为什么说生成式 AI 赋能工具是地方管理部门提升深层次价值挖掘的关
键一步？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在全球化竞争日益激烈的今天，地方管理部门亟需探索新的路径来提升自身价值，而
生成式 AI 赋能工具的引入，正成为这一进程中的关键一步。本文将从高校有组织科技成
果转化的现状、问题与对策出发，结合高校院所成果转化数智服务平台平台 DEM O 介绍
说明，探讨生成式 AI 如何助力地方管理部门深层次挖掘科技成果转化的潜在价值。
一、高校有组织科技成果转化的现状与问题
近年来，高校在科技成果转化方面取得了显著进展，政策环境不断优化，载体协同增
强，人才体系逐步成型。然而，高校科技成果转化仍面临诸多挑战。
1. 协同机制不健全：校内外协同机制不完善，校内部门管理壁垒存在，审批流程繁琐
，校外转化载体同质化竞争激烈，专利二次开发企业参与度低，全链条协同生态未形成。
2. 队伍建设不系统：专业化服务人才匮乏，中介机构水平参差不齐，收益分配机制不
完善，短期合作模式难以支撑长周期转化需求。
3. 评价体系不完善：转化指标在职称评审中权重低，推广人员激励不足，缺乏统一量
化标准，难以跨领域评估。
二、生成式 AI 赋能工具的引入
生成式 AI 赋能工具的出现，为解决上述问题提供了新的思路。生成式 AI 技术能够通
过大数据分析和机器学习，实现科技成果转化流程的智能化和高效化。
1. 智能化成果评价：生成式 AI 可以通过分析大量数据和文献，对科技成果的潜在价
值进行精准评估，帮助科研人员快速识别具有转化前景的成果。
2. 自动化流程管理：生成式 AI 可以自动化处理科技成果转化的各个环节，如专利申
请、技术评估、市场对接等，大幅提升转化效率。
3. 个性化服务支持：生成式 AI 可以根据不同科研人员的需求，提供个性化的服务支
持，如技术指导、市场分析、风险预警等，帮助科研人员更好地进行成果转化。
三、生成式 AI 赋能工具的应用场景
1. 高校院所成果转化数智服务平台：该平台依托人工智能大数据技术和科易网 18 年
的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模式。通过科创智能体
作为服务的主入口，实现服务落地的极简化；以数智工具矩阵为基础支撑，实现专业工作
的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合；以数智应用场景为解决方案
，实现市场应用的针对性有效性。
2. 智能化技术经纪人：生成式 AI 可以赋能技术经纪人，通过大数据分析和机器学习
，帮助技术经纪人快速识别具有转化前景的科技成果，并提供个性化的服务支持，如技术
指导、市场分析、风险预警等。
3. 全链条协同平台：生成式 AI 可以构建一个全链条协同平台，连接高校、企业、政
府、金融机构等多方资源，实现科技成果转化的全链条协同，提升转化效率。
四、生成式 AI 赋能工具的价值挖掘
1. 提升转化效率：生成式 AI 可以通过自动化处理科技成果转化的各个环节，大幅提
升转化效率，缩短科技成果转化的周期。
2. 降低转化成本：生成式 AI 可以通过智能化成果评价和个性化服务支持，降低科技
成果转化的成本，提高转化成功率。
3. 增强协同能力：生成式 AI 可以构建一个全链条协同平台，连接高校、企业、政府
、金融机构等多方资源，增强协同能力，提升转化效果。
五、结论
生成式 AI 赋能工具的引入，为地方管理部门提升深层次价值挖掘提供了新的思路和
方法。通过智能化成果评价、自动化流程管理和个性化服务支持，生成式 AI 可以有效解
决高校科技成果转化中的难题，提升转化效率，降低转化成本，增强协同能力。因此，地
方管理部门应积极探索生成式 AI 在科技成果转化中的应用，推动科技成果高效落地，为
地方经济发展注入新的动力。
在未来的发展中，生成式 AI 技术将与科技成果转化领域深度融合，为地方管理部门
提供更加智能化、高效化的服务支持，助力地方科技成果转化迈上新台阶。
