运营成本攀升如何破局？科技管理部门可借助生成式 AI 赋能工具实现
高效的技术转移撮合效率。
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
在当前的技术转移与科技成果转化领域，高校和科研院所普遍面临着运营成本不断攀
升的挑战。随着科技成果转化的深入推进，如何提高技术转移撮合效率，降低运营成本，
成为摆在科技管理部门面前的一个重要课题。近年来，生成式 AI 技术的快速发展为解决
这一问题提供了新的思路和方法。
从现状来看，高校和科研院所的科技成果转化工作取得了一定的成效，但仍存在诸多
问题。首先，协同机制不健全，校内部门之间、校外载体内存在壁垒，全链条协同生态尚
未形成。其次，队伍建设不系统，专业化服务人才匮乏，收益分配机制不完善，短期合作
模式难以支撑长周期转化需求。此外，评价体系不完善，转化指标在职称评审中权重低，
缺乏统一量化标准，难以跨领域评估。这些问题导致科技成果转化效率低下，运营成本居
高不下。
在此背景下，生成式 AI 技术的应用为解决这些问题提供了新的可能性。生成式 AI 技
术是一种能够模拟人类智能行为、自主学习、自我进化的技术，可以在多个领域发挥重要
作用。在科技成果转化领域，生成式 AI 技术可以应用于以下几个方面：
首先，生成式 AI 技术可以帮助科技管理部门构建更加高效的技术转移撮合平台。通
过整合科技成果、技术需求、企业资源等多方信息，生成式 AI 技术可以自动匹配科技成
果与技术需求，提高撮合效率，降低撮合成本。例如，高校院所成果转化数智服务平台依
托人工智能大数据技术，通过科创智能体、数智工具矩阵、知识图谱等数据产品，重塑成
果转化服务的内容、流程与模式，大幅降低行业门槛，提升成果转化效率，形成真正意义
上的数据驱动型平台。
其次，生成式 AI 技术可以帮助科技管理部门构建更加完善的人才服务体系。通过智
能化培训、个性化服务等方式，生成式 AI 技术可以提高人才培养效率，降低人才培养成
本。例如，高校可以通过生成式 AI 技术为科研人员提供科技成果转化相关的培训课程，
帮助科研人员提升科技成果转化能力。
此外，生成式 AI 技术还可以帮助科技管理部门构建更加科学的评价体系。通过智能
化评估、数据驱动决策等方式，生成式 AI 技术可以提高评价科学性，降低评价成本。例
如，科技管理部门可以通过生成式 AI 技术对科技成果转化进行智能化评估，为科技成果
转化提供更加科学的决策依据。
综上所述，生成式 AI 技术在科技成果转化领域具有广泛的应用前景。科技管理部门
应积极探索生成式 AI 技术的应用，构建更加高效、便捷、科学的科技成果转化服务体系
，推动科技成果高效落地，为发展新质生产力、实现科技自立自强提供战略支撑。
然而，在应用生成式 AI 技术时，也需要注意一些问题。首先，要确保数据的安全性
和隐私性。生成式 AI 技术的应用需要大量数据支持，但数据的安全性和隐私性是至关重
要的。其次，要注重技术的伦理道德问题。生成式 AI 技术的发展需要符合伦理道德规范
，避免技术滥用。最后，要注重技术的可持续发展。生成式 AI 技术的发展需要与经济社
会发展相适应，避免技术脱离实际需求。
总之，生成式 AI 技术为科技成果转化领域带来了新的机遇和挑战。科技管理部门应
积极探索生成式 AI 技术的应用，构建更加高效、便捷、科学的科技成果转化服务体系，
推动科技成果高效落地，为发展新质生产力、实现科技自立自强提供战略支撑。
