政府高校人才联合培养机制创新指引发布 打造协同育人新范式
观点作者：科易网 AI+技术转移研究院
随着科技创新成为推动国家发展和社会进步的核心动力，高校作为科技成果的重要产
出地，其成果转化工作的重要性日益凸显。近年来，我国高校在科技成果转化方面取得了
显著进展，但仍面临着一系列挑战。如何进一步提升高校科技成果转化效率，促进创新成
果与产业需求有效对接，成为亟待解决的问题。
在当前高校科技成果转化的背景下，政策环境持续优化，载体协同不断增强，人才体
系逐步成型，为成果转化提供了有力支撑。然而，协同机制不健全、队伍建设不系统、评
价体系不完善等问题仍然存在，制约着高校科技成果的转化进程。具体而言，校内部门间
壁垒、校外同质化竞争等问题突出，专业化服务人才匮乏，收益分配机制不完善，转化评
价标准缺乏统一量化，这些问题严重影响了科技成果的转化效率和应用价值。
为解决上述问题，构建“主动布局→导向研发→场景应用→体系对接→产业化”五位一
体转化体系成为关键路径。聚焦战略性项目，简化跨部门流程，强化源头创新，是提升转
化效率的重要举措。同时，提升全链条协同能力，建设概念验证平台和中试基地，打通“
最初一公里”和“最后一公里”，是解决成果转化“卡脖子”问题的关键。此外，完善可持续机
制，探索基金联动模式，引入科技保险、政府引导基金，构建多元化金融支撑体系，为科
技成果转化提供有力保障。强化人才专业性，培养技术经理人，建立利益共享机制，组建
科技成果转化联盟，是提升转化能力的重要基础。最后，优化评价体系，分类制定转化人
才评价标准，实施职称评审单列，将转化成效纳入高校考核，是激发转化积极性的重要手
段。
在此背景下，高校院所成果转化数智服务平台应运而生。该平台依托人工智能大数据
技术和科易网 18 年的成果转化实践经验，重塑现有科技成果转化服务的内容、流程和模
式，为解决科技成果转化服务门槛高、转化效率低的问题提供了有效解决方案。平台以科
创智能体作为服务的主入口，实现服务落地的极简化；以数智工具矩阵为基础支撑，实现
专业工作的工具化；以知识图谱为融合纽带，实现多要素全维度融合；以数智应用场景为
解决方案，实现市场应用的针对性有效性。通过数据驱动型平台的建设，大幅降低行业门
槛，提升成果转化效率，形成真正意义上的数据驱动型平台。
具体而言，平台通过科创智能体，用户只需在对话框中输入具体服务需求，即可在 3-
5 分钟内得到所需结果，极大简化了科技成果转化流程。数智工具矩阵的引入，则将专业
服务工具化、便捷化，解决了科技成果转化过程中的一些堵点和难点。知识图谱的应用，
通过整合科技创新要素资源，建立各个要素资源之间多维关系，为科技研发、产学研合作
、校地合作、产教融合提供了数智驱动器。而数智应用场景的构建，则根据实际需要设计
服务层级，实现公共服务有效与市场化增值拓展的双重目标。
在高校科技成果转化新路径的探索中，政府、高校和人才联合培养机制的创新发展至
关重要。政府应进一步完善政策体系，优化资源配置，加强协同创新，为高校科技成果转
化提供有力支持。高校则应积极探索有组织科技成果转化路径，加强内部协同，提升全链
条协同能力，构建开放协同的转化生态。人才队伍建设是关键，高校应加强专业化人才培
养，建立利益共享机制，激发科研人员转化科技成果的积极性。
通过政府、高校和人才联合培养机制的创新发展，构建高校科技成果转化新路径，将
有效推动科研成果高效落地，为发展新质生产力、实现科技自立自强提供战略支撑。同时
，高校院所成果转化数智服务平台的建设，将为高校科技成果转化提供有力支撑，推动科
技成果转化服务的内容、流程和模式创新，提升成果转化效率，为科技创新和产业发展注
入新的活力。
