成及服务的技术规范和标
准；推动软件公共服务体系建设；推动信息服务业创新发展；推进软件和系统解决方案推广应用；
推进软件服务外包；指导、协调信息安全技术开发等。
国家版权局中国版权保护中心是软件著作权登记管理的主管单位，承担计算机软件著作权登记
工作。
工业软件所属行业的自律组织为中国软件行业协会（CSIA）。该协会主要由从事软件研究开
发、出版、销售、培训，从事信息化系统研究开发，开展信息服务以及为软件产业提供咨询、市场
调研、投融资服务和其他中介服务等的企事业单位与个人自愿结合组成，经国家民政部注册登记，
是唯一代表中国软件产业界并具有全国一级社团法人资格的行业组织。
三、行业主要法律法规、产业政策及对行业发展的影响
随着我国信息技术的高速发展以及各行业信息化需求剧增，软件开发行业已逐渐成为国家信息
化建设与信息技术应用的支柱。我国要成为现代化工业与制造业大国，需要不断推进“工业化”和
“信息化”融合，而在信息产业推动国民经济发展的过程中，工业软件行业正发挥着举足轻重的作
用。国家有关部门为促进行业健康有序发展，相继出台了一系列产业政策，如下所示：
序号 发布时间 政策法规 发布部门 相关规定
1
《关于印发〈关于推进企
业使用正版软件工作的实
施方案〉的通知》（国权联
[2006]2 号）
国家版权局、商务部、
财政部、国务院国资
委、中华全国工商业联
合会、中国证监会
全面推动企业使用正版软件工作，建立国家
推进企业使用正版软件工作部际协调机制，
坚持以大型企业为重点，以国有、外商投
资、民营大型企业在先，中小企业在后的原
则依次推进，开展软件版权保护知识培训工
作。
2 《关于加快培育和发展战
略性新兴产业的决定》
（国发[2010]32 号）
国务院 明确提出根据战略性新兴产业的发展阶段和
特点，要将新一代信息技术产业作为明确发
展的重点方向和主要任务之一。
2021-2025 年中国工业软件行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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3
《关于加快推进信息化与
工业化深度融合的若干意
见》（工信部联信
[2011]160 号）
工信部、科学技术部、
财政部、商务部、国务
院国资委
提高计算机辅助设计应用水平，鼓励从计算
机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造
（CAM）向计算机辅助工程（CAE）、虚拟
仿真、数字模型方向发展。
4
《关于进一步鼓励软件产
业和集成电路产业发展企
业所得税政策》（财
税〔2012） 27 号）
财政部、国家税务总局
符合条件的软件企业按照《财政部国家税务
总局关于软件产品增值税政策的通知》（财税
[2011]100 号）规定取得的即征即退增值税
款，由企业专项用于软件产品研发和扩大再
生产并单独进行核算，可以作为不征税收
入，在计算应纳税所得额时从收入总额中减
除。
5
《关于促进信息消费扩大
内需的若干意见》（国发
[2013]32 号）
国务院
明确提出面向企业信息化需求，突破核心业
务信息系统、大型应用系统等的关键技术，
开发基于开放标准的嵌入式软件和应用软
件，加快工业软件产业化，加快推进企业信
息化，提升综合集成应用和业务协同创新水
平，促进制造业服务化。
6
《关于印发信息化和工业
化深度融合专项行动计划
（2013-2018 年）通知》
（工信部信[2013]317 号）
工信部
增强电子信息产业支撑服务能力。突破专项
行动急需的应用电子、工业控制系统、工业
软件、三维图形等关键技术。
7
《关于印发〈中国制造
2025＞的通知》（国发
[2015]28 号）
国务院
突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与
服务、工业大数据处理等高端工业软件核心
技术，开发自主可控的高端工业平台软件和
重点领域应用软件，建立完善工业软件集成
标准与安全测评体系。推进自主工业软件体
系化发展和产业化应用。
8
《关于印发国家规划布局
内重点软件和集成电路设
计领域的通知》（发改高技
[2016]（1056 号）
发改委、工信部、财政
部、国家税务总局
享受企业所得税优惠政策的重点软件领域：
（二）工业软件和服务：研发设计类、经营
管理类和生产控制类产品和服务。
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9 国家版权局办公厅关于印
发《正版软件管理工作指
南》的通知（国版办发
（2016）13 号）
国家版权局办公厅
《指南》制定了软件正版化工作责任制度、
软件日常使用管理规定、软件配置管理规
定、软件台账管理规定。明确软件使用管理
台账种类和管理办法、软件安装维护管理规
定等细则。
10
工业和信息化部、发展改
革委联合制定《信息产业
发展指南》
工信部、发改委
推动工业软件和工业控制系统核心技术和产
品的研发及应用，重点突破军工、能源、化
工等安全关键行业工业应用软件核心关键技
术，构建先进产品体系，形成评测标准与规
范。
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序号 发布时间 政策法规 发布部门 相关规定
11
工业和信息化部关于印发
《软件和信息技术服务业
发展规划（2016-2020
年）》的通知（工部规
[2016]425 号）
工信部
《规划》以创新发展和融合发展为主线，
聚焦“技术、业态、应用、体系”发展重点，
设置了务实可操作的“695”任务措施。
12
《国务院关于推动创新创
业高质量发展打造“双创”
升级版的意见》国发
〔2018）32 号
国务院
深入推进工业互联网创新发展，实施工业
互联网三年行动计划，强化财税政策导向
作用，持续利用工业转型升级资金支持工
业互联网发展。
13
《战略性新兴产业分类
（2018）》（国家统计局令
第 23 号）
国家统计局
新一代信息技术产业、新兴软件和新型信
息技术服务属于国家战略性新兴产业。
14
《关于印发加强工业互联
网安全工作的指导意见的
通知》
（工信部联网安〔2019）
168 号）
工信部、教育部、人力
资源和社会保障部、生
态环境部、国家卫生健
康委员会、应急管理
部、国务院国有资产监
督管理委员会、国家市
场监督管理总局、国家
能源局、国家国防科技
工业局
夯实设备和控制安全。督促工业企业部署
针对性防护措施，加强工业生产、主机、
智能终端等设备安全接入和防护，强化控
制网络协议、装置装备、工业软件等安全
保障，推动设备制造商、自动化集成商与
安全企业加强合作，提升设备和控制系统
的本质安全。
15
发展改革委修订发布《产
业结构调整指导目录
（2019 年本）》（国家发展
和改革委员会令第 29 号）
发改委
中望软从事的业务属于“鼓励类”中的“信息
产业”中的“......计算机辅助设计（CAD）、
辅助工程（CAE）......等工业软件”。
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16
《工业和信息化部关于加
快培育共享制造新模式新
业态，促进制造业高质量
发展的指导意见》（工信部
产业〔2019）226 号）
工信部
提升企业数字化水平。培育发展一批数字
化解决方案提供商，结合行业特点和发展
阶段，鼓励开发和推广成本低、周期短、
适用面广的数字化解决方案。加快推进中
小企业上云，推动计算机辅助设计、制造
执行系统、产品全生命周期管理等工业软
件普及应用，引导广大中小企业加快实现
生产过程的数字化。
17
《新时期促进集成电路产
业和软件产业高质量发展
的若干政策》（国发
【2020】8 号）
国务院
在财税政策、投融资政策、研究开发政
策、进出口政策、人才政策、知识产权政
策、市场应用政策、国际合作政策等方
面，对集成电路企业和软件企业进行支
持。大力支持符合条件的集成电路企业和
软件企业在境内外上市融资，加快境内上
市审核流程。
由上表可见，近年来我国出台了一系列促进工业软件行业发展的相关政策。我国正全面提升制
造创新能力，加快从“制造大国”向“制造强国”的转变，作为关乎我国智能制造、智能建造的重
要基础和核心支撑的工业软件行业也将受到更多的政策支持，有利于公司战略目标的快速实现。
第三节 2020-2021 年中国工业软件行业发展情况分析
一、工业软件行业市场规模及增速
（1）全球工业软件规模及增长速度
2018年全球工业软件产品市场规模达到 3,893亿美元，较 2017年增长 %。2012-2018
年，全球工业软件产品收入年复合增长率为 %，具体增长情况如下:
2021-2025 年中国工业软件行业大数据营销战略制定与实施研究报告
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（2）国内工业软件规模及增长速度
2019年，我国工业软件产品收入 1,720亿元，较 2018年增长 %。2012-2019年，我国工
业软件产品收入年复合增长率为 %。具体增长情况如下：
具体到研发设计类工业软件（包含 CAD软件）产品市场，其发展速度快于整体行业增速。
2012-2017，研发设计类工业软件收入年复合增长率为 %。具体增长情况如下：
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（3）国内工业软件行业增速快，成为全球工业软件市场发展的亮点
2016年全球工业软件产品市场规模 3,531亿美元，同比 2015年增长 %；2017年全球工业
软件产品市场规模达到 3,701亿美元，同比增长 %。而 2016年中国工业软件市场规模达到
1,亿元，同比增长 %；2017年中国工业软件市场规模达到 1,亿元，同比增长
%。2016年及 2017年中国增速持续领先于全球工业软件市场，中国对工业软件的需求，将成
为全球工业软件市场发展的亮点。
二、工业软件行业所处发展阶段
工业软件行业发展可以分为三个阶段，第一阶段是软件自身发展阶段；第二阶段是软件的协同
应用，业务流程实现串通和优化阶段；第三阶段是“工业云”的阶段，这个阶段软件公司由向客户
提供单一工具向为客户提供“软件+服务”的整体解决方案转型。
目前，国外工业软件行业发展已经处于第三阶段，以研发设计类软件为例，外资企业以达索、
欧特克、西门子为代表已实现软件本身的技术积累，并在国家工业化的实践中实现软件的应用协
同，实现流程串通和优化。目前上述巨头均在向“软件+服务”的整体解决方案转型升级。
而中国的工业软件行业目前仍处于第一阶段，大量的设计、制造等核心工业软件均为国外品牌
所占领，中国企业仍屈指可数，并且总体可以概括为“管理软件强、工程软件弱；低端软件多，高
端软件少”。在中国制造业转型升级的大背景下，工业企业均开始加快两化融合（工业化与信息化
的融合）的步伐，逐步转变发展模式。中国工业软件迅速实现第一阶段发展，向第二阶段转型成为
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大势所趋。
三、我国工业软件行业发展程度未能与工业化发展进程相匹配
2018年全球工业软件市场规模达到 26,亿元（3,893亿美元，以 2018年 12月 28日中
国外汇交易中心人民币汇率中间价折算）；中国工业软件市场规模为 1,477亿元，我国工业软件市
场规模仅为全球的 %，但我国工业生产总值占全球比重却超过 20%，我国工业软件行业发展程度
未能与工业化发展进程相匹配，未来国内工业软件发展仍存在广阔空间。
四、工业软件行业的竞争格局
在外国市场，工业软件行业已形成巨头垄断的局面，如研发设计类软件领域由达索、西门子、
欧特克等巨头占据着技术和市场优势；在生产控制软件领域，西门子保持行业龙头地位；信息管理
类软件领域 SAP、Oracle占据主导地位。
在国内市场，外资巨头依靠技术优势和先发优势占据了较大的市场份额。然而，由于中国本土
企业具备天生的地缘优势及成本优势，在部分领域已通过高性价比及优质服务站稳脚跟，并通过加
大研发和产品开发进入新的发展阶段。以运营管理类软件公司用友网络、金蝶软件为例，其在现有
业务的基础上坚定的发展云计算业务，孕育出弯道超车的可能性。具体到研发设计类软件领域，中
望软件及 CAD领域其他竞争对手也在加大研发投入，以期在充分竞争的市场中逐步实现对外国厂商
的追赶及超越。
第四节 2020-2021 年我国工业软件行业竞争格局分析
一、行业主要企业
公司在行业的竞争对手主要有法国的达索、美国的欧特克、德国的西门子，以及苏州浩辰软件
股份有限公司、北京数码大方科技股份有限公司等国内同行企业。
（1）达索（DassaultSystemes）
达索是一家于 1977年成立的法国公司，拥有领先的混合几何建模内核（CGM）,其旗舰产品
CATIA于 1982年推出，广泛应用于汽车、航空航天、船舶制造、厂房设计（主要是钢构厂房）、建
筑、电力与电子、消费品和通用机械制造。达索飞机制造公司（世界著名的航空航天企业，其产品
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以幻影 2000和阵风战斗机最为著名）是其第一个用户，在高端 3DCAD市场占据全球领先的地位。
1997年为完善其产品线，收购中端产品 Solidworks-
（2）欧特克（Autodesk）
欧特克是美国一家 2D、3D设计和工程软件公司，为制造业、工程建设行业、基础设施业以及
传媒娱乐业提供卓越的数字化设计和工程软件服务和解决方案，主要产品为 AutoCADo欧特克在
CAD行业尤其是 2DCAD领域具有较高的市场地位。
（3）西门子（Siemens）
西门子是一家于 1847年成立的德国大型工业集团，其下属的工业软件部门（SiemensPLM）拥
有复合几何建模内核（Parasolid）,其 3DCAD旗舰产品 NX（UG）于 1990年推出，广泛应用于汽
车、航空航天、船舶制造、厂房设计（主要是钢构厂房）、建筑、电力与电子、消费品和通用机械
制造，与达索一同处于 3DCAD行业第一阵营。
（4）苏州浩辰软件股份有限公司
苏州浩辰软件股份有限公司成立于 2001年，主要从事计算机辅助设计（CAD）软件的研发、销
售和服务，主营产品包括 CAD平台软件和基于平台的 CAD专业软件（主要包括建筑、结构、给排
水、暖通、电气、机械等）
（5）北京数码大方科技股份有限公司
北京数码大方科技股份有限公司成立于 2003年，是一家工业软件和服务公司，主营业务是数
字化设计（CAD）、数字化制造（MES）、产品全生命周期管理（PLM）和工业云服务平台的产品和服
务。
二、行业内主要企业的比较情况
行业内主要企业的综合比较情况如下：
主要竞争对
手 经营情况和市场地位 主要竞争产品
技术实力
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中望软
总部中国，全球经营。产品覆盖 90
多个国家及地区，正版用户超过 90
万。
2D 领域：
ZWCAD
3D 领域：
ZW3D
拥有自主 2D、3DCAD 平
台产品及内核，产品功能
全面，兼容性强。
欧特克
总部美国，全球经营，其 2DCAD
产品 AutoCAD 为行业标杆，市场占
有率第
2D 领域：
AutoCAD
产品功能全面，性能稳
定，DWG 格
式的领导者。
达索
总部法国，全球经营，其 3D 产品
CATIA 处于 3DCAD 领域第一梯队
3D 领域：
CATIA
产品功能全面，3D 曲面功
能强大。能够在航空、飞
机、汽车设计等高端制造
领域中广泛应用。
西门子
总部德国，全球经营，其 3D 产品
NX 处于 3DCAD 领域第一梯队
3D 领域：NX
产品功能强大，3D 曲面功
能出色，能够在汽车、航
空航天、船舶制造领域中
广泛应用
苏州浩辰
总部中国，全球经营。根据其 2017
年年报，其产品覆盖 100 多个国家
和地区，全球正版用户超过 40 万家
2D 领域：
GstarCAD
产品功能较全面，云服务
结合能力较强
数码大方
总部位于中国，主营数字化设计
（CAD）、数字化制造（MES）、产
品全生命周期管理（PLM）和工业
云服务平台的产品和服务
2D 领域：
CAXACAD
产品简单易学、兼容性强
第五节 企业案例分析：中望软
一、公司在行业中所处市场地位及技术水平特点
（1）公司主要产品市场地位及技术水平与特点
目前，研发设计类工业软件的软件开发商可以分为两大阵营，第一阵营主要是以达索、欧特
克、西门子等公司为代表的国际知名企业，其产品性能优越、功能全面，产品设计理念为市场其他
竞争者所模仿，但其产品价格较高，且主要产品的收费方式为订阅模式，进一步提升了客户的使用
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成本；第二阵营为国内研发设计类工业软件开发商，其技术进步较快，掌握软件开发关键技术，但
品牌较知名厂商仍存在一定差距，以针对性开发兼价格优势作为竞争策略，逐渐扩大市场份额。
公司作为第二阵营中的代表性企业，通过自身长期经验积累与核心技术整合,拥有 2D及 3DCAD
自主平台，掌握 2DCAD、3DCAD软件开发的关键核心技术，并可根据不同行业特性进行二次开发，
产品销售覆盖全球 90多个国家和地区，在国内 CAD软件领域具有较为明显的品牌优势。
公司主要产品市场地位及技术水平与特点如下：
产品 产品定位 市场地位 技术水平与特点
ZWCAD 2DCAD 平台产品
欧特克位列 2DCAD 第一阵
营，公司产品处于第二阵营
领先地位。
高度兼容国外同类软件、拥有自主知识产权的内
核平台；与国外同类软件相比，具有高性价比优
势，具备开放的行业应用 API 接口，下游应用软
件开发商可以根据细分行业进行二次开发。
ZW3D 3DCAD 平台产品
达索、西门子等产品处于
3DCAD 第一阵营；PTC 等
公司的产品处于第二阵营；
公司产品 ZW3D 处于第三
阵营的领先地位。
CAD/CAM 一体化、拥有自主几何建模内核平
台；与国外同类软件相比，具有高性价比优势；
设计制造无缝集成，数据交互能力较强，具备破
面修补功能等技术。
3DOne
创客教育 3D 设计产
品
在国内中小学创客教育和职
业院校 3D 设计教育方面，
公司产品 3DOne 处于领先
地位。
依托自主几何建模内核平台实现趣味编程，同时
完成学生的空间及逻辑思维培育任务，拓展学校
更多元化的创新教育课堂模式，开启“人人皆能
设计”创新教育新起点。
ZWSim-EM 电磁仿真 CAE 产品
HFSS、CST 是国际领先的
电磁仿真软件；公司产品
ZWSim-EM 是国内少有的
电磁学仿真产品。
采用 ZW3D 简单易用且功能强大的建模功能；可
显著提高用户建模的效率，具有速度快，精度
高，内存消耗少，计算量低的优点；跟公司现有
的 CAD、CAM 产品做到高度结合，可极大提高
用户的产品开发效率。
（2）工业软件行业受到国家产业政策支持，有利于公司持续发展
工业软件是提升效率的重要工具，是实现智能制造的起点，是我国实现制造业升级承上启下的
关键环节。近年来，主管部门对工业软件给予了充分的支持，出台了包括《信息产业发展指南》
《软件和信息技术服务业发展规划（2016-2020年）》《工业和信息化部关于加快培育共享制造新模
式新业态，促进制造业高质量发展的指导意见》《制造业设计能力提升专项行动计划（2019-2022
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年）》等一系列支持工业软件发展的政策文件。除此之外，国家还通过国家规划布局内重点软件企
业所得税税率优惠、研发费用加计扣除优惠及增值税即征即退优惠等税收优惠给予各类软件企业税
收支持，多举措间接地支持工业软件企业，上述良好的产业政策支持有利于公司未来的持续发展。
（3）公司主要产品的主流技术、更新周期情况
与芯片、通信技术有明显的迭代周期不同，研发设计类工业软件的基础科学原理在二十世纪九
十年代前后已基本定型，从核心技术角度而言公司与国际同行业竞争对手仍处在同一个大的技术周
期之内。产品的差异主要体现在软件的架构、算法实现的稳定性和效率、应用功能对使用场景的覆
盖程度、UI和工作流的友好性、API和行业解决方案的丰富程度等方面。
具体到软件产品层面，外部用户、经销商、公司管理层及研发团队均会在软件产品的使用、测
试、开发中产生诸如修复运行错误、增加新工具、改善 UI界面、增强稳定性、提升运行效率等应
用层面需求，因此主流的 CAD软件厂商均会每年对软件版本进行一次升级迭代以快速响应上述需
求，同时吸引新客户并刺激原用户升级。
（4）中望软处于第二、第三阵营领先地位的主要依据，包括关键技术指标、技术表征等
从关键技术指标、技术表征等角度分析，公司主要产品处于第二、第三阵营的具体依据如下：
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二、公司的竞争优势
① 相对技术优势
经过 20余年的行业深耕细作，公司具备了扎实的技术及研发基础,掌握了 CAD软件领域的核心
技术，截至报告期末拥有发明专利 3项，境内计算机软件著作权 179个、境外著作权 9个，作品著
作权 3个。
不同于大多数国产 CAX软件厂商借助第三方几何内核（如 ACIS,Parasolid,OpenCASCADE）进
行 3DCAD产品开发，公司拥有 3DCAD产品的几何建模内核，关键核心技术拥有自主知识产权，具备
底层开发能力，产品核心模块不依赖于第三方供应商，有效避免了在商业竞争及贸易争端中被第三
方“卡脖子”的情况。公司 3DCAD产品的混合建模内核 Overdrive是国少有的实现商业化应用、在
工业设计领域被大规模实践验证过的三维几何建模内核技术，该技术不仅保障了公司研发的自由
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度，还保障了公司无需向第三方缴纳高昂的专利技术授权费。
公司还拥有 CAX领域完整的产品布局，随着公司 3DCAD技术的不断成熟及对 CAE领域的迅速切
入，公司已成为具有完整 2DCAD、3DCAD/CAM及 CAE产品线的工业软件企业，具备成为我国工业软
件领导者的基础。
② 研发团队优势
公司的核心技术人员李会江、何祎、冯征文、黄伟贤、赵伟、张军飞、张一丁、
MarkLouisVorwaller、BradfordDouglasBond、VanceWilliamUnruh合计 10人，平均从事研发设计
类软件开发接近 20年，积累了丰富的技术研发与软件开发经验，对行业技术发展具有深刻见解。
在核心技术人员的带领下，公司组建了一支稳定、专业、高素质的研发团队，截至 2020年 6月 30
日，公司拥有员工 786人，其中研发人员 406人，占比 %；研发人员中本科及以上学历 375
人，占研发人员比例为 %。在专业研发团队的带领下，公司可以准确把握行业发展趋势，发
现潜在的市场机遇，并突破技术瓶颈。
③ 本地化及个性化服务优势
为了更好的服务客户，中望软件为客户配备了专门的技术服务团队，为其提供本土化咨询服
务，研发团队也可以直接为客户提供技术支持，缩短了客户响应时间，提升了技术开发服务速度和
能力。由于国外厂商在国内主要以经销模式销售，其研发团队通常设立在其总部所在国家，其对国
内客户的服务深度受语言及地缘半径的限制，因此产品缺陷解决周期也较长。中望软件依靠其完善
的客户管理及服务体系形成了国外厂商所不具有的本土化优势。
④ 政策优势
我国正全面提升制造创新能力，加快向“制造强国”的转变。作为关乎我国智能制造的重要基
础和核心支撑的工业软件也日益受到更高的关注，其国产化程度将对实现制造强国更具重要意义。
2016年 12月，工信部、发改委联合制定《信息产业发展指南》提出推动工业软件和工业控制
系统核心技术和产品的研发及应用，重点突破军工、能源、化工等安全关键行业工业应用软件核心
关键技术，构建先进产品体系，形成评测标准与规范。
2017年 1月，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划（2016-2020年）》,规划再次强调
软件与信息技术服务业的重要作用，将软件誉为“新一代信息技术产业的灵魂”，将“软件定义”
称作“信息革命的新标志和新特征”。“软件定义制造”被列为一种重要发展趋势，进行了特别的
描述。
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2018年 9月，国务院颁发《国务院关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意
见》，要求深入推进工业互联网创新发展，实施工业互联网三年行动计划，强化财税政策导向作
用，持续利用工业转型升级资金支持工业互联网发展。推进工业互联网平台建设，形成多层次、系
统性工业互联网平台体系，引导企业上云上平台，加快发展工业软件，培育工业互联网应用创新生
态。
由此可见，工业软件行业在产业发展方面持续获得了大量国家政策支持，公司业务定位及主要
产品与国家产业发展政策相符合，适应国家发展的战略需求。上述政策支持将使公司得以在相对宽
松的行业环境下发展，拥有国外竞争对手所不具备的良好发展环境。
三、公司的竞争劣势
① 公司规模与国际知名企业差距较大
目前国际领先的 CAD软件企业如德国西门子、法国达索，在技术的领先性、市场的覆盖度、品
牌知名度和发展规模上均占据较大优势，包括公司在内的国内 CAD软件企业在国际市场上均无法与
之抗衡。
② 公司高端复合型人才占比偏低
与软件行业中的其他领域相比，工业软件具有独特的工业属性，优秀研发人员需要同时具备深
厚的工业技术背景及计算机软件设计能力。由于我国仍未完全实现工业化进程，且工业软件行业起
步较晚，在产业及院校内未形成孕育复合型人才的土壤，因此相较于国外厂商而言，公司聘请优秀
的复合型研发人才的难度更大，复合型人才占比偏低。
四、公司取得的科技成果与产业深度融合的具体情况
（1）公司通过对 2DCAD领域长期研发投入，拥有自主 CAD平台产品，具有深度服务产业合作
伙伴与客户的实力
通过 20多年的技术积累，公司 2DCAD软件产品在技术和应用等方面已十分成熟，功能完善且
高度兼容市面上的同类产品，与国外同类软件相比具有高性价比的优势；在研发方面，公司 2DCAD
软件关键技术均为自主研发，形成了以自主内核为核心、开放的行业应用研发 API接口为窗口、国
内外数百家合作伙伴为基础的二次开发体系，在建筑、结构、模具、景园等众多行业具有深度服务
产业合作伙伴与客户的实力。
（2） 公司通过产品持续升级及技术迭代，拥有自主 3DCAD几何建模内核，在机械零部件等
领域具有竞争优势
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公司通过 10年的高投入自主研发，结合国内外用户在多应用场景下的实践经验，经过对产品
不断更新迭代，最终打造成为具有全球竞争力、多种建模功能、高兼容性及自主几何建模内核的
3DCAD平台软件 ZW3D。依托于多年的技术积累，ZW3D在机械零部件领域具有较高的市场竞争力。
公司于 2019年开始基于现有 3D几何建模内核进行进一步升级研发，计划逐步扩大 ZW3D在航
空航天、轨道交通、汽车、船舶、智能建造、电子科技等大场景、高精度、高复杂度领域应用范
围，打造具有国际一流水平的 3D几何建模内核，率先开启国产 3DCAD软件在高端制造和建造领域
的应用研发。
上述升级研发项目不仅能扩大 ZW3D应用领域范围，还能为公司 CAX一体化战略提供通用的几
何建模内核，有望打破我国高端 3DCAD几何建模内核技术被外国厂商垄断的现状。
（3） 中望 CAE产品在国内率先把握高端制造业发展机会
随着 5G、航空航天及汽车等高端制造业的发展，应用于高端设计场景的 CAE技术需求增长迅
速。为了切入上述新兴领域,公司于 2018年成立 CAE研发中心，并于 2019年推出首款电磁 CAE产
品 ZWSim-EM，拟进一步研发逐步形成多物理场景进行仿真分析的 CAE解决方案。依托 ZWCAD和
ZW3D的技术积累和市场客户基础，公司有望在国外厂商垄断国内 CAE市场的格局下实现国产 CAE
软件的突围。
五、公司未来发展的成长空间和持续增长性
目前研发设计类工业软件领域缺乏权威市场份额数据，但从市场容量、市场竞争、产品单价、
技术特点及发展趋势分析，公司未来具有较强的成长空间和可持续增长能力，具体原因如下：
1、 工业软件行业尤其是研发设计类软件行业市场份额大，增速较快
2018年全球工业软件市场规模达到 26,亿元（3,893亿美元，以 2018年 12月 28日中
国外汇交易中心人民币汇率中间价折算）；中国工业软件市场规模为 1,477亿元，我国工业软件市
场规模仅为全球的 %,但我国工业生产总值占全球比重却超过 20%，我国工业软件行业发展程度
未能与工业化发展进程相匹配，未来国内工业软件发展仍存在广阔空间。
具体到研发设计类工业软件（包含 CAD软件）产品市场，其发展速度快于工业软件行业整体行
业增速。2012-2017年，研发设计类工业软件收入年复合增长率为 %，高于 2012-2019年我国
工业软件产品收入年复合增长率 %。
2、 公司下游企业数量基数大，存在较大开拓空间
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公司下游客户主要集中在制造业、建筑业、学校等教育行业，根据国家统计局数据，2019年
规模以上（年主营业务收入 2,000万元以上）的工业企业单位数为 372,822个，建筑业企业单位数
为 103,814个，普通高等学校数 2,688个，普通高中学校数 13,964。上述单位均为公司可能拓展
的客户对象，公司 2019年服务的客户总数量仅为 4,081家，仍具有较大的市场开拓空间。
3、 公司具备较强的技术成长性
公司拥有 2DCAD及 3DCAD领域的建模内核，产品核心技术拥有自主知识产权，不依赖于第三方
供应商，因此公司在技术升级及技术创新中具有较强的自主性，可以根据技术升级及技术创新需求
实现从底层至应用层的开发工作，更快更好地实现产品迭代更新，具备较强的技术成长性。
4、 随着公司产品不断完善，公司收入结构有望得到优化
公司自产软件（包括 2DCAD及 3DCAD）收入主要来源于产品销售收入及升级收入，报告期内，
公司产品升级收入占营业收入的比例分别为 %、%、%和 %，相比之下，欧特克
1999年新股发行招股说明书披露，其 1996年、1997年及 1998年的 AutoCAD升级收入占 AutoCAD
产品总收入的比例分别约为 %、%、%，随着公司产品更新迭代，产品功能不断丰
富，性能不断提升，公司新产品有望提升原有旧版本客户付费升级产品版本的积极性,提高升级收
入的占比，优化公司收入结构，成为新的利润增长点。
5、公司产品性价比较高，具备市场竞争力
经查询同行业公司官网等公开信息，公司产品价格与同行业公司类似产品价格对比情况如下：
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由上表可见，公司产品在同类型产品中报价低于国际同类产品，但整体略高于国内同类产品，
凭借着不断提升的产品性能及相对价格优势，公司在报告期内持续扩大市场份额，具备较强的市场
竞争力。
综上所述，从市场容量、市场竞争、产品单价、技术特点等角度分析，公司具备较广阔的成长
空间和持续增长性。
第六节 2021-2025 年我国工业软件行业发展前景及趋势预测
一、行业面临的机遇
（1）下游产业需求增速快，潜力大，研发设计类软件国内市场大有可为
随着中国制造的转型升级，涉及智能制造的高端制造产业迎来快速增长期，3C产业、新能源
汽车、工业机器人、机床行业及集成电路芯片等高端制造产业近年来均保持了较快的增长速度，工
业软件、尤其是自主可控的中高端研发设计类工业软件作为产业前端将迎来需求的快速增长。
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（2）国产化紧迫性提高，加快国产研发设计类软件进入国家中高端产业
首先，随着经济的不断发展和信息化的不断加深，国家对软件安全的需求日益增长，尤其是政
府、军事、金融等重点领域，软件安全已经成为信息安全的重要组成部分，关乎国家信息安全。其
次，2018年以来，中美贸易争端及美国对中兴通讯股份有限公司、华为技术有限公司等中国企业
的制裁，凸显中国在高科技核心技术领域执行进口替代、国产化的重要性。
2018年以来，公司逐步中标京东方科技集团股份有限公司、中车株洲电力机车研究所有限公
司等重点领域大型企业的订单，国产化会加快打破对国家中高端产业长期被欧美巨头垄断的局面。
（3）产业政策支持力度大
2016年 12月，工信部、发改委联合制定《信息产业发展指南》提出推动工业软件和工业控制
系统核心技术和产品的研发及应用，重点突破军工、能源、化工等安全关键行业工业应用软件核心
关键技术，构建先进产品体系，形成评测标准与规范。
2017年 1月，工信部发布《软件和信息技术服务业发展规划（2016-2020年）》，规划再次强调
软件与信息技术服务业的重要作用，将软件誉为“新一代信息技术产业的灵魂”，将“软件定义”
称作“信息革命的新标志和新特征”。“软件定义制造”被列为一种重要发展趋势，进行了特别的
描述。
2018年 9月，国务院颁发《国务院关于推动创新创业高质量发展打造“双创”升级版的意
见》，要求深入推进工业互联网创新发展，实施工业互联网三年行动计划，强化财税政策导向作
用，持续利用工业转型升级资金支持工业互联网发展。推进工业互联网平台建设，形成多层次、系
统性工业互联网平台体系，引导企业上云上平台，加快发展工业软件，培育工业互联网应用创新生
态。
2019年 10月，工信部、国家发改委等十三部门印发《制造业设计能力提升专项行动计划
（2019-2022年）》提出加强工业软件基础研究。推动工业软件建模引擎发展，促进特殊行业和领
域的专用设计及仿真软件应用。支持高校和科研院所广泛参与各类标准建设，鼓励相关企业组建联
盟，推动软件产品相互兼容，嵌入调用，构建协同创新的产业生态。
由此可见，工业软件行业在产业发展方面获得了大量国家政策支持，公司持续打造核心技术具
有自主知识产权的工业软件，与国家产业发展政策相符合，适应国家发展的战略需求。上述政策支
持将使公司得以在相对宽松的行业环境下发展，拥有国外竞争对手所不具备的良好发展环境。
二、面临的挑战
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（1）复合型人才稀缺及人力成本上升
工业软件行业属于技术密集型行业，优秀的复合型人才对于企业的发展至关重要。目前行业内
人才结构尚不能满足行业的发展需求，符合企业需求的实用性人才短缺，造成人才争夺激烈。随着
市场竞争的加剧，国内企业对人才的争夺日趋激烈，行业内企业面临留住和吸引优秀人才的难题。
另外，工业软件企业最大的成本为人力成本，主要体现在研发及销售两个方面。一方面，随着
公司规模不断提高，公司研发及销售人数快速增加；另一方面，为了优秀研发及销售人员相对稳
定，薪酬也需要合理的涨幅空间，上述因素必然导致人工成本不断提高，增加公司的资金压力。
（2）中高端市场壁垒高，与欧美知名企业综合实力存在较大差距
目前 CAD软件行业的中高端市场份额被外国知名企业所占据，随着公司实力增强以及战略发展
的需要，未来中高端市场客户必然是公司终端开拓的方向之一。但相较国际知名企业而言，公司在
产品功能、产品性能及研发能力等方面仍存在一定的差距，公司在中高端市场领域与国际知名企业
直接竞争将面临较大挑战。
三、行业未来发展趋势
工业软件所处行业为工业软件行业，工业软件指专用于或主要用于工业领域，以提高工业企业
研发、制造、管理水平和工业装备性能的软件，在整个软件行业中，工业软件占比不高，但却是工
业的核心基础。
工业软件按不同的应用环节，可分为运营管理类、研发设计类、生产调度和过程控制类，其中
企业资源管理计划类、计算机辅助设计类、生产制造执行系统类分别为这三个领域中的典型代表：
工业软件类型 工业软件产品类型 特点
企业资源管理计划（ERP）
客户管理系统（CRM）
质量管理系统（QM）
运营管理类
供应链管理（SCM）
一般是基于业务模型，实现工业产
品研发、生产、服务和管理过程中
业务流程信息化的工业软件，业务
属性较强。
计算机辅助设计与制造
（CAD/CAM）
计算机辅助工程（CAE）
产品数据管理系统（PDM）研发设计类
产品生命周期管理系统（PLM）
一般是基于物理、数学原理等基础
学科，与学科和专业关联性强的基
础性工业软件，工具属性较强。
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生产制造执行系统（MES）
生产调度和过程控制
类
数据采集与监视控制系统
（SCADA）
一般是嵌入在工业产品中的操作系
统和应用软件，以提升产品的自动
化和智能化程度，提升产品使用价
值，融合属性较强。
计算机辅助设计类软件涵盖的行业范围很广，其使用对象最初包括两大类,一类是机械、电
子、汽车、航天、农业、轻工和纺织产品等；另一类是工程设计产品等，如工程建筑。如今，计算
机辅助设计类软件的应用范围已经延伸到诸如艺术等各行各业，如电影、动画、广告、娱乐和多媒
体仿真等都属于计算机辅助设计类软件的服务范畴。
（1）软件正版化趋势及对中望软生产经营的影响
软件正版化是实施创新驱动发展战略、加快创新型国家建设的必然要求。我国政府高度重视软
件版权保护，并将正版化作为专项工作来推进。自 2001年国务院办公厅对国务院系统使用正版软
件工作进行全面部署开始，中国软件正版化工作已经持续开展 19年，逐步从中央机关、地方政府
扩展到全国各企事业机构。
2019年 6月，国家市场监督管理总局发布《关于印发 2019年全国打击侵犯知识产权和制售假
冒伪劣商品工作要点的通知》，提及推进互联网领域侵权假冒治理，严格版权保护等内容。通知要
求持续推进软件正版化，完善工作机制，加强软件资产管理，扩大联合采购范围。推进省属国有企
业及重要行业软件正版化,开展工业软件正版化专项行动。加强督促检查，加大问责和曝光力度，
对整改不力的从严查处。巩固国产软件应用试点成果，加大推广使用优秀软件力度。
未来软件正版化将持续成为我国软件行业发展的一大趋势，激发软件企业的研发创新活力，推
动软件企业和软件产业快速发展壮大。
随着全社会知识产权保护意识的增强，知识产权法律保护体系逐渐完善，各级版权保护部门积
极推进软件正版化工作，大量使用未经合法授权软件的企业将逐渐转向使用正版软件，为包括公司
在内的正版软件供应商创造了巨大的有效市场需求。在工业企业利润率受挤压的宏观背景下，企业
用户在软件正版化的过程中通常对产品价格较为敏感，而公司产品相较国外 CAD软件具备显著的价
格优势，功能上满足企业客户使用需求，具有较高的性价比优势，因而成为企业用户 CAD正版化选
择的可能性较高，有利于公司扩大市场份额。同时，在软件正版化的过程中出于安全、可控等原
因，用户可能优先选择国产正版软件，为公司业务发展营造了良好的外部环境。
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（2）工业软件国产化趋势
欧美是工业软件的起源地，也是工业软件应用的巨大市场，由于工业软件在需求、知识、应
用、数据等方面依赖于工业体系，故工业软件巨头多来自于制造业强国，如法国的达索、德国的西
门子及美国的欧特克就是依托于强大工业体系而诞生的工业软件巨头。
由于我国还未全面实现工业化进程，相关企业缺乏经验和人才积累，使得我国工业软件市场长
期被国外厂商产品所占据。目前，国内已经具备一定数量的软件企业，部分通用软件企业已在市场
中充分成长壮大，但在专业知识属性更强的工业软件领域，国内软件企业仍有待突破。
随着中美贸易摩擦的加剧，核心技术国产化的重要性愈发突出，出于对先进制造和信息安全问
题的考虑，国产研发设计类工业软件进入国内大型企业的步伐将加快，国产工业软件实现对国外工
业软件的逐步替代将成为工业软件行业的长期趋势。
（3）3DCAD 技术在我国制造业升级中扮演的角色愈发重要
虽然我国是制造大国，但不可否认的是，我国制造业尤其是先进制造业基础研发设计方面与国
外发达国家相比，仍然有较大的差距。以汽车生产为例，3DCAD软件作为车辆设计的重要工具，覆
盖了车辆设计的方方面面，在汽车设计、制造等基础研究中占有举足轻重的地位。以达索公司旗下
CATIA为例，从 1982年发布开始历经 37年发展，成为 3DCAD领域的龙头软件，其近百个模块能够
为汽车制造提供全方位的 3D设计和模拟解决方案，已成为汽车行业中不可或缺的软件。
为了实现从“中国制造”向“中国创造”转型的目标，我国工业设计将越来越强调自主设计、
自主创新的能力。拥有自主创新能力并不意味着我国需要全盘重走发达国家的基础研究之路，而是
指我国需要建立相应知识体系，具备底层研发设计的能力。因此，3DCAD技术作为我国工业设计自
主创新的“卡脖子”技术之一，在我国制造业升级过程中扮演的角色将愈发重要。
（4）工业软件在制造业重塑的过程中扮演的角色愈发重要
随着制造业的转型升级，工业软件的重要程度不断提升，已经成为体现产品差异化的关键因素
之一。工业软件作为制造业的源头，广泛应用于工业互联网的各个环节，为工业设备插上了智慧的
翅膀。
工业软件的应用贯穿企业的整个价值链，从研发、工艺、制造、采购、营销、物流供应链到服
务；从车间层的生产控制到企业运营；从企业内部到外部，实现与客户、供应商和合作伙伴的互联
和供应链协同，企业所有的经营活动都离不开工业软件的全面应用。因此工业软件在制造业重塑中
扮演的角色愈发重要。
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近年来，全球工业巨头也在加大了对工业软件的投入，不断提升自身的工业软件整体解决方
案。如 2017年以来西门子斥资并购诸多有较强竞争力的工业软件企业，加强自身在“数字化企业
解决方案”领域的核心竞争力；瑞典著名测量设备制造企业海克斯康（Hexagon）于 2017年投资并
购全球多学科仿真知名软件厂商 MSCSoftware。我国的工业巨头中国宝武钢铁集团有限公司、海尔
集团公司、美的集团股份有限公司、三一重工股份有限公司、徐州工程机械集团有限公司等企业，
也纷纷在开展工业软件和工业互联网平台建设的实践。
因此，工业巨头不断并购工业软件相关企业，说明了工业软件在制造业重塑过程中的重要性迅
速提升。
（5）工业软件产品趋向一体化发展
工业软件从单项应用到实现对制造企业研发、生产、经营、物流等各业务环节的全覆盖和深度
渗透后，逐步朝综合集成的方向发展，突破企业边界，实现业务流程和生产经营模式变革，形成新
的工业能力。打造贯穿工业生产前端和后端的系统化软件解决方案，以此提升整个流程的管理效率
和准确率成为了工业软件发展的新方向。
（6）CAE 等仿真分析类软件的作用和地位不断凸显
CAE仿真技术是指使用计算机辅助分析软件，对 CAD模型进行仿真分析,通过反馈的数据，对
原设计或模型进行反复修正，以达到最佳效果的技术。随着 5G、航空航天及汽车等高端制造业的
发展，CAE仿真技术正在成为数字空间和物理世界融合的最重要的工具。其所带来的核心变革是在
产品生命周期的各个阶段持续利用 CAE仿真技术对原有的实验性测试进行替代。从早期设计阶段直
到产品的现场使用阶段，设计人员能够随时运用仿真技术，详细的仿真分析可以节省大量设计及研
发成本并提升设计效率。
当产品处于早期概念阶段时，设计人员可以利用 CAE仿真技术测试初始概念并寻求初始参数的
最佳解，从而获得可靠的初步产品设计方案；在产品建模期间，设计人员可以通过 CAE仿真技术对
模型形态及效果进行观测，从而对模型进行不断改进；在产品制造阶段，增材制造（即 3D打印技
术）与 CAE仿真技术的结合将有助于确保成品拥有最佳形状，同时确保精确度、低成本以及随着时
间推移而具有一致性；在产品使用过程中，设计师可以使用 CAE仿真技术对产品的压力、使用时间
进行分析测算产品的抗压性或使用寿命等重要性能。此外，CAE仿真技术还可以执行假设研究，以
获得最佳性能，还能够预测严重故障或维护需求。
总体而言，CAE仿真技术的分析能力能够协助设计人员在产品制造的各个环节作出更好的决
策。目前 CAE仿真技术在国内整体仍处于起步阶段，但随着制造业的发展该技术会变得愈发普及，
并与云技术、人工智能和机器学习深度融合，真正实现从传统制造向智能制造的转型升级。
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（7）BIM 技术逐步得到我国市场认可，拥有巨大增长潜力
近年来，工程建设行业正掀起新一轮科技创新，建筑信息模型技术（BIM）作为工程建设行业
信息化转型的一种解决方案，逐渐得到业内认可。
BIM技术是在建设工程及设施全生命周期内，对其物理和功能特性进行数字化表达，并依此设
计、施工、运营的过程和结果总称，该技术在工程一体化及三维立体效果上较传统技术有较大提
升，能够通过数据管理、项目管理，显著降低工程成本、缩短工程工期。BIM技术还具有广阔的应
用领域，能够服务于住宅、商场、写字楼等建筑项目，石油、煤炭等能源动力项目，还能运用于交
通运输、环保水利、邮电通讯等其他领域-2018年我国 BIM市场规模为 亿元，较 2017年的
亿元增长 %，未来我国 BIM行业将有望保持快速增长。
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第三章 企业大数据营销战略的基本类型与选择
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不
断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考。企业战略是为
了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。企业战略的类型与企业战略
的定义是两个关系密切的问题。
企业战略的类型与企业战略的定义是两个关系密切的问题。企业战略类型与企业战略定义一样
也是一个动态的范畴。至少到现在为止，企业战略的表现形式和具体的选择可以说是非常多种多样
的，每一种具体的选择都会有或大或小的区别，当然每一种选择都有其充分的理由和具体的条件。
我们之所以尝试对企业丰富多样的战略选择进行分类，不是想限制企业的战略限制，而是想在很短
的时间内告诉企业管理者，他们有多少种基本的选择以及每一种选择的基本理由是什么。
第一节 大数据在企业市场营销中的应用
大数据是当代社会经济的无形信息资产。大数据时代中企业的巨量资料来自市场，合作公司，
用户等多方面主体的信息与数据，正是因为大数据数量的庞大，因此传统的数据处理技术与设备不
能满足企业现实的需求。但是挖掘大数据中的信息能够在最短的时间内为企业的运营管理决策提供
有价值的参考信息。对于各类企业来说，利用大数据技术能够充分挖掘数据背后的信息，了解消费
者潜在需求，从而帮助企业更好的制定个性化的营销方案，进一步扩大市场销售份额，提高销售决
策成功率。
一、大数据在市场营销中的地位及前景分析
随着信息通讯技术的不断发展，大数据已经深刻的影响到了经济、社会以及教育发展的各个方
面，谁掌握的大数据技术，拥有了海量的数据，谁就拥有了未来。利用大数据对消费者的购买决策
行为进行分析，是企业制定个性化营销方案的基点。大数据技术的应用能够帮助企业对消费者移动
端以及 PC端的行为信息进行分析。因此，大数据技术帮助企业扭转了传统营销过程中一刀切的固
定思维，有利于企业及时调整现有的销售方案。在大数据技术的支持下，企业的信息数据呈现出巨
大的商业价值。作为一种重要的信息资源，大数据已经被不同程度的应用到各个行业中。将大数据
技术融合到企业的营销管理中，不仅能够提高企业日常经营活动的效率，也能够推动社会经济的发
展。因此，企业需要积极引入大数据营销方案，抢占更多的市场份额。
二、传统企业市场营销问题分析
在企业传统的营销过程中，往往习惯于利用电话，传单，电视、报纸、杂志广告等方式进行品
牌传播，利用线下问卷以及电话采访的形式收集客户信息，供销售方案制定参考。一方面，这种形
式的调研方式数据量往往较小，工作人员在分析少量数据时带有较强的主观性，缺少对客观事实的
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刻画与分析。另一方面许多客户在接受调查时有较强的随意性，隐藏了自己的真实信息或者胡乱填
写，导致客服人员收集到的数据非常不准确，更增加了调查数据分析结果的不稳定性。
此外，许多传统企业并不重视客户关系管理系统的建设，许多企业的客户关系管理系统运作与
维护仍然停留在初级阶段，系统的接人权限过大，员工申请调用系统数据需要经过层层的报备，增
加了数据使用的繁琐性。另一方面，许多企业缺少客户关系数据管理意识，因此客户关系管理系统
在部门之间的管理，录入以及数据处理环节衔接程度较低，导致可能出现销售部门与财务部门所获
得的用户信息不尽相同的情况。此外，许多传统的企业信息技术没有应用到位，尤其是冶金，食品
等企业，缺少系统运维工作人员，无法对现有的系统进行升级与改进，导致客户关系管理系统与实
际需求的脱轨程度不断增加。
三、大数据技术在企业营销中的应用
（一）深入了解客户需求
大数据时代，企业能够通过分析客户行为数据，充分挖掘其背后的信息，掌握客户的个性化需
求。例如，对于房地产企业而言，房地产企业可以从三方数据公司购买数据，得到客户消费数据，
电话数据，信用分数数据等，也能够挖掘出不同消费者对于不同产品的偏好，进而设计出更加符合
消费者意愿的防务产品。如企业可以通过分析消费者在某购房网站上的浏览记录，得知客户对于房
屋数量，交通环境，装修风格等一系列因素的偏好程度，从而为潜在客户推荐合适的装修风格与住
房户型。另一方面通过大数据技术，房地产企业能够获取更多的用户信息，提高对用户个性化需求
的掌握程度。企业在得到用户需求后，也能够更准确的定位目标用户群体，开展进一步定位销售活
动。
（二）开展精准广告推荐活动
在大数据背景下，企业能够更好的开展广告推荐活动。一方面，通过定位目標用户群体，企业
能够减少由于市场定位不准确导致的巨额广告费用，如对浏览邮箱频率高的用户实施邮件广告推
荐，定期通过电话以及邮件与高质量用户保持联络，提高用户参与感，；另一方面，能够为不同偏
好的用户推荐不同类型的产品，如对于房地产企业而言，在精准广告推荐的帮助下，企业能够为经
济收入较低的用户推荐小户型房屋，而针对家中有学龄儿童的客户推荐学区房，针对高端客户人群
推荐中心区域的别墅以及复式楼套房，提高广告成功率。
（三）升级客户关系管理系统
大数据时代，企业能够利用信息技术整合用户数据，更好的管理现有客户的信息。大数据时代
让企业收集数据并对客户信息进行详细分析提供了技术支持。一方面，企业能够从各个维度收集到
客户的购买房产历史记录以及咨询记录，将所有信息存储在客户关系管理系统中，一旦用户表现出
购买倾向，则可以加大与客户的联络频率，提高销售率。另一方面，大数据技术能够大型公司与分
公司之间实现信息共享，有能力的大企业应当建立一支专业化的信息技术管理团队，保证客户信息
数据能够在各个部门之间灵活的调用，为员工以及领导的决策提供数据支撑。
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四、结论
大数据时代的到来改变了企业传统的营销方式，帮助企业开展精准推荐活动，提高销售成功
率。对于企业而言，能够更好的了解用户对于产品的需求与偏好，减少用户被垃圾邮件与广告骚扰
的频率，提高用户对企业产品的忠诚度，建立科学的营销体系。
第二节 大数据营销研究热点及趋势
随着大数据技术的兴起，营销经历了从量变到质变的跨越式发展，通过在虚拟网络上对海量数
据进行重聚和匹配，利用数据挖掘对营销需求进行分类和聚合，从而建构大数据时代营销新范式。
虽然大数据营销的研究时间尚短，但是相关的理论基础和实践探索已经渐入正轨，越来越多的学者
开始聚焦于该领域的研究。然而，尽管当前大数据营销研究文献快速增长，但大部分偏重定性研
究，缺乏对该领域的定量分析，而且研究内容分布松散，运用量化方法对大数据营销的研究现状、
热点以及趋势进行整理的文献几乎是空白的。因此，亟需对该研究领域的成果予以分类，归纳并总
结其未来发展方向，以期为学者提供引导作用。相较于传统文献，本文运用文献计量方法梳理
2010-2018年大数据营销的研究内容，并借助科学知识图谱，试图以直观、系统方式将大数据营销
研究的结构特征和发展态势呈现出来。同时，本文通过找出该研究领域的盲点和薄弱环节，为大数
据营销研究正确把握研究方向，找准研究切入口提供科学的量化依据，对于提高大数据营销的研究
水平具有重要的理论意义和学术价值。
一、数据选取与分析工具
本文以中文期刊全文数据库（CNKI）的相关文献为数据源，检索条件设置为：主题=“大数据+
营销”，来源类别=“核心期刊+CSSCI”，时间跨度为 2010-2018年（数据采集时间为 2018年 10月
16日），共检索出 406篇相关文献，剔除论文摘编、文献评述、征稿通知、专题导读以及人物杨宇
萍陈章旺教授（福州大学福州 350108）基金项目：国家自然基金面上项目阶段性成果“促销决策
前瞻性情绪的构成及作用机制：基于电商限时限量型聚集促销的实证研究”（71572039）中图分类
号：F274文献标识码：A专访等不相关文献，最后得到 381篇符合要求的文献样本。在论文题录数
据格式转换的过程中，分别以 EndNote和 Refworks为存盘格式导出记录数据，方便后期数据处理
和统计分析。通过从 CNKI检索下载以 EndNote格式导出的题录数据，再将其导入 SAIT软件实现格
式转换，在文本预处理的基础上对关键词进行字段抽取、词频统计，以生成共现矩阵，并将矩阵导
入 Ucinet软件进行分析，绘制出大数据背景下营销研究领域的高频关键词共现知识图谱、多维尺
度图谱以及战略坐标图。同时将以 Refworks格式的题录数据导入 Citespace软件中，以生成关键
词时区图。通过对这些知识图谱的量化研究，来分析大数据营销的研究热点和研究趋势。
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二、大数据营销领域研究的可视化分析
（一）研究文献的热点分析
社会网络知识图谱。通过将收集到的 381篇文献导入文献题录信息统计分析软件 SAIT中，可
以得到高频关键词表，它们能很好地反映大数据营销的研究热点。由于研究热点间存在关联，需要
对关键词之间的关系进行梳理，因此本研究利用 SAIT构造 50*50（即 Rows/cols=50）的高频关键
词共现矩阵。将其导入社会网络分析软件 Ucinet中，利用其内嵌开源软件 Netdraw对网络进行计
算，并根据网络节点的中心度值来设置节点大小，最后生成 2010-2018年大数据营销高频关键词共
现知识图谱（见图 1）。由于“大数据”这个高频关键词与其他关键词的频次相差较大，导致其他
节点较小，为了使结果更加直观，在图中剔除“大数据”这个关键词。社会网络图中节点之间的线
条代表两者之间的联系，节点大小代表关键词出现的频率以及在网络中的作用，节点大小与频率成
正比，同时节点越大，控制其它节点出现的能力就越强。由共现网络图分析结果显示“精准营销”、
“移动互联网”、“广告产业”、“营销模式”、“数字出版”和“图书营销”位于整体网络的中心位
置，且其节点相对较大，控制着其他主题的研究，因此成为大数据背景下营销研究领域的热点议
题。中心性分析。为了更准确获取大数据营销的研究热点，本文选用中心性来测量节点对网络中核
心群体的重要性。同样，将共现矩阵导入 Ucinet软件中，测定大数据营销研究领域的高频关键词
中心性，提取中心性排名前 8的数据进行分析，结果如表 1所示。首先，从点度中心度可以看出，
节点“大数据”的点度中心度最高（degree=128），表明在该网络图中共有 128个节点与之相连，
而且该节点的相对中心度也最高（NrmDegree=），表明“大数据”这个节点在整个网络中占
据核心地位。同时，精准营销、移动互联网、广告产业、数据挖掘、营销模式及图书营销的点度中
心度和相对中心度都较高，说明与其它节点的联系紧密。其次，从中间中心度可以看出，大数据、
精准营销、广告产业、移动互联网、营销模式以及传统媒体等关键词在网络中占据“结构洞”位
置，其他节点通过这些节点来建立联系，这些节点的枢纽作用也代表着当前大数据营销的研究方
向。最后，从接近中心度可以看出，大数据、精准营销、广告产业以及创新等关键词与网络中其它
节点的距离较短，说明其处于网络的中心位置。可见，分别从三个不同角度出发对关键词的中心性
进行分析，得到的结果总体上是一致的。
（二）研究文献的主题分析
多维尺度图谱。由于共词矩阵个别关键词频数相差较大，因此利用 SAIT软件将其转换为元素
值在[0，1]区间的相似矩阵，可以有效避免误差的产生。相似矩阵中的元素值越接近 1，说明两者
的关联程度越高。同时，为了避免相似矩阵中 0值过多而造成误差，软件通过将 1和相似矩阵相减
来生成相异矩阵。将相异矩阵导入到 Ucinet软件中进行多维尺度分析，生成大数据营销研究的多
维尺度图谱（见图 2）。根据分析结果，可以将大数据营销的研究划分为四个主题结构，分别为 A、
B、C、D四个类团。类团 A是关于大数据背景下精准营销的相关研究，包含精准营销、数据挖掘、
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用户画像和营销渠道等。类团 B是关于大数据背景下出版业营销模式的相关研究，包含数字出版、
图书营销、图书出版、商业模式和营销模式等关键词。类团 C是关于大数据背景下新媒介营销策略
和传播的相关研究，包含自媒体、新媒体、视频网站、营销传播、社交媒体和营销策略等关键词。
类团 D是关于大数据背景下广告业的融合和转型升级的相关研究，包含广告产业、传统媒体、数字
化转型、媒体融合、广告营销和转型升级等关键词。战略坐标图。在上述聚类分析基础上，以 A、
B、C、D四个类团的数据为参数计算出大数据营销研究各个主题的向心度和密度值，并以向心度为
X轴，密度为 Y轴，两者的均值为坐标轴原点绘制战略坐标图，结果如图 3所示。其中，类团 A在
第一象限，类团 B和类团 C在第三象限，类团 D在第四象限。类团 A向心度和密度值都很高，说明
该类团研究的主题不仅自身内部关联性强，而且与其它类团研究主题具有紧密的联系，在该领域中
占据核心地位，属于当前大数据营销研究的热点。类团 D向心度值较高，而其密度值处于较低水
平，表明该类团主题与其他主题之间联系较广泛，受到一定的关注，但其内部间的联系还有待加
强，相关的研究内容还不够成熟。类团 B密度值相对较高，而其向心度值较低，说明虽然该类团内
部结构较严谨，但与其他类团主题的联系还不够紧密，需要进一步完善相关研究。类团 C向心度和
密度值都比较低，说明该类团主题内部结构松散，同时也缺乏与其它主题之间的联系，一定程度上
还未引起学者广泛的关注，即该主题可能会成为该领域研究的方向。
（三）研究文献的脉络及趋势分析
研究脉络及趋势分析不仅可以揭示某一领域研究的演进过程，而且可以为科研人员提供该领域
研究的发展动态以及挖掘有价值的潜在研究方向。本研究利用 Citespace软件来分析文献集中的关
键词演进趋势，时间跨度为 2010-2018年，时间切片为 1年，节点类型为 Keywords，阈值为（2，
2，20）（4，3，20）（4，3，20），并剔除频次为 1的词条，得到了 2010-2018年大数据营销研究领
域的关键词时区图（见图 4）。从图 4可以看出，随着大数据技术的出现，传统的营销开始转型，
逐渐步入数据营销的时代。其中，2014-2015年是大数据营销研究的蓬勃发展期，研究主要集中于
精准营销、营销策略、营销模式、传统媒体转型以及逐渐将数据营销导入到金融、出版、企业管理
中，这一阶段的探索成果为后期的研究奠定了基础。从 2016年起，研究趋向于广告业营销、新媒
介营销以及数字化营销等方面，随着研究不断细化，内容生产、用户画像、场景营销以及全媒体营
销开始受到学者的青睐。另外，通过对低频关键词的分析发现，关于智能营销、粉丝经济以及可持
续营销等关键词，由于尚未达到高频阙值，在分析过程中未能呈现出来，说明该研究主题还不成熟
且研究内容不够深入，今后的研究应着重关注这些初露头角的主题，并有针对性地开展与之相关的
理论研究和实践探索。
三、结论
本文以中国知网中下载的 381篇文献作为研究样本，结合多种方法，利用 Ucinet、Citespace
等软件进行分析，可以得出：首先，大数据、精准营销和营销模式等节点不仅与其他节点的关联性
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强，而且在网络中占据“结构洞”位置，代表着未来大数据营销的研究突破口所在。其次，目前大
数据营销的研究主题主要聚焦于精准营销、出版业营销、新媒介营销及广告业营销四个模块，每个
模块高度凝聚各个类团的中心思想。而且，精准营销的相关研究不仅内部结构严谨，与其它主题的
联系也紧密，占据核心位置，为该领域的研究奠定基础。然而出版业、新媒介以及广告业营销相关
研究尚未成熟且局限于自身，与其他主题之间联系不够广泛，因此今后的学者需对其进行填充和完
善。最后，大数据营销研究以大数据为点覆盖营销各个面，研究领域从较宽泛往更细化方向发展，
比如用户画像、场景营销以及内容生产等。同时，大数据时代也为智能营销、粉丝经济以及可持续
营销提供新的研究土壤和发展空间。但是，总体而言，大数据背景下营销的研究时间尚短，研究内
容相对零散，仍需得到学者更广泛的关注并不断创新该领域的研究。
第三节 传统营销和大数据营销的比较分析研究
肖祥铃 吕泓南 任科静
摘要：大数据营销和传统营销是一对不同的营销概念，它们是基于不同的背景产生的，有着自
身的优势和局限，也有相对应的作用范围。作者立足于对大数据营销和传统营销的比较分析，找到
二者的区别和联系，以便更好地理解其内涵，从某种程度上讲，大数据营销是对传统营销的继承和
发展，而不是简单的抄袭。
关键词：大数据营销；传统营销；比较分析
在市场营销学的发展过程中，出现了“传统营销”这个概念，传统营销顾名思义是“传统”
的，有着传统的营销策略和营销模式，缺乏与受众进行有效互动，从而忽略了受众的需求，本质上
是以考虑企业的利润为首要目的。但随着互联网的出现，“大数据营销”逐渐登上营销学的舞台，
生活服务者都对生活者的购买行为和特征、兴趣与偏好进行数据化、信息化的分析与研究，以便于
更好地实施精准营销，更加重视了受众的需求。从这个程度上说，大数据营销是在传统营销的基础
之上继承和发展的，同时二者又存在着区别，因此必须对二者进行比较与分析，以便于更好地找到
其中的结合点。
一、对传统营销策略的分析与研究
在传统营销策略中，大多是“从生产厂家-各级分销商-消费者”这样的一种经典的推式策略，
这是以企业为中心，以企业为出发点，将产品由厂家生产，然后转卖给分销商，分销商再将产品转
卖给消费者。生产厂家分摊分销商的利益，分销商分摊消费者的利益，这样利益被稀释化。
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在这里，笔者会提出一个疑问，在当今的社会中，有哪些企业的销售模式仍然为经典传统营销
模式。首先，在经典传统营销模式中，会提到“4P”这个营销术语。“4P”是指产品、价格、渠道
和促销。在传统营销模式中，企业纷纷都会在 4P上下足功夫。“山西红枣产品企业基于 4P理论进
行了农产品营销策略探讨，对其产品策略、价格策略、渠道策略和促销策略进行了开发和推广，促
进了销售”。这是红枣产品企业对传统营销策略的运用和采纳。
随着营销学的发展，“4P”理论逐渐被“4C”理论所替代，“4C”理论是指“成本、沟通、消费
者和便利”，“请消费者注意”逐渐变为“消费者请注意”，这时消费者的地位逐渐上升，消费者的
需求逐渐被关注和肯定。在当今的网络小说市场中，网络小说的营销推广和销售同样遵循了“4C”
理论，本质上关注了受众的需求，增加了与消费者的互动，这带动了整个小说市场的发展与繁荣。
在这里，笔者提出一个疑问，传统的“4P”策略究竟有没有过时？如果说“4P”策略已经过
时，是因为“4P”策略有着它自身的局限性，已经不能适应其社会发展的需要，也逐渐被后来的
4C和 5R所替代，因此从这个角度上讲，“4P”理论是过时了的。但是从另一个角度讲，“4P”永远
没有过时，第一是 4P理论奠定了营销学的理论根基，之后的网络营销、大数据营销都或多或少地
受着 4P理论的影响，它们是在“4P”理论的基础上进行发展和升华的；第二是随着网络营销和大
数据营销的发展，带动了“4P”理论本身的发展和创新，这是依赖于互联网这个载体而言的。
从“4P”理论本身的发展和创新的角度而言，“4P”理论也不得不在网络时代进行完善和创
新，从这一点来说是顺应时代的。在钢铁产业的发展中，钢铁营销已从“以市场为中心”向“以顾
客为中心”转变，从钢铁产业发展的角度上来讲，“4P”理论本身的发展与改善是顺应时代发展
的。
二、对大数据营销策略的分析与研究
大数据是指“数据所涉及的数据资料量巨大，在合理时间进行正确的管理、处理使其具有决策
力和洞察发现力，以便于对受众更好地实施精准营销”。大数据营销是将大数据进行信息化、数据
化的分析和研究，从而进行更好的决策的一种营销方式。“BAT”三家企业在自身的营销方式中皆采
用了大数据营销，当今的百度的推荐服务就是大数据营销的典型应用，后台根据使用者的浏览内
容、爱好以及行为特征进行了数据化、信息化的分析，将受众的情况牢牢地掌握，毫不夸张地说，
后台大数据比我们更了解自己，后台比我们更能了解自身的需求。
除了百度基于数据信息的推荐服务之外，淘宝、天猫等购物网站也为受众进行了购物的个性化
推荐，受众登录天猫 APP，迎面而来的是受众自身喜爱的商品，在各种旗帜广告的影响下，会诱导
受众进行购买，或者改变他们的态度。这也说明了天猫的后台比我们更了解自己，这是基于大数据
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营销而言的。在淘宝 APP中，有“猜你喜欢”“你可能还想买”这样的栏目是个性化推送的具体表
现，从本质上讲这也属于个性化营销。个性化营销的成本一定程度上比大众营销更高，从范围的大
小来讲，传统营销大多适合于大众营销，大数据营销更多的是属于精准营销，个性化营销恰好是根
据个性特征而实行的一种营销方式，这也是大数据营销的一种体现。因此，随着社会的进步，大数
据营销逐渐会成为一种新的潮流影响着整个数字生活空间，我们务必敲响警钟，努力学习。
三、对未来营销策略的分析与研究
笔者认为在未来的营销策略的发展趋势下，大数据营销的发展会是一个主要的趋势，同时传统
营销也会占据比较大的比重，本身传统营销策略会进行转型，会向网络营销的方向进行转化。为了
进一步增加广告、公共关系的有效到达率，有必要将大数据营销和传统营销结合起来，坚持线上和
线下相结合，使营销的效果最大化、最优化。
没有绝对的营销策略，大多数营销策略都是相对的，这使企业需要把握住具体的局势、受众的
需求、成本的确定、媒介的选择等一系列营销举措，这是一个综合因素促成的营销策略，需要在各
种前提之下进行综合考虑。
第四节 企业大数据营销模式创新与改革
营销是提高企业经济效益、推广企业品牌价值的重要途径，随着现代经济不断发展，企业营销
也变得越来越重要。在传统的企业营销过程中有很多因素都对企业的营销水平产生影响，例如营销
人员的综合能力水平、营销方法、营销途径等，在进行营销时必须要找准客户的需求，再开展营销
管理，才能提高企业的营销水平，给客户提供更加高质量的产品和更加优质的服务，从而促进企业
实现快速发展。随着信息技术的不断发展和应用，企业的管理模式也发生了很大改变，在企业营销
管理过程中要加强对新技术的应用，大数据挖掘技术为企业的营销创新提供了转型方向。
一、大数据技术应用的理论综述
在过去的数年中，信息技术在社会、经济、生活等不同的领域中都不断渗透，推陈出新，而且
产生了很多新的技术。例如移动信息技术、物联网技术、云计算等，在一系列新兴技术的支持下，
社交媒体开始发挥作用，产生了各种各样的虚拟服务等，使得人们对信息的利用也越来越深刻，对
信息的利用范围不断拓展。新兴技术和应用模式的涌现，导致全球的数据量也开始激增，计算能力
是计算机时代的核心，其主要体现在对大量数据的处理上，而且在处理的过程中要实现对信息数据
的深入挖掘和分析，从中获得更多有价值的信息，并且将这些信息应用于商业活动中，产生一种全
新的商业模式。
大数据时代企业的营销模式发生了很大的改变，简单来讲，大数据就指的是各种信息数据的总
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和，指的是那些超过传统数据库处理能力的数据信息，通常数据量都在 10TB以上。在互联网普及
和快速发展的过程中，云计算技术、大数据技术的社会化应用越来越广泛，在数据的增加、减少、
挖掘等过程中，数据是可变的，企业或者第三方服务机构就可以借助这些数据信息为企业的营销提
供相应的服务，例如咨询、策略等服务，也俗称为大数据营销。大数据营销过程中最关键的一部分
是数据挖掘，数据挖掘和企业的营销之间有十分紧密的联系，而且营销就是在数据挖掘以及数据库
营销的基础上发展起来，营销的关键在于找准客户的需求和喜好，采集大量的客户信息数据，并且
构建以客户为中心数据仓库，从大量信息数据中找到有价值的信息，分析客户的消费需求、消费行
为、心理特征、产品喜好、服务要求等，从而给不同的客户提供有针对性的服务和产品，是一种高
投资、高回报的营销技巧。
二、企业传统营销过程中的制约因素
营销一直以来都是企业发展过程中的重要内容，高效的营销才能提高企业的经济效益，促进企
业实现可持续发展。在企业营销传统的模式中，其制约因素主要体现在营销市场环境上，比如市场
的营销环境通过市场内容不断扩大，加上企业自身的因素不断变化，从而对企业的营销过程产生了
巨大的影响，企业在开展营销的时候也必须要依赖于市场环境，所以受限较多。具体来讲，企业的
传统营销问题主要有以下几个方面。
（一）营销理念陈旧
在传统的营销过程中，很多企业都着重于开展广告宣传，随着大数据时代的来临，传统的促销
活动的弊端也逐渐凸显出来，比如各种宣传活动中用户之间的即时沟通不够，导致用户对电信业务
产品和服务的了解不够透彻，从而不愿意轻易尝试新的产品和业务。另外，由于人们的生活方式发
生了改变，所以传统的营销方式效果不佳，人们使用网络的时间越来越多，传统的营销方式必然会
降低企业和客户之间的沟通效率。
（二）市场变化迅速
调研是企业营销的重要内容，通过调研可以掌握基本的市场信息以及客户需求，从而给客户提
供更符合其心理预期的产品与服务。在调研过程中，采用传统的营销方式进行市场调查，需要耗费
大量的人力财力和物力，而且得到的效果不理想，而且当前的市场环境变得越来越复杂，在开展市
场调查和分析的时候面临的难度更大，所以在新时期必须要加强对市场调研模式的创新。
营销手段单一
营销手段指的是将企业的产品或者服务推广给用户的过程，在营销过程中营销的手段比较单
一，例如营销广告主要是通过电视、广播、报纸、杂志等形式对受众的听觉或者视觉产生刺激，从
而将各种信息强加给受众的过程，这种营销方式往往很难发挥出良好的效果，而且很多用户在接受
到信息的时候也没有产生深刻的印象。
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三、大数据时代企业营销创新策略
大数据的一个重要特点就是数据量十分巨大，在大数据时代不断发展过程中，也催生了新的商
业理念以及经营模式。大数据是面向用户、面向业务以及应用方式的一种思维和战略，基于科学的
数据进行决策已经逐渐成为大数据时代的新型经营模式。在大数据时代背景下，企业必须要转变传
统的营销方式，才能更好地适应时代的发展。大数据营销可以从以下几个方面着手。
借助大数据技术收集和分析信息
（1）收集客戶信息。了解客户的需求是提高营销水平的基础，只有在明确客户需求以及喜好
的基础上，才能为消费者提供更符合其意愿的产品，从而不断提高企业的营销水平。因此，在大数
据时代要开展企业营销，就必须要加强对客户的需求、喜好等方面的信息的收集，企业应该要加强
与消费者之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学
习，对企业的产品有更多了解，拉近企业与客户的关系，培养与客户的感情，同时也能更好地了解
用户的需求，给用户提供精准服务。另外，还应该要建立营销技术服务管理系统，将责权利机制的
作用充分发挥出来，给人们提供更加高质量的服务。企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调
工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
（2）深入地分析客户的需求和喜好。针对不同的客户，应该要建立不同的营销方案，而有针
对性的营销往往又是建立在深入了解客户的需求和喜好的基础上。因此，在开展营销之前，首先要
对客户群体进行细分，可以根据客户的消费行为、客户的属性等分类标准，对客户群体进行细分，
将具有同样性质的客户划分到同一个群体中，每一个群体之间都应该存在明显的差异，在群内成员
之间有高度的相似性，但是在不同的群体之间也有很大的差别，从而便于企业根据不同客户群体的
需求提供不同的增值业务。
（3）收集市场信息。无论是传统的营销还是现代化营销，市场环境都是影响企业发展的关键
因素。在企业营销过程中，必须要学会分析市场，根据市场环境的变化来制定具体的营销方案，并
且对市场的发展动态和发展方向进行了解，从而更好地掌控市场。大数据技术的应用可以使得企业
加强对市场环境和市场趋势的分析，并且从中发挥出大数据技术的优势，通过大数据技术对该行业
的发展历史数据进行整合，得出企业相关行业的比较完整的市场信息分析结果，同时还可以利用回
归分析，预测各种新型产品或服务的发展趋势，为企业的营销推广提供有力的数据支持。
基于客户行为分析的产品推荐
推荐相应的产品可以在一定程度上提高营销的精准性，根据用户经常浏览网页或者购买商品的
记录，或者其他方面的数据信息可以更好地了解到客户的需求，从而给用户推荐相关的产品，提高
营销成功率。产品的推荐包括两个重要的方面：一个是基于客户的交易行为开展的交叉销售；另一
个则是基于客户的社交行为开展的社区营销。交叉销售是一种有效的提高营销效率的方法。在交叉
销售过程中必须要加强对关联规则等数据挖掘算法的应用，从而发现用户所使用的各种产品之间的
关系，深入分析这些业务产品的特性、功能等，从而为企业提供更多信息，当消费者再购买某一种
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产品的时候，就可以根据交叉分析比对的结果，给用户推荐其他的产品或服务，从而实现交叉销
售，提高客户消费满意度。社区营销则是通过对客户在微博、微信以及其他的社区网络平台上关注
的兴趣、爱好等数据，投其所好，为客户推荐相关的产品。以上两种客户行为的数据分析可以使得
产品的推荐变得更加精准化和个性化，也能使得传统企业改变传统的营销模式，对本企业内部的客
户交易数据、自有的商务网站等数据进行分析，从而实现企业直销渠道的产品推荐，提高企业的营
销水平。
基于数据分析的广告投放
广告是营销过程中不可或缺的手段之一，基于数据开展广告投放，可以有效地提高营销水平。
例如，国外一家专注于市场研究的公司正在利用网络摄像头监控人们对电视商业广告的面部反应，
通过人们观察到广告之后脸色的变化来进行营销，该企业为广告投放用户提供了广告投放试验、时
段分析和效果分析等数据分析业务，例如在数据平台上记录每一次对话中的数据量，在短时间内完
成广告的位置、颜色、大小等方面的变化和测试，从而对广告的投放方式进行优化，提高企业的广
告投放效率。再比如在进行广告投放的时候可以根据广告被点击和购买的效果进行数据分析，根据
不同时间段的广告点击率的差异，进行个性化的广告投放。
建立稳定的客户关系
通过大数据技术的应用，企业可以从产品、促销等方面開展切实有效的营销，为了维持客户的
稳定性，企业还比较建立长期稳定的客户关系，多与客户保持互动，对客户的需求、反馈等进行及
时了解和解决，才能留住客户，并且吸引更多的客户。另外，在企业发展过程中往往也会存在客户
流失的现象，企业之间的竞争比较激烈，行业内部存在产品过剩、产品同质化等现象，因此企业很
容易流失客户。因此在企业发展过程中必须要重视流失客户的分析，尤其是分析流失客户的原因，
通过数据挖掘工具和算法的应用，可以快速找到流失客户的特征，并且能够对这些特征进行综合分
析，企业要从中学习经验，不断改进产品和服务，提高服务水平。
四、结语
综上所述，随着信息技术的不断发展和应用，大数据挖掘技术在企业营销过程中的应用越来越
广泛。在现代化营销过程中，必须要结合大数据挖掘技术，了解用户的需求和喜好，给用户提供更
优质、更高效的服务以及不同的新产品，提高企业的营销水平。
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第四章 企业大数据营销战略规划制定原则及依据
第一节 企业战略规划管理特点
现代大型企业伴随着工业革命得以不断出现，市场随之不断向买方市场转变。因此，这就使得
企业在发展过程中面临着日益复杂的市场环境，这就要求企业必须根据市场趋势不断调整发展战
略，使得企业战略规划管理理论便应运而生。上世纪八十年代，美国著名学者迈克尔·波特在其出
版的《竞争优势》以及《竞争战略规划》中，对企业战略规划管理进行较为深入的研究。企业战略
规划通常就是指企业根据自己实际发展情况、外部环境以及未来变化设定一个目标规划，并根据战
略目标实施过程中出现的问题和变化及时进行调整，重新设定一个新的战略发展目标，以便更好的
指导企业发展。企业战略规划除了由企业管理层自主讨论制定之外，还可以邀请外部的管理咨询公
司来协助企业制定。通常而言，企业战略规划管理具有以下几个鲜明特点：
一、长远性
企业在制定战略规划时，必须从自身长期发展目标和长期利益出发，全面分析企业内部条件和
外部环境，从而保证企业战略规划的科学性和合理性。
二、竞争性
在当前竞争日益激烈的现实情况下，企业只有制定出具有较强竞争性的战略规划，才可以使企
业得以从其他竞争对象中获得更多的市场资源，进而帮助企业在激烈的市场竞争中得以立足。第
三、全局性
企业在制定战略规划时必须坚持从全局出发，战略规划必须和国家、社会的整体发展战略相契
合，进而使企业在新形势下得以充分发展。
第二节 企业大数据营销战略规划的制定原则
企业战略目标是指企业在实现其使命过程中所追求的长期结果，是在一些最重要的领域对企业
使命的进一步具体化。它反映了企业在一定时期内经营活动的方向和所要达到的水平，既可以是定
性的，也可以是定量的，比如竞争地位、业绩水平、发展速度等等。与企业使命不同的是，战略目
标要有具体的数量特征和时间界限，一般为 3~5年或更长。而战略规划则是为达到其战略目标而采
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取的行为.。
一、社会性
战略规划应充分结合外部社会环境
任何一个企业都不是孤立存在的，其必须生存于一定的社会环境之中，在这个社会环境中和社
会公众、其他企业和机构发生各种关联。企业外部社会环境必然会对其的发展产生一定的影响，而
企业必须主动适应外部社会环境，才可以更好地发展壮大。因此，企业在进行战略规划的时候，不
能仅仅只能对自身内部情况进行分析，而应综合考虑包括社会因素、经济因素、文化因素、法律因
素、政治因素等外部社会环境，才可以更加精准地指导企业发展，从而促进企业的可持续发展。
二、科学性
科学性反映所拟定大战略符合客观规律的程度。换言之，战略是否具有科学性，应该与评价者
的偏好无关。无论是由谁来评价，只要他掌握了理性的和客观的标准，了解了企业的实际情况以及
战略拟定所依据的背景因素，都会得出相同和相似的结论来，就说明战略具有科学性。
三、实践性
战略实质上是实践性的东西，而不是单纯思想性的东西。战略的实践性首先就在于它的对策
性。战略对策就是具有根本性、长远性、全局性的大对策。战略的基础是具有这三性的深谋远虑
(包括有关的理论思考)，战略的落脚点则就是由此形成的战略对策及其实践。简言之，战略的核心
就是战略对策，没有战略对策就没有战略。
四、前瞻性
前瞻性是企业发展战略的根本特性，没有前瞻性就不称其为战略。前瞻性是不能用企业当前发
展轨道简单外推的方法保证的，而是需要对拟实施的企业发展战略与未来经营环境互动结果进行分
析和判断来获得。
企业在发展过程中，需要面对非常复杂的市场环境，而且许多因素是瞬息万变的，这些不确定
因素必须会给企业日常经营管理带来各种负面影响和风险。因此，这就要求企业在制定战略规划时
必须尽量提高其预见性，综合考虑企业未来发展过程中可能碰到的问题和风险，并且针对这些潜在
因素进行科学评估，然后制定出详细的解决方案，以备不时之需，从而实现企业的稳定发展。
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五、创新性
战略规划应坚持技术创新原则
伴随着我国社会主义市场经济的迅速发展，各种不同类型的企业如雨后春笋一般迅猛发展。但
是，市场资源和消费需求是有限的，这就要求企业就必须坚持技术创新原则才可以提升市场竞争力
以获得市场资源。科学技术是第一生产力，坚持进行技术创新理应成为企业战略规划的核心。从现
阶段企业发展实际情况来看，技术创新已经成为决定企业产品更新、市场竞争优势、稳定发展的关
键要素，只有建立在技术创新基础上的战略规划才可以使企业更好地应对经济全球化和新科技革命
的发展要求。
创新是引领发展的第一动力，是建设现代化经济体系的战略支撑。近年来，大众创业万众创新
持续向更大范围、更高层次和更深程度推进，创新创业与经济社会发展深度融合，对推动新旧动能
转换和经济结构升级、扩大就业和改善民生、实现机会公平和社会纵向流动发挥了重要作用，为促
进经济增长提供了有力支撑。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，对推动大众
创业万众创新提出了新的更高要求。
六、全面性
战略目标是一种整体性要求。它虽着眼于未来，但却没有抛弃现在；它虽着眼于全局，但又不
排斥局部。科学的战略目标，总是对现实利益与长远利益，局部利益与整体利益的综合反映。科学
的战略目标虽然总是概括的，但它对人们行动的要求，却又总是全面的，甚至是相当具体的。
七、动态性
公司所面临的外部环境一直在变化，随着战略目标的逐步实现及调整，人力资源规划也需要及
时做出相应的调整；不能简单的将人力资源规划理解为静止的数据收集和一劳永逸、永远不变的应
用。
第三节 企业大数据营销战略规划的制定依据
一、国家产业政策
产业政策作为政府调控经济的重要手段，在国民经济的健康发展过程中起着重要的作用。我国
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自改革开放以来，曾多次实施产业政策，针对市场经济环境，采取适当的政策手段促进经济的发
展。目前我国已经形成了多层面、一致又多样的产业政策体系。现阶段我国产业政策体系主要包括
三个层面，分别为国家层面的纲领性政策和计划、各级政府部门出台的产业政策和区域性产业政策
文件。
发展规划、产业政策和行业准入标准等，是加强和改善宏观调控的重要手段，是核准企业投资
项目的重要依据。
企业大数据营销战略要合理运用产业政策。
二、行业发展规律
2018年“尊重经济规律”首次写进了政府工作报告，这是一种表态：要坚持摒弃一些不符合
经济规律的路径依赖，走到尊重市场的道路上来。
不同行业具有不同的行业特征，比如军事工业、钢铁工业、汽车制造、农业等，它们之间具有
明显不同的行业特征，都有着其自身的运作模式、运行规律。有着不同的发生、发展、兴旺、衰亡
的过程。
不同产业在经济学与商业模式的本质上也有着显著的特点。比如水电行业的产能发挥与下游需
求长期比较稳定，成本结构、产量、价格等指标也比较清楚，其本质更像是一个加了杠杆（高负
债）的利率产品；传统零售业也接近于商业地产的租赁业务；动画行业更像是一个内容创意与计算
机软件相互加强的 IT行业。
企业大数据营销战略要建立在行业发展规律的基础上进行。
三、企业资源与能力
企业应根据自身资源与能力制定发展方向。
企业资源是指企业所拥有或控制的有效因素的总合，主要分有形资源、无形资源和组织资源，
包括资产、生产或其他作业程序、技能和知识等。而企业能力来源于企业有形资源、无形资源和组
织资源的整合，主要由研发能力、生产管理能力、营销能力、财务能力和组织管理能力等组成。
四、可预期的战略目标
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战略目标是对企业战略经营活动预期取得的主要成果的期望值。战略目标的设定，同时也是企
业宗旨的展开和具体化，是企业宗旨中确认的企业经营目的、社会使命的进一步阐明和界定，也是
企业在既定的战略经营领域展开战略经营活动所要达到的水平的具体规定。
战略目标实际上表现为战略期内的总任务，决定着战略重点的选择、战略阶段的划分和战略对
策的制定。可以说，战略目标的确定是制定发展战略的核心。
第四节 影响大数据营销战略的主要因素
一、影响大数据营销战略的主要因素
企业在规划自身的发展战略过程中，需要对其进行明确的定位，从而确定自身在市场中的发展
方向。一般来说，会影响企业大数据营销战略定位的因素有：
1、目标市场因素
在市场经济中，企业是为市场生产的经济实体，企业只有生产出适合市场需求的产品，才能生
存下去。因此，组建企业首先要进行目标市场定位，确定自己将要满足市场哪一方面、哪一部分消
费者的需求，也就是目标市场的客户定位。定位目标市场的大小，进而才能确定企业的规模。选择
目标市场时，要考虑目标市场的顾客具有足够的潜在购买力，还要考虑目标市场的竞争状况，企业
发展目标在选择目标市场的竞争者的数量较少或是竞争激烈程度相对较弱。
2、企业产品因素
目标市场确定后，就要进行产品定位，目标市场确定了，企业的产品定位的大方向就基本确定
了，接下来就是生产和不断开发适合该市场定位、产品定位的产品，根据目标市场的大小，确定自
己的产品产量、产品品种及质量档次。产品定位，一个是定生产什么产品，一个是定什么品牌，在
多产品中还要确定主导产品，只有这几方面都科学、合理的确定了，产品定位才算到位了。产品定
位是对市场定位的具体化和落实，以市场定位为基础，受市场定位指导，但比市场定位更深入和细
致。
3、企业投资效益因素
市场、产品定位确定后，就能概算出自己的投入及效益，进行投资效益定位，确定回收投资需
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要多长时间，投资效益定位既包括短期的，又包括长期投资效益，更主要着眼于长期投资效益，这
是企业今后发展战略长线实行的基础，可以在几个市场、产品定位方案中选择，选择的依据就是投
资效益定位，因此，投资效益定位是企业决策的关键点。
二、诱发企业大数据营销战略失败的因素
对于大数据营销战略的规划企业需要有效的规避其误区的出现，由于大数据营销战略误区的存
在，导致企业不能够顺利的完成自身的发展目标。常见发展战略误区有：
1、对竞争环境没有充分调研、判断失误
市场上许多公司没有充分调查竞争环境，忽略了竞争对手的针对性打击，造成重大损失。每个
企业发展战略规划都是根植于市场竞争的，要细致了解竞争对手，研究竞争者的战略目标及与现状
的一致性、风险观念、经营理念、组织结构、企业文化、营运历史、营销战略、潜在能力。同时根
据对比研究分析确定自有优势：价值链、成本优势、差异化、多样化、技术优势、核心能力。企业
发展战略规划的信息包容度决定了常规知识与具体实践要充分结合。只有充分知己知彼，才能发挥
公司独特竞争优势，在战略上处于有利位置。
2、多元化盲目扩张消弱价值基础
许多企业在取得一定阶段成功后开始不顾自身条件一味追求多元化，特别是盲目进入不相关多
角化领域，结果往往遭到狙击，消减了企业的价值基础。所以进行多元化扩展时要注意逐步进入相
关多角化领域，尽量避免不相关多角化领域，紧扣企业核心竞争能力，使新业务能够迅速产生协同
效应，对整个企业现有价值链起到有效补充作用。所以新的业务能否成为公司现有价值链的自然延
伸或有效补充，才是公司多元化经营战略的重要标准。
3、旧组织结构制约战略执行
新的战略规划要跨越不同职能部门的条块分割，并使之协调整合，主导核心流程。这对于传统
企业组织结构的要求超出了其适应范围。公司需要界定新的企业发展战略规划来找出涉及战略执行
的关键部门以及他们的相互关系，设计相应的能够使之相互协调和整合的组织结构。确立明确统一
的目标，保持各相关部门有效的沟通，运用好能够跨职能部门的现代组织结构，才能使新的战略规
划得以协调执行。
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三、企业大数据营销战略规划需规避的误区
很多中小企业在规划自身企业发展战略时，往往忽略了自己的发展需要，进而导致其所规划的
发展战略不具备可实施性，不能够促进企业在经济市场中的快速发展。那么企业大数据营销战略的
规划需要规避哪些误区呢?
1、规模经济误区
企业在既定领域，现有规模上运作，尽管有效性存在，却只能维持生存，因而，我国有相当一
部分企业经营者过于迷信规模，以为有规模必有效益，而且认为只有多元化，才能实现规模化。因
此，许多企业在实践中盲目扩大外部经营规模，片面追求“科、工、贸、金、房”一体化、“产、
供、销”一条龙发展。但是规模并不等于规模经济，有了规模并不一定会有规模效益。
2、规避风险误区
多元化发展的好处之一是可以使企业在不断求变、应变中由单一产品结构、单向经营领域向多
种产品结构、多种经营领域发展，从而避免企业过度依赖某一市场，分散企业经营风险。因此许多
企业选择多元化发展战略的主要是出于分散风险的考虑。但多元化发展在降低某些风险的同时也带
来了新的风险。
3、快速发展误区
我国许多企业，无论是生产空调、热水器、冰箱，还是保健品、药品、化妆品，只要经过三五
年的发展，销售了几千万或几个亿产品，在本行业、本地区小有名气之后，就急忙开始实行多元化
发展战略。结果，新进入的行业立足未稳，原行业的地位和优势也受到严重威胁，只好实施本可避
免的以利润换市场的策略，以致牺牲效益。究其原因是企业盲目效仿潮流，不顾自身条件造成的。
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第五章 企业制定大数据营销战略的内容、方法步骤、流程
第一节 公司制定大数据营销战略规划要点与准备工作
一、公司制定大数据营销战略规划要点
科学的制定公司大数据营销战略规划，可以帮助企业实现自身的可持续发展。对于中小企业来
说，需要了解如何制定公司大数据营销战略规划及需要具备的条件。
1、要建立和健全公司大数据营销战略制定机构
发展战略联系着公司的现在和未来，公司各层级都应给予高度重视和大力支持，要在人力资源
配置、组织机构设置等方面提供必要的保证。 公司应当在董事会下设立战略委员会，或指定相关
机构负责公司发展战略管理工作，履行相应职责。
2、要科学编制公司大数据营销战略
公司大数据营销战略可以分为发展目标和战略规划两个层次。其中，发展目标是公司发展战略
的核心和基本内容，是在最重要的经营领域对公司使命的具体化，表明公司在未来一段时期内所要
努力的方向和所要达到的水平。战略规划是为了实现发展目标而制定的具体规划，表明公司在每个
发展阶段的具体目标、工作任务和实施路径。
3、要综合分析评价影响大数据营销战略的内外部因素
公司外部环境、内部资源等因素，是影响公司大数据营销战略制定的关键因素。只有对公司所
处的外部环境和拥有的内部资源展开深度分析，才能制定出科学合理的公司发展战略。在此过程
中，公司应当综合考虑宏观经济政策、国内外市场需求变化、技术发展趋势、行业及竞争对手状
况、可利用的资源水平和自身优势与劣势等影响因素。
二、规划企业大数据营销战略前的准备工作
企业大数据营销战略的制定需要考虑全面的影响因素，做好与其相关的准备工作。本文针对企
业制定大数据营销战略的准备工作总结如下：
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1、企业的基本性问题
每个企业都存在类似于树干、树种的问题。一定要把握并解决好这类问题，只有解决好这类问
题才不会有重大失误，才会实现跳跃式发展；如果解决不好这类问题，光忙于解决枝节性问题，再
忙也忙不出多大名堂来，甚至非把企业忙黄了不可。我们的党和国家历来重视基本性问题，世间许
多道理都是相通的，党和国家重视基本问题，企业也要重视基本问题，要舍得为解决基本问题下功
夫，千万不要重末轻本。
2、增强对基本决策的反思意识
企业领导人不要只注意把已经决策的事情办好，也要注意决策本身是否有毛病，尤其要注意战
略决策是否有毛病。执行力就是执行包括公司发展战略在内的各种决策的能力。执行力固然重要，
但如果被执行的那个决策本身就不正确，结果会怎样呢?因此，我们既要重视执行力，也要重视决
策力，尤其要重视战略决策力。
3、关注企业整体发展
及时正确地解决整体性问题是企业发展的重要条件。要时刻把握好企业的整体发展，目标不要
偏、道路不要弯、步骤不要乱、动力不要断，任何问题都要顾及到，千万不要顾此失彼，千万不要
钻进一个局部问题里出不来。企业领导研究思考问题要善进善退，进以求治，退以顾全。不少经理
由于学历和经历等原因，从上任的那天开始就存在很大局限性，如果再不提高整体意识，那么就很
难使企业健康发展。
第二节 公司制定大数据营销战略规划的主要内容
一、公司制定大数据营销战略规划的主要内容
对于企业大数据营销战略的规划，其相关的针对人员需要对公司大数据营销战略规划的主要内
容有正确的认识。一般来说公司大数据营销战略的规划内容有：
1、确定企业的发展方向及目标
经理在设立方向和目标时有自己的价值观和自己的抱负。但是他不得不考虑到外部的环境和自
己的长处，因而最后确定的目标总是这些东西的折衷，这往往是主观的，一般来说最后确定的方向
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目标绝不是一个人的愿望。
2、制定相关的约束和政策
这就是要找到环境和机会与自己组织资源之间的平衡。要找到一些最好的活动集合，使它们能
最好的发挥组织的长处，并最快地达到组织的目标。这些政策和约束所考虑的机会是现在还未出现
的机会，所考虑的资源是正在寻找的资源。
3、计划与指标
这是近期的任务，计划的责任在于进行机会和资源的匹配。但是这里考虑的是现在的情况，或
者说是不久的将来的情况。由于是短期，有时可以做出最优的计划，以达到最好的指标。经理或厂
长以为他做到了最好的时间平衡，但这还是主观的，实际情况难以完全相符。
二、正确制定企业大数据营销战略的步骤
在规划企业发展战略时，需要对其不同的影响因素进行深入的分析。从而企业需要清晰的了解
发展战略的制定步骤有哪些?
1、制定企业的初步目标
提出企业的初步目标、决策和任务。考虑在今后一段时期内应该完成什么样的任务，达到怎样
的目标。
2、对企业自身的资源进行分析
应对资源的有利方面和不利方面作一个实事求是的估价，分析时既要重视生产和财务方面的资
源，也要重视人力的资源，尤其是人的能力和技术。
3、对企业自身的潜在价值进行评估
主要是两个方面：一是分析企业的技术能力；二是分析企业的竞争者的情况。把本企业的产品
与竞争者的产品作比较，分析其本身的长处和短处。
4、评价和选择进入市场的报告
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进入市场要重视研究企业的顾客、供应者、批发者、零售者在销售渠道中的分布情况以及怎样
得到他们的帮助和合作。
5、制定企业大数据营销战略规划
其内容有形势分析，要达到的具体目标、活动日程安排、财政预算等。
三、企业大数据营销战略规划包含的不同内容
企业发展战略规划不仅仅只是企业如何在经济市场中发展，而是涉及多方面的规划。企业发展
战略规划人员需要对其包含的内容有清晰的了解，帮助企业制定出全面的发展规划，从而推动企业
在经济市场中不断的发展。
1、企业总体的大数据营销战略
主要包括战略宗旨、战略目的、战略目标、战略投资方向、战略投资项目(附相关投资项目的
投资模式、商业模式、赢利模式和经营模式纲要)、战略重点、战略措施、战略规划检验方法和程
序等。由董事长组织编制，主要解决企业发展方向和战略投资项目问题。
2、企业经营战略
配合落实企业总体发展战略的经营管理战略。即公司内部各个经营单位，为配合企业总体发展
战略实施所制订和实施的子战略。经营战略是在企业总体战略的指导和制约下，指导、管理具体经
营单位的计划和行动的战略。由总经理组织编制，配合企业发展总体战略，将企业发展战略中制定
的目标、项目落实到日常经营管理行为中。
3、企业职能战略
企业职能战略即公司职能部门战略。是企业各职能部门为配合企业总体发展战略实现，而编制
的企业投资运作、研究开发、生产作业、市场营销、财务管理和人事管理等主要职能部门的战略规
划。由总经理指导各职能部门负责人编制，各部门配合企业经营战略，组织落实经营战略。
第三节 构建大数据营销战略研究体系
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一、研究体系构建与实施的内涵
新常态下，企业发展与经营战略研究体系的构建，与实施的内涵主要包括六个方面。
一是整合内外部资源做好顶层设计，按照“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体
系，大力开展战略指引下的项目策略研究”的思路，以“提升战略策略研究水平，提高决策支持能
力”为目标，构建全方位的战略策略研究机制。
二是运用多种方法开展内外部形势分析，运用 PEST、波特五力、SWOT等战略分析工具，搭建
环境分析方法体系，设立规范的信息监测流程，实时跟踪分析内外部形势，发现发展机会与威胁、
发展优势与劣势。
三是科学制定发展战略，精心设计流程，突出战略制定的广泛性、层次性和互动性，结合形势
分析找准切入点，发挥比较优势，分阶段差异化制定发展战略。
四是有效推进战略实施，通过设置以业务管理为主导的管控体系，科学编制实施五年规划和年
度计划，实施业绩管理与分级授权等一系列手段，推动战略实施并及时动态跟踪、评估、调整。
五是切实加强战略实施保障，通过完善绩效考核体系，优化战略研究组织架构，构建开放式研
究网络，加快信息共享与成果分享，强化成果转化应用，加强战略研究队伍建设等手段确保战略实
施效果。
六是建立常态化经营策略研究与调整机制，以战略为指导，构建项目策略研究体系，比如“一
项目一策略，两年全覆盖，逐年滚动更新”，分层次、有重点、讲落地，提升项目决策支持能力。
二、整合内外部资源做好顶层设计
1 基本思路
围绕企业大数据营销战略，可以以“有效应对复杂多变环境，积极构建闭环战略研究体系，大
力开展战略指引下的项目研究策略”为主线，构建全方位战略和策略研究机制，分领域、分区域、
分业务持续深入开展研究，形成综合性、专题性研究报告，为公司指明发展方向，为项目提供决策
支持服务。
2 工作机制
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构建了以公司战略发展中心团队为核心，规划计划、财务、企业管理、人力资源等多部门参
加，部门内部多岗位参与，外部支持机构协助的研究机制。形成了由战略发展中心+各部门组成的
战略研究团队，充分发挥市场、研发、运营、管理、商务、后勤等多专业结合的优势，同时与项目
公司、研究支持部门、总部机关各部门充分合作，做到跟踪及时、信息充分、数据齐备、研究有
据、结论靠实。
3 工作目标
构建研究体系要明确几个目标。一是及时跟踪分析研判内外部形势，摸清优、劣势，寻找机
会；二是结合形势分析，有层次、分阶段、差异化制定发展战略；三是设置合理管控体系，推动战
略实施并及时动态跟踪、评估、调整；四是加强绩效考核、队伍建设、成果共享及应用，提供战略
实施保障。通过对重点项目、重点地区的项目策略研究，提高项目决策的可操作性和有效性，最大
限度地降低各种不确定性对企业造成的损失，提高抗风险能力，提升公司整体经营实力。
三、构建闭环的战略研究体系
构建闭环的战略研究体系，一是要开展形势分析，明确“我们在哪里”；二是制定战略策略目
标，明确“我们要去哪里”；三是推动战略实施，明确我们怎么去，包括战略规划与滚动规划的制
定、年度计划的制定、战略实施的手段等；四是提升战略实施的保障水平，确保战略实施效果。
四、及时跟踪分析研判内外部形势
（一）外部分析就是寻找机会与威胁
一是运用各种外部环境研究工具。PEST分析方法，是通过政治(Politics)、经济
(Economic)、社会(Society)和技术(Technology)因素的分析，从总体上把握公司业务的宏观环
境，评价战略的影响，并指导具体项目的经营策略研究。波特五力模型通过分析潜在进入者的威
胁、替代品的威胁、供应商的讨价还价能力、客户的讨价还价能力和产业内现有企业的竞争，全面
评价产业吸引力高低，分析行业机会与威胁，制定合理的业务竞争战略。
二是搭建外部环境分析的工作体系。针对公司业务覆盖面广、环境变化快等特点，以及时性、
准确性和针对性的基本要求，成立各地区地区研究团队，建立了分层次集成、快速反应、动态调整
的研究模式，形成了一套高效的信息监测、分析和研究的工作流程和体系，实现了集动态跟踪报
告、专题分析报告、策略研究报告为一体的研究工作模式，为大数据营销战略研
