2025年
重要战略技术
趋势
对于首席信息官（CIO）及其他高级IT领导者来说，真正的领导力体现在前瞻性思维和对未来做好充足准备
的能力，仅仅掌握当前局势远远不够。 《 Gartner 2025年重要战略技术趋势》为这一进展提供了关键指
引
，并将趋势划分为三大类：
深入阅读本指南时，请思考这些技术趋势如何与企业的数字化目标相结合，以及如何将这些技术融入战略规划，
助力企业长期发展。
战略技术趋势不仅推动创新与企业的未来发展，
同时也维护伦理责任与信任。
Gene Alvarez
Gartner杰出副总裁兼分析师
AI代理的兴起需要AI治理的发展与打击虚假信息的
技术创新。
量子计算要求我们研发新型加密方法，而低
成本传感器则将催生全新的商业模式。
为增强现实与虚拟体验的融合互动、机器人
深度融入日常生活，以及直接影响认知和表
现的技术做好准备。
AI的必要事项与风险 计算的新领域 人机协同
2025年重要战略技术趋势 3
空间计算
多功能机器人
神经增强
AI的必要事项与风
险
代理型AIAI
治理平台
虚假信息安全
人机协同
计算的新领域
后量子密码学
环境隐形智能
节能计算
混合计算
Gartner 2025年
十大战略技术趋势
Gartner 精心评选出了这 10 大趋势，基于它们在颠
覆 传统商业模式、推动新型创新以及应对当今企业
面临 的最紧迫挑战方面的潜力。
这些趋势代表了企业需深思熟虑并果断采取行动的战
略性要务。
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了解Gartner2025年
十大战略技术趋势
深入了解每个趋势及其现阶段和未来的应用案例。
5
代理型AI是一类能够独立做出决策并采取行
动以实现特定目标的软件程序。
这类程序融合了多种AI技术，具备记忆、规
划、环境感知、使用工具以及遵循安全准则
等功能，能够自主执行任务并达成目标。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请参阅
“什么是代理型AI？”
1
代理型AI
来源：Gartner
基于大语言模型的智能助手
静态 自适应
被动反应 主动规划
复杂目标
简单环境 复杂环境
受监督 自主
高自主性低自主性
AI自主性差距
AI的必要事项与风险
关注AI自主性差距
人类主导 确定性聊天机器人
简单任务
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2025年重要战略技术趋势 6
代理型AI
成为Gartner重要趋势的原因
代理型AI具备自主或半自主的决策与行动能力，
有望助力CIO实现生成式AI的部署愿景，从而提
升整个企业的生产力。
用例
• 借助自然语言处理技术，员工能够开发和管
理更复杂的技术项目，无论是微型自动化项
目还是大型项目。
• 利用数据分析实现客户体验自动化，在各
个环节做出深思熟虑的决策。
• 通过快速数据分析与预测式智能，优化决策流
程，提升组织的态势感知能力。
Gartner预测
预计到2028年，至少15%的日常工作决策将通过代理
型AI自主作出，而2024年这一比例尚为0%。
来源：Gartner
企业始终寻求提升团队效能，优化跨职能
协作，并在团队网络中协调问题。代理型
AI有望成为高效能团队的重要成员。它们
能够从人类队友通常无法察觉的衍生事件
中提供洞见。
Tom Coshow
Gartner高级总监分析师
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7
AI治理平台旨在协助管理和控制AI系统，确保这
些系统被负责任且符合伦理的使用。
通过这些平台，IT领导者能够保障AI应用的可靠
性、透明性、公平性和问责制，同时满足安全与
伦理标准，从而确保此类应用与企业的价值观及
更广泛的社会期望相一致。
欲详细了解AI治理平台的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是AI治理平台？”
2
AI治理平台
AI治理平台要素
来源：Gartner
道德
AI开发与部署的指导原则
和道德考量
负责任的AI政策
负责任的AI管理、监督与部署
的框架及流程
AI技术
符合治理标准的AI系统的技
术能力与要素
可靠负责任的AI创新
透明度
责任分配
公平性
隐私
AI治理平台
治理平台的属性
实现的效益
AI的必要事项与风险
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2025年重要战略技术趋势 8
AI治理平台
成为Gartner重要趋势的原因
AI正日益广泛应用于各个领域，特别是在监管严格
的行业。随着AI的普及，相关风险也随之增加，如
偏见、隐私侵犯，还有与人类价值观的一致性。因
此，我们必须确保AI工具不会操纵市场、对特定群
体造成伤害，或控制重要系统。
用例
• 识别AI系统可能带来的潜在风险和危害，
如偏见、隐私侵犯和负面社会影响。
• 通过模型管理流程引导AI模型，确保在模
型生命周期内遵循所有适当的检查与控制
措施。
• 追踪使用情况、监控AI系统性能、审计决策
流程，并确保AI系统始终符合治理标准。
来源：Gartner
Gartner预测
到2028年，采用AI治理平台的企业获得的客户信任评级和
合规评分将比其竞争对手分别高出30%和25%。
在您使用银行的移动应用程序或网站时，AI通常
在欺诈检测、贷款审批和个性化财务建议等关键
功能中发挥重要作用。AI治理平台帮助银行确保
这些系统在决策过程中具备公平性和伦理性，同
时有效保护数据并遵循相关法规。
JasleenKaur Sindhu
Gartner副总裁兼分析师
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9
虚假信息安全的目标是帮助识别可信赖的信息。
构建防护系统以确保信息准确性、验证信息真实
性、防止冒名顶替，并监控有害内容的传播。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是虚假信息防御？”
3
虚假信息安全
什么是虚假信息安全
来源：Gartner
深度伪造检测
虚假信息安全
防止冒名顶替
名誉保护
通过生成式AI与数字取
证技术，有效区分合法
信息与伪造内容。
全面评估用户行为，验
证真实操作并确保不可
否认性。
通过追踪企业的运营、影
响力和基础设施，保护企
业免受恶意行为的攻击。
AI的必要事项与风险
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2025年重要战略技术趋势 10
虚假信息安全
成为Gartner重要趋势的原因
虚假信息安全是一场数字军备竞赛：网络钓鱼、
黑客攻击、假新闻和社会工程都受到意图散布恐
惧、制造混乱和进行欺诈的恶意者的猛烈攻击。
随着AI和机器学习工具的日益成熟与普及，针对
企业的虚假信息攻击预计将显著增加，若不加以
控制，将导致严重的长期风险。
用例
• 在授权环境中检测合成媒体的使用，包括
识别验证、实时通讯和虚假消息验证。
• 智能监控大众媒体或社交媒体上传播的言
论，特别是针对高管团队、产品、服务或
品牌的内容。
• 防止业务往来人员被冒充，如企业员工、
承包商、供应商和客户等。
Gartner预测
到2028年，将有50%的企业开始采用专为应对虚假信息
安全用例而设计的产品、服务或功能，而目前这一比例
还不到5%。
来源：Gartner
例如，当一名员工收到一封看似来自公司CEO
的电子邮件，要求提供敏感信息或授权金融交易
时，虚假信息安全工具将分析邮件的内容、元数
据和来源，以识别潜在的冒充或欺诈迹象。必要
时，该工具能够自动隔离邮件，及时提醒员工并
通知IT安全团队。
DanAyoub
Gartner高级总监分析师
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11
后量子密码学（PQC）是专为应对量子计算机
带来的潜在威胁而设计的加密方法。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是后量子密码学？”
4
后量子密码学
加密敏捷性部署时间表
来源：Gartner
20302022 2024 2027
持续阶段过渡阶段当前阶段
• 构建加密元数据库
• 制定下一阶段的加密策略
• 进行数据安全紧急预案演练
• 制定过渡阶段计划
• 启动加密敏捷开发策略
（如加密卓越中心）
• 实施过渡计划
• 清除无用或过期的弱加
密数据
• 推行过渡加密政策
• 开发加密敏捷应用并转入
生产
• 终止非敏捷应用
• 强制实施数据强加密
政策
• 评估和测试新的PQ
算法
• 完全过渡至加密卓越
中心
计算的新领域
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2025年重要战略技术趋势 12
后量子密码学
成为Gartner重要趋势的原因
量子计算预计将在20年代内成为现实，这将使
许多传统加密方法过时，从而引发严重的数据
安全风险。犯罪分子已预见到这一转变，采用
“先收集，后解密”的策略，窃取加密数据，
期待未来利用量子技术进行解密。这一新趋势
加剧了企业对后量子密码学（PQC）部署的迫
切需求，以应对量子计算破解密码的威胁。
用例
• 面向未来的保障系统，确保敏感的金融
数据在量子计算环境中依然安全。
• 保护宝贵的知识产权，防范网络威胁，
包括未来的量子攻击，确保竞争对手或
黑客无法解密机密信息。
• 确保加密的消息、合同和业务数据无法被
对手用量子计算技术拦截或解密。
Gartner预测
到2029年，量子计算的进步将使大多数传统的非对称
加密技术变得不安全。
来源：Gartner
当员工发送包含财务数据、客户信息或知识产
权的敏感电子邮件时，PQC算法可加密这些通
信。即使攻击者现在截获数据，未来也无法解
密，哪怕量子计算机将强大到足以打破现有的
加密标准。
Mark Horvath
Gartner副总裁兼分析师
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13
环境隐形智能指广泛采用小型、低成本的智能
标签和传感器，追踪各类物体和环境的位置信
息及状态。
这些数据会被实时发送到云端进行分析和记录。此
类技术将被植入日常物品，用户往往不会察觉它们
的存在。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是环境隐形智能？”
5
环境隐形智能
环境隐形智能示例
云计算
来源：Gartner
物流仓库 零售商 家庭
计算的新领域
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2025年重要战略技术趋势 14
环境隐形智能
成为Gartner重要趋势的原因
低成本智能标签和传感器技术的日益普及使此技
术在市场上更具吸引力。这些技术提供实时可视
性，对企业和供应链具有重要价值，并且可随时
间扩展至更广泛的生态系统。无线标准（如蓝牙
和蜂窝网络）的进步，加上反向散射和印刷电子
等新兴技术，将支持新的用例。这些智能系统将
成为AI工具和数据分析的重要数据源，进一步推
动产品和流程的优化。
用例
• 在零售场景，自动根据客户行为调整照
明、音乐和产品推荐。
• 监测员工对办公空间的使用方式，并自动
调整环境因素。
• 在医疗保健领域，无需可穿戴设备即可对
患者进行持续监测，实时响应紧急情况。
Gartner预测
到2028年，环境隐形智能的早期用例将以解决当前问
题为主，通过实现低成本的实时物品跟踪和感知来提
高可见性和效率。
来源：Gartner
在制造业中，组件和机械可以通过这种技术与管
理系统进行通信，提供有关维护需求、库存水平
和使用模式的实时信息。这种可视性有助于优化
供应链，防止设备停机，并实现自动补货。
Nick Jones
Gartner杰出副总裁兼分析师
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15
节能计算是指在设计和运营计算机、数据中心及
其他数字系统时，最大程度减少能源消耗和碳足
迹的做法。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是节能计算？”
6
节能计算
控制IT可持续性
来源：Gartner
高效代码与算法
绿色电力
新型硬件
计算的新领域
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2025年重要战略技术趋势 16
节能计算
成为Gartner重要趋势的原因
可持续发展已成为企业董事会的核心议题。随着
AI等能源密集型技术提高了能量消耗，信息技术
在环境足迹方面的影响愈加明显，尤其是在金融
服务和IT服务行业。尽管传统处理技术的改进空
间已非常有限，但新兴计算技术，如图形处理器
（GPU）、神经形态计算和量子计算，预计将
在未来五到十年内带来显著的能效提升。
用例
• 通过减少服务器和冷却系统的能耗，降
低数据中心的运营成本。
• 在可持续产品开发中，利用节能计算设计
出能耗更低的产品。
• 部署智能电源管理系统，降低办公网络的整
体能耗。
Gartner预测
目前，大多数IT企业的首要关注点是碳足迹。
来源：Gartner
设想一个智能办公楼，其中节能计算贯穿日常运营
的各个环节。物联网传感器实时监测占用情况，依
据实际需求调整照明、暖通空调及设备使用，从而
显著节约成本并减少碳排放。
Nick Jones
Gartner杰出副总裁兼分析师
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混合计算集成了多种技术，包括CPU、GPU、
边缘设备、专用集成电路（ASIC）、神经形态
学、量子、光学系统，旨在解决复杂的计算挑
战。
通过创建混合环境，能够充分发挥各类技术的优势
，从而提供更加高效的计算解决方案。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是混合计算？”
7
混合计算
计算的新领域
简化版混合计算架构
用例
多功能机器人
（边缘计算与物联网）
优化与模拟 AI应用 药物发现
混合计算编排层
计算环境
经典超级计算环境
（CPU与GPU）
AI专用集成电路 神经形态计算
生物计算与碳纳米管光子计算量子
来源：Gartner
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2025年重要战略技术趋势 18
混合计算
成为Gartner重要趋势的原因
混合计算使企业能够利用光学、生物计算、神经形
态学和量子系统等前沿技术，实现颠覆性变革。生
成式AI是这一领域的关键示例，它通过大规模的先
进计算、联网和存储来解决复杂问题。
用例
• 高性价比的可扩展性：企业可将关键工作任
务保留在企业内部，确保安全性，同时在工
作量高峰时期利用云计算处理任务。
• 强化数据安全与合规性：敏感数据保存在本
地，以确保遵守严格的数据隐私法规，云计
算则用于低敏感度的操作与分析。
• 加速创新和开发：企业可借助云端开发工具并
维护本地生产环境的安全性。
设想一下，一家企业在本地服务器上运行其核心敏
感应用，以确保安全管理。同时利用云计算执行高
性能任务，如数据分析、AI应用或备份存储。这种
混合架构使企业能够高效扩展、优化成本并保持灵
活性。
Soyeb Barot
Gartner副总裁兼分析师
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空间计算能够将数字内容“锚定”在现实世界中，
从而增强物理环境，使用户能够以沉浸、逼真和直
观的方式与数字世界进行互动。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是空间计算？”
8
空间计算
三层结构实现空间计算
基础设施
支持多种技术和体验的融合，包括硬件、无处
不在且快速可靠的网络，以及支撑空间计算服
务的操作系统。
信息
提供用于物理世界数字孪生的数据，并说明如何、
在何处及叠加哪些数据。
交互性
优化用户在物理环境中与数字对象的直观交互和体
验路径。
来源：Gartner
人机协同
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2025年重要战略技术趋势 20
空间计算
成为Gartner重要趋势的原因
由于增强现实（AR）、混合现实（MR）和AI技术
的进步，空间计算正成为一大趋势，使沉浸式数字
环境在游戏、医疗保健和电子商务等领域的应用成
为可能。5G的普及以及Apple Vision Pro和
MetaQuest 3等新设备正激发新的消费者需求，开
辟全 新的商业模式。英伟达与高通等行业巨头正
在引领 生态系统的建设，预计市场规模将从2023
年的1100亿美元增长至2033年的万亿美元。
用例
• 在沉浸式3D环境中与团队协作，提升远程会
议的互动性和有效性。
• 构建高仿真员工培训模拟，降低培训成本和
风险，同时提升技能掌握率和员工留存率。
• 通过交互式虚拟助手引导购物决策，改善用户
体验，增强参与度并提高销售额。
借助空间计算，企业可以利用数字孪生技术，实
时创建实体资产的三维数字复制品。这种沉浸式
技术可用于性能监控与优化、维护需求预测，并
在不干扰日常运营的情况下进行场景测试。
Marty Resnick
Gartner副总裁兼分析师
Gartner预测
到2028年，20%的人将每周拥有一次对持久锚定的地理定
位内容的沉浸式体验，而2023年这一比例还不到1%。
来源：Gartner
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多功能机器人能够按照人类的指令或示范执行多项
任务。
它们在设计和操作上极具灵活性。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是多功能机器人？”
9
多功能机器人
多功能机器人：新一轮实体创新
简单
要求严苛
重复性
可预测
复杂
宽容度高
多元
不可预测
来源：Gartner
人机协同
机器人
人类
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2025年重要战略技术趋势 22
多功能机器人
成为Gartner重要趋势的原因
由于劳动力成本逐年上升，仓储和制造等行业
对提高投资回报率的需求愈发迫切，多功能机
器人正逐渐成为一大趋势。供应商以极具竞争
力的产品价格吸引了媒体的关注，从而推动先
进机器人技术的普及。尽管各种机器人在价格
和功能上差异明显，早期采用者正在积极探索
这些机器人在多任务处理方面的潜力，以提升
企业的灵活性和成本效益。
用例
• 仓储：高效处理分拣、包装和运输等多
项任务。
• 医疗保健：执行运送医疗物资、协助病人
行动及空间消毒等多项任务。
• 现场服务：在偏远或危险环境中进行设
备检查、日常维护和故障修复。
与人类协作的机器人必须能够在为人类设计的环
境中高效运行。这并不意味着它们需要模拟人类
的外形：最成功的多功能机器人将超越传统人形
设计，做出进一步改良。
Bill Ray
Gartner杰出副总裁兼分析师
Gartner预测
到2030年，80%的人类每天将与智能机器人打交道，
而目前这一比例还不到10%。
来源：Gartner
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神经增强技术是一种通过读取和解码大脑活动，
并选择性地将信息写入大脑，从而提升人类认知
能力的先进技术。
欲详细了解此类技术的工作原理及部署方法，请阅读：
“什么是神经增强技术？”
10
神经增强
脑机接口性能的发展趋势
来源：Gartner
5到10年现有性能
性
能
/带
宽
• 单向接口
• 传感
•双向接口
• 读/写
•双向接口
• 读/写
•可升级
•可替换
• 对脑组织无损伤
外部/无创
外部/无创
有创
微创
充足的性能和广泛适用性尤其适合消费者
和企业应用场景
人机协同
时期
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2025年重要战略技术趋势 24
神经增强
成为Gartner重要趋势的原因
神经增强技术因其实现大脑透明化的潜力而备受关
注，有望革新医疗保健行业。随着AI技术的快速发
展，企业正在积极探索脑机接口以增强员工的认知
能力，从而提升技能并保持竞争力。同时，新一代
营销策略也致力于创造更深入和个性化的消费者体
验与互动。
用例
• 将实习外科医生的住院医师培训周期缩短一
年。
• 实时提供个性化教育材料，提升学习效果。
• 降低工作场所事故及工业灾难的发生率。
• 利用神经数据识别适合的员工，优化人员招
聘与留任。
想象一下，通过脑机接口进行的求职面试仅需
两分钟。神经增强技术使企业能够深入理解个
体情感，并可向大脑输入信息，帮助员工放松
或集中注意力，从而提升工作效率。技术还在
不断演变，但现有解决方案已能为企业提供显
著竞争优势。
Sylvain Fabre
Gartner高级总监分析师
Gartner预测
预计到2030年，60%的IT员工将依赖双向脑机接口
（BBMI）等技术高效完成工作。这一趋势在2024年已
逐步显现，部分员工由雇主资助，部分则自费购买。
来源：Gartner
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