科技服务机构如何借助 AI+数智应用低成本拓展业务增量？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化
的“最后一公里”却存在着诸多梗阻，制约着科技创新对新质生产力发展的支撑作用。与此
同时，科技服务机构在推动成果转化过程中，也面临着业务拓展成本高、效率低等问题。
在此背景下，AI+数智应用为科技服务机构低成本拓展业务增量提供了新的机遇和解决方
案。
一、科技成果转化“最后一公里”的困境与挑战
（一）政策衔接与落实的难题
科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同，但目前政策衔接协调不够、落实机制
尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严
格，导致科研院所存在顾虑。国企在成果转化方面的支撑保障机制也不完善，部分单位对
成果转化持保守态度。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策的落实机制存在缺陷，影响
了实际执行效果。
（二）科研导向与产业需求的脱节
高校和科研院所的科研导向与产业需求存在一定差距。高校长期注重学术研究，成果
多以论文、专利等形式呈现，对企业实际应用和产业化的需求考虑不足。企业在转化相关
成果时，往往需要投入大量成本进行熟化或二次开发，且存在规模化生产困难等问题。校
企产学研合作多为点状式合作，缺乏系统、长期的合作模式，难以满足产业发展的实际需
求。
（三）成果评估定价与权益分配问题
科技成果的评估定价和权利归属、收益分配等问题一直困扰着科技成果转化。按照现
有事业单位国资管理制度，知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都可能导致不良
后果。同时，虽然法律规定了研究开发机构、高等院校对职务科技成果的处置权和收益权
，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，这些权益难以真正落实，影响了单位
和个人参与成果转化的积极性。
（四）市场化服务生态不完善
当前，市场化、专业化的成果转化服务生态尚未健全。科研院所的技术宣传主要依赖
传统方式，服务机构的介入和支撑不足。全国范围内，技术交易机构多为本地化服务，难
以满足跨区域的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职业发展通道，
导致专业人才短缺。此外，支撑科技成果市场化的金融生态也有待加强，适应科技型企业
全生命周期的金融服务体系尚未建立。
二、AI+数智应用：破解科技成果转化难题的新引擎
（一）科技成果评估评价快筛：提升效率与准确性
传统的科技成果评估评价过程繁琐、成本高、效率低，且主观性较强。AI+数智应用
通过自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，能够快速、客观地对科技成
果进行多维度评估和筛选。例如，依据成果评价的国家标准，智能化分析科技成果的科学
价值、技术价值、市场价值、社会价值及转化潜力，构建多维度评估模型，快速生成评价
报告。这不仅降低了成果评价成本，还大幅拓展了成果评价的应用场景，使科技服务机构
能够更高效地为科研团队和企业提供精准的成果评估服务，为后续的转化工作奠定坚实基
础。
（二）需求挖掘：精准洞察市场需求，助力战略决策
准确把握市场需求是科技成果转化的关键。AI+数智应用中的“企业需求分析系统”和“
技术需求智慧系统”，能够深入分析企业现有优势与不足，挖掘潜在技术需求，洞察未来
技术发展方向和市场趋势。通过智能分析，为科技服务机构提供详细的技术需求建议清单
，帮助其更好地理解市场需求，制定前瞻性的战略决策。同时，基于需求清单和已知的显
性需求，系统还能为用户提供自主研发或对外合作的建议，并引导生成详尽的技术解决方
案或自动匹配相关技术资源，提高科技服务的针对性和有效性。
（三）经纪平台：赋能技术经纪人，降低从业门槛
技术经纪在科技成果转化中起着桥梁和纽带的作用，但目前技术经纪人队伍存在专业
水平参差不齐、从业门槛较高等问题。AI+数智应用针对技术经纪从业过程中的堵点和难
点，提供了一系列数智应用产品。通过开通技术经纪相关的数智应用系统使用权益，赋能
技术经纪工作，如资源整合加工、需求挖掘分析、资源搜索配置、专业评估评价、供需素
材制作、发展分析报告等功能，可根据不同技术经纪人的服务场景进行个性化集成配置。
此外，以 AI 智能体方式提供的对话式、轻便化服务，以及定制化开发的技术经纪数智平
台，进一步降低了技术经纪人的从业门槛，有助于培育壮大区域技术经纪队伍，提升整个
行业的服务水平。
（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务
传统的成果平台在功能和服务上存在一定的局限性，难以满足不同用户的个性化需求
。AI+数智应用通过重构成果平台架构，以“任务型智能体是主入口、体系性的数智产品是
主驱动、个性化服务方案是主场景”为目标，打造了全新的成果平台模式。例如，构建“智
能体矩阵”，用户可通过简单的对话完成成果评价、应用分析、优质成果筛选、市场推广
以及资源精准匹配等复杂任务；融入数智工具，实现成果数据的自动化标注、智能化加工
、价值评估、应用分析与智能匹配，提升成果对接精准度与转化效率；同时，基于智能体
配置功能和后台管理系统，真正实现“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一园一案”等各种
个性化服务，满足不同用户主体的特定需求，提高用户满意度和平台的竞争力。
三、AI+数智应用助力科技服务机构低成本拓展业务增量的实践路径
（一）优化服务流程，降低成本
AI+数智应用通过自动化、智能化的流程，减少了人工操作环节，降低了人力成本和
时间成本。例如，在科技成果评估评价过程中，智能系统可以快速生成报告，无需大量的
人工调研和分析；在需求挖掘方面，系统能够自动分析海量数据，快速准确地识别潜在需
求，提高了工作效率。科技服务机构可以将节省下来的成本用于拓展业务范围、提升服务
质量，从而实现业务的低成本增长。
（二）拓展服务领域，增加业务收入来源
借助 AI+数智应用的强大功能，科技服务机构可以拓展服务领域，提供更多增值服务
。例如，除了传统的技术转移服务外，还可以开展科技成果评价、快筛、需求挖掘、技术
经纪等多元化服务。通过为不同客户提供个性化的解决方案，满足他们在科技成果转化过
程中的各种需求，从而增加业务收入来源。此外，科技服务机构还可以利用数智平台积累
的数据资源，开展数据分析、咨询服务等，进一步拓展业务边界。
（三）提升服务质量，增强客户粘性
AI+数智应用能够提供更加精准、高效、专业的服务，有效提升科技服务机构的服务
质量。通过智能分析和个性化配置，为客户提供符合其需求的解决方案，帮助客户解决实
际问题，提高客户满意度。满意的客户不仅会与科技服务机构建立长期合作关系，还会为
其带来良好的口碑和更多的业务机会。因此，提升服务质量是科技服务机构借助 AI+数智
应用拓展业务增量的重要途径。
（四）加强合作与创新，共同推动行业发展
科技服务机构应积极与其他机构开展合作，共同探索 AI+数智应用在科技成果转化中
的新模式、新方法。例如，与高校、科研院所合作，共同开展技术研发和应用示范；与企
业合作，了解市场需求，优化服务产品；与政府部门合作，争取政策支持和资金扶持。通
过合作与创新，整合各方资源，形成优势互补，共同推动科技成果转化行业的发展，为科
技服务机构的业务拓展创造更好的环境。
四、结语
科技成果转化的“最后一公里”问题亟待解决，而 AI+数智应用为科技服务机构提供了
低成本拓展业务增量的有效途径。通过科技成果评估评价快筛、需求挖掘、经纪平台和成
果平台等数智服务场景的应用，科技服务机构能够提升服务效率、降低成本、拓展业务领
域、增强客户粘性，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。在未来的发展中，科技服务机构
应积极拥抱 AI+数智应用，不断探索创新，为推动科技成果转化、促进经济社会发展做出
更大的贡献。
