为破解技术定价难难题，AI 赋能的创新生态应如何盘活创新资源？
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在科技成果转化过程中，技术定价一直是技术经理人面临的核心难题之一。技术作为
一种特殊商品，其价值评估既不同于有形资产，也不同于普通商品，如何准确评估技术成
果的市场价值，成为决定技术交易成功与否的关键。传统技术定价方法往往依赖主观判断
和经验估值，难以全面反映技术的真实价值，导致科技成果转化过程中供需双方信息不对
称、定价不合理等问题频发。随着人工智能技术的发展，AI 赋能的创新生态正在为破解技
术定价难题提供全新思路。
当前技术定价面临多重困境。首先，技术价值评估维度复杂，涉及法律稳定性、技术
创新性、市场应用潜力等多个维度，传统评估方法难以全面考量这些因素。其次，信息不
对称问题突出，技术供给方往往难以准确把握市场需求，而需求方也难以全面了解技术细
节，导致双方对技术价值的认知存在巨大差异。再次，缺乏标准化评估体系，不同评估机
构采用的方法和标准不一，评估结果缺乏可比性。最后，技术迭代加速，传统评估方法难
以应对技术快速更新的挑战，导致评估结果时效性差。
在科技成果转化实践中，技术定价难问题尤为明显。一方面，高校和科研院所的研究
人员专注于技术研发，缺乏市场意识和商业化能力，难以准确评估技术成果的市场价值；
另一方面，企业对技术价值的判断往往基于短期利益考量，难以全面评估技术的长期价值
和潜力。这种供需双方对技术价值认知的差异，严重制约了科技成果转化的效率和质量。
AI 技术为破解技术定价难题提供了全新思路。通过构建多维度技术价值评估模型，
AI 能够从法律、技术、市场等多个角度对技术进行全面评估。基于大数据分析，AI 可以
实时捕捉技术发展趋势和市场动态，提高评估的时效性。通过机器学习算法，AI 能够不断
优化评估模型，提高评估准确性。同时，AI 还可以实现技术价值的动态追踪，为技术交易
提供实时参考。
AI 赋能的技术定价引擎主要基于以下原理：首先，通过自然语言处理技术对专利文
档、技术文献进行深度解析，提取关键技术特征和参数；其次，结合行业数据库和市场数
据，构建多维度评估指标体系；再次，运用机器学习算法，建立技术价值预测模型；最后
，通过持续学习和反馈优化，提高评估模型的准确性和适用性。
这种 AI 驱动的技术定价方法具有显著优势：一是评估速度快，能够在短时间内完成
大量技术评估；二是评估维度全，能够综合考虑技术的法律、技术、市场等多方面因素；
三是评估客观性强，减少了主观因素的干扰；四是评估结果具有可比性，为技术交易提供
了科学依据。
在 AI+技术转移的数智服务场景中，专利价值评估功能展示了 AI 在技术定价中的强
大能力。基于专利评估的国家标准，AI 构建的专利价值评估数智模型能够从专利的法律稳
定性、技术创新性及市场应用潜力等核心维度，快速获取专利价值评估报告，为客户提供
高效准确的专利质量和影响力评估。
针对批量技术专利筛选评价的需求，依托"专利快筛智能系统"，AI 能够对技术专利进
行客观的评分赋值，并按需提供专利价值排序清单，为专利管理、决策提供有力依据。这
种基于 AI 的技术定价方法不仅提高了评估效率，还显著提升了评估的客观性和准确性，
有效解决了传统技术定价中的主观性和随意性问题。
企业需求挖掘是 AI 赋能技术定价的另一重要应用场景。通过"企业需求分析系统"，
AI 能够分析识别企业现有优势与不足，挖掘企业潜在技术需求，洞察未来可能的技术发展
方向和市场趋势。基于这些分析，AI 可以为企业提供技术需求建议清单，帮助企业明确自
身技术需求和价值定位，为后续技术交易和定价提供参考。
在企业分析方面，AI 能够基于多方面数据和指标，对企业创新能力进行综合比较与
评估，智能生成企业创新能力分析报告，洞悉企业科创发展水平，深度解构企业能力画像
，全景透视企业发展潜力。这种企业分析不仅有助于技术供给方了解潜在合作伙伴，也为
技术交易定价提供了重要参考依据。
以知识产权平台为例，它聚焦专利整合、加工、配置、转化全链条，以数智技术驱动
知识产权高效转化为市场价值。通过知产智能体、平台融合应用等服务，知识产权平台能
够打造知产创新综合服务枢纽，为技术创新提供全方位支持。在实践中，科易网与中国动
漫集团的合作展示了 AI 赋能技术定价的成效。双方就"国漫平台产业咨询服务"签约，融
合应用人工智能、大数据等前沿技术建设"产业咨询服务"模块，推动国家动漫游戏综合服
务平台数字化、智能化、创新化升级，助力中国动漫产业高质量发展。
AI 赋能的创新生态需要多方参与、协同发展。在技术供给端，高校和科研机构可以
通过 AI 技术更好地评估自身技术成果的价值，提高技术供给质量。在技术需求端，企业
可以通过 AI 工具更准确地挖掘自身技术需求，寻找匹配的技术解决方案。在服务端，技
术转移机构可以利用 AI 技术搭建更高效的技术交易平台，促进技术供需对接。
以区域科技成果转化数智服务场景为例，它通过整合 AI 技术、大数据分析和专业知
识，构建了完整的技术转移服务链条。在专利价值评估方面，提供评估评价数智应用、评
估评价数智管家、评估评价智能体和评估评价数智平台等多种服务方式，满足不同主体的
需求。在企业需求挖掘方面，提供需求挖掘数智应用、需求挖掘数智管家、技术需求智能
体和技术需求数智平台等服务，帮助企业明确技术需求和价值定位。
在企业分析方面，提供企业分析数智应用、企业分析数智管家、企业分析智能体和企
业分析数智平台等服务，为技术交易提供参考。在知识产权平台方面，提供知产服务数智
管家、知产服务智能体和知产服务数智平台等服务，打造知产创新综合服务枢纽。
科易网与乌江实验室的合作展示了 AI 赋能创新生态的成效。双方共同打造的贵州省
科创服务数智平台，集成 5 大数智服务模块，面向各创新主体提供多层次、全方位的数智
服务支持，有效提升平台在技术创新各节点的服务支撑能力和服务有效性，强化科创服务
节点支撑能力。
科易网与厦门医学院的合作则展示了 AI 赋能创新生态在高校科研领域的应用。双方
围绕科技成果转移转化、数智创新工具应用、创新活动举办等方面形成多维合作，优势互
补，携手搭建起一座连接科研与市场的桥梁，为医疗健康产业发展注入强劲动力。
AI 赋能的创新生态为破解技术定价难题提供了全新路径，通过多维度评估、动态追
踪和智能匹配，AI 技术能够更准确地评估技术价值，促进技术供需对接。未来，随着 AI
技术的不断发展和应用，创新生态将更加完善，技术转移效率将显著提高，科技成果转化
将迎来新的发展机遇。技术经理人作为连接科研与市场的桥梁，应积极拥抱 AI 技术，提
升自身专业能力，为科技成果转化贡献力量。
