第32卷第2期统计研究Vol. 32, 2015年2月Statistical Research Feb. 2015 技术的碳资产属性与定价*韩立岩黄古博内容提要:技术的碳量减排效应形成其碳资产属性，本文提出了技术碳资产的概念和属性;进而提出技术碳资产定价模型，并对影响碳资产价值的因素进行灵敏度分析。针对航天煤气化炉的案例分析说明了技术碳资产定价模型的稳健性，蒙特卡洛仿真表明碳汇价格对碳资产价值的影响显著大于企业产量波动对碳资产价值的影响。因此，发展有效的碳汇交易市场机制是技术碳资产定价的前提。关键词:碳资产;技术属性;碳汇;影子价格;灵敏度分析中图分类号:C812文献标识码:A文章编号:1002-4565(2015)02 -0010 -07 Attributes and Pricing of Tecbnology’ s Carbon Asset Han Liyan & Huang Gubo Abstract: Technology’ s carbon emission reduction generates its carbon asset attributes. The paper puts forward the concert and attributes of carbon assets, derives the pricing model for technology’ s carbon assets, and makes sensitivity analysis of factors which affect the carbon assets value. Applying to the case of astronautics coal gasifier shows the robustness of the pricing model, which also reveals that the impact of carbon sink prices to carbon assets of the technology is significantly greater than that of the output volatility by Mont Color simulation. Therefore, developing the effective carbon sink trade mechanism is one of the preconditions. Key words: Carbon assets; Technology Attributes; Carbon Sink; Shadow Prices; Sensitivity Analysis 立初期，政府应扮演何种角色避免温室气体减排-, ~I言计划对实体经济的影响，从而实现经济的绿色可为促进碳排放资源的有效利用，以CO排放持续发展。2迄今关于以上三个问题少有文献涉及，有待新权为主要交易工具的碳金融市场已逐渐形成碳o的理论支持。本文首次提出技术碳资产的概念和定排放权因其满足经济上的交易盈利属性与法律上价公式，并运用灵敏度与蒙特卡洛模拟方法分析技的企业所有权属性，可以被视为一种碳交易资产。术碳资产价值的主要影响因素。其贡献在于:①提Gregg Marland等(2001)[1]首先提到了碳资产的概出了技术碳资产属性和定义，并在此基础上建立了念，认为碳资产体现的就是单位CO排放权凭证2技术碳资产定价模型;②提出了影响碳资产价值的的交易价值，此后关于碳资产定义的内涵与外延主要因素，运用灵敏度分析，比较不同因素对碳资产以及碳资产定价机制的问题引起了国内外学者的价值的影响程度，为稳定碳汇市场价值、建立与完善广泛研究O碳资产交易市场提供了理论依据。鉴于国内环境因素与未来减排政策的不确定性，关于碳资产定价的研究还处于起步阶段，而技二、文献回顾术碳资产的概念还未曾被提及。目前，政府与企(一)辙资产的定义业亟待解决三个关键性问题是:第一，碳资产作为在碳资产的定义上，国内外学者围绕碳排放权一项最终可以为企业带来经济利润的资源如何准确地加以定义与度量;第二，存在哪些因素会显著*本文获国家自然科学基金面上项目"政府引导市场的绿色金影响碳资产价值的变化;第三，在碳资本市场的建融创新机制研究..(71173008)的资助。
11. 第32卷第2期韩立岩黄古博:技术的碳资产属性与定价价值进行了一定的研究。世界银行(2006)①的定义产实践环节中。本文将结合煤化工行业合成氨生产应用较为广泛，认为碳资产是指实施温室气体减排过程中引进航天炉新技术的案例，深入分析企业所计划相对于未实施减排计划所产生的温室气体的减拥有的领先技术具备的碳资产价值及其影响因素。少量。考虑到碳排放权的资产属性，碳资产可以定(二)碳汇价值义为企业由于实施具有温室气体减排效果的项目向碳汇价值，即单位CO排放权价格，不论从广2大气排放的温室气体的量低于政府规定的基准量而义或狭义角度，其对碳资产的准确衡量均起到重要获得的能给企业带来经济利益的资源。从强制与自作用。现阶段，全球范围内碳排放权交易市场还未愿碳交易市场这两个角度来看，除碳排放权由政府形成，碳排放权也并不具有市场公认的统一价值。分配的被动情形之外，企业也可以通过自身减排行通常，C0排放权价格主要通过社会成本估算法2动获得政府认可和公众信用来创造"减排碳资产(SCC)、调整碳税法(PP)及边际减排成本法(MAC) 也称为"信用碳资产从而争取该权利和资产的主这三种方法进行估计。社会成本法是通过分析CO2动权。减排的成本与CO减排给社会带来的收益来确定2除基于碳排放权价值这一狭义角度定义碳资产最优减排强度与减排成本。按照这种方法Pearce(2003 )对CO外，广义碳资产可以从能源、生态、会计等多个角度排放成本进行了研究，并估算出一吨2CO理解。Hugh排放当量的温室气体社会处置成本在$ ItC Bigsby (2009)提出了一种对碳资产全2新的看法，认为碳资产的界定不仅局限于碳信用额，-22 $ ItC之间[3]。此外，Tol(2005)收集了103个所有能储存碳元素的森林、土壤等自然资源都可以CO减排边际成本，并对不同减排边际成本赋予权2归为碳资产的一部分[2]。如果将改进碳排放的生重后进行统计分析，发现碳排放成本的中位数为产活动也归结为碳资产，则广义的碳资产指企业通14 $ ItC，均值为93$ ItC，服从明显右偏的分布。综1合研究结果，Tol认为碳排放成本应小于50$ ItC[4过交易、技术创新或其他活动所形成的、由企业拥有。或者控制的、预期能给企业带来经济利益的、与碳减碳税是政府部门针对企业排放的单位温室气体排相关的资源，即与碳排放相关的能够为企业带来所征收的税费，旨在增加污染性能源使用成本，从而直接和间接利益的资源。更具体地，根据碳资产的提高能源使用效率，促进清洁能源普及。碳税税率形态和所涉及的生产运作活动可将其划分为固定资的变化直接决定了单位CO的排放成本。不同国2产(碳排放过程中所使用的设备)、无形资产(碳排家由于能源结构、经济状况的差异，碳税税率也存在显著差异，如瑞典政府提议碳税率为放的新方法和新技术)、生物资产(林木、花草、绿化150$/tC，挪威碳税率为227$ ItC，美国碳税率则为15$ ItC②。等)和交易性金融资产(基于投资交易目的持有的国内学者赵同谦等(2刷)根据中国造林戚本对税率进排放权)四大类。类似地，也可将碳资产定义为低行了估计，认为合理的碳排放价格为2ω'.9￥ItC[5]。碳存货(开展碳减排与碳治理需用到的特殊材料、Metcalf和Weisbach( 2009 )认为针对碳排放企业设对产品进行环保包装用到的特殊包装物、碳管理部置合理的碳税可以减少美国80%的温室气体排门日常所耗用的材料等)、低碳设备(用于节能减排放[6]0Callan(2009)对爱尔兰进行实证研究，认为的设备)、低碳技术(研发减排封存技术投入及形成实施碳税可以增加社会福利，缩小贫富差距[7]。碳的技术资产)、碳排放权(碳排放权资产)、低碳耗费税因其简单可行、碳排放成本稳定等原因受到政策(企业因进行碳排放治理工作而发生的支出，这笔制定者的青睐。但其定价机制依然缺乏系统性的支出的受益期涉及到多个会计期间，需在多个会计论证。期间进行摊销，是一种长期待摊费用)的总称。从长期来看，估计CO减排活动的社会收益存上述广义碳资产定义中所包含的低碳设备和低2碳技术本身所拥有的专利价值在会计上表现为研发、购买成本，这两种资产对企业的贡献不仅包括产(Carbon finance al Ihe word bank. [J/OL J. hllP:11 wbcarbonfinance. orgl docsl AR_C FU<,20061Crealins_ Carbon_Assel_AR_ 能的提升和利润的增加，其增强减排效果的表现是2006. pdf. 通过碳排放量或者能耗的减少间接反映的。目前，② 数据来源:李文华，欧阳志云，李景柱.生态系统服务功能大量先进的节能减排技术已经深入到实体经济的生研究[MJ.北京:气象出版社.2002.
12 . 统计研究2015每2月在高度的不确定性，学界更加倾向于利用边际减排碳资产属性还有时间动态性。参考国际社会的成本的方法估计CO的影子价格。这种影子价格碳减排战略和路线图，减排的指标是动态演化的，中2可以反映处理温室气体排放所产生的机会成本。国所承担的国际业务也是动态递增的。这必然导致PiUman ( 1981 )开创性地通过估计距离函数来计算各个行业的包括减排指标在内的技术标准的动态提影子价格，随后基于这种估计方法的文献大量涌升。因此新技术的碳资产具有动态性。如果一项技现[8J。常用的距离函数有Shephard距离函数与方术没有长期的更新换代的提升能力，那么这项技术向距离函数两种，Shephard距离函数并不区分好坏就不具有稳定的碳资产属性，也就不具有战略价值。产出，只能求解产出的比例变化，而方向距离函数则四、技术碳资产定价能够识别坏产出的环境负外部性。Chung等(1997) 详细探讨了两种距离函数的区别，并认为方向距离由于我国并未实施类似于欧盟经济体的国家减函数是Shephard距离函数更一般化的形式[9J。方排计划，对不同行业并没有明确的行业基准线排放向函数能够反映好产出增长与坏产出减少有效路径水平。故本文采用行业平均排放水平M作为排放的特点，可以满足环境政策制定中减少排放的要求，基准线水平①，目标企业采用减排技术后的排放水也越来越多地被政策制定者采纳。以Wei(2013)为平为C，故因采用新技术而导致企业所拥有的新增代表，越来越多学者选择采用二次函数形式的方向碳资产价值为:距离函数来估计COv= (M-C) . (1) 影子价格[IOJ。2本文从技术碳资产的角度度量目标企业的碳资其中，Y为企业单位时间内产能，P为碳汇价值，产价值，并进行灵敏度分析，旨在发现影响碳资产价即前文所指CO排放的影子价格。针对现有的传统2值波动的主要因素及其影响程度，为温室气体减排技术或推行的新技术均应参考统一的碳汇价值，技术的优势及行业特性将在(M-C)项中反映。在国际市政策以及碳资产定价研究工作提供学术支持。迄今这一视角的探索还未见于文献。同时，考虑到碳汇场上，清洁发展机制(CDM)市场价格可以提供参考。价值的不确定性，在煤化工行业的典型案例分析中，鉴于当前国内企业并没有温室气体排放量统计，只能本文参照鄂、i(2013 ) [川的计算方法，估计碳汇价值用企业能耗数据估算CO排放情况。本文引进转换2的概率分布情况，进而分析不同因素对技术碳资产系数α，代表一单位标准煤充分燃烧所产生温室气体的CO当量，采取新技术投放行业平均能耗m(单位:价值的影响O2标准煤)与新技术标准能耗c(单位:标准煤)之间差三、技术碳资产属性值乘以转换系数α估算企业因引进新技术所带来的先进技术除研发价值外，应该同时具备广义碳温室气体减排量。则式(1)可写为:v =α'(m-c).Y'P (2) 资产范畴内的碳资产价值。一项新技术往往以专利以上碳资产价值度量模型中，产量Y应为年产或者专有技术的形式出现。新技术必然具有新的功量，计算的碳资产价值为该技术当年为企业带来的能，有更高的生产效率，能带来丰裕的市场回报。这碳资产流人总和。式(2)计算的技术碳资产可以与就是技术的效率性和经济性。但是，在以环保化和企业年度财务报表合并，实现企业低碳活动的经营信息化为特征的新型工业形态中，新技术还要具有较高的环保性能，这就是新技术的碳资产属性。反情况信息披露。之，若新技术虽具备高效性与经济性，但不存在碳减五、灵敏度分析排优势，则其碳资产价值为零。{一)灵敏度分析方法碳资产属性的核心内涵是低碳。碳排放之低，灵敏度分析作为一种研究系统(或模型)输出要与工业标准对比，并依行业而存在差异。在一个具体行业，一项新技术的碳排放若低于现行行业标① 考虑到行业技术水平整体升级与我国碳减排方面国际责准就具有了碳资产价值，因其应用要获得与现行技任与日俱增，行业排放基准线水平M应为动态的标准。本文暂且将术相比较低的排放效果。新技术单位产出的碳排放M简单处理为行业平均排放水平。在不同情境下，排放基准线水平相比行业标准越低其碳资产价值就越大。M的路径演变及其对技术碳资产价值的影响值得进一步研究。
.13. 第32卷第2期韩立岩黄古博:技术的碳资产属性与定价结果或状态相对于系统参数或环境变化的敏感程度则有:的分析方法，在系统优化、方案评价等方面都起到了J''ta· ·且、、，/飞D Di=;二三，与重要的参考作用(徐崇刚等，2004)[11]。技术碳资产的价值由于技术进步、产量波动、碳汇价值波动等因若z为随机变量x在其定义域内服从某特珠，，素的影响存在一定的不确定性因素，灵敏度分析可分布，则V(x)与V(X…也为随机变量且，Jιi1"'itit以合理量化不同因素对技术碳资产价值的影响程方差分别为D与Di。"'j，度，并测算模型的稳健程度。因此本文采用基于方定义S为灵敏度指标，则全局变量灵敏度为差的Sobol'灵敏度分析方法(Sobol'，2ω1，2ω) [口][13] D S为全局灵敏度指标的维度，且对碳资产价格影响因素进行比较分析。Si1...i=古之。Sil"'i~, 由式(2)可知碳资产价值受到企业产量Y与碳为非负的，故:汇价格P两个因素的波动影响，即原方程可写成V8...= 1 2) (1(y ，p)的形式。拓展到更一般的形式，假设可积方;二;二i1i，程V(X)，X=(叭'X, ,X) ，自变量X代表影响碳2ni{二)藏特卡洛模拟资产价值的某个因素，变量之间相互独立。则V(X)自变量向量z可写成x(hl)h，，代表维度为m可写为:的自变量向量，1m运n-1 l"三，代表剩下的n-m维自变量，即:h1= (飞，…x)运k，，<< k:S;;; nl V(X) =凡+, I I V，"'i，(气，…，X)(3) ikm1m = (X…x，，)。km1k+其中，1运i< < i, :S;;;n，式(3)可写为:1设K(k k) = 自变量子集h的方差可,,1m，V(X) =凡+I Vi(xJ + ~二Vij(Xi，X)+ . 写为:+ V... (x’X X.) (4) I21 2Dh=;D(13 ) 如果满足下式条件:二三i1与自变量子集h与l的方差满足如下性质:j飞$勺(X飞ι勺1....，盯~xι川"， 则在式(仔3)中所有的飞"i，(x勺，…，X，)均是唯Dh = fV(x)咐，川xdl’ 吨(川i-一确定且相互正交的，即存在(il，…，i，)笋(jl'"’, V(扩Dl l)h’ = fV(x) dx d，吨(川M，那么有:-引进两个独立同分布的随机变量向量与5f，j飞i，飞j，dx= 0 (6) ， 其中ç=(η ’ ，Ç)(ηç')。则蒙特卡洛模拟应,= ，同时方程V(X)还满足如下性质:满足如下三个条件嚣:V(ç)V(η，Ç)V(η'，Ç) V == == JV(均由=凡(7) (η，正')。大量的模拟实验后可以得到如下仿真结果:fV(X)Ddxk=飞+Vi(xJ (8) N p 6) (1古兰时)→凡fV(x) Ildx= Vk o +飞向)+飞(x)+几(川:)V())LDh时叫(17) (9) 过时不妨设V(x)是平方可积的，则V，"'i，(气，1工啕p γ(ç)D+8) xi)也是平方可积的。结合式(6)的结论fVi,"’i, (x勺，→吨(1方主 ,X.) V"’(飞，…，X)dx = 0，对式(3)取平方后iN hh h积分可得:'J，￡)÷→DJ+9) 吨(1方主叫川2 根据式(16)-(19)，可得D、矶、D由此可知J，JV (x) -吨=ZBEZ〈i户〈屿(10)D. D. 2--." 灵敏度S，.S-..,...’ = ,, = υn 若D=fVdx-吨，D-Edxis =J vfIis dzi1 i, D’ D
14 . 统计研究2015年2月影子价格在人民币1200-1400元/tCO之间波动，z六、实证分析[14]。本文选取而且在不同行业之间存在较大波动本文选取煤化工行业作为研究对象，针对合成对煤化工近似行业的相关研究，参照Wei(2013)运氨工业航天炉煤粉气化技术的碳资产价值建立模用方向距离函数对煤电企业的研究结果②，估计型，并考察其碳资产价值影响因素。CO影子价格的概率分布。z相比于合成氨工业中传统的固定床煤气化技采取与鲁西化工集团产量波动分布估计相同的术，航天炉技术是在高温高压情况下将煤粉高效转方法，通过计算核密度估计函数与常见分布的化为洁净的CO和H混合气体从而生产合成氨、煤2Kullback-Leibler距离，运用有尺度参数σ和位置参制甲醇、天然气等化工产品的先进环保技术。航天数μ的t分布来估计单位碳汇价值较为合适，具体炉技术除对煤质要求低、废渣废水可循环使用等优参数见表20点外，同时具备S02、CO温室气体减排与节能高效2表2产量波动分布与碳汇价值分布的优势，具有显著的技术碳资产价值。故本文以航目标准误产量波动 天煤气化炉技术为示例估算其技术碳资产价值。() (一)参数校准碳汇P为了计算航天炉工艺的技术碳资产价值，探究影响碳资产价值的因素，需要确定的参数有:转换系数α、合成氨工艺行业平均能耗m、航天炉技术合成3.其他参数测定。根据国家发改委能源研究氨综合能耗c、鲁西化工集团合成氨产量Y、碳汇价所提供的数据，α取值标煤。以无值P。烟煤为原料、采用固定层间歇式煤气化技术的传统1.鲁西化工集团合成氨产量设定。假设鲁西工艺合成氨综合能耗为1683千克标煤/吨，航天炉化工集团合成氨工艺终端产品尿素年产量为基于前技术的合成氨综合能耗为1460千克标煤/吨。一年产能的随机变量。本文采用尿素产品的行业总(二)仿真结果产能波动情况估计鲁西化工的尿素产能波动，进而本文参照鲁西化工集团提供的调研数据进行了使案例研究更加反映行业全貌。参照X12季节调10万次仿真，得到了产量波动与碳汇价值分别对碳整方法对我国合成氨产量月度数据进行处理，并计资产价值的灵敏度系数仿真结果。结果显示，伴随算出合成氨产量不规则波动序列。仿真次数的增加，两者的灵敏度指标逐渐趋于稳定将产量波动数据标准化处理后，运用正态核函的水平。其中，产量被动的灵敏度系数Sy在 数对样本进行核密度估计，并比较与常见分布的左右波动，碳汇价值的灵敏度系数Sp约等于。Kullback -Leibler距离①，选取合适的分布形式估计可见模型对碳资产价值的度量结果受产量波动与碳产量搅动情况O本文采用有尺度参数和位置参数的汇价值变化的影响均较小，具有良好的稳健性。此t分布来估计产量波动Y，分布参数如表1所示。外，碳汇价值的灵敏度系数约为产量的2倍，故碳汇表1产量波动与碳汇价值统计特性价值波动对碳资产价值的影响要显著大于产量波动波动区间对碳资产价值的影响，碳汇价值的精确度量对碳资产价值的计量起着重要作用o此外，当仿真次数达2.碳汇价值设定。本文采用CO影子价格代2① Kullback-Leibler距离可反峡两个正的概率密度函数Q(x)表碳汇价值。由于企业实际CO排放数据难以获zI P(x)、得，国际上通常的方法是运用企业消耗的所有种类与P(x)的差异，公式为D(P11 Q) =1 P(x) •101一一一，.巾，可理解为飞Q(x))能源估算其温室气体排放情况，因而各种研究中对概率密度函数Q(x)与P(x)在对数差异上的期望，其离散形式为DI P( il\ 于中国不同行业的CO影子价格的确定存在很大z(PIIQ)=2:P(i)'lo(一一~I飞Q(i))。的差异O譬如，陈诗一(2010)对中国38个行业进② Wei(2013 )计算了122家煤电企业的CO影子价格，本文2行了估计，发现化学原料及化学制品制造业的CO采用其数据估计CO排放的影子价格分布。z2
15 第32卷第2期韩立岩黄古博:技术的碳资产属性与定价到3万次后，结果趋于稳态，具有良好的稳定性。态调整性。相关理论、实证与应用研究都值得期待。七、结论与展望参考文献[ 1 J Marland G., Fruit K., Sedjo R. Accounting for sequestered 本文提出狭义与广义的技术碳资产概念，进而carbon: the question of pennanence [J J. Environmental Science & 建立技术碳资产定价模型，并提出分析不同因素对Policy, 2001 (6) : 259 -268. 碳资产价值影响程度的灵敏度分析方法。该方法在[ 2 J Bigsby H. Carbon banking: creating flexibility for forest owners 航天煤气化炉的应用支持了其有效性，具体提炼了[JJ. Forest Ecology and Management, 2009 ( 1 ) : 378 -383. 技术碳资产定价的主要影响因素。具体结论及建议[ 3 J Pearce D. The social cost of carbon and its policy implications [JJ. Oxford review of economic policy, 2003 (3) : 362 -384 如下:[ 4 J Tol R. The marginal damage costs of carbon dioxide emissions: an 1.本文提出的技术碳资产定价由行业平均排assessment of the uncertainties [J J. Energy policy, 2005 ( 16) : 放水平、被评价技术排放水平、企业单位时间内产2064 -2074. 能、碳汇价值等4个因素决定。方法具有含义明确、[ 5 J赵同谦，等.中国森林生态系统服务功能及其价值评价[J]应用简便的特点。煤化工行业的典型案例分析表自然资源学报，2004(4):480 -491. 明，技术碳资产价值的波动主要受碳汇价值(即单[ 6 J Metcalf G. E., Weisbach D. The design of a carbon tax [J J. Harvard Environmental Law Review, 2009 (2) : 499 -556. 位CO排放市场交易价格)变动的影响，据此，笔者2[ 7 J Callan T., Lyons S., ScoU S., et aJ. The distributional 认为均衡市场下的碳汇价值适用于一般技术的碳资implications of a carbon tax in Ireland [J J. Energy Policy, 2009 产定价，其准确估计对碳交易市场稳定有着重要意(2):407-412. 义。因此大力推进碳汇市场交易机制是当务之急。[ 8 J PiUman R. W. Issue in pollution control: interplant cost differences 2.作为碳交易市场的主要交易者，国内企业需and economies of scale [J J. Land economics, 1981 ( 1 ) : 1 -17. 主动转变经营理念，推行低碳战略转型，在技术创新[ 9 J Chung Y. H. , F re R. , Grosskopf S. Productivity and undesi阳bleoutputs: a directional distance funclion approach [J J. Joumal of 上要实施碳足迹评估、碳会计处理、碳信息披露和碳environmenlal management, 1997 (3) : 229 -240. 交易策略等一系列碳资产管理计划。最重要的是通[10 J Wei C. , L schel A., Liu B. An empirical analysis of the CO, 过引进新技术或更替设备落实减排计划，从根本上shadow price in Chinese thennal power ente叩rises[J J. Energy 减少排放，为碳交易的发展塑造一个良好的内部氛Economics, 2013 (40) : 22 -31. 围与生产环境。[11 J徐崇刚，等.生态模型的灵敏度分析[JJ.应用生态学报，3.技术的碳资产属性是具有外部性的公共品2004 (6) : 1056 -1062. [ 12 J Sobol’ 1. M. Global sensitivity indices for nonlinear mathematical 性质，没有政府主导的约束机制与激励机制，市场不models and their Monte Carlo estimates [J J. Mathematics and 会自发给出评价与应对。因此，应当有系统的制度computers in simulation, 2001, (1-3): 271 -280. 安排与政策实施。在技术碳资产评价和碳资本市场[ 13 J Sobol ’1. M. Theorems and examples on high dimensional model 发展初期，政府应当充分发挥规划者、监督者、管理representation [J). Reliability Engineering & System Safety, 2003 者的角色。特别地，应当加强碳金融法制建设并进(2): 187 -193. 一步完善监管手段以维持碳汇价值的稳定，从而推[14J陈诗一.工业二氧化碳的影子价格:参数化和非参数化方法[J] .世界经济，2010(8): 93 -lll. 动碳金融的健康发展。本文的研究可以有多方面的扩展。由于文章篇作者简介幅的限制，本文仅对煤化工行业的厂家产量、碳汇价拂立岩，男，1955年生，北京人，理学博士，北京航空航值两个变量进行了灵敏度分析。今后一方面需要分天大学经济管理学院教授、博士生导师，享受国务院政府特析其他代表性行业;另一方面要对金融发展、人力资殊津贴。研究方向为金融工程、金融发展理论。源以及技术进步等因素对碳资产价值的影响进行更黄古博，男，1990年生，湖北武汉人，北京航空航天大学为深入的讨论。再者，减排是国际社会的长期战略经济管理学院在读研究生。研究方向为绿色金融、资产性安排，也是中国的长期国策。国家也会在产业升定价。级与绿色发展的目标下持续推进落实到行业的减排计划。因此技术碳资产的评价与运用具有鲜明的动(责任编辑:曹麦)
