亿欧智库
范式跃迁，从量变到质变
2025六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察
亿欧智库
d to EO Intelligence, January 2025
01 人工智能与产业发展关系
人工智能的范式跃进
未来产业的重要意义
产业升级与创新，驱动中国经济从“量变”到“质变”
02 AI for X八大场景洞察
AI for Science
AI硬件
具身智能
无人驾驶
AI for 消费
AI for 农业
AI for 健康
AI for 金融
03 六大未来产业趋势洞察
未来制造
未来信息
未来材料
未来能源
未来空间
未来健康
人工智能的范式跃进 亿欧智库
人工智能从诞生至今历经三次发展浪潮，随着算力和数据的倍数增长，目前处于人工智能高速发展的第三波浪潮阶段，显著特征为生成式AI技术路
径凸显。未来乐观预测2040年将成为AGI元年，迎来第四波浪潮。
人工智能技术的范式跃进，将对生产力三要素劳动者、劳动资料和劳动对象带来深远的影响，有望将劳动效率从“量变”提升到“质变”。
亿欧智库：人工智能的发展历程 亿欧智库：AI对生产要素的变革影响
预测AGI技术泡沫
AGI+产业
·提升劳动者素质 (学习新技能、新工具等)
改变工作方式 (人机协作、机器工作等)
2024: Tesia FSD 预测2040AGI元年
增强决策能力 (辅助决策、机器自决策等)
2019: OpenAl Five
2017: AlphaZero
劳动者 产生新的劳动岗位 (数据标注、AI工程师等)
2006: 深度学习 2016: AlphaGo 2024: TeslaGrok-2
2023: GPT-4
2012: AlexNet
2023:
1986: BP算法
2018: BERT
2017: Transformer 预测2030中国百校大战落幕
1980: XCON专家系统 2015: ReXNet
1995：支持向量机
1968: 专家系统
催生新型生产工具 (大模型、人形机器人等)
1957: 感知机
1970:人机对话系统SHRDLU 推动生产工具智能化 (自感知、自决策等)
1956：达特茅斯会议 决策式AI 生成式AI AGI
1950-1970 1970-1990 1990-2040 2040-? ? 劳动资料 促进资源共享和高效协同 (平台化、共享化等)
生成式AI成熟路径
文本 基础问答
基础文案撰写 长文本撰写
垂类文章生成
高于人类平均 高于专业写手
初稿 二稿 水平 水平
代码 单行代码补足 多行代码生成
长代码生成
多语种代码
文本生成出版 高于全职开发
准确表达 应用程序 水平 拓展劳动对象范围 (多任务协同、专业度等)
生成式AI迎来爆发期，根据新兴技术成
熟度曲线的分析，生成式AI处于期望膨
胀期，目前生成式AI能实现长文本、长
代码、图片和视频生成，未来将向多模
态生成迈进
图像
图标生成 产品和建筑设
计终稿
高于专职艺术
提高劳动对象利用率 (精细化、可持续等)
摄影作品生成
产品和建筑设
计模仿 家水平
视频
视频/3D文件 视频/3D文件 实现个人定制 劳动对象 推动数据成为新型劳动对象 (数据、语料等)
初稿 二稿 游戏和电影
2020之前 2020 2022 2025? 2030? 2050?
资料来源：公开资料、亿欧智库 3
未来产业的重要意义 亿欧智库
在全球地缘政治动荡与经济形式疲软的背景下，未来产业对中国经济发展意义重大。它是创新驱动与产业升级的源动力，是经济增长与结构优化的
牵引力，是消费升级与需求拓展推动力，是出海竞争与国际合作的支撑力。
未来产业对中国经济发展的重要意义
源动力 牵引力 推动力 支撑力
创新驱动与产业升级 经济增长与结构优化 市场需求与消费升级 出海竞争与国际合作
技术创新引领 产业模式变革 新经济增长点 经济结构优化 市场需求拓展 消费升级驱动 提升出海竞争力 促进国际合作
未来产业发展由前
沿技术的突破推动，
如未来信息领域的
量子信息、云计算
等，未来材料领域
的材料研发，以及
未来能源领域的氢
能与储能技术等。
这些技术创新将为
中国经济带来源动
力。
未来产业将促进传
统产业的数字化转
型和智能化升级，
提高生产某省市
场竞争力。例如，
未来制造、未来健
康等领域的数字化、
智能化、绿色化、
将推动产业模式变
革，降本增效。
未来产业的发展将
为中国经济注入新
的活力，成为推动
经济增长的新引擎。
例如，未来制造领
域的数字化转型、
未来空间领域的低
空经济等都将为经
济增长提供强大动
力。
未来产业有助于推
动中国经济结构的
优化升级，减少对
传统产业的依赖，
提高新兴产业的比
重，如未来信息、
未来制造、未来健
康。这将有助于提
升中国经济的整体
竞争力和抗风险能
力。
满足消费者日益多
样化、个性化的需
求，拓某省市场
空间。例如，未来
健康领域的数字医
疗、未来空间领域
的智能交通和低空
经济等都将为消费
者提供更加便捷、
高效的服务。
推动未来制造，开
发未来材料与未来
能源，不仅促进了
产业结构优化与升
级，还将激发新兴
消费产品升级，吸
引消费者买单，为
中国经济消费升级
提供了强大的动力
与某省市场空间。
未来产业将提升中
国在全球价值链中
的分工地位，增强
中国经济的国际竞
争力，如未来空间、
未来信息、未来制
造等。通过超前布
局建设，中国可以
在全球范围内抢占
先机，形成新的竞
争优势。
未来产业将促进国
际间的交流与合作，
推动全球经济的共
同发展。例如，在
未来能源领域，中
国可以与其他国家
共同推进可再生能
源的开发和利用，
应对全球气候变化
挑战。
未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间、未来健康
资料来源：公开资料，专家访谈，亿欧智库 4
产业升级与创新，驱动中国经济从“量变”到“质变” 亿欧智库
◆人工智能不仅促进了传统产业的全面升级，也驱动未来产业从细微的量变迈向颠覆性的质变。它深度融合创新元素，赋能传统产业焕发新生，同时
开辟出前所未有的未来领域，引领中国经济大步迈入一个智能化、高效化且可持续发展的崭新纪元。
Al for Science: 以加速和优化科学计算为
主，暂未渗透基础理论启发
AI硬件：生成式AI与硬件加速融合，办公
教育成高潜赛道
具身智能：具身智能成新浪潮，人形机器
人优先工业场景落地
无人驾驶: Robotaxi将于2027年遇拐点,
规模预计超150亿元
AI for X 产业升级
Alf or消费：加速智能化改造，催生零售
新业态，打造个性化生活圈
AI for 农业：迈向智能、精准、高效、可
持续的现代农业新形态
Alf for 健康：AI技术推动健康产业向智能化、
精准化发展
Al for金融：人工智能及大模型在金融科
技当中的落地将进一步加速
未来制造：围绕异构整合，推动了FEOL前
道与BEOL封装的工艺迭代
未来能源：可控核聚变与固态电池将成为
电力生产与储能两大方向的新技术落点
六大未来产业创新 未来信息：量子计算在金融、生物医药、
能源等领域的应用机会最大
未来空间：安全先行、自主探索，低空深
空率先爆发商用需求
未来材料：超硅和超碳商业应用加速，助
力电子制造新突破边界
w-
未来健康：合成生物学继续推动个性化医
疗、加速新药研发、革新疫苗生产等落地
资料来源：公开资料，专家访谈，亿欧智库 5
目录
CONTENTS
01 人工智能与产业发展关系
人工智能的范式跃进
未来产业的重要意义
产业升级与创新，驱动中国经济从“量变”到“质变”
02 AI for X八大场景洞察
AI for Science
AI硬件
具身智能
无人驾驶
AI for 消费
AI for 农业
AI for 健康
AI for 金融
03 六大未来产业趋势洞察
未来制造
未来信息
未来材料
未来能源
未来空间
未来健康
Al for Science：以加速和优化科学计算为主，暂未渗透基础理论启发 亿欧智库
AI4S可以分为AI指导和加速科学实验、AI启发了理论及算法发现、AI加速和优化科学计算、AI辅助科学文献研究等，当前全球及中国以加速和优化
科学计算为主，
中国 Al for Science发展迅速,涌现出“MEGA-Protein”、“鹏程·神农”、“东方·御风”以及盘古天气等多项具有国际影响力的成果。
PaddleScience、MindSpore Science等国产化 Al for Science基础软件也日益成熟, 为 Al for Science研究提供了丰富的数据集、基础模型及专用化
工具。
Al for Science多路并进, 蓬勃发展 AI4S三点挑战
DeepWF
物理驱动
DeepPMD 秦岭·翱翔 可解释性
AI4S
模型
AI模型被认为是“黑盒”，因为它们的决策过程不透明，难以直观理解。
在科学研究中，模型的可解释性至关重要，它关系到我们能否信任模型的预测、
验证模型发现的科学规律，以及从模型中获得对物理世界深入理解的能力。数据-机理
OmegaFold
融合 鹏程·神农
ABACUS-R
MEGA-Protein -FAAST
数据驱动
金陵·女娲
分布外泛化和因果
SCUBA
xCREATOR UniFold
金陵·电磁脑东方·翼风
分布外泛化 (OOD泛化)是指模型在面对与训练数据分布不同的新数据时，仍
然能够做出准确预测的能力。因果关系则涉及到理解变量之间的因果联系，而
不仅仅是关联。
东方·御风 水分子团簇
AI加速和优化科学计算
大模型 在现实世界中，训练数据和测试数据之间可能存在分布偏移，这就需要模型能
够识别并泛化到新的、未见过的数据。此外，确定因果关系对于科学发现至关
重要，但传统的机器学习方法通常只能识别关联，而不是因果。
FengWu
-Pangu Meteorology Model
AI指导加速科学实验 机器人化学家
AI辅助科学文献研究
-药物文献大模型
MindScience(Flow)
不确定性量化
MindScience
(SPOMGE、 Elec)
AI4S
MindScience
(Chemistry)
在科学研究中，数据可能不完整或存在噪声，模型也可能存在局限性。不确定
性量化要求我们能够量化这些不确定性，并在决策过程中考虑到它们。这对于
科学计算、统计建模和机器学习等领域都是一个关键问题。基础软件 DeepFlame
DeePMD PaddleHelix
PaddleScience
数据来源: 中国 Al for Science创新地图研究报告; Artificial Intelligence for Science in Quantum, Atomistic, and Continuum Systems; 亿欧智库 7
AI硬件：生成式AI与硬件加速融合，办公教育成高潜赛道 亿欧智库
随硬件技术的突破和生成式AI的爆发，2023年消费级A某省市场规模达万亿，未来四年AI进入更加全面和深入的渗透阶段。
生活家居AI功能以5%增速稳步增长；而以AI手机为核心的某著名企业穿戴场景贡献了将某省市场；运动文娱类产品中的AI渗透率逐渐加大，某省市
场中持续占有一席之地。未来随AIPC的渗透增加，办公教育领域蕴藏着更大的增长潜力，增长率将达20%。
亿欧智库：A某省市场规模及发展趋势
2021-2027年中国消费级A某省市场规模 AI硬件未来趋势
智某省市场规模较大，以智能家电为代表的
生活家居硬件已在普通家庭中得到一定程度的
渗透。
生活居家 某著名企业
穿戴
产品：生成式AI与硬件
深度融合
单位：亿元
4538 渠道：对内兴趣电商，
对外出海热潮
4322
在办公和教育领域，AIPC和AI教育硬件的渗透
率目前相对较低。然而，随着老旧设备的淘汰
和AIPC的普及，这些领域的AI硬件渗透率有望
进一步提升。
理念：AI智能体，万物
互联到智联
4117 3884
3920
Al3952 3734 31073706
2589
2158 以AI手机为代表的某著名企业穿戴设备是消费级
AI硬
件市场的主力军，长期以来占据某省市场份
额。这类产品因其高普及率始终占据主导地位。
AI硬件 成本：技术成本优化，
普惠AI才能到来1816 1911 1876
7428
6190
4893
5383
4772 4178 4448
市场：办公教育成高潜
赛道，AIPC率先普及
509 563 676 777 933 1166
1457
2021 2022 2023 2024E 2025E 2026E 2027E
运动与文娱类产品的AI渗透率相对较低，但近
年来增长势头强劲。无人机等智能化运动设备
正逐渐被消费者接受。
竞争：生态链主为王，
垂类品牌做爆款办公教育 运动文娱
运动文娱 某著名企业
穿戴
办公教育 生活家居
数据来源：公开资料、专家访谈、亿欧智库 8
具身智能：具身智能是AI下一个浪潮，人形机器人短期优先工业场景落地 亿欧智库
具身智能则强调智能体的具体形态和环境之间的交互作用，通过行动的物理交互能够感知和改变环境，通过行动反馈能不断学习和适应环境。
从宏观环境来看，利好政策的不断出台、大模型技术的发展推动着国内人形机器人产业的快速发展。目前人形机器人厂商已经进行小批量商业化交
付，根据亿欧智库调研，2024年出货量预估2000台左右，工业制造泛化场景将最先落地。
亿欧智库：具身智能未来落地形态
具身智能不等于人形机器人，从载体看具身智能可以是搭载到任
意形态的机器人。人形机器人只是具身智能的一种形态，但也被
广泛认为是最理想的应用形态。但除此之外，比如能在家庭中行
驶并与人简单交互的宠物机器人、比如L4自动驾驶，本质上都同
时具备具身和智能两种属性。
亿欧智库：人形机器某省市场空间与机遇
人形某省市场规模 (亿元)
发展主要阻碍 应用场景与潜力
高质量机器人训练语料的构建
解决方向：机器人训练场、合成
数据、虚拟仿真
工业制造：应用在汽车、
3C、仓储物流场景中进行
精细化作业
高精度操作感知判断不足
解决方向：灵巧手、电子皮肤、
大模型算法
商用服务：应用在零售、
展览、教育、医疗等场景
替代人工作业
极端作业：在各类复杂危
险环境中提供协助甚至替
代人工执行本体过重影响机动型和效率
解决方案：碳纤维复合材料、结
构优化
家用服务：全能家庭管家，
承担陪伴、家务管理、教
育等任务
数据来源：公开资料、亿欧智库 9
无人驾驶： Robotaxi正经历政策扶持阶段，2027某省市场拐点，规模预计超150亿元 亿欧智库
无人驾驶行业商业化发展迅速某省市场， Tesla今年发布其自研 Robotaxi车型 Cybercab以及商业设想，某省市场，萝卜快跑在武汉开启商业化
试运营，单日单车峰值可超过20单。目前， Robotaxi进入商业化阶段，待软硬件全面再升级后，无人化技术的可靠性某省市场进一步的商业
化认证，预计2027年至2030年 Robotaxi无人化某省市场渗透率将大幅提升，并最终在2030年后实现全国性覆盖。
亿欧智库预计 Robotaxi和有人驾驶车队的出行成本的拐点将出现在2027年，其分别为元/公里和元/公里，无人化出行的商业化优势将全面体
某省市场规模预计超150亿元。至2030年，中国 Robot某省市场规模将有望达到3375亿元。
亿欧智库：中国 Robotaxi技术落地路线图与商业化进程
亿欧智库:2022-2030E年中国 Robot某省市场规模以及 Robotaxi/有人驾驶车队的出行成本
中国 Robot某省市场规模 (十亿元) Robotaxi出行成本 (元/公里) 有人驾驶出租车/网约车出行成本 (元/公里)
2022 2023 2024E 2025E 2026E 2027E 2028E 2029E 2030E
数据来源：亿欧智库 10
Al for消费：加速消费产业智能化改造，催生零售新业态，打造个性化生活圈 亿欧智库
现阶段，AI+消费的融合已经初见成效，在设计、运营、营销等多个环节为企业实现降本增效；催生多种新兴零售业某省市场带来了多样化的智
能硬件产品；应用虚拟技术显著提升了消费者的购物体验，持续孵化出新颖趣味的消费场景。
随某省市场服务型消费需求的迅猛增长，Al+消费将加速向零售、消费级硬件终端、泛娱乐、教育、文旅五大核心场景渗透。在短期内实现多场
景消费的智能化改造与升级，提升整体行业的效率。优化消费服务体验；进而在中长期探索、构建出一个覆盖广泛、功能完备的智能化消费生态系
统，打造高度个性化的消费生活圈。
亿欧智库：AI+消费五大关键场景的发展趋势
AI+零售 AI+终端 AI+VR AI+教育 AI+旅游
(全球) (全球) (全球) (全球) (中国)
赋能跟踪运营、指导决策、改善业务 智能交藏：受健身热潮某省市场接受度提高 教育场景转向低成本的虚拟现实技术 数字化平台与AI技术的采用，将提升教
学质量、促进教育公平
聚焦多模态的宣发内容生产与个性化的
推荐，推动旅游在线某省市场规模
优化客户体验、需求预测、库存管理
智能家居：新的设施带来对安全问题的进一步
重视，将推动智能与互联的需求
新一代游戏将在完善的设施与低延迟基
础上，持续增强玩家体验
协助判断意图、跟踪动线、产品推荐
智能手机：得益于基础设施的改善与产品的快
速某省市场规模持续增长 元宇宙空间的发展某省市场需求攀升
受教育部门投资影响，AI技术的融合和
创新激励将进一某省市场增长
深耕于地方文化，打造地方或景区元宇
宙，凭借服务+体验+营销进一步引流
数据来源：公开资料整理、亿欧智库 11
Al for农业某省市场潜能，迈向智能、精准、高效、可持续的现代农业新形态 亿欧智库
相较于其他领域，AI与农业的融合应用尚处于初步探索阶段，各农业细分板块的AI技术渗透程度存在显著差异，距离全面覆盖农业产业全链条的目
标仍有相当大的发展空间。未来，农业将聚焦于植物工厂与智慧农业两大场景，通过智能感知、设备互联、学习算法预测等技术的发展，以及智能
化设备、机器人、大数据平台等的应用，推进农业的精准化、智能化发展，突破传统农业所面临的气候与环境困局。
◆随着AI+农业技术体系的不断完善，短期内将实现农业的精准调控与节能减耗，推动商业模式的创新；伴随AI技术的深度应用，长期将从底层算法、
数据架构到应用场景等多层面革新传统农业运作方式，推动农业经营体系的创新；通过全过程的智能化管理，提高产业链的韧性与竞争力。
亿欧智库：人工智能在农业细分板块的渗透情况
高
机械装备 机械装备 可控环境 可控环境 农业金融 农业金融 生产托管 生产托管 流通溯源 流通溯源
数
据
与
技
术
基
础
数据与技术基础
数据获取
人
工
智
能
应
用
基
础
人工智能应用基础
低
数据来源：35斗，亿欧智库 12
Al for健康：AI技术成为强大引擎，推动健康产业向智能化、精准化发展 亿欧智库
◆ 随着算法和硬件的不断进步，AI在医疗影像分析、基因编辑、药物研发等方面取得更多突破特别是在药物研发领域，AI的应用有助于缩短某省市
，降低研发成本，提高研发效率。此外，AI技术在医疗影像分析中展现出巨大潜力，能够辅助医生进行更快速、更准确的诊断。
亿欧智库：AI+创新药 vs. AI+医某省市场规模说明 亿欧智库：2023-2030年AI+某省市场规模 (亿元)及环比增长率 (%)
1)在医疗器械的主要使用场景中，AI技术已经能够辅助医生进行更
快速、更准确的诊断。
2)医疗器械行业对AI技术的需求更为迫切，因为它们可以解决医疗
资源供需不平衡的问题，提高医疗服务效率和质量。
3)AI技术在医疗器械中的应用更注重实用侧，如AI医疗影像、AI医
疗机器人等，这些应用能够直接提升医疗服务水平。而在创新药领
域，AI技术的应用更多集中在研发阶段，其效果的显现需要更长的
时间。
亿欧智库：AI赋能创新药以及医疗器械的核心优势 亿欧智库：2023-2030年AI+医某省市场规模 (亿元)及环比增长率 (%)
数据获取和标准化程度更高： 医疗器械和创新药领域拥有大量标
准化的数据集。
市场需求和应用场景明确：医疗器械和创新某省市场需求强烈，
应用场景明确。
有一定的技术成熟度和应用深度：AI技术在医疗器械和创新药领
域的应用较为成熟，截至2024年12月，已有91个 Al+医疗器械产
品获得了三类证。
政策支持和监管环境的支持：医疗器械和创新药领域得到了较多
的政策支持和监管指导。
数据来源：行业专家访谈，公开资料，经亿欧整理绘制 13
Al for金融：人工智能及大模型在金融科技当中的落地将进一步加速 亿欧智库
由于大模型等新型技术发展，底层逻辑将发生根本性变革，层级化、流程化的金融服务模式或将逐渐消解，而网络化、分布式、场景化、具身化的
新金融服务模式将建立。
◆ 大模型投入成为增速的主要来源，截至2024年H1，共有18家银行披露AI大模型相关布局及进展。
亿欧智库：科技投入呈现集约化、价值导向 亿欧智库：大模型在金融业的应用路线图
资料来源：公开资料、专家访谈、亿欧智库 14
01 人工智能与产业发展关系
人工智能的范式跃进
未来产业的重要意义
产业升级与创新，驱动中国经济从“量变”到“质变”
02 AI for X八大场景洞察
AI for Science
AI硬件
具身智能
无人驾驶
AI for 消费
AI for 农业
AI for 健康
AI for 金融
03 六大未来产业发展趋势
未来制造
未来信息
未来材料
未来能源
未来空间
未来健康
未来制造：芯片产业围绕异构整合，推动了FEOL前道与BEOL封装的工艺迭代 亿欧智库
芯片产业被誉为高科技产业桂冠上的明珠，AI浪潮下对芯片提出更高性能的要求。纳米制程年代下，冯诺依曼架构中CPU与存储的分离已造成速度
和散热的障碍，围绕异构整合，推动了FEOL前道与BEOL封装的工艺迭代。FEOL前道工艺存在极限，3D集成技术通过垂直堆叠逻辑电路和存储器
层，以及高密度纳米级层间通孔，实现了性能和能效的显著提升，特别适合对低延迟、高带宽和节能存储有严格要求的大量数据应用程序。
先进封装是实现芯片性能进一步提升的关键技术，先进封装正在快速发展。未来，芯片封装将进一步模糊单片芯片和异构芯片封装组件之间的界限，
通过缩短裸片间距以接近以接近单片芯片上IP 模块之间的距离，解决功率传输、散热和外部连接挑战。
亿欧智库：芯某省市场规模及演进路径 亿欧智库：芯某省市场规模及演进路径
数据来源: WICA; Yole; 亿欧智库 16
未来信息：量子计算在金融、生物医药、能源等领域的应用机会最大
现阶段，量子计算已逐渐走出实验室，走向行业场景应用探索阶段，从应用探索方向来看，目前主要聚焦量子模拟、量子组合优化、量子线性代
数三大领域。量子组合优化是以量子算法解决组合优化问题，通常在经典计算中难以获得全局性最优解，主要应用于涉及复杂多变量组合优化的
金融、交通规划、气象预测等领域；量子线性代数基于量子计算机解决涉及矩阵和向量的线性代数问题，量子机器学习、密码破译等领域是主要
应用方向。
亿欧智库：量子计算在各行业领域的具体应用场景及预计落地时间
量子模拟 量子模拟 量子组合优化
金融 金融 衍生品定价 衍生品定价
投资组合
风险管理
生物医药 生物医药 药物分子设计 药物分子设计 药物筛选
能源 能源 地质勘探 地质勘探
虚拟电厂聚合
资源优化
信息安全 信息安全 安全体系评估 安全体系评估
物流 物流 物流线路优化
交通运输 交通运输 交通干线规划
汽车 汽车 电池设计 电池设计
航空 航空
飞机研发
燃料电池模拟
飞机研发
燃料电池模拟 飞行路径优化
气象 气象 提高天气预报
准确性
数据来源：2024中国量子计算应用潜力洞察报告，亿欧智库
中国量子计算领域生态已初步完善，产业链格局日
渐清晰
基于硬件技术路线的不断突破创新，量子计算机运行所需的
上游设备与配套器件也随之完善；同时，软件系统和算法层
面也随之优化，上下游玩家增多。
短期内，中国量子计算相关企业都将重点投入量子
计算机硬件技术突破
量子计算机硬件是现阶段大部分企业和科研机构集中突破的
最核心环节，无论是软件还是算法，本质上都依赖于硬件提
供的计算能力。
17
未来材料：超硅和超碳商业应用加速，助力电子制造新突破边界 亿欧智库
新材料产业变革集中于第四代半导体和高纯度碳材料领域，已实现小规模应用阶段。第四代半导体以氧化镓和氮化铝为代表，在6G通信、快充设
备等领域展现巨大潜力；高纯度碳材料助力储能与导电技术突破，在锂电池和柔性电子等方向实现广泛应用。
高技术大部分处于实验室阶段，未来有望推动磁悬浮、量子计算等高端产业发展。
亿欧智库：新材料在各行业领域的具体应用及发展阶段
第四代半导体发展潜力十足
特高压输某著名
企业1 器 半导体
代表材料：以氧化镓 Ga：O：、氮化铝AIN为代表的半导体器件继承了第三代半导体的高频率、高效率和
高，同时在性能上有更大的突破潜力
6G通信设备应用方向：禁带宽度较大的氧化镓有望在未来逐步替代碳化硅和某省市场，国内已有部分企业正在研制；
而氮化铝用作基板材料还是散热材料都具有优势
试点应用阶段
快充设备
高纯度碳材料引领能源产业变革
2 碳材料
代表材料：高纯度石墨烯作为导电添加剂或电极材料使用可以提升电池的能量密度和循环寿命。单壁碳纳米
管结合了高导电性、高强度、高热导率和优异的化学稳定性
新
材
料
产
业
变
革
应用方向：高纯度石墨烯可用作高频晶体管、柔性透明电极、传感器等高端电子器件的核心材料。单壁碳纳
米管可应用于电子器件、传感器、超级电容器和锂电池等
小规模应用阶段
固态/半固态电池
高技术突破产业化蓄势待发
高算力边端设备
代表材料: 第一代(Bi-Sr-Ca-Cu-O)、第二代(Y-Ba-Cu-O)高材料受到广泛关注。同时, 二硼化镁、铁
基超导材料等应用价值也在不断开拓3 超导体
无线能量传输设备
应用方向：中国第二代高带材的千米级制备技术日渐成熟，未来将在如绿色能源、智能某著名企业、军事工
业、医疗器械、交通及科学研究等领域被大力推广应用
高压电机
实验室阶段为主
资料来源：公开资料、专家访谈、亿欧智库 18
未来能源：可控核聚变与固态电池将成为未来电力生产与储能两大方向的新技术落点 亿欧智库
目前，可控核聚变装置正处于实验堆的工程可行性阶段，巨额融资主要用于高磁体等技术研发、扩大团队，以加快实验堆向工程堆和商业堆
的发展步伐。据统计，全球聚变公司累计融资超过62亿美元，其中中国中国的聚变初创公司已吸引超过5亿美元投资。
2026-2028年是固态电池实现量产的关键阶段，其中硫化物路线的全固态电池有望在2026年率先实现量产。2029年之后，随着全固态电池价格下降，
固态电池产业将进入成熟期的结构调阶段。预期2030年全固态电池产业规模超1000亿元，固态电池产业规模超1800亿元。
数据来源：FIA (美国聚变产业协会)，亿欧智库 19
未来空间：安全先行、自主探索，低空深空率先爆发商用需求 亿欧智库
在短期内通过实时监测、精准分析和智能决策等手段，有效强化低空与深空空间作业的安全性。在安全发展的前提下，低空经济将在多行业体现应
用价值，深空经济价值则最先体现在高精度导航和通导遥一体化。
未来空间发展将逐步迈向全面智能化的阶段，以自决策、自学习、自迭代的范式推动空间作业的颠覆性变革。
亿欧智库：未来空间技术发展与场景应用
短期技术 远期技术
高精度导航 通过实时监测与数据分析，为卫星发射和卫星互联网提供安全保障 系统借助机器视觉和深度学习技术使宇航飞行器具备先进
的自主能力，并无指令独立作业
通导遥一体化 优化发射窗口、预测故障并动态调整轨道
天体探测
空间实验室 网络攻击检测与防御、数据加密优化以及故障预测与快速修复
月球登陆
未来深空 卫星互联 预测性维护 优化发射 自主导航 自主作业
遥感检测 警务巡逻 在低空安全防护中，实现智能化决策支持和实时控制
通过优化eVtol的飞行路线和任务规划，显著提高飞行效
率和任务执行能力
交通监控 军事用途 多模态感知对低空目标精确识别、分类与跟踪
边境监控 农业用途
空中摄像 林业用途 威胁预测模型，优化干扰与诱骗的执行效果
商业运输 搜索救援
未来低空 电力检测 个人交通 多模态感知 威胁预测 防御性干扰 自主导航 智能调度
利用AI驱动的传感器网络和数据分析进行深地、深海感知 深空、低空、深地与AI同步应用，进行矿体分布、形状
识别、地质灾害预测进行智能预测
资源开发 预测地质灾害，优化采矿路径，减少人类介入
深海科研
海底观测 智能决策支持和污染监测
地下空间未来深海
未来深地 传感器网络 动态风险评估 远程操作 多系统协同作业 智能预测
资料来源：公开资料、亿欧智库 20
未来健康：合成生物学正引领医疗健康领域向更精准和高效的方向发展 亿欧智库
2020-2023年，合成生物学投融资轮次数量持续上升，根据亿欧智库的测算，预计到2028年合成生某省市场规模将达到亿元人民币，2023-
2028年年复合增长率为%。合成生物学技术的应用将推动个性化工程医学的发展，通过设计改造的基因线路实现智能疗法，为个体提供定制化
的治疗方案，提高治疗效果并减少副作用。
政策支持
国家政策：中国工信部、科技部、农业农村部等多部门陆续印发了支持、规范合成生物学及相关行业的发展政策。《“十四五”生物经济发展规划》对合成生物学行业指
导集中在生物技术创新、生物农业产业发展两个方面。
地方政策某省市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会等部门印发了某省市加快合成生物制造产业创新发展行动计划 (2024-2026年)》，明确了未来三年北
京合成生物制造产业的发展蓝图。
数据来源：亿欧数据，专家访谈，经亿欧整理绘制
亿欧智库：合成生物学在健康医疗领域应用的核心场景
细胞免疫疗法
合成生物学通过改造细胞，使其具备相应的功能，如用于器官移
植、细胞基因治疗等。
基因编辑技术
合成生物学通过基因编辑技术，可以对细胞进行工程改造，治疗
多种遗传性疾病。
微生态疗法
合成生物学通过设计和改造微生物，用于治疗疾病，如利用合成
生物学改造的微生物和人工噬菌体来治疗疾病。
亿欧智库：2023-2028年中国合成生物学应用于医疗某省市场规模 (亿元/人民币)
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关于亿欧 亿欧智库
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亿欧智库 (EO Intelligence)是亿欧旗下的研究与咨询机构。为全球企业和政府决策者提供行业研究、投资分析和创新咨询服务。亿欧智库对前沿
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亿欧智库长期深耕新科技、消费、大健康、汽车出行、产业/工业、金融、碳中和等领域，旗下近100名分析师均毕业于名校，绝大多数具有丰富的
从业经验；亿欧智库是中国极少数能同时生产中英文深度分析和专业报告的机构，分析师的研究成果和洞察经常被全球顶级媒体采访和引用。
以专业为本，借助亿欧网和亿欧国际网站的传播优势，亿欧智库的研究成果在影响力上往往数倍于同行。同时，亿欧拥有一个由数万名科技和
产业高端专家构成的资源库，使亿欧智库的研究和咨询有强大支撑，更具洞察性和落地性。
报告作者：
佟雪阳 何舒阳
亿欧智库分析师 亿欧智库分析师 亿欧智库分析师
报告审核：
严方圆
亿欧智库总裁 亿欧智库研究总监 亿欧智库研究总监 亿欧汽车研究总监 亿欧大健康研究副总监
Emall: Emall:
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关于亿欧 亿欧智库
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本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智库的专业理解，清晰准确地反映了点。本报告仅在相关法律情况下发放，
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基于自身的研究和咨询能力，同时借助亿欧网和亿欧国际网站的传播优势；亿欧为创业公司、大型企业、政府机构、机构投资者等客户类型提供有
针对性的服务。
创业公司
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亿欧网和亿欧国际站报道后，能获得巨大的品牌曝光，有利于降低融资过程中的解释成本；同时，对于吸引上下游合作伙伴及招募人才有积极作用。
对于优质的创业公司，还可以作为案例纳入亿欧智库的相关报告，树立权威的行业地位。
大型企业
凭借对科技+产业+投资的深刻理解，亿欧除了为一些大型企业提供品牌服务外，更多地基于自身的研究能力和第三方视角，为大型企业提供行业研
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支持。
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政府机构
针对政府类客户，亿欧提供四类服务：一是针对政府重点关注的领域提供产业情报，梳理特定产业在国内外的动态和前沿趋势，为相关政府领导提
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有针对性的产业培训，提升行业认知、提高招商和服务域内企业的水平；四是辅助政府机构做产业规划。
机构投资者
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