如何借助 AI+数智应用打造差异化的技术转移服务产品体系？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
当前，科技成果转化已成为推动科技创新和产业创新深度融合的关键环节，是实现科
技自立自强和高质量发展的迫切需求。然而，科技成果转化“最后一公里”的梗阻问题依然
存在，科技创新对新质生产力发展的支撑作用尚未充分发挥。面对这一现状，如何借助
AI+数智应用打造差异化的技术转移服务产品体系，成为亟待解决的重要课题。
现状分析
科技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的系统性活动，覆盖从后续试验、
开发、应用、推广，最后到发展新产业的全过程。然而，在实际操作中，科技成果转化面
临着诸多挑战。首先，政策衔接协调不够、落实机制不健全，导致科研院所对创办企业存
在顾虑。其次，高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节，科研成果往往需要进一
步熟化或二次开发才能满足市场需求。此外，成果评估定价、权利归属、收益分配等问题
仍未得到有效解决，市场化、专业化成果转化服务生态不完善，也制约了科技成果转化的
进程。
问题分析
科技成果转化“最后一公里”梗阻问题主要体现在以下几个方面：一是政策体系不完善
，科技成果转化激励政策在执行过程中存在困难。二是科研导向与产业需求脱节，科研成
果难以直接应用于实际生产。三是成果评估定价、权利归属、收益分配等问题未得到有效
解决，影响了科研人员的积极性。四是市场化、专业化成果转化服务生态不完善，技术转
移机构服务能力不足，金融生态尚未建立。
模式创新
针对上述问题，借助 AI+数智应用打造差异化的技术转移服务产品体系，可以从以下
几个方面入手：
一、专利价值评估
通过构建专利价值评估数智模型，从专利的法律稳定性、技术创新性及市场应用潜力
等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供高效准确的专利质量和影响力评估
。同时，依托“专利快筛智能系统”，对技术专利进行客观的评分赋值、并按需提供专利价
值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。
二、企业需求挖掘
构建系统化需求解决服务链条，依托“企业需求分析系统”分析识别企业现有优势与不
足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展方向和市场趋势，并以此为企业提
供技术需求建议清单。同时，通过“解决路径分析”提供自主研发或对外合作建议，并通过
“技术方案智成系统”生成详尽的技术解决方案。
三、企业分析
基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与评估，智能生成企业创新能
力分析报告，洞悉企业科创发展水平。同时，深度解构企业能力画像，全景透视企业发展
潜力，并通过海量企业智能比选，快速锁定目标企业。
四、知产平台
聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动知识产权高效转化为市场
价值，打造知产创新综合服务枢纽。通过知产智能体、平台融合应用和知识产权服务数智
应用场景，为政府知识产权管理中心、全区知产服务中心、高校院所创孵中心等提供全方
位的知识产权服务。
通过以上数智化服务场景的构建，可以有效解决科技成果转化过程中的痛点问题，提
升技术转移服务的专业化、市场化水平，促进科技成果的高效转化和应用。未来，随着
AI 技术的不断发展和应用，技术转移服务将更加智能化、精准化，为科技创新和产业创新
深度融合提供有力支撑。
