ܼתഅ࿐ჽ࿐Б,,2008୍ֻ6௹(ሹֻ101௹) ௹ಃ܄ᄍࡎᆴಒק໙ี࣮陈美华(广东商学院会计学院,广东广州510320)ᅋ ေ:基于证券投资者的投资需要,借助于数理统计方法发展起来的期权定价模型,无法避免主观估计的影响,所确定的估价金额与会计计量中的公允价值在内在要求上存在一定差距b公允价值的基本特征可概括为/公允性0a/现时性0和/估计性0,从中可得出结论:期权的公允价值应该只包括相当于其内在价值的部分,对于因期权标的物未来价值不确定所带来的风险价值部分,可通过报表附注的形式予以充分披露bܱՍ:期权;公允价值;B-S定价模型;二叉树定价模型ᇏٳোݼ:F230 ໓ངѓ്:A ໓ᅣщݼ:1008-2506(2008)06-0057-06 ݓႿ2006୍ؿ֥҃CAS225ࣁವ۽ऎ֥ಒಪބ࠹ਈ6ֻ52่ܿק:ࣁವ۽ऎ҂թᄝࠃᄁ൧ӆ֥,ఒြႋ֒ҐႨܙࡎඌಒקః܄ᄍࡎᆴbطགྷႵ֥ሧӁܙࡎඌࠇܙࡎଆն؟൞ࠎႿᆣಊሧᆀ֥ሧླေ,ࢹᇹႿൎࣜဒބඔ࠹ٚمؿᅚఏট,֥၇Վ࠹ෘ֤֥֞ྐ༏ࠧՖሧᆀ֥࢘؇টुၧໃсᆇᆞႵႨ,۷ඪ൞ژކ߶࠹ྐ༏ᇉਈေ֥܄ᄍࡎᆴྐ༏b1995୍֥ႇݓϘਟၿྛ֚оσࣼ൞धࡄ֥২ᆣ,ھၿྛሁྍࡆ௹ಃࢌၞჴNickRisonܒࡹਔ၂۱વག֥௹ಃቆކ,οᅶ௹ಃܙࡎଆࣉྛҩ൫,ھሧቆކႋھ൞Ⴕ০ॖ֥,/ರЧፘപնֹᆑ0֩၂ུ҂ॖҩၹ֥ؿള,Ӟָ׀ڭਔ၇ऌھଆ෮ቔԛ֥ࢲંbၹՎ,ग़ֹܴؓ௹ಃܙࡎଆ֥ൡႨྟࠣႵིྟࣉྛࡎٳ༅,ѩᄝՎࠎԤഈฐ࿙௹ಃ܄ᄍࡎᆴಒק֥ࠎЧනਫ਼ބٚم,ऎႵᇗေ֥ંࠣགྷൌၩၬb၂a௹ಃ֥ࡎ۬ܒӮࠣ႕ཙၹ௹ಃ൞ᆷο൙༵ჿק֥ࡎ۬ᄝࡼটଖ၂หקൈರࠇᄝھൈರᆭభܓઙࠇԛ൲ଖѓ֥֥࿊ᄴಃb௹ಃॖοၛ༯ࠫᇕѓሙٳো:(1)οᆳྛൈࡗ֥҂ٳູൔ௹ಃބૅൔ௹ಃbൔ௹ಃᆺᄍྸ௹ಃ֥ܓઙᆀᄝ֞௹ರࣉྛઙછ,طૅൔ௹ಃᄵᄍྸ௹ಃܓઙᆀᄝ֞௹ರࠇ֞௹ರᆭభ֥ޅ၂฿ࣉྛࢌၞb(2)οѓ֥҂ٳູܢௐ௹ಃaຓ߸௹ಃaᆷඔ௹ಃࠣ௹ࠊ௹ಃ֩b(3)οྟᇉ҂ٳູुᅨ௹ಃބुי௹ಃbुᅨ௹ಃ൞ᆷ௹ಃ֥ઙٚཟછٚᆦڱ၂קඔح֥௹ಃٮ,ުࠧႚႵᄝ௹ಃކჿႵི௹ଽ,οჿקࡎ۬ཟ௹ಃછٚઙೆ၂קඔਈ௹ಃѓ֥֥ಃ০,҂ڵႵсྶઙࣉ֥ၬༀ;ुי௹ಃ൞ᆷ௹ಃછٚཟઙٚᆦڱ၂קඔح֥௹ಃٮު,ࠧႚႵᄝ௹ಃކჿႵི௹ଽ,οჿקࡎ۬ཟ௹ಃઙٚછԛ၂קඔਈ֥௹ಃѓ֥֥ಃ০,҂ڵႵсྶછԛ֥ၬༀb(၂)௹ಃ֥ࡎᆴܒӮՖંഈඪ,௹ಃ֥ࡎᆴႮଽᄝࡎᆴބڄགࡎᆴਆ҆ٳܒӮbఃᇏଽᄝࡎᆴ൞௹ಃઙٚྛ௹ಃൈॖၛࠆ֤֥൬ၭགྷᆴ,ऎุط,ؓႿൔुᅨ௹ಃটඪ,ఃଽᄝࡎu൬۠ರ௹:2008-10-18uቔᆀࡥࢺ:ӧૅ(1962-),ଳ,༆ჰದ,ܼתഅ࿐ჽ߶࠹࿐ჽ࢝൱,Ѱൖb57
JOURNALOFGUANGDONGUNVERSITYOFBUSINESSSTUDIES,,,, ᆴࣼ൞௹ಃѓ֥֥൧ӆࡎ۬ۚႿఃᆳྛࡎ۬෮ᅨ௹ಃটඪ,ѓ֥֥൧ӆࡎ۬ᄀۚ,ఃࡎᆴࣼᄀջট֥൬ၭགྷᆴbၛൔ௴๙ܢुᅨ௹ಃູ২,ն;ؓुי௹ಃটඪ,൧ӆࡎ۬ᄀ,ۚఃࡎᆴࣼᄀᄝܢௐᆳྛರ,ܢௐ൧ӆࡎ۬(S)նႿᆳྛࡎ۬ཬb(2)ᆳྛࡎ۬bؓुᅨ௹ಃটඪ,ѓ֥֥ᆳ(X),ᄵܢௐ௹ಃࡎᆴ(V)ູؽᆀᆭҵ(S-X);ྛࡎ۬ᄀ,ۚ௹ಃ֥ࡎᆴࣼᄀཬ;ؓुי௹ಃটܢௐ൧ӆࡎ۬ཬႿࠇ֩Ⴟᆳྛࡎ,۬ᄵܢௐ௹ಃඪ,౦ঃᆞݺཌྷّb(3)ڄག০ੱbڄག০ੱࡎᆴູਬ,ၹູՎൈ,ႚႵुᅨ௹ಃ֥ӻႵᆀીႵൌ࠽ഈ൞௹ಃሧ֥ࠏ߶ӮЧb၂Ϯط,֒сေၛۚႿ൧ӆࡎ֥۬ᆳྛࡎ۬ܓೆܢௐbࡼڄག০ੱഈശൈ,ሧႿ௹ಃ֥ࠏ߶ӮЧᄹն,ཌྷൔुᅨ௹ಃᄝᆳྛರ֥ଽᄝࡎᆴᅼགྷ,ުॖ֤֞ႋֹ௹ಃࡎ۬߶ࢆ֮;ط֒ڄག০ੱ༯ࢆൈ,ఃᄝ࠹ਈರ֥ࡎᆴ(Vt):ሧႿ௹ಃ֥ࠏ߶ӮЧࢆ,֮௹ಃ֥ࡎ۬ᄵ߶ശۚbV=max(S-X-r(T-t)e,0)t(4)௹ಃѓ֥֥གྷࣁ൬ၭbؓुᅨ௹ಃটඪ,௹ൔᇏ,tູ௹ಃ࠹ਈರ,Tູ௹ಃᆳྛರ-r(T-t),Xeಃѓ֥֥གྷࣁ൬ၭᄀ؟,௹ಃ֥ࡎᆴࣼᄀཬ;ູؓXᄝ࠹ਈರ֥৵࿃گ০གྷᆴbुי௹ಃটඪ,ᄵᆞݺཌྷّbఃؽ,႕ཙ௹ಃڄགؓൔुי௹ಃটඪ,ః࠹ਈರ֥ଽᄝࡎᆴࡎᆴ֥ၹႵ:(1)ഺჅൈࡗ,ࠧ࠹ਈರ֞ᆳྛರॖႨ༯ൔіൕ:ᆭࡗ֥ൈࡗӉ؋bഺჅൈࡗᄀӉ,௹ಃѓ֥൧V=mr(T-t)ax(X-e-S,0)tӆࡎ۬э߄֥ॖିྟࣼᄀն,௹ಃ֥ࡎᆴࣼཌྷႋૅൔ௹ಃაൔ௹ಃ֥ቋնљᄝႿఃॖิࢠۚb(2)൧ӆѯੱ,ࠧ௹ಃѓ֥൧ӆࡎ֥۬భᆳྛbؓႿૅൔुᅨ௹ಃটඪ,ೂݔѓ֥ሧӁэੱބږ؇b൧ӆѯੱ๙ӈॖႨ௹ಃѓ֥ીႵགྷࣁ൬ၭ,ิభᆳྛھुᅨ௹ಃࡼ൞҂ૼᇆ൧ӆࡎ۬э֥नٚҵࠇѓሙҵটіൕb൧ӆ֥,ၹՎ,൬ၭૅൔुᅨ௹ಃ֥ࡎ۬֩Ⴟൔुѯੱؓ௹ಃࡎ֥۬႕ཙ൞:൧ӆѯੱᄀ఼,௹ᅨ௹ಃ֥ࡎ,۬ࠧ:ಃࡎᆴࣼᄀۚbV=m-r(T-t)ax(S-Xe,0)tؓႿૅൔुי௹ಃটඪ,ႮႿิభᆳྛॖିؽa௹ಃקࡎଆ֥ൡႋྟࠣႵིྟٳ༅൞ކሱՖ௹ಃࢌၞӁളၛট,ದૌ၂ᆰᇁ৯ႿՖ,֥ၹطఃଽᄝࡎᆴࣼႋھ֩Ⴟఃࠧൈᆳྛ൬ၭ,طླؓXࣉྛ์གྷ,Ⴈ܄ൔॖіൕູ॓࿐קਈ֥࢘؇ࢳथ௹ಃ֥קࡎ໙ีb1973୍,:V=max(X-S,0)ૅݓᆤࡆۢն࿐࢝൱FischerBlackބMyrontླေඪૼ֥൞,ഈඍٳ༅൞ࠎႿ௹ಃႚႵᆀScholesؿі5௹ಃקࡎა܄ඳڵᅏ6၂໓,ิԛਔࠇܓઙᆀ֥৫ӆഈࣉྛ֥,ھ௹ಃࡎ۬ໃॉ੮௹Фუູࣁವંׅࣜᆭ၂֥B-S௹ಃקࡎଆbಃѓ֥֥གྷࣁ൬ၭ(D)bॉ੮௹ಃѓ֥֥ᄝૌᆭ,ުః۲ᇕ௹ಃקࡎଆ္ٴٴФิགྷࣁ൬ၭ,ᄵၛഈ۲ൔᇏ֥Sႋטᆜູ(S-D)bԛ,ఃᇏቋᇷ֥൞1979୍Ⴎބ௹ಃ֥ڄགࡎᆴӫູ௹ಃ֥ൈࡗࡎᆴದิԛ֥ؽҭඎଆbၛ༯ؓਆ,൞ᆷᄝ௹ಃႵི௹ଽၹఃѓ֥ሧӁࡎᆴऎႵ҂ಒקྟᇕଆ֥ൡႋྟࠣႵིྟࣉྛࡎٳ༅b෮ջট֥ӑح൬ၭbߐطᆭ,௹ಃ֥ڄགࡎᆴൌ(၂)B-Sקࡎଆ࠽ഈ൞ႮႿ௹ಃሧᆀવڄགࣉྛሧطࠆ౼֥ޅ၂۱ંଆ၂ဢ,B-Sଆླေࡹڄག൬ၭbᄝགྷൌᇏ,۲ᇕ௹ಃᆭ෮ၛିၛۚႿ௹৫ᄝ၂༢ਙࡌഡ่ࡱࠎԤᆭഈ,ఃᇶေࡌഡ่ࡱಃଽᄝࡎᆴ֥ࡎ۬ࢌၞ,ࣼ൞ၹູ௹ಃऎႵڄགࡎೂ༯:(1)௹ಃູൔुᅨ௹ಃ,௹ಃѓູ֥ܢᆴ,ᆃ၂ׄؓႿࡎ௹ಃࠇྴᆴ௹ಃႭఃૼཁ,ᆃௐ;(2)ܢࡎэӯؓඔᆞٳ҃,ః௹ຬᆴაٚਆো௹ಃ֥ଽᄝࡎᆴෙູਬ,ႮႿڄགࡎᆴ֥թҵ၂ק;(3)ࢌၞӮЧࠣඥੱູਬ,෮Ⴕᆣಊॖᄝ,ఃሹ൞ିၛۚႿਬ֥ࡎ۬ࣉྛઙછbཋٳ۩;(4)௹ಃႵི௹ଽܢ༏ٳ;(5)ᆣಊ(ؽ)௹ಃࡎᆴ֥႕ཙၹࢌၞູ৵࿃ྟ,֥҂թᄝڄགส০ࠏ߶;(6)ႮႿ௹ಃ֥ࡎᆴႮਆ҆ٳܒӮ,ၹط႕ཙఃሧᆀॖၛڄག০ੱࣉྛࢹվ;(7)ڄག০ੱ൞ࡎᆴ֥ၹ္ᇶေႵਆোbః၂,႕ཙ௹ಃଽᄝޚק֥bᄝᆃུࡌഡ่ࡱ֥ࠎԤഈ,Blackބࡎᆴ֥ၹႵ:(1)௹ಃѓ֥֥൧ӆࡎ۬bؓुScholes֤֞ਔೂ༯ൡႨႿ൬ၭሧӁ֥ൔ௹ಃ58
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