第!"卷，第#期$ $ $ $ $ $ $ $ 中 国 农 业 资 源 与 区 划 %&’( !"，)&( #，**++ ,+-$ $ $
! . . / 年 - 月$ $ $ $ $ 0123454 6&7839’ &: ;<82=7’>789’ ?45&78=45 93@ ?4<2&39’ A’93323< 6734，
!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
!../$ $ $ $
·理论探讨·
中国粮食生产变化类型研究"
张$ 晶+，!，#，杨艳昭+""，王景平#
（+B 中国科学院地理科学与资源研究所，北京$ +..+.+；!B 中国科学院研究生院，北京$ +...CD；#B 德州学院，山东$ !E#.!#）
摘$ 要$ 中国粮食产量自 +DD" 年达到历史最高水平后连续下降，!..# 年粮食产量降至 +DD" 年后最低点。
该文选取 +DD"年和 !..# 年为典型年份，通过建立粮食产量变化模型，从国家、省、县域三种尺度分别计
算了播种面积和单产变化导致的粮食产量变化量，分析各自对粮食产量变化的影响和作用，确定不同尺度
上粮食产量变化的主导因素，为国家粮食生产和粮食安全问题的解决提供科学依据。
关键词$ 中国粮食$ 生产变化$ 类型研究
收稿日期：!..-,.C,!E$ 收到修改稿日期：!..- F ." F .+$ 张晶为博士生$ 杨艳昭为博士后$ 王景平为副教授
" 基金项目：中国科学院知识创新工程重要方向项目（GH0I# F JK F###）
""杨艳昭为通讯作者。
中国的粮食安全问题对世界粮食安全有重要的影响，中国政府一直致力于提高粮食的供应水平以不断
增强自身的粮食安全程度［+］。改革开放以来，中国的粮食产量先后登上 #( E 亿 >、C 亿 >、C( E 亿 >和 E 亿 >
C 个台阶，同时人均粮食占有量大幅度提高，+DD- 年达到 C+CL< M人，粮食生产呈现供大于求格局。但是，
自 +DD" 年粮食产量达到历史最高水平后，粮食总产量出现连续减产，至 !..# 年，粮食播种面积降至新中
国成立以来的最低点，粮食总产降至 C# ./. 万 >，人均粮食仅为 ##C( #L<，供需缺口加大［!］。中国的粮食
安全问题再次成为政府和学界关注的热点，并开展了大量的不同角度的粮食生产和粮食安全研究工作。
!... 年我国粮食产量大幅度下降之前，粮食生产和安全研究大都集中于分析我国较长时间序列的粮食生
产态势、时序变化、空间格局及其驱动机制［# F E］，!... 年以后多集中于对减产的宏观尺度分析，探讨国
家层面上粮食减产的原因、对粮食安全的影响和解决措施［- F +.］。这些研究对把握国家粮食生产总体规律，
指导我国安全生产、制定宏观战略有重要意义，但研究尺度过大，掩盖了区域内部粮食生产变化的异质
性。该文以+DD"年和!..#年的统计资料为基础，从国家、省（自治区）、县域#种尺度，揭示中国近年粮
食减产的规律，分析粮食产量变化的影响因子，旨在为国家粮食生产和粮食安全问题的解决提供科学依据。
表 +$ 中国粮食生产变化类型
类型 特点
第一类 粮食总产量增、粮食播种面积增、粮食单产增
第二类 粮食总产量增、粮食播种面积增、粮食单产减
第三类 粮食总产量增、粮食播种面积减、粮食单产增
第四类 粮食总产量减、粮食播种面积增、粮食单产减
第五类 粮食总产量减、粮食播种面积减、粮食单产增
第六类 粮食总产量减、粮食播种面积减、粮食单产减
$ $ 一、数据来源和研究方法
该文所用数据为国家、省级和县级的统计资
料，包括 +DCD N !..C 年历年全国粮食产量、粮
食播种面积和单产，+DD" 年和 !..# 年各省（自
治区）和各县（市）的粮食播种面积、粮食单
产、粮食总产量，其中国家和省的统计资料来自
《中国统计年鉴》，县（市）统计资料来自中国
科学院地理科学与资源研究所资源环境科学数据中心，其中分县市资料仅包括 ! .## 个县及县级市，市辖
区及牧业县未计算在内。
（一）粮食生产变化类型划分方法
粮食产量的变化在根本上取决于粮播面积和粮食单产的变化，为准确刻画中国粮食减产的原因，该文
选取粮食总产、粮播面积和粮食单产 # 个指标，根据粮食播种面积变化和粮食单产变化的组合，将中国近
年粮食生产变化划分为 ! 种类型［"］，从国家、省、县 # 种尺度分类探讨粮食产量变化。
第一、二、三类是粮食增产区，其中第一类是粮食播种面积和粮食单产同时增大，导致粮食总产增加
的增产区，粮食发展势头最好；第二类增产区粮食播种面积增大，弥补了粮食单产减少带来的产量减少，
属外延增长的增产区；第三类增产区粮食播种面积减少，单产提高，属内涵增长的增产区。第四、五、六
类是粮食减产区，其中第四类减产区粮食播种面积增加，粮食单产降低，减产主要是单产降低的结果；第
五类减产区粮食播种面积减少，单产提高，减产主要是粮食播种面积降低所致；第六类减产区粮食播种面
积和粮食单产均降低，粮食发展前景堪忧。
（二）粮食产量变化主导因素判断方法
为确定并量化中国粮食产量变化的主导因子，建立粮食生产变化模型，采用公式（$）、（%）、（#）对
粮食总产变化量进行分解，分别计算粮食播种面积变化和粮食单产变化导致的粮食产量变化量，在此基础
上根据公式 " 计算二者比率，确定粮食变化的主导因子，对不同类型的粮食产量变化区进行统计，分析其
对国家粮食产量变化的影响和作用。
#& ’#&( )#&*+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 公式（$）
#&( ’（(% , ($） - *% + + + + + (% . ($ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 公式（%）
#&( ’（(% , ($） - *$ + + + + + (% / ({ $
#&* ’ ($ -（*% , *$） + + + + + (% . ($ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 公式（#）
#&* ’ (% -（*% , *$） + + + + + (% / ({ $
其中 #&为粮食总产变化量，01
#&( 为粮食播种面积变化导致的粮食总产变化量，01
#&* 粮食单位面积产量变化导致的粮食总产变化量，01
($ 为研究期始粮食播种面积，2(
%
(% 为研究期末粮食播种面积，2(
%
*$ 为研究期始粮食单位面积产量，01 3 2(
%
*% 为研究期末粮食单位面积产量，01 3 2(
%
4 ’ #
&(
#&*
+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + 公式（"）
式中，4为粮食播种面积变化导致的粮食产量变化量与粮食单产变化导致的粮食产量变化量之比，当
4 .$ 时，粮食播种面积变化对粮食总产量变化的作用大；当 4 / $ 时，粮食单位面积产量变化对粮食总
产量变化的作用大；当 4 ’$ 时，粮食播种面积变化和粮食单位面积产量变化导致的粮食产量增减不一定
相同，但变化量相同，在此认为对粮食总产作用相同。
+ + 二、结果分析
（一）国家尺度
新中国成立以来，幅度较大、持续时间较长以致在粮食总产量时序图上形成低谷的减产共有两次，第
一次发生在 %5 世纪 65 年代末 !5 年代初的大跃进和 # 年自然灾害期间，第二次发生在 %555 年前后（图
$）。$789 年以来，我国粮食生产基本保持稳定上升的总态势，总产量从 $789 年的 #: 5 亿 ;，先后登上 #: 6
亿 ;、" 亿 ;和 ": 6 亿 ; # 个台阶，$779 年达到历史最高水平，但 $779 年后，粮食连年减产，%555 年全国
粮食总产量比 $777 年减少 " !%$ 万 ;，一年粮食减产之多创历史之最。%55# 年粮食产量下降到 $779 年后
最低水平，%55" 年开始回升。
该文由此选取 $779 年和 %55# 年作为典型年份，对近年中国粮食减产状况进行研究。$779 年我国粮
食播种面积为 $$ #89: 8 万 2(%，粮食产量为 6$ %#5 万 ;，粮食单产为 " 65%01 3 2(%，%55# 年我国粮食播种
面积降为7 7"$万 2(%，下降了$% : !"< ，粮食产量降为"# 585万 ;，下降了$6 : 7 # < ，粮食单产降为
%$ 中国农业资源与区划+ + + + + + + + + + + + + + %558 年
! ""#$% & ’(#，下降了 ") **+。在国家尺度上，我国粮食播种面积和粮食单产都在减少，据上述研究方法
计算可知粮播面积变化导致的粮食减产量高达 , !*# 万 -，为单产变化导致的粮食减产量的 ") . 倍，粮食
减产量的 */) "+是粮食播面减少导致的，全国粮食减产的主要原因是粮食播种面积的减少。
图 01 中国粮食产量、播面、单产变化
1 1 （二）省级尺度
根据典型年份省级资
料，经上文研究方法计算
得到结果表 #。由表 # 可
知我国 "0 个省级单位仅
有 " 个省（自治区）粮
食产量增加，其余 #. 个
省（自治区）粮食都在
减少，且粮食增产量远远
低于减产量。
在增产省（自治区）
中仅有第一和第三两类，
其中第一类仅云南一省，
在全国总增产量中占 /2) 3+，粮食播种面积和单产都为增加。第三类即面积减少但单产增加导致粮食增
产的省级单位有两个，贵州和西藏，在全国总增产量中占 /) 3+。增产区两种类型单产变化导致的粮食产
量变化量均大于粮食播种面积变化导致的粮食产量变化量，可见增产区粮食单产变化是粮食产量变化的主
导因素。经进一步统计计算知增产区粮食单产相对较低且增加量不大，其中第一类0//.年单产为
" "/3) "$% & ’(#，#22" 年单产为 " ,03) *$% & ’(#，增加了 ##2) !$%；第三类 0//. 年单产为 " 33/) ,$% & ’(#，
#22" 年单产为 " *!!) !$% & ’(#，增加了 0.!) *$%。总体而言增产区生产条件较差，增产是低起点生产水平
提高的结果。
在减产省（自治区）中单产降低，播种面积增加，粮食减产单纯由单产减少引起的第四类占全国总
减产量的 0") !"+，共有吉林、黑龙江、安徽三省。此类型中播种面积变化作用大的占总减产量的
!) 3#+，单产变化作用大的占总减产量的 .) /2+，单产变化为主导因素。
表 #1 中国省（自治区）粮食产量变化
类型 主导因子
#4
（万 -）
比重
（+）
#4(
（万 -）
#45
（万 -）
6 省（区）名称
第一类 单产 0307 3 /27 3 ,37 .! .37 ,* 27 ** 滇
第三类 单产 037 / /7 3 8!"7 / 3/7 . 827 *" 黔、藏
增产区总计 单产 0,*7 ! 0227 2 ##7 2 0!37 ! 27 03 滇、黔、藏
第四类 单产 9 . 0"7 ! "0/7 # 80!".7 2 827 ## 吉、黑、皖
第五类 面积 9 "..27 . !,7 , 8!,#37 / *!37 0 8,7 #0
冀、晋、内蒙古、沪、浙、
闽、赣、鲁、鄂、湘、桂、
琼、渝、甘、青、新
第六类 面积 8#.,"7 " "!7 ! 8#""#7 0 9 3"07 # !7 "/ 京、津、辽、苏、粤、川、陕
单产 9 !,!7 / 37 , 8."7 0 8".07 . 27 ## 豫、宁
减产区总计 面积 8."#*7 . 0227 2 8,*#07 / 80,237 / !7 0/ 除滇、黔、藏的省级单位
1 1 资料来源：根据中国统计年鉴计算；
1 1 注：无港、澳、台数据，比重为粮食增产量 &全国粮食增产量或粮食减产量 &全国粮食减产量，下同
1 1 减产区中减产
量最大的为第五
类，占全国总减产
量的 !,) ,2+，共
0, 个省（区），此
类型粮食播种面积
减少，虽单产提
高，但无法弥补粮
食播种面积降低导
致的产量减少，减
产原因为播种面积
降低。此类型中粮
食播种面积变化导
致的粮食产量变化
量均大于单产变化导致的粮食产量变化量，粮食播种面积变化为主导因素。
减产区中粮食播种面积和粮食单产都降低的第六类占全国总减产量的 "/) /,+，共有 / 个省（区）。
"0第 " 期1 1 1 1 1 1 1 1 1 张晶等：中国粮食生产变化类型研究
其中粮食播种面积变化为主导因子的有北京、天津等 ! 个省（区），占全国总减产量的 "#$ "%&，粮食单
产降低为主导因子的是河南、宁夏两省（区），占全国总减产量的 ’$ ’(&，此类型粮食播种面积降低为粮
食减产的主要原因。
减产区中总计减产 ( ")!$ ( 万 *，其中播种面积变化导致的减产量为 + !),$ % 万 *，粮食单产变化导致
的减产量为 , +-’$ % 万 *，可见减产区的粮食减产主导因素是播种面积变化。进一步统计计算知减产区中
第四类 ,%%( 年单产为 # ’%"$ ,./ 0 12)，)--" 年单产为 " ()-$ %./ 0 12)，减少了 !!!$ )./；第五类 ,%%( 年
单 产为# " % + $ # ./ 0 12)，) - - "年单产为# ’ " ’ $ , ./ 0 12)，增加了, " ( $ % ./；第六类, % % (年单产为
# ("+$ #./ 0 12)，)--" 年单产为 # ’-($ ,./ 0 12)，减少了 ")($ )./。总体而言与增产区相比减产区粮食单产
高，生产条件较好。
由以上数据可知，在省级尺度上，近年粮食增产必不可少的因素为单产增加，在单产增加的前提下辅
以粮食播种面积的增加是粮食增产的有效途径。粮食减产的主要原因是粮食播种面积减少，)( 个减产省
（自治区）中有 )’ 个粮食播种面积减少，但粮食单产减少引起的粮食减产量 , +-’$ % 万 *，对粮食减产的
影响也不可忽视。
基于粮食主产区对中国粮食生产和粮食安全的重要性，对根据 )--" 年 ,) 月中华人民共和国财政部下
发的《关于改革和完善农业综合开发若干政策措施的意见》确定的中国粮食主产区的 ," 个省级单位进行
了重点研究。结果表明：粮食主产区近年均为减产。由表 " 可知我国粮食主产区 ,%%( 3 )--" 年减产量达
’ !"!$ )万 *，占全国总减产量的+($ (%&，其中仅由于单产减少导致的吉林、黑龙江、安徽减产量为
, ,,($ ( 万 *，占全国减产量的 ,"$ #"&；由于粮食播种面积下降导致的河北、内蒙古、江西、山东、湖
北、湖南等 + 省（自治区）减产量为 ) #"($ ( 万 *，占全国减产量的 )%$ )%&；由于粮食播种面积和粮食单
产同时下降导致的辽宁、江苏、河南、四川 # 省（自治区）减产量为 ) ,!%$ + 万 *，占全国减产量的
)+$ ,!&，其中只有河南一省粮食减产主导因素为单产降低，占总减产量的 ’$ )%&，其余 " 省粮食减产主
导因素均为粮食播种面积下降。," 个粮食主产区播种面积变化导致的粮食减产量总计 " %#+$ )" 万 *，粮食
单产变化导致的粮食减产量总计 , !%-$ %" 万 *，可见粮食主产区粮食减产的主要原因是粮食播种面积降
低 。进一步统计计算粮食主产区的单产知第四类, % % (年单产为# ’ % " $ , ./ 0 12)，) - - "年单产为
" ()-$ %./ 0 12)；第五类 ,%%( 年单产为 # ’()$ ’./ 0 12)，)--" 年单产为 # !,($ ,./ 0 12)；第六类 ,%%( 年单
产为 ’ -)"$ %./ 0 12)，)--" 年单产为 # ++#$ ,./ 0 12)，可见我国粮食主产区粮食生产条件较好，单产水平
高，播面减少对粮食减产作用巨大。
表 "4 中国粮食主产区粮食产量变化
类型 主导因子
#5
（万 *）
比重
（&）
#52
（万 *）
#56
（万 *）
7 省（区）名称
第四类 单产 8,,,(9 ( ,"9 #" ",%9 ,+ 8,#"!9 %+ 8-9 ) 黑、吉、皖
第五类 面积 8)#"(9 ( )%9 )( 8)(,"9 ++ "!#9 (( 8!9 ’, 冀、内蒙古、赣、鲁、鄂、湘
第六类 面积 8,!"%9 ’ )-9 (% 8,"!"9 -) 8"++9 #" "9 !’ 辽、苏、川
单产 8##-9 , ’9 )% 8!(9 !, 8"+,9 #) -9 )) 豫
4 4 资料来源：根据中国统计年鉴计算
4 4 （三）县域尺
度
根据典型年份县
域资料，经上文研究
方法计算得到结果表
#。由表 # 可知，我
国县域单元中增产县
为 #,( 个，占样本总量的 )-$ ’+&，增产量为 (+, 万 *；减产县为 , +,’ 个，占样本总量的 !%$ ##&，减产
量为 ,- ’#, 万 *，整体呈减产态势。
在增产县中，第一类粮食增产量为 )+%$ (! 万 *，为总增产量的 ",$ ")&；其中粮食单产提高为主导因
素的占总增产量的 ),$ -)&，播种面积提高为主导因素的占总增产量的 ,-$ )#&，此种类型粮食增产的主
要原因是单产提高。增产县中第二类占粮食增产比重最低，为 ,,$ %(&。此类型中粮食播种面积提高导致
的粮食增产量为单产降低导致的减产量的 "$ ( 倍，粮食增产的主要原因是播种面积提高。增产县中的第三
类增产量为 #(($ +# 万 *，占总增产量的 ’+$ !-&，是增产县中增产比重最大的类型，其面积减少导致的产
量降低量为单产提高导致的产量增加量的 #!&，增产主要是单产提高的结果。增产县从总体上粮食播种
#, 中国农业资源与区划4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 )--! 年
面积降低，单产提高，增产的主导因素是单产提高。进一步统计计算知增产区 !""# 年粮食单产普遍较低，
其中第一类!""#年单产为$ "!% &’ ( )*+，第二类!""#年单产为$ ,,$ &’ ( )*+，第三类!""#年单产为
$ -.%&’ ( )*+，可见增产是低起点生产水平提高的结果。
在减产县中，第四类粮食减产量为 %!# 万 /，为总减产量的 .0 #!1。此类型面积增加的增产量为单产
降低的减产量的 !%1，减产主要原因是单产降低；第五类减产量为 + %%!0 %- 万 /，为总减产量的 +.0 +"1，
此类型面积减少的减产量为单产提高的增产量的 $0 "$ 倍，减产主要原因是粮食播种面积降低。第六类粮
食减产量为 % 2,!0 %# 万 /，为总减产量的 ..0 "1，是占减产量比重最大的类型，此类型粮食播种面积和单
产同时下降，其中单产降低为主要因素的占总减产量的 +!0 .!1，粮食播种面积降低为主要因素的占总减
产量的 --0 #-1，播种面积降低和单产降低作用相同的占总减产量的 20 -,1，可见此类型粮食减产的主要
原因是粮食播种面积减少。减产县在总体上粮食播种面积和粮食单产都在降低，播种面积降低导致的减产
量为单产降低导致的减产量的 $0 !, 倍，粮食播种面积降低是减产县的主导因素。相对增产区而
言减产区! " " #年粮食单产较高，其中第四类! " " #年单产为- % $ + &’ ( )*+，第五类! " " #年单产为
- ,,-&’ ( )*+，第六类!""#年单产为,--,&’ ( )*+，可见减产县市生产条件较好，播面减少对减产影响较大。
表 -3 中国县域粮食产量变化
类型 主导因子
#4
（万 /）
比重
（1）
#4*
（万 /）
#45
（万 /）
第一类 单产 +."6 #% $!6 $+ -+6 !! !$"6 ,.
播种面积 %$6 $! !-6 #"
第二类 播种面积 !2$6 +$ !!6 "# !-26 2" 7$.6 #.
第三类 单产 -##6 .- ,.6 % 7--26 %" "+"6 -$
增产区总计 单产 #.!6 %- !22 7!#,6 +# ! 2-%6 2+
第四类 单产 7%!# .6 #! ! 2, 7#.-6 2.
第五类 播种面积 7+%%!6 %- +.6 +" 7$%!%6 ## " !-
单产 7.$"6 #, 7!.$#6 +.
第六类 共同作用 7%2,!6 %# ..6 " 7+$6 ,+ 7+$6 -%
播种面积 7$%..6 %# 7","6 "!
减产区总计 播种面积 7!2,-!6 ,$ !22 7#22!6 "% 7+,$"6 ,,
续表 -3 中国县域粮食产量变化
类型 主导因子
比重
（1）
县（市）数
占总增 (减产县
（市）数比重（1）
8
第一类 单产 +!6 2# %. !#6 !# 26 $2
播种面积 !26 +- ++ ,6 +. -6 "+
第二类 播种面积 !!6 "# +# .6 %2 7$6 #2
第三类 单产 ,.6 %2 +"+ ."6 #. 726 -%
增产总计 单产 !226 22 -!# !226 22 726 !#
第四类 单产 .6 #! "$ ,6 %. 726 !%
第五类 播种面积 +.6 +" %+2 --6 ,# 7$6 "$
单产 +!6 .! +22 !+6 $# 26 $"
第六类 共同作用 26 -, - 26 +, !6 22
播种面积 --6 #- ,"# $%6 2$ $6 "+
减产总计 播种面积 !226 22 ! .!, !226 22 $6 !,
3 3 资源料源：根据中国科学院地理科学与资源研究所环境科学数据中心数据计算。
3 3 三、结论和讨论
!0 !""# 9 +22$ 年中国粮食生产
呈减产态势，减产量达 # !.2 万 /，
在国家尺度上粮食播种面积和粮食单
位面积产量都在减少，减产量的
%"0 $1是粮食播面减少导致的，粮食
播种面积减少是全国粮食减产的主要
原因。
+0 !""# 9 +22$ 中国内地 $! 个省
级单位仅有 $ 个省（自治区）粮食
产量增加，其余 +# 个省（自治区）
粮食都在减少。粮食减产区减产量总
计达 # $+%0 # 万 /，远远大于粮食增
产区增产量（!.%0 - 万 /）。增产区粮
食产量变化的主导因素是粮食单产提
高，总体而言增产区生产条件较差，
增产是低起点生产水平提高的结果。
减产区粮食产量变化的主要原因是粮
播面积的减少，总体而言与增产区相
比减产区粮食单产高，生产条件较
好，播面减少对粮食减产影响较大。
$0 !""# 9 +22$ 年我国粮食主产
区的 !$ 个省级单位都在减产，减产
量达 , %$%0 + 万 /，占全国减产省级
单位减产总量的 .#0 #"1，总体上粮食主产区粮食播面和单产都在减少，减产量的 .#0 #1是播种面积减少
导致的，减产的主要原因是粮食播种面积降低。总体而言粮食主产区粮食单产高，生产条件较好，播面减
少对粮食减产影响较大。
-0 !""# 9 +22$ 年我国县域单元中粮食增产县个数占总量的 +20 ,.1，减产县占 %"0 --1，减产量为增
,!第 $ 期3 3 3 3 3 3 3 3 3 张晶等：中国粮食生产变化类型研究
产量的 !"# "$ 倍，整体呈减产态势。增产县从总体上粮食播种面积降低，单产提高，增产的主导因素是低
起点单产水平提高的结果。粮食减产县在总体上粮食播种面积和粮食单产都在降低，播种面积降低导致的
减产量为单产降低导致的减产量的 %# !& 倍，粮食播种面积降低是减产的主导因素，减产县市生产条件较
好，播面减少对减产影响较大。
参考文献
’ !’ 周小萍，卢艳霞，陈百!(中国近期粮食生产与耕地资源变化的相关分析(北京师范大学学报（社会科学版），"))&，!*!（&）：!"" + !",
’ "’ 唐齐鸣，张勇(中国近 "- 年粮食生产的回顾与启示(中国农学通报，"))&，"!（$）：%., + %*!
’ %’ 鲁奇，吕鸣伦(五十年代以来我国粮食生产地域格局变化趋势及原因初探(地理科学进展，!**,，!-（!）：%! + %-
’ $’ 党安荣，阎守邕，肖春生(地理信息系统在中国粮食生产研究中的应用(北京：中国农业科技出版社 !**.："") + ""%
’ &’ 黄爱军(我国粮食生产区域格局的变化规律(中国农村经济，!***，"：%! + %%
’ -’ 陈百明，周小萍(中国近期耕地资源与粮食综合生产能力的变化态势(资源科学，"))$，"-（&）：%. + $&
’ ,’ 高帆(我国粮食生产的地区变化：!*,. / "))% 年(管理世界，"))&，*：,) + .,
’ .’ 鲜祖德，王名华(当前我国粮食供需总体平衡(中国农村经济调研报告( "))$：% + &
’ *’ 河北省农调队课题组(我国粮食综合生产能力现状评价与政策取向(中国农村经济调研报告，"))$：!) + "&
’ !)’ 程叶青，张平宇(中国粮食生产的区域格局变化及东北商品粮基地的响应地理科学，"))&，"&（&）：&!% + &")
!"#$%&! ’( ")& "*+&! ’, -./%( +.’$#0"%’( 0)/(-&! %( 0)%(/（!**. / "))%）
12345 6745!，"，%，*345 *348239!，:345 6745;745%
（!( 0123456789 :981;91 5;< =1>2?491> @;>A8A?A1 2B C78;1>1 D95<1EF 2B :981;91>，G18H8;3’ !))!)!；
"( I2>A 045<?5A1 :9722J 2B A71 C78;1>1 D95<1EF 2B :981;91>，G18H8;3’ !)))$*；%( K1L72? C2JJ131，:75;<2;3’ "&%)"%）
/<=>?3@>’ :8;91 !**. M71; A71 3458; 642<?9A82; 8; C78;5 415971< 8A> 615N，A71 3458; 642<?9A82; 8; C78;5 75> N16A
328;3 <2M; 92;A8;?2?>JF( @; "))%，A71 3458; 642<?9A82; <42661< A2 A71 J2M1>A J1O1J >8;91 !**.( P78> 65614 >1J19A>
!**. 5;< "))% 5> " AF6895J F154>( P742?37 1>A5QJ8>78;3 E2<1J B24 3458; 642<?9A82; 975;31，A78> 65614 95J9?J5A1> A71
>2M8;3 5415> >16545A1JF QF % <8BB141;A E15>?41E1;A>：5> 92?;A4F，642O8;91 5;< 92?;AF，5;< 5J>2 A71 975;38;3 R?5;S
A8AF 2B 3458; 642<?9A82; 8;<?91< QF 975;31> 8; >8;3J1 F81J<( @A 5;5JFL1> 1597 E15>?41E1;AT> 8;BJ?1;91 5;< B?;9A82; A2
975;31> 8; 3458; 642<?9A82;，E5N1> >?41 A71 N1F 1J1E1;A> B24 3458; 642<?9A82; 975;31> QF <8BB141;A E15>?41E1;A>，
A7?> 642O8<1> >981;A8B89 59924<5;91 B24 ;5A82;5J 3458; 642<?9A82; 5;< B24 >2JO8;3 642QJ1E> 2B 3458; >5B1AF(
ABCD9?E=’ 0458; 8; C78;5；642<?9A82; 975;31>；AF61 >A?<F
-! 中国农业资源与区划’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ’ ")), 年
