2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-1
统计学实验
—SPSS和R软件应用与实例
主编：费宇
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-2
第3章 参数估计
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-3
一、实验目的
1. 熟悉分析（Analyze）菜单里描述统计
（Descriptive Statistics）子菜单中探索性
分析（Explore）模块；
2. 熟悉比较均值子菜单pare Means）中独立
样本检验（Independent-Samples T Test）
模块的主要功能，
3. 掌握运用SPSS进行参数估计的基本操作过
程，并能读懂SPSS输出的结果。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-4
二、实验环境
1. 系统软件Windows2000或WindowsXP或
Windows7；
2. 统计软件或更高版本。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-5
三、实验内容
1. 一个正态总体均值的区间估计
2. 两个正态总体均值差的区间估计
3. 总体比例的区间估计
4. 总体比例差的区间估计
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-6
第3章 参数估计
一个正态总体均值的估计
两个正态总体均值差的估计
总体比例的估计
总体比例之差的估计
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-7
一个正态总体均值的估计
【例】(数据文件为) 某厂家生产的茶叶
包装上写明净含量200克，在商场随机抽取了30袋
茶叶称量质量（单位：克），得到如下数据：199
，198，，，200，201，202，197，
，196，，，，，
，195，，，198，199，，，
202，203，，，196，，，
；假定茶叶质量服从正态分布，求茶叶平均
质量的置信度为95%的置信区间。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-8
【统计理论】
当总体方差已知时，可以采用以下由Z统计
量（即标准正态统计量）构造的置信区间
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-9
【统计理论】
当总体方差未知时，则采用如下t区间
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-10
【菜单方式】
打开数据文件，
选择Analyze→Descriptive Statistics
→Explore，
把变量teaweight选入Dependent List中，
在Statistics窗口中选择置信区间的置信度（默
认值为95%），点击OK，可得表。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-11
表 茶叶质量的描述性统计量表
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-12
【程序方式】
EXAMINE VARIABLES=teaweight
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF
PARE GROUP
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-13
两个正态总体均值差的估计
【例】（数据文件为）为了比较某省市成年
男子的身高，在A、B某省市随机抽取了20和22个成年
男子，测量得到身高数据如下（单位：厘米）
某省市:170,172,178,176,175,180,165,168,171,167, 182,
177,178,175,169,174,173,181,179,184;
某省市:172,170,176,178,174,181,164,166,170,172,180,
175,180,172,170,175,172,180,177,178,168,170;
假定身高服从正态分布，求两个地区平均身高的差的置
信度为95%的置信区间。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-14
【统计理论】
当两个总体方差已知时，采用以下Z区间
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-15
【统计理论】
当两个总体方差未知但相等时，可以采用
如下t区间
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-16
【菜单方式】
打开数据文件，
选择Analyzepare Means→ Independent-Samples
T Test，
然后将变量height（身高）选入Test Variable，在
Grouping Variable中选入cit某省市），点击
Define Groups输入1对应Group 1某省市）和2对
应Group 2 某省市），
点击Options选置信度（本例取默认值95%），
最后点击Continue→点击OK。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-17
表两种个地区成年男子平均身高的检验表
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-18
【程序方式】
T-TEST GROUPS=city(1 2)
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=height
/CRITERIA=CI(.9500).
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-19
总体比例的估计
【例】(数据文件为)在一某省市
随机调查了1000人，有822人认某省市的住
房价格高，
试估某省市认为住房价格高的人的比例的
置信区间（置信度为95%）。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-20
【统计理论】
大样本情况，可以用以下区间
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-21
【菜单方式】
打开数据文件，
首先对数据进行加权处理，选择
Data→Weight Cases,选中Weight cases by,
将人数f选入Frenquency Variable中,点击
OK完成加权处理，
然后选择Analyze→Descriptive
Statistics→Explore，将x选入Dependent
List中，点击OK，可得表。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-22
表 住房价格看法的描述统计量表
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-23
【程序方式】
WEIGHT BY f.
EXAMINE VARIABLES=x
/PLOT BOXPLOT STEMLEAF
PARE GROUP
/STATISTICS DESCRIPTIVES
/CINTERVAL 95
/MISSING LISTWISE
/NOTOTAL.
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-24
总体比例之差的估计
【例】(数据文件为) 在某省市进
行住房调查某省市随机调查了1000人，有
822人认某省市的住房价格高某省市随机调
查了800人，有690人认某省市的住房价格
高，
试估某省市认为住房价格高的人的比例的
差的置信区间（置信度为95%）。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-25
【统计理论】
这是大样本情况，可以用以下区间
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-26
【菜单方式】
打开数据文件，
首先选择Data→Weight Cases,选中Weight cases
by, 将人数f选入Frenquency Variable中,点击OK
完成加权处理。
然后选择Analyzepare Means→Independent-
Samples T Test，将x选入Test Variable中，在
Grouping Variable中选入city，点击Define
Groups输入A对应Group 1某省市）和B对应
Group 2 某省市），点击Options选置信度（本例
取默认值95%），
最后点击Continue→单击OK。
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-27
表 住房价格看法检验表
Independent Samples Test
Levene's Test
for Equality of
Variances
t-test for Equality of Means
F Sig. t df Sig. (2-
tailed)
Mean
Differe
nce
Std.
Error
Differe
nce
95%
Confidence
Interval of the
Difference
Lower Upper
x
Equal variances
assumed .000 1798 .020 .017
Equal variances not
assumed
46 .018 .017
2025/11/6 《统计学实验》第3章参数估计 3-28
【程序方式】
WEIGHT BY f.
T-TEST GROUPS=city('A' 'B')
/MISSING=ANALYSIS
/VARIABLES=x
/CRITERIA=CI(.9500).
