2010 :q:第30期经济研究导干,201O 总第104期ECONOMIC RESEARCH GUIDE Serial 安徽农业人力资本与农业经济增长动态相关性研究一一以高等教育程度劳动力为研究对象黄群群a朱静b(安徽农业大学a.研究生学院;h.经济与管理学院，合肥23∞00)摘要:根据安徽省1990-2007年样本，把安徽省农业人力资本中受教育年限在十二年以上的农村高等教育程度劳动力作为自变量，以农业经济增长率为因变量，利用向量自回归模型和脉冲响应函数研究二者之间的动态相关性υ结果显示:农业经济增长率的提高能在一定程度上促进高等教育劳动力规模的发展，并且高等教育程度劳动力的增加在滞后2期之后对农业经济增长率有一定的推动作用。关键词:农村;高等教育;劳动力;农业经济增长率;动态相关性中图分类号:凹7文献标志码:A文章编号:1673-291X(2010)30一0259-03提供了一定的理论依据。但是，由于受理论不成熟影响还没有引言进行较为系统的论证，研究方法也不很全面，研究力度明显不农业人力资本是农业发展的最夭键的要素之一。"人力足。作为一个农业大省的安徽省也应该加大对受教育程度劳资本之父"前'尔茨研究了人力资本形成方式与途径，并对教动力和安徽农业经济的相关性研究，从而为解决一直困扰安育投资的收益率以及教育对经济增长的贡献作了定量研究。徽省经济社会发展的兰农问题在制定措施时提供理论依据。在人力资本投资的各种途径当中，教育通常都被认为是最直二、农村高等教育程度劳动力与农业经济效益接、最有效的手段。农业作为国民经济的重要组成部分，又是增长的动态晌应分析第一产业，其发展关系到罔计民生，从理论I二讲.教育对农业的发展也应当有较大的贡献，然而在国家经济快速发展的同1.变量和数据时，rl'闰农业现代化进程相对于工业等其他行业发展却有着本文按照:kJJ厚俊和刘正良(2006)，郭清和杨栋(2007)，高明显的滞后。素英、赵曙明和干-雅洁的研究思路，根据所搜集到的可获得性数据将安徽省劳动力文化程度构成中的高等教育程度劳动力一、文献综述作为解释变量(X)，以"平均每百个劳动力中受教育年限在十近年来.闰内外已经有一些关于教育投入和农业经济增二年以上的劳动力所占比例"近似代表;安徽省农业经济增长长率之间的相关性研究，孙士海、宋华明(2008)采用柯布一道以农业经济增长率衡量，以1990年为基期，利用CPI将农业格拉斯生产函数构造的模型，测算出1995-2005年间中国高经济当年总收益折算成实际值，以剔除价格因素影响。然后利等教育对农业经济增长率的贡献为%。杨向辉、陈通用199(←2007年安徽省的统计数据进行研究。数据如下表:(2009)以C-D生产函数为分析框架，测算了中同农村教育对2.模型的实证分析农业增长的贡献率。郑会军(2007)对湖北省农村人力资本投(1)模型的平稳性检验。由于该模型所用的是时间序列资与农业增长之间世行协整检验的基础t二，建Îj:起两个变量数据，为了避免产生伪回归对数据进行单位根检验《的误差修正模型并进行Grangf'r因果关系检验。这些研究成X为I(])过程，Y为J(1 )过程，所以为了确保回归分析果揭示了教育和农业经济增长之间的关系，为解决气农问题的可靠性需要进一步对两变量进行协整分析。f'为回归方程表1安徽省劳动力文化程度构成(%)(平均每百个劳动力中)农业总产值增长率(%)年份i 十二年以上1990 1991 收稿日期:2010-06-17作者简介:黄群群(1986一)，女，安徽颖上人，硕士研究生，从事产业组织理论与企业管理研究。句，自qJn y
续表安徽省劳动力文化程度构成(%)(平均每百个劳动力中)农业总严值增长率I要了一…年份一丁-气手三车百E 《吨A42E-4哼的2341021~2 Q~ AU'NVOOAUT--nHJA1993 且句，1~4 1.~ 且&r07MOOQOζU1995 E且1996 'A-1~7 2~ 斗瓦1~8 2N 丘UZOnyoyq3AUT1999 LZAtin2000 吁，句2001 3ronυ2002 2003 2004 2005 2006 塑一一一一一一-l331 1 估计残差序列的取值，用基本的DF模型回归得到T统计5%和10%的临界值'T2分别为，和，量数值为，而对应模型样本容量的>I{Q若"r尘*平为1%，在所有显著性水平上'T<'Tα成立，可以认为残差序列没有表2备变量的单位根检验临界值I[市界伯II~临1界值。z主，，1:、八巳变量检验t- Statistic AIC SC (1%) (5%) I (10%) 原序列平稳性检验一 一立场豆白 不平稳仁 Y 一阶差分项平稳性检验(滞后期P=2) 一 *平稳 原序列平稳、性检验 一 -3230986641i 不平稳X 一阶差分项(DX)平稳性检验(滞后期p=O) 一-3. 忡平稳 e 原序列平稳性检验 一 *平稳 单位根是平稳的。因此，可以认为，Y和X之间具有协整关滞后。系，虽然Y和X两个序列都是非平稳的，但它们之间的回归(2)式中农业经济增长对高等教育程度劳动力的影响较分析是有意义的。大，前-、二期影响为正向的，前兰、四和五期为负向，说明了(2)VAR模型。T，=A几，+A2T，~，+…+A.，Th;+e I 农业经济增长能促进高等教育程度劳动力规模壮大，并且对其中变量和参数矩阵为T=(Y，X)，A，、A为待估参数。e，高等教育程度劳动力的影响不断加强。高等教育程度劳动力2是随机扰动项。根据AIC和SC信息量取值最小的准则确定雯'自身前期的影响趋势不具有明显的稳定性，前第二期的影模型的阶数。响最为显著且为正向，但前第一期的影响转入负向影响，说VAR模型的估计结果:通过实验.在滞后阶数为5时明高等教育程度劳动力受自身影响力逐渐减弱。AIC和SC均达到最小值，建立VAR(5)模型，模型的参数估(3)动态响应分析。脉冲响应函数用于衡量来自随机扰计结果如下:动项的→个标准差冲击对内生变量当前和未来取值的影响。Y= ( -1 )+ ( -2) ( -3)一I)Y对」个标准差新息的响应分析。图l得出结论:安F司<eE塔::aonE棍'口rV toζ:>nø . (-4) (-5) -Q751625X(-l)+ (-2)+ (-3) -0. 166014X (-4)+ -5)+ 命，、，、 (I ) 1、J、、J /、、/\ X= (-1)+ (-2)一(-3) 口\一τ气、-一、白马(甲4)( -5) ( -1) + -0ζ" (-2)一(-3) (-4)+ (-5)+ -ε'.02 (2) 其中，两个方程的拟合优度分别为:R i = , Rl = 。图1农业经济增长的冲击反应曲线从以上(1)式的VAR估计模型可以得出如下信息:农业徽农业经济增长(y)对其自身的一个标准新息立刻有较强经济增长受自身影响较为显著.前第→，第二期农业经济增的反应，农业经济增长率约增长了，但影响时间不长对当期农业经济增长影响明显且为正向影响，说明经济系长，到第2期之后就已经回到了原水平，之后到第8期的影统本身具有一定稳定性，加大对农业经济的投入可以提高未响均是负向的，尽管不是特别明显但持续时间较长，第8期来农业经济收入增长。前第气、四、五期的影响为负，并且影之后又转入正向影响阶段。图1还显示，高等教育程度的劳响具有逐渐增强。高等教育程度劳动力对当期的农业经济增动力对安徽省经济增长率的冲击在前8期波动较大，前两期长影响主要是在前第一、第二期.而J第→期影响为负，前第二的影响为负，到第3期的时候达到最大，随后上下波期影响为正向的，这是由于知识转化成经济需要一定时期的动且有所下降，到第8期开始逐渐开始稳定。-260一
仁页图I说明了:高等教育程度的劳动力对安徽省农业个标准差新息对高等教育程度的劳动力影响较为敏感且具经济增长率冲击影响在第3期开始才出现明显的正向影响，有持久性，农业经济的增长在短期内能够引起高等教育程度这说明高等教育程度劳动力的投入对安徽农业经济增长作劳动力的快速增加，但这种促进作用较为短暂且在中长期波用具有一定的滞后性，即加大高等教育程度劳动力的投入对动明显不具有持续稳定性O农业经济增长的效果可能会在未来的几年内才能有所凸显。结论与建议因此要着眼未来，加大对高等教育程度劳动力的培养，来更1.加大对高等教育程度劳动力的培养，以促进知识成果快的促进农业经济的发展。与农业经济之间的转化。虽然从现有的数据显示高等教育2)高等教育程度的劳动力对一个标准差新息的响应分析。程度劳动力对安徽农业经济增长的贡献不是特别明显，这因2可以看出，高等教育程度的劳动力(X)对其自身的一个可能一方面受高等教育程度劳动力数量相对较少的限制，另标准差新息在第一期影响是正向的但影响不大，之后在2、3一方面是由于知识与经济成果之间转化的时滞性造成的。期很快进入负向影响阶段，到第4期之后才比较明显，第6因此，应建立有效的激励机制，促进高等教育程度劳动力将期达到最大，9期之后新息的影响基本消失。这说明了其才能运用于农业上的积极性。同时采取有效措施来扩大高等教育程度劳动力对自身增速有一定的促进作用，加大对高等教育程度劳动力的规模，促进其对安徽省农业经济增长高等教育程度劳动力的培养将会促进其发展，且高等教育程的贡献。度劳动力数量波动没有显著方向性，从而导致高等教育程度2加快农业经济增长有助于促进高等教育程度劳动力规劳动力出现一定程度的稳定悻。F司'es嗒:>e>nlE据言.o~、俨to ζ二)，、自. Inno’ 模的壮大。从本文的研究中可以发现农业经济的增长在一定口口2程度t带动了高等教育程度劳动力的发展，加快促进安徽省ζ)一ζ)1农业经济的增长有助于吸引更多高等教育程度劳动力，优化口安徽省农村劳动力构成，从而促进农业经济的可持续发展。3 吏更，好好命更快发发-展。以L的研究发现高等教育程度劳动力对自身 三雯圣侄辈增速有一定的促进作用，且本身具有一定的稳定'性。仁二工-~二4二二二2到人才是经济发展不竭的动力源泉。安徽农业经济的持续图2高等教育程度的劳动力对一个标准差新息的反应曲线增长也离不开安徽省农业劳动力的投入和结构的改善c只有图2还显示:农业经济增长率对高等教育程度的劳动力加大对安徽省劳动力教育投入才能从根本t解决安徽省农第一期影响为正但不大.到第二期达到最大约第3期民的增收问题，才能使得安徽农业经济进入一个质的跨越式之后进入负向影响阶段，第6期达到最小之后影响幅度渐发展阶段。弱3期之后又转为正向影响。这说明农业经济增长率的一参考文献:[1]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京:中国统计出版社，2002:10.[2]高素英，赵曙明，王雅洁.人力资本与区域经济增长动态相关性研究口].经济与管理研究，2010，(1).[3]谢识子.剂量计经济学教程[M]上海:复旦大学出版社，2004:11.[4]代晓茜.人力资本投资对农业经济发展的贡献研究[J].特区经济，2008，(10). [5]中小莉，等.农民技能资本投资对收入影响的实证研究[1].经济与管理研究，2010，(1).[6]孙士海，宋华明.科教兴农视角下高等教育对农业经济增长贡献的实证分析口l教育与经济，2008，(3).[7J杨向辉，陈通.农村基础教育对中国农业增长的贡献分析口l电子科技大学学报，2009，(3).[8] r关l舒尔茨The Dynamic Correlation is Studied Between Anhui Agricultural Manpower and the AgricuIture Economic Growth 一RegardHigher Education Degree W orkforce as the Research Object h HUANG Qun-qun",ZHU Jing(Anhui Agricultural UniVf"rsity uate College; an Management College, Hefei 230000, China) Abstract: This thesis accor ing 10 Ihe sampl" from 1990 to 2007 of Anhui Provine", the human eapital of Anhui Provinc" who are e ucate more than 12 y"ars in higher e ueation level of rural labor fore" as inò叩endentvar able, th" growth rat" of agriculture "conomie as the depen ent variahle, using Veetor Alltoreg ssion mo el and TmplIls" R"spons" Fllnetion to stu y the dynamie relationship h"tw""n the two. Th们resultshowed that: the improvement of economie growth rat" of agr cultu can aceel"rate th" scale of high"r "ducation workforc" "velopm"nt to som" extent,and th" ine as" ofhigh"r刊\ucatedworkfore" eoul forc" thl’ "conomie growth rat"s of agr cultu aftertwo per ods. Key words: countrysid,,; high"r l"vP!s; lahor forcl';时onomH、growth rat" of agriclIltur，哥哥;dynamic eorrelation [责任编辑魏杰]-261 -
